View source for सिमुलेशन मॉडलिंग

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'''[[सिमुलेशन]] मॉडलिंग''' कंप्यूटिंग में परफॉरमेंस का पूर्वानुमान करने और भौतिक मॉडल का [[डिजिटल प्रोटोटाइपिंग|डिजिटल प्रोटोटाइप]] बनाने या परफॉरमेंस को एनालाइज करने की प्रक्रिया है। सिमुलेशन मॉडलिंग का उपयोग डिजाइनरों और इंजीनियरों को यह समझने में सहायता करने के लिए किया जाता है कि कोई प्रोटोटाइप किस स्थितियों में और किस प्रकार से विफल हो सकता है और यह कितने भार (वेट) का सामना कर सकता है। सिमुलेशन मॉडलिंग द्रव प्रवाह (फ्लूइड-फलो) और ऊष्मा हस्तांतरण पैटर्न का पूर्वानुमान करने में भी सहायता कर सकता है। यह सिमुलेशन सॉफ्टवेयर का प्रयोग करके अनुमानित कार्यरत स्थितियों को एनालाइज करता है।

==सिमुलेशन मॉडलिंग का उपयोग==
सिमुलेशन मॉडलिंग डिजाइनरों और इंजीनियरों को नए या एक्सिस्टिंग प्रोटोटाइप के डिजाइन का विश्लेषण करने के लिए कई भौतिक प्रोटोटाइप के पुनः निर्माण के संरक्षण की स्वीकृति देता है। भौतिक प्रोटोटाइप बनाने से पहले उपयोगकर्ता कई तकनीकों का उपयोग करके डिजिटल प्रोटोटाइप की जांच कर सकते हैं:
* वेट और स्ट्रेंथ (क्षमता) के लिए ज्यामितीय ऑप्टिमाइजेशन
* ऐसी सामग्री चुनें जो वेट, स्ट्रेंथ और बजट आवश्यकताओं को पूरा करती हो।
* प्रोटोटाइप की विफलता को एनालाइज करें और उन लोडिंग स्थितियों की पहचान करें जो उनका कारण बनती हैं।
* एक्सट्रीम एनवायर्नमेंटल कंडीशन या भौतिक प्रोटोटाइप पर आसानी से परीक्षण न किए जाने वाले वेट जैसे कि भूकंप शॉक लोड को एनालाइज करें।
* मैन्युअल कैलकुलेशन सत्यापित करें।
* पहले किसी भौतिक प्रोटोटाइप की संभावित सुरक्षा और अस्तित्व की पुष्टि करें।

==टिपिकल सिमुलेशन मॉडलिंग वर्कफ़्लो==
सिमुलेशन मॉडलिंग कुछ इस प्रकार की प्रक्रिया का अनुसरण करती है:
# किसी डिज़ाइन का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक वर्चुअल मॉडल, जिसे डिजिटल प्रोटोटाइप के रूप में भी जाना जाता है, विकसित करने के लिए 2डी या 3डी सीएडी टूल का उपयोग करें।
# एनालाइज कैलकुलेशन के लिए 2डी या 3डी मेस और ऑटोमेटिक एल्गोरिदम एलिमेंट मेस बना सकते हैं या उपयोगकर्ता एलिमेंट क्वालिटी पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए स्ट्रक्चर-मेस बना सकते हैं।
# एनालाइज प्रोटोटाइप (थर्मल, संरचनात्मक या फ्लूइड) के आधार पर सीमित एलिमेंट एनालाइज डेटा (लोड, कॉन्सट्रेंट या मैटेरियल) को परिभाषित करें। इसके उपयोग के समय प्रोटोटाइप को कैसे एक्सेस किया जाएगा, यह दर्शाने के लिए मॉडल पर बाउंडरी कंडीशन (सीमा शर्त) को प्रयुक्त किया जा सकता है।
# एलिमेंट को एनालाइज करके परिणामों की समीक्षा करें और परिणामों के आधार पर तकनीकी निर्णय लें।

==यह भी देखें==
* सिस्टम डायनेमिक्स सॉफ्टवेयर की तुलना
* [[गणितीय और सैद्धांतिक जीव विज्ञान]]
* [[गतिविधि अनुसंधान|ऑपरेशन रिसर्च (खोज)]]
* [[ विद्युत प्रणाली अनुकरण |पावर सिस्टम सिमुलेशन]]

==संदर्भ==
{{Reflist}}
* [http://www.bnet.com/topics/simulation+model The CBS Interactive Business Network]
* [http://www.ist.ucf.edu/background.htm University of Central Florida, Institute for Simulation and Training]
* Winsberg, Eric (2003), [http://www.cas.usf.edu/~ewinsb/methodology.pdf Simulated Experiments: Methodology for a Virtual World]
* Roger D. Smith: [https://web.archive.org/web/20101023055307/http://www.modelbenders.com/Bookshop/techpapers.html "Simulation: The Engine Behind the Virtual World"], eMatter, December 1999
* A. Borshchev, A. Filippov: [https://web.ics.purdue.edu/~hwan/IE680/Final%20Presentation/Po-CHing/From%20SD%20and%20DE%20to%20Practical%20Agent%20Based%20Modeling%20Reasons%20Techniques%20Tools%2004.pdf "From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agent-Based Modeling: Reasons, Techniques, Tools"], The 22nd International Conference of the System Dynamics Society, July 2004, Oxford, England
==बाहरी संबंध==
* [http://www.ist.ucf.edu Institute for Simulation and Training, University of Central Florida]
* [http://www.simulationinformation.com National Center for Simulation]
* [http://www.sisostds.org Simulation Interoperability Standards Organization]
* [http://www.scs.org The Society for Modeling and Simulation International (Formerly the Society of Computer Simulation)]

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