टोपोलॉजिकल कंकाल: Difference between revisions

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[[File:Skel.png|thumb|right|एक आकृति और उसका कंकाल, जिसकी गणना टोपोलॉजी-प्रिजर्विंग थिनिंग एल्गोरिथम के साथ की जाती है।]]आकार विश्लेषण में, एक आकृति का कंकाल एक आकृति का कंकाल (या टोपोलॉजिकल कंकाल) उस आकृति का एक पतला संस्करण है जो इसकी सीमा ([[टोपोलॉजी]]) के समान है। कंकाल आमतौर पर आकार के ज्यामितीय और सामयिक गुणों पर जोर देता है, जैसे इसकी जुड़ाव, टोपोलॉजी, [[लंबाई]], [[दिशा (ज्यामिति)]] और [[चौड़ाई]]। आकार की सीमा तक इसके बिंदुओं की दूरी के साथ, कंकाल आकृति के [[छवि प्रतिनिधित्व]] के रूप में भी काम कर सकता है (उनमें आकृति को फिर से बनाने के लिए आवश्यक सभी जानकारी होती है)।
[[File:Skel.png|thumb|right|एक आकृति और उसका कंकाल, जिसकी गणना टोपोलॉजी-प्रिजर्विंग थिनिंग एल्गोरिथम के साथ की जाती है।]]आकृति विश्लेषण में, एक आकृति का कंकाल उस आकृति का एक क्षीण संस्करण होता है जो इसकी सीमाओं के समान होता है। कंकाल सामान्यतः आकृति के ज्यामितीय और सामयिक गुणों पर जोर देता है, जैसे इसकी जुड़ाव, टोपोलॉजी, [[लंबाई]], [[दिशा (ज्यामिति)|दिशा]] और [[चौड़ाई]] पर होती है। आकृति की सीमा तक इसके बिंदुओं की दूरी के साथ, कंकाल आकृति के [[छवि प्रतिनिधित्व|प्रतिबिंब प्रतिनिधित्व]] के रूप में भी काम कर सकता है उनमें आकृति को फिर से बनाने के लिए आवश्यक सभी जानकारी होती है।


तकनीकी साहित्य में स्केलेटन की कई अलग-अलग गणितीय परिभाषाएँ हैं, और उनकी गणना के लिए कई अलग-अलग एल्गोरिदम हैं। कंकाल के विभिन्न प्रकार भी पाए जा सकते हैं, जिनमें सीधे कंकाल, [[रूपात्मक कंकाल]] आदि सम्मलित हैं।
तकनीकी साहित्य में कंकाल की कई अलग-अलग गणितीय परिभाषाएँ है, और उनकी गणना के लिए कई अलग-अलग कलन विधि होती है। कंकाल के विभिन्न प्रकार भी पाए जा सकते है, जिनमें सीधे कंकाल, [[रूपात्मक कंकाल]] आदि सम्मलित होते है।
 
तकनीकी साहित्य में, कुछ लेखकों द्वारा कंकाल और औसत दर्जे की धुरी की अवधारणाओं का परस्पर उपयोग किया जाता है, <ref>{{harvtxt|Jain|Kasturi|Schunck|1995}}, Section 2.5.10, p.&nbsp;55; {{harvtxt|Golland|Grimson|2000}}; {{harvtxt|Dougherty|1992}}; {{harvtxt|Ogniewicz|1995}}.</ref><ref name="gonzales">{{harvtxt|Gonzales|Woods|2001}}, Section 11.1.5, p.&nbsp;650</ref> जबकि कुछ अन्य लेखक<ref name="jain">{{harvs|first=A. K.|last=Jain|year=1989|txt}}, Section 9.9, p.&nbsp;382.</ref><ref>{{harvtxt|Serra|1982}}.</ref><ref name="sethian">{{harvtxt|Sethian|1999}}, Section 17.5.2, p.&nbsp;234.</ref> उन्हें संबंधित मानें, लेकिन समान नहीं। इसी तरह, कंकालकरण और पतलापन (आकृति विज्ञान) की अवधारणाओं को भी कुछ लोगों द्वारा समान माना जाता है,<ref name="gonzales"/>और दूसरों के द्वारा नहीं।<ref name="jain"/>
 
[[कंप्यूटर दृष्टि]], [[छवि विश्लेषण]], पैटर्न पहचान और ऑप्टिकल चरित्र पहचान, [[फिंगरप्रिंट पहचान]], [[दृश्य निरीक्षण]] या [[छवि संपीड़न]] जैसे उद्देश्यों के लिए स्केलेटन का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। जीवन विज्ञान के भीतर [[ प्रोटीन की तह ]] की विशेषता के लिए कंकालों का व्यापक उपयोग पाया गया<ref>{{harvtxt|Abeysinghe|Ju|Baker|Chiu|2008}}</ref> और विभिन्न जैविक पैमानों पर पादप आकृति विज्ञान।<ref>{{harvtxt|Bucksch|2014}}</ref>


तकनीकी साहित्य में, कुछ लेखकों द्वारा कंकाल और औसत दर्जे की धुरी की अवधारणाओं का परस्पर उपयोग किया जाता है, <ref>{{harvtxt|Jain|Kasturi|Schunck|1995}}, Section 2.5.10, p.&nbsp;55; {{harvtxt|Golland|Grimson|2000}}; {{harvtxt|Dougherty|1992}}; {{harvtxt|Ogniewicz|1995}}.</ref><ref name="gonzales">{{harvtxt|Gonzales|Woods|2001}}, Section 11.1.5, p.&nbsp;650</ref> जबकि कुछ अन्य लेखक<ref name="jain">{{harvs|first=A. K.|last=Jain|year=1989|txt}}, Section 9.9, p.&nbsp;382.</ref><ref>{{harvtxt|Serra|1982}}.</ref><ref name="sethian">{{harvtxt|Sethian|1999}}, Section 17.5.2, p.&nbsp;234.</ref> उन्हें संबंधित मानते है, लेकिन समान नहीं। इसी तरह, कंकाल करण और विरलन की अवधारणाओं को भी कुछ लोगों द्वारा समान माना जाता है, <ref name="gonzales"/> और दूसरों के द्वारा नहीं होता है।<ref name="jain"/>


[[कंप्यूटर दृष्टि]], [[छवि विश्लेषण|प्रतिबिंब विश्लेषण]], प्रतिरूप अभिज्ञान और प्रकाशिक चरित्र पहचान, फिंगरप्रिंट पहचान, दृश्य निरीक्षण या [[छवि संपीड़न|प्रतिबिंब संपीड़न]] जैसे उद्देश्यों के लिए कंकाल का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। जीवन विज्ञान के भीतर [[ प्रोटीन की तह |प्रोटीन की तह]] की विशेषता के लिए कंकाल का व्यापक उपयोग पाया जाता है<ref>{{harvtxt|Abeysinghe|Ju|Baker|Chiu|2008}}</ref> और विभिन्न जैविक पैमानों पर पादप आकृति विज्ञान होते है।<ref>{{harvtxt|Bucksch|2014}}</ref>
== गणितीय परिभाषाएँ ==
== गणितीय परिभाषाएँ ==


तकनीकी साहित्य में कंकालों की कई अलग-अलग गणितीय परिभाषाएँ हैं; उनमें से अधिकांश [[कॉन्टिनम (टोपोलॉजी)]] में समान परिणाम देते हैं, लेकिन आमतौर पर [[असतत स्थान]]ों में अलग-अलग परिणाम देते हैं।
तकनीकी साहित्य में कंकाल की कई अलग-अलग गणितीय परिभाषाएँ है, उनमें से अधिकांश मात्रा (टोपोलॉजी) में समान परिणाम देते है, लेकिन सामान्यतः पर [[असतत स्थान]] में अलग-अलग परिणाम देते है।


=== अग्नि प्रसार मॉडल के शमन बिंदु ===
=== अग्नि प्रसार मॉडल के शमन बिंदु ===
{{Main|Grassfire transform}}
{{Main|घास की आग को रूपांतरित करना}}
अपने सेमिनल पेपर में, [[हैरी ब्लम (वैज्ञानिक)]]<ref>{{harvs|first=Harry|last=Blum|author-link=Harry Blum (scientist)|year=1967|txt}}</ref> बेडफ़ोर्ड, मैसाचुसेट्स में [[हंसकॉम एयर फोर्स बेस]] में वायु सेना कैम्ब्रिज अनुसंधान प्रयोगशालाओं के एक घास के मैदान पर अग्नि प्रसार के एक सहज मॉडल का उपयोग करते हुए, एक आकृति के कंकाल की गणना के लिए एक औसत दर्जे का अक्ष परिभाषित किया गया है, जहां क्षेत्र का रूप है आकार दिया। यदि कोई उस घास के मैदान की सीमा पर सभी बिंदुओं पर एक साथ आग लगाता है, तो कंकाल विकट: शमन बिंदुओं का समूह होता है, यानी वे बिंदु जहां दो या दो से अधिक तरंगाग्र मिलते हैं। यह सहज वर्णन कई अधिक सटीक परिभाषाओं के लिए प्रारंभिक बिंदु है।
 
बेडफ़ोर्ड, मैसाचुसेट्स में [[हंसकॉम एयर फोर्स बेस]], में वायु सेना कैम्ब्रिज अनुसंधान प्रयोगशालाओं के हैरी ब्लम (वैज्ञानिक)<ref>{{harvs|first=Harry|last=Blum|author-link=Harry Blum (scientist)|year=1967|txt}}</ref> ने अपने सेमिनल पेपर में, एक घास पर अग्नि प्रसार के एक सहज मॉडल का उपयोग करते हुए एक आकृति के कंकाल की गणना के लिए एक औसत दर्जे की धुरी को परिभाषित किया था। जहां क्षेत्र में दिए गए आकृति का रूप होता है। यदि कोई उस घास के छेत्र की सीमा पर सभी बिंदुओं पर एक साथ खराब करता है, तो कंकाल विकट: शमन बिंदुओं का समूह होता है, अर्थात वे बिंदु जहां दो या दो से अधिक तरंगाग्र मिलते है। यह सहज वर्णन कई अधिक त्रुटिहीन परिभाषाओं के लिए प्रारंभिक बिंदु होता है।


=== अधिकतम डिस्क (या गेंदों) के केंद्र ===
=== अधिकतम डिस्क (या बॉल) के केंद्र ===


एक [[डिस्क (गणित)]] (या [[गेंद (गणित)]]) B को समुच्चय A में अधिकतम कहा जाता है यदि
एक [[डिस्क (गणित)|डिस्क]] (या बॉल) B को समुच्चय A में अधिकतम कहा जाता है यदि


* <math>B\subseteq A</math>, और
* <math>B\subseteq A</math>, और
* यदि अन्य डिस्क D में B है, तो <math>D\not\subseteq A</math>.
* यदि अन्य डिस्क D में B है, तो <math>D\not\subseteq A</math>.


आकार ए के कंकाल को परिभाषित करने का एक तरीका ए में सभी अधिकतम डिस्क के केंद्रों के सेट के रूप में है।<ref>{{harvs|first=A. K.|last=Jain|year=1989|txt}}, Section 9.9, p.&nbsp;387.</ref>
आकृति ए के कंकाल को परिभाषित करने का एक विधि ए में सभी अधिकतम डिस्क के केंद्रों के सेट के रूप में होते है।<ref>{{harvs|first=A. K.|last=Jain|year=1989|txt}}, Section 9.9, p.&nbsp;387.</ref>
 
 
=== द्वि-स्पर्शी वृत्तों के केंद्र ===
=== द्वि-स्पर्शी वृत्तों के केंद्र ===


आकृति A के कंकाल को डिस्क के केंद्रों के सेट के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है जो A की सीमा को दो या दो से अधिक स्थानों पर स्पर्श करता है।<ref name="gonzales543"/>यह परिभाषा आश्वस्त करती है कि कंकाल बिंदु आकृति सीमा से समान दूरी पर हैं और गणितीय रूप से ब्लम के औसत दर्जे के अक्ष परिवर्तन के समतुल्य हैं।
आकृति A के कंकाल को डिस्क के केंद्रों के सेट के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है जो A की सीमा को दो या दो से अधिक स्थानों पर स्पर्श करता है।<ref name="gonzales543"/>यह परिभाषा आश्वस्त करती है कि कंकाल बिंदु आकृति सीमा से समान दूरी पर होता है और गणितीय रूप से ब्लम के औसत दर्जे के अक्ष परिवर्तन के समतुल्य होता है।


=== [[दूरी समारोह]] की लकीरें ===
=== दूरी फलन के रिजैस ===


स्केलेटन की कई परिभाषाएँ दूरी फलन की अवधारणा का उपयोग करती हैं, जो एक ऐसा फलन है जो आकृति A के भीतर प्रत्येक बिंदु x के लिए A की सीमा पर निकटतम बिंदु तक की दूरी लौटाता है। दूरी फलन का उपयोग करना बहुत आकर्षक है क्योंकि इसकी गणना है अपेक्षाकृत तेज़।
कंकाल की कई परिभाषाएँ दूरी फलन की अवधारणा का उपयोग करती है, जो एक ऐसा फलन होता है जो प्रत्येक बिंदु x के लिए आकृति A के अंदर A की सीमा पर निकटतम बिंदु पर लौटता है। दूरी फलन का उपयोग करना बहुत आकृष्ट करता है क्योंकि इसकी गणना अपेक्षाकृत तेज़ होती है।


दूरी समारोह का उपयोग कर कंकाल की परिभाषाओं में से एक दूरी समारोह की [[चोटी]] के रूप में है।<ref name="jain"/>साहित्य में एक आम गलत बयान है कि कंकाल में ऐसे बिंदु होते हैं जो दूरी परिवर्तन में स्थानीय रूप से अधिकतम होते हैं। यह केवल मामला नहीं है, क्योंकि दूरी परिवर्तन और परिणामी कंकाल की सरसरी तुलना भी दिखाई देगी। रिज की ऊंचाई अलग-अलग हो सकती है, इसलिए रिज पर एक बिंदु रिज पर उसके निकटतम पड़ोसी से कम हो सकता है। इस प्रकार यह एक स्थानीय अधिकतम नहीं है, भले ही यह रिज से संबंधित हो। हालाँकि, इसकी जमीनी दूरी की तुलना में यह लंबवत रूप से कम दूर है। अन्यथा यह ढलान का हिस्सा होगा।
दूरी फलन का उपयोग कर कंकाल की परिभाषाओं में से एक दूरी फलन की [[चोटी]] के रूप में होता है।<ref name="jain"/> साहित्य में कंकाल में ऐसे बिंदु होते है जो दूरी परिवर्तन में स्थानीय रूप से अधिकतम होते है। यह केवल स्थिति नहीं है, क्योंकि दूरी परिवर्तन और परिणामी कंकाल की सदृश करना भी दिखाई देता है। रिजैस की ऊंचाई अलग-अलग हो सकती है, इसलिए रिजैस पर एक बिंदु रिजैस पर उसके निकट से कम हो सकती है। इस प्रकार यह एक स्थानीय अधिकतम नहीं होता है, भले ही यह रिजैस से संबंधित होता है। चूँकि, इसकी छेत्र दूरी की तुलना में यह लंबवत रूप से कम दूर होता है।


===अन्य परिभाषाएं===
===अन्य परिभाषाएं===


* डिस्टेंस फंक्शन में बिना अपस्ट्रीम सेगमेंट वाले पॉइंट। एक बिंदु x का अपस्ट्रीम x से शुरू होने वाला खंड है जो अधिकतम ढाल पथ का अनुसरण करता है।
* दूरी फलन में बिना प्रतिप्रवाह खंड वाले बिंदु, एक बिंदु x धारा प्रतिकूल x से प्रारंभ होने वाला खंड होता है, जो अधिकतम प्रवणता पथ का अनुसरण करता है।
* बिंदु जहां दूरी समारोह की ढाल 1 से भिन्न होती है (या, समकक्ष, अच्छी तरह से परिभाषित नहीं)
* बिंदु जहां दूरी फ़ंक्शन का ढाल 1 से भिन्न होता है (या, समकक्ष, अच्छी तरह से परिभाषित नहीं)
* लाइनों का सबसे छोटा संभव सेट जो टोपोलॉजी को संरक्षित करता है और सीमाओं के समतुल्य है
* क्रमों का सबसे छोटा संभव सेट जो टोपोलॉजी को संरक्षित करता है और सीमाओं के समतुल्य होता है


== कंकालकरण एल्गोरिदम ==
== कंकाल करण कलन विधि ==


डिजिटल छवियों में आकृतियों के साथ-साथ [[निरंतर कार्य (सेट सिद्धांत)]] के लिए कंकाल की गणना के लिए कई अलग-अलग एल्गोरिदम हैं।
डिजिटल प्रतिबिंब में आकृतियों के साथ-साथ [[निरंतर कार्य (सेट सिद्धांत)|निरंतर सेट सिद्धांत]] के लिए कंकाल की गणना के लिए कई अलग-अलग कलन विधि होती है।


* गणितीय आकृति विज्ञान का उपयोग करना # मूल संचालक (रूपात्मक कंकाल देखें<ref name="gonzales543">{{harvtxt|Gonzales|Woods|2001}}, Section 9.5.7, p.&nbsp;543.</ref>)
* आकृति विज्ञान का उपयोग करना मूल संचालक (रूपात्मक कंकाल देखें<ref name="gonzales543">{{harvtxt|Gonzales|Woods|2001}}, Section 9.5.7, p.&nbsp;543.</ref>)
* आकार आधारित [[छंटाई (आकृति विज्ञान)]] के साथ रूपात्मक संचालकों का पूरक<ref>{{harvtxt|Abeysinghe|Baker|Chiu|Ju|2008}}.</ref>
* आकृति आधारित [[छंटाई (आकृति विज्ञान)]] के साथ रूपात्मक संचालकों का पूरक<ref>{{harvtxt|Abeysinghe|Baker|Chiu|Ju|2008}}.</ref>
* सीमा खंडों से दूरियों के चौराहों का उपयोग करना{{sfnp|Kimmel|Shaked|Kiryati|Bruckstein|1995}}
* सीमा खंडों से दूरियों के प्रतिच्छेदन उपयोग करना{{sfnp|Kimmel|Shaked|Kiryati|Bruckstein|1995}}
* वक्र विकास का उपयोग करना <ref>{{harvtxt|Tannenbaum|1996}}</ref><ref>{{harvtxt|Bai|Longin|Wenyu|2007}}.</ref>
* वक्र विकासक्रम का उपयोग करना <ref>{{harvtxt|Tannenbaum|1996}}</ref><ref>{{harvtxt|Bai|Longin|Wenyu|2007}}.</ref>
* स्तर सेट का उपयोग करना<ref name="sethian"/>* दूरी समारोह पर रिज अंक ढूँढना<ref name="jain"/>* अभिसरण तक, टोपोलॉजी को बदले बिना, आकार को छीलना<ref>{{harvs|first=A. K.|last=Jain|year=1989|txt}}, Section 9.9, p.&nbsp;389.</ref>
* स्तर सेट का उपयोग करना<ref name="sethian"/>
* झांग-सुएन थिनिंग एल्गोरिथम<ref>{{Cite journal |last1=Zhang |first1=T. Y. |last2=Suen |first2=C. Y. |date=1984-03-01 |title=डिजिटल पैटर्न को पतला करने के लिए एक तेज़ समानांतर एल्गोरिदम|url=https://doi.org/10.1145/357994.358023 |journal=Communications of the ACM |volume=27 |issue=3 |pages=236–239 |doi=10.1145/357994.358023 |s2cid=39713481 |issn=0001-0782}}</ref>
*अतर फलन पर रिज बिन्दु को ढूँढना<ref name="jain" />
स्केलेटनाइजेशन एल्गोरिदम कभी-कभी आउटपुट कंकाल पर अवांछित शाखाएं बना सकते हैं। इन शाखाओं को हटाने के लिए अक्सर प्रूनिंग (आकृति विज्ञान) का उपयोग किया जाता है।
*अभिसरण तक, "आकृति को करना" त्वक्षण टोपोलॉजी को बदले बिना<ref>{{harvs|first=A. K.|last=Jain|year=1989|txt}}, Section 9.9, p.&nbsp;389.</ref>
* झांग-सुएन थिनिंग एल्गोरिथम <ref>{{Cite journal |last1=Zhang |first1=T. Y. |last2=Suen |first2=C. Y. |date=1984-03-01 |title=डिजिटल पैटर्न को पतला करने के लिए एक तेज़ समानांतर एल्गोरिदम|url=https://doi.org/10.1145/357994.358023 |journal=Communications of the ACM |volume=27 |issue=3 |pages=236–239 |doi=10.1145/357994.358023 |s2cid=39713481 |issn=0001-0782}}</ref>
कंकाल कलन विधि कभी-कभी आउटपुट कंकाल पर अवांछित शाखाएं बना सकते है। इन शाखाओं को हटाने के लिए अधिकांशतः प्रूनिंग (आकृति विज्ञान) का उपयोग किया जाता है।


== यह भी देखें ==
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* मध्य अक्ष
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* सीधा कंकाल
* सीधा कंकाल
* बीटा कंकाल|β-कंकाल
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* [[घास का रूपांतरण]]
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* कंप्यूटर फ़ॉन्ट#स्ट्रोक-आधारित फ़ॉन्ट|स्ट्रोक-आधारित फ़ॉन्ट
* कंप्यूटर फ़ॉन्ट#स्ट्रोक-आधारित फ़ॉन्ट|स्ट्रोक-आधारित फ़ॉन्ट
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* [https://web.archive.org/web/20110720095326/http://www.cvip.uofl.edu/~msabry/home/Publications/Hassouna_Farag_ICCV_2007.pdf Curve Skeletons]
* [https://web.archive.org/web/20110720095326/http://www.cvip.uofl.edu/~msabry/home/Publications/Hassouna_Farag_ICCV_2007.pdf Curve Skeletons]
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Latest revision as of 11:10, 10 May 2023

एक आकृति और उसका कंकाल, जिसकी गणना टोपोलॉजी-प्रिजर्विंग थिनिंग एल्गोरिथम के साथ की जाती है।

आकृति विश्लेषण में, एक आकृति का कंकाल उस आकृति का एक क्षीण संस्करण होता है जो इसकी सीमाओं के समान होता है। कंकाल सामान्यतः आकृति के ज्यामितीय और सामयिक गुणों पर जोर देता है, जैसे इसकी जुड़ाव, टोपोलॉजी, लंबाई, दिशा और चौड़ाई पर होती है। आकृति की सीमा तक इसके बिंदुओं की दूरी के साथ, कंकाल आकृति के प्रतिबिंब प्रतिनिधित्व के रूप में भी काम कर सकता है उनमें आकृति को फिर से बनाने के लिए आवश्यक सभी जानकारी होती है।

तकनीकी साहित्य में कंकाल की कई अलग-अलग गणितीय परिभाषाएँ है, और उनकी गणना के लिए कई अलग-अलग कलन विधि होती है। कंकाल के विभिन्न प्रकार भी पाए जा सकते है, जिनमें सीधे कंकाल, रूपात्मक कंकाल आदि सम्मलित होते है।

तकनीकी साहित्य में, कुछ लेखकों द्वारा कंकाल और औसत दर्जे की धुरी की अवधारणाओं का परस्पर उपयोग किया जाता है, [1][2] जबकि कुछ अन्य लेखक[3][4][5] उन्हें संबंधित मानते है, लेकिन समान नहीं। इसी तरह, कंकाल करण और विरलन की अवधारणाओं को भी कुछ लोगों द्वारा समान माना जाता है, [2] और दूसरों के द्वारा नहीं होता है।[3]

कंप्यूटर दृष्टि, प्रतिबिंब विश्लेषण, प्रतिरूप अभिज्ञान और प्रकाशिक चरित्र पहचान, फिंगरप्रिंट पहचान, दृश्य निरीक्षण या प्रतिबिंब संपीड़न जैसे उद्देश्यों के लिए कंकाल का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। जीवन विज्ञान के भीतर प्रोटीन की तह की विशेषता के लिए कंकाल का व्यापक उपयोग पाया जाता है[6] और विभिन्न जैविक पैमानों पर पादप आकृति विज्ञान होते है।[7]

गणितीय परिभाषाएँ

तकनीकी साहित्य में कंकाल की कई अलग-अलग गणितीय परिभाषाएँ है, उनमें से अधिकांश मात्रा (टोपोलॉजी) में समान परिणाम देते है, लेकिन सामान्यतः पर असतत स्थान में अलग-अलग परिणाम देते है।

अग्नि प्रसार मॉडल के शमन बिंदु

बेडफ़ोर्ड, मैसाचुसेट्स में हंसकॉम एयर फोर्स बेस, में वायु सेना कैम्ब्रिज अनुसंधान प्रयोगशालाओं के हैरी ब्लम (वैज्ञानिक)[8] ने अपने सेमिनल पेपर में, एक घास पर अग्नि प्रसार के एक सहज मॉडल का उपयोग करते हुए एक आकृति के कंकाल की गणना के लिए एक औसत दर्जे की धुरी को परिभाषित किया था। जहां क्षेत्र में दिए गए आकृति का रूप होता है। यदि कोई उस घास के छेत्र की सीमा पर सभी बिंदुओं पर एक साथ खराब करता है, तो कंकाल विकट: शमन बिंदुओं का समूह होता है, अर्थात वे बिंदु जहां दो या दो से अधिक तरंगाग्र मिलते है। यह सहज वर्णन कई अधिक त्रुटिहीन परिभाषाओं के लिए प्रारंभिक बिंदु होता है।

अधिकतम डिस्क (या बॉल) के केंद्र

एक डिस्क (या बॉल) B को समुच्चय A में अधिकतम कहा जाता है यदि

  • , और
  • यदि अन्य डिस्क D में B है, तो .

आकृति ए के कंकाल को परिभाषित करने का एक विधि ए में सभी अधिकतम डिस्क के केंद्रों के सेट के रूप में होते है।[9]

द्वि-स्पर्शी वृत्तों के केंद्र

आकृति A के कंकाल को डिस्क के केंद्रों के सेट के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है जो A की सीमा को दो या दो से अधिक स्थानों पर स्पर्श करता है।[10]यह परिभाषा आश्वस्त करती है कि कंकाल बिंदु आकृति सीमा से समान दूरी पर होता है और गणितीय रूप से ब्लम के औसत दर्जे के अक्ष परिवर्तन के समतुल्य होता है।

दूरी फलन के रिजैस

कंकाल की कई परिभाषाएँ दूरी फलन की अवधारणा का उपयोग करती है, जो एक ऐसा फलन होता है जो प्रत्येक बिंदु x के लिए आकृति A के अंदर A की सीमा पर निकटतम बिंदु पर लौटता है। दूरी फलन का उपयोग करना बहुत आकृष्ट करता है क्योंकि इसकी गणना अपेक्षाकृत तेज़ होती है।

दूरी फलन का उपयोग कर कंकाल की परिभाषाओं में से एक दूरी फलन की चोटी के रूप में होता है।[3] साहित्य में कंकाल में ऐसे बिंदु होते है जो दूरी परिवर्तन में स्थानीय रूप से अधिकतम होते है। यह केवल स्थिति नहीं है, क्योंकि दूरी परिवर्तन और परिणामी कंकाल की सदृश करना भी दिखाई देता है। रिजैस की ऊंचाई अलग-अलग हो सकती है, इसलिए रिजैस पर एक बिंदु रिजैस पर उसके निकट से कम हो सकती है। इस प्रकार यह एक स्थानीय अधिकतम नहीं होता है, भले ही यह रिजैस से संबंधित होता है। चूँकि, इसकी छेत्र दूरी की तुलना में यह लंबवत रूप से कम दूर होता है।

अन्य परिभाषाएं

  • दूरी फलन में बिना प्रतिप्रवाह खंड वाले बिंदु, एक बिंदु x धारा प्रतिकूल x से प्रारंभ होने वाला खंड होता है, जो अधिकतम प्रवणता पथ का अनुसरण करता है।
  • बिंदु जहां दूरी फ़ंक्शन का ढाल 1 से भिन्न होता है (या, समकक्ष, अच्छी तरह से परिभाषित नहीं)
  • क्रमों का सबसे छोटा संभव सेट जो टोपोलॉजी को संरक्षित करता है और सीमाओं के समतुल्य होता है

कंकाल करण कलन विधि

डिजिटल प्रतिबिंब में आकृतियों के साथ-साथ निरंतर सेट सिद्धांत के लिए कंकाल की गणना के लिए कई अलग-अलग कलन विधि होती है।

  • आकृति विज्ञान का उपयोग करना मूल संचालक (रूपात्मक कंकाल देखें[10])
  • आकृति आधारित छंटाई (आकृति विज्ञान) के साथ रूपात्मक संचालकों का पूरक[11]
  • सीमा खंडों से दूरियों के प्रतिच्छेदन उपयोग करना[12]
  • वक्र विकासक्रम का उपयोग करना [13][14]
  • स्तर सेट का उपयोग करना[5]
  • अतर फलन पर रिज बिन्दु को ढूँढना[3]
  • अभिसरण तक, "आकृति को करना" त्वक्षण टोपोलॉजी को बदले बिना[15]
  • झांग-सुएन थिनिंग एल्गोरिथम [16]

कंकाल कलन विधि कभी-कभी आउटपुट कंकाल पर अवांछित शाखाएं बना सकते है। इन शाखाओं को हटाने के लिए अधिकांशतः प्रूनिंग (आकृति विज्ञान) का उपयोग किया जाता है।

यह भी देखें

  • मध्य अक्ष
  • सीधा कंकाल
  • बीटा कंकाल |β-कंकाल
  • घास का रूपांतरण
  • कंप्यूटर फ़ॉन्ट#स्ट्रोक-आधारित फ़ॉन्ट|स्ट्रोक-आधारित फ़ॉन्ट

टिप्पणियाँ

  1. Jain, Kasturi & Schunck (1995), Section 2.5.10, p. 55; Golland & Grimson (2000); Dougherty (1992); Ogniewicz (1995).
  2. 2.0 2.1 Gonzales & Woods (2001), Section 11.1.5, p. 650
  3. 3.0 3.1 3.2 3.3 A. K. Jain (1989), Section 9.9, p. 382.
  4. Serra (1982).
  5. 5.0 5.1 Sethian (1999), Section 17.5.2, p. 234.
  6. Abeysinghe et al. (2008)
  7. Bucksch (2014)
  8. Harry Blum (1967)
  9. A. K. Jain (1989), Section 9.9, p. 387.
  10. 10.0 10.1 Gonzales & Woods (2001), Section 9.5.7, p. 543.
  11. Abeysinghe et al. (2008).
  12. Kimmel et al. (1995).
  13. Tannenbaum (1996)
  14. Bai, Longin & Wenyu (2007).
  15. A. K. Jain (1989), Section 9.9, p. 389.
  16. Zhang, T. Y.; Suen, C. Y. (1984-03-01). "डिजिटल पैटर्न को पतला करने के लिए एक तेज़ समानांतर एल्गोरिदम". Communications of the ACM. 27 (3): 236–239. doi:10.1145/357994.358023. ISSN 0001-0782. S2CID 39713481.


संदर्भ


ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर

बाहरी संबंध