View source for दोषपूर्ण सामान्यीकरण

{{Short description|Conclusion made on the basis of one or few instances of a phenomenon}}
एक '''दोषपूर्ण सामान्यीकरण''' एक [[अनौपचारिक भ्रम|अनाकारिक तर्कदोष]] है जिसमें किसी घटना के एक या कुछ उदाहरणों के आधार पर किसी घटना के सभी या कई उदाहरणों के बारे में निष्कर्ष निकाला जाता है। यह गणित में [[उदाहरण द्वारा प्रमाण]] के समान है। <ref name=":1">{{Cite web|url=https://www.logicallyfallacious.com/tools/lp/Bo/LogicalFallacies/100/Hasty-Generalization|title=जल्दबाजी में सामान्यीकरण|website=logicallyfallacious.com|access-date=2019-12-05}}</ref> यह निष्कर्ष पर पहुंचने का एक उदाहरण है। <ref name=":2">{{Cite web|url=https://www.iep.utm.edu/fallacy/#HastyGeneralization|title=जल्दबाजी में सामान्यीकरण|last=Dowden|first=Bradley|website=Internet Encyclopedia of Philosophy|access-date=2019-12-05}}</ref> उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति केवल एक या कुछ लोगों के बारे में जो जानता है, उसके आधार पर सभी लोगों या समूह के सभी सदस्यों के बारे में सामान्यीकरण कर सकता है:

* यदि कोई किसी दिए गए देश X के किसी असभ्य व्यक्ति से मिलता है, तो उसे संदेह हो सकता है कि देश X के अधिकांश लोग असभ्य हैं।
* यदि कोई केवल सफेद हंस देखता है, तो उसे संदेह हो सकता है कि सभी हंस सफेद हैं।

अधिक सटीक दार्शनिक भाषा में व्यक्त किया गया, दोषपूर्ण आगमन का भ्रम एक परिणाम है जो शक्तिहीन परिसर के आधार पर बनाया गया है, या जो पर्याप्त या निष्पक्ष साक्ष्य द्वारा उचित नहीं है। <ref name=":3">{{Cite web|url=https://www.thoughtco.com/hasty-generalization-fallacy-1690919|title=Logical Fallacies: Examples of Hasty Generalizations|last=Nordquist|first=Richard|website=ThoughtCo|language=en|access-date=2019-12-05}}</ref> प्रासंगिकता की भ्रांतियों के विपरीत, दोषपूर्ण प्रेरण की भ्रांतियों में, परिसर निष्कर्षों से संबंधित हैं, फिर भी केवल शक्तिहीन रूप से निष्कर्षों को पुष्ट करते हैं, इसलिए एक दोषपूर्ण सामान्यीकरण उत्पन्न होता है। इस आगमनात्मक गिरावट का सार एक निहित मार्जिन या त्रुटि के अंतर्गत अपर्याप्त-बड़े प्रतिरूप के आधार पर एक तर्क की अधिकता पर आधारित है। <ref name=":2" />


== तर्क ==
एक दोषपूर्ण सामान्यीकरण प्रायः निम्नलिखित प्रारूप का अनुसरण करता है:

: प्रतिरूप के अनुपात Q में विशेषता A है।
: इसलिए, जनसंख्या के अनुपात Q में विशेषता A है।

इस तरह का एक सामान्यीकरण [[नमूना (सांख्यिकी)|प्रतिरूप (सांख्यिकी)]] (प्रायः अप्रतिनिधि या पक्षपाती) के बारे में एक आधार से जनसंख्या के बारे में एक निष्कर्ष पर आगे बढ़ता है। <ref name=":3" />

दोषपूर्ण सामान्यीकरण भी सोचने का एक तरीका है जो एक व्यक्ति या एक समूह के अनुभव लेता है, और गलत तरीके से इसे दूसरे तक विस्तारित होता है।

== आगमनात्मक भ्रांति ==
* अविचारी सामान्यीकरण केवल एक या बहुत कम उदाहरणों की जांच करने या किसी एक मामले का अध्ययन करने और वस्तुओं या घटनाओं के पूरे वर्ग का प्रतिनिधि होने का सामान्यीकरण करने की भ्रांति है।
* विपरीत, मिद्ध आगमन, एक आगमनात्मक तर्क के तार्किक निष्कर्ष को नकारने की भ्रांति है, एक प्रभाव को सिर्फ एक संयोग के रूप में खारिज करना जब इसकी बहुत संभावना नहीं है।
* [[भारी अपवाद]] जल्दबाजी के सामान्यीकरण से संबंधित है लेकिन दूसरे छोर से काम करता है। यह एक सामान्यीकरण है जो सटीक है, लेकिन योग्यता पर प्रचिह्न करता है जो पर्याप्त स्तिथियों को समाप्त करता है (अपवाद के रूप में); जो बचता है वह मूल कथन की तुलना में बहुत कम प्रभावशाली होता है जिसके कारण कोई अनुमान लगा सकता है।
*[[पक्षपाती नमूना|पक्षपाती प्रतिरूप]] एक भ्रम है जहां ऐसे प्रतिरूपों का उपयोग करके निष्कर्ष निकाला जाता है जो अप्रतिनिधि या पक्षपाती हैं। <ref>{{Cite web|url=https://www.iep.utm.edu/fallacy#UnrepresentativeSample|title=Fallacies — Unrepresentative Sample|last=Dowden|first=Bradley|website=Internet Encyclopedia of Philosophy|access-date=2019-12-05}}</ref>
* [[भ्रामक जीवंतता]] एक प्रकार की शीघ्रता में सामान्यीकरण है जो इंद्रियों को आकर्षित करती है।
* सांख्यिकीय विशेष दलील तब होती है जब परिणामों के एक हिस्से से डेटा को पुनर्वर्गीकृत या पुनः परिमाणित करने के तरीकों की तलाश करके प्रासंगिक आंकड़ों की व्याख्या की जाती है, लेकिन अन्य श्रेणियों के लिए समान जांच लागू नहीं की जाती है। <ref name="Fischer1970">{{citation |title = Historians' Fallacies: Toward A Logic of Historical Thought |publisher= HarperCollins |isbn= 978-0-06-131545-9 |year=1970 |location= New York |oclc= 185446787 |series= Harper torchbooks |edition= first  |first= D. H. |last= Fischer |author-link= David Hackett Fischer |pages= 110–113 |url= https://archive.org/stream/HistoriansFallaciesTowardALogicOfHistoricalThought/historians_fallacies_toward_a_logic_of_historical_thought#page/n131/mode/2up}}</ref>
* इसे रचना के भ्रम की एक विशेष स्तिथि माना जा सकता है, जहां चर्चा के अंतर्गत आइटम एक समूह है, और भ्रम वह है जो विषय के हिस्से के ज्ञान से प्राप्त किया जा सकता है।

== अविचारित सामान्यीकरण ==
{{redirect|अति-विस्तार|भाषा सीखने में सामान्य त्रुटि|प्रारंभिक शब्द प्रयोग में त्रुटियाँ}}

अविचारित सामान्यीकरण दोषपूर्ण सामान्यीकरण की एक अनौपचारिक गिरावट है, जिसमें अपर्याप्त साक्ष्य के आधार पर आगमनात्मक तर्क सामान्यीकरण तक पहुंचना सम्मिलित है।<ref name=":3" /> अनिवार्य रूप से सभी चर या पर्याप्त प्रमाणों पर विचार किए बिना जल्दबाजी में निष्कर्ष निकालता है। आँकड़ों में, इसमें एक छोटे प्रतिरूप (सांख्यिकी) से एक [[सांख्यिकीय सर्वेक्षण]] के संबंध में व्यापक निष्कर्ष सम्मिलित हो सकते हैं जो पूरी आबादी का पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व करने में विफल रहता है। <ref name=":1" /><ref name="FallacyHasty">{{cite web | title=Fallacy: Hasty Generalization (Nizkor Project) | access-date=2008-10-01 | url=http://www.nizkor.org/features/fallacies/hasty-generalization.html | url-status=dead | archive-url=https://web.archive.org/web/20081217061525/http://www.nizkor.org/features/fallacies/hasty-generalization.html | archive-date=2008-12-17 }}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.ditext.com/fearnside/1.html|title=हेत्वाभास|website=www.ditext.com|access-date=2019-12-05}}</ref> इसके विपरीत भ्रम को आलसी प्रेरण कहा जाता है, जिसमें आगमनात्मक तर्क के उचित निष्कर्ष को नकारना सम्मिलित है (उदाहरण के लिए यह सिर्फ एक संयोग था)।

=== उदाहरण ===

अविचारित सामान्यीकरण सामान्यतः पतिरूप का अनुसरण करता है:

#X, A के लिए सत्य है।
#X, B के लिए सत्य है।
# इसलिए, X, C, D, E, आदि के लिए सत्य है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति पहली बार किसी शहर से पारित होता है और 10 लोगों को देखता है, तो वे ग़लती से यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि कस्बे में कोई वयस्क निवासी नहीं है।

वैकल्पिक रूप से, एक व्यक्ति एक संख्या रेखा को देख सकता है, और देख सकता है कि संख्या 1 एक [[वर्ग संख्या]] है; 3 एक [[अभाज्य संख्या]] है, 5 एक अभाज्य संख्या है, और 7 एक अभाज्य संख्या है; 9 एक वर्ग संख्या है; 11 एक अभाज्य संख्या है, और 13 एक अभाज्य संख्या है। इन अवलोकनों से, व्यक्ति यह दावा कर सकता है कि सभी विषम संख्याएँ या तो अभाज्य हैं या वर्ग, जबकि वास्तव में, 15 एक ऐसा उदाहरण है जो दावे का खंडन करता है।

=== वैकल्पिक नाम ===
भ्रम को इस रूप में भी जाना जाता है:
* ब्लैक स्वान भ्रम
* अवैध सामान्यीकरण
*अपर्याप्त प्रतिरूप का भ्रम
* विशेष से सामान्यीकरण
* किसी नतीजे पर पहुंचना
* ब्लैंकेट वर्णन
* जल्दबाजी में प्रेरण
* छोटी संख्या का नियम
* अप्रतिनिधि प्रतिरूप
* [[योग्य]]

एक उदाहरण से किए गए सामान्यीकरण का जिक्र करते समय, एकाकी तथ्य का भ्रम,<ref name="Fischer">{{Cite book |first=David Hackett |last=Fischer |title=Historians' Fallacies: Toward a Logic of Historical Thought |year=1970 |publisher=HarperCollins |isbn=978-0-06-131545-9 |url=https://archive.org/details/historiansfallac00fisc |url-access=registration |pages=[https://archive.org/details/historiansfallac00fisc/page/109 109]–110}}</ref> या उदाहरण के द्वारा प्रमाण की भ्रांति का उपयोग किया जा सकता है।<ref>{{cite web |url=http://www.auburn.edu/~marchjl/fallacies.htm |title=तार्किक भ्रम|first=Jamie |last=Marchant |access-date=2011-04-26 |url-status=dead |archive-url=https://archive.today/20120630223544/http://www.auburn.edu/~marchjl/fallacies.htm |archive-date=2012-06-30 }}</ref>

जब परिणाम को पक्षपात करने के लिए साक्ष्य को जानबूझकर बाहर रखा जाता है, तो बहिष्करण की गिरावट - [[चयन पूर्वाग्रह]] का एक रूप - सम्मिलित होना कहा जाता है। <ref name="UnrepresentativeSample">{{cite web | title=अप्रतिनिधि नमूना| url=http://www.changingminds.org/disciplines/argument/fallacies/unrepresentative_sample.htm | access-date=2008-09-01 | url-status=live | archive-url=https://web.archive.org/web/20080415203831/http://changingminds.org/disciplines/argument/fallacies/unrepresentative_sample.htm | archive-date=2008-04-15 }}</ref>



== यह भी देखें ==
{{columns-list|colwidth=22em|
* {{annotated link|दुर्घटना (भ्रम)}}
* {{annotated link|संघ की भ्रांति}}
* {{annotated link|उपलब्धता पूर्वाग्रह}}
* {{annotated link|अंधे आदमी और एक हाथी}}
* {{annotated link|चेरी चुनना (भ्रम)}}
* {{annotated link|संज्ञानात्मक विकृति}}
* {{annotated link|पुष्टि पूर्वाग्रह}}
* {{annotated link|विपरीत दुर्घटना}}
* {{annotated link|सामान्यीकरण (तर्क)}}
* {{annotated link|सामान्यीकरण त्रुटि}}
* {{annotated link|अतिसुधार}}
* {{annotated link|पैकेज-वर्णन भ्रम}}
* {{annotated link|पूह-पूह}}
* {{annotated link|प्रेरण की समस्या}}
* {{annotated link|आंकड़ों की महत्ता}}
* {{annotated link|रूढिवादी}}
* {{annotated link|स्ट्रॉ मैन}}
* {{annotated link|न्यायवाक्य}}
}}

==संदर्भ==
<references />

{{Fallacies}}
{{Authority control}}
[[Category: आगमनात्मक भ्रांतियाँ]] 



[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 30/05/2023]]
[[Category:Vigyan Ready]]