प्रतिकृति (सांख्यिकी): Difference between revisions

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[[अभियांत्रिकी]], [[विज्ञान]] और सांख्यिकी में, प्रतिकृति एक प्रायोगिक स्थिति की पुनरावृत्ति है ताकि घटना से जुड़ी परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाया जा सके। [[ASTM]], [[अंतर्राष्ट्रीय मानक]] E1847 में, प्रतिकृति को परिभाषित करता है ... एक [[प्रयोग]] में तुलना किए जाने वाले सभी उपचार संयोजनों के सेट की पुनरावृत्ति। प्रत्येक दोहराव को ''प्रतिकृति'' कहा जाता है।
[[अभियांत्रिकी]], [[विज्ञान]] और सांख्यिकी में, '''''प्रतिकृति (सांख्यिकी)''''' एक प्रायोगिक स्थिति की पुनरावृत्ति है ताकि घटना से जुड़ी परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाया जा सके। एएसटीएम, मानक ई1847 में, प्रतिकृति को इस रूप में परिभाषित करता है "... प्रयोग में तुलना करने के लिए सभी उपचार संयोजनों के समुच्चय की पुनरावृत्ति है। प्रत्येक पुनरावृत्ति को एक ''प्रतिकृति'' कहा जाता है।"


प्रतिकृति एक ही वस्तु के बार-बार [[माप]] के समान नहीं है: उन्हें सांख्यिकीय प्रयोगात्मक डिजाइन और [[डेटा विश्लेषण]] में अलग-अलग तरीके से निपटाया जाता है।
प्रतिकृति एक ही वस्तु के बार-बार [[माप]] के समान नहीं है: उन्हें सांख्यिकीय प्रयोगात्मक डिजाइन और [[डेटा विश्लेषण]] में अलग-अलग तरीके से निपटाया जाता है।


उचित [[नमूनाकरण (सांख्यिकी)]] के लिए, उत्पादों की एक प्रक्रिया या बैच उचित [[सांख्यिकीय नियंत्रण]] में होना चाहिए; निहित यादृच्छिक भिन्नता मौजूद है लेकिन असाइन करने योग्य (विशेष) कारणों से भिन्नता नहीं है। किसी एक आइटम का मूल्यांकन या परीक्षण आइटम-टू-आइटम भिन्नता की अनुमति नहीं देता है और बैच या प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है। वस्तुओं और उपचारों के बीच इस भिन्नता को ध्यान में रखते हुए प्रतिकृति की आवश्यकता है।
उचित [[नमूनाकरण (सांख्यिकी)]] के लिए, उत्पादों की एक प्रक्रिया या बैच उचित सांख्यिकीय नियंत्रण में होना चाहिए; निहित यादृच्छिक भिन्नता उपस्थित है लेकिन असाइन करने योग्य (विशेष) कारणों से भिन्नता नहीं है। किसी एक आइटम का मूल्यांकन या परीक्षण आइटम-टू-आइटम भिन्नता की अनुमति नहीं देता है और बैच या प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है। वस्तुओं और निरूपण के बीच इस भिन्नता को ध्यान में रखते हुए प्रतिकृति की आवश्यकता है।


== उदाहरण ==
== उदाहरण ==
एक उदाहरण के रूप में, एक सतत प्रक्रिया पर विचार करें जो वस्तुओं का उत्पादन करती है। वस्तुओं के बैचों को तब संसाधित या संसाधित किया जाता है। अंत में, परीक्षण या माप आयोजित किए जाते हैं। दस परीक्षण मान प्राप्त करने के लिए कई विकल्प उपलब्ध हो सकते हैं। कुछ संभावनाएं हैं:
एक उदाहरण के रूप में, वस्तुओं का उत्पादन करने वाली एक सतत प्रक्रिया पर विचार करें। फिर वस्तुओं के बैचों को संसाधित या उपचारित किया जाता है। अंत में, परीक्षण या माप आयोजित किए जाते हैं। दस परीक्षण मान प्राप्त करने के लिए कई विकल्प उपलब्ध हो सकते हैं। कुछ संभावनाएं हैं:
* दस परीक्षण परिणाम प्राप्त करने के लिए एक तैयार और उपचारित वस्तु को बार-बार मापा जा सकता है। केवल एक आइटम मापा गया था इसलिए कोई प्रतिकृति नहीं है। दोहराए गए माप अवलोकन संबंधी त्रुटि की पहचान करने में मदद करते हैं।
* दस परीक्षण परिणाम प्राप्त करने के लिए समाप्त और उपचारित वस्तु को बार-बार मापा जा सकता है। केवल एक वस्तु को मापा गया था इसलिए कोई प्रतिकृति नहीं है। दोहराए गए माप अवलोकन संबंधी त्रुटि की पहचान करने में सहायता करते हैं।
* दस तैयार और उपचारित आइटम एक बैच से लिए जा सकते हैं और प्रत्येक को एक बार मापा जा सकता है। यह पूर्ण प्रतिकृति नहीं है क्योंकि दस नमूने यादृच्छिक नहीं हैं और न ही निरंतर और न ही बैच प्रसंस्करण के प्रतिनिधि हैं।
* एक बैच से दस तैयार और संसाधित आइटम लिए जा सकते हैं और प्रत्येक को एक बार मापा जा सकता है। यह पूर्ण प्रतिकृति नहीं है क्योंकि दस नमूने यादृच्छिक नहीं हैं और निरंतर या बैच प्रसंस्करण के प्रतिनिधि नहीं हैं।
* ध्वनि सांख्यिकीय नमूने के आधार पर निरंतर प्रक्रिया से पांच आइटम लिए गए हैं। इन्हें एक बैच में संसाधित किया जाता है और प्रत्येक का दो बार परीक्षण किया जाता है। इसमें प्रारंभिक नमूनों की प्रतिकृति शामिल है लेकिन प्रसंस्करण में बैच-टू-बैच भिन्नता की अनुमति नहीं देता है। प्रत्येक पर दोहराए गए परीक्षण परीक्षण त्रुटि का कुछ उपाय और नियंत्रण प्रदान करते हैं।
* ध्वनि सांख्यिकीय नमूने के आधार पर सतत प्रक्रिया से पांच मदें ली गई हैं। इन्हें बैच में प्रोसेस किया जाता है और प्रत्येक का दो बार परीक्षण किया जाता है। इसमें प्रारंभिक नमूनों की प्रतिकृति सम्मिलित है, लेकिन प्रसंस्करण में बैच-दर-बैच भिन्नता की अनुमति नहीं देता है। प्रत्येक पर बार-बार परीक्षण परीक्षण त्रुटि का कुछ माप और नियंत्रण प्रदान करते हैं।
* ध्वनि सांख्यिकीय नमूने के आधार पर निरंतर प्रक्रिया से पांच आइटम लिए गए हैं। इन्हें पांच अलग-अलग बैचों में संसाधित किया जाता है और प्रत्येक का दो बार परीक्षण किया जाता है। इस योजना में प्रारंभिक नमूनों की उचित प्रतिकृति शामिल है और इसमें बैच-टू-बैच भिन्नता भी शामिल है। प्रत्येक पर दोहराए गए परीक्षण परीक्षण त्रुटि का कुछ उपाय और नियंत्रण प्रदान करते हैं।
* ध्वनि सांख्यिकीय नमूने के आधार पर सतत प्रक्रिया से पांच मदें ली गई हैं। इन्हें पांच अलग-अलग बैचों में प्रोसेस किया जाता है और प्रत्येक बैच का दो बार परीक्षण किया जाता है। इस योजना में प्रारंभिक नमूनों की उचित प्रतिकृति सम्मिलित है और इसमें बैच-टू-बैच भिन्नता भी सम्मिलित है। प्रत्येक पर बार-बार परीक्षण परीक्षण त्रुटि का कुछ माप और नियंत्रण प्रदान करते हैं।


प्रत्येक विकल्प के लिए अलग-अलग डेटा विश्लेषण विधियों की आवश्यकता होगी और अलग-अलग निष्कर्ष निकलेंगे।
प्रत्येक विकल्प के लिए अलग-अलग डेटा विश्लेषण विधियों की आवश्यकता होगी और अलग-अलग निष्कर्ष निकलेंगे।
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* [[परिक्षण विधि]]
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* Godfrey, A. B., "Juran's Quality Handbook", 1999, {{ISBN|9780070340039}}.
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Latest revision as of 09:45, 10 April 2023

अभियांत्रिकी, विज्ञान और सांख्यिकी में, प्रतिकृति (सांख्यिकी) एक प्रायोगिक स्थिति की पुनरावृत्ति है ताकि घटना से जुड़ी परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाया जा सके। एएसटीएम, मानक ई1847 में, प्रतिकृति को इस रूप में परिभाषित करता है "... प्रयोग में तुलना करने के लिए सभी उपचार संयोजनों के समुच्चय की पुनरावृत्ति है। प्रत्येक पुनरावृत्ति को एक प्रतिकृति कहा जाता है।"

प्रतिकृति एक ही वस्तु के बार-बार माप के समान नहीं है: उन्हें सांख्यिकीय प्रयोगात्मक डिजाइन और डेटा विश्लेषण में अलग-अलग तरीके से निपटाया जाता है।

उचित नमूनाकरण (सांख्यिकी) के लिए, उत्पादों की एक प्रक्रिया या बैच उचित सांख्यिकीय नियंत्रण में होना चाहिए; निहित यादृच्छिक भिन्नता उपस्थित है लेकिन असाइन करने योग्य (विशेष) कारणों से भिन्नता नहीं है। किसी एक आइटम का मूल्यांकन या परीक्षण आइटम-टू-आइटम भिन्नता की अनुमति नहीं देता है और बैच या प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है। वस्तुओं और निरूपण के बीच इस भिन्नता को ध्यान में रखते हुए प्रतिकृति की आवश्यकता है।

उदाहरण

एक उदाहरण के रूप में, वस्तुओं का उत्पादन करने वाली एक सतत प्रक्रिया पर विचार करें। फिर वस्तुओं के बैचों को संसाधित या उपचारित किया जाता है। अंत में, परीक्षण या माप आयोजित किए जाते हैं। दस परीक्षण मान प्राप्त करने के लिए कई विकल्प उपलब्ध हो सकते हैं। कुछ संभावनाएं हैं:

  • दस परीक्षण परिणाम प्राप्त करने के लिए समाप्त और उपचारित वस्तु को बार-बार मापा जा सकता है। केवल एक वस्तु को मापा गया था इसलिए कोई प्रतिकृति नहीं है। दोहराए गए माप अवलोकन संबंधी त्रुटि की पहचान करने में सहायता करते हैं।
  • एक बैच से दस तैयार और संसाधित आइटम लिए जा सकते हैं और प्रत्येक को एक बार मापा जा सकता है। यह पूर्ण प्रतिकृति नहीं है क्योंकि दस नमूने यादृच्छिक नहीं हैं और निरंतर या बैच प्रसंस्करण के प्रतिनिधि नहीं हैं।
  • ध्वनि सांख्यिकीय नमूने के आधार पर सतत प्रक्रिया से पांच मदें ली गई हैं। इन्हें बैच में प्रोसेस किया जाता है और प्रत्येक का दो बार परीक्षण किया जाता है। इसमें प्रारंभिक नमूनों की प्रतिकृति सम्मिलित है, लेकिन प्रसंस्करण में बैच-दर-बैच भिन्नता की अनुमति नहीं देता है। प्रत्येक पर बार-बार परीक्षण परीक्षण त्रुटि का कुछ माप और नियंत्रण प्रदान करते हैं।
  • ध्वनि सांख्यिकीय नमूने के आधार पर सतत प्रक्रिया से पांच मदें ली गई हैं। इन्हें पांच अलग-अलग बैचों में प्रोसेस किया जाता है और प्रत्येक बैच का दो बार परीक्षण किया जाता है। इस योजना में प्रारंभिक नमूनों की उचित प्रतिकृति सम्मिलित है और इसमें बैच-टू-बैच भिन्नता भी सम्मिलित है। प्रत्येक पर बार-बार परीक्षण परीक्षण त्रुटि का कुछ माप और नियंत्रण प्रदान करते हैं।

प्रत्येक विकल्प के लिए अलग-अलग डेटा विश्लेषण विधियों की आवश्यकता होगी और अलग-अलग निष्कर्ष निकलेंगे।

यह भी देखें

ग्रन्थसूची

  • ASTM E122-07 Standard Practice for Calculating Sample Size to Estimate, With Specified Precision, the Average for a Characteristic of a Lot or Process
  • "Engineering Statistics Handbook", NIST/SEMATEK
  • Pyzdek, T, "Quality Engineering Handbook", 2003, ISBN 0-8247-4614-7.
  • Godfrey, A. B., "Juran's Quality Handbook", 1999, ISBN 9780070340039.