View source for संदृढ़ता आव्युह

{{Short description|Matrix used in finite element analysis}}
{{For|ठोस यांत्रिकी में कठोरता टेंसर|हुक का नियम मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व (कठोरता टेंसर)}}

अण्डाकार [[आंशिक अंतर समीकरण|आंशिक अंतर समीकरणों]] के संख्यात्मक समाधान के लिए परिमित तत्व विधि में, '''कठोरता [[मैट्रिक्स (गणित)|आव्युह]]''' [[मैट्रिक्स (गणित)|(गणित)]] है जो [[रैखिक समीकरणों की प्रणाली]] का प्रतिनिधित्व करता है जिसे अंतर समीकरण के अनुमानित समाधान का पता लगाने के लिए हल किया जाना चाहिए।

=='''[[पॉइसन समस्या]] के लिए कठोरता आव्युह'''==
सरलता के लिए, हम पहले पॉइसन समस्या पर विचार करेंगे

:<math> -\nabla^2 u = f</math>
कुछ डोमेन पर {{math|Ω}}, सीमा शर्त के अधीन {{math|Ω}} की सीमा पर {{math|1=''u'' = 0}}. परिमित तत्व विधि द्वारा इस समीकरण को भिन्न करने के लिए, व्यक्ति Ω पर परिभाषित [[आधार कार्य|आधार कार्यों]] {φ1, …, φn} का एक समूह चुनता है जो सीमा पर भी लुप्त हो जाता है। फिर एक अनुमान लगाता है

:<math> u \approx u^h = u_1\varphi_1+\cdots+u_n\varphi_n.</math>
गुणांक {{math|''u''{{sub|1}}, ''u''{{sub|2}}, …, ''u{{sub|n}}''}} निर्धारित किया जाता है जिससे कि सन्निकटन में त्रुटि प्रत्येक आधार फलन {{mvar|φ{{sub|i}}}} के लिए ऑर्थोगोनल हो :

:<math> \int_{x \in \Omega} \varphi_i\cdot f \, dx = -\int_{x \in \Omega} \varphi_i\nabla^2u^h \, dx = -\sum_j\left(\int_{x \in \Omega} \varphi_i\nabla^2\varphi_j\,dx\right)\, u_j = \sum_j\left(\int_{x \in \Omega} \nabla\varphi_i\cdot\nabla\varphi_j\, dx\right)u_j.</math>
'''कठोरता आव्युह''' {{mvar|n}}-तत्व [[वर्ग मैट्रिक्स|वर्ग आव्युह]] {{math|'''A'''}} द्वारा परिभाषित है 

:<math> \mathbf A_{ij} = \int_{x \in \Omega} \nabla\varphi_i\cdot\nabla\varphi_j\, dx.</math>
सदिश {{math|'''F'''}} घटकों के साथ परिभाषित करके <math display="inline">\mathbf F_i = \int_\Omega\varphi_i f\,dx,</math> गुणांक {{mvar|u{{sub|i}}}} रेखीय प्रणाली {{math|1='''Au''' = '''F'''}} द्वारा निर्धारित किए जाते हैं। कठोरता आव्युह [[सममित मैट्रिक्स|सममित आव्युह]] है, अर्थात। {{math|1='''A'''{{sub|''ij''}} = '''A'''{{sub|''ji''}}}}, इसलिए इसके सभी स्वदेशी मूल्य वास्तविक हैं। इसके अतिरिक्त, यह सख्ती से [[सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स|धनात्मक-निश्चित आव्युह]] है, जिससे कि प्रणाली {{math|1='''Au''' = '''F'''}} के पास सदैव एक अद्वितीय समाधान होता है। (अन्य समस्याओं के लिए, यह अच्छी संपत्तियाँ खो जाएँगी।)

ध्यान दें कि कठोरता आव्युह डोमेन के लिए उपयोग किए गए कम्प्यूटेशनल ग्रिड और किस प्रकार के परिमित तत्व का उपयोग किया जाता है, इसके आधार पर भिन्न होगा। उदाहरण के लिए, जब टुकड़ेवार द्विघात परिमित तत्वों का उपयोग किया जाता है तब कठोरता आव्युह में टुकड़ेवार रैखिक तत्वों की तुलना में स्वतंत्रता की अधिक डिग्री होगी।

=='''अन्य समस्याओं के लिए कठोरता आव्युह'''==
अन्य पीडीई के लिए कठोरता आव्युह का निर्धारण अनिवार्य रूप से ही प्रक्रिया का पालन करता है, किन्तु यह सीमा स्थितियों की पसंद से समष्टि हो सकता है। अधिक समष्टि उदाहरण के रूप में, [[अण्डाकार वक्र|अण्डाकार समीकरण]] पर विचार करें

:<math> -\sum_{k,l}\frac{\partial}{\partial x_k}\left(a^{kl}\frac{\partial u}{\partial x_l}\right)= f</math>
कहाँ <math displaystyle="inline">\mathbf A(x) = a^{kl}(x)</math> {{mvar|x}} डोमेन में प्रत्येक बिंदु के लिए परिभाषित धनात्मक-निश्चित आव्युह है हम रॉबिन सीमा शर्त क्रियान्वित करते हैं

:<math> -\sum_{k,l}\nu_k a^{kl}\frac{\partial u}{\partial x_l} = c(u-g),</math>
कहाँ {{mvar|ν{{sub|k}}}} {{mvar|k}}-वीं दिशा में इकाई जावक [[सामान्य वेक्टर|सामान्य सदिश]] {{mvar|ν}} का घटक है हल करने की प्रणाली है

:<math> \sum_j\left(\sum_{k,l}\int_\Omega a^{kl}\frac{\partial\varphi_i}{\partial x_k}\frac{\partial\varphi_j}{\partial x_l}dx+\int_{\partial\Omega}c\varphi_i\varphi_j\, ds\right)u_j = \int_\Omega\varphi_i f\, dx+\int_{\partial\Omega}c\varphi_i g\, ds,</math>
जैसा कि ग्रीन की पहचान के एनालॉग का उपयोग करके दिखाया जा सकता है। गुणांक {{mvar|u{{sub|i}}}} अभी भी रैखिक समीकरणों की प्रणाली को हल करके पाए जाते हैं, किन्तु प्रणाली का प्रतिनिधित्व करने वाला आव्युह सामान्य पॉइसन समस्या से स्पष्ट रूप से भिन्न है।

सामान्यतः, क्रम 2k के प्रत्येक अदिश अण्डाकार ऑपरेटर L के लिए, सोबोलेव स्पेस {{mvar|H{{sup|k}}}} पर एक [[द्विरेखीय रूप]] {{mvar|B}} जुड़ा होता है, ताकि समीकरण {{math|1=''Lu'' = ''f''}} का [[कमजोर सूत्रीकरण|अशक्त सूत्रीकरण]] हो। 

:<math> B[u,v] = (f,v)</math>
सभी कार्यों के लिए {{mvar|v}} में {{mvar|H{{sup|k}}}}. फिर इस समस्या के लिए कठोरता आव्युह है

:<math> \mathbf A_{ij} = B[\varphi_j,\varphi_i].</math>
=='''कठोरता आव्युह की व्यावहारिक असेंबली'''==
कंप्यूटर पर परिमित तत्व विधि को क्रियान्वित करने के लिए, किसी को पहले आधार कार्यों का समूह चुनना होगा और फिर कठोरता आव्युह को परिभाषित करने वाले इंटीग्रल्स की गणना करनी होगी। सामान्यतः, डोमेन {{math|Ω}} को जाल निर्माण के कुछ रूपों द्वारा विभेदित किया जाता है, जिसमें इसे गैर-अतिव्यापी त्रिभुज जाल या [[जाल के प्रकार|जाल के प्रकारों]] में विभाजित किया जाता है, जिन्हें सामान्यतः तत्वों के रूप में जाना जाता है। फिर आधार कार्यों को प्रत्येक तत्व के अंदर कुछ क्रम के [[बहुपद]] और तत्व सीमाओं के पार निरंतर चुना जाता है। सबसे सरल विकल्प त्रिकोणीय तत्वों के लिए टुकड़ावार रैखिक फलन और आयताकार तत्वों के लिए टुकड़ावार द्विरेखीय हैं।

'''तत्व {{mvar|T{{sub|k}}}}''' के लिए तत्व '''कठोरता आव्युह''' {{math|'''A'''<sup>[''k'']</sup>}}आव्युह है

:<math> \mathbf A^{[k]}_{ij} = \int_{T_k}\nabla\varphi_i\cdot\nabla\varphi_j\, dx.</math>
{{mvar|i}} और {{mvar|j}}, अधिकांश मानों के लिए तत्व कठोरता आव्युह शून्य है जिसके लिए संबंधित आधार फलन {{mvar|T{{sub|k}}}} के भीतर शून्य हैं पूर्ण कठोरता आव्युह {{math|'''A'''}} तत्व कठोरता आव्युह का योग है। विशेष रूप से, उन आधार कार्यों के लिए जो केवल स्थानीय रूप से समर्थित हैं, कठोरता आव्युह [[विरल मैट्रिक्स|विरल]] है।

आधार कार्यों के अनेक मानक विकल्पों के लिए, अर्थात त्रिकोणों पर टुकड़े-टुकड़े रैखिक आधार कार्यों के लिए, तत्व कठोरता आव्युह के लिए सरल सूत्र हैं। उदाहरण के लिए, टुकड़ों में रैखिक तत्वों के लिए, शीर्षों {{math|(''x''{{sub|1}}, ''y''{{sub|1}})}}, {{math|(''x''{{sub|2}}, ''y''{{sub|2}})}}, {{math|(''x''{{sub|3}}, ''y''{{sub|3}})}} वाले त्रिभुज पर विचार करें और 2×3 आव्युह को परिभाषित करें

:<math> \mathbf D = \left[\begin{matrix}x_3 - x_2 & x_1 - x_3 & x_2 - x_1 \\ y_3 - y_2 & y_1 - y_3 & y_2 - y_1\end{matrix}\right].</math>
फिर तत्व कठोरता आव्युह है

:<math> \mathbf A^{[k]} = \frac{\mathbf D^\mathsf{T} \mathbf D}{4\operatorname{area}(T)}.</math>
जब अंतर समीकरण अधिक समष्टि होता है, मान लीजिए कि अमानवीय प्रसार गुणांक होता है, तब तत्व कठोरता आव्युह को परिभाषित करने वाले अभिन्न अंग का मूल्यांकन गॉसियन चतुर्भुज द्वारा किया जा सकता है।

कठोरता आव्युह की स्थिति संख्या संख्यात्मक ग्रिड की गुणवत्ता पर दृढ़ता से निर्भर करती है। विशेष रूप से, परिमित तत्व जाल में छोटे कोण वाले त्रिकोण कठोरता आव्युह के बड़े आइगेनवैल्यू को प्रेरित करते हैं, जिससे समाधान की गुणवत्ता खराब हो जाती है।

=='''संदर्भ'''==
* {{citation |first1=ए. |last1=Ern |first2=जे.-एल. |last2=गुरमोंड |year=2004 |title=परिमित तत्वों का सिद्धांत और अभ्यास |publisher=स्प्रिंगर-वेरलाग |location=न्यूयॉर्क, एनवाई |isbn=0387205748 }}
* {{citation |first=एम.एस. |last=गोकेनबैक |year=2006 |title=परिमित तत्व विधि को समझना और लागू करना |publisher=एस.आई.ए.एम |location=फिलाडेल्फिया, पीए |isbn=0898716144 }}
* {{citation |first1=सी. |last1=ग्रॉसमैन |first2=एच.-जी. |last2=रूस |first3=एम. |last3=स्टाइन्स |year=2007 |title=आंशिक विभेदक समीकरणों का संख्यात्मक उपचार |publisher=स्प्रिंगर-वेरलाग |location=बर्लिन, जर्मनी |isbn=978-3-540-71584-9 }}
* {{citation |first=सी. |last=जॉनसन |year=2009 |title=परिमित तत्व विधि द्वारा आंशिक विभेदक समीकरणों का संख्यात्मक समाधान |publisher=डोवर |isbn=978-0486469003 }}
* {{citation |first1=ओ.सी. |last1=ज़िएनकिविज़ |author1-link=ओल्गिएर्ड ज़िएनक्यूविक्ज़ |first2=आर.एल. |last2=टेलर |first3=जे.जेड. |last3=Zhu |year=2005 |title=परिमित तत्व विधि: इसका आधार और बुनियादी बातें |publisher=एल्सेवियर बटरवर्थ-हेनमैन |edition=6th |location=ऑक्सफोर्ड, यूके |isbn=978-0750663205 }}
[[Category: व्यावहारिक गणित]] [[Category: संख्यात्मक विश्लेषण]] 



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