View source for नियोकॉग्निट्रोन

{{short description|Type of artificial neural network}}
__NOTOC__

नियोकॉग्निट्रोन 1979 में [[कुनिहिको फुकुशिमा]] द्वारा प्रस्तावित एक पदानुक्रमित, बहुस्तरीय [[कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क]] है।<ref>{{cite journal
| last       = Fukushima
| first      = Kunihiko
| date       = October 1979
| title      = 位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路のモデル --- ネオコグニトロン ---
| trans-title = Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position — Neocognitron —
| language   = ja
| url        = https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j62-a_10_658
| journal    = Trans. IECE
| volume     = J62-A
| issue      = 10
| pages      = 658–665
}}</ref> इसका उपयोग जापानी हस्तलिपि पहचान और अन्य पैटर्न पहचान कार्यों के लिए किया गया है, और [[दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क]] के लिए प्रेरणा के रूप में कार्य किया है।<ref>{{cite journal |first1=Yann |last1=LeCun |first2=Yoshua |last2=Bengio |first3=Geoffrey |last3=Hinton |title=ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना|journal=Nature |volume=521 |issue=7553 |year=2015 |pages=436–444 |doi=10.1038/nature14539 |pmid=26017442|bibcode=2015Natur.521..436L |s2cid=3074096 }}</ref>

नियोकॉग्निट्रोन 1959 में डेविड एच. हबेल और [[टॉर्स्टन वीज़ल]] द्वारा प्रस्तावित मॉडल से प्रेरित था। उन्होंने '''सरल सेल और कॉम्प्लेक्स सेल में दो प्रकार की कोशिकाएँ पाईं जिन्हें''' [[ साधारण सेल | साधारण सेल]] और [[ जटिल कोशिका | जटिल सेल]] नामक दृश्य प्राथमिक कॉर्टेक्स में दो प्रकार की कोशिकाओं को पाया,और पैटर्न मान्यता में उपयोग के लिए इन दो प्रकार की कोशिकाओं के एक कैस्केडिंग मॉडल '''का''' भी प्रस्तावित किया'''।कहा जाता है, और इसके लिए इन दो प्रकार की कोशिकाओं का एक कैस्केडिंग मॉडल भी प्रस्तावित किया। पैटर्न पहचान कार्यों में उपयोग करें।'''<ref>
{{cite book
|title = Brain and visual perception: the story of a 25-year collaboration
|author = David H. Hubel and Torsten N. Wiesel
|publisher = Oxford University Press US
|year = 2005
|isbn = 978-0-19-517618-6
|page = 106
|url = https://books.google.com/books?id=8YrxWojxUA4C&pg=PA106 }}</ref><ref>{{cite journal | pmc = 1363130 | pmid=14403679 | volume=148 | issue=3 | title=बिल्ली के स्ट्रेट कॉर्टेक्स में एकल न्यूरॉन्स के ग्रहणशील क्षेत्र| date=October 1959 | journal=J. Physiol. | pages=574–91 | last1 = Hubel | first1 = DH | last2 = Wiesel | first2 = TN | doi=10.1113/jphysiol.1959.sp006308}}</ref>

नियोकॉग्निट्रोन इन कैस्केडिंग मॉडलों का एक स्वाभाविक विस्तार है। नियोकॉग्निट्रोन में कई प्रकार की कोशिकाएँ होती हैं, जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण S-कोशिकाएँ और C-कोशिकाएँ कहलाती हैं।<ref>Fukushima 1987, p. 83.</ref> स्थानीय विशेषताएं S-कोशिकाओं द्वारा निकाली जाती हैं, और इन सुविधाओं की विकृति, जैसे स्थानीय बदलाव, C-कोशिकाओं द्वारा सहन की जाती हैं। इनपुट में स्थानीय विशेषताओं को धीरे-धीरे एकीकृत किया जाता है और उच्च परतों में वर्गीकृत किया जाता है।<ref>Fukushima 1987, p. 84.</ref> स्थानीय फीचर इंटीग्रेशन का विचार कई अन्य मॉडलों में पाया जाता है, जैसे कि [[संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क]] मॉडल, [[स्केल-इनवेरिएंट फीचर ट्रांसफॉर्म]] विधि और [[ओरिएंटेड ग्रेडियेंट का हिस्टोग्राम]] विधि होती है।

विभिन्न प्रकार के नियोकॉग्निट्रॉन हैं।<ref>Fukushima 2007</ref> '''उदाहरण के लिए''' उदाहरण के लिए, कुछ प्रकार के नियोकोग्निट्रॉन, [[चयनात्मक ध्यान]] प्राप्त करने के लिए पिछड़े संकेतों का उपयोग करके '''कुछ प्रकार के नियोकोग्निट्रॉन''' एक ही इनपुट में कई पैटर्न का पता लगा सकते हैं।<ref>Fukushima 1987, pp.81, 85</ref>

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[[Category:Created On 02/05/2023]]