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एक आउटेज मैनेजमेंट प्रणाली (ओएमएस) विद्युत् के प्रत्यावर्तन में सहायता के लिए [[विद्युत वितरण प्रणाली]] के ऑपरेटरों द्वारा उपयोग की जाने वाली कंप्यूटर प्रणाली है।

'''पयोग की जानेपरेटरों द्वारा उपपयोग की जाने वाली कंप्यूटर प्रणाली है।''' 

== ओएमएस के प्रमुख कार्य ==
सामान्यतः ओएमएस में पाए जाने वाले प्रमुख कार्यों में सम्मिलित हैं:
* ट्रांसफॉर्मर, फ़्यूज़, रिक्लोज़र या ब्रेकर के स्थान का पूर्वानुमान जो विफलता पर खुलता है।
* प्रत्यावर्तन के प्रयासों को प्राथमिकता देना और आपातकालीन सुविधाओं के स्थान, आउटेज का आकार और आउटेज की अवधि जैसे मानदंडों के आधार पर संसाधनों का प्रबंधन करना।
* आउटेज की सीमा और प्रभावित ग्राहकों की संख्या के बारे में प्रबंधन, मीडिया और नियामकों को जानकारी प्रदान करना।
* प्रत्यावर्तन के समय के अनुमान की गणना।
* प्रत्यावर्तन में सहायता करने वाले कर्मचारियों का प्रबंधन।
* प्रत्यावर्तन के लिए आवश्यक कर्मचारियों की गणना।

== ओएमएस सिद्धांत और एकीकरण आवश्यकताएं ==
एक आधुनिक आउटेज प्रबंधन प्रणाली के मूल में वितरण प्रणाली का विस्तृत नेटवर्क मॉडल है। उपयोगिता की [[भौगोलिक सूचना प्रणाली]] (जीआईएस) सामान्यतः इस नेटवर्क मॉडल का स्रोत है। ग्राहकों से आउटेज कॉल के स्थानों को मिलाकर, आउटेज के स्थानों का पूर्वानुमान करने के लिए नियम इंजन का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, चूंकि वितरण प्रणाली मुख्य रूप से पेड़ की तरह या डिजाइन में रेडियल है, फ़्यूज़ के विशेष क्षेत्र में सभी कॉलों को कॉल के फ़्यूज़ या सर्किट ब्रेकर अपस्ट्रीम के कारण होने का अनुमान लगाया जा सकता है।

आउटेज कॉल सामान्यतः ग्राहक सूचना प्रणाली (सीआईएस) का उपयोग करने वाले कॉल सेंटर में कॉल लेने वालों द्वारा लिए जाते हैं। सीआईएस (और इस प्रकार ओएमएस) में प्रवेश करने के लिए आउटेज कॉल की अन्य सामान्य विधि [[इंटरएक्टिव वॉयस रिस्पांस]] (आईवीआर) प्रणाली के साथ एकीकरण है। सीआईएस उन सभी ग्राहक रिकॉर्डों का स्रोत भी है जो नेटवर्क मॉडल से जुड़े हैं। ग्राहक सामान्यतः अपने निवास या व्यवसाय की सेवा करने वाले [[ट्रांसफार्मर]] से जुड़े होते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक ग्राहक को मॉडल में डिवाइस से जोड़ा जाए जिससे प्रत्येक आउटेज पर स्पष्ट आंकड़े प्राप्त किए जा सकें। मॉडल में डिवाइस से लिंक नहीं किए गए ग्राहकों को फ़ज़ीज़ कहा जाता है।

अधिक उन्नत [[स्वचालित मीटर रीडिंग]] (एएमआर) प्रणाली आउटेज का पता लगाने और प्रत्यावर्तन क्षमता प्रदान कर सकते हैं और इस प्रकार वर्चुअल कॉल के रूप में काम करते हैं जो उन ग्राहकों को इंगित करते हैं जो विद्युत् के बिना हैं। चूँकि, एएमआर प्रणाली की विशिष्ट विशेषताओं जैसे कि अतिरिक्त प्रणाली लोडिंग और झूठी सकारात्मकता की संभावना के लिए आवश्यक है कि इस एकीकरण का समर्थन करने के लिए अतिरिक्त नियम और फ़िल्टर तर्क को ओएमएस में जोड़ा जाना चाहिए।<ref>{{Harv | Sridharan | Shulz | 2001}}</ref>

आउटेज मैनेजमेंट प्रणाली सामान्यतः एससीएडीए प्रणाली के साथ एकीकृत होते हैं जो स्वचालित रूप से मॉनिटर्ड सर्किट ब्रेकर और अन्य बुद्धिमान उपकरणों जैसे एससीएडीए रिक्लोजर के संचालन की रिपोर्ट कर सकते हैं।

एक अन्य प्रणाली जो सामान्यतः आउटेज प्रबंधन प्रणाली के साथ एकीकृत होती है, मोबाइल डेटा प्रणाली है। यह एकीकरण क्षेत्र में कर्मचारियों को स्वचालित रूप से भेजे जाने के लिए आउटेज पूर्वानुमानों की क्षमता प्रदान करता है और कर्मचारियों को नियंत्रण केंद्र के साथ रेडियो संचार की आवश्यकता के बिना अनुमानित प्रत्यावर्तन समय जैसी जानकारी के साथ ओएमएस को अपडेट करने में सक्षम बनाता है। क्रू आउटेज प्रत्यावर्तन के समय उन्होंने क्या किया, इसके बारे में विवरण भी प्रसारित करते हैं।

यह महत्वपूर्ण है कि आउटेज मैनेजमेंट प्रणाली इलेक्ट्रिकल मॉडल को वर्तमान तक रखा जाए जिससे यह स्पष्ट रूप से आउटेज का पूर्वानुमान कर सके और यह भी स्पष्ट रूप से ट्रैक कर सके कि कौन से ग्राहक बाहर हैं और कौन से पुनःस्थापित हैं। इस मॉडल का उपयोग करके और ट्रैक करके कि कौन से स्विच, ब्रेकर और फ़्यूज़ खुले हैं और कौन से बंद हैं, नेटवर्क ट्रेसिंग फ़ंक्शंस का उपयोग प्रत्येक ग्राहक की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो बाहर है, जब वे पहली बार बाहर थे और जब उन्हें पुनःस्थापित किया गया था। इस जानकारी को ट्रैक करना आउटेज आँकड़ों की स्पष्ट रिपोर्ट करने की कुंजी है। [http://www.pochenchen.com/uploads/3/3/7/6/3376872/2014_cired_final.pdf (पी.-सी. चेन, एट अल., 2014)]

== ओएमएस लाभ ==
ओएमएस के लाभों में सम्मिलित हैं:
* आउटेज लोकेशन पूर्वानुमानों के आधार पर तेजी से प्रत्यावर्तन के कारण आउटेज अवधि में कमी।
* प्राथमिकता के कारण कम आउटेज अवधि औसत
* आउटेज प्रत्यावर्तन प्रगति के बारे में जागरूकता बढ़ाने और अनुमानित प्रत्यावर्तन समय प्रदान करने के कारण ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार हुआ।
* स्पष्ट आउटेज और प्रत्यावर्तन की जानकारी प्रदान करके श्रेष्ठ मीडिया संबंध।
* आपातकालीन सुविधाओं और अन्य महत्वपूर्ण ग्राहकों के प्रत्यावर्तन को प्राथमिकता देने की क्षमता के कारण नियामकों को कम शिकायतें।
* लक्षित विश्वसनीयता सुधार करने के लिए आउटेज आँकड़ों के उपयोग के कारण आउटेज आवृत्ति में कमी।

== ओएमएस आधारित वितरण विश्वसनीयता सुधार ==
एक ओएमएस महत्वपूर्ण आउटेज आँकड़े प्रदान करके विश्वसनीयता में सुधार से संबंधित वितरण प्रणाली नियोजन गतिविधियों का समर्थन करता है। इस भूमिका में, ओएमएस प्रणाली विश्वसनीयता के मापन की गणना के लिए आवश्यक डेटा प्रदान करता है। विश्वसनीयता सामान्यतः IEEE P1366-2003 मानक द्वारा परिभाषित प्रदर्शन सूचकांकों द्वारा मापी जाती है। सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले प्रदर्शन सूचकांक [[जगह]], [[सीएआई डि]], [[ सैफई ]] और एमएआईएफआई हैं।

एक ओएमएस भी ऐतिहासिक डेटा प्रदान करके वितरण विश्वसनीयता में सुधार का समर्थन करता है जिसे सामान्य कारणों, विफलताओं और क्षतियों को खोजने के लिए खनन किया जा सकता है। विफलता के सबसे सामान्य तरीकों को समझकर, सुधार कार्यक्रमों को उन लोगों के साथ प्राथमिकता दी जा सकती है जो सबसे कम लागत पर विश्वसनीयता में सबसे बड़ा सुधार प्रदान करते हैं।

एक ओएमएस की तैनाती के समय मापा विश्वसनीयता सूचकांकों की सटीकता में सुधार होता है, यह अक्सर मैन्युअल तरीकों पर सुधार के कारण विश्वसनीयता की स्पष्ट गिरावट का परिणाम होता है जो आउटेज की आवृत्ति, आउटेज का आकार और आउटेज की अवधि को लगभग हमेशा कम आंकते हैं। ओएमएस परिनियोजन से पहले के वर्षों में विश्वसनीयता की तुलना करने के लिए सार्थक होने के लिए पूर्व-तैनाती वर्षों के समायोजन के लिए समायोजन की आवश्यकता होती है।

==संदर्भ==
{{reflist}}
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* Burke, J. (2000), "Using outage data to improve reliability", ''Computer Applications in Power'', IEEE volume '''13''',  issue 2,  April 2000 Page(s):57 - 60
* Frost, Keith (2007), "Utilizing Real-Time Outage Data for External and Internal Reporting", ''Power Engineering Society General Meeting, 2007''. IEEE 24–28 June 2007 pages 1 – 2
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* Robinson, R.L.; Hall, D.F.; Warren, C.A.; Werner, V.G. (2006), "Collecting and categorizing information related to electric power distribution interruption events: customer interruption data collection within the electric power distribution industry", ''Power Engineering Society General Meeting'', 2006. IEEE 18–22 June 2006, page 5.
* P.C. Chen, T. Dokic, and M. Kezunovic, "[http://www.pochenchen.com/uploads/3/3/7/6/3376872/2014_cired_final.pdf The Use of Big Data for Outage Management in Distribution Systems]," International Conference on Electricity Distribution (CIRED) Workshop, 2014.
* {{Citation | last=Sridharan | first=K. | last2=Shulz | first2=N.N. | year=2001 |
title=Outage management through AMR systems using an intelligent data filter | journal= IEEE Transactions on Power Delivery| volume=16 | issue=4 | pages=669–675 | doi=10.1109/61.956755 }}
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