भौतिक मॉडलिंग संश्लेषण: Difference between revisions
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प्रतिरूपण भौतिकी के नियमों को दोहराने का प्रयास करता है जो ध्वनि उत्पादन को नियंत्रित करते हैं, और सामान्यतः कई पैरामीटर होते है, जिनमें से कुछ स्थिरांक हैं जो उपकरण की भौतिक सामग्री और आयामों का वर्णन करते हैं, जबकि अन्य समय-निर्भर कार्य हैं जो उपकरण का वर्णन करते हैं। | |||
उदाहरण के लिए, [[ड्रम]] की ध्वनि को | उदाहरण के लिए, [[ड्रम]] की ध्वनि को नया करने के लिए, एक गणितीय मॉडल होता है कि कैसे ड्रमहेड एक द्वि-आयामी झिल्ली में ऊर्जा को अन्तःक्षेप करता है। इसे सम्मलित करते हुए, एक बड़ा मॉडल झिल्ली (द्रव्यमान घनत्व, कठोरता, आदि) के गुणों का अनुकरण करेगा, ड्रम के बेलनाकार तत्व के संस्पंदन के साथ इसका युग्मन, और इसकी सीमाओं पर स्थितियां, समय के साथ इसकी गति का वर्णन करते है और इस प्रकार ध्वनि की उत्पत्ति करते है। | ||
गढ़ना किए जाने वाले समान चरणों को[[ वायोलिन ]]जैसे उपकरणों में पाया जा सकता है, चूंकि इस स्थिति में ऊर्जा उत्तेजना डोर के विरुद्ध धनुष के स्लिप-स्टिक व्यवहार, धनुष की चौड़ाई, प्रतिध्वनि और अवमंदन व्यवहार द्वारा प्रदान की जाती है। डोर, पुल के माध्यम से डोर कंपन का स्थानांतरण, और अंत में, उन कंपन के जवाब में ध्वनि से अनुकंपन होती है। | |||
इसके अलावा, मानव आवाज और [[भाषण]] ध्वनियों को अनुकरण करने के लिए एक ही अवधारणा को लागू किया गया है।<ref>{{Cite journal|last=Englert|first=Marina|last2=Madazio|first2=Glaucya|last3=Gielow|first3=Ingrid|last4=Lucero|first4=Jorge|last5=Behlau|first5=Mara|title=मानव और संश्लेषित आवाजों का अवधारणात्मक त्रुटि विश्लेषण|journal=Journal of Voice|volume=31|issue=4|pages=516.e5–516.e18|doi=10.1016/j.jvoice.2016.12.015|pmid=28089485|year=2017}}</ref> इस मामले में, सिंथेसाइज़र में [[स्वर - रज्जु]] ऑसिलेशन और संबद्ध लेरिंजल एयरफ्लो के गणितीय मॉडल शामिल हैं, और इसके परिणामस्वरूप [[वोकल ट्रैक्ट]] के साथ ध्वनिक तरंग प्रसार होता है। इसके अलावा, इसमें होंठ, जीभ और अन्य अंगों की स्थिति के संदर्भ में वोकल ट्रैक्ट आकार को नियंत्रित करने के लिए [[ कलात्मक संश्लेषण ]] भी हो सकता है। | इसके अलावा, मानव आवाज और [[भाषण]] ध्वनियों को अनुकरण करने के लिए एक ही अवधारणा को लागू किया गया है।<ref>{{Cite journal|last=Englert|first=Marina|last2=Madazio|first2=Glaucya|last3=Gielow|first3=Ingrid|last4=Lucero|first4=Jorge|last5=Behlau|first5=Mara|title=मानव और संश्लेषित आवाजों का अवधारणात्मक त्रुटि विश्लेषण|journal=Journal of Voice|volume=31|issue=4|pages=516.e5–516.e18|doi=10.1016/j.jvoice.2016.12.015|pmid=28089485|year=2017}}</ref> इस मामले में, सिंथेसाइज़र में [[स्वर - रज्जु]] ऑसिलेशन और संबद्ध लेरिंजल एयरफ्लो के गणितीय मॉडल शामिल हैं, और इसके परिणामस्वरूप [[वोकल ट्रैक्ट]] के साथ ध्वनिक तरंग प्रसार होता है। इसके अलावा, इसमें होंठ, जीभ और अन्य अंगों की स्थिति के संदर्भ में वोकल ट्रैक्ट आकार को नियंत्रित करने के लिए [[ कलात्मक संश्लेषण ]] भी हो सकता है। | ||
Revision as of 13:04, 18 May 2023
भौतिक प्रतिरूपण संश्लेषण ध्वनि संश्लेषण विधियों को संदर्भित करता है जिसमें उत्पन्न होने वाली ध्वनि की तरंग को गणितीय मध्यम, ध्वनि के भौतिक स्रोत, सामान्यतः एक संगीत वाद्ययंत्र का अनुकरण करने के लिए समीकरणों और कलन विधि चयन का उपयोग करके गणना की जाती है।
सामान्य पद्धति
प्रतिरूपण भौतिकी के नियमों को दोहराने का प्रयास करता है जो ध्वनि उत्पादन को नियंत्रित करते हैं, और सामान्यतः कई पैरामीटर होते है, जिनमें से कुछ स्थिरांक हैं जो उपकरण की भौतिक सामग्री और आयामों का वर्णन करते हैं, जबकि अन्य समय-निर्भर कार्य हैं जो उपकरण का वर्णन करते हैं।
उदाहरण के लिए, ड्रम की ध्वनि को नया करने के लिए, एक गणितीय मॉडल होता है कि कैसे ड्रमहेड एक द्वि-आयामी झिल्ली में ऊर्जा को अन्तःक्षेप करता है। इसे सम्मलित करते हुए, एक बड़ा मॉडल झिल्ली (द्रव्यमान घनत्व, कठोरता, आदि) के गुणों का अनुकरण करेगा, ड्रम के बेलनाकार तत्व के संस्पंदन के साथ इसका युग्मन, और इसकी सीमाओं पर स्थितियां, समय के साथ इसकी गति का वर्णन करते है और इस प्रकार ध्वनि की उत्पत्ति करते है।
गढ़ना किए जाने वाले समान चरणों कोवायोलिन जैसे उपकरणों में पाया जा सकता है, चूंकि इस स्थिति में ऊर्जा उत्तेजना डोर के विरुद्ध धनुष के स्लिप-स्टिक व्यवहार, धनुष की चौड़ाई, प्रतिध्वनि और अवमंदन व्यवहार द्वारा प्रदान की जाती है। डोर, पुल के माध्यम से डोर कंपन का स्थानांतरण, और अंत में, उन कंपन के जवाब में ध्वनि से अनुकंपन होती है।
इसके अलावा, मानव आवाज और भाषण ध्वनियों को अनुकरण करने के लिए एक ही अवधारणा को लागू किया गया है।[1] इस मामले में, सिंथेसाइज़र में स्वर - रज्जु ऑसिलेशन और संबद्ध लेरिंजल एयरफ्लो के गणितीय मॉडल शामिल हैं, और इसके परिणामस्वरूप वोकल ट्रैक्ट के साथ ध्वनिक तरंग प्रसार होता है। इसके अलावा, इसमें होंठ, जीभ और अन्य अंगों की स्थिति के संदर्भ में वोकल ट्रैक्ट आकार को नियंत्रित करने के लिए कलात्मक संश्लेषण भी हो सकता है।
यद्यपि भौतिक मॉडलिंग ध्वनिकी और संश्लेषण में एक नई अवधारणा नहीं थी, 1971 में हिलेर और रुइज़ द्वारा तरंग समीकरण के परिमित अंतर का उपयोग करके लागू किया गया था।[citation needed], यह तब तक नहीं था जब तक कि करप्लस-मजबूत स्ट्रिंग संश्लेषण का विकास नहीं हो गया था। करप्लस-स्ट्रॉन्ग एल्गोरिथम, जूलियस ओ. स्मिथ III और अन्य द्वारा अत्यधिक कुशल डिजिटल वेवगाइड संश्लेषण में एल्गोरिथम का बाद का शोधन और सामान्यीकरण,[citation needed] और 1980 के दशक के अंत में डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर शक्ति में वृद्धि[2] वाणिज्यिक कार्यान्वयन संभव हो गया।
Yamaha Corporation ने 1989 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के साथ अनुबंध किया[3] संयुक्त रूप से डिजिटल वेवगाइड संश्लेषण विकसित करने के लिए; बाद में, प्रौद्योगिकी से संबंधित अधिकांश पेटेंट स्टैनफोर्ड या यामाहा के स्वामित्व में हैं।
1994 में वेवगाइड सिंथेसिस का उपयोग करके बनाया गया पहला व्यावसायिक रूप से उपलब्ध भौतिक मॉडलिंग सिंथेसाइज़र Yamaha VL1 था।[4][5] जबकि डिजिटल वेवगाइड सिंथेसिस की दक्षता ने सामान्य डीएसपी हार्डवेयर और देशी प्रोसेसर पर भौतिक मॉडलिंग को संभव बना दिया है, भौतिक उपकरणों के ठोस अनुकरण के लिए अक्सर गैर-रैखिक तत्वों, बिखरने वाले जंक्शनों आदि की आवश्यकता होती है। इन मामलों में, डिजिटल वेवगाइड्स को अक्सर साथ जोड़ा जाता है। एफडीटीडी,[6] परिमित तत्व या तरंग डिजिटल फ़िल्टर विधियाँ, मॉडल की कम्प्यूटेशनल माँगों को बढ़ाती हैं।[7]
भौतिक मॉडलिंग से जुड़ी तकनीकें
भौतिक मॉडलिंग संश्लेषण के उदाहरण:
- करप्लस-मजबूत स्ट्रिंग संश्लेषण
- डिजिटल वेवगाइड संश्लेषण
- मास-इंटरैक्शन नेटवर्क
- फॉर्मेंट संश्लेषण
- कलात्मक संश्लेषण
संदर्भ
- Hiller, L.; Ruiz, P. (1971). "Synthesizing Musical Sounds by Solving the Wave Equation for Vibrating Objects". Journal of the Audio Engineering Society.
- Karplus, K.; Strong, A. (1983). "Digital synthesis of plucked string and drum timbres". Computer Music Journal. Computer Music Journal, Vol. 7, No. 2. 7 (2): 43–55. doi:10.2307/3680062. JSTOR 3680062.
- Julius O. Smith III (December 2010). Physical Audio Signal Processing.
- Cadoz, C.; Luciani A; Florens JL (1993). "CORDIS-ANIMA : a Modeling and Simulation System for Sound and Image Synthesis: The General Formalism". Computer Music Journal. Computer Music Journal, MIT Press 1993, Vol. 17, No. 1. 17/1 (1).
फुटनोट्स
- ↑ Englert, Marina; Madazio, Glaucya; Gielow, Ingrid; Lucero, Jorge; Behlau, Mara (2017). "मानव और संश्लेषित आवाजों का अवधारणात्मक त्रुटि विश्लेषण". Journal of Voice. 31 (4): 516.e5–516.e18. doi:10.1016/j.jvoice.2016.12.015. PMID 28089485.
- ↑ Vicinanza , D (2007). "ग्रिड पर एस्ट्रा परियोजना". Archived from the original on 2013-11-04. Retrieved 2013-10-23.
- ↑ Johnstone, B: Wave of the Future. http://www.harmony-central.com/Computer/synth-history.html Archived 2012-04-18 at the Wayback Machine, 1993.
- ↑ Wood, S G: Objective Test Methods for Waveguide Audio Synthesis. Masters Thesis - Brigham Young University, http://contentdm.lib.byu.edu/cdm4/item_viewer.php?CISOROOT=/ETD&CISOPTR=976&CISOBOX=1&REC=19 Archived 2011-06-11 at the Wayback Machine, 2007.
- ↑ "यामाहा वीएल1". Sound On Sound. July 1994. Archived from the original on 8 June 2015.
- ↑ The NESS project http://www.ness.music.ed.ac.uk
- ↑ C. Webb and S. Bilbao, "On the limits of real-time physical modelling synthesis with a modular environment" http://www.physicalaudio.co.uk
अग्रिम पठन
- "The next generation, part 1". Future Music. No. 32. Future Publishing. June 1995. p. 80. ISSN 0967-0378. OCLC 1032779031.
