तंत्रिका सूचना विज्ञान: Difference between revisions
From Vigyanwiki
No edit summary |
|||
| (17 intermediate revisions by 3 users not shown) | |||
| Line 2: | Line 2: | ||
{{Short description|Field of research}} | {{Short description|Field of research}} | ||
न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स वह क्षेत्र है जो सूचना विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान को जोड़ता है। न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स [[कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क]] द्वारा तंत्रिका विज्ञान डेटा और सूचना प्रसंस्करण से संबंधित है।<ref>{{Cite web |title=न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स में फ्रंटियर्स|url=https://www.frontiersin.org/journals/neuroinformatics |website=www.frontiersin.org |language=en}}</ref> तीन मुख्य दिशाएँ हैं जहाँ न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स को लागू किया जाना है:<ref>{{Cite web |title=Working groups {{!}} INCF|url=https://www.incf.org/resources/working-groups |url-status=live |website=www.incf.org}}</ref> | न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स वह क्षेत्र है जो सूचना विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान को जोड़ता है। न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स [[कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क]] द्वारा तंत्रिका विज्ञान डेटा और सूचना प्रसंस्करण से संबंधित है।<ref>{{Cite web |title=न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स में फ्रंटियर्स|url=https://www.frontiersin.org/journals/neuroinformatics |website=www.frontiersin.org |language=en}}</ref> तीन मुख्य दिशाएँ हैं जहाँ न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स को लागू किया जाना है:<ref>{{Cite web |title=Working groups {{!}} INCF|url=https://www.incf.org/resources/working-groups |url-status=live |website=www.incf.org}}</ref> | ||
* तंत्रिका तंत्र और तंत्रिका प्रक्रियाओं के | * तंत्रिका तंत्र और तंत्रिका प्रक्रियाओं के तंत्रिका संगणना मॉडल का विकास। | ||
* तंत्रिका विज्ञान डेटा के विश्लेषण और मॉडलिंग के लिए उपकरणों का विकास, | * तंत्रिका विज्ञान डेटा के विश्लेषण और मॉडलिंग के लिए उपकरणों का विकास, | ||
* विश्लेषण के सभी स्तरों पर तंत्रिका विज्ञान डेटा के प्रबंधन और साझा करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस का विकास, | * विश्लेषण के सभी स्तरों पर तंत्रिका विज्ञान डेटा के प्रबंधन और साझा करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस का विकास, | ||
न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स [[दर्शन|दर्शनशास्त्र]] (दिमाग का | न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स [[दर्शन|दर्शनशास्त्र]] (दिमाग का तंत्रिका संगणना सिद्धांत), [[मनोविज्ञान]] ([[सूचना प्रसंस्करण सिद्धांत]]), [[कंप्यूटर विज्ञान]] ([[प्राकृतिक कंप्यूटिंग]], [[जैव-प्रेरित कंप्यूटिंग]]) से संबंधित है। न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स पदार्थ या ऊर्जा से संबंधित नहीं है,<ref>{{Cite journal |last=Wang |first=Yingxu |date=2003-08-01 |title=संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान पर|url=https://doi.org/10.1023/A:1025401527570 |journal=Brain and Mind |language=en |volume=4 |issue=2 |pages=151–167 |doi=10.1023/A:1025401527570 |s2cid=61495426 |issn=1573-3300}}</ref> इसलिए इसे [[तंत्रिका जीव विज्ञान]] की एक शाखा के रूप में देखा जा सकता है जो [[तंत्रिका तंत्र]] के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करती है। न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स शब्द का उपयोग [[संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान]] के पर्यायवाची के रूप में किया जाता है, जिसे [[जर्नल ऑफ बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स]] द्वारा अंतःविषय डोमेन के रूप में वर्णित किया गया है जो [[ कम्प्यूटिंग ]]और कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के संदर्भ में मानव सूचना प्रसंस्करण, तंत्र और प्रक्रियाओं पर केंद्रित है।<ref>{{Cite journal |date=2015-02-01 |title=बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर में संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान|journal=Journal of Biomedical Informatics |language=en |volume=53 |pages=3–14 |doi=10.1016/j.jbi.2014.12.007 |issn=1532-0464|last1=Patel|first1=Vimla L. |last2=Kannampallil |first2=Thomas G.|pmid=25541081|doi-access=free}}</ref> [[ जर्मन राष्ट्रीय पुस्तकालय ]] के अनुसार, न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स [[neurocomputing|न्यूरोकंप्यूटिंग]] का पर्याय है।<ref>{{Cite web |title=जर्मन राष्ट्रीय पुस्तकालय की सूची|url=https://portal.dnb.de/opac.htm?method=simpleSearch&cqlMode=true&query=nid=4655105-0 |access-date=2020-12-12|website=portal.dnb.de}}</ref> संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग पर 10वें आईईईई अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही में निम्नलिखित विवरण प्रस्तुत किया गया था: कंप्यूटर विज्ञान, सूचना विज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान और खुफिया विज्ञान की अंतःविषय जांच के रूप में संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान (सीआई)। सीआई आंतरिक सूचना प्रसंस्करण तंत्र और मस्तिष्क और प्राकृतिक बुद्धि की प्रक्रियाओं के साथ-साथ संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग में उनके इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों की जांच करता है।<ref>{{Cite journal |title=Cognitive Informatics in Year 10 and Beyond: summary of the plenary panel |url=https://www.researchgate.net/publication/221470928 |journal=Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Cognitive Informatics and Cognitive Computing}}</ref> आईएनसीएफ के अनुसार, न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स एक अनुसंधान क्षेत्र है जो तंत्रिका संगणना मॉडल के साथ तंत्रिका विज्ञान डेटा और ज्ञान के आधार के विकास के लिए समर्पित है।<ref>{{Cite web |title=What is Neuroinformatics {{!}} INCF |url=https://www.incf.org/about/what-is-neuroinformatics |website=www.incf.org}}</ref> | ||
== न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स न्यूरोसाइकोलॉजी और न्यूरोबायोलॉजी में == | == न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स न्यूरोसाइकोलॉजी और न्यूरोबायोलॉजी में == | ||
| Line 13: | Line 13: | ||
{{Main|तंत्रिका संगणना के मॉडल }} | {{Main|तंत्रिका संगणना के मॉडल }} | ||
तंत्रिका संगणना के मॉडल एक सार और गणितीय व्यवहार में स्पष्टता करने के प्रयास हैं, मुख्य सिद्धांत जो जैविक तंत्रिका तंत्र में सूचना प्रसंस्करण, या उसके कार्यात्मक घटकों को रेखांकित करते हैं। तंत्रिका तंत्र के व्यवहार की जटिलता के कारण, संबंधित प्रयोगात्मक त्रुटि सीमाएं अस्पष्ट परिभाषित हैं, लेकिन किसी विशेष उपप्रणाली के विभिन्न मॉडलों की सापेक्ष योग्यता की तुलना इस आधार पर की जा सकती है कि वे वास्तविक दुनिया के व्यवहारों को कितनी निकटता से पुनरुत्पादित करते हैं या विशिष्ट इनपुट संकेतों का जवाब देते हैं। | तंत्रिका संगणना के मॉडल एक सार और गणितीय व्यवहार में स्पष्टता करने के प्रयास हैं, मुख्य सिद्धांत जो जैविक तंत्रिका तंत्र में सूचना प्रसंस्करण, या उसके कार्यात्मक घटकों को रेखांकित करते हैं। तंत्रिका तंत्र के व्यवहार की जटिलता के कारण, संबंधित प्रयोगात्मक त्रुटि सीमाएं अस्पष्ट परिभाषित हैं, लेकिन किसी विशेष उपप्रणाली के विभिन्न मॉडलों की सापेक्ष योग्यता की तुलना इस आधार पर की जा सकती है कि वे वास्तविक दुनिया के व्यवहारों को कितनी निकटता से पुनरुत्पादित करते हैं या विशिष्ट इनपुट संकेतों का जवाब देते हैं। तंत्रिका संगणना न्यूरोएथोलॉजी के निकट से संबंधित क्षेत्र में, मॉडल में परिवेश को इस तरह सम्मलित करना है कि लूप संवृत हो। ऐसे स्थितियों में जहां प्रतिस्पर्धी मॉडल अनुपलब्ध हैं, या जहां केवल सकल प्रतिक्रियाओं को मापा या परिमाणित किया गया है, एक स्पष्ट रूप से तैयार किया गया मॉडल जैव रासायनिक तंत्र या नेटवर्क कनेक्टिविटी की जांच के लिए प्रयोगों को डिजाइन करने में वैज्ञानिकओं का मार्गदर्शन कर सकता है। | ||
{{See also|संज्ञानात्मक विज्ञान|संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान|संज्ञानात्मक मनोविज्ञान|कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान|मस्तिष्क विज्ञान}} | {{See also|संज्ञानात्मक विज्ञान|संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान|संज्ञानात्मक मनोविज्ञान|कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान|मस्तिष्क विज्ञान}} | ||
| Line 22: | Line 22: | ||
=== कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क === | === कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क === | ||
{{Main|कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क|तंत्रिका संगणना}} | {{Main|कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क|तंत्रिका संगणना}} | ||
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन), | कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन), सामान्यतः केवल तंत्रिका नेटवर्क (एनएन) कहा जाता है, [[जैविक तंत्रिका नेटवर्क]] से अस्पष्ट रूप से प्रेरित कंप्यूटिंग तंत्र हैं जो पशु मस्तिष्क का गठन करते हैं।<ref>{{Cite journal |last1=Chen |first1=Yung-Yao |last2=Lin |first2=Yu-Hsiu |last3=Kung |first3=Chia-Ching |last4=Chung |first4=Ming-Han |last5=Yen |first5=I.-Hsuan |date=January 2019 |title=स्मार्ट होम्स के लिए डिमांड-साइड मैनेजमेंट में एज एनालिटिक्स के रूप में उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ध्यान में रखते हुए क्लाउड एनालिटिक्स-असिस्टेड स्मार्ट पावर मीटर का डिजाइन और कार्यान्वयन|journal=Sensors |volume=19 |issue=9 |pages=2047 |doi=10.3390/s19092047 |pmc=6539684 |pmid=31052502 |bibcode=2019Senso..19.2047C |doi-access=free}}</ref> एक एएनएन कनेक्टेड इकाइयों या कृत्रिम [[न्यूरॉन|न्यूरॉन्स]] नामक नोड्स के संग्रह पर आधारित है, जो जैविक मस्तिष्क में न्यूरॉन्स को कमजोर रूप से तंत्र करते हैं। प्रत्येक कनेक्शन, एक जैविक मस्तिष्क में [[निष्कर्ष|सिनेप्स]] की तरह, अन्य न्यूरॉन्स को एक संकेत प्रेषित कर सकता है। एक [[कृत्रिम न्यूरॉन]] जो एक संकेत प्राप्त करता है फिर उसे संसाधित करता है और इससे जुड़े न्यूरॉन्स को संकेत दे सकता है। एक कनेक्शन पर संकेत एक [[वास्तविक संख्या]] है, और प्रत्येक न्यूरॉन के आउटपुट की गणना उसके इनपुट के योग के कुछ गैर-रैखिक फ़ंक्शन द्वारा की जाती है। कनेक्शन को किनारे कहा जाता है। न्यूरॉन्स और किनारों में सामान्यतः [[वजन (गणित)]] होता है जो सीखने की प्रक्रिया के रूप में समायोजित होता है। कनेक्शन पर वजन सिग्नल की ताकत को बढ़ाता या घटाता है। न्यूरॉन्स की एक सीमा हो सकती है जैसे कि एक संकेत केवल तभी भेजा जाता है जब कुल संकेत उस सीमा को पार कर जाता है। सामान्यतः, न्यूरॉन्स परतों में एकत्रित होते हैं। अलग-अलग परतें अपने इनपुट पर अलग-अलग परिवर्तन कर सकती हैं। सिग्नल पहली परत (इनपुट परत) से अंतिम परत (आउटपुट परत) तक जाते हैं, संभवतः कई बार परतों को पार करने के पश्चात। | ||
=== | === मस्तिष्क अनुकरण और दिमाग अपलोडिंग === | ||
{{Main| | {{Main|मस्तिष्क अनुकरण|दिमाग अपलोडिंग}} | ||
[[मस्तिष्क अनुकरण]] एक कार्यशील | [[मस्तिष्क अनुकरण]] एक कार्यशील तंत्रिका संगणना मॉडल बनाने और मस्तिष्क या मस्तिष्क के भाग के अनुकरण की अवधारणा है। दिसंबर 2006 में,<ref>{{cite web|url=http://bluebrain.epfl.ch/Jahia/site/bluebrain/op/edit/pid/19085|title=परियोजना के मील के पत्थर|work=Blue Brain|access-date=2008-08-11}}</ref> [[ब्लू ब्रेन]] प्रोजेक्ट ने चूहे के [[कॉर्टिकल कॉलम|नियोकोर्टिकल कॉलम]] का अनुकरण पूरा किया। नियोकोर्टिकल कॉलम को नियोकोर्टेक्स की सबसे छोटी कार्यात्मक इकाई माना जाता है। [[नियोकॉर्टेक्स]] मस्तिष्क का वह हिस्सा है जो सचेत विचार जैसे उच्च-क्रम के कार्यों के लिए जिम्मेदार माना जाता है, और इसमें चूहे के मस्तिष्क में 10,000 न्यूरॉन्स (और 108 सिनैप्स) होते हैं। नवंबर 2007 में,<ref>{{cite web|url=http://bluebrain.epfl.ch/page18700.html |title=समाचार और मीडिया की जानकारी|work=Blue Brain|access-date=2008-08-11|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20080919051656/http://bluebrain.epfl.ch/page18700.html|archive-date=2008-09-19}}</ref> परियोजना ने अपने पहले चरण के अंत की सूचना दी, नियोकोर्टिकल कॉलम बनाने, मान्य करने और शोध करने के लिए डेटा-संचालित प्रक्रिया प्रदान की। एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को माउस मस्तिष्क के आधे भाग जितना बड़ा और जटिल बताया गया है<ref>{{Cite news|url=https://www.huffingtonpost.com/2007/04/28/supercomputer-mimics-mous_n_47135.html|title=सुपरकंप्यूटर माउस के मस्तिष्क की नकल करता है|date=2008-03-28 |work=Huffington Post|access-date=2018-06-05 |language=en-US}}</ref> 2007 में नेवादा विश्वविद्यालय की शोध टीम द्वारा आईबीएम [[ब्लू जीन]] सुपरकंप्यूटर पर "उतना बड़ा और एक माउस मस्तिष्क के आधे जितना जटिल" के रूप में वर्णित एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क चलाया गया था। सिम्युलेटेड समय के प्रत्येक सेकंड में दस सेकंड का कंप्यूटर समय लगता है। शोधकर्ताओं ने वर्चुअल कॉर्टेक्स के माध्यम से बहने वाले "जैविक रूप से सुसंगत" तंत्रिका आवेगों का निरीक्षण करने का दावा किया। चूंकि, सतत अनुकरण में वास्तविक चूहों के दिमाग में देखी गई संरचनाओं की कमी थी, और वे न्यूरॉन और सिनैप्स मॉडल की सटीकता में सुधार करने का निश्चय रखते हैं।<ref>{{Cite news |url=http://news.bbc.co.uk/1/hi/technology/6600965.stm |work=[[BBC News]] |date=27 April 2007 |title=Mouse brain simulated on computer}}</ref> | ||
[[File:Brain-computer interface (schematic).jpg|thumb|[[रीसस बंदर]]ों पर उपयोग के लिए मिगुएल निकोलेलिस और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित बीसीआई का आरेख]] | [[ दिमाग | दिमाग]] अपलोडिंग मस्तिष्क की एक भौतिक संरचना को सटीक रूप से स्कैन करने की प्रक्रिया है जो मानसिक स्थिति (दीर्घकालिक स्मृति और "स्वयं" सहित) का एक अनुकरण बनाने और इसे [[डिजिटल डाटा|डिजिटल]] रूप में [[कंप्यूटर]] कॉपी करने के लिए पर्याप्त है। कंप्यूटर तब मस्तिष्क की सूचना प्रसंस्करण का एक [[कंप्यूटर सिमुलेशन|अनुकरण]] चलाएगा, जैसे कि यह अनिवार्य रूप से मूल मस्तिष्क की तरह ही प्रतिक्रिया देगा और एक [[संवेदनशील]] चेतन मन होने का अनुभव करेगा।<ref name="sim.me.uk" /><ref>{{Cite journal |title=परिचय|journal=International Journal of Machine Consciousness |volume=04|pages=1–3|doi=10.1142/S1793843012020015|year=2012|last1=Goertzel|first1=BEN|last2=Ikle'|first2=Matthew}}</ref><ref name="kajsotala.fi" />पशु दिमाग मैपिंग और सतत अनुकरण, तेज सुपर कंप्यूटरों के विकास, [[आभासी वास्तविकता]], मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस, [[कनेक्टोमिक्स]], और गतिशील रूप से काम करने वाले मस्तिष्क से सूचना निष्कर्षण में संबंधित क्षेत्रों में पर्याप्त मुख्यधारा अनुसंधान किया जा रहा है।<ref>{{cite journal|vauthors=Kay KN, Naselaris T, Prenger RJ, Gallant JL|date=March 2008 |title=मानव मस्तिष्क गतिविधि से प्राकृतिक छवियों की पहचान करना|journal=Nature |volume=452 |issue=7185 |pages=352–5 |bibcode=2008Natur.452..352K |doi=10.1038/nature06713|pmc=3556484|pmid=18322462}}</ref> समर्थकों के अनुसार, माइंड अपलोडिंग को प्राप्त करने के लिए आवश्यक कई उपकरण और विचार पहले से उपस्थित हैं या वर्तमान में सक्रिय विकास के अधीन हैं; हालाँकि, वे स्वीकार करेंगे कि अन्य, अभी तक बहुत सट्टा हैं, लेकिन कहते हैं कि वे अभी भी इंजीनियरिंग संभावना की सीमा में हैं। | ||
[[File:Brain-computer interface (schematic).jpg|thumb|[[रीसस बंदर|रीसस संवृतर]]ों पर उपयोग के लिए मिगुएल निकोलेलिस और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित बीसीआई का आरेख]] | |||
=== मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस === | === मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस === | ||
{{Main| | {{Main|मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस}} | ||
मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस पर अनुसंधान 1970 के दशक में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स में [[ राष्ट्रीय विज्ञान संस्था ]] के अनुदान के तहत शुरू हुआ, जिसके | मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस पर अनुसंधान 1970 के दशक में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स में [[ राष्ट्रीय विज्ञान संस्था |राष्ट्रीय विज्ञान संस्था]] के अनुदान के तहत शुरू हुआ, जिसके पश्चात [[DARPA|दरपा]] से एक अनुबंध हुआ।<ref name="Vidal1">{{cite journal |last1=Vidal |first1=JJ |year=1973 |title=Toward direct brain–computer communication|journal=Annual Review of Biophysics and Bioengineering |volume=2 |issue=1 |pages=157–80|doi=10.1146/annurev.bb.02.060173.001105|pmid=4583653}}</ref><ref name="Vidal2">{{cite journal|author=J. Vidal |year=1977 |title=ईईजी में मस्तिष्क की घटनाओं का वास्तविक समय का पता लगाना|url=http://www.cs.ucla.edu/~vidal/Real_Time_Detection.pdf |journal=Proceedings of the IEEE|volume=65|issue=5|pages=633–641|doi=10.1109/PROC.1977.10542|s2cid=7928242}}</ref> इस शोध के पश्चात प्रकाशित कागजात भी वैज्ञानिक साहित्य में मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस अभिव्यक्ति की पहली उपस्थिति को चिह्नित करते हैं। हाल ही में, ललाट लोब से निकाले गए सांख्यिकीय अस्थायी विशेषताओं के साथ [[ यंत्र अधिगम |यंत्र अधिगम]] के अनुप्रयोग के माध्यम से [[ह्यूमन कंप्यूटर इंटरेक्शन|मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन]] में अध्ययन, [[इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी]] डेटा ने मानसिक अवस्थाओं (आराम, तटस्थ, ध्यान केंद्रित) मानसिक भावनात्मक अवस्थाओं (नकारात्मक, तटस्थ, सकारात्मक)<ref>{{cite book |last1=Bird|first1=Jordan J.|url=https://www.disp-conference.org|title=ईईजी-आधारित ब्रेन-मशीन इंटरफेस के साथ मानसिक भावनात्मक भावनाओं का वर्गीकरण|last2=Ekart|first2=Aniko|last3=Buckingham|first3=Christopher D.|last4=Faria|first4=Diego R. |date=2019 |publisher=The International Conference on Digital Image and Signal Processing (DISP'19)|location=St Hugh's College, University of Oxford, United Kingdom|ref=birdeegemotions|access-date=3 December 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20181203202733/https://www.disp-conference.org/|archive-date=3 December 2018|url-status=dead}}</ref> और [[थैलामोकॉर्टिकल डिसरिथमिया]]<ref>{{cite journal |vauthors=Vanneste S, Song JJ, De Ridder D |date=March 2018 |title=मशीन लर्निंग द्वारा थैलामोकोर्टिकल डिसरिथमिया का पता लगाया गया|journal=Nature Communications |language=En |volume=9 |issue=1 |pages=1103 |bibcode=2018NatCo...9.1103V |doi=10.1038/s41467-018-02820-0 |pmc=5856824 |pmid=29549239}}</ref>को वर्गीकृत करने में उच्च स्तर की सफलता दिखाई है। | ||
=== न्यूरोइंजीनियरिंग और न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स === | === न्यूरोइंजीनियरिंग और न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स === | ||
[[File:Neuron reconstruction and tracing illustration.png|250px|thumb|right|एक न्यूरॉन के आकारिकी के डिजिटल अनुरेखण का योजनाबद्ध चित्रण]]न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स तंत्रिका तंत्र में सूचना प्रवाह और प्रसंस्करण का वैज्ञानिक अध्ययन है। संस्थान के वैज्ञानिक मानव विचार में | [[File:Neuron reconstruction and tracing illustration.png|250px|thumb|right|एक न्यूरॉन के आकारिकी के डिजिटल अनुरेखण का योजनाबद्ध चित्रण]]न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स तंत्रिका तंत्र में सूचना प्रवाह और प्रसंस्करण का वैज्ञानिक अध्ययन है। संस्थान के वैज्ञानिक मानव विचार में सम्मलित मस्तिष्क नेटवर्क के संगठन को प्रकट करने के लिए चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग जैसे मस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। ब्रेन सतत अनुकरण मस्तिष्क या मस्तिष्क के एक भाग का एक कार्यशील कंप्यूटर मॉडल बनाने की अवधारणा है। तीन मुख्य दिशाएँ हैं जहाँ न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स को लागू किया जाना है: | ||
* तंत्रिका तंत्र और तंत्रिका प्रक्रियाओं के [[तंत्रिका संगणना के मॉडल]] का विकास, | * तंत्रिका तंत्र और तंत्रिका प्रक्रियाओं के [[तंत्रिका संगणना के मॉडल]] का विकास, | ||
* न्यूरोलॉजिकल डायग्नोस्टिक उपकरणों के लिए उपकरणों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपकरणों का विकास, | * न्यूरोलॉजिकल डायग्नोस्टिक उपकरणों के लिए उपकरणों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपकरणों का विकास, | ||
* स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों में रोगियों के मस्तिष्क डेटा के प्रबंधन और साझा करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस का विकास। | * स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों में रोगियों के मस्तिष्क डेटा के प्रबंधन और साझा करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस का विकास। | ||
=== ब्रेन मैपिंग और | === ब्रेन मैपिंग और सतत अनुकरण === | ||
[[ मस्तिष्क अनुकरण ]] मस्तिष्क या मस्तिष्क के एक भाग के एक कार्यात्मक | [[ मस्तिष्क अनुकरण ]] मस्तिष्क या मस्तिष्क के एक भाग के एक कार्यात्मक तंत्रिका संगणना मॉडल बनाने की अवधारणा है। दिसंबर 2006 में,<ref>{{cite web |url=http://bluebrain.epfl.ch/Jahia/site/bluebrain/op/edit/pid/19085|title=परियोजना के मील के पत्थर|work=Blue Brain |access-date=2008-08-11}}</ref> ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट ने चूहे के कॉर्टिकल कॉलम का सतत अनुकरण पूरा किया। नियोकोर्टिकल कॉलम को नियोकोर्टेक्स की सबसे छोटी कार्यात्मक इकाई माना जाता है। नियोकॉर्टेक्स मस्तिष्क का वह हिस्सा है जो सचेत विचार जैसे उच्च-क्रम के कार्यों के लिए जिम्मेदार माना जाता है, और इसमें चूहे के मस्तिष्क में 10,000 न्यूरॉन्स (और 108 सिनैप्स) होते हैं। नवंबर 2007 में,<ref>{{cite web|url=http://bluebrain.epfl.ch/page18700.html|title=समाचार और मीडिया की जानकारी|work=Blue Brain|access-date=2008-08-11|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20080919051656/http://bluebrain.epfl.ch/page18700.html |archive-date=2008-09-19}}</ref> परियोजना ने अपने पहले चरण के अंत की सूचना दी, नियोकोर्टिकल कॉलम बनाने, मान्य करने और शोध करने के लिए डेटा-संचालित प्रक्रिया प्रदान की। 2007 में नेवादा विश्वविद्यालय की शोध टीम द्वारा आईबीएम ब्लू जीन सुपरकंप्यूटर पर "उतना बड़ा और एक माउस मस्तिष्क के आधे जितना जटिल" है<ref>{{cite news |url=https://www.huffingtonpost.com/2007/04/28/supercomputer-mimics-mous_n_47135.html|title=सुपरकंप्यूटर माउस के मस्तिष्क की नकल करता है|date=2008-03-28 |work=HuffPost |access-date=2018-06-05 |language=en-US}}</ref> के रूप में वर्णित एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क चलाया गया था। सिम्युलेटेड समय के प्रत्येक सेकंड में दस सेकंड का कंप्यूटर समय लगता है। शोधकर्ताओं ने वर्चुअल कॉर्टेक्स के माध्यम से बहने वाले "जैविक रूप से सुसंगत" तंत्रिका आवेगों का निरीक्षण करने का दावा किया। चूंकि, सतत अनुकरण में वास्तविक चूहों के मस्तिष्क में देखी गई संरचनाओं का अभाव था, और वे न्यूरॉन और सिनेप्स मॉडल की सटीकता में सुधार करना चाहते हैं।<ref>{{cite news |url=http://news.bbc.co.uk/1/hi/technology/6600965.stm |work=[[BBC News]] |date=27 April 2007 |title=Mouse brain simulated on computer}}</ref> | ||
=== माइंड अपलोडिंग === | === माइंड अपलोडिंग === | ||
दिमाग अपलोडिंग मस्तिष्क की एक भौतिक संरचना को सटीक रूप से स्कैन करने की प्रक्रिया है जो मानसिक स्थिति (दीर्घकालिक स्मृति और "स्व" सहित) का एक अनुकरण बनाने और इसे डिजिटल रूप में कंप्यूटर पर कॉपी करने के लिए पर्याप्त है। दिमाग अपलोडिंग मस्तिष्क की एक भौतिक संरचना को सटीक रूप से स्कैन करने की प्रक्रिया है जो मानसिक स्थिति (दीर्घकालिक स्मृति और "स्व" सहित) का एक अनुकरण बनाने और इसे डिजिटल रूप में कंप्यूटर पर कॉपी करने के लिए पर्याप्त है।<ref name="sim.me.uk">{{cite journal |vauthors=Bamford S |title=मन के सब्सट्रेट के हस्तांतरण के दृष्टिकोण के लिए एक रूपरेखा।|journal=International Journal of Machine Consciousness |date=June 2012 |volume=4 |issue=1 |pages=23–34 |doi=10.1142/S1793843012400021 |url=http://www.sim.me.uk/neural/JournalArticles/Bamford2012IJMC.pdf}}</ref><ref>{{cite journal |vauthors=Goertzel B, Ikle M |year=2012 |title=परिचय|journal=International Journal of Machine Consciousness |volume=04 |pages=1–3 |doi=10.1142/S1793843012020015}}</ref><ref name="kajsotala.fi">{{cite journal |vauthors=Sotala K, Valpola H |title=Coalescing minds: brain uploading-related group mind scenarios. |journal=International Journal of Machine Consciousness |date=June 2012 |volume=4 |issue=1 |pages=293–312 |doi=10.1142/S1793843012400173 |url=http://kajsotala.fi/Papers/CoalescingMinds.pdf}}</ref> पशु ब्रेन मैपिंग और सतत अनुकरण, तेज सुपर कंप्यूटरों के विकास, आभासी वास्तविकता, मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस, कनेक्टोमिक्स, और गतिशील रूप से काम करने वाले मस्तिष्क से सूचना निष्कर्षण से संबंधित क्षेत्रों में पर्याप्त मुख्यधारा अनुसंधान किया जा रहा है।<ref>{{cite journal |vauthors=Kay KN, Naselaris T, Prenger RJ, Gallant JL |title=मानव मस्तिष्क गतिविधि से प्राकृतिक छवियों की पहचान करना|journal=Nature |volume=452 |issue=7185 |pages=352–5 |date=March 2008 |pmid=18322462 |pmc=3556484 |doi=10.1038/nature06713 |bibcode=2008Natur.452..352K}}</ref>समर्थकों के अनुसार, माइंड अपलोडिंग को प्राप्त करने के लिए आवश्यक कई उपकरण और विचार पहले से उपस्थित हैं या वर्तमान में सक्रिय विकास के अधीन हैं; हालाँकि, वे स्वीकार करेंगे कि अन्य, अभी तक बहुत विचार योग्य हैं, लेकिन कहते हैं कि वे अभी भी इंजीनियरिंग संभावना की सीमा में हैं। | |||
== न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स के सहायक विज्ञान == | == न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स के सहायक विज्ञान == | ||
=== डेटा विश्लेषण और ज्ञान संगठन === | === डेटा विश्लेषण और ज्ञान संगठन === | ||
{{Main| | {{Main|डेटा विश्लेषण|पुस्तकालय विज्ञान}} | ||
तंत्रिका सूचना विज्ञान ([[पुस्तकालय विज्ञान]] के संदर्भ में) तंत्रिका जीव विज्ञान ज्ञान के विकास के लिए भी समर्पित है, जिसमें प्रायोगिक [[आंकड़े]] के साझाकरण, एकीकरण और विश्लेषण और तंत्रिका तंत्र के कार्य के बारे में सिद्धांतों की उन्नति के लिए | तंत्रिका सूचना विज्ञान ([[पुस्तकालय विज्ञान]] के संदर्भ में) तंत्रिका जीव विज्ञान ज्ञान के विकास के लिए भी समर्पित है, जिसमें प्रायोगिक [[आंकड़े]] के साझाकरण, एकीकरण और विश्लेषण और तंत्रिका तंत्र के कार्य के बारे में सिद्धांतों की उन्नति के लिए तंत्रिका संगणना मॉडल और विश्लेषणात्मक उपकरण हैं। आईएनसीएफ के संदर्भ में, यह क्षेत्र प्राथमिक प्रायोगिक डेटा, ऑन्कोलॉजी, मेटाडेटा, विश्लेषणात्मक उपकरण और तंत्रिका तंत्र के तंत्रिका संगणना मॉडल के बारे में वैज्ञानिक जानकारी को संदर्भित करता है। प्राथमिक डेटा में सभी प्रजातियों में जीनोमिक, आणविक, संरचनात्मक, सेलुलर, नेटवर्क, सिस्टम और व्यवहार स्तर से संबंधित प्रयोग और प्रायोगिक स्थितियां सम्मलित हैं और सामान्य और अव्यवस्थित दोनों स्थितियों में तैयारियां सम्मलित हैं।<ref>{{Cite web|url=https://www.incf.org/about/what-is-neuroinformatics |title=What is Neuroinformatics {{!}} INCF - International Neuroinformatics Coordinating Facility |website=www.incf.org |access-date=2020-04-19}}</ref> हाल के दशक में, कई शोध समूहों द्वारा मस्तिष्क के बारे में बड़ी मात्रा में विविध डेटा एकत्र किए जाने के पश्चात, यह समस्या उठाई गई कि आगे के शोध के लिए कुशल उपकरण सक्षम करने के लिए हजारों प्रकाशनों से डेटा को कैसे एकीकृत किया जाए। जैविक और तंत्रिका विज्ञान डेटा अत्यधिक परस्पर जुड़े हुए और जटिल हैं, और अपने आप में, एकीकरण वैज्ञानिकों के लिए एक बड़ी चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। | ||
== इतिहास == | == इतिहास == | ||
यूनाइटेड स्टेट्स [[राष्ट्रीय मानसिक सेहत संस्थान]] ( | यूनाइटेड स्टेट्स [[राष्ट्रीय मानसिक सेहत संस्थान]] (एनआईएमएच), [[नशीली दवाओं के दुरुपयोग के राष्ट्रीय संस्थान]] (नीडा) और नेशनल साइंस फाउंडेशन (एनएसएफ) ने नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज [[चिकित्सा संस्थान]] को सावधानीपूर्वक विश्लेषण और आवश्यकता का अध्ययन करने के लिए धन उपलब्ध कराया। मस्तिष्क अनुसंधान के लिए तंत्रिका संगणना तकनीकों को पेश करना। 1991 में सकारात्मक सिफारिशों की सूचना मिली थी।<ref>{{cite report |date=1991 |title=Mapping the Brain and Its Functions: Integrating Enabling Technologies into Neuroscience Research |type=Consensus study report |publisher=[[National Academy Press]] |location=Washington, DC |editor1-last=Pechura |editor1-first=Constance M. |editor2-last=Martin |editor2-first=Joseph B. |isbn=978-0-309-04497-4 |doi=10.17226/1816 |doi-access=free |url=https://archive.org/details/mappingbrainits00inst }}</ref> इस सकारात्मक रिपोर्ट ने एनआईएमएच को सक्षम किया, जो अब एलन लेश्नर द्वारा निर्देशित है, मानव मस्तिष्क परियोजना (एचबीपी) बनाने के लिए, 1993 में दिए गए पहले अनुदान के साथ। इसके पश्चात, कोस्लो ने [[यूरोपीय संघ]] और आर्थिक कार्यालय के माध्यम से एचपीजी और न्यूरो सूचना विज्ञान के वैश्वीकरण का अनुसरण किया। सहयोग और विकास (ओईसीडी), पेरिस, फ्रांस। 1996 में दो विशेष अवसर आए। | ||
* पहला एनएसएफ से मैरी क्लटर की सह-अध्यक्षता में यूएस/यूरोपियन कमीशन बायोटेक्नोलॉजी टास्क फोर्स का अस्तित्व था। इस समिति के जनादेश के भीतर, जिसमें कोस्लो एक सदस्य था, न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स पर संयुक्त राज्य यूरोपीय आयोग समिति की स्थापना की गई थी और संयुक्त राज्य अमेरिका के कोस्लो द्वारा सह-अध्यक्षता की गई थी। इस समिति के परिणामस्वरूप यूरोपीय आयोग ने फ्रेमवर्क 5 में न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स के लिए समर्थन शुरू किया और इसने न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स अनुसंधान और प्रशिक्षण में गतिविधियों का समर्थन करना जारी रखा है। | * पहला एनएसएफ से मैरी क्लटर की सह-अध्यक्षता में यूएस/यूरोपियन कमीशन बायोटेक्नोलॉजी टास्क फोर्स का अस्तित्व था। इस समिति के जनादेश के भीतर, जिसमें कोस्लो एक सदस्य था, न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स पर संयुक्त राज्य यूरोपीय आयोग समिति की स्थापना की गई थी और संयुक्त राज्य अमेरिका के कोस्लो द्वारा सह-अध्यक्षता की गई थी। इस समिति के परिणामस्वरूप यूरोपीय आयोग ने फ्रेमवर्क 5 में न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स के लिए समर्थन शुरू किया और इसने न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स अनुसंधान और प्रशिक्षण में गतिविधियों का समर्थन करना जारी रखा है। | ||
* न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स के वैश्वीकरण का दूसरा अवसर तब आया जब ओईसीडी के मेगा साइंस फोरम (एमएसएफ) की प्रतिभागी सरकारों से पूछा गया कि क्या दुनिया भर में वैज्ञानिक सहयोग के लिए आगे लाने के लिए उनके पास कोई नई वैज्ञानिक पहल है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति के व्हाइट हाउस कार्यालय ने अनुरोध किया कि संघीय सरकार की एजेंसियां एनआईएच में बैठक करें | * न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स के वैश्वीकरण का दूसरा अवसर तब आया जब ओईसीडी के मेगा साइंस फोरम (एमएसएफ) की प्रतिभागी सरकारों से पूछा गया कि क्या दुनिया भर में वैज्ञानिक सहयोग के लिए आगे लाने के लिए उनके पास कोई नई वैज्ञानिक पहल है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति के व्हाइट हाउस कार्यालय ने अनुरोध किया कि संघीय सरकार की एजेंसियां एनआईएच में बैठक करें जिससे कि यह तय किया जा सके कि वैश्विक लाभ के लिए सहयोग की आवश्यकता है या नहीं। एनआईएच ने बैठकों की एक श्रृंखला आयोजित की जिसमें विभिन्न एजेंसियों के प्रस्तावों पर चर्चा की गई। एमएसएफ के लिए यू.एस. से प्रस्ताव की सिफारिश एनएसएफ और एनआईएच प्रस्तावों का एक संयोजन था। एनएसएफ के जिम एडवर्ड्स ने जैव विविधता के क्षेत्र में डेटाबेस और डेटा-साझाकरण का समर्थन किया। | ||
जैविक सूचना विज्ञान पर संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रस्ताव को बनाने के लिए दो संबंधित पहलों को जोड़ा गया था। इस पहल को [[विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति का व्हाइट हाउस कार्यालय]] द्वारा समर्थित किया गया था और एडवर्ड्स और कोस्लो द्वारा ओईसीडी एमएसएफ में प्रस्तुत किया गया था। दो उपसमितियों के साथ जैविक सूचना विज्ञान पर एक | जैविक सूचना विज्ञान पर संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रस्ताव को बनाने के लिए दो संबंधित पहलों को जोड़ा गया था। इस पहल को [[विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति का व्हाइट हाउस कार्यालय]] द्वारा समर्थित किया गया था और एडवर्ड्स और कोस्लो द्वारा ओईसीडी एमएसएफ में प्रस्तुत किया गया था। दो उपसमितियों के साथ जैविक सूचना विज्ञान पर एक एमएसएफ समिति की स्थापना की गई थी: 1. जैव विविधता (अध्यक्ष, जेम्स एडवर्ड्स, एनएसएफ), और 2. न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स (अध्यक्ष, स्टीफन कोस्लो, एनआईएच)। दो साल के अंत में जैविक कार्य समूह की न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स उपसमिति ने एक वैश्विक न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स प्रयास का समर्थन करते हुए एक रिपोर्ट जारी की। कोस्लो, पहली रिपोर्ट की अधिक सामान्य सिफारिशों का समर्थन करने के लिए विशिष्ट सिफारिश विकसित करने के लिए एक नया न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स वर्किंग ग्रुप स्थापित करने के लिए एनआईएच और व्हाइट हाउस ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी के साथ काम कर रहा है। ओईसीडी के ग्लोबल साइंस फोरम (जीएसएफ; एमएसएफ से नया नाम) ने इस सिफारिश का समर्थन किया। | ||
== समुदाय == | == समुदाय == | ||
| Line 67: | Line 64: | ||
: ''कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंस एंड न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स ग्रुप'' एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ इंफॉर्मेटिक्स, एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के अनुकूली और तंत्रिका संगणना संस्थान में अध्ययन करता है कि मस्तिष्क सूचना प्रसंस्करण कैसे करता है।<ref>{{Cite web |title=Computational Neuroscience and Neuroinformatics {{!}} InfWeb |url=https://web.inf.ed.ac.uk/anc/research/neuroscience|access-date=2020-12-12 |website=web.inf.ed.ac.uk|language=en}}</ref> | : ''कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंस एंड न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स ग्रुप'' एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ इंफॉर्मेटिक्स, एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के अनुकूली और तंत्रिका संगणना संस्थान में अध्ययन करता है कि मस्तिष्क सूचना प्रसंस्करण कैसे करता है।<ref>{{Cite web |title=Computational Neuroscience and Neuroinformatics {{!}} InfWeb |url=https://web.inf.ed.ac.uk/anc/research/neuroscience|access-date=2020-12-12 |website=web.inf.ed.ac.uk|language=en}}</ref> | ||
;अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा | ;अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा | ||
: मिशन के साथ एक अंतरराष्ट्रीय संगठन<ref>{{Cite web|url=https://www.incf.org/about-incf|title=Mission {{!}} INCF |website=www.incf.org |language=en |access-date=2019-10-09}}</ref> खुले, निष्पक्ष, के सिद्धांतों को अपनाने वाले मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का विकास, मूल्यांकन और समर्थन करने के लिए<ref>{{Cite news |url=https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples|title=मेला डेटा सिद्धांत|last=Hagstrom |first=Stephanie |date=2014-09-03 |work=FORCE11|access-date=2017-12-04|language=en}}</ref> और साइटेबल न्यूरोसाइंस। अक्टूबर 2019 तक, | : मिशन के साथ एक अंतरराष्ट्रीय संगठन<ref>{{Cite web|url=https://www.incf.org/about-incf|title=Mission {{!}} INCF |website=www.incf.org |language=en |access-date=2019-10-09}}</ref> खुले, निष्पक्ष, के सिद्धांतों को अपनाने वाले मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का विकास, मूल्यांकन और समर्थन करने के लिए<ref>{{Cite news |url=https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples|title=मेला डेटा सिद्धांत|last=Hagstrom |first=Stephanie |date=2014-09-03 |work=FORCE11|access-date=2017-12-04|language=en}}</ref> और साइटेबल न्यूरोसाइंस। अक्टूबर 2019 तक, आईएनसीएफ के 18 देशों में सक्रिय नोड हैं।<ref>{{Cite web|url=https://www.incf.org/network/nodes |title=Governing and Associate Nodes {{!}} INCF|website=www.incf.org|language=en|access-date=2019-10-09}}</ref> इस समिति ने जीएसएफ की सदस्य सरकारों को 3 सिफारिशें प्रस्तुत कीं। ये सिफारिशें थीं: | ||
# राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान कार्यक्रमों को जारी रखा जाना चाहिए या प्रत्येक देश में शुरू किया जाना चाहिए, राष्ट्रीय स्तर पर अनुसंधान संसाधन प्रदान करने और राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय समन्वय के लिए संपर्क के रूप में कार्य करने के लिए एक राष्ट्रीय नोड होना चाहिए। | # राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान कार्यक्रमों को जारी रखा जाना चाहिए या प्रत्येक देश में शुरू किया जाना चाहिए, राष्ट्रीय स्तर पर अनुसंधान संसाधन प्रदान करने और राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय समन्वय के लिए संपर्क के रूप में कार्य करने के लिए एक राष्ट्रीय नोड होना चाहिए। | ||
# एक अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा स्थापित की जानी चाहिए। | # एक अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा स्थापित की जानी चाहिए। आईएनसीएफ राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स नोड्स के एकीकरण के माध्यम से एक वैश्विक न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स नेटवर्क के कार्यान्वयन का समन्वय करेगा। | ||
# एक नई अंतरराष्ट्रीय वित्त पोषण योजना स्थापित की जानी चाहिए। | # एक नई अंतरराष्ट्रीय वित्त पोषण योजना स्थापित की जानी चाहिए। | ||
इस योजना को राष्ट्रीय और अनुशासनात्मक बाधाओं को खत्म करना चाहिए और वैश्विक सहयोगी शोध और डेटा साझा करने के लिए सबसे कुशल दृष्टिकोण प्रदान करना चाहिए। इस नई योजना में, प्रत्येक देश से अपेक्षा की जाएगी कि वह अपने देश के भाग लेने वाले शोधकर्ताओं को धन उपलब्ध कराएगा। | इस योजना को राष्ट्रीय और अनुशासनात्मक बाधाओं को खत्म करना चाहिए और वैश्विक सहयोगी शोध और डेटा साझा करने के लिए सबसे कुशल दृष्टिकोण प्रदान करना चाहिए। इस नई योजना में, प्रत्येक देश से अपेक्षा की जाएगी कि वह अपने देश के भाग लेने वाले शोधकर्ताओं को धन उपलब्ध कराएगा। जीएसएफ न्यूरो सूचना विज्ञान समिति ने तब आईएनसीएफ के संचालन, समर्थन और स्थापना के लिए एक व्यवसाय योजना विकसित की, जिसे जीएसएफ विज्ञान मंत्रियों ने 2004 की बैठक में समर्थन और अनुमोदन दिया था। 2006 में आईएनसीएफ बनाया गया था और [[स्टेन ग्रिलनर]] के नेतृत्व में करोलिंस्का इंस्टीट्यूट, स्टॉकहोम, स्वीडन में इसका केंद्रीय कार्यालय स्थापित और संचालन में स्थापित किया गया था। सोलह देशों (ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, चीन, चेक गणराज्य, डेनमार्क, फिनलैंड, फ्रांस, जर्मनी, भारत, इटली, जापान, नीदरलैंड, नॉर्वे, स्वीडन, स्विट्जरलैंड, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका), और यूरोपीय संघ आयोग की स्थापना की अंतर्राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान (पिन) में आईएनसीएफ और कार्यक्रम के लिए कानूनी आधार। आज तक, अठारह देश (ऑस्ट्रेलिया, बेल्जियम, चेक गणराज्य, फिनलैंड, फ्रांस, जर्मनी, भारत, इटली, जापान, मलेशिया, नीदरलैंड, नॉर्वे, पोलैंड, कोरिया गणराज्य, स्वीडन, स्विट्जरलैंड, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका) हैं आईएनसीएफ के सदस्य। सदस्यता कई अन्य देशों के लिए लंबित है। आईएनसीएफ का लक्ष्य न्यूरो सूचना विज्ञान में अंतर्राष्ट्रीय गतिविधियों का समन्वय और प्रचार करना है। आईएनसीएफ डेटाबेस और तंत्रिका संगणना इन्फ्रास्ट्रक्चर के विकास और रखरखाव में योगदान देता है और तंत्रिका विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए तंत्र का समर्थन करता है। उम्मीद की जाती है कि यह प्रणाली अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान समुदाय को सभी स्वतंत्र रूप से सुलभ मानव मस्तिष्क डेटा और संसाधनों तक पहुंच प्रदान करेगी। आईएनसीएफ का अधिक सामान्य कार्य मानव मस्तिष्क और इसके विकारों के बारे में हमारे ज्ञान को बेहतर बनाने के लिए तंत्रिका विज्ञान प्रयोगशालाओं के लिए सुविधाजनक और लचीले अनुप्रयोगों के विकास के लिए परिस्थितियाँ प्रदान करना है। | ||
; न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स की प्रयोगशाला, प्रायोगिक जीव विज्ञान के नेनकी संस्थान | ; न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स की प्रयोगशाला, प्रायोगिक जीव विज्ञान के नेनकी संस्थान | ||
: समूह की मुख्य गतिविधि | : समूह की मुख्य गतिविधि तंत्रिका संगणना टूल और मॉडल का विकास और मस्तिष्क संरचना और कार्य को समझने के लिए उनका उपयोग करना है।<ref>{{Cite web |last=Javatech|title=नेनकी इंस्टीट्यूट ऑफ एक्सपेरिमेंटल बायोलॉजी - नेनकी इंस्टीट्यूट ऑफ एक्सपेरिमेंटल बायोलॉजी|url=http://en.nencki.gov.pl/laboratory-of-neuroinformatics |website=en.nencki.gov.pl|language=en}}</ref> | ||
; न्यूरोइमेजिंग और न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स, हॉवर्ड फ्लोरी इंस्टीट्यूट, मेलबर्न विश्वविद्यालय | ; न्यूरोइमेजिंग और न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स, हॉवर्ड फ्लोरी इंस्टीट्यूट, मेलबर्न विश्वविद्यालय | ||
: संस्थान के वैज्ञानिक मानव विचार में | : संस्थान के वैज्ञानिक मानव विचार में सम्मलित मस्तिष्क नेटवर्क के संगठन को प्रकट करने के लिए चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग जैसी मस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। गैरी एगन के नेतृत्व में। | ||
; मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट, मैकगिल विश्वविद्यालय | ; मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट, मैकगिल विश्वविद्यालय | ||
: एलन इवांस के नेतृत्व में, | : एलन इवांस के नेतृत्व में, एमसीआईएन आनुवंशिकी के साथ नैदानिक, मनोवैज्ञानिक और मस्तिष्क इमेजिंग डेटा को एकीकृत करने के लिए अभिनव गणितीय और सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग करके तंत्रिका संगणना-गहन मस्तिष्क अनुसंधान आयोजित करता है। एमसीआईएन के शोधकर्ता और कर्मचारी इमेज प्रोसेसिंग, डाटाबेसिंग और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के क्षेत्रों में बुनियादी ढांचा और सॉफ्टवेयर उपकरण भी विकसित करते हैं। एमसीआईएन समुदाय, [http://ludmercentre.ca लुडमेर सेंटर फॉर न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स एंड मेंटल हेल्थ] के साथ मिलकर शोधकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ सहयोग करता है और मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट सहित ओपन डेटा शेयरिंग और ओपन साइंस पर तेजी से ध्यान केंद्रित करता है। | ||
; थोर सेंटर फॉर न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स | ; थोर सेंटर फॉर न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स | ||
: डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय के गणितीय मॉडलिंग विभाग में अप्रैल 1998 में स्थापित। स्वतंत्र अनुसंधान लक्ष्यों का पीछा करने के | : डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय के गणितीय मॉडलिंग विभाग में अप्रैल 1998 में स्थापित। स्वतंत्र अनुसंधान लक्ष्यों का पीछा करने के अतिरिक्त, थोर केंद्र तंत्रिका नेटवर्क, कार्यात्मक न्यूरोइमेजिंग, मल्टीमीडिया सिग्नल प्रोसेसिंग और बायोमेडिकल सिग्नल प्रोसेसिंग से संबंधित कई संबंधित परियोजनाओं की मेजबानी करता है। | ||
; न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स पोर्टल पायलट | ; न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स पोर्टल पायलट | ||
: यह परियोजना तंत्रिका विज्ञान डेटा, डेटा-विश्लेषण उपकरण और मॉडलिंग सॉफ़्टवेयर के आदान-प्रदान को बढ़ाने के एक बड़े प्रयास का हिस्सा है। पोर्टल न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स पर ओईसीडी वर्किंग ग्रुप के कई सदस्यों से समर्थित है। पोर्टल पायलट को विज्ञान और शिक्षा के लिए जर्मन मंत्रालय द्वारा प्रोत्साहित किया जाता है। | : यह परियोजना तंत्रिका विज्ञान डेटा, डेटा-विश्लेषण उपकरण और मॉडलिंग सॉफ़्टवेयर के आदान-प्रदान को बढ़ाने के एक बड़े प्रयास का हिस्सा है। पोर्टल न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स पर ओईसीडी वर्किंग ग्रुप के कई सदस्यों से समर्थित है। पोर्टल पायलट को विज्ञान और शिक्षा के लिए जर्मन मंत्रालय द्वारा प्रोत्साहित किया जाता है। | ||
; | ; तंत्रिका संगणना न्यूरोसाइंस, आईटीबी, हम्बोल्ट-यूनिवर्सिटी बर्लिन | ||
: यह समूह | : यह समूह तंत्रिका संगणना न्यूरोबायोलॉजी पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से [[स्पाइकिंग न्यूरॉन]] के साथ सिस्टम की गतिशीलता और सिग्नल प्रोसेसिंग क्षमताओं पर। एंड्रियास वीएम हर्ज़ के नेतृत्व में। | ||
; बीलेफेल्ड में न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स ग्रुप | ; बीलेफेल्ड में न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स ग्रुप | ||
: 1989 से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्र में सक्रिय। समूह के भीतर वर्तमान अनुसंधान कार्यक्रम मानव-मशीन-इंटरफेस, रोबोट-बल-नियंत्रण, आंखों पर नज़र रखने वाले प्रयोगों, मशीन दृष्टि, आभासी वास्तविकता और वितरित प्रणालियों के सुधार पर केंद्रित हैं। | : 1989 से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्र में सक्रिय। समूह के भीतर वर्तमान अनुसंधान कार्यक्रम मानव-मशीन-इंटरफेस, रोबोट-बल-नियंत्रण, आंखों पर नज़र रखने वाले प्रयोगों, मशीन दृष्टि, आभासी वास्तविकता और वितरित प्रणालियों के सुधार पर केंद्रित हैं। | ||
; | ; तंत्रिका संगणना सन्निहित तंत्रिका विज्ञान की प्रयोगशाला (लोशन)<ref>{{cite web|url=http://www.istc.cnr.it/group/locen|title=कम्प्यूटेशनल सन्निहित तंत्रिका विज्ञान की प्रयोगशाला - संज्ञानात्मक विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थान|website=www.istc.cnr.it|access-date=2 April 2018}}</ref> | ||
: यह समूह, रोम में इंस्टीट्यूट ऑफ कॉग्निटिव साइंसेज एंड टेक्नोलॉजीज, इटैलियन नेशनल रिसर्च काउंसिल ( | : यह समूह, रोम में इंस्टीट्यूट ऑफ कॉग्निटिव साइंसेज एंड टेक्नोलॉजीज, इटैलियन नेशनल रिसर्च काउंसिल (आईएसटीसी-सीएनआर) का हिस्सा है और 2006 में स्थापित किया गया था, जिसका नेतृत्व वर्तमान में जियानलुका बलदासारे द्वारा किया जाता है। इसके दो उद्देश्य हैं: (ए) सन्निहित तंत्रिका संगणना मॉडल के आधार पर सीखने और सेंसरिमोटर व्यवहार की अभिव्यक्ति, और संबंधित प्रेरणाओं और उस पर आधारित उच्च-स्तरीय अनुभूति के अंतर्निहित मस्तिष्क तंत्र को समझना; (बी) आंतरिक और बाहरी प्रेरणाओं के आधार पर एक ओपन एंडेड फैशन में सीखने में सक्षम स्वायत्त ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए अभिनव नियंत्रकों के निर्माण के लिए अर्जित ज्ञान को स्थानांतरित करना। | ||
; जापान राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान संसाधन | ; जापान राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान संसाधन | ||
: विसियोम प्लेटफॉर्म न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स सर्च सर्विस है जो गणितीय मॉडल, प्रयोगात्मक डेटा, विश्लेषण पुस्तकालयों और संबंधित संसाधनों तक पहुंच प्रदान करता है। मस्तिष्क विज्ञान के लिए शिक्षा, संस्कृति, खेल, विज्ञान और प्रौद्योगिकी सामरिक अनुसंधान कार्यक्रम (एसआरपीबीएस) के | : विसियोम प्लेटफॉर्म न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स सर्च सर्विस है जो गणितीय मॉडल, प्रयोगात्मक डेटा, विश्लेषण पुस्तकालयों और संबंधित संसाधनों तक पहुंच प्रदान करता है। मस्तिष्क विज्ञान के लिए शिक्षा, संस्कृति, खेल, विज्ञान और प्रौद्योगिकी सामरिक अनुसंधान कार्यक्रम (एसआरपीबीएस) के भाग के रूप में [http://brainliner.jp ब्रेनलाइनर.जेपी] पर न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल डेटा साझा करने के लिए एक ऑनलाइन पोर्टल भी उपलब्ध है। | ||
; गणितीय तंत्रिका विज्ञान के लिए प्रयोगशाला, रिकेन मस्तिष्क विज्ञान संस्थान (वाको, साइतामा) | ; गणितीय तंत्रिका विज्ञान के लिए प्रयोगशाला, रिकेन मस्तिष्क विज्ञान संस्थान (वाको, साइतामा) | ||
: गणितीय तंत्रिका विज्ञान के लिए प्रयोगशाला का लक्ष्य एक नए प्रकार के सूचना विज्ञान के निर्माण की दिशा में मस्तिष्क-शैली संगणनाओं की गणितीय नींव स्थापित करना है। शुन-इची अमारी के नेतृत्व में। | : गणितीय तंत्रिका विज्ञान के लिए प्रयोगशाला का लक्ष्य एक नए प्रकार के सूचना विज्ञान के निर्माण की दिशा में मस्तिष्क-शैली संगणनाओं की गणितीय नींव स्थापित करना है। शुन-इची अमारी के नेतृत्व में। | ||
; | ; न्यूरो सूचना विज्ञान में नीदरलैंड राज्य कार्यक्रम | ||
: अंतर्राष्ट्रीय ओईसीडी ग्लोबल साइंस फोरम के आलोक में शुरू किया गया जिसका उद्देश्य न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स में एक विश्वव्यापी कार्यक्रम बनाना है। | : अंतर्राष्ट्रीय ओईसीडी ग्लोबल साइंस फोरम के आलोक में शुरू किया गया जिसका उद्देश्य न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स में एक विश्वव्यापी कार्यक्रम बनाना है। | ||
; | ; नट्स-सियस न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स रिसर्च लैब<ref>{{cite web|url=http://neuro.seecs.nust.edu.pk/|title=Neuro-Informatics Lab @ SEECS, NUST - School of Electrical Engineering & Computer Sciences, National University of Sciences & Technology |website=neuro.seecs.nust.edu.pk|access-date=2 April 2018}}</ref> | ||
: | : नट्स-सियस में न्यूरो-इंफॉर्मेटिक्स लैब की स्थापना ने पाकिस्तानी शोधकर्ताओं और फैकल्टी के सदस्यों को इस तरह के प्रयासों में सक्रिय रूप से भाग लेने में सक्षम बनाया है, जिससे उपर्युक्त प्रयोग, सतत अनुकरण और विज़ुअलाइज़ेशन प्रक्रियाओं का एक सक्रिय हिस्सा बन गया है। प्रयोगशाला संबंधित क्षेत्र में अत्यधिक कुशल मानव संसाधन विकसित करने के लिए प्रमुख अंतरराष्ट्रीय संस्थानों के साथ सहयोग करती है। यह लैब पाकिस्तान में न्यूरोसाइंटिस्ट और कंप्यूटर वैज्ञानिकों को प्रायोगिक न्यूरोसाइंस सुविधाओं की स्थापना में निवेश किए बिना अत्याधुनिक अनुसंधान पद्धतियों का उपयोग करके एकत्र किए गए डेटा पर अपने प्रयोग और विश्लेषण करने की सुविधा प्रदान करती है। इस प्रयोगशाला का मुख्य लक्ष्य उच्च शिक्षा संस्थानों, चिकित्सा शोधकर्ताओं/चिकित्सकों और प्रौद्योगिकी उद्योग सहित सभी लाभार्थियों को अत्याधुनिक प्रयोगात्मक और सतत अनुकरण सुविधाएं प्रदान करना है। | ||
; ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट | ; ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट | ||
: ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट मई 2005 में स्थापित किया गया था, और आईबीएम द्वारा विकसित 8000 प्रोसेसर ब्लू जीन / एल सुपरकंप्यूटर का उपयोग करता है। उस समय यह दुनिया के सबसे तेज सुपर कंप्यूटरों में से एक था। | : ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट मई 2005 में स्थापित किया गया था, और आईबीएम द्वारा विकसित 8000 प्रोसेसर ब्लू जीन / एल सुपरकंप्यूटर का उपयोग करता है। उस समय यह दुनिया के सबसे तेज सुपर कंप्यूटरों में से एक था। | ||
:परियोजना में | :परियोजना में सम्मलित हैं: | ||
:* डेटाबेस: 3डी पुनर्निर्मित मॉडल न्यूरॉन्स, सिनैप्स, सिनैप्टिक पाथवे, माइक्रोक्रिकिट सांख्यिकी, कंप्यूटर मॉडल न्यूरॉन्स, वर्चुअल न्यूरॉन्स। | :* डेटाबेस: 3डी पुनर्निर्मित मॉडल न्यूरॉन्स, सिनैप्स, सिनैप्टिक पाथवे, माइक्रोक्रिकिट सांख्यिकी, कंप्यूटर मॉडल न्यूरॉन्स, वर्चुअल न्यूरॉन्स। | ||
:* विज़ुअलाइज़ेशन: माइक्रोसर्किट बिल्डर और | :* विज़ुअलाइज़ेशन: माइक्रोसर्किट बिल्डर और सतत अनुकरण परिणाम विज़ुअलाइज़र, 2डी, 3डी और इमर्सिव विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम विकसित किए जा रहे हैं। | ||
:* | :* सतत अनुकरण: आईबीएम के ब्लू जीन सुपरकंप्यूटर के 8000 प्रोसेसर पर रूपात्मक रूप से जटिल न्यूरॉन्स के बड़े पैमाने पर सतत अनुकरण के लिए एक सतत अनुकरण वातावरण। | ||
:* | :* सतत अनुकरण और प्रयोग: तंत्रिका संगणना मॉडल को सत्यापित करने और भविष्यवाणियों का पता लगाने के लिए नियोकोर्टिकल माइक्रोक्रिकिट्स और प्रयोगों के बड़े पैमाने पर सतत अनुकरण के बीच पुनरावृत्ति। | ||
: ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट का मिशन विस्तृत | : ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट का मिशन विस्तृत सतत अनुकरण के माध्यम से स्तनधारी मस्तिष्क के कार्य और शिथिलता को समझना है। ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट शोधकर्ताओं को ब्लू जीन पर सतत अनुकरण के लिए ब्लू ब्रेन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके विभिन्न प्रजातियों में विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों और विस्तार के विभिन्न स्तरों के अपने स्वयं के मॉडल बनाने के लिए आमंत्रित करेगा। इन मॉडलों को एक इंटरनेट डेटाबेस में जमा किया जाएगा, जिसमें से ब्लू ब्रेन सॉफ्टवेयर मस्तिष्क क्षेत्रों के निर्माण के लिए मॉडलों को एक साथ निकाल सकता है और जोड़ सकता है और पहला संपूर्ण मस्तिष्क सतत अनुकरण शुरू कर सकता है। | ||
; जीन टू कॉग्निशन प्रोजेक्ट | ; जीन टू कॉग्निशन प्रोजेक्ट | ||
: जीन टू कॉग्निशन प्रोजेक्ट, एक तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान कार्यक्रम जो एक एकीकृत तरीके से जीन, मस्तिष्क और व्यवहार का अध्ययन करता है। यह सिनैप्स में पाए जाने वाले अणुओं के कार्य की बड़े पैमाने पर जांच में लगा हुआ है। यह मुख्य रूप से प्रोटीन पर केंद्रित है जो | : जीन टू कॉग्निशन प्रोजेक्ट, एक तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान कार्यक्रम जो एक एकीकृत तरीके से जीन, मस्तिष्क और व्यवहार का अध्ययन करता है। यह सिनैप्स में पाए जाने वाले अणुओं के कार्य की बड़े पैमाने पर जांच में लगा हुआ है। यह मुख्य रूप से प्रोटीन पर केंद्रित है जो एनएमडीए रिसेप्टर, न्यूरोट्रांसमीटर, ग्लूटामेट के लिए एक रिसेप्टर के साथ बातचीत करता है, जो सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी जैसे दीर्घकालिक पोटेंशिएशन (एलटीपी) की प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक है। उपयोग की जाने वाली कई तकनीकें उच्च-प्रकृति में हैं, और विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करने के साथ-साथ प्रयोगों को निर्देशित करने से कई सूचनात्मक प्रश्न उठे हैं। कार्यक्रम मुख्य रूप से [[वेलकम ट्रस्ट]] [[सेंगर संस्थान]] में प्रोफेसर [[सेठ ग्रांट]] द्वारा चलाया जाता है, लेकिन दुनिया भर में सहयोगियों की कई अन्य टीमें हैं। | ||
; कारमेन परियोजना<ref>{{cite web|url=http://www.carmen.org.uk/|title=कारमेन में आपका स्वागत है|website=कारमेन में आपका स्वागत है|access-date=2 April 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20191030005343/http://www.carmen.org.uk/|archive-date=30 October 2019|url-status=dead}}</ref> | ; कारमेन परियोजना<ref>{{cite web|url=http://www.carmen.org.uk/|title=कारमेन में आपका स्वागत है|website=कारमेन में आपका स्वागत है|access-date=2 April 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20191030005343/http://www.carmen.org.uk/|archive-date=30 October 2019|url-status=dead}}</ref> | ||
: | : कारमेन परियोजना एक बहु-साइट (यूनाइटेड किंगडम में 11 विश्वविद्यालय) अनुसंधान परियोजना है जिसका उद्देश्य ग्रिड कंप्यूटिंग का उपयोग करके प्रायोगिक न्यूरोसाइंटिस्ट को एक संरचित डेटाबेस में अपने डेटासेट को संग्रहीत करने में सक्षम बनाना है, जिससे उन्हें आगे के शोध के लिए व्यापक रूप से सुलभ बनाया जा सके, और मॉडेलर और एल्गोरिथम के लिए डेवलपर्स शोषण करने के लिए। | ||
; | ; ईबीआई तंत्रिका संगणना न्यूरोबायोलॉजी, ईएमबीएल-ईबीआई (हिंक्सटन) | ||
: समूह का मुख्य लक्ष्य विभिन्न स्तरों पर न्यूरोनल फ़ंक्शन के यथार्थवादी मॉडल का निर्माण करना है, अणु कार्यों और इंटरैक्शन (सिस्टम बायोलॉजी) के सटीक ज्ञान के आधार पर, सिनैप्स से माइक्रो-सर्किट तक। निकोलस ले नोवेरे के नेतृत्व में। | : समूह का मुख्य लक्ष्य विभिन्न स्तरों पर न्यूरोनल फ़ंक्शन के यथार्थवादी मॉडल का निर्माण करना है, अणु कार्यों और इंटरैक्शन (सिस्टम बायोलॉजी) के सटीक ज्ञान के आधार पर, सिनैप्स से माइक्रो-सर्किट तक। निकोलस ले नोवेरे के नेतृत्व में। | ||
; न्यूरोजेनेटिक्स जीन नेटवर्क | ; न्यूरोजेनेटिक्स जीन नेटवर्क | ||
: मस्तिष्क संरचना और कार्य के आनुवंशिक विश्लेषण पर ध्यान देने के साथ 1999 में | : मस्तिष्क संरचना और कार्य के आनुवंशिक विश्लेषण पर ध्यान देने के साथ 1999 में एनआईएच मानव मस्तिष्क परियोजना के घटक के रूप में जीन नेटवर्क शुरू हुआ। इस अंतरराष्ट्रीय कार्यक्रम में मानव, माउस और चूहे के लिए कसकर एकीकृत जीनोम और फिनोम डेटा सेट सम्मलित हैं जो विशेष रूप से बड़े पैमाने पर सिस्टम और नेटवर्क अध्ययन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो जीन वेरिएंट से संबंधित एमआरएनएऔर प्रोटीन अभिव्यक्ति में अंतर और सीएनएस संरचना और व्यवहार में अंतर के लिए हैं। अधिकांश डेटा ओपन एक्सेस हैं। [[जेननेटवर्क]] के पास एक साथी न्यूरोइमेजिंग वेब साइट है- माउस ब्रेन लाइब्रेरी- जिसमें चूहों के हजारों आनुवंशिक रूप से परिभाषित उपभेदों के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन की छवियां हैं। | ||
; न्यूरॉनल टाइम सीरीज़ विश्लेषण (एनटीएसए)<ref>{{cite web |title=एनटीएसए कार्यक्षेत्र|url=http://soma.npa.uiuc.edu/ntsa/ |publisher=University of Illinois Urbana-Champaign |archive-date=21 July 2006 |archive-url=https://web.archive.org/web/20060721115355/http://soma.npa.uiuc.edu/ntsa/ }}</ref> | ; न्यूरॉनल टाइम सीरीज़ विश्लेषण (एनटीएसए)<ref>{{cite web |title=एनटीएसए कार्यक्षेत्र|url=http://soma.npa.uiuc.edu/ntsa/ |publisher=University of Illinois Urbana-Champaign |archive-date=21 July 2006 |archive-url=https://web.archive.org/web/20060721115355/http://soma.npa.uiuc.edu/ntsa/ }}</ref> | ||
: एनटीएसए वर्कबेंच न्यूरोसाइंटिस्ट की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों, तकनीकों और मानकों का एक सेट है जो न्यूरोनल टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करते हैं। इस परियोजना का लक्ष्य सूचना प्रणाली विकसित करना है जो प्रयोगात्मक और सिम्युलेटेड न्यूरोनल डेटा के भंडारण, संगठन, पुनर्प्राप्ति, विश्लेषण और साझाकरण को आसान बनाएगी। अंतिम उद्देश्य न्यूरोनल डेटा के साथ काम करने वाले न्यूरोसाइंटिस्ट की जरूरतों को पूरा करने के लिए उपकरणों, तकनीकों और मानकों का एक सेट विकसित करना है। | : एनटीएसए वर्कबेंच न्यूरोसाइंटिस्ट की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों, तकनीकों और मानकों का एक सेट है जो न्यूरोनल टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करते हैं। इस परियोजना का लक्ष्य सूचना प्रणाली विकसित करना है जो प्रयोगात्मक और सिम्युलेटेड न्यूरोनल डेटा के भंडारण, संगठन, पुनर्प्राप्ति, विश्लेषण और साझाकरण को आसान बनाएगी। अंतिम उद्देश्य न्यूरोनल डेटा के साथ काम करने वाले न्यूरोसाइंटिस्ट की जरूरतों को पूरा करने के लिए उपकरणों, तकनीकों और मानकों का एक सेट विकसित करना है। | ||
; संज्ञानात्मक एटलस<ref>{{cite web|url=http://www.cognitiveatlas.org/|title=संज्ञानात्मक एटलस|website=www.cognitiveatlas.org|access-date=2 April 2018}}</ref> | ; संज्ञानात्मक एटलस<ref>{{cite web|url=http://www.cognitiveatlas.org/|title=संज्ञानात्मक एटलस|website=www.cognitiveatlas.org|access-date=2 April 2018}}</ref> | ||
: संज्ञानात्मक एटलस संज्ञानात्मक विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान में एक साझा ज्ञान आधार विकसित करने वाली परियोजना है। इसमें दो बुनियादी प्रकार के ज्ञान | : संज्ञानात्मक एटलस संज्ञानात्मक विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान में एक साझा ज्ञान आधार विकसित करने वाली परियोजना है। इसमें दो बुनियादी प्रकार के ज्ञान सम्मलित हैं: कार्य और अवधारणाएँ, परिभाषाएँ और गुण प्रदान करना, और उनके बीच संबंध भी। साइट की एक महत्वपूर्ण विशेषता दावे के लिए साहित्य का हवाला देने की क्षमता है (उदाहरण के लिए स्ट्रूप कार्य कार्यकारी नियंत्रण को मापता है) और उनकी वैधता पर चर्चा करने के लिए। यह [[न्यूरोलेक्स]] और [[तंत्रिका विज्ञान सूचना ढांचा]] में योगदान देता है, डेटाबेस तक प्रोग्रामेटिक एक्सेस की अनुमति देता है, और [[सेमांटिक वेब]] तकनीकों के आसपास बनाया गया है। | ||
; एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस (सिएटल, | ; एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस (सिएटल, डब्ल्यूए) में ब्रेन बिग डेटा रिसर्च ग्रुप | ||
: हंचुआन पेंग के नेतृत्व में,<ref>{{cite web|url=http://home.penglab.com|title=हान पेन जीएस होमपेज पहनता है|website=home.penglab.com|access-date=2 April 2018}}</ref> इस समूह ने एकल न्यूरॉन मॉडल के पुनर्निर्माण और उन्हें विभिन्न जानवरों के दिमाग में मैप करने के लिए बड़े पैमाने पर इमेजिंग कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया है। | : हंचुआन पेंग के नेतृत्व में,<ref>{{cite web|url=http://home.penglab.com|title=हान पेन जीएस होमपेज पहनता है|website=home.penglab.com|access-date=2 April 2018}}</ref> इस समूह ने एकल न्यूरॉन मॉडल के पुनर्निर्माण और उन्हें विभिन्न जानवरों के दिमाग में मैप करने के लिए बड़े पैमाने पर इमेजिंग कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया है। | ||
== यह भी देखें == | == यह भी देखें == | ||
{{columns-list|colwidth=22em| | {{columns-list|colwidth=22em| | ||
* [[ | * [[मानव मस्तिष्क की रूपरेखा]] | ||
* [[ | * [[ब्रेन मैपिंग की रूपरेखा]] | ||
* [[ | * [[तंत्रिका विज्ञान डेटाबेस की सूची]] | ||
* [[ | * [[मस्तिष्क अनुकरण]] | ||
* [[ | * [[कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान]] | ||
* [[ | * [[कम्प्यूटेशनल एनाटॉमी]] | ||
* [[ | * [[सिस्टम न्यूरोसाइंस]] | ||
* [[ | * [[दृष्टि विज्ञान]] | ||
* [[ | * [[मस्तिष्क पढ़ना]] | ||
* | * मानव मस्तिष्क परियोजना | ||
* [[ | * [[कनेक्टोग्राम]] | ||
* [[ | * [[न्यूरोएथोलॉजी]] | ||
}} | }} | ||
== संदर्भ == | == संदर्भ == | ||
=== उद्धरण === | === उद्धरण === | ||
{{Reflist}} | {{Reflist}} | ||
=== स्रोत === | === स्रोत === | ||
{{refbegin}} | {{refbegin}} | ||
* {{cite journal |last= | * {{cite journal |last=एडी |first=विप्लव |date=जून 2008 |title = रिवर्स इंजीनियरिंग द ब्रेन|journal = [[आईईईई स्पेक्ट्रम]] |volume=45 |issue=6 |pages = 51–53 |doi = 10.1109/MSPEC.2008.4531462 |s2cid=41761224 }} | ||
* {{cite web |year = 2006 |website = Society for neuroscience |title = वार्षिक रिपोर्ट FY2006: एक बदलते परिदृश्य को नेविगेट करना|url = http://www.sfn.org/~/media/SfN/Documents/Annual%20Reports/2006_annual_report.ashx |format = PDF }} | * {{cite web |year = 2006 |website = Society for neuroscience |title = वार्षिक रिपोर्ट FY2006: एक बदलते परिदृश्य को नेविगेट करना|url = http://www.sfn.org/~/media/SfN/Documents/Annual%20Reports/2006_annual_report.ashx |format = PDF }} | ||
* {{cite book |editor1-last = | * {{cite book |editor1-last = अरबिब |editor1-first = माइकल ए. |editor2-last = ग्रेटे |editor2-first = जेफरी एस. |year = 2001 |title = कम्प्यूटिंग द ब्रेन, ए गाइड टू न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स|publisher = अकादमिक प्रेस |location = सैन डिएगो, सीए |isbn = 978-0-12-059781-9 |oclc = 162129478 }} | ||
* {{cite journal |last1 = | * {{cite journal |last1 = अस्कोली |first1 = जियोर्जियो ए. |last2 = डी शटर |first2 = एरिक |last3 = कैनेडी |first3 = डेविड एन. |title = तंत्रिका विज्ञान के लिए एक सूचना विज्ञान बुनियादी ढांचा|journal = [[न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स (जर्नल)|न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स]] |volume=1 |issue=1 |pages=001–002 |date = मार्च 2003 |pmid = 15055390 |doi = 10.1385/NI:1:1:001 |s2cid = 34221083 }} | ||
* {{cite journal |last1 = | * {{cite journal |last1 = बेल्ट्राम |first1 = एफ. |last2 = Koslow |first2 = एस.एच. |title = एक मेगासाइंस मुद्दे के रूप में न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स|journal = [[बायोमेडिसिन में सूचना प्रौद्योगिकी पर आईईईई लेनदेन]] |volume=3 |issue=3 |pages=239–40 |date=सितंबर 1999 |pmid = 10719488 |doi = 10.1109/4233.788587 |s2cid = 346372 }} | ||
* {{cite journal |last1 = | * {{cite journal |last1 = गार्डनर |first1 = डैनियल |last2 = शेफर्ड |first2 = गॉर्डन एम. |author2-link=गॉर्डन एम शेफर्ड (न्यूरोसाइंटिस्ट) |date = सितंबर 2004 |title = न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स के भविष्य के लिए एक प्रवेश द्वार|journal = [[न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स (जर्नल)|न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स]] |volume = 2 |issue = 3 |pages=271–274 |doi = 10.1385/NI:2:3:271 |pmid = 15365191 |s2cid = 6011369 }} | ||
* {{cite book |editor1-last = | * {{cite book |editor1-last = कोस्लो |editor1-first = स्टीफन एच. |editor2-last = हुएर्टा |editor2-first = माइकल एफ. |year = 1997 |title = न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स: मानव मस्तिष्क परियोजना का अवलोकन|series = न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स अनुसंधान में प्रगति |publisher = एल एर्लबम |location = महवाह, एनजे |isbn = 978-0-8058-2099-7 |oclc = 34958678 }} | ||
* {{cite book |editor1-last = | * {{cite book |editor1-last = कोस्लो |editor1-first = स्टीवन एच. |editor2-last = सुब्रमण्यम |editor2-first = शंकर |year = 2005 |title = डाटाबेसिंग द ब्रेन: फ्रॉम डेटा टू नॉलेज|series = तंत्रिका सूचना विज्ञान |publisher = विले-लिस |location = होबोकेन, एनजे |isbn = 978-0-471-30921-5 |oclc = 60194822 }} | ||
* {{cite web |title = रणनीति अवलोकन 2008-2010|date = 8 | * {{cite web |title = रणनीति अवलोकन 2008-2010|date = 8 जुलाई 2008 |website = आईएनसीएफ |publisher = अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा |url = https://files.incf.org/dl/y7FLrWCmVh }}{{Dead link|date=अप्रैल 2020 |bot=इंटरनेटआर्काइवबॉट |fix-attempted=हाँ }} | ||
{{refend}} | {{refend}} | ||
==अग्रिम पठन== | ==अग्रिम पठन== | ||
=== पुस्तकें === | === पुस्तकें === | ||
{{refbegin}} | {{refbegin}} | ||
| Line 184: | Line 174: | ||
=== पत्रिकाएं और सम्मेलन === | === पत्रिकाएं और सम्मेलन === | ||
{{columns-list|colwidth=30em| | {{columns-list|colwidth=30em| | ||
* ''[[ | *''[[तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली पर सम्मेलन]]'' | ||
* '' | * ''अंतरराष्ट्रीय जर्नल ऑफ संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान और स्वाभाविक बुद्धिमत्ता'' | ||
* ''[https://web.archive.org/web/20111016112903/http://www.springerlink.com/content/100465/ | * ''[https://web.archive.org/web/20111016112903/http://www.springerlink.com/content/100465/ जैविक साइबरनेटिक्स | ||
* ''[https://www.springer.com/computer/ai/journal/40708 | * ''[https://www.springer.com/computer/ai/journal/40708 मस्तिष्क सूचना विज्ञान]'' | ||
* ''[http://frontiersin.org/neuroinformatics | * ''[http://frontiersin.org/neuroinformatics न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स में फ्रंटियर्स]'' | ||
* | * '[[कॉम्प्लेक्स सिस्टम का अंतःविषय विवरण]]'' | ||
* ''[https://web.archive.org/web/20111016121751/http://www.springerlink.com/content/100282/ | * ''[https://web.archive.org/web/20111016121751/http://www.springerlink.com/content/100282/ कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस जर्नल]'' | ||
* ''[[ | * ''[[जर्नल ऑफ इंटीग्रेटिव न्यूरोसाइंस]]'' | ||
* ''[[ | * ''[[द जर्नल ऑफ़ न्यूरोसाइंस|जर्नल ऑफ़ न्यूरोसाइंस]]'' | ||
* ''[[ | *''[[जर्नल ऑफ वेब सिमेंटिक्स]]'' | ||
* ''[[ | * ''[[न्यूरल कंप्यूटेशन (जर्नल)|न्यूरल कंप्यूटेशन]]'' | ||
* '' | * ''न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग'' ([[स्प्रिंगर साइंस+बिजनेस मीडिया|स्प्रिंगर]] के ''[[कंप्यूटर साइंस में लेक्चर नोट्स]]'') | ||
* ''[[ | * ''[[न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स (जर्नल)|न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स]]'' | ||
* ''[[ | * ''[[न्यूरॉन (जर्नल)|न्यूरॉन]]'' | ||
* ''[[ | *''[[पीएलओएस कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी|पीएलओएस कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी]]'' | ||
* ''[[ | * ''[[साइंस (जर्नल)|साइंस]]''}} | ||
}} | |||
{{Neuroscience}} | {{Neuroscience}} | ||
| Line 208: | Line 197: | ||
श्रेणी:तंत्रिका सूचना विज्ञान | श्रेणी:तंत्रिका सूचना विज्ञान | ||
श्रेणी: | श्रेणी:तंत्रिका संगणना न्यूरोसाइंस | ||
श्रेणी:उभरती प्रौद्योगिकियां | श्रेणी:उभरती प्रौद्योगिकियां | ||
श्रेणी:जैव सूचना विज्ञान | श्रेणी:जैव सूचना विज्ञान | ||
श्रेणी:अध्ययन के | श्रेणी:अध्ययन के तंत्रिका संगणना क्षेत्र | ||
[[Category: | [[Category:All articles with dead external links]] | ||
[[Category:Articles with dead external links from अप्रैल 2020]] | |||
[[Category:Articles with hatnote templates targeting a nonexistent page]] | |||
[[Category:Articles with invalid date parameter in template]] | |||
[[Category:Articles with permanently dead external links]] | |||
[[Category:CS1 English-language sources (en)]] | |||
[[Category:CS1 errors]] | |||
[[Category:CS1 maint]] | |||
[[Category:Collapse templates]] | |||
[[Category:Created On 24/05/2023]] | [[Category:Created On 24/05/2023]] | ||
[[Category:Lua-based templates]] | |||
[[Category:Machine Translated Page]] | |||
[[Category:Multi-column templates]] | |||
[[Category:Navigational boxes| ]] | |||
[[Category:Navigational boxes without horizontal lists]] | |||
[[Category:Pages using div col with small parameter]] | |||
[[Category:Pages with script errors]] | |||
[[Category:Sidebars with styles needing conversion]] | |||
[[Category:Template documentation pages|Documentation/doc]] | |||
[[Category:Templates Translated in Hindi]] | |||
[[Category:Templates Vigyan Ready]] | |||
[[Category:Templates generating microformats]] | |||
[[Category:Templates that add a tracking category]] | |||
[[Category:Templates that are not mobile friendly]] | |||
[[Category:Templates that generate short descriptions]] | |||
[[Category:Templates using TemplateData]] | |||
[[Category:Templates using under-protected Lua modules]] | |||
[[Category:Wikipedia fully protected templates|Div col]] | |||
[[Category:Wikipedia metatemplates]] | |||
Latest revision as of 14:25, 6 June 2023
न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स वह क्षेत्र है जो सूचना विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान को जोड़ता है। न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क द्वारा तंत्रिका विज्ञान डेटा और सूचना प्रसंस्करण से संबंधित है।[1] तीन मुख्य दिशाएँ हैं जहाँ न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स को लागू किया जाना है:[2]
- तंत्रिका तंत्र और तंत्रिका प्रक्रियाओं के तंत्रिका संगणना मॉडल का विकास।
- तंत्रिका विज्ञान डेटा के विश्लेषण और मॉडलिंग के लिए उपकरणों का विकास,
- विश्लेषण के सभी स्तरों पर तंत्रिका विज्ञान डेटा के प्रबंधन और साझा करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस का विकास,
न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स दर्शनशास्त्र (दिमाग का तंत्रिका संगणना सिद्धांत), मनोविज्ञान (सूचना प्रसंस्करण सिद्धांत), कंप्यूटर विज्ञान (प्राकृतिक कंप्यूटिंग, जैव-प्रेरित कंप्यूटिंग) से संबंधित है। न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स पदार्थ या ऊर्जा से संबंधित नहीं है,[3] इसलिए इसे तंत्रिका जीव विज्ञान की एक शाखा के रूप में देखा जा सकता है जो तंत्रिका तंत्र के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करती है। न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स शब्द का उपयोग संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान के पर्यायवाची के रूप में किया जाता है, जिसे जर्नल ऑफ बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स द्वारा अंतःविषय डोमेन के रूप में वर्णित किया गया है जो कम्प्यूटिंग और कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के संदर्भ में मानव सूचना प्रसंस्करण, तंत्र और प्रक्रियाओं पर केंद्रित है।[4] जर्मन राष्ट्रीय पुस्तकालय के अनुसार, न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स न्यूरोकंप्यूटिंग का पर्याय है।[5] संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग पर 10वें आईईईई अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही में निम्नलिखित विवरण प्रस्तुत किया गया था: कंप्यूटर विज्ञान, सूचना विज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान और खुफिया विज्ञान की अंतःविषय जांच के रूप में संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान (सीआई)। सीआई आंतरिक सूचना प्रसंस्करण तंत्र और मस्तिष्क और प्राकृतिक बुद्धि की प्रक्रियाओं के साथ-साथ संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग में उनके इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों की जांच करता है।[6] आईएनसीएफ के अनुसार, न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स एक अनुसंधान क्षेत्र है जो तंत्रिका संगणना मॉडल के साथ तंत्रिका विज्ञान डेटा और ज्ञान के आधार के विकास के लिए समर्पित है।[7]
न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स न्यूरोसाइकोलॉजी और न्यूरोबायोलॉजी में
तंत्रिका संगणना के मॉडल
तंत्रिका संगणना के मॉडल एक सार और गणितीय व्यवहार में स्पष्टता करने के प्रयास हैं, मुख्य सिद्धांत जो जैविक तंत्रिका तंत्र में सूचना प्रसंस्करण, या उसके कार्यात्मक घटकों को रेखांकित करते हैं। तंत्रिका तंत्र के व्यवहार की जटिलता के कारण, संबंधित प्रयोगात्मक त्रुटि सीमाएं अस्पष्ट परिभाषित हैं, लेकिन किसी विशेष उपप्रणाली के विभिन्न मॉडलों की सापेक्ष योग्यता की तुलना इस आधार पर की जा सकती है कि वे वास्तविक दुनिया के व्यवहारों को कितनी निकटता से पुनरुत्पादित करते हैं या विशिष्ट इनपुट संकेतों का जवाब देते हैं। तंत्रिका संगणना न्यूरोएथोलॉजी के निकट से संबंधित क्षेत्र में, मॉडल में परिवेश को इस तरह सम्मलित करना है कि लूप संवृत हो। ऐसे स्थितियों में जहां प्रतिस्पर्धी मॉडल अनुपलब्ध हैं, या जहां केवल सकल प्रतिक्रियाओं को मापा या परिमाणित किया गया है, एक स्पष्ट रूप से तैयार किया गया मॉडल जैव रासायनिक तंत्र या नेटवर्क कनेक्टिविटी की जांच के लिए प्रयोगों को डिजाइन करने में वैज्ञानिकओं का मार्गदर्शन कर सकता है।
न्यूरोकंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियां
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन), सामान्यतः केवल तंत्रिका नेटवर्क (एनएन) कहा जाता है, जैविक तंत्रिका नेटवर्क से अस्पष्ट रूप से प्रेरित कंप्यूटिंग तंत्र हैं जो पशु मस्तिष्क का गठन करते हैं।[8] एक एएनएन कनेक्टेड इकाइयों या कृत्रिम न्यूरॉन्स नामक नोड्स के संग्रह पर आधारित है, जो जैविक मस्तिष्क में न्यूरॉन्स को कमजोर रूप से तंत्र करते हैं। प्रत्येक कनेक्शन, एक जैविक मस्तिष्क में सिनेप्स की तरह, अन्य न्यूरॉन्स को एक संकेत प्रेषित कर सकता है। एक कृत्रिम न्यूरॉन जो एक संकेत प्राप्त करता है फिर उसे संसाधित करता है और इससे जुड़े न्यूरॉन्स को संकेत दे सकता है। एक कनेक्शन पर संकेत एक वास्तविक संख्या है, और प्रत्येक न्यूरॉन के आउटपुट की गणना उसके इनपुट के योग के कुछ गैर-रैखिक फ़ंक्शन द्वारा की जाती है। कनेक्शन को किनारे कहा जाता है। न्यूरॉन्स और किनारों में सामान्यतः वजन (गणित) होता है जो सीखने की प्रक्रिया के रूप में समायोजित होता है। कनेक्शन पर वजन सिग्नल की ताकत को बढ़ाता या घटाता है। न्यूरॉन्स की एक सीमा हो सकती है जैसे कि एक संकेत केवल तभी भेजा जाता है जब कुल संकेत उस सीमा को पार कर जाता है। सामान्यतः, न्यूरॉन्स परतों में एकत्रित होते हैं। अलग-अलग परतें अपने इनपुट पर अलग-अलग परिवर्तन कर सकती हैं। सिग्नल पहली परत (इनपुट परत) से अंतिम परत (आउटपुट परत) तक जाते हैं, संभवतः कई बार परतों को पार करने के पश्चात।
मस्तिष्क अनुकरण और दिमाग अपलोडिंग
मस्तिष्क अनुकरण एक कार्यशील तंत्रिका संगणना मॉडल बनाने और मस्तिष्क या मस्तिष्क के भाग के अनुकरण की अवधारणा है। दिसंबर 2006 में,[9] ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट ने चूहे के नियोकोर्टिकल कॉलम का अनुकरण पूरा किया। नियोकोर्टिकल कॉलम को नियोकोर्टेक्स की सबसे छोटी कार्यात्मक इकाई माना जाता है। नियोकॉर्टेक्स मस्तिष्क का वह हिस्सा है जो सचेत विचार जैसे उच्च-क्रम के कार्यों के लिए जिम्मेदार माना जाता है, और इसमें चूहे के मस्तिष्क में 10,000 न्यूरॉन्स (और 108 सिनैप्स) होते हैं। नवंबर 2007 में,[10] परियोजना ने अपने पहले चरण के अंत की सूचना दी, नियोकोर्टिकल कॉलम बनाने, मान्य करने और शोध करने के लिए डेटा-संचालित प्रक्रिया प्रदान की। एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को माउस मस्तिष्क के आधे भाग जितना बड़ा और जटिल बताया गया है[11] 2007 में नेवादा विश्वविद्यालय की शोध टीम द्वारा आईबीएम ब्लू जीन सुपरकंप्यूटर पर "उतना बड़ा और एक माउस मस्तिष्क के आधे जितना जटिल" के रूप में वर्णित एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क चलाया गया था। सिम्युलेटेड समय के प्रत्येक सेकंड में दस सेकंड का कंप्यूटर समय लगता है। शोधकर्ताओं ने वर्चुअल कॉर्टेक्स के माध्यम से बहने वाले "जैविक रूप से सुसंगत" तंत्रिका आवेगों का निरीक्षण करने का दावा किया। चूंकि, सतत अनुकरण में वास्तविक चूहों के दिमाग में देखी गई संरचनाओं की कमी थी, और वे न्यूरॉन और सिनैप्स मॉडल की सटीकता में सुधार करने का निश्चय रखते हैं।[12]
दिमाग अपलोडिंग मस्तिष्क की एक भौतिक संरचना को सटीक रूप से स्कैन करने की प्रक्रिया है जो मानसिक स्थिति (दीर्घकालिक स्मृति और "स्वयं" सहित) का एक अनुकरण बनाने और इसे डिजिटल रूप में कंप्यूटर कॉपी करने के लिए पर्याप्त है। कंप्यूटर तब मस्तिष्क की सूचना प्रसंस्करण का एक अनुकरण चलाएगा, जैसे कि यह अनिवार्य रूप से मूल मस्तिष्क की तरह ही प्रतिक्रिया देगा और एक संवेदनशील चेतन मन होने का अनुभव करेगा।[13][14][15]पशु दिमाग मैपिंग और सतत अनुकरण, तेज सुपर कंप्यूटरों के विकास, आभासी वास्तविकता, मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस, कनेक्टोमिक्स, और गतिशील रूप से काम करने वाले मस्तिष्क से सूचना निष्कर्षण में संबंधित क्षेत्रों में पर्याप्त मुख्यधारा अनुसंधान किया जा रहा है।[16] समर्थकों के अनुसार, माइंड अपलोडिंग को प्राप्त करने के लिए आवश्यक कई उपकरण और विचार पहले से उपस्थित हैं या वर्तमान में सक्रिय विकास के अधीन हैं; हालाँकि, वे स्वीकार करेंगे कि अन्य, अभी तक बहुत सट्टा हैं, लेकिन कहते हैं कि वे अभी भी इंजीनियरिंग संभावना की सीमा में हैं।
.jpg)
रीसस संवृतरों पर उपयोग के लिए मिगुएल निकोलेलिस और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित बीसीआई का आरेख
मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस
मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस पर अनुसंधान 1970 के दशक में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स में राष्ट्रीय विज्ञान संस्था के अनुदान के तहत शुरू हुआ, जिसके पश्चात दरपा से एक अनुबंध हुआ।[17][18] इस शोध के पश्चात प्रकाशित कागजात भी वैज्ञानिक साहित्य में मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस अभिव्यक्ति की पहली उपस्थिति को चिह्नित करते हैं। हाल ही में, ललाट लोब से निकाले गए सांख्यिकीय अस्थायी विशेषताओं के साथ यंत्र अधिगम के अनुप्रयोग के माध्यम से मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन में अध्ययन, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी डेटा ने मानसिक अवस्थाओं (आराम, तटस्थ, ध्यान केंद्रित) मानसिक भावनात्मक अवस्थाओं (नकारात्मक, तटस्थ, सकारात्मक)[19] और थैलामोकॉर्टिकल डिसरिथमिया[20]को वर्गीकृत करने में उच्च स्तर की सफलता दिखाई है।
न्यूरोइंजीनियरिंग और न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स
न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स तंत्रिका तंत्र में सूचना प्रवाह और प्रसंस्करण का वैज्ञानिक अध्ययन है। संस्थान के वैज्ञानिक मानव विचार में सम्मलित मस्तिष्क नेटवर्क के संगठन को प्रकट करने के लिए चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग जैसे मस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। ब्रेन सतत अनुकरण मस्तिष्क या मस्तिष्क के एक भाग का एक कार्यशील कंप्यूटर मॉडल बनाने की अवधारणा है। तीन मुख्य दिशाएँ हैं जहाँ न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स को लागू किया जाना है:
- तंत्रिका तंत्र और तंत्रिका प्रक्रियाओं के तंत्रिका संगणना के मॉडल का विकास,
- न्यूरोलॉजिकल डायग्नोस्टिक उपकरणों के लिए उपकरणों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपकरणों का विकास,
- स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों में रोगियों के मस्तिष्क डेटा के प्रबंधन और साझा करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस का विकास।
ब्रेन मैपिंग और सतत अनुकरण
मस्तिष्क अनुकरण मस्तिष्क या मस्तिष्क के एक भाग के एक कार्यात्मक तंत्रिका संगणना मॉडल बनाने की अवधारणा है। दिसंबर 2006 में,[21] ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट ने चूहे के कॉर्टिकल कॉलम का सतत अनुकरण पूरा किया। नियोकोर्टिकल कॉलम को नियोकोर्टेक्स की सबसे छोटी कार्यात्मक इकाई माना जाता है। नियोकॉर्टेक्स मस्तिष्क का वह हिस्सा है जो सचेत विचार जैसे उच्च-क्रम के कार्यों के लिए जिम्मेदार माना जाता है, और इसमें चूहे के मस्तिष्क में 10,000 न्यूरॉन्स (और 108 सिनैप्स) होते हैं। नवंबर 2007 में,[22] परियोजना ने अपने पहले चरण के अंत की सूचना दी, नियोकोर्टिकल कॉलम बनाने, मान्य करने और शोध करने के लिए डेटा-संचालित प्रक्रिया प्रदान की। 2007 में नेवादा विश्वविद्यालय की शोध टीम द्वारा आईबीएम ब्लू जीन सुपरकंप्यूटर पर "उतना बड़ा और एक माउस मस्तिष्क के आधे जितना जटिल" है[23] के रूप में वर्णित एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क चलाया गया था। सिम्युलेटेड समय के प्रत्येक सेकंड में दस सेकंड का कंप्यूटर समय लगता है। शोधकर्ताओं ने वर्चुअल कॉर्टेक्स के माध्यम से बहने वाले "जैविक रूप से सुसंगत" तंत्रिका आवेगों का निरीक्षण करने का दावा किया। चूंकि, सतत अनुकरण में वास्तविक चूहों के मस्तिष्क में देखी गई संरचनाओं का अभाव था, और वे न्यूरॉन और सिनेप्स मॉडल की सटीकता में सुधार करना चाहते हैं।[24]
माइंड अपलोडिंग
दिमाग अपलोडिंग मस्तिष्क की एक भौतिक संरचना को सटीक रूप से स्कैन करने की प्रक्रिया है जो मानसिक स्थिति (दीर्घकालिक स्मृति और "स्व" सहित) का एक अनुकरण बनाने और इसे डिजिटल रूप में कंप्यूटर पर कॉपी करने के लिए पर्याप्त है। दिमाग अपलोडिंग मस्तिष्क की एक भौतिक संरचना को सटीक रूप से स्कैन करने की प्रक्रिया है जो मानसिक स्थिति (दीर्घकालिक स्मृति और "स्व" सहित) का एक अनुकरण बनाने और इसे डिजिटल रूप में कंप्यूटर पर कॉपी करने के लिए पर्याप्त है।[13][25][15] पशु ब्रेन मैपिंग और सतत अनुकरण, तेज सुपर कंप्यूटरों के विकास, आभासी वास्तविकता, मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस, कनेक्टोमिक्स, और गतिशील रूप से काम करने वाले मस्तिष्क से सूचना निष्कर्षण से संबंधित क्षेत्रों में पर्याप्त मुख्यधारा अनुसंधान किया जा रहा है।[26]समर्थकों के अनुसार, माइंड अपलोडिंग को प्राप्त करने के लिए आवश्यक कई उपकरण और विचार पहले से उपस्थित हैं या वर्तमान में सक्रिय विकास के अधीन हैं; हालाँकि, वे स्वीकार करेंगे कि अन्य, अभी तक बहुत विचार योग्य हैं, लेकिन कहते हैं कि वे अभी भी इंजीनियरिंग संभावना की सीमा में हैं।
न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स के सहायक विज्ञान
डेटा विश्लेषण और ज्ञान संगठन
तंत्रिका सूचना विज्ञान (पुस्तकालय विज्ञान के संदर्भ में) तंत्रिका जीव विज्ञान ज्ञान के विकास के लिए भी समर्पित है, जिसमें प्रायोगिक आंकड़े के साझाकरण, एकीकरण और विश्लेषण और तंत्रिका तंत्र के कार्य के बारे में सिद्धांतों की उन्नति के लिए तंत्रिका संगणना मॉडल और विश्लेषणात्मक उपकरण हैं। आईएनसीएफ के संदर्भ में, यह क्षेत्र प्राथमिक प्रायोगिक डेटा, ऑन्कोलॉजी, मेटाडेटा, विश्लेषणात्मक उपकरण और तंत्रिका तंत्र के तंत्रिका संगणना मॉडल के बारे में वैज्ञानिक जानकारी को संदर्भित करता है। प्राथमिक डेटा में सभी प्रजातियों में जीनोमिक, आणविक, संरचनात्मक, सेलुलर, नेटवर्क, सिस्टम और व्यवहार स्तर से संबंधित प्रयोग और प्रायोगिक स्थितियां सम्मलित हैं और सामान्य और अव्यवस्थित दोनों स्थितियों में तैयारियां सम्मलित हैं।[27] हाल के दशक में, कई शोध समूहों द्वारा मस्तिष्क के बारे में बड़ी मात्रा में विविध डेटा एकत्र किए जाने के पश्चात, यह समस्या उठाई गई कि आगे के शोध के लिए कुशल उपकरण सक्षम करने के लिए हजारों प्रकाशनों से डेटा को कैसे एकीकृत किया जाए। जैविक और तंत्रिका विज्ञान डेटा अत्यधिक परस्पर जुड़े हुए और जटिल हैं, और अपने आप में, एकीकरण वैज्ञानिकों के लिए एक बड़ी चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है।
इतिहास
यूनाइटेड स्टेट्स राष्ट्रीय मानसिक सेहत संस्थान (एनआईएमएच), नशीली दवाओं के दुरुपयोग के राष्ट्रीय संस्थान (नीडा) और नेशनल साइंस फाउंडेशन (एनएसएफ) ने नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज चिकित्सा संस्थान को सावधानीपूर्वक विश्लेषण और आवश्यकता का अध्ययन करने के लिए धन उपलब्ध कराया। मस्तिष्क अनुसंधान के लिए तंत्रिका संगणना तकनीकों को पेश करना। 1991 में सकारात्मक सिफारिशों की सूचना मिली थी।[28] इस सकारात्मक रिपोर्ट ने एनआईएमएच को सक्षम किया, जो अब एलन लेश्नर द्वारा निर्देशित है, मानव मस्तिष्क परियोजना (एचबीपी) बनाने के लिए, 1993 में दिए गए पहले अनुदान के साथ। इसके पश्चात, कोस्लो ने यूरोपीय संघ और आर्थिक कार्यालय के माध्यम से एचपीजी और न्यूरो सूचना विज्ञान के वैश्वीकरण का अनुसरण किया। सहयोग और विकास (ओईसीडी), पेरिस, फ्रांस। 1996 में दो विशेष अवसर आए।
- पहला एनएसएफ से मैरी क्लटर की सह-अध्यक्षता में यूएस/यूरोपियन कमीशन बायोटेक्नोलॉजी टास्क फोर्स का अस्तित्व था। इस समिति के जनादेश के भीतर, जिसमें कोस्लो एक सदस्य था, न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स पर संयुक्त राज्य यूरोपीय आयोग समिति की स्थापना की गई थी और संयुक्त राज्य अमेरिका के कोस्लो द्वारा सह-अध्यक्षता की गई थी। इस समिति के परिणामस्वरूप यूरोपीय आयोग ने फ्रेमवर्क 5 में न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स के लिए समर्थन शुरू किया और इसने न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स अनुसंधान और प्रशिक्षण में गतिविधियों का समर्थन करना जारी रखा है।
- न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स के वैश्वीकरण का दूसरा अवसर तब आया जब ओईसीडी के मेगा साइंस फोरम (एमएसएफ) की प्रतिभागी सरकारों से पूछा गया कि क्या दुनिया भर में वैज्ञानिक सहयोग के लिए आगे लाने के लिए उनके पास कोई नई वैज्ञानिक पहल है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति के व्हाइट हाउस कार्यालय ने अनुरोध किया कि संघीय सरकार की एजेंसियां एनआईएच में बैठक करें जिससे कि यह तय किया जा सके कि वैश्विक लाभ के लिए सहयोग की आवश्यकता है या नहीं। एनआईएच ने बैठकों की एक श्रृंखला आयोजित की जिसमें विभिन्न एजेंसियों के प्रस्तावों पर चर्चा की गई। एमएसएफ के लिए यू.एस. से प्रस्ताव की सिफारिश एनएसएफ और एनआईएच प्रस्तावों का एक संयोजन था। एनएसएफ के जिम एडवर्ड्स ने जैव विविधता के क्षेत्र में डेटाबेस और डेटा-साझाकरण का समर्थन किया।
जैविक सूचना विज्ञान पर संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रस्ताव को बनाने के लिए दो संबंधित पहलों को जोड़ा गया था। इस पहल को विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति का व्हाइट हाउस कार्यालय द्वारा समर्थित किया गया था और एडवर्ड्स और कोस्लो द्वारा ओईसीडी एमएसएफ में प्रस्तुत किया गया था। दो उपसमितियों के साथ जैविक सूचना विज्ञान पर एक एमएसएफ समिति की स्थापना की गई थी: 1. जैव विविधता (अध्यक्ष, जेम्स एडवर्ड्स, एनएसएफ), और 2. न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स (अध्यक्ष, स्टीफन कोस्लो, एनआईएच)। दो साल के अंत में जैविक कार्य समूह की न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स उपसमिति ने एक वैश्विक न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स प्रयास का समर्थन करते हुए एक रिपोर्ट जारी की। कोस्लो, पहली रिपोर्ट की अधिक सामान्य सिफारिशों का समर्थन करने के लिए विशिष्ट सिफारिश विकसित करने के लिए एक नया न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स वर्किंग ग्रुप स्थापित करने के लिए एनआईएच और व्हाइट हाउस ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी के साथ काम कर रहा है। ओईसीडी के ग्लोबल साइंस फोरम (जीएसएफ; एमएसएफ से नया नाम) ने इस सिफारिश का समर्थन किया।
समुदाय
- न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स संस्थान, ज्यूरिख विश्वविद्यालय
- न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स संस्थान की स्थापना 1995 के अंत में ज्यूरिख विश्वविद्यालय और ईटीएच ज्यूरिख में की गई थी। संस्थान का मिशन उन प्रमुख सिद्धांतों की खोज करना है जिनके द्वारा दिमाग काम करता है और इन्हें कृत्रिम प्रणालियों में लागू करना है जो वास्तविक दुनिया के साथ समझदारी से बातचीत करते हैं। .[29]
- अनुकूली और तंत्रिका संगणना संस्थान, स्कूल ऑफ इंफॉर्मेटिक्स, एडिनबर्ग विश्वविद्यालय
- कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंस एंड न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स ग्रुप एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ इंफॉर्मेटिक्स, एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के अनुकूली और तंत्रिका संगणना संस्थान में अध्ययन करता है कि मस्तिष्क सूचना प्रसंस्करण कैसे करता है।[30]
- अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा
- मिशन के साथ एक अंतरराष्ट्रीय संगठन[31] खुले, निष्पक्ष, के सिद्धांतों को अपनाने वाले मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का विकास, मूल्यांकन और समर्थन करने के लिए[32] और साइटेबल न्यूरोसाइंस। अक्टूबर 2019 तक, आईएनसीएफ के 18 देशों में सक्रिय नोड हैं।[33] इस समिति ने जीएसएफ की सदस्य सरकारों को 3 सिफारिशें प्रस्तुत कीं। ये सिफारिशें थीं:
- राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान कार्यक्रमों को जारी रखा जाना चाहिए या प्रत्येक देश में शुरू किया जाना चाहिए, राष्ट्रीय स्तर पर अनुसंधान संसाधन प्रदान करने और राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय समन्वय के लिए संपर्क के रूप में कार्य करने के लिए एक राष्ट्रीय नोड होना चाहिए।
- एक अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा स्थापित की जानी चाहिए। आईएनसीएफ राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स नोड्स के एकीकरण के माध्यम से एक वैश्विक न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स नेटवर्क के कार्यान्वयन का समन्वय करेगा।
- एक नई अंतरराष्ट्रीय वित्त पोषण योजना स्थापित की जानी चाहिए।
इस योजना को राष्ट्रीय और अनुशासनात्मक बाधाओं को खत्म करना चाहिए और वैश्विक सहयोगी शोध और डेटा साझा करने के लिए सबसे कुशल दृष्टिकोण प्रदान करना चाहिए। इस नई योजना में, प्रत्येक देश से अपेक्षा की जाएगी कि वह अपने देश के भाग लेने वाले शोधकर्ताओं को धन उपलब्ध कराएगा। जीएसएफ न्यूरो सूचना विज्ञान समिति ने तब आईएनसीएफ के संचालन, समर्थन और स्थापना के लिए एक व्यवसाय योजना विकसित की, जिसे जीएसएफ विज्ञान मंत्रियों ने 2004 की बैठक में समर्थन और अनुमोदन दिया था। 2006 में आईएनसीएफ बनाया गया था और स्टेन ग्रिलनर के नेतृत्व में करोलिंस्का इंस्टीट्यूट, स्टॉकहोम, स्वीडन में इसका केंद्रीय कार्यालय स्थापित और संचालन में स्थापित किया गया था। सोलह देशों (ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, चीन, चेक गणराज्य, डेनमार्क, फिनलैंड, फ्रांस, जर्मनी, भारत, इटली, जापान, नीदरलैंड, नॉर्वे, स्वीडन, स्विट्जरलैंड, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका), और यूरोपीय संघ आयोग की स्थापना की अंतर्राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान (पिन) में आईएनसीएफ और कार्यक्रम के लिए कानूनी आधार। आज तक, अठारह देश (ऑस्ट्रेलिया, बेल्जियम, चेक गणराज्य, फिनलैंड, फ्रांस, जर्मनी, भारत, इटली, जापान, मलेशिया, नीदरलैंड, नॉर्वे, पोलैंड, कोरिया गणराज्य, स्वीडन, स्विट्जरलैंड, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका) हैं आईएनसीएफ के सदस्य। सदस्यता कई अन्य देशों के लिए लंबित है। आईएनसीएफ का लक्ष्य न्यूरो सूचना विज्ञान में अंतर्राष्ट्रीय गतिविधियों का समन्वय और प्रचार करना है। आईएनसीएफ डेटाबेस और तंत्रिका संगणना इन्फ्रास्ट्रक्चर के विकास और रखरखाव में योगदान देता है और तंत्रिका विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए तंत्र का समर्थन करता है। उम्मीद की जाती है कि यह प्रणाली अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान समुदाय को सभी स्वतंत्र रूप से सुलभ मानव मस्तिष्क डेटा और संसाधनों तक पहुंच प्रदान करेगी। आईएनसीएफ का अधिक सामान्य कार्य मानव मस्तिष्क और इसके विकारों के बारे में हमारे ज्ञान को बेहतर बनाने के लिए तंत्रिका विज्ञान प्रयोगशालाओं के लिए सुविधाजनक और लचीले अनुप्रयोगों के विकास के लिए परिस्थितियाँ प्रदान करना है।
- न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स की प्रयोगशाला, प्रायोगिक जीव विज्ञान के नेनकी संस्थान
- समूह की मुख्य गतिविधि तंत्रिका संगणना टूल और मॉडल का विकास और मस्तिष्क संरचना और कार्य को समझने के लिए उनका उपयोग करना है।[34]
- न्यूरोइमेजिंग और न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स, हॉवर्ड फ्लोरी इंस्टीट्यूट, मेलबर्न विश्वविद्यालय
- संस्थान के वैज्ञानिक मानव विचार में सम्मलित मस्तिष्क नेटवर्क के संगठन को प्रकट करने के लिए चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग जैसी मस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। गैरी एगन के नेतृत्व में।
- मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट, मैकगिल विश्वविद्यालय
- एलन इवांस के नेतृत्व में, एमसीआईएन आनुवंशिकी के साथ नैदानिक, मनोवैज्ञानिक और मस्तिष्क इमेजिंग डेटा को एकीकृत करने के लिए अभिनव गणितीय और सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग करके तंत्रिका संगणना-गहन मस्तिष्क अनुसंधान आयोजित करता है। एमसीआईएन के शोधकर्ता और कर्मचारी इमेज प्रोसेसिंग, डाटाबेसिंग और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के क्षेत्रों में बुनियादी ढांचा और सॉफ्टवेयर उपकरण भी विकसित करते हैं। एमसीआईएन समुदाय, लुडमेर सेंटर फॉर न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स एंड मेंटल हेल्थ के साथ मिलकर शोधकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ सहयोग करता है और मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट सहित ओपन डेटा शेयरिंग और ओपन साइंस पर तेजी से ध्यान केंद्रित करता है।
- थोर सेंटर फॉर न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स
- डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय के गणितीय मॉडलिंग विभाग में अप्रैल 1998 में स्थापित। स्वतंत्र अनुसंधान लक्ष्यों का पीछा करने के अतिरिक्त, थोर केंद्र तंत्रिका नेटवर्क, कार्यात्मक न्यूरोइमेजिंग, मल्टीमीडिया सिग्नल प्रोसेसिंग और बायोमेडिकल सिग्नल प्रोसेसिंग से संबंधित कई संबंधित परियोजनाओं की मेजबानी करता है।
- न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स पोर्टल पायलट
- यह परियोजना तंत्रिका विज्ञान डेटा, डेटा-विश्लेषण उपकरण और मॉडलिंग सॉफ़्टवेयर के आदान-प्रदान को बढ़ाने के एक बड़े प्रयास का हिस्सा है। पोर्टल न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स पर ओईसीडी वर्किंग ग्रुप के कई सदस्यों से समर्थित है। पोर्टल पायलट को विज्ञान और शिक्षा के लिए जर्मन मंत्रालय द्वारा प्रोत्साहित किया जाता है।
- तंत्रिका संगणना न्यूरोसाइंस, आईटीबी, हम्बोल्ट-यूनिवर्सिटी बर्लिन
- यह समूह तंत्रिका संगणना न्यूरोबायोलॉजी पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से स्पाइकिंग न्यूरॉन के साथ सिस्टम की गतिशीलता और सिग्नल प्रोसेसिंग क्षमताओं पर। एंड्रियास वीएम हर्ज़ के नेतृत्व में।
- बीलेफेल्ड में न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स ग्रुप
- 1989 से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्र में सक्रिय। समूह के भीतर वर्तमान अनुसंधान कार्यक्रम मानव-मशीन-इंटरफेस, रोबोट-बल-नियंत्रण, आंखों पर नज़र रखने वाले प्रयोगों, मशीन दृष्टि, आभासी वास्तविकता और वितरित प्रणालियों के सुधार पर केंद्रित हैं।
- तंत्रिका संगणना सन्निहित तंत्रिका विज्ञान की प्रयोगशाला (लोशन)[35]
- यह समूह, रोम में इंस्टीट्यूट ऑफ कॉग्निटिव साइंसेज एंड टेक्नोलॉजीज, इटैलियन नेशनल रिसर्च काउंसिल (आईएसटीसी-सीएनआर) का हिस्सा है और 2006 में स्थापित किया गया था, जिसका नेतृत्व वर्तमान में जियानलुका बलदासारे द्वारा किया जाता है। इसके दो उद्देश्य हैं: (ए) सन्निहित तंत्रिका संगणना मॉडल के आधार पर सीखने और सेंसरिमोटर व्यवहार की अभिव्यक्ति, और संबंधित प्रेरणाओं और उस पर आधारित उच्च-स्तरीय अनुभूति के अंतर्निहित मस्तिष्क तंत्र को समझना; (बी) आंतरिक और बाहरी प्रेरणाओं के आधार पर एक ओपन एंडेड फैशन में सीखने में सक्षम स्वायत्त ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए अभिनव नियंत्रकों के निर्माण के लिए अर्जित ज्ञान को स्थानांतरित करना।
- जापान राष्ट्रीय तंत्रिका सूचना विज्ञान संसाधन
- विसियोम प्लेटफॉर्म न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स सर्च सर्विस है जो गणितीय मॉडल, प्रयोगात्मक डेटा, विश्लेषण पुस्तकालयों और संबंधित संसाधनों तक पहुंच प्रदान करता है। मस्तिष्क विज्ञान के लिए शिक्षा, संस्कृति, खेल, विज्ञान और प्रौद्योगिकी सामरिक अनुसंधान कार्यक्रम (एसआरपीबीएस) के भाग के रूप में ब्रेनलाइनर.जेपी पर न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल डेटा साझा करने के लिए एक ऑनलाइन पोर्टल भी उपलब्ध है।
- गणितीय तंत्रिका विज्ञान के लिए प्रयोगशाला, रिकेन मस्तिष्क विज्ञान संस्थान (वाको, साइतामा)
- गणितीय तंत्रिका विज्ञान के लिए प्रयोगशाला का लक्ष्य एक नए प्रकार के सूचना विज्ञान के निर्माण की दिशा में मस्तिष्क-शैली संगणनाओं की गणितीय नींव स्थापित करना है। शुन-इची अमारी के नेतृत्व में।
- न्यूरो सूचना विज्ञान में नीदरलैंड राज्य कार्यक्रम
- अंतर्राष्ट्रीय ओईसीडी ग्लोबल साइंस फोरम के आलोक में शुरू किया गया जिसका उद्देश्य न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स में एक विश्वव्यापी कार्यक्रम बनाना है।
- नट्स-सियस न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स रिसर्च लैब[36]
- नट्स-सियस में न्यूरो-इंफॉर्मेटिक्स लैब की स्थापना ने पाकिस्तानी शोधकर्ताओं और फैकल्टी के सदस्यों को इस तरह के प्रयासों में सक्रिय रूप से भाग लेने में सक्षम बनाया है, जिससे उपर्युक्त प्रयोग, सतत अनुकरण और विज़ुअलाइज़ेशन प्रक्रियाओं का एक सक्रिय हिस्सा बन गया है। प्रयोगशाला संबंधित क्षेत्र में अत्यधिक कुशल मानव संसाधन विकसित करने के लिए प्रमुख अंतरराष्ट्रीय संस्थानों के साथ सहयोग करती है। यह लैब पाकिस्तान में न्यूरोसाइंटिस्ट और कंप्यूटर वैज्ञानिकों को प्रायोगिक न्यूरोसाइंस सुविधाओं की स्थापना में निवेश किए बिना अत्याधुनिक अनुसंधान पद्धतियों का उपयोग करके एकत्र किए गए डेटा पर अपने प्रयोग और विश्लेषण करने की सुविधा प्रदान करती है। इस प्रयोगशाला का मुख्य लक्ष्य उच्च शिक्षा संस्थानों, चिकित्सा शोधकर्ताओं/चिकित्सकों और प्रौद्योगिकी उद्योग सहित सभी लाभार्थियों को अत्याधुनिक प्रयोगात्मक और सतत अनुकरण सुविधाएं प्रदान करना है।
- ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट
- ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट मई 2005 में स्थापित किया गया था, और आईबीएम द्वारा विकसित 8000 प्रोसेसर ब्लू जीन / एल सुपरकंप्यूटर का उपयोग करता है। उस समय यह दुनिया के सबसे तेज सुपर कंप्यूटरों में से एक था।
- परियोजना में सम्मलित हैं:
- डेटाबेस: 3डी पुनर्निर्मित मॉडल न्यूरॉन्स, सिनैप्स, सिनैप्टिक पाथवे, माइक्रोक्रिकिट सांख्यिकी, कंप्यूटर मॉडल न्यूरॉन्स, वर्चुअल न्यूरॉन्स।
- विज़ुअलाइज़ेशन: माइक्रोसर्किट बिल्डर और सतत अनुकरण परिणाम विज़ुअलाइज़र, 2डी, 3डी और इमर्सिव विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम विकसित किए जा रहे हैं।
- सतत अनुकरण: आईबीएम के ब्लू जीन सुपरकंप्यूटर के 8000 प्रोसेसर पर रूपात्मक रूप से जटिल न्यूरॉन्स के बड़े पैमाने पर सतत अनुकरण के लिए एक सतत अनुकरण वातावरण।
- सतत अनुकरण और प्रयोग: तंत्रिका संगणना मॉडल को सत्यापित करने और भविष्यवाणियों का पता लगाने के लिए नियोकोर्टिकल माइक्रोक्रिकिट्स और प्रयोगों के बड़े पैमाने पर सतत अनुकरण के बीच पुनरावृत्ति।
- ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट का मिशन विस्तृत सतत अनुकरण के माध्यम से स्तनधारी मस्तिष्क के कार्य और शिथिलता को समझना है। ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट शोधकर्ताओं को ब्लू जीन पर सतत अनुकरण के लिए ब्लू ब्रेन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके विभिन्न प्रजातियों में विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों और विस्तार के विभिन्न स्तरों के अपने स्वयं के मॉडल बनाने के लिए आमंत्रित करेगा। इन मॉडलों को एक इंटरनेट डेटाबेस में जमा किया जाएगा, जिसमें से ब्लू ब्रेन सॉफ्टवेयर मस्तिष्क क्षेत्रों के निर्माण के लिए मॉडलों को एक साथ निकाल सकता है और जोड़ सकता है और पहला संपूर्ण मस्तिष्क सतत अनुकरण शुरू कर सकता है।
- जीन टू कॉग्निशन प्रोजेक्ट
- जीन टू कॉग्निशन प्रोजेक्ट, एक तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान कार्यक्रम जो एक एकीकृत तरीके से जीन, मस्तिष्क और व्यवहार का अध्ययन करता है। यह सिनैप्स में पाए जाने वाले अणुओं के कार्य की बड़े पैमाने पर जांच में लगा हुआ है। यह मुख्य रूप से प्रोटीन पर केंद्रित है जो एनएमडीए रिसेप्टर, न्यूरोट्रांसमीटर, ग्लूटामेट के लिए एक रिसेप्टर के साथ बातचीत करता है, जो सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी जैसे दीर्घकालिक पोटेंशिएशन (एलटीपी) की प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक है। उपयोग की जाने वाली कई तकनीकें उच्च-प्रकृति में हैं, और विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करने के साथ-साथ प्रयोगों को निर्देशित करने से कई सूचनात्मक प्रश्न उठे हैं। कार्यक्रम मुख्य रूप से वेलकम ट्रस्ट सेंगर संस्थान में प्रोफेसर सेठ ग्रांट द्वारा चलाया जाता है, लेकिन दुनिया भर में सहयोगियों की कई अन्य टीमें हैं।
- कारमेन परियोजना[37]
- कारमेन परियोजना एक बहु-साइट (यूनाइटेड किंगडम में 11 विश्वविद्यालय) अनुसंधान परियोजना है जिसका उद्देश्य ग्रिड कंप्यूटिंग का उपयोग करके प्रायोगिक न्यूरोसाइंटिस्ट को एक संरचित डेटाबेस में अपने डेटासेट को संग्रहीत करने में सक्षम बनाना है, जिससे उन्हें आगे के शोध के लिए व्यापक रूप से सुलभ बनाया जा सके, और मॉडेलर और एल्गोरिथम के लिए डेवलपर्स शोषण करने के लिए।
- ईबीआई तंत्रिका संगणना न्यूरोबायोलॉजी, ईएमबीएल-ईबीआई (हिंक्सटन)
- समूह का मुख्य लक्ष्य विभिन्न स्तरों पर न्यूरोनल फ़ंक्शन के यथार्थवादी मॉडल का निर्माण करना है, अणु कार्यों और इंटरैक्शन (सिस्टम बायोलॉजी) के सटीक ज्ञान के आधार पर, सिनैप्स से माइक्रो-सर्किट तक। निकोलस ले नोवेरे के नेतृत्व में।
- न्यूरोजेनेटिक्स जीन नेटवर्क
- मस्तिष्क संरचना और कार्य के आनुवंशिक विश्लेषण पर ध्यान देने के साथ 1999 में एनआईएच मानव मस्तिष्क परियोजना के घटक के रूप में जीन नेटवर्क शुरू हुआ। इस अंतरराष्ट्रीय कार्यक्रम में मानव, माउस और चूहे के लिए कसकर एकीकृत जीनोम और फिनोम डेटा सेट सम्मलित हैं जो विशेष रूप से बड़े पैमाने पर सिस्टम और नेटवर्क अध्ययन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो जीन वेरिएंट से संबंधित एमआरएनएऔर प्रोटीन अभिव्यक्ति में अंतर और सीएनएस संरचना और व्यवहार में अंतर के लिए हैं। अधिकांश डेटा ओपन एक्सेस हैं। जेननेटवर्क के पास एक साथी न्यूरोइमेजिंग वेब साइट है- माउस ब्रेन लाइब्रेरी- जिसमें चूहों के हजारों आनुवंशिक रूप से परिभाषित उपभेदों के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन की छवियां हैं।
- न्यूरॉनल टाइम सीरीज़ विश्लेषण (एनटीएसए)[38]
- एनटीएसए वर्कबेंच न्यूरोसाइंटिस्ट की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों, तकनीकों और मानकों का एक सेट है जो न्यूरोनल टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करते हैं। इस परियोजना का लक्ष्य सूचना प्रणाली विकसित करना है जो प्रयोगात्मक और सिम्युलेटेड न्यूरोनल डेटा के भंडारण, संगठन, पुनर्प्राप्ति, विश्लेषण और साझाकरण को आसान बनाएगी। अंतिम उद्देश्य न्यूरोनल डेटा के साथ काम करने वाले न्यूरोसाइंटिस्ट की जरूरतों को पूरा करने के लिए उपकरणों, तकनीकों और मानकों का एक सेट विकसित करना है।
- संज्ञानात्मक एटलस[39]
- संज्ञानात्मक एटलस संज्ञानात्मक विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान में एक साझा ज्ञान आधार विकसित करने वाली परियोजना है। इसमें दो बुनियादी प्रकार के ज्ञान सम्मलित हैं: कार्य और अवधारणाएँ, परिभाषाएँ और गुण प्रदान करना, और उनके बीच संबंध भी। साइट की एक महत्वपूर्ण विशेषता दावे के लिए साहित्य का हवाला देने की क्षमता है (उदाहरण के लिए स्ट्रूप कार्य कार्यकारी नियंत्रण को मापता है) और उनकी वैधता पर चर्चा करने के लिए। यह न्यूरोलेक्स और तंत्रिका विज्ञान सूचना ढांचा में योगदान देता है, डेटाबेस तक प्रोग्रामेटिक एक्सेस की अनुमति देता है, और सेमांटिक वेब तकनीकों के आसपास बनाया गया है।
- एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस (सिएटल, डब्ल्यूए) में ब्रेन बिग डेटा रिसर्च ग्रुप
- हंचुआन पेंग के नेतृत्व में,[40] इस समूह ने एकल न्यूरॉन मॉडल के पुनर्निर्माण और उन्हें विभिन्न जानवरों के दिमाग में मैप करने के लिए बड़े पैमाने पर इमेजिंग कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया है।
यह भी देखें
संदर्भ
उद्धरण
- ↑ "न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स में फ्रंटियर्स". www.frontiersin.org (in English).
- ↑ "Working groups | INCF". www.incf.org.
{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link) - ↑ Wang, Yingxu (2003-08-01). "संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान पर". Brain and Mind (in English). 4 (2): 151–167. doi:10.1023/A:1025401527570. ISSN 1573-3300. S2CID 61495426.
- ↑ Patel, Vimla L.; Kannampallil, Thomas G. (2015-02-01). "बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर में संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान". Journal of Biomedical Informatics (in English). 53: 3–14. doi:10.1016/j.jbi.2014.12.007. ISSN 1532-0464. PMID 25541081.
- ↑ "जर्मन राष्ट्रीय पुस्तकालय की सूची". portal.dnb.de. Retrieved 2020-12-12.
- ↑ "Cognitive Informatics in Year 10 and Beyond: summary of the plenary panel". Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Cognitive Informatics and Cognitive Computing.
- ↑ "What is Neuroinformatics | INCF". www.incf.org.
- ↑ Chen, Yung-Yao; Lin, Yu-Hsiu; Kung, Chia-Ching; Chung, Ming-Han; Yen, I.-Hsuan (January 2019). "स्मार्ट होम्स के लिए डिमांड-साइड मैनेजमेंट में एज एनालिटिक्स के रूप में उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ध्यान में रखते हुए क्लाउड एनालिटिक्स-असिस्टेड स्मार्ट पावर मीटर का डिजाइन और कार्यान्वयन". Sensors. 19 (9): 2047. Bibcode:2019Senso..19.2047C. doi:10.3390/s19092047. PMC 6539684. PMID 31052502.
- ↑ "परियोजना के मील के पत्थर". Blue Brain. Retrieved 2008-08-11.
- ↑ "समाचार और मीडिया की जानकारी". Blue Brain. Archived from the original on 2008-09-19. Retrieved 2008-08-11.
- ↑ "सुपरकंप्यूटर माउस के मस्तिष्क की नकल करता है". Huffington Post (in English). 2008-03-28. Retrieved 2018-06-05.
- ↑ "Mouse brain simulated on computer". BBC News. 27 April 2007.
- ↑ 13.0 13.1 Bamford S (June 2012). "मन के सब्सट्रेट के हस्तांतरण के दृष्टिकोण के लिए एक रूपरेखा।" (PDF). International Journal of Machine Consciousness. 4 (1): 23–34. doi:10.1142/S1793843012400021.
- ↑ Goertzel, BEN; Ikle', Matthew (2012). "परिचय". International Journal of Machine Consciousness. 04: 1–3. doi:10.1142/S1793843012020015.
- ↑ 15.0 15.1 Sotala K, Valpola H (June 2012). "Coalescing minds: brain uploading-related group mind scenarios" (PDF). International Journal of Machine Consciousness. 4 (1): 293–312. doi:10.1142/S1793843012400173.
- ↑ Kay KN, Naselaris T, Prenger RJ, Gallant JL (March 2008). "मानव मस्तिष्क गतिविधि से प्राकृतिक छवियों की पहचान करना". Nature. 452 (7185): 352–5. Bibcode:2008Natur.452..352K. doi:10.1038/nature06713. PMC 3556484. PMID 18322462.
- ↑ Vidal, JJ (1973). "Toward direct brain–computer communication". Annual Review of Biophysics and Bioengineering. 2 (1): 157–80. doi:10.1146/annurev.bb.02.060173.001105. PMID 4583653.
- ↑ J. Vidal (1977). "ईईजी में मस्तिष्क की घटनाओं का वास्तविक समय का पता लगाना" (PDF). Proceedings of the IEEE. 65 (5): 633–641. doi:10.1109/PROC.1977.10542. S2CID 7928242.
- ↑ Bird, Jordan J.; Ekart, Aniko; Buckingham, Christopher D.; Faria, Diego R. (2019). ईईजी-आधारित ब्रेन-मशीन इंटरफेस के साथ मानसिक भावनात्मक भावनाओं का वर्गीकरण. St Hugh's College, University of Oxford, United Kingdom: The International Conference on Digital Image and Signal Processing (DISP'19). Archived from the original on 3 December 2018. Retrieved 3 December 2018.
- ↑ Vanneste S, Song JJ, De Ridder D (March 2018). "मशीन लर्निंग द्वारा थैलामोकोर्टिकल डिसरिथमिया का पता लगाया गया". Nature Communications (in English). 9 (1): 1103. Bibcode:2018NatCo...9.1103V. doi:10.1038/s41467-018-02820-0. PMC 5856824. PMID 29549239.
- ↑ "परियोजना के मील के पत्थर". Blue Brain. Retrieved 2008-08-11.
- ↑ "समाचार और मीडिया की जानकारी". Blue Brain. Archived from the original on 2008-09-19. Retrieved 2008-08-11.
- ↑ "सुपरकंप्यूटर माउस के मस्तिष्क की नकल करता है". HuffPost (in English). 2008-03-28. Retrieved 2018-06-05.
- ↑ "Mouse brain simulated on computer". BBC News. 27 April 2007.
- ↑ Goertzel B, Ikle M (2012). "परिचय". International Journal of Machine Consciousness. 04: 1–3. doi:10.1142/S1793843012020015.
- ↑ Kay KN, Naselaris T, Prenger RJ, Gallant JL (March 2008). "मानव मस्तिष्क गतिविधि से प्राकृतिक छवियों की पहचान करना". Nature. 452 (7185): 352–5. Bibcode:2008Natur.452..352K. doi:10.1038/nature06713. PMC 3556484. PMID 18322462.
- ↑ "What is Neuroinformatics | INCF - International Neuroinformatics Coordinating Facility". www.incf.org. Retrieved 2020-04-19.
- ↑ Pechura, Constance M.; Martin, Joseph B., eds. (1991). Mapping the Brain and Its Functions: Integrating Enabling Technologies into Neuroscience Research (Consensus study report). Washington, DC: National Academy Press. doi:10.17226/1816. ISBN 978-0-309-04497-4.
- ↑ ETH, Zurich. "न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स संस्थान, ज्यूरिख विश्वविद्यालय".
- ↑ "Computational Neuroscience and Neuroinformatics | InfWeb". web.inf.ed.ac.uk (in English). Retrieved 2020-12-12.
- ↑ "Mission | INCF". www.incf.org (in English). Retrieved 2019-10-09.
- ↑ Hagstrom, Stephanie (2014-09-03). "मेला डेटा सिद्धांत". FORCE11 (in English). Retrieved 2017-12-04.
- ↑ "Governing and Associate Nodes | INCF". www.incf.org (in English). Retrieved 2019-10-09.
- ↑ Javatech. "नेनकी इंस्टीट्यूट ऑफ एक्सपेरिमेंटल बायोलॉजी - नेनकी इंस्टीट्यूट ऑफ एक्सपेरिमेंटल बायोलॉजी". en.nencki.gov.pl (in English).
- ↑ "कम्प्यूटेशनल सन्निहित तंत्रिका विज्ञान की प्रयोगशाला - संज्ञानात्मक विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थान". www.istc.cnr.it. Retrieved 2 April 2018.
- ↑ "Neuro-Informatics Lab @ SEECS, NUST - School of Electrical Engineering & Computer Sciences, National University of Sciences & Technology". neuro.seecs.nust.edu.pk. Retrieved 2 April 2018.
- ↑ "कारमेन में आपका स्वागत है". कारमेन में आपका स्वागत है. Archived from the original on 30 October 2019. Retrieved 2 April 2018.
- ↑ "एनटीएसए कार्यक्षेत्र". University of Illinois Urbana-Champaign. Archived from the original on 21 July 2006.
- ↑ "संज्ञानात्मक एटलस". www.cognitiveatlas.org. Retrieved 2 April 2018.
- ↑ "हान पेन जीएस होमपेज पहनता है". home.penglab.com. Retrieved 2 April 2018.
स्रोत
- एडी, विप्लव (जून 2008). "रिवर्स इंजीनियरिंग द ब्रेन". आईईईई स्पेक्ट्रम. 45 (6): 51–53. doi:10.1109/MSPEC.2008.4531462. S2CID 41761224.
{{cite journal}}: Check date values in:|date=(help) - "वार्षिक रिपोर्ट FY2006: एक बदलते परिदृश्य को नेविगेट करना" (PDF). Society for neuroscience. 2006.
- अरबिब, माइकल ए.; ग्रेटे, जेफरी एस., eds. (2001). कम्प्यूटिंग द ब्रेन, ए गाइड टू न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स. सैन डिएगो, सीए: अकादमिक प्रेस. ISBN 978-0-12-059781-9. OCLC 162129478.
- अस्कोली, जियोर्जियो ए.; डी शटर, एरिक; कैनेडी, डेविड एन. (मार्च 2003). "तंत्रिका विज्ञान के लिए एक सूचना विज्ञान बुनियादी ढांचा". न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स. 1 (1): 001–002. doi:10.1385/NI:1:1:001. PMID 15055390. S2CID 34221083.
{{cite journal}}: Check date values in:|date=(help) - बेल्ट्राम, एफ.; Koslow, एस.एच. (सितंबर 1999). "एक मेगासाइंस मुद्दे के रूप में न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स". बायोमेडिसिन में सूचना प्रौद्योगिकी पर आईईईई लेनदेन. 3 (3): 239–40. doi:10.1109/4233.788587. PMID 10719488. S2CID 346372.
{{cite journal}}: Check date values in:|date=(help) - गार्डनर, डैनियल; शेफर्ड, गॉर्डन एम. (सितंबर 2004). "न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स के भविष्य के लिए एक प्रवेश द्वार". न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स. 2 (3): 271–274. doi:10.1385/NI:2:3:271. PMID 15365191. S2CID 6011369.
{{cite journal}}: Check date values in:|date=(help) - कोस्लो, स्टीफन एच.; हुएर्टा, माइकल एफ., eds. (1997). न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स: मानव मस्तिष्क परियोजना का अवलोकन. न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स अनुसंधान में प्रगति. महवाह, एनजे: एल एर्लबम. ISBN 978-0-8058-2099-7. OCLC 34958678.
- कोस्लो, स्टीवन एच.; सुब्रमण्यम, शंकर, eds. (2005). डाटाबेसिंग द ब्रेन: फ्रॉम डेटा टू नॉलेज. तंत्रिका सूचना विज्ञान. होबोकेन, एनजे: विले-लिस. ISBN 978-0-471-30921-5. OCLC 60194822.
- "रणनीति अवलोकन 2008-2010". आईएनसीएफ. अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स समन्वय सुविधा. 8 जुलाई 2008.
{{cite web}}: Check date values in:|date=(help)[permanent dead link]
अग्रिम पठन
पुस्तकें
- Ascoli, Giorgio, ed. (2002). कम्प्यूटेशनल न्यूरोएनाटॉमी: सिद्धांत और तरीके. Totowa, NJ: Humana. ISBN 978-1-58829-000-7. OCLC 48399178.
- Crasto, Chiquito Joaquim, ed. (2007). तंत्रिका सूचना विज्ञान. Methods in Molecular Biology. Vol. 401. Totowa, NJ: Humana. ISBN 978-1-58829-720-4. OCLC 123798711.
- Koslow, Stephen H.; Huerta, Michael F., eds. (2000). विज्ञान में इलेक्ट्रॉनिक सहयोग. Progress in Neuroinformatics Research. Vol. 2. ISBN 978-1-138-00318-7. OCLC 47009543.
- Kötter, Rolf (2003). न्यूरोसाइंस डेटाबेस: ए प्रैक्टिकल गाइड. Boston, MA: Springer. ISBN 978-1-4615-1079-6. OCLC 840283587.
- Mitra, Partha P.; Bokil, Hemant (2008). ऑब्जर्व्ड ब्रेन डायनेमिक्स. Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-517808-1. OCLC 213446303.
- Shortliffe, Edward H.; Cimino, James J., eds. (2013). बायोमेडिकल सूचना विज्ञान: स्वास्थ्य देखभाल और बायोमेडिसिन में कंप्यूटर अनुप्रयोग. Health Informatics (4th ed.). New York: Springer. ISBN 978-1-4471-4474-8. OCLC 937648601.
- Sterratt, David; Graham, Bruce; Gillies, Andrew; Willshaw, David (2011). तंत्रिका विज्ञान में कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग के सिद्धांत. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 978-1-139-04255-0. OCLC 739098279.
पत्रिकाएं और सम्मेलन
- तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली पर सम्मेलन
- अंतरराष्ट्रीय जर्नल ऑफ संज्ञानात्मक सूचना विज्ञान और स्वाभाविक बुद्धिमत्ता
- [https://web.archive.org/web/20111016112903/http://www.springerlink.com/content/100465/ जैविक साइबरनेटिक्स
- मस्तिष्क सूचना विज्ञान
- न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स में फ्रंटियर्स
- 'कॉम्प्लेक्स सिस्टम का अंतःविषय विवरण
- कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस जर्नल
- जर्नल ऑफ इंटीग्रेटिव न्यूरोसाइंस
- जर्नल ऑफ़ न्यूरोसाइंस
- जर्नल ऑफ वेब सिमेंटिक्स
- न्यूरल कंप्यूटेशन
- न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग (स्प्रिंगर के कंप्यूटर साइंस में लेक्चर नोट्स)
- न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स
- न्यूरॉन
- पीएलओएस कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी
- साइंस
'श्रेणी:तंत्रिका सूचना विज्ञान श्रेणी:तंत्रिका संगणना न्यूरोसाइंस श्रेणी:उभरती प्रौद्योगिकियां श्रेणी:जैव सूचना विज्ञान श्रेणी:अध्ययन के तंत्रिका संगणना क्षेत्र
