सूचना इंजीनियरिंग (क्षेत्र): Difference between revisions
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सूचना [[ अभियांत्रिकी | इंजीनियरिंग]] एक इंजीनियरिंग व्यवस्था है, जो प्रणाली में सूचना डेटा और [[ज्ञान]] के उत्पादन वितरण विश्लेषण और उपयोग से संबंधित होते है।<ref name="turing1">{{Cite web|url=https://www.bcs.org/category/10192|title=2009 lecture {{!}} Past Lectures {{!}} BCS/IET Turing lecture {{!}} Events {{!}} BCS – The Chartered Institute for IT|website=www.bcs.org|language=en|access-date=11 October 2018}}</ref><ref name="turing2">{{Cite web|url=https://www.theiet.org/events/lecture-histories/turing/2009-brady-slides.cfm|title=सूचना इंजीनियरिंग और इसका भविष्य|last=Brady|first=Michael|date=2009|website=Institution of Engineering and Technology, Turing Lecture|access-date=4 October 2018}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.robots.ox.ac.uk/~sjrob/Teaching/b4_intro_all.pdf|title=सूचना इंजीनियरिंग का परिचय|last=Roberts|first=Stephen|website=Oxford Information Engineering|access-date=4 October 2018}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.ie.cuhk.edu.hk/department/overview.shtml|title=सूचना इंजीनियरिंग विभाग, सीयूएचके|website=www.ie.cuhk.edu.hk|access-date=3 October 2018}}</ref><ref name="cued1">{{Cite web|url=http://www.eng.cam.ac.uk/research/academic-divisions/information-engineering|title=Information Engineering {{!}} Department of Engineering|website=www.eng.cam.ac.uk|language=en|access-date=3 October 2018}}</ref> 21 वीं शताब्दी की शुरूआत में क्षेत्र पहले पहचाना जाने लगा था। | |||
[[File:Intersection over Union - object detection bounding boxes.jpg|thumb|right|alt=An example of object detection (एक [[ रोकने का चिन्ह ]]) कंप्यूटर दृष्टि में। स्टॉप साइन के लिए।]]सूचना इंजीनियरिंग के घटकों में [[ यंत्र अधिगम ]], [[ कृत्रिम होशियारी ]], [[ नियंत्रण सिद्धांत ]], [[ संकेत आगे बढ़ाना ]] और [[सूचना सिद्धांत]] जैसे अधिक सैद्धांतिक क्षेत्र | [[File:Intersection over Union - object detection bounding boxes.jpg|thumb|right|alt=An example of object detection (एक [[ रोकने का चिन्ह ]]) कंप्यूटर दृष्टि में। स्टॉप साइन के लिए।]]सूचना इंजीनियरिंग के घटकों में [[ यंत्र अधिगम | मशीन लर्निंग]], [[ कृत्रिम होशियारी | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस]], [[ नियंत्रण सिद्धांत ]], [[ संकेत आगे बढ़ाना | सिग्नल प्रोसेसिंग]] और [[सूचना सिद्धांत]] जैसे अधिक सैद्धांतिक क्षेत्र के रूप में सम्मलित हैं और अधिक अनुप्रयुक्त क्षेत्र जैसे [[ कंप्यूटर दृष्टि ]], [[प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण|नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग]], जैव सूचना विज्ञान, [[चिकित्सा छवि कंप्यूटिंग|मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग]], [[रसायन विज्ञान]], [[स्वायत्त रोबोटिक्स|स्वतन्त्र रोबोटिक्स]] , [[मोबाइल रोबोटिक्स]] और दूरसंचार।<ref name="turing1" /><ref name="turing2" /><ref name="cued1" /><ref>{{Cite web|url=http://www.robots.ox.ac.uk/|title=Information Engineering Main/Home Page|website=www.robots.ox.ac.uk|language=en|access-date=3 October 2018}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://warwick.ac.uk/fac/sci/eng/research/grouplist/informationengineering/|title=सूचना अभियांत्रिकी|website=warwick.ac.uk|language=en-GB|access-date=3 October 2018}}</ref> इनमें से कई [[कंप्यूटर विज्ञान]] के साथ-साथ इंजीनियरिंग की अन्य शाखाओं जैसे [[कंप्यूटर इंजीनियरिंग]], [[ विद्युत अभियन्त्रण ]] और [[ जैव अभियांत्रिकी ]] से उत्पन्न हुए हैं। | ||
[[File:SLINK-density-data.svg|thumb|right|alt=An example of clustering in machine learningमशीन लर्निंग में [[क्लस्टर विश्लेषण]] का एक उदाहरण।]]सूचना इंजीनियरिंग का क्षेत्र गणित | [[File:SLINK-density-data.svg|thumb|right|alt=An example of clustering in machine learningमशीन लर्निंग में [[क्लस्टर विश्लेषण]] का एक उदाहरण।]]सूचना इंजीनियरिंग का क्षेत्र गणित विशेष रूप से प्रायिकता, सांख्यिकी, कलन, रेखीय बीजगणित, [[अनुकूलन]], अंतर समीकरण, परिवर्तनशील कलन और [[जटिल विश्लेषण]] पर बहुत अधिक आधारित होता है। | ||
सूचना इंजीनियर | सूचना इंजीनियर अधिकांशतः सूचना इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में एक [[शैक्षणिक डिग्री|शैक्षणिक घात]] के रूप में होते है और अधिकांशतः एक पेशेवर निकाय जैसे [[इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संस्थान]] या [[मापन और नियंत्रण संस्थान]] का भाग होते हैं।<ref>{{Cite web|url=https://www.theiet.org/academics/partners/academic-partners-list.cfm|title=Academic Partners and Affiliates 2017/2018 – The IET|website=www.theiet.org|language=en-US|access-date=3 October 2018|archive-date=4 October 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20181004021124/https://www.theiet.org/academics/partners/academic-partners-list.cfm|url-status=dead}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/imperial-college-london/courses/electronic-and-information-engineering|title=Electronic and Information Engineering – Imperial College London|work=Times Higher Education (THE)|access-date=3 October 2018|language=en}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://teaching.eng.cam.ac.uk/content/accreditation-meng|title=Accreditation of the MEng {{!}} CUED undergraduate teaching|website=teaching.eng.cam.ac.uk|language=en|access-date=3 October 2018}}</ref> और इस प्रकार सूचना इंजीनियरिंग के व्यापक उपयोग के कारण वे लगभग सभी उद्योगों अर्थशास्त्र में कार्यरत हैं। | ||
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मशीन लर्निंग वह क्षेत्र है जिसमें स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना [[कंप्यूटर]] को डेटा से सीखने देने के लिए सांख्यिकीय और [[संभाव्य]] तरीकों का उपयोग | मशीन लर्निंग वह क्षेत्र है जिसमें स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना [[कंप्यूटर]] को डेटा से सीखने देने के लिए सांख्यिकीय और [[संभाव्य]] तरीकों का उपयोग सम्मलित है।<ref>{{Cite book|title=पैटर्न मान्यता और मशीन प्रवीणता|last=Bishop|first=Christopher|publisher=Springer-Verlag New York Inc.|year=2007|isbn=978-0387310732|location=New York}}</ref> डेटा साइंस में डेटा से ज्ञान निकालने के लिए मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग सम्मलित है। | ||
मशीन लर्निंग के उपक्षेत्रों में [[ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना]], [[ पर्यवेक्षित अध्ययन ]], [[ अनियंत्रित शिक्षा ]], [[सुदृढीकरण सीखना]], [[ अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा ]] और [[एक्टिव लर्निंग (मशीन लर्निंग)]] | मशीन लर्निंग के उपक्षेत्रों में [[ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना]], [[ पर्यवेक्षित अध्ययन ]], [[ अनियंत्रित शिक्षा ]], [[सुदृढीकरण सीखना]], [[ अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा ]] और [[एक्टिव लर्निंग (मशीन लर्निंग)]] सम्मलित हैं। | ||
कारणात्मक अनुमान सूचना इंजीनियरिंग का एक अन्य संबंधित घटक है। | कारणात्मक अनुमान सूचना इंजीनियरिंग का एक अन्य संबंधित घटक है। | ||
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नियंत्रण सिद्धांत ([[निरंतर कार्य]]) गतिशील प्रणालियों के नियंत्रण को संदर्भित करता है, जिसका उद्देश्य देरी, ओवरशूट या [[स्थिरता सिद्धांत]] से बचना है।<ref>{{Cite book|title=नियंत्रण प्रणाली इंजीनियरिंग|last=Nise|first=Norman|publisher=Wiley|year=2015|isbn=978-1118170519}}</ref> सूचना इंजीनियर नियंत्रण प्रणाली और [[ विद्युत सर्किट ]] (जो इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के अंतर्गत आते हैं) के भौतिक डिजाइन के बजाय नियंत्रण सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। | नियंत्रण सिद्धांत ([[निरंतर कार्य]]) गतिशील प्रणालियों के नियंत्रण को संदर्भित करता है, जिसका उद्देश्य देरी, ओवरशूट या [[स्थिरता सिद्धांत]] से बचना है।<ref>{{Cite book|title=नियंत्रण प्रणाली इंजीनियरिंग|last=Nise|first=Norman|publisher=Wiley|year=2015|isbn=978-1118170519}}</ref> सूचना इंजीनियर नियंत्रण प्रणाली और [[ विद्युत सर्किट ]] (जो इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के अंतर्गत आते हैं) के भौतिक डिजाइन के बजाय नियंत्रण सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। | ||
नियंत्रण सिद्धांत के उप-क्षेत्रों में [[शास्त्रीय नियंत्रण सिद्धांत]], [[इष्टतम नियंत्रण]] और अरैखिक नियंत्रण | नियंत्रण सिद्धांत के उप-क्षेत्रों में [[शास्त्रीय नियंत्रण सिद्धांत]], [[इष्टतम नियंत्रण]] और अरैखिक नियंत्रण सम्मलित हैं। | ||
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सूचना सिद्धांत सूचना के विश्लेषण, संचरण और भंडारण का अध्ययन करता है। सूचना सिद्धांत के प्रमुख उपक्षेत्रों में [[कोड]] और डेटा संपीड़न | सूचना सिद्धांत सूचना के विश्लेषण, संचरण और भंडारण का अध्ययन करता है। सूचना सिद्धांत के प्रमुख उपक्षेत्रों में [[कोड]] और डेटा संपीड़न सम्मलित हैं।<ref>{{Cite book|title=सूचना सिद्धांत के तत्व|last=Cover|first=Thomas|publisher=Wiley-Interscience|year=2006|isbn=978-0471241959}}</ref> | ||
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=== प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण === | === प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण === | ||
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उच्च स्तर पर मानव (प्राकृतिक) भाषाओं को समझने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने से संबंधित है। इसका आमतौर पर मतलब टेक्स्ट (साहित्यिक सिद्धांत) होता है, लेकिन इसमें अक्सर [[ भाषण प्रसंस्करण ]] और [[वाक् पहचान]] भी | प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उच्च स्तर पर मानव (प्राकृतिक) भाषाओं को समझने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने से संबंधित है। इसका आमतौर पर मतलब टेक्स्ट (साहित्यिक सिद्धांत) होता है, लेकिन इसमें अक्सर [[ भाषण प्रसंस्करण ]] और [[वाक् पहचान]] भी सम्मलित होता है।<ref>{{Cite book|title=भाषण और भाषा प्रसंस्करण|last=Jurafsky|first=Daniel|publisher=Prentice Hall|year=2008|isbn=978-0131873216}}</ref> | ||
=== जैव सूचना विज्ञान === | === जैव सूचना विज्ञान === | ||
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जैव सूचना विज्ञान वह क्षेत्र है जो [[जैविक]] डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है।<ref>{{Cite book|title=जैव सूचना विज्ञान का परिचय|last=Lesk|first=Arthur|publisher=Oxford University Press|year=2014|isbn=978-0199651566}}</ref> इसका मतलब आमतौर पर [[जीनोमिक्स]] और [[प्रोटिओमिक्स]] जैसे विषय होते हैं, और कभी-कभी इसमें मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग भी | जैव सूचना विज्ञान वह क्षेत्र है जो [[जैविक]] डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है।<ref>{{Cite book|title=जैव सूचना विज्ञान का परिचय|last=Lesk|first=Arthur|publisher=Oxford University Press|year=2014|isbn=978-0199651566}}</ref> इसका मतलब आमतौर पर [[जीनोमिक्स]] और [[प्रोटिओमिक्स]] जैसे विषय होते हैं, और कभी-कभी इसमें मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग भी सम्मलित होती है। | ||
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सूचना इंजीनियरिंग में रोबोटिक्स मुख्य रूप से रोबोट को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले [[एल्गोरिदम]] और [[कंप्यूटर प्रोग्राम]] पर केंद्रित है। जैसे, सूचना इंजीनियरिंग स्वायत्त, मोबाइल, या संभाव्य [[रोबोटों]] पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है।<ref name="siegwart">{{Cite book|title=स्वायत्त मोबाइल रोबोट का परिचय|last=Siegwart|first=Roland|publisher=MIT Press|year=2011|isbn=978-0262015356}}</ref><ref name="kelly">{{Cite book|title=मोबाइल रोबोटिक्स|last=Kelly|first=Alonzo|publisher=Cambridge University Press|year=2013|isbn=978-1107031159}}</ref><ref name="thrun">{{Cite book|title=संभाव्य रोबोटिक्स|last=Thrun|first=Sebastian|publisher=MIT Press|year=2005|isbn=978-0262201629}}</ref> सूचना इंजीनियरों द्वारा अध्ययन किए गए प्रमुख उपक्षेत्रों में नियंत्रण सिद्धांत, कंप्यूटर दृष्टि, [[एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण]], और गति नियोजन | सूचना इंजीनियरिंग में रोबोटिक्स मुख्य रूप से रोबोट को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले [[एल्गोरिदम]] और [[कंप्यूटर प्रोग्राम]] पर केंद्रित है। जैसे, सूचना इंजीनियरिंग स्वायत्त, मोबाइल, या संभाव्य [[रोबोटों]] पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है।<ref name="siegwart">{{Cite book|title=स्वायत्त मोबाइल रोबोट का परिचय|last=Siegwart|first=Roland|publisher=MIT Press|year=2011|isbn=978-0262015356}}</ref><ref name="kelly">{{Cite book|title=मोबाइल रोबोटिक्स|last=Kelly|first=Alonzo|publisher=Cambridge University Press|year=2013|isbn=978-1107031159}}</ref><ref name="thrun">{{Cite book|title=संभाव्य रोबोटिक्स|last=Thrun|first=Sebastian|publisher=MIT Press|year=2005|isbn=978-0262201629}}</ref> सूचना इंजीनियरों द्वारा अध्ययन किए गए प्रमुख उपक्षेत्रों में नियंत्रण सिद्धांत, कंप्यूटर दृष्टि, [[एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण]], और गति नियोजन सम्मलित हैं।<ref name="siegwart" /><ref name="kelly" /> | ||
Revision as of 23:12, 16 May 2023
सूचना इंजीनियरिंग एक इंजीनियरिंग व्यवस्था है, जो प्रणाली में सूचना डेटा और ज्ञान के उत्पादन वितरण विश्लेषण और उपयोग से संबंधित होते है।[1][2][3][4][5] 21 वीं शताब्दी की शुरूआत में क्षेत्र पहले पहचाना जाने लगा था।
सूचना इंजीनियरिंग के घटकों में मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, नियंत्रण सिद्धांत , सिग्नल प्रोसेसिंग और सूचना सिद्धांत जैसे अधिक सैद्धांतिक क्षेत्र के रूप में सम्मलित हैं और अधिक अनुप्रयुक्त क्षेत्र जैसे कंप्यूटर दृष्टि , नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, जैव सूचना विज्ञान, मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग, रसायन विज्ञान, स्वतन्त्र रोबोटिक्स , मोबाइल रोबोटिक्स और दूरसंचार।[1][2][5][6][7] इनमें से कई कंप्यूटर विज्ञान के साथ-साथ इंजीनियरिंग की अन्य शाखाओं जैसे कंप्यूटर इंजीनियरिंग, विद्युत अभियन्त्रण और जैव अभियांत्रिकी से उत्पन्न हुए हैं।
सूचना इंजीनियरिंग का क्षेत्र गणित विशेष रूप से प्रायिकता, सांख्यिकी, कलन, रेखीय बीजगणित, अनुकूलन, अंतर समीकरण, परिवर्तनशील कलन और जटिल विश्लेषण पर बहुत अधिक आधारित होता है।
सूचना इंजीनियर अधिकांशतः सूचना इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में एक शैक्षणिक घात के रूप में होते है और अधिकांशतः एक पेशेवर निकाय जैसे इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संस्थान या मापन और नियंत्रण संस्थान का भाग होते हैं।[8][9][10] और इस प्रकार सूचना इंजीनियरिंग के व्यापक उपयोग के कारण वे लगभग सभी उद्योगों अर्थशास्त्र में कार्यरत हैं।
इतिहास
1980/1990 के दशक में सूचना इंजीनियरिंग को सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के एक क्षेत्र के रूप में संदर्भित किया जाता है जिसे 2010/2020 में डेटा इंजीनियरिंग के रूप में जाना जाता है।[11]
तत्व
मशीन लर्निंग और सांख्यिकी
मशीन लर्निंग वह क्षेत्र है जिसमें स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना कंप्यूटर को डेटा से सीखने देने के लिए सांख्यिकीय और संभाव्य तरीकों का उपयोग सम्मलित है।[12] डेटा साइंस में डेटा से ज्ञान निकालने के लिए मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग सम्मलित है।
मशीन लर्निंग के उपक्षेत्रों में ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना, पर्यवेक्षित अध्ययन , अनियंत्रित शिक्षा , सुदृढीकरण सीखना, अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा और एक्टिव लर्निंग (मशीन लर्निंग) सम्मलित हैं।
कारणात्मक अनुमान सूचना इंजीनियरिंग का एक अन्य संबंधित घटक है।
नियंत्रण सिद्धांत
नियंत्रण सिद्धांत (निरंतर कार्य) गतिशील प्रणालियों के नियंत्रण को संदर्भित करता है, जिसका उद्देश्य देरी, ओवरशूट या स्थिरता सिद्धांत से बचना है।[13] सूचना इंजीनियर नियंत्रण प्रणाली और विद्युत सर्किट (जो इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के अंतर्गत आते हैं) के भौतिक डिजाइन के बजाय नियंत्रण सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।
नियंत्रण सिद्धांत के उप-क्षेत्रों में शास्त्रीय नियंत्रण सिद्धांत, इष्टतम नियंत्रण और अरैखिक नियंत्रण सम्मलित हैं।
सिग्नल प्रोसेसिंग
सिग्नल प्रोसेसिंग से तात्पर्य सिग्नल के उत्पादन, विश्लेषण और उपयोग से है, जो मूर्ति प्रोद्योगिकी , ध्वनि प्रसंस्करण , इलेक्ट्रिकल या बायोलॉजिकल जैसे कई रूप ले सकता है।[14]
सूचना सिद्धांत
सूचना सिद्धांत सूचना के विश्लेषण, संचरण और भंडारण का अध्ययन करता है। सूचना सिद्धांत के प्रमुख उपक्षेत्रों में कोड और डेटा संपीड़न सम्मलित हैं।[15]
कंप्यूटर दृष्टि
कंप्यूटर विजन वह क्षेत्र है जो उच्च स्तर पर छवि और वीडियो डेटा को समझने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने से संबंधित है।[16]
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उच्च स्तर पर मानव (प्राकृतिक) भाषाओं को समझने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने से संबंधित है। इसका आमतौर पर मतलब टेक्स्ट (साहित्यिक सिद्धांत) होता है, लेकिन इसमें अक्सर भाषण प्रसंस्करण और वाक् पहचान भी सम्मलित होता है।[17]
जैव सूचना विज्ञान
जैव सूचना विज्ञान वह क्षेत्र है जो जैविक डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है।[18] इसका मतलब आमतौर पर जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स जैसे विषय होते हैं, और कभी-कभी इसमें मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग भी सम्मलित होती है।
रसायन विज्ञान
केमिनफॉरमैटिक्स वह क्षेत्र है जो रासायनिक डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है।[19]
रोबोटिक्स
सूचना इंजीनियरिंग में रोबोटिक्स मुख्य रूप से रोबोट को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और कंप्यूटर प्रोग्राम पर केंद्रित है। जैसे, सूचना इंजीनियरिंग स्वायत्त, मोबाइल, या संभाव्य रोबोटों पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है।[20][21][22] सूचना इंजीनियरों द्वारा अध्ययन किए गए प्रमुख उपक्षेत्रों में नियंत्रण सिद्धांत, कंप्यूटर दृष्टि, एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण, और गति नियोजन सम्मलित हैं।[20][21]
उपकरण
अतीत में सूचना इंजीनियरिंग में कुछ क्षेत्रों जैसे सिग्नल प्रोसेसिंग में एनालॉग इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग किया जाता था, लेकिन आजकल अधिकांश सूचना इंजीनियरिंग डिजिटल कंप्यूटरों के साथ की जाती है। सूचना इंजीनियरिंग में कई कार्य समानांतर एल्गोरिथम हो सकते हैं, और इसलिए आजकल CPU , जीपीयू और एआई त्वरक का उपयोग करके सूचना इंजीनियरिंग की जाती है।[23][24] क्वांटम_मशीन_लर्निंग#मशीन_लर्निंग_विद_क्वांटम_कंप्यूटर और क्वांटम रोबोटिक्स जैसे सूचना इंजीनियरिंग के कुछ उपक्षेत्रों के लिए क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करने में भी रुचि रही है।[25][26][27]
यह भी देखें
- अंतरिक्ष इंजिनीयरिंग
- केमिकल इंजीनियरिंग
- असैनिक अभियंत्रण
- चीजों की इंटरनेट
- इंजीनियरिंग शाखाओं की सूची
- मैकेनिकल इंजीनियरिंग
- सांख्यिकी
संदर्भ
- ↑ 1.0 1.1 "2009 lecture | Past Lectures | BCS/IET Turing lecture | Events | BCS – The Chartered Institute for IT". www.bcs.org (in English). Retrieved 11 October 2018.
- ↑ 2.0 2.1 Brady, Michael (2009). "सूचना इंजीनियरिंग और इसका भविष्य". Institution of Engineering and Technology, Turing Lecture. Retrieved 4 October 2018.
- ↑ Roberts, Stephen. "सूचना इंजीनियरिंग का परिचय" (PDF). Oxford Information Engineering. Retrieved 4 October 2018.
- ↑ "सूचना इंजीनियरिंग विभाग, सीयूएचके". www.ie.cuhk.edu.hk. Retrieved 3 October 2018.
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- ↑ "Academic Partners and Affiliates 2017/2018 – The IET". www.theiet.org (in English). Archived from the original on 4 October 2018. Retrieved 3 October 2018.
- ↑ "Electronic and Information Engineering – Imperial College London". Times Higher Education (THE) (in English). Retrieved 3 October 2018.
- ↑ "Accreditation of the MEng | CUED undergraduate teaching". teaching.eng.cam.ac.uk (in English). Retrieved 3 October 2018.
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- ↑ Wittek, Peter (2014). क्वांटम मशीन लर्निंग. Academic Press. ISBN 978-0128100400.
- ↑ Schuld, Maria (2018). क्वांटम कंप्यूटर के साथ पर्यवेक्षित शिक्षण. Springer. ISBN 978-3319964232.
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