डॉर्टमुंड डाटा बैंक: Difference between revisions

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== डेटा स्रोत ==
== डेटा स्रोत ==
डीडीबी मूल लेखकों द्वारा प्रकाशित प्रयोगात्मक डेटा का एक संग्रह है। सभी डेटा संदर्भित हैं और एक बहुत बड़ा साहित्य डेटा बैंक डीडीबी का हिस्सा है, जिसमें वर्तमान में 92,000 से अधिक लेख, किताबें, निजी संचार, रूस ([[VINITI|वीआईएनआईटीआई]]), [<nowiki/>[[यूक्रेन]]] (उक्रनीति) और अन्य पूर्व [[USSR]] राज्यों से जमा किए गए दस्तावेज़ हैं, कंपनी की रिपोर्ट (मुख्य रूप से पूर्व [[जर्मन लोकतांत्रिक गणराज्य]] कंपनियों से), थीसिस, पेटेंट और सम्मेलन का योगदान रहा है।
डीडीबी मूल लेखकों द्वारा प्रकाशित प्रयोगात्मक डेटा का एक संग्रह है। सभी डेटा संदर्भित हैं और एक बहुत बड़ा साहित्य डेटा बैंक डीडीबी का हिस्सा है, जिसमें वर्तमान में 92,000 से अधिक लेख, किताबें, निजी संचार, रूस ([[VINITI|वीआईएनआईटीआई]]), [<nowiki/>[[यूक्रेन]]] (उक्रनीति) और अन्य पूर्व [[USSR|यूएसएसआर]] राज्यों से जमा किए गए दस्तावेज़ हैं, कंपनी की रिपोर्ट (मुख्य रूप से पूर्व [[जर्मन लोकतांत्रिक गणराज्य]] कंपनियों से), थीसिस, पेटेंट और सम्मेलन का योगदान रहा है।


डेटा संग्रह जैसे माध्यमिक स्रोतों को आम तौर पर उपेक्षित किया जाता है और केवल साहित्य स्रोत के रूप में उपयोग किया जाता है।  व्युव्युत्पन्न डेटा भी  स्थिरक्वाथी डेटा बैंक के मुख्य अपवाद के साथ एकत्र नहीं किया जाता है, जो आंशिक रूप से मूल्यांकित वाष्प-तरल संतुलन डेटा से बनाया गया है।
डेटा संग्रह जैसे माध्यमिक स्रोतों को आम तौर पर उपेक्षित किया जाता है और केवल साहित्य स्रोत के रूप में उपयोग किया जाता है।  व्युव्युत्पन्न डेटा भी  स्थिरक्वाथी डेटा बैंक के मुख्य अपवाद के साथ एकत्र नहीं किया जाता है, जो आंशिक रूप से मूल्यांकित वाष्प-तरल संतुलन डेटा से बनाया गया है।

Revision as of 11:51, 26 April 2023

Dortmund Data Bank
TypeData Bank
Time complexity in big O notation
Algorithm Average Worst case

डॉर्टमुंड डेटा बैंक[1] (लघु डीडीबी) थर्मोडायनामिक और थर्मोफिजिकल डेटा के लिए तथ्यात्मक डेटा बैंक है। इसका मुख्य उपयोग प्रक्रिया सिमुलेशन के लिए डेटा आपूर्ति है जहां प्रयोगात्मक डेटा रासायनिक प्रक्रियाओं के डिजाइन, विश्लेषण, संश्लेषण और अनुकूलन का आधार पर किया जाता है। डीडीबी का उपयोग गैर-यादृच्छिक दो तरल मॉडल या यूएनआईक्यूयूएसी जैसे थर्मोडायनामिक मॉडल के लिए और शुद्ध घटक गुणों का वर्णन करने वाले कई अलग-अलग समीकरणों मापदंडों के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, वाष्प दबाव के लिए एंटोनी समीकरण। डीडीबी का उपयोग यूएनआईएफएसी और पीएसआरके जैसी पूर्वसूचना के रूप में विधियों के विकास और संशोधन के लिए भी किया जाता है।

सामग्री

मिश्रण गुण

डॉर्टमुंड डेटा बैंक से लिया गया बेंजीन और हेक्साफ्लोरोबेंजीन का डबल Azeotrope

* चरण संतुलन डेटा (वाष्प-तरल, तरल-तरल, ठोस-तरल), एज़ोट्रोप और ज़ीओट्रॉपी पर डेटा

मिश्रण डेटा बैंकों में (अप्रैल 2007 तक) लगभग सम्मलित होता हैं। 10,750 घटकों के लिए 2,157,000 डेटा बिंदुओं के साथ 308,000 डेटा सेट 84,870 विभिन्न बाइनरी, टर्नरी और उच्च सिस्टम/संयोजन का निर्माण करते हैं।

शुद्ध घटक गुण

जल का वाष्प दाब आरेख

* संतृप्त वाष्प दबाव

शुद्ध घटक गुण डेटा बैंक में (अप्रैल 2007 तक) लगभग सम्मलित है। 16,700 विभिन्न घटकों के लिए 1,080,000 डेटा बिंदुओं के साथ 157,000 डेटा सेट।

डेटा स्रोत

डीडीबी मूल लेखकों द्वारा प्रकाशित प्रयोगात्मक डेटा का एक संग्रह है। सभी डेटा संदर्भित हैं और एक बहुत बड़ा साहित्य डेटा बैंक डीडीबी का हिस्सा है, जिसमें वर्तमान में 92,000 से अधिक लेख, किताबें, निजी संचार, रूस (वीआईएनआईटीआई), [यूक्रेन] (उक्रनीति) और अन्य पूर्व यूएसएसआर राज्यों से जमा किए गए दस्तावेज़ हैं, कंपनी की रिपोर्ट (मुख्य रूप से पूर्व जर्मन लोकतांत्रिक गणराज्य कंपनियों से), थीसिस, पेटेंट और सम्मेलन का योगदान रहा है।

डेटा संग्रह जैसे माध्यमिक स्रोतों को आम तौर पर उपेक्षित किया जाता है और केवल साहित्य स्रोत के रूप में उपयोग किया जाता है। व्युव्युत्पन्न डेटा भी स्थिरक्वाथी डेटा बैंक के मुख्य अपवाद के साथ एकत्र नहीं किया जाता है, जो आंशिक रूप से मूल्यांकित वाष्प-तरल संतुलन डेटा से बनाया गया है।

इतिहास

डॉर्टमुंड डाटा बैंक की स्थापना 1970 के दशक में जर्मनी में डॉर्टमुंड प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हुई थी। वाष्प-तरल चरण संतुलन डेटा संग्रह शुरू करने का मूल कारण समूह [2] समूह योगदान विधि UNIFAC का विकास था, जो मिश्रण के वाष्प दबावों का अनुमान लगाने की अनुमति देता है।

डीडीबी तब से कई अन्य गुण तक बढ़ा दिया गया है और गहन (जर्मन) सरकारी सहायता के कारण आकार में भी नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। निधिकरण समाप्त होने के बाद आगे का विकास और रखरखाव डीडीबीएसटी जीएमबीएच द्वारा किया जाता है, जो जर्मनी के ओल्डेनबर्ग के कार्ल वॉन ओस्सिट्ज़की विश्वविद्यालय के औद्योगिक रसायन विज्ञान अध्यक्ष के सदस्यों द्वारा स्थापित कंपनी है।

अतिरिक्त योगदानकर्ताओं में डीईसीएचईएमए, फ़िज़ चेमी (बर्लिन),तेलिन तकनीकी विश्वविद्यालय और अन्य सम्मलित होते हैं।

उपलब्धता

डॉर्टमुंड डाटा बैंक को डीडीबीएसटी जीएमबीएच द्वारा इन-हाउस सॉफ्टवेयर के रूप में वितरित किया जाता है। डॉर्टमुंड डाटा बैंक के कई हिस्सों को डीईथर्म डाटा बैंक के हिस्से के रूप में भी वितरित किया जाता है जो ऑनलाइन भी उपलब्ध होता है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. Onken U., Rarey-Nies J., Gmehling J., "The Dortmund Data Bank: A Computerized System for Retrieval, Correlation, and Prediction of Thermodynamic Properties of Mixtures", Int.J.Thermophys., 10(3), 739-747, 1989
  2. Gmehling J., Weidlich U., "Die Dortmunder Datenbank. Basis für die Weiterentwicklung der UNIFAC-Methode", Chem.Ing.Tech., 57(5), 447-449, 1985


बाहरी संबंध