वर्णक्रमीय सिद्धांत: Difference between revisions

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{{Short description|Collection of mathematical theories}}
{{Short description|Collection of mathematical theories}}
गणित में, वर्णक्रमीय सिद्धांत एक एकल [[स्क्वायर मैट्रिक्स]] के [[आइजन्वेक्टर]] और [[eigenvalue]] सिद्धांत को विस्तारित करने वाले सिद्धांतों के लिए एक समावेशी शब्द है, जो विभिन्न प्रकार के [[गणितीय स्थान]]ों में [[ऑपरेटर (गणित)]] की संरचना के बहुत व्यापक सिद्धांत के लिए है।<ref name="Dieudonné">{{cite book |title=कार्यात्मक विश्लेषण का इतिहास|author=Jean Alexandre Dieudonné |url=https://books.google.com/books?id=mg7r4acKgq0C |isbn=0-444-86148-3 |year=1981 |publisher=Elsevier}}</ref> यह रैखिक बीजगणित के अध्ययन और [[रैखिक समीकरणों की प्रणाली]] और उनके सामान्यीकरण के समाधान का परिणाम है। सिद्धांत [[विश्लेषणात्मक कार्य]]ों से जुड़ा है क्योंकि एक ऑपरेटर के वर्णक्रमीय गुण वर्णक्रमीय पैरामीटर के विश्लेषणात्मक कार्यों से संबंधित हैं।<ref name="Sadovnichiĭ">{{cite book |title=ऑपरेटरों का सिद्धांत|author=Viktor Antonovich Sadovnichiĭ |chapter=Chapter 4: The geometry of Hilbert space: the spectral theory of operators |chapter-url=https://books.google.com/books?id=SR1QkG6OkVEC&pg=PA181 |page= 181 ''et seq'' |isbn=0-306-11028-8 |year=1991 |publisher=Springer}}
गणित में, वर्णक्रमीय सिद्धांत एकल [[स्क्वायर मैट्रिक्स|वर्ग आव्यूह]] के [[आइजन्वेक्टर]] और [[eigenvalue|एजेंवलुए]] सिद्धांत को विस्तारित करने वाले सिद्धांतों के लिए समावेशी शब्द है। जो विभिन्न प्रकार के [[गणितीय स्थान|गणितीय स्पेस]] में [[ऑपरेटर (गणित)|संचालक (गणित)]] की संरचना के बहुत व्यापक सिद्धांत के लिए है।<ref name="Dieudonné">{{cite book |title=कार्यात्मक विश्लेषण का इतिहास|author=Jean Alexandre Dieudonné |url=https://books.google.com/books?id=mg7r4acKgq0C |isbn=0-444-86148-3 |year=1981 |publisher=Elsevier}}</ref> यह रैखिक बीजगणित के अध्ययन और [[रैखिक समीकरणों की प्रणाली]] और उनके सामान्यीकरण के समाधान का परिणाम है। सिद्धांत [[विश्लेषणात्मक कार्य]] से जुड़ा है क्योंकि संचालक के वर्णक्रमीय गुण वर्णक्रमीय मापदंड के विश्लेषणात्मक कार्यों से संबंधित हैं।<ref name="Sadovnichiĭ">{{cite book |title=ऑपरेटरों का सिद्धांत|author=Viktor Antonovich Sadovnichiĭ |chapter=Chapter 4: The geometry of Hilbert space: the spectral theory of operators |chapter-url=https://books.google.com/books?id=SR1QkG6OkVEC&pg=PA181 |page= 181 ''et seq'' |isbn=0-306-11028-8 |year=1991 |publisher=Springer}}
</रेफरी>
</रेफरी>


== गणितीय पृष्ठभूमि ==
== गणितीय पृष्ठभूमि ==
[[हिल्बर्ट अंतरिक्ष]] सिद्धांत के अपने मूल सूत्रीकरण में [[डेविड हिल्बर्ट]] द्वारा नाम वर्णक्रमीय सिद्धांत पेश किया गया था, जो असीम रूप से कई चर में [[द्विघात रूप]]ों के संदर्भ में डाला गया था। इसलिए मूल [[वर्णक्रमीय प्रमेय]] को एक अनंत-आयामी सेटिंग में, [[दीर्घवृत्ताभ]] के [[प्रधान अक्ष प्रमेय]] पर प्रमेय के एक संस्करण के रूप में माना गया था। [[क्वांटम यांत्रिकी]] में बाद की खोज कि वर्णक्रमीय सिद्धांत उत्सर्जन स्पेक्ट्रम की विशेषताओं की व्याख्या कर सकता है इसलिए आकस्मिक था। हिल्बर्ट स्वयं इस सिद्धांत के अप्रत्याशित अनुप्रयोग से आश्चर्यचकित थे, यह देखते हुए कि मैंने विशुद्ध रूप से गणितीय रुचियों से असीम रूप से कई चर के अपने सिद्धांत को विकसित किया, और बिना किसी प्रस्तुति के इसे 'वर्णक्रमीय विश्लेषण' भी कहा कि यह बाद में भौतिकी के वास्तविक स्पेक्ट्रम के लिए आवेदन करेगा। .<ref>{{cite web|last1=Steen|first1=Lynn Arthur|title=स्पेक्ट्रल थ्योरी के इतिहास में हाइलाइट्स|url=http://www.stolaf.edu/people/steen/Papers/73spectral.pdf|website=St. Olaf College|publisher=St. Olaf College|access-date=14 December 2015|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20160304050120/http://www.stolaf.edu/people/steen/Papers/73spectral.pdf|archive-date=4 March 2016}}</ref>
[[हिल्बर्ट अंतरिक्ष]] सिद्धांत के अपने मूल सूत्रीकरण में [[डेविड हिल्बर्ट]] द्वारा नाम वर्णक्रमीय सिद्धांत पेश किया गया था, जो असीम रूप से कई चर में [[द्विघात रूप]]ों के संदर्भ में डाला गया था। इसलिए मूल [[वर्णक्रमीय प्रमेय]] को एक अनंत-आयामी सेटिंग में, [[दीर्घवृत्ताभ]] के [[प्रधान अक्ष प्रमेय]] पर प्रमेय के एक संस्करण के रूप में माना गया था। [[क्वांटम यांत्रिकी]] में बाद की खोज कि वर्णक्रमीय सिद्धांत उत्सर्जन स्पेक्ट्रम की विशेषताओं की व्याख्या कर सकता है इसलिए आकस्मिक था। हिल्बर्ट स्वयं इस सिद्धांत के अप्रत्याशित अनुप्रयोग से आश्चर्यचकित थे, यह देखते हुए कि मैंने विशुद्ध रूप से गणितीय रुचियों से असीम रूप से कई चर के अपने सिद्धांत को विकसित किया, और बिना किसी प्रस्तुति के इसे 'वर्णक्रमीय विश्लेषण' भी कहा कि यह बाद में भौतिकी के वास्तविक स्पेक्ट्रम के लिए आवेदन करेगा। .<ref>{{cite web|last1=Steen|first1=Lynn Arthur|title=स्पेक्ट्रल थ्योरी के इतिहास में हाइलाइट्स|url=http://www.stolaf.edu/people/steen/Papers/73spectral.pdf|website=St. Olaf College|publisher=St. Olaf College|access-date=14 December 2015|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20160304050120/http://www.stolaf.edu/people/steen/Papers/73spectral.pdf|archive-date=4 March 2016}}</ref>
वर्णक्रमीय सिद्धांत तैयार करने के तीन मुख्य तरीके हैं, जिनमें से प्रत्येक को विभिन्न डोमेन में उपयोग मिलता है। हिल्बर्ट के प्रारंभिक सूत्रीकरण के बाद, अमूर्त हिल्बर्ट रिक्त स्थान के बाद के विकास और उन पर एकल [[सामान्य ऑपरेटर]]ों के वर्णक्रमीय सिद्धांत भौतिकी की आवश्यकताओं के अनुकूल थे, जो [[जॉन वॉन न्यूमैन]] के काम के उदाहरण थे।<ref name= vonNeumann>


वर्णक्रमीय सिद्धांत तैयार करने के तीन मुख्य विधि हैं । जिनमें से प्रत्येक को विभिन्न डोमेन में उपयोग मिलता है। हिल्बर्ट के प्रारंभिक सूत्रीकरण के बाद, अमूर्त हिल्बर्ट रिक्त स्पेस के बाद के विकास और उन पर एकल [[सामान्य ऑपरेटर|सामान्य संचालक]] के वर्णक्रमीय सिद्धांत भौतिकी की आवश्यकताओं के अनुकूल थे। जो [[जॉन वॉन न्यूमैन]] के काम के उदाहरण थे।<ref name="vonNeumann">
{{Cite book |title=The mathematical foundations of quantum mechanics; ''Volume 2 in Princeton'' Landmarks in Mathematics ''series'' |author=John von Neumann |url=https://books.google.com/books?id=JLyCo3RO4qUC&q=mathematical+foundations+of+quantum+mechanics+inauthor:von+inauthor:neumann |isbn=0-691-02893-1 |year=1996 |publisher =Princeton University Press |edition=Reprint of translation of original 1932 }}
{{Cite book |title=The mathematical foundations of quantum mechanics; ''Volume 2 in Princeton'' Landmarks in Mathematics ''series'' |author=John von Neumann |url=https://books.google.com/books?id=JLyCo3RO4qUC&q=mathematical+foundations+of+quantum+mechanics+inauthor:von+inauthor:neumann |isbn=0-691-02893-1 |year=1996 |publisher =Princeton University Press |edition=Reprint of translation of original 1932 }}


</ref> सामान्य रूप से [[बनच बीजगणित]] को संबोधित करने के लिए इस पर निर्मित आगे का सिद्धांत। यह विकास [[गेलफैंड प्रतिनिधित्व]] की ओर जाता है, जो कम्यूटेटिव बनच बीजगणित को कवर करता है, और आगे [[गैर-कम्यूटेटिव हार्मोनिक विश्लेषण]] में।
</ref> सामान्य रूप से [[बनच बीजगणित]] को संबोधित करने के लिए इस पर निर्मित आगे का सिद्धांत यह विकास [[गेलफैंड प्रतिनिधित्व]] की ओर जाता है। जो कम्यूटेटिव बनच बीजगणित को आवरण करता है, और आगे [[गैर-कम्यूटेटिव हार्मोनिक विश्लेषण]] में ले जाता है।


[[फूरियर विश्लेषण]] के साथ संबंध बनाने में अंतर देखा जा सकता है। [[वास्तविक रेखा]] पर [[फूरियर रूपांतरण]] एक अर्थ में एक विभेदक ऑपरेटर के रूप में व्युत्पन्न का वर्णक्रमीय सिद्धांत है। लेकिन इसके लिए घटना को कवर करने के लिए पहले से ही [[सामान्यीकृत ईजेनफंक्शन]] (उदाहरण के लिए, एक [[हेराफेरी हिल्बर्ट अंतरिक्ष]] के माध्यम से) से निपटना होगा। दूसरी ओर स्थानीय रूप से कॉम्पैक्ट समूह के समूह बीजगणित का निर्माण करना सरल है, जिसके स्पेक्ट्रम में फूरियर रूपांतरण के मूल गुणों को शामिल किया गया है, और यह [[पोंट्रीगिन द्वैत]] के माध्यम से किया जाता है।
[[फूरियर विश्लेषण]] के साथ संबंध बनाने में अंतर देखा जा सकता है। [[वास्तविक रेखा]] पर [[फूरियर रूपांतरण]] अर्थ में विभेदक संचालक के रूप में व्युत्पन्न का वर्णक्रमीय सिद्धांत है। किन्तु इसके लिए घटना को आवरण करने के लिए पहले से ही [[सामान्यीकृत ईजेनफंक्शन|सामान्यीकृत आइजनफंक्शन]] (उदाहरण के लिए, [[हेराफेरी हिल्बर्ट अंतरिक्ष|एब्स्ट्रेक्ट हिल्बर्ट स्पेस]] के माध्यम से) से सरल किया जाता है। दूसरी ओर स्थानीय रूप से कॉम्पैक्ट समूह के समूह बीजगणित का निर्माण करना सरल है। जिसके स्पेक्ट्रम में फूरियर रूपांतरण के मूल गुणों को सम्मिलित किया गया है, और यह [[पोंट्रीगिन द्वैत]] के माध्यम से किया जाता है।


कोई भी [[बनच रिक्त स्थान]] पर ऑपरेटरों के वर्णक्रमीय गुणों का अध्ययन कर सकता है। उदाहरण के लिए, बनच रिक्त स्थान पर [[कॉम्पैक्ट ऑपरेटर]]ों में [[मैट्रिक्स (गणित)]] के समान कई वर्णक्रमीय गुण होते हैं।
कोई भी [[बनच रिक्त स्थान|बनच रिक्त स्पेस]] पर संचालको के वर्णक्रमीय गुणों का अध्ययन कर सकता है। उदाहरण के लिए, बनच रिक्त स्पेस पर [[कॉम्पैक्ट ऑपरेटर|कॉम्पैक्ट]] संचालको में [[मैट्रिक्स (गणित)|आव्यूह (गणित)]] के समान कई वर्णक्रमीय गुण होते हैं।
== भौतिक पृष्ठभूमि ==
[[कंपन]] की भौतिकी की पृष्ठभूमि को इस प्रकार समझाया गया है।<ref name=Davies>[[E. Brian Davies]], quoted on the King's College London analysis group website {{Cite web |url=http://www.kcl.ac.uk/schools/pse/maths/research/analysis/research.html |title=Research at the analysis group}}</ref>


== भौतिक पृष्ठभूमि ==
{{Quote|स्पेक्ट्रल सिद्धांत विभिन्न वस्तुओं की एक किस्म के स्थानीयकृत कंपन की जांच से जुड़ा है,[[परमाणु]] और [[अणु]] से [[रसायन विज्ञान]] में [[वेवगाइड (ध्वनिक)|ध्वनिक वेवगाइड]] में बाधाएं। इन कंपनों में [[आवृत्ति|आवृत्ति]] होती है, और उद्देश्य यह तय करना है कि ऐसे स्थानीयकृत कंपन कब होते हैं, और आवृत्तियों की गणना कैसे करें। यह एक बहुत ही जटिल समस्या है क्योंकि प्रत्येक वस्तु में न केवल एक [[मौलिक स्वर]] होता है, किन्तु [[ओवरटोन]] की एक जटिल श्रृंखला भी होती है, जो एक शरीर से दूसरे में मौलिक रूप से भिन्न होती है।}}
[[कंपन]] की भौतिकी की पृष्ठभूमि को इस प्रकार समझाया गया है:<ref name=Davies>[[E. Brian Davies]], quoted on the King's College London analysis group website {{Cite web |url=http://www.kcl.ac.uk/schools/pse/maths/research/analysis/research.html |title=Research at the analysis group}}</ref>


{{Quote|Spectral theory is connected with the investigation of localized vibrations of a variety of different objects, from [[atom]]s and [[molecule]]s in [[chemistry]] to obstacles in [[Waveguide (acoustics)|acoustic waveguide]]s. These vibrations have [[frequency|frequencies]], and the issue is to decide when such localized vibrations occur, and how to go about computing the frequencies. This is a very complicated problem since every object has not only a [[fundamental tone]] but also a complicated series of [[overtone]]s, which vary radically from one body to another.}}
इस तरह के भौतिक विचारों का विधि स्तर पर गणितीय सिद्धांत से कोई लेना-देना नहीं है, किन्तु अप्रत्यक्ष साझेदारी के उदाहरण हैं (उदाहरण के लिए [[मार्क काक]] का प्रश्न क्या आप ड्रम के आकार को सुन सकते हैं)। हिल्बर्ट द्वारा स्पेक्ट्रम शब्द को अपनाने का श्रेय [[ विलियम विर्टिंगर |विलियम विर्टिंगर]] के 1897 के [[ हिल अंतर समीकरण |हिल अंतर समीकरण]] (जीन डाइयूडोने द्वारा) के पेपर को दिया गया है, और इसे बीसवीं शताब्दी के पहले दशक के समय उनके छात्रों द्वारा लिया गया था। उनमें से [[एरहार्ड श्मिट]] और [[हरमन वेइल]] भी सम्मिलित थे। हिल्बर्ट स्पेस के लिए वैचारिक आधार हिल्बर्ट के विचारों से एरहार्ड श्मिट और [[फ्रिगियस रिज्ज़]] द्वारा विकसित किया गया था।<ref name=Young>{{Cite book |title=हिल्बर्ट अंतरिक्ष के लिए एक परिचय|author=Nicholas Young |url=https://books.google.com/books?id=_igwFHKwcyYC&pg=PA3 |page=3 |isbn=0-521-33717-8 |publisher=Cambridge University Press |year=1988}}</ref><ref name=Dorier>{{Cite book |title=On the teaching of linear algebra; ''Vol. 23 of'' Mathematics education library |author=Jean-Luc Dorier |url=https://books.google.com/books?id=gqZUGMKtNuoC&q=%22thinking+geometrically+in+Hilbert%27s+%22&pg=PA50 |isbn=0-7923-6539-9 |publisher=Springer |year=2000 }}


इस तरह के भौतिक विचारों का तकनीकी स्तर पर गणितीय सिद्धांत से कोई लेना-देना नहीं है, लेकिन अप्रत्यक्ष भागीदारी के उदाहरण हैं (उदाहरण के लिए [[मार्क काक]] का प्रश्न क्या आप ड्रम के आकार को सुन सकते हैं?)हिल्बर्ट द्वारा स्पेक्ट्रम शब्द को अपनाने का श्रेय [[ विलियम विर्टिंगर ]] के 1897 के [[ हिल अंतर समीकरण ]] (जीन डाइयूडोने द्वारा) के एक पेपर को दिया गया है, और इसे बीसवीं शताब्दी के पहले दशक के दौरान उनके छात्रों द्वारा लिया गया था, उनमें से [[एरहार्ड श्मिट]] और [[हरमन वेइल]] भी शामिल थे। . हिल्बर्ट अंतरिक्ष के लिए वैचारिक आधार हिल्बर्ट के विचारों से एरहार्ड श्मिट और [[फ्रिगियस रिज्ज़]] द्वारा विकसित किया गया था।<ref name=Young>{{Cite book |title=हिल्बर्ट अंतरिक्ष के लिए एक परिचय|author=Nicholas Young |url=https://books.google.com/books?id=_igwFHKwcyYC&pg=PA3 |page=3 |isbn=0-521-33717-8 |publisher=Cambridge University Press |year=1988}}</ref><ref name=Dorier>{{Cite book |title=On the teaching of linear algebra; ''Vol. 23 of'' Mathematics education library |author=Jean-Luc Dorier |url=https://books.google.com/books?id=gqZUGMKtNuoC&q=%22thinking+geometrically+in+Hilbert%27s+%22&pg=PA50 |isbn=0-7923-6539-9 |publisher=Springer |year=2000 }}
</ref> यह लगभग बीस साल बाद था । जब श्रोडिंगर समीकरण के संदर्भ में क्वांटम यांत्रिकी तैयार की गई थी, कि [[परमाणु स्पेक्ट्रा]] के साथ संबंध बनाया गया था कंपन के गणितीय भौतिकी के साथ संबंध पर पहले संदेह किया गया था, जैसा कि हेनरी पोंकारे ने टिप्पणी की थी। किन्तु सरल मात्रात्मक कारणों से खारिज कर दिया, बाल्मर श्रृंखला की व्याख्या अनुपस्थित थी।<ref>Cf. [http://www.dm.unito.it/personalpages/capietto/Spectra.pdf Spectra in mathematics and in physics] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110727024805/http://www.dm.unito.it/personalpages/capietto/Spectra.pdf |date=2011-07-27 }} by [[Jean Mawhin]], p.4 and pp. 10-11.</ref> क्वांटम यांत्रिकी में बाद की खोज कि वर्णक्रमीय सिद्धांत परमाणु स्पेक्ट्रम की विशेषताओं की व्याख्या कर सकता है। इसलिए हिल्बर्ट के वर्णक्रमीय सिद्धांत का उद्देश्य होने के अतिरिक्त अकारण था।


</ref> यह लगभग बीस साल बाद था, जब श्रोडिंगर समीकरण के संदर्भ में क्वांटम यांत्रिकी तैयार की गई थी, कि [[परमाणु स्पेक्ट्रा]] के साथ संबंध बनाया गया था; कंपन के गणितीय भौतिकी के साथ एक संबंध पर पहले संदेह किया गया था, जैसा कि हेनरी पोंकारे ने टिप्पणी की थी, लेकिन सरल मात्रात्मक कारणों से खारिज कर दिया, बाल्मर श्रृंखला की व्याख्या अनुपस्थित थी।<ref>Cf. [http://www.dm.unito.it/personalpages/capietto/Spectra.pdf Spectra in mathematics and in physics] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110727024805/http://www.dm.unito.it/personalpages/capietto/Spectra.pdf |date=2011-07-27 }} by [[Jean Mawhin]], p.4 and pp. 10-11.</ref> क्वांटम यांत्रिकी में बाद की खोज कि वर्णक्रमीय सिद्धांत परमाणु स्पेक्ट्रम की विशेषताओं की व्याख्या कर सकता है, इसलिए हिल्बर्ट के वर्णक्रमीय सिद्धांत का एक उद्देश्य होने के बजाय आकस्मिक था।
== स्पेक्ट्रम की परिभाषा ==
{{Main|स्पेक्ट्रम (कार्यात्मक विश्लेषण)}}


== स्पेक्ट्रम की एक परिभाषा ==
सामान्य बानाच स्पेस पर प्रत्येक स्पेस परिभाषित सीमित रैखिक संचालक T पर विचार करें। हम परिवर्तन बनाते हैं।
{{Main|Spectrum (functional analysis)}}
एक सामान्य बानाच स्थान पर हर जगह परिभाषित एक सीमित रैखिक ऑपरेटर टी पर विचार करें। हम परिवर्तन बनाते हैं:
<math display="block"> R_{\zeta} = \left( \zeta I -  T \right)^{-1}.</math>
<math display="block"> R_{\zeta} = \left( \zeta I -  T \right)^{-1}.</math>
यहाँ I पहचान संकारक है और ζ एक सम्मिश्र संख्या है। संकारक T का व्युत्क्रम, जो कि T है<sup>-1</sup>, द्वारा परिभाषित किया गया है:
यहाँ I व्युत्क्रम संकारक और ζ सम्मिश्र संख्या है। संकारक T का व्युत्क्रम, जो कि T<sup>-1</sup> , द्वारा परिभाषित किया गया है।
<math display="block">T T^{-1} = T^{-1} T = I. </math>
<math display="block">T T^{-1} = T^{-1} T = I. </math>
यदि व्युत्क्रम मौजूद है, तो T को नियमित कहा जाता है। यदि यह अस्तित्व में नहीं है, तो T को एकवचन कहा जाता है।
यदि व्युत्क्रम उपस्थित है, तो T को नियमित कहा जाता है। यदि यह अस्तित्व में नहीं है, तो T को एकवचन कहा जाता है।
 
इन परिभाषाओं के साथ, टी का [[विलायक सेट]] सभी जटिल संख्याओं का सेट है, जैसे कि आर<sub>ζ</sub>मौजूद है और [[परिबद्ध संचालिका]] है। इस सेट को अक्सर ρ(T) के रूप में दर्शाया जाता है। T का स्पेक्ट्रम सभी सम्मिश्र संख्याओं ζ का समुच्चय है, जैसे कि R<sub>ζ</sub><u>विफल</u> मौजूद नहीं है या असीमित है। अक्सर T के स्पेक्ट्रम को σ(T) द्वारा निरूपित किया जाता है। समारोह आर<sub>ζ</sub>ρ(T) में सभी ζ के लिए (अर्थात, जहाँ भी R<sub>ζ</sub>एक बंधे हुए ऑपरेटर के रूप में मौजूद है) को T का रिज़ॉल्वेंट औपचारिकता कहा जाता है। इसलिए T का स्पेक्ट्रम जटिल तल में T के रिज़ॉल्वेंट सेट का पूरक है।<ref name=Lorch>{{Cite book |title=वर्णक्रमीय सिद्धांत|author=Edgar Raymond Lorch |year=2003 |edition=Reprint of Oxford 1962 |page=89 |publisher=Textbook Publishers |isbn=0-7581-7156-0 |url=https://books.google.com/books?id=X3U2AAAACAAJ}}</ref> T का प्रत्येक eigenvalue σ(T) से संबंधित है, लेकिन σ(T) में गैर-eigenvalues ​​​​हो सकते हैं।<ref name= Young2>{{cite book |title=''पर। सीआईटी''|author= Nicholas Young |date= 1988-07-21 |url=https://books.google.com/books?id=_igwFHKwcyYC&pg=PA81 |page=81 |isbn=0-521-33717-8}}</ref>
यह परिभाषा बानाच स्थान पर लागू होती है, लेकिन निश्चित रूप से अन्य प्रकार के स्थान भी मौजूद हैं; उदाहरण के लिए, [[ टोपोलॉजिकल वेक्टर रिक्त स्थान ]] में बैनच स्पेस शामिल है, लेकिन यह अधिक सामान्य हो सकता है।<ref name=Wolff>{{Cite book |title=सामयिक वेक्टर रिक्त स्थान|author1=Helmut H. Schaefer| author2= Manfred P. H. Wolff |url=https://books.google.com/books?id=9kXY742pABoC&pg=PA36 |page=36 |year=1999 |isbn=0-387-98726-6 |edition=2nd |publisher=Springer}}</ref><ref name= Zhelobenko>{{Cite book |title=प्रमुख संरचनाएं और प्रतिनिधित्व सिद्धांत के तरीके|author=Dmitriĭ Petrovich Zhelobenko |url=https://books.google.com/books?id=3TkmvZktjp8C&pg=PA24 |isbn= 0821837311 |publisher=American Mathematical Society |year=2006}}</ref> दूसरी तरफ, बनच रिक्त स्थान में हिल्बर्ट रिक्त स्थान शामिल हैं, और यह ये स्थान हैं जो सबसे बड़ा अनुप्रयोग और सबसे समृद्ध सैद्धांतिक परिणाम प्राप्त करते हैं।<ref name=Lorch2>{{Cite book |title=वर्णक्रमीय सिद्धांत|author=Edgar Raymond Lorch |year=2003 |isbn=0-7581-7156-0 |url=https://books.google.com/books?id=X3U2AAAACAAJ |page=57 |chapter=Chapter III: Hilbert Space}}</ref> उपयुक्त प्रतिबंधों के साथ, हिल्बर्ट अंतरिक्ष की संरचना के बारे में बहुत कुछ कहा जा सकता है # हिल्बर्ट अंतरिक्ष में स्पेक्ट्रल सिद्धांत। विशेष रूप से, [[स्व-आसन्न ऑपरेटर]]ों के लिए, स्पेक्ट्रम वास्तविक रेखा पर स्थित होता है और (सामान्य रूप से) असतत ईजेनवैल्यूज के एक बिंदु स्पेक्ट्रम के स्पेक्ट्रम (कार्यात्मक विश्लेषण) का अपघटन होता है # ईगेनवैल्यूज की गणना। 2C और विशेषता समीकरण और एक [[निरंतर स्पेक्ट्रम]]।<ref name=Lorch3>{{Cite book |title=वर्णक्रमीय सिद्धांत|author=Edgar Raymond Lorch |year=2003 |isbn=0-7581-7156-0 |url=https://books.google.com/books?id=X3U2AAAACAAJ |page=106 ''ff'' |chapter=Chapter V: The Structure of Self-Adjoint Transformations}}</ref>


इन परिभाषाओं के साथ, T का [[विलायक सेट|विश्लेषक समुच्चय]] सभी जटिल संख्याओं का समुच्चय है। जैसे कि R<sub>ζ</sub> उपस्थित है और [[परिबद्ध संचालिका]] है। इस समुच्चय को अधिकांशतः ρ(T) के रूप में दर्शाया जाता है। T का स्पेक्ट्रम सभी सम्मिश्र संख्याओं ζ का समुच्चय है। जैसे कि R<sub>ζ</sub> विफल उपस्थित नहीं है या असीमित है। अधिकांशतः T के स्पेक्ट्रम को σ(T) द्वारा निरूपित किया जाता है। फलन R<sub>ζ</sub>ρ(T) में सभी ζ के लिए (अर्थात, जहाँ भी R<sub>ζ</sub> एक बंधे हुए संचालक के रूप में उपस्थित है) को T का विश्लेषक औपचारिकता कहा जाता है। इसलिए T का स्पेक्ट्रम जटिल तल में T के विश्लेषक समुच्चय का पूरक है।<ref name=Lorch>{{Cite book |title=वर्णक्रमीय सिद्धांत|author=Edgar Raymond Lorch |year=2003 |edition=Reprint of Oxford 1962 |page=89 |publisher=Textbook Publishers |isbn=0-7581-7156-0 |url=https://books.google.com/books?id=X3U2AAAACAAJ}}</ref> T का प्रत्येक एजेंवलुए σ(T) से संबंधित है, किन्तु σ(T) में गैर-आइगेनवैल्यूज़ ​​​​हो सकते हैं।<ref name= Young2>{{cite book |title=''पर। सीआईटी''|author= Nicholas Young |date= 1988-07-21 |url=https://books.google.com/books?id=_igwFHKwcyYC&pg=PA81 |page=81 |isbn=0-521-33717-8}}</ref>


== स्पेक्ट्रल सिद्धांत संक्षेप में ==
यह परिभाषा बानाच स्पेस पर प्रयुक्त होती है, किन्तु निश्चित रूप से अन्य प्रकार के स्पेस भी उपस्थित हैं । उदाहरण के लिए, [[ टोपोलॉजिकल वेक्टर रिक्त स्थान |टोपोलॉजिकल सदिश रिक्त स्पेस]] में बैनच स्पेस सम्मिलित है। किन्तु यह अधिक सामान्य हो सकता है।<ref name="Wolff">{{Cite book |title=सामयिक वेक्टर रिक्त स्थान|author1=Helmut H. Schaefer| author2= Manfred P. H. Wolff |url=https://books.google.com/books?id=9kXY742pABoC&pg=PA36 |page=36 |year=1999 |isbn=0-387-98726-6 |edition=2nd |publisher=Springer}}</ref><ref name="Zhelobenko">{{Cite book |title=प्रमुख संरचनाएं और प्रतिनिधित्व सिद्धांत के तरीके|author=Dmitriĭ Petrovich Zhelobenko |url=https://books.google.com/books?id=3TkmvZktjp8C&pg=PA24 |isbn= 0821837311 |publisher=American Mathematical Society |year=2006}}</ref> दूसरी तरफ, बनच रिक्त स्पेस में हिल्बर्ट रिक्त स्पेस सम्मिलित हैं, और यह ये स्पेस हैं । जो सबसे बड़ा अनुप्रयोग और सबसे समृद्ध सैद्धांतिक परिणाम प्राप्त करते हैं।<ref name="Lorch2">{{Cite book |title=वर्णक्रमीय सिद्धांत|author=Edgar Raymond Lorch |year=2003 |isbn=0-7581-7156-0 |url=https://books.google.com/books?id=X3U2AAAACAAJ |page=57 |chapter=Chapter III: Hilbert Space}}</ref> उपयुक्त प्रतिबंधों के साथ, हिल्बर्ट स्पेस की संरचना के बारे में बहुत कुछ कहा जा सकता है। हिल्बर्ट स्पेस में वर्णक्रमीय सिद्धांत विशेष रूप से, [[स्व-आसन्न ऑपरेटर|स्व-आसन्न]] संचालको के लिए, स्पेक्ट्रम वास्तविक रेखा पर स्थित होता है और (सामान्य रूप से) असतत ईजेनवैल्यूज के बिंदु स्पेक्ट्रम के स्पेक्ट्रम (कार्यात्मक विश्लेषण) का अपघटन होता है। ईगेनवैल्यूज की गणना 2C और विशेषता समीकरण और [[निरंतर स्पेक्ट्रम]] है।<ref name="Lorch3">{{Cite book |title=वर्णक्रमीय सिद्धांत|author=Edgar Raymond Lorch |year=2003 |isbn=0-7581-7156-0 |url=https://books.google.com/books?id=X3U2AAAACAAJ |page=106 ''ff'' |chapter=Chapter V: The Structure of Self-Adjoint Transformations}}</ref>
{{Main|Spectral theorem}}
== वर्णक्रमीय सिद्धांत संक्षेप में ==
{{See also|Eigenvalue, eigenvector and eigenspace}}
{{Main|वर्णक्रमीय प्रमेय}}
[[कार्यात्मक विश्लेषण]] और रैखिक बीजगणित में वर्णक्रमीय प्रमेय ऐसी स्थितियाँ स्थापित करता है जिसके तहत एक ऑपरेटर को सरल रूप में सरल ऑपरेटरों के योग के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। चूंकि इस आलेख के लिए एक पूर्ण कठोर प्रस्तुति उपयुक्त नहीं है, हम एक ऐसा दृष्टिकोण अपनाते हैं जो गैर-विशेषज्ञ के लिए अधिक समझदार होने के उद्देश्य से एक औपचारिक उपचार की कठोरता और संतुष्टि से बचाता है।
{{See also|आइगेनवैल्यू, आइजनवेक्टर और ईजेनस्पेस}}
[[कार्यात्मक विश्लेषण]] और रैखिक बीजगणित में वर्णक्रमीय प्रमेय ऐसी स्थितियाँ स्थापित करता है। जिसके अनुसार संचालक को सरल रूप में सरल संचालको के योग के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। चूंकि इस आलेख के लिए पूर्ण कठोर प्रस्तुति उपयुक्त नहीं है। हम ऐसा दृष्टिकोण अपनाते हैं जो गैर-विशेषज्ञ के लिए अधिक समझदार होने के उद्देश्य से औपचारिक उपचार की कठोरता और संतुष्टि से बचाता है।


ऑपरेटरों के लिए [[पॉल डिराक]] के ब्रा-केट नोटेशन की शुरुआत करके इस विषय का वर्णन करना सबसे आसान है।<ref name= Friedman>{{Cite book |title=अनुप्रयुक्त गणित के सिद्धांत और तकनीक|author=Bernard Friedman |year=1990 |publisher=Dover Publications |page=26 |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman |edition=Reprint of 1956 Wiley}}</ref><ref name=Dirac>{{Cite book |title=क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांत|author=PAM Dirac |edition=4th |isbn=0-19-852011-5 |publisher=Oxford University Press |year=1981 |page=29 ''ff'' |url=https://books.google.com/books?id=XehUpGiM6FIC&pg=PA29}}</ref> एक उदाहरण के रूप में, एक बहुत ही विशेष रैखिक ऑपरेटर L को एक [[डाईडिक उत्पाद]] के रूप में लिखा जा सकता है:<ref name=Audretsch>{{Cite book |title=Entangled systems: new directions in quantum physics |author=Jürgen Audretsch |page=5 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=8NxIgwAOU6IC&pg=PA5 |chapter=Chapter 1.1.2: Linear operators on the Hilbert space |isbn=978-3-527-40684-5 |publisher=Wiley-VCH |year=2007}}</ref><ref name=Howland>{{Cite book |title=Intermediate dynamics: a linear algebraic approach |url=https://books.google.com/books?id=SepP8-W3M0AC&q=dyad+representation+operator&pg=PA69 |page=69 ''ff'' |author=R. A. Howland |publisher=Birkhäuser |year=2006 |isbn=0-387-28059-6 |edition=2nd}}</ref>
संचालको के लिए [[पॉल डिराक]] के ब्रा-केट नोटेशन की प्रारंभ करके इस विषय का वर्णन करना सबसे सरल है।<ref name= Friedman>{{Cite book |title=अनुप्रयुक्त गणित के सिद्धांत और तकनीक|author=Bernard Friedman |year=1990 |publisher=Dover Publications |page=26 |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman |edition=Reprint of 1956 Wiley}}</ref><ref name=Dirac>{{Cite book |title=क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांत|author=PAM Dirac |edition=4th |isbn=0-19-852011-5 |publisher=Oxford University Press |year=1981 |page=29 ''ff'' |url=https://books.google.com/books?id=XehUpGiM6FIC&pg=PA29}}</ref> उदाहरण के रूप में, एक बहुत ही विशेष रैखिक संचालक L को [[डाईडिक उत्पाद]] के रूप में लिखा जा सकता है।<ref name=Audretsch>{{Cite book |title=Entangled systems: new directions in quantum physics |author=Jürgen Audretsch |page=5 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=8NxIgwAOU6IC&pg=PA5 |chapter=Chapter 1.1.2: Linear operators on the Hilbert space |isbn=978-3-527-40684-5 |publisher=Wiley-VCH |year=2007}}</ref><ref name=Howland>{{Cite book |title=Intermediate dynamics: a linear algebraic approach |url=https://books.google.com/books?id=SepP8-W3M0AC&q=dyad+representation+operator&pg=PA69 |page=69 ''ff'' |author=R. A. Howland |publisher=Birkhäuser |year=2006 |isbn=0-387-28059-6 |edition=2nd}}</ref>
:<math> L = | k_1 \rangle \langle b_1 |, </math>
:<math> L = | k_1 \rangle \langle b_1 |, </math>
ब्रा ⟨ के संदर्भ में{{mvar|b}}<sub>1</sub>| और केट |{{mvar|k}}<sub>1</sub>⟩। एक समारोह {{mvar|f}} को केट द्वारा | के रूप में वर्णित किया गया है{{mvar|f}⟩. कार्यक्रम {{math|''f''(''x'')}} निर्देशांक पर परिभाषित <math>(x_1, x_2, x_3, \dots)</math> के रूप में दर्शाया गया है
"ब्रा" ⟨{{mvar|b}}<sub>1</sub>| के संदर्भ में और "केट" |{{mvar|k}}<sub>1</sub>⟩. एक फलन {{mvar|f}} को केट द्वारा |f ⟩ के रूप में वर्णित किया गया है। कार्य {{math|''f''(''x'')}} निर्देशांक पर परिभाषित <math>(x_1, x_2, x_3, \dots)</math> के रूप में दर्शाया गया है।
:<math> f(x)=\langle x, f\rangle </math>
:<math> f(x)=\langle x, f\rangle </math>
और f का परिमाण
और f का परिमाण
:<math> \|f \|^2 = \langle f, f\rangle =\int \langle f, x\rangle \langle x, f \rangle \, dx = \int f^*(x) f(x) \, dx </math>
:<math> \|f \|^2 = \langle f, f\rangle =\int \langle f, x\rangle \langle x, f \rangle \, dx = \int f^*(x) f(x) \, dx </math>
जहाँ अंकन (*) एक जटिल संयुग्म को दर्शाता है। यह आंतरिक उत्पाद विकल्प एक बहुत ही विशिष्ट [[आंतरिक उत्पाद स्थान]] को परिभाषित करता है, जो तर्कों की व्यापकता को प्रतिबंधित करता है।<ref name=Lorch2/>
जहाँ अंकन (*) जटिल संयुग्म को दर्शाता है। यह आंतरिक उत्पाद विकल्प एक बहुत ही विशिष्ट [[आंतरिक उत्पाद स्थान|आंतरिक उत्पाद स्पेस]] को परिभाषित करता है। जो तर्कों की व्यापकता को प्रतिबंधित करता है।<ref name=Lorch2/>


फ़ंक्शन f पर L का प्रभाव तब इस प्रकार वर्णित है:
फलन f पर L का प्रभाव तब इस प्रकार वर्णित है।


:<math> L | f\rangle = | k_1 \rangle \langle b_1 | f \rangle </math>
:<math> L | f\rangle = | k_1 \rangle \langle b_1 | f \rangle </math>
यह परिणाम व्यक्त करते हुए कि f पर L का प्रभाव एक नया कार्य उत्पन्न करना है <math> | k_1 \rangle </math> द्वारा दर्शाए गए आंतरिक उत्पाद से गुणा किया जाता है <math>\langle b_1 | f \rangle </math>.
यह परिणाम व्यक्त करते हुए कि f पर L का प्रभाव नया कार्य उत्पन्न करना है। <math> | k_1 \rangle </math> द्वारा दर्शाए गए आंतरिक उत्पाद <math>\langle b_1 | f \rangle </math> से गुणा किया जाता है।
   
   
एक अधिक सामान्य रैखिक संकारक L को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है:
अधिक सामान्य रैखिक संकारक L को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है।


:<math> L = \lambda_1 | e_1\rangle\langle f_1| +  \lambda_2 | e_2\rangle \langle f_2| +  \lambda_3 | e_3\rangle\langle f_3| + \dots , </math>
:<math> L = \lambda_1 | e_1\rangle\langle f_1| +  \lambda_2 | e_2\rangle \langle f_2| +  \lambda_3 | e_3\rangle\langle f_3| + \dots , </math>
जहां <math> \{ \, \lambda_i \, \}</math> अदिश हैं और <math> \{ \, | e_i \rangle \, \} </math> एक [[आधार (रैखिक बीजगणित)]] और हैं <math> \{ \, \langle f_i | \, \} </math> अंतरिक्ष के लिए एक [[दोहरा आधार]]। आधार और पारस्परिक आधार के बीच के संबंध को आंशिक रूप से वर्णित किया गया है:
जहां <math> \{ \, \lambda_i \, \}</math> अदिश हैं और <math> \{ \, | e_i \rangle \, \} </math> [[आधार (रैखिक बीजगणित)]] और <math> \{ \, \langle f_i | \, \} </math> हैं । स्पेस के लिए [[दोहरा आधार]] और पारस्परिक आधार के बीच के संबंध को आंशिक रूप से वर्णित किया गया है।


:<math> \langle f_i | e_j \rangle = \delta_{ij} </math>
:<math> \langle f_i | e_j \rangle = \delta_{ij} </math>
यदि ऐसी औपचारिकता लागू होती है, तो <math> \{ \, \lambda_i \, \}</math> एल और कार्यों के [[eigenvalues]] ​​​​हैं <math> \{ \, | e_i \rangle \, \} </math> L के [[eigenfunctions]] हैं। eigenvalues ​​​​L के स्पेक्ट्रम में हैं।<ref name= Friedman2>{{Cite book |title=पर। सीआईटी।|author=Bernard Friedman |year=1990 |page=57 |chapter=Chapter 2: Spectral theory of operators |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman}}</ref>
यदि ऐसी औपचारिकता प्रयुक्त होती है, तो <math> \{ \, \lambda_i \, \}</math> एल और कार्यों के [[eigenvalues|आइगेनवैल्यूज़]] ​​​​हैं <math> \{ \, | e_i \rangle \, \} </math> L के [[eigenfunctions|आइजनफंक्शन]] हैं। आइगेनवैल्यूज़ ​​​​L के स्पेक्ट्रम में हैं।<ref name= Friedman2>{{Cite book |title=पर। सीआईटी।|author=Bernard Friedman |year=1990 |page=57 |chapter=Chapter 2: Spectral theory of operators |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman}}</ref>
कुछ स्वाभाविक प्रश्न हैं: यह औपचारिकता किन परिस्थितियों में काम करती है, और किन ऑपरेटरों के लिए एल इस तरह के अन्य ऑपरेटरों की श्रृंखला में विस्तार संभव है? क्या किसी भी कार्य को ईजेनफंक्शन के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है (क्या वे एक शाउडर आधार हैं) और किन परिस्थितियों में एक बिंदु स्पेक्ट्रम या एक निरंतर स्पेक्ट्रम उत्पन्न होता है? अनंत-आयामी रिक्त स्थान और परिमित-आयामी रिक्त स्थान के लिए औपचारिकताएं कैसे भिन्न होती हैं, या वे भिन्न होती हैं? क्या इन विचारों को रिक्त स्थान के व्यापक वर्ग तक बढ़ाया जा सकता है? ऐसे सवालों का जवाब देना वर्णक्रमीय सिद्धांत का क्षेत्र है और इसके लिए कार्यात्मक विश्लेषण और मैट्रिक्स (गणित) में काफी पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है।


== पहचान का संकल्प ==
कुछ स्वाभाविक प्रश्न हैं: यह औपचारिकता किन परिस्थितियों में काम करती है, और किन संचालको के लिए एल इस तरह के अन्य संचालको की श्रृंखला में विस्तार संभव है? क्या किसी भी कार्य को आइजनफंक्शन के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है (क्या वे शाउडर आधार हैं) और किन परिस्थितियों में बिंदु स्पेक्ट्रम या निरंतर स्पेक्ट्रम उत्पन्न होता है? अनंत-आयामी रिक्त स्पेस और परिमित-आयामी रिक्त स्पेस के लिए औपचारिकताएं कैसे भिन्न होती हैं, या वे भिन्न होती हैं? क्या इन विचारों को रिक्त स्पेस के व्यापक वर्ग तक बढ़ाया जा सकता है? ऐसे सवालों का जवाब देना वर्णक्रमीय सिद्धांत का क्षेत्र है और इसके लिए कार्यात्मक विश्लेषण और आव्यूह (गणित) में अधिक पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है।
{{See also |Borel functional calculus#Resolution of the identity}}


यह खंड ब्रा-केट संकेतन का उपयोग करते हुए उपरोक्त खंड के कच्चे और तैयार तरीके से जारी है, और एक कठोर उपचार के कई महत्वपूर्ण विवरणों पर प्रकाश डालता है।<ref name="Vujičić">
== व्युत्क्रम का समाधान ==
{{See also |बोरेल कार्यात्मक कलन#पहचान का समाधान}}


ऊपर संदर्भित डिराक की किताब में चर्चा देखें, और {{Cite book |title=रैखिक बीजगणित को अच्छी तरह से समझाया गया|author=Milan Vujičić |url= https://books.google.com/books?id=pifStNLaXGkC&pg=PA274 |page=274 |isbn=978-3-540-74637-9 |year=2008 |publisher=Springer }</ref> एक कठोर गणितीय उपचार विभिन्न संदर्भों में पाया जा सकता है। विशेष रूप से, अंतरिक्ष का आयाम n परिमित होगा।
यह खंड ब्रा-केट संकेतन का उपयोग करते हुए उपरोक्त खंड के कच्चे और तैयार विधि से जारी है, और कठोर उपचार के कई महत्वपूर्ण विवरणों पर प्रकाश डालता है।<ref name="Vujičić">
<nowiki>ऊपर संदर्भित डिराक की किताब में चर्चा देखें, और {{Cite book |title=रैखिक बीजगणित को अच्छी तरह से समझाया गया|author=Milan Vujičić |url= </nowiki>https://books.google.com/books?id=pifStNLaXGkC&pg=PA274 |page=274 |isbn=978-3-540-74637-9 |year=2008 |publisher=Springer }</ref> कठोर गणितीय उपचार विभिन्न संदर्भों में पाया जा सकता है। विशेष रूप से, स्पेस का आयाम n परिमित होगा।


उपरोक्त अनुभाग के ब्रा-केट नोटेशन का उपयोग करते हुए, आइडेंटिटी ऑपरेटर को इस प्रकार लिखा जा सकता है:
उपरोक्त अनुभाग के ब्रा-केट नोटेशन का उपयोग करते हुए, समाधान संचालक को इस प्रकार लिखा जा सकता है।


:<math>I = \sum _{i=1} ^{n} | e_i \rangle \langle f_i |  </math>
:<math>I = \sum _{i=1} ^{n} | e_i \rangle \langle f_i |  </math>
जहां यह उससे ऊपर माना जाता है <math>\{ |e_i\rangle\}</math> एक आधार (रैखिक बीजगणित) और हैं <math> \{ \langle f_i | \}</math> संबंध को संतुष्ट करने वाले स्थान के लिए एक पारस्परिक आधार:
जहां यह <math>\{ |e_i\rangle\}</math> ऊपर माना जाता है। आधार (रैखिक बीजगणित) और <math> \{ \langle f_i | \}</math> हैं । संबंध को संतुष्ट करने वाले स्पेस के लिए पारस्परिक आधार है।


:<math>\langle f_i | e_j\rangle = \delta_{ij} . </math>
:<math>\langle f_i | e_j\rangle = \delta_{ij} . </math>
आइडेंटिटी ऑपरेशन की इस अभिव्यक्ति को रिप्रेजेंटेशन या आइडेंटिटी का रिजोल्यूशन कहा जाता है।<ref name= "Vujičić"/><ref name= rigor/>यह औपचारिक प्रतिनिधित्व पहचान की मूल संपत्ति को संतुष्ट करता है:
समाधान संचालन की इस अभिव्यक्ति को निरूपण या समाधान का समाधान कहा जाता है।<ref name="Vujičić" /><ref name="rigor" /> यह औपचारिक प्रतिनिधित्व व्युत्क्रम की मूल संपत्ति को संतुष्ट करता है।
:<math> I^k = I </math>
:<math> I^k = I </math>
प्रत्येक धनात्मक पूर्णांक k के लिए मान्य है।
प्रत्येक धनात्मक पूर्णांक k के लिए मान्य है।


अंतरिक्ष में किसी भी कार्य के लिए पहचान के संकल्प को लागू करना <math>| \psi \rangle</math>, एक प्राप्त करता है:
स्पेस में किसी भी कार्य के लिए व्युत्क्रम के समाधान को प्रयुक्त करना <math>| \psi \rangle</math>, एक प्राप्त करता है।


:<math>I |\psi \rangle = |\psi \rangle = \sum_{i=1}^{n} | e_i \rangle \langle f_i | \psi \rangle = \sum_{i=1}^{n} c_i | e_i \rangle </math>
:<math>I |\psi \rangle = |\psi \rangle = \sum_{i=1}^{n} | e_i \rangle \langle f_i | \psi \rangle = \sum_{i=1}^{n} c_i | e_i \rangle </math>
जो आधार कार्यों के संदर्भ में ψ की सामान्यीकृत फूरियर श्रृंखला है { e<sub>i</sub> }.<ref name=Folland>
जो आधार कार्यों के संदर्भ में ψ की सामान्यीकृत फूरियर { e<sub>i</sub> } श्रृंखला है।<ref name=Folland>
See for example, {{cite book |author=Gerald B Folland |title=Fourier Analysis and its Applications |publisher=American Mathematical Society |edition=Reprint of Wadsworth & Brooks/Cole 1992 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=idAomhpwI8MC&pg=PA77 |pages = 77 ''ff'' |chapter=Convergence and completeness |year=2009 |isbn=978-0-8218-4790-9}}
See for example, {{cite book |author=Gerald B Folland |title=Fourier Analysis and its Applications |publisher=American Mathematical Society |edition=Reprint of Wadsworth & Brooks/Cole 1992 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=idAomhpwI8MC&pg=PA77 |pages = 77 ''ff'' |chapter=Convergence and completeness |year=2009 |isbn=978-0-8218-4790-9}}
</ref>
</ref>
यहाँ <math>c_i = \langle f_i | \psi \rangle</math>.
यहाँ <math>c_i = \langle f_i | \psi \rangle</math>.


फॉर्म के कुछ ऑपरेटर समीकरण को देखते हुए:
फॉर्म के कुछ संचालक समीकरण को देखते हुए।
:<math>O | \psi \rangle = | h \rangle  </math>
:<math>O | \psi \rangle = | h \rangle  </math>
अंतरिक्ष में एच के साथ, इस समीकरण को उपरोक्त आधार पर औपचारिक जोड़तोड़ के माध्यम से हल किया जा सकता है:
स्पेस में एच के साथ, इस समीकरण को उपरोक्त आधार पर औपचारिक के माध्यम से हल किया जा सकता है।
:<math> O | \psi \rangle = \sum_{i=1}^{n} c_i \left( O | e_i \rangle \right)  =  \sum_{i=1}^{n} | e_i \rangle \langle f_i |  h \rangle , </math>
:<math> O | \psi \rangle = \sum_{i=1}^{n} c_i \left( O | e_i \rangle \right)  =  \sum_{i=1}^{n} | e_i \rangle \langle f_i |  h \rangle , </math>
:<math>\langle f_j|O| \psi \rangle = \sum_{i=1}^{n}  c_i \langle f_j| O | e_i \rangle  =  \sum_{i=1}^{n} \langle f_j| e_i \rangle \langle f_i | h \rangle  = \langle f_j |  h \rangle, \quad \forall j </math>
:<math>\langle f_j|O| \psi \rangle = \sum_{i=1}^{n}  c_i \langle f_j| O | e_i \rangle  =  \sum_{i=1}^{n} \langle f_j| e_i \rangle \langle f_i | h \rangle  = \langle f_j |  h \rangle, \quad \forall j </math>
जो ऑपरेटर समीकरण को [[मैट्रिक्स समीकरण]] में परिवर्तित करता है जो अज्ञात गुणांक सी निर्धारित करता है<sub>j</sub>सामान्यीकृत फूरियर गुणांक के संदर्भ में <math>\langle f_j | h \rangle</math> एच और मैट्रिक्स तत्वों की <math>O_{ji}= \langle f_j| O | e_i \rangle </math> ऑपरेटर ओ.
जो संचालक समीकरण को [[मैट्रिक्स समीकरण|आव्यूह समीकरण]] में परिवर्तित करता है। जो अज्ञात गुणांक c<sub>j</sub> निर्धारित करता है। सामान्यीकृत फूरियर गुणांक के संदर्भ में <math>\langle f_j | h \rangle</math> एच और आव्यूह तत्वों की <math>O_{ji}= \langle f_j| O | e_i \rangle </math> संचालक है।


आधार और पारस्परिक आधार की प्रकृति और अस्तित्व को स्थापित करने में वर्णक्रमीय सिद्धांत की भूमिका उत्पन्न होती है। विशेष रूप से, आधार में कुछ रैखिक ऑपरेटर एल के ईजिनफंक्शन शामिल हो सकते हैं:
आधार और पारस्परिक आधार की प्रकृति और अस्तित्व को स्थापित करने में वर्णक्रमीय सिद्धांत की भूमिका उत्पन्न होती है। विशेष रूप से,आधार में कुछ रैखिक संचालक एल के ईजिनफंक्शन सम्मिलित हो सकते हैं।


:<math>L | e_i \rangle = \lambda_i | e_i \rangle \, ; </math>
:<math>L | e_i \rangle = \lambda_i | e_i \rangle \, ; </math>
{ λ के साथ<sub>i</sub>} L के स्पेक्ट्रम से L के eigenvalues। फिर ऊपर की पहचान का संकल्प L का युग्मक विस्तार प्रदान करता है:
{ λ<sub>i</sub> के साथ} L के स्पेक्ट्रम से L के आइगेनवैल्यूज़ फिर ऊपर की व्युत्क्रम का समाधान L का युग्मक विस्तार प्रदान करता है।


:<math>LI = L = \sum_{i=1}^{n} L | e_i \rangle \langle f_i|  = \sum_{i=1}^{n} \lambda _i | e_i \rangle \langle f_i | . </math>
:<math>LI = L = \sum_{i=1}^{n} L | e_i \rangle \langle f_i|  = \sum_{i=1}^{n} \lambda _i | e_i \rangle \langle f_i | . </math>
== विश्लेषक संचालक ==
{{Main|विश्लेषक औपचारिकता}}
{{See also|ग्रीन फलन|डिराक डेल्टा फलन}}


 
वर्णक्रमीय सिद्धांत का प्रयोग, विश्लेषक संचालक R है।
== रिज़ॉल्वेंट ऑपरेटर ==
{{Main|Resolvent formalism}}
{{See also|Green's function|Dirac delta function}}
स्पेक्ट्रल सिद्धांत का प्रयोग, विलायक ऑपरेटर आर:


:<math>R =  (\lambda I - L)^{-1},\, </math>
:<math>R =  (\lambda I - L)^{-1},\, </math>
L के eigenfunctions और eigenvalues ​​​​के संदर्भ में मूल्यांकन किया जा सकता है, और L के अनुरूप ग्रीन का कार्य पाया जा सकता है।
L के आइजनफंक्शन और आइगेनवैल्यूज़ ​​​​के संदर्भ में मूल्यांकन किया जा सकता है, और L के अनुरूप ग्रीन का कार्य पाया जा सकता है।


अंतरिक्ष में कुछ मनमाना कार्य करने के लिए R को लागू करना, कहते हैं <math>\varphi</math>,
स्पेस में कुछ इच्छानुसार कार्य करने के लिए R को प्रयुक्त करना,<math>\varphi</math> कहते हैं ।


:<math>R  |\varphi \rangle = (\lambda I - L)^{-1} |\varphi \rangle = \sum_{i=1}^n \frac{1}{\lambda- \lambda_i} |e_i \rangle \langle f_i | \varphi \rangle. </math>
:<math>R  |\varphi \rangle = (\lambda I - L)^{-1} |\varphi \rangle = \sum_{i=1}^n \frac{1}{\lambda- \lambda_i} |e_i \rangle \langle f_i | \varphi \rangle. </math>
इस फ़ंक्शन में L के प्रत्येक eigenvalue पर जटिल λ-प्लेन में ध्रुव (जटिल विश्लेषण) है। इस प्रकार, अवशेषों की कलन का उपयोग करते हुए:
इस फलन में L के प्रत्येक एजेंवलुए पर जटिल λ-प्लेन में ध्रुव (जटिल विश्लेषण) है। इस प्रकार, अवशेषों की कलन का उपयोग करते है।


:<math>\frac{1}{2\pi i } \oint_C R  |\varphi \rangle d \lambda = -\sum_{i=1}^n |e_i \rangle  \langle f_i | \varphi \rangle  = -|\varphi \rangle,</math>
:<math>\frac{1}{2\pi i } \oint_C R  |\varphi \rangle d \lambda = -\sum_{i=1}^n |e_i \rangle  \langle f_i | \varphi \rangle  = -|\varphi \rangle,</math>
जहाँ [[ रेखा अभिन्न ]] एक समोच्च C के ऊपर है जिसमें L के सभी eigenvalues ​​​​शामिल हैं।
जहाँ [[ रेखा अभिन्न |रेखा अभिन्न]] समुच्चय C के ऊपर है। जिसमें L के सभी आइगेनवैल्यूज़ ​​​​सम्मिलित हैं।


मान लीजिए कि हमारे कार्यों को कुछ निर्देशांक {x<sub>j</sub>}, वह है:
मान लीजिए कि हमारे कार्यों को कुछ निर्देशांक {x<sub>j</sub>}, वह है।


:<math>\langle x, \varphi \rangle = \varphi (x_1, x_2, ...). </math>
:<math>\langle x, \varphi \rangle = \varphi (x_1, x_2, ...). </math>
Line 125: Line 124:


:<math> \langle x , y \rangle = \delta (x-y), </math>
:<math> \langle x , y \rangle = \delta (x-y), </math>
जहां δ(x - y) = δ(x<sub>1</sub> - और<sub>1</sub>, एक्स<sub>2</sub> - और<sub>2</sub>, एक्स<sub>3</sub> - और<sub>3</sub>, ...) Dirac डेल्टा फलन है,<ref name=Dirac3>{{cite book |url=https://books.google.com/books?id=XehUpGiM6FIC&pg=PA60 |page=60 ''ff'' |author=PAM Dirac |title=''पर। सीआईटी''|year=1981 |isbn=0-19-852011-5}}</ref>
जहाँ δ(x y) = δ(x1 − y1, x2 − y2, x3 − y3, ...) डायराक डेल्टा फलन है, <ref name="Dirac3">{{cite book |url=https://books.google.com/books?id=XehUpGiM6FIC&pg=PA60 |page=60 ''ff'' |author=PAM Dirac |title=''पर। सीआईटी''|year=1981 |isbn=0-19-852011-5}}</ref> हम लिख सकते हैं।
हम लिख सकते हैं


:<math>\langle x, \varphi \rangle = \int \langle x , y \rangle \langle y, \varphi \rangle dy. </math>
:<math>\langle x, \varphi \rangle = \int \langle x , y \rangle \langle y, \varphi \rangle dy. </math>
Line 135: Line 133:
&= \frac{1}{2\pi i } \oint_C d \lambda \int dy \left \langle x,  \frac{y}{\lambda I - L} \right \rangle  \langle y, \varphi \rangle
&= \frac{1}{2\pi i } \oint_C d \lambda \int dy \left \langle x,  \frac{y}{\lambda I - L} \right \rangle  \langle y, \varphi \rangle
\end{align}</math>
\end{align}</math>
फ़ंक्शन G(x, y; λ) द्वारा परिभाषित:
फलन G(x, y; λ) द्वारा परिभाषित है।


:<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
Line 143: Line 141:
&= \sum_{i=1}^n \frac{e_i (x) f_i^*(y) }{\lambda  - \lambda_i},
&= \sum_{i=1}^n \frac{e_i (x) f_i^*(y) }{\lambda  - \lambda_i},
\end{align}</math>
\end{align}</math>
ऑपरेटर एल के लिए ग्रीन का कार्य कहा जाता है, और संतुष्ट करता है:<ref name=Friedman3>{{cite book |title=''पर। सीआईटी''|page=214, Eq. 2.14 |author=Bernard Friedman |year=1956 |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman }}</ref>
संचालक एल के लिए ग्रीन का कार्य कहा जाता है, और संतुष्ट करता है।<ref name=Friedman3>{{cite book |title=''पर। सीआईटी''|page=214, Eq. 2.14 |author=Bernard Friedman |year=1956 |isbn=0-486-66444-9 |url=https://books.google.com/books?id=gnQeAQAAIAAJ&q=intitle:applied+intitle:mathematics+inauthor:Friedman }}</ref>
:<math>\frac{1}{2\pi i }\oint_C G(x,y;\lambda) \, d \lambda = -\sum_{i=1}^n  \langle x, e_i \rangle \langle f_i , y\rangle = -\langle x, y\rangle = -\delta (x-y). </math>
:<math>\frac{1}{2\pi i }\oint_C G(x,y;\lambda) \, d \lambda = -\sum_{i=1}^n  \langle x, e_i \rangle \langle f_i , y\rangle = -\langle x, y\rangle = -\delta (x-y). </math>
== संचालक समीकरण ==
{{See also|सामान्य अवकल समीकरणों का वर्णक्रमीय सिद्धांत|अभिन्न समीकरण}}


 
संचालक समीकरण पर विचार करें।
== ऑपरेटर समीकरण ==
{{See also|Spectral theory of ordinary differential equations|Integral equation}}
ऑपरेटर समीकरण पर विचार करें:


:<math>(O-\lambda I ) |\psi \rangle = |h \rangle; </math>
:<math>(O-\lambda I ) |\psi \rangle = |h \rangle; </math>
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:<math>\int \langle x, (O-\lambda I)y \rangle \langle y, \psi \rangle \, dy = h(x). </math>
:<math>\int \langle x, (O-\lambda I)y \rangle \langle y, \psi \rangle \, dy = h(x). </math>
एक विशेष मामला λ = 0 है।
विशेष स्थिति λ = 0 है।


पिछले खंड का ग्रीन का कार्य है:
पिछले खंड का ग्रीन का कार्य है।


:<math>\langle y, G(\lambda) z\rangle = \left \langle y, (O-\lambda I)^{-1} z \right \rangle = G(y, z; \lambda),</math>
:<math>\langle y, G(\lambda) z\rangle = \left \langle y, (O-\lambda I)^{-1} z \right \rangle = G(y, z; \lambda),</math>
और संतुष्ट करता है:
और संतुष्ट करता है।


:<math>\int \langle x, (O - \lambda I) y \rangle \langle y, G(\lambda) z \rangle \, dy = \int \langle x, (O-\lambda I) y \rangle \left \langle y, (O-\lambda I)^{-1} z \right \rangle \, dy = \langle x , z \rangle = \delta (x-z).</math>
:<math>\int \langle x, (O - \lambda I) y \rangle \langle y, G(\lambda) z \rangle \, dy = \int \langle x, (O-\lambda I) y \rangle \left \langle y, (O-\lambda I)^{-1} z \right \rangle \, dy = \langle x , z \rangle = \delta (x-z).</math>
इस ग्रीन की फ़ंक्शन प्रॉपर्टी का उपयोग करना:
इस ग्रीन की फलन प्रॉपर्टी का उपयोग करता है।


:<math>\int \langle x, (O-\lambda I) y \rangle G(y, z; \lambda ) \, dy = \delta (x-z). </math>
:<math>\int \langle x, (O-\lambda I) y \rangle G(y, z; \lambda ) \, dy = \delta (x-z). </math>
फिर, इस समीकरण के दोनों पक्षों को h(z) से गुणा करना और समाकलित करना:
फिर, इस समीकरण के दोनों पक्षों को h(z) से गुणा करना और समाकलित करना है।


:<math>\int dz \, h(z) \int dy \, \langle x, (O-\lambda I)y \rangle G(y, z; \lambda)=\int dy \, \langle x, (O-\lambda I) y \rangle \int dz \, h(z)G(y, z; \lambda) = h(x), </math>
:<math>\int dz \, h(z) \int dy \, \langle x, (O-\lambda I)y \rangle G(y, z; \lambda)=\int dy \, \langle x, (O-\lambda I) y \rangle \int dz \, h(z)G(y, z; \lambda) = h(x), </math>
जो सुझाव देता है समाधान है:
जो सुझाव देता है समाधान है।


:<math>\psi(x) = \int h(z) G(x, z; \lambda) \, dz.</math>
:<math>\psi(x) = \int h(z) G(x, z; \lambda) \, dz.</math>
यही है, फ़ंक्शन ψ(x) ऑपरेटर समीकरण को संतुष्ट करता है, अगर हम ओ के स्पेक्ट्रम को ढूंढ सकते हैं, और जी का निर्माण कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:
यही है, फलन ψ(x) संचालक समीकरण को संतुष्ट करता है। यदि हम ओ के स्पेक्ट्रम को ढूंढ सकते हैं, और g का निर्माण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:


:<math>G(x, z; \lambda)  = \sum_{i=1}^n \frac{e_i (x) f_i^*(z)}{\lambda - \lambda_i}.</math>
:<math>G(x, z; \lambda)  = \sum_{i=1}^n \frac{e_i (x) f_i^*(z)}{\lambda - \lambda_i}.</math>
जी को खोजने के और भी कई तरीके हैं।<ref name=Green>
g को खोजने के और भी कई विधि हैं।<ref name=Green>


For example, see {{cite book |title=Mathematical physics: a modern introduction to its foundations |author= Sadri Hassani |chapter=Chapter 20: Green's functions in one dimension |page=553 ''et seq'' |publisher=Springer |chapter-url=https://books.google.com/books?id=BCMLOp6DyFIC&pg=RA1-PA553 |year=1999 |isbn=0-387-98579-4}} and {{cite book |title=Green's function and boundary elements of multifield materials |author=Qing-Hua Qin |url=https://books.google.com/books?id=UUfy8CcJiDkC|isbn=978-0-08-045134-3 |year=2007 |publisher=Elsevier}}</ref> ग्रीन के फलन#Green.27s पर लेखों को असमांगी सीमा मान समस्याओं को हल करने के लिए देखें|ग्रीन के फलन और फ्रेडहोम सिद्धांत#असमान समीकरण पर लेख देखें। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि उपरोक्त गणित विशुद्ध रूप से औपचारिक है, और एक कठोर उपचार में कार्यात्मक विश्लेषण, [[हिल्बर्ट रिक्त स्थान]], [[वितरण (गणित)]] और आगे के अच्छे पृष्ठभूमि ज्ञान सहित कुछ सुंदर परिष्कृत गणित शामिल हैं। अधिक विवरण के लिए इन लेखों और संदर्भों से परामर्श लें।
For example, see {{cite book |title=Mathematical physics: a modern introduction to its foundations |author= Sadri Hassani |chapter=Chapter 20: Green's functions in one dimension |page=553 ''et seq'' |publisher=Springer |chapter-url=https://books.google.com/books?id=BCMLOp6DyFIC&pg=RA1-PA553 |year=1999 |isbn=0-387-98579-4}} and {{cite book |title=Green's function and boundary elements of multifield materials |author=Qing-Hua Qin |url=https://books.google.com/books?id=UUfy8CcJiDkC|isbn=978-0-08-045134-3 |year=2007 |publisher=Elsevier}}</ref> ग्रीन के फलन हरा .27 एस पर लेखों को असमांगी सीमा मान समस्याओं को हल करने के लिए देखें | ग्रीन के फलन और फ्रेडहोम सिद्धांत स्काई समीकरण पर लेख देखें। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि उपरोक्त गणित विशुद्ध रूप से औपचारिक है, और कठोर उपचार में कार्यात्मक विश्लेषण, [[हिल्बर्ट रिक्त स्थान|हिल्बर्ट रिक्त स्पेस]], [[वितरण (गणित)]] और आगे के अच्छे पृष्ठभूमि ज्ञान सहित कुछ सुंदर परिष्कृत गणित सम्मिलित हैं। अधिक विवरण के लिए इन लेखों और संदर्भों से परामर्श लें।


== स्पेक्ट्रल प्रमेय और [[रेले भागफल]] ==
== वर्णक्रमीय प्रमेय और [[रेले भागफल|रैले भागफल]] ==
ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याएँ सममित मैट्रिसेस में ईजेनवैल्यूज़ और ईजेनवेक्टरों के दहनशील महत्व के बारे में सबसे उपयोगी उदाहरण हो सकती हैं, विशेष रूप से मैट्रिक्स एम के संबंध में रेले भागफल के लिए।
ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याएँ सममित मैट्रिसेस में ईजेनवैल्यूज़ और ईजेनवेक्टरों के दहनशील महत्व के बारे में सबसे उपयोगी उदाहरण हो सकती हैं। विशेष रूप से आव्यूह एम के संबंध में रैले भागफल के लिए उपयोग किया जाता है।


प्रमेय 'चलो एम एक सममित मैट्रिक्स हो और एक्स को गैर-शून्य वेक्टर होने दें जो एम के संबंध में रेले भागफल को अधिकतम करता है। फिर, एक्स एम का एक ईजेनवेक्टर है जो रेले भागफल के बराबर ईजेनवेल्यू के साथ है। इसके अलावा, यह eigenvalue M का सबसे बड़ा eigenvalue है।''
प्रमेय 'चलो एम एक सममित आव्यूह हो और एक्स को गैर-शून्य सदिश होने दें जो एम के संबंध में रैले भागफल को अधिकतम करता है। फिर, एक्स एम का एक ईजेनवेक्टर है। जो रैले भागफल के समान ईजेनवेल्यू के साथ है। इसके अतिरिक्त, यह एजेंवलुए M का सबसे बड़ा एजेंवलुए है।


प्रमाण वर्णक्रमीय प्रमेय मान लें। माना M का आइगेन मान है <math>\lambda_1 \leq \lambda_2 \leq \cdots \leq \lambda_n</math>. के बाद से <math>\{v_i\}</math> एक ऑर्थोनॉर्मल आधार बनाते हैं, किसी भी सदिश x को इस आधार (रैखिक बीजगणित) में व्यक्त किया जा सकता है
प्रमाण वर्णक्रमीय प्रमेय मान लें। माना M का आइगेन मान <math>\lambda_1 \leq \lambda_2 \leq \cdots \leq \lambda_n</math> है। चूँकि <math>\{v_i\}</math> के बाद से एक ऑर्थोनॉर्मल आधार बनाते हैं, किसी भी सदिश x को इस आधार (रैखिक बीजगणित) में व्यक्त किया जा सकता है।


: <math>x = \sum_i v_i^T x v_i</math>
: <math>x = \sum_i v_i^T x v_i</math>
इस सूत्र को सिद्ध करने का तरीका बहुत आसान है। अर्थात्,
इस सूत्र को सिद्ध करने की विधि बहुत सरल है। अर्थात्,


: <math>\begin{align}
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= {} & \lambda_n x^T x,
= {} & \lambda_n x^T x,
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जहां हमने अंतिम पंक्ति में पारसेवल की पहचान का उपयोग किया। अंत में हम वह प्राप्त करते हैं
जहां हमने अंतिम पंक्ति में पारसेवल की व्युत्क्रम का उपयोग किया अंत में हम वह प्राप्त करते हैं।
:<math>\frac{x^T M x}{x^T x}\le \lambda_n</math>
:<math>\frac{x^T M x}{x^T x}\le \lambda_n</math>
इसलिए रैले भागफल हमेशा से कम होता है <math>\lambda_n</math>.<ref>Spielman, Daniel A. "Lecture Notes on Spectral Graph Theory" Yale University (2012) http://cs.yale.edu/homes/spielman/561/ .</ref>
इसलिए रैले भागफल सदैव <math>\lambda_n</math> से कम होता है।<ref>Spielman, Daniel A. "Lecture Notes on Spectral Graph Theory" Yale University (2012) http://cs.yale.edu/homes/spielman/561/ .</ref>
 
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* स्टर्म-लिउविल सिद्धांत, इंटीग्रल समीकरण, [[फ्रेडहोम सिद्धांत]]
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* वर्णक्रमीय ग्राफ सिद्धांत
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==टिप्पणियाँ==
==टिप्पणियाँ==
{{Reflist|2}}
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==संदर्भ==
==संदर्भ==
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* {{Cite book |title=Mathematical Methods in Quantum Mechanics; With Applications to Schrödinger Operators |author= Gerald Teschl |author-link= Gerald Teschl |publisher= American Mathematical Society |year=2009 |url=https://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-schroe/ |isbn=978-0-8218-4660-5  }}
* {{Cite book |title=Mathematical Methods in Quantum Mechanics; With Applications to Schrödinger Operators |author= Gerald Teschl |author-link= Gerald Teschl |publisher= American Mathematical Society |year=2009 |url=https://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-schroe/ |isbn=978-0-8218-4660-5  }}
* {{Cite book |title=Spectral Theory and Quantum Mechanics; Mathematical Foundations of Quantum Theories, Symmetries and Introduction to the Algebraic Formulation 2nd Edition |author= Valter Moretti |author-link= Valter Moretti |publisher= Springer |year=2018 |url=https://www.springer.com/it/book/9783319707051|isbn=978-3-319-70705-1 }}
* {{Cite book |title=Spectral Theory and Quantum Mechanics; Mathematical Foundations of Quantum Theories, Symmetries and Introduction to the Algebraic Formulation 2nd Edition |author= Valter Moretti |author-link= Valter Moretti |publisher= Springer |year=2018 |url=https://www.springer.com/it/book/9783319707051|isbn=978-3-319-70705-1 }}
==बाहरी संबंध==
==बाहरी संबंध==


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Latest revision as of 09:33, 12 June 2023

गणित में, वर्णक्रमीय सिद्धांत एकल वर्ग आव्यूह के आइजन्वेक्टर और एजेंवलुए सिद्धांत को विस्तारित करने वाले सिद्धांतों के लिए समावेशी शब्द है। जो विभिन्न प्रकार के गणितीय स्पेस में संचालक (गणित) की संरचना के बहुत व्यापक सिद्धांत के लिए है।[1] यह रैखिक बीजगणित के अध्ययन और रैखिक समीकरणों की प्रणाली और उनके सामान्यीकरण के समाधान का परिणाम है। सिद्धांत विश्लेषणात्मक कार्य से जुड़ा है क्योंकि संचालक के वर्णक्रमीय गुण वर्णक्रमीय मापदंड के विश्लेषणात्मक कार्यों से संबंधित हैं।Cite error: Closing </ref> missing for <ref> tag

वर्णक्रमीय सिद्धांत तैयार करने के तीन मुख्य विधि हैं । जिनमें से प्रत्येक को विभिन्न डोमेन में उपयोग मिलता है। हिल्बर्ट के प्रारंभिक सूत्रीकरण के बाद, अमूर्त हिल्बर्ट रिक्त स्पेस के बाद के विकास और उन पर एकल सामान्य संचालक के वर्णक्रमीय सिद्धांत भौतिकी की आवश्यकताओं के अनुकूल थे। जो जॉन वॉन न्यूमैन के काम के उदाहरण थे।[2] सामान्य रूप से बनच बीजगणित को संबोधित करने के लिए इस पर निर्मित आगे का सिद्धांत यह विकास गेलफैंड प्रतिनिधित्व की ओर जाता है। जो कम्यूटेटिव बनच बीजगणित को आवरण करता है, और आगे गैर-कम्यूटेटिव हार्मोनिक विश्लेषण में ले जाता है।

फूरियर विश्लेषण के साथ संबंध बनाने में अंतर देखा जा सकता है। वास्तविक रेखा पर फूरियर रूपांतरण अर्थ में विभेदक संचालक के रूप में व्युत्पन्न का वर्णक्रमीय सिद्धांत है। किन्तु इसके लिए घटना को आवरण करने के लिए पहले से ही सामान्यीकृत आइजनफंक्शन (उदाहरण के लिए, एब्स्ट्रेक्ट हिल्बर्ट स्पेस के माध्यम से) से सरल किया जाता है। दूसरी ओर स्थानीय रूप से कॉम्पैक्ट समूह के समूह बीजगणित का निर्माण करना सरल है। जिसके स्पेक्ट्रम में फूरियर रूपांतरण के मूल गुणों को सम्मिलित किया गया है, और यह पोंट्रीगिन द्वैत के माध्यम से किया जाता है।

कोई भी बनच रिक्त स्पेस पर संचालको के वर्णक्रमीय गुणों का अध्ययन कर सकता है। उदाहरण के लिए, बनच रिक्त स्पेस पर कॉम्पैक्ट संचालको में आव्यूह (गणित) के समान कई वर्णक्रमीय गुण होते हैं।

भौतिक पृष्ठभूमि

कंपन की भौतिकी की पृष्ठभूमि को इस प्रकार समझाया गया है।[3]

स्पेक्ट्रल सिद्धांत विभिन्न वस्तुओं की एक किस्म के स्थानीयकृत कंपन की जांच से जुड़ा है,परमाणु और अणु से रसायन विज्ञान में ध्वनिक वेवगाइड में बाधाएं। इन कंपनों में आवृत्ति होती है, और उद्देश्य यह तय करना है कि ऐसे स्थानीयकृत कंपन कब होते हैं, और आवृत्तियों की गणना कैसे करें। यह एक बहुत ही जटिल समस्या है क्योंकि प्रत्येक वस्तु में न केवल एक मौलिक स्वर होता है, किन्तु ओवरटोन की एक जटिल श्रृंखला भी होती है, जो एक शरीर से दूसरे में मौलिक रूप से भिन्न होती है।

इस तरह के भौतिक विचारों का विधि स्तर पर गणितीय सिद्धांत से कोई लेना-देना नहीं है, किन्तु अप्रत्यक्ष साझेदारी के उदाहरण हैं (उदाहरण के लिए मार्क काक का प्रश्न क्या आप ड्रम के आकार को सुन सकते हैं)। हिल्बर्ट द्वारा स्पेक्ट्रम शब्द को अपनाने का श्रेय विलियम विर्टिंगर के 1897 के हिल अंतर समीकरण (जीन डाइयूडोने द्वारा) के पेपर को दिया गया है, और इसे बीसवीं शताब्दी के पहले दशक के समय उनके छात्रों द्वारा लिया गया था। उनमें से एरहार्ड श्मिट और हरमन वेइल भी सम्मिलित थे। हिल्बर्ट स्पेस के लिए वैचारिक आधार हिल्बर्ट के विचारों से एरहार्ड श्मिट और फ्रिगियस रिज्ज़ द्वारा विकसित किया गया था।[4][5] यह लगभग बीस साल बाद था । जब श्रोडिंगर समीकरण के संदर्भ में क्वांटम यांत्रिकी तैयार की गई थी, कि परमाणु स्पेक्ट्रा के साथ संबंध बनाया गया था । कंपन के गणितीय भौतिकी के साथ संबंध पर पहले संदेह किया गया था, जैसा कि हेनरी पोंकारे ने टिप्पणी की थी। किन्तु सरल मात्रात्मक कारणों से खारिज कर दिया, बाल्मर श्रृंखला की व्याख्या अनुपस्थित थी।[6] क्वांटम यांत्रिकी में बाद की खोज कि वर्णक्रमीय सिद्धांत परमाणु स्पेक्ट्रम की विशेषताओं की व्याख्या कर सकता है। इसलिए हिल्बर्ट के वर्णक्रमीय सिद्धांत का उद्देश्य होने के अतिरिक्त अकारण था।

स्पेक्ट्रम की परिभाषा

सामान्य बानाच स्पेस पर प्रत्येक स्पेस परिभाषित सीमित रैखिक संचालक T पर विचार करें। हम परिवर्तन बनाते हैं।

यहाँ I व्युत्क्रम संकारक और ζ सम्मिश्र संख्या है। संकारक T का व्युत्क्रम, जो कि T-1 , द्वारा परिभाषित किया गया है।
यदि व्युत्क्रम उपस्थित है, तो T को नियमित कहा जाता है। यदि यह अस्तित्व में नहीं है, तो T को एकवचन कहा जाता है।

इन परिभाषाओं के साथ, T का विश्लेषक समुच्चय सभी जटिल संख्याओं का समुच्चय है। जैसे कि Rζ उपस्थित है और परिबद्ध संचालिका है। इस समुच्चय को अधिकांशतः ρ(T) के रूप में दर्शाया जाता है। T का स्पेक्ट्रम सभी सम्मिश्र संख्याओं ζ का समुच्चय है। जैसे कि Rζ विफल उपस्थित नहीं है या असीमित है। अधिकांशतः T के स्पेक्ट्रम को σ(T) द्वारा निरूपित किया जाता है। फलन Rζρ(T) में सभी ζ के लिए (अर्थात, जहाँ भी Rζ एक बंधे हुए संचालक के रूप में उपस्थित है) को T का विश्लेषक औपचारिकता कहा जाता है। इसलिए T का स्पेक्ट्रम जटिल तल में T के विश्लेषक समुच्चय का पूरक है।[7] T का प्रत्येक एजेंवलुए σ(T) से संबंधित है, किन्तु σ(T) में गैर-आइगेनवैल्यूज़ ​​​​हो सकते हैं।[8]

यह परिभाषा बानाच स्पेस पर प्रयुक्त होती है, किन्तु निश्चित रूप से अन्य प्रकार के स्पेस भी उपस्थित हैं । उदाहरण के लिए, टोपोलॉजिकल सदिश रिक्त स्पेस में बैनच स्पेस सम्मिलित है। किन्तु यह अधिक सामान्य हो सकता है।[9][10] दूसरी तरफ, बनच रिक्त स्पेस में हिल्बर्ट रिक्त स्पेस सम्मिलित हैं, और यह ये स्पेस हैं । जो सबसे बड़ा अनुप्रयोग और सबसे समृद्ध सैद्धांतिक परिणाम प्राप्त करते हैं।[11] उपयुक्त प्रतिबंधों के साथ, हिल्बर्ट स्पेस की संरचना के बारे में बहुत कुछ कहा जा सकता है। हिल्बर्ट स्पेस में वर्णक्रमीय सिद्धांत विशेष रूप से, स्व-आसन्न संचालको के लिए, स्पेक्ट्रम वास्तविक रेखा पर स्थित होता है और (सामान्य रूप से) असतत ईजेनवैल्यूज के बिंदु स्पेक्ट्रम के स्पेक्ट्रम (कार्यात्मक विश्लेषण) का अपघटन होता है। ईगेनवैल्यूज की गणना 2C और विशेषता समीकरण और निरंतर स्पेक्ट्रम है।[12]

वर्णक्रमीय सिद्धांत संक्षेप में

कार्यात्मक विश्लेषण और रैखिक बीजगणित में वर्णक्रमीय प्रमेय ऐसी स्थितियाँ स्थापित करता है। जिसके अनुसार संचालक को सरल रूप में सरल संचालको के योग के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। चूंकि इस आलेख के लिए पूर्ण कठोर प्रस्तुति उपयुक्त नहीं है। हम ऐसा दृष्टिकोण अपनाते हैं । जो गैर-विशेषज्ञ के लिए अधिक समझदार होने के उद्देश्य से औपचारिक उपचार की कठोरता और संतुष्टि से बचाता है।

संचालको के लिए पॉल डिराक के ब्रा-केट नोटेशन की प्रारंभ करके इस विषय का वर्णन करना सबसे सरल है।[13][14] उदाहरण के रूप में, एक बहुत ही विशेष रैखिक संचालक L को डाईडिक उत्पाद के रूप में लिखा जा सकता है।[15][16]

"ब्रा" ⟨b1| के संदर्भ में और "केट" |k1⟩. एक फलन f को केट द्वारा |f ⟩ के रूप में वर्णित किया गया है। कार्य f(x) निर्देशांक पर परिभाषित के रूप में दर्शाया गया है।

और f का परिमाण

जहाँ अंकन (*) जटिल संयुग्म को दर्शाता है। यह आंतरिक उत्पाद विकल्प एक बहुत ही विशिष्ट आंतरिक उत्पाद स्पेस को परिभाषित करता है। जो तर्कों की व्यापकता को प्रतिबंधित करता है।[11]

फलन f पर L का प्रभाव तब इस प्रकार वर्णित है।

यह परिणाम व्यक्त करते हुए कि f पर L का प्रभाव नया कार्य उत्पन्न करना है। द्वारा दर्शाए गए आंतरिक उत्पाद से गुणा किया जाता है।

अधिक सामान्य रैखिक संकारक L को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है।

जहां अदिश हैं और आधार (रैखिक बीजगणित) और हैं । स्पेस के लिए दोहरा आधार और पारस्परिक आधार के बीच के संबंध को आंशिक रूप से वर्णित किया गया है।

यदि ऐसी औपचारिकता प्रयुक्त होती है, तो एल और कार्यों के आइगेनवैल्यूज़ ​​​​हैं । L के आइजनफंक्शन हैं। आइगेनवैल्यूज़ ​​​​L के स्पेक्ट्रम में हैं।[17]

कुछ स्वाभाविक प्रश्न हैं: यह औपचारिकता किन परिस्थितियों में काम करती है, और किन संचालको के लिए एल इस तरह के अन्य संचालको की श्रृंखला में विस्तार संभव है? क्या किसी भी कार्य को आइजनफंक्शन के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है (क्या वे शाउडर आधार हैं) और किन परिस्थितियों में बिंदु स्पेक्ट्रम या निरंतर स्पेक्ट्रम उत्पन्न होता है? अनंत-आयामी रिक्त स्पेस और परिमित-आयामी रिक्त स्पेस के लिए औपचारिकताएं कैसे भिन्न होती हैं, या वे भिन्न होती हैं? क्या इन विचारों को रिक्त स्पेस के व्यापक वर्ग तक बढ़ाया जा सकता है? ऐसे सवालों का जवाब देना वर्णक्रमीय सिद्धांत का क्षेत्र है और इसके लिए कार्यात्मक विश्लेषण और आव्यूह (गणित) में अधिक पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है।

व्युत्क्रम का समाधान

यह खंड ब्रा-केट संकेतन का उपयोग करते हुए उपरोक्त खंड के कच्चे और तैयार विधि से जारी है, और कठोर उपचार के कई महत्वपूर्ण विवरणों पर प्रकाश डालता है।[18] कठोर गणितीय उपचार विभिन्न संदर्भों में पाया जा सकता है। विशेष रूप से, स्पेस का आयाम n परिमित होगा।

उपरोक्त अनुभाग के ब्रा-केट नोटेशन का उपयोग करते हुए, समाधान संचालक को इस प्रकार लिखा जा सकता है।

जहां यह ऊपर माना जाता है। आधार (रैखिक बीजगणित) और हैं । संबंध को संतुष्ट करने वाले स्पेस के लिए पारस्परिक आधार है।

समाधान संचालन की इस अभिव्यक्ति को निरूपण या समाधान का समाधान कहा जाता है।[18][19] यह औपचारिक प्रतिनिधित्व व्युत्क्रम की मूल संपत्ति को संतुष्ट करता है।

प्रत्येक धनात्मक पूर्णांक k के लिए मान्य है।

स्पेस में किसी भी कार्य के लिए व्युत्क्रम के समाधान को प्रयुक्त करना , एक प्राप्त करता है।

जो आधार कार्यों के संदर्भ में ψ की सामान्यीकृत फूरियर { ei } श्रृंखला है।[20]

यहाँ .

फॉर्म के कुछ संचालक समीकरण को देखते हुए।

स्पेस में एच के साथ, इस समीकरण को उपरोक्त आधार पर औपचारिक के माध्यम से हल किया जा सकता है।

जो संचालक समीकरण को आव्यूह समीकरण में परिवर्तित करता है। जो अज्ञात गुणांक cj निर्धारित करता है। सामान्यीकृत फूरियर गुणांक के संदर्भ में एच और आव्यूह तत्वों की संचालक है।

आधार और पारस्परिक आधार की प्रकृति और अस्तित्व को स्थापित करने में वर्णक्रमीय सिद्धांत की भूमिका उत्पन्न होती है। विशेष रूप से,आधार में कुछ रैखिक संचालक एल के ईजिनफंक्शन सम्मिलित हो सकते हैं।

{ λi के साथ} L के स्पेक्ट्रम से L के आइगेनवैल्यूज़ फिर ऊपर की व्युत्क्रम का समाधान L का युग्मक विस्तार प्रदान करता है।

विश्लेषक संचालक

वर्णक्रमीय सिद्धांत का प्रयोग, विश्लेषक संचालक R है।

L के आइजनफंक्शन और आइगेनवैल्यूज़ ​​​​के संदर्भ में मूल्यांकन किया जा सकता है, और L के अनुरूप ग्रीन का कार्य पाया जा सकता है।

स्पेस में कुछ इच्छानुसार कार्य करने के लिए R को प्रयुक्त करना, कहते हैं ।

इस फलन में L के प्रत्येक एजेंवलुए पर जटिल λ-प्लेन में ध्रुव (जटिल विश्लेषण) है। इस प्रकार, अवशेषों की कलन का उपयोग करते है।

जहाँ रेखा अभिन्न समुच्चय C के ऊपर है। जिसमें L के सभी आइगेनवैल्यूज़ ​​​​सम्मिलित हैं।

मान लीजिए कि हमारे कार्यों को कुछ निर्देशांक {xj}, वह है।

अंकन का परिचय

जहाँ δ(x − y) = δ(x1 − y1, x2 − y2, x3 − y3, ...) डायराक डेल्टा फलन है, [21] हम लिख सकते हैं।

तब:

फलन G(x, y; λ) द्वारा परिभाषित है।

संचालक एल के लिए ग्रीन का कार्य कहा जाता है, और संतुष्ट करता है।[22]

संचालक समीकरण

संचालक समीकरण पर विचार करें।

निर्देशांक के संदर्भ में:

विशेष स्थिति λ = 0 है।

पिछले खंड का ग्रीन का कार्य है।

और संतुष्ट करता है।

इस ग्रीन की फलन प्रॉपर्टी का उपयोग करता है।

फिर, इस समीकरण के दोनों पक्षों को h(z) से गुणा करना और समाकलित करना है।

जो सुझाव देता है समाधान है।

यही है, फलन ψ(x) संचालक समीकरण को संतुष्ट करता है। यदि हम ओ के स्पेक्ट्रम को ढूंढ सकते हैं, और g का निर्माण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

g को खोजने के और भी कई विधि हैं।[23] ग्रीन के फलन हरा .27 एस पर लेखों को असमांगी सीमा मान समस्याओं को हल करने के लिए देखें | ग्रीन के फलन और फ्रेडहोम सिद्धांत स्काई समीकरण पर लेख देखें। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि उपरोक्त गणित विशुद्ध रूप से औपचारिक है, और कठोर उपचार में कार्यात्मक विश्लेषण, हिल्बर्ट रिक्त स्पेस, वितरण (गणित) और आगे के अच्छे पृष्ठभूमि ज्ञान सहित कुछ सुंदर परिष्कृत गणित सम्मिलित हैं। अधिक विवरण के लिए इन लेखों और संदर्भों से परामर्श लें।

वर्णक्रमीय प्रमेय और रैले भागफल

ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याएँ सममित मैट्रिसेस में ईजेनवैल्यूज़ और ईजेनवेक्टरों के दहनशील महत्व के बारे में सबसे उपयोगी उदाहरण हो सकती हैं। विशेष रूप से आव्यूह एम के संबंध में रैले भागफल के लिए उपयोग किया जाता है।

प्रमेय 'चलो एम एक सममित आव्यूह हो और एक्स को गैर-शून्य सदिश होने दें जो एम के संबंध में रैले भागफल को अधिकतम करता है। फिर, एक्स एम का एक ईजेनवेक्टर है। जो रैले भागफल के समान ईजेनवेल्यू के साथ है। इसके अतिरिक्त, यह एजेंवलुए M का सबसे बड़ा एजेंवलुए है।

प्रमाण वर्णक्रमीय प्रमेय मान लें। माना M का आइगेन मान है। चूँकि के बाद से एक ऑर्थोनॉर्मल आधार बनाते हैं, किसी भी सदिश x को इस आधार (रैखिक बीजगणित) में व्यक्त किया जा सकता है।

इस सूत्र को सिद्ध करने की विधि बहुत सरल है। अर्थात्,

x के संबंध में रैले भागफल का मूल्यांकन करें:

जहां हमने अंतिम पंक्ति में पारसेवल की व्युत्क्रम का उपयोग किया अंत में हम वह प्राप्त करते हैं।

इसलिए रैले भागफल सदैव से कम होता है।[24]

यह भी देखें

टिप्पणियाँ

  1. Jean Alexandre Dieudonné (1981). कार्यात्मक विश्लेषण का इतिहास. Elsevier. ISBN 0-444-86148-3.
  2. John von Neumann (1996). The mathematical foundations of quantum mechanics; Volume 2 in Princeton Landmarks in Mathematics series (Reprint of translation of original 1932 ed.). Princeton University Press. ISBN 0-691-02893-1.
  3. E. Brian Davies, quoted on the King's College London analysis group website "Research at the analysis group".
  4. Nicholas Young (1988). हिल्बर्ट अंतरिक्ष के लिए एक परिचय. Cambridge University Press. p. 3. ISBN 0-521-33717-8.
  5. Jean-Luc Dorier (2000). On the teaching of linear algebra; Vol. 23 of Mathematics education library. Springer. ISBN 0-7923-6539-9.
  6. Cf. Spectra in mathematics and in physics Archived 2011-07-27 at the Wayback Machine by Jean Mawhin, p.4 and pp. 10-11.
  7. Edgar Raymond Lorch (2003). वर्णक्रमीय सिद्धांत (Reprint of Oxford 1962 ed.). Textbook Publishers. p. 89. ISBN 0-7581-7156-0.
  8. Nicholas Young (1988-07-21). पर। सीआईटी. p. 81. ISBN 0-521-33717-8.
  9. Helmut H. Schaefer; Manfred P. H. Wolff (1999). सामयिक वेक्टर रिक्त स्थान (2nd ed.). Springer. p. 36. ISBN 0-387-98726-6.
  10. Dmitriĭ Petrovich Zhelobenko (2006). प्रमुख संरचनाएं और प्रतिनिधित्व सिद्धांत के तरीके. American Mathematical Society. ISBN 0821837311.
  11. 11.0 11.1 Edgar Raymond Lorch (2003). "Chapter III: Hilbert Space". वर्णक्रमीय सिद्धांत. p. 57. ISBN 0-7581-7156-0.
  12. Edgar Raymond Lorch (2003). "Chapter V: The Structure of Self-Adjoint Transformations". वर्णक्रमीय सिद्धांत. p. 106 ff. ISBN 0-7581-7156-0.
  13. Bernard Friedman (1990). अनुप्रयुक्त गणित के सिद्धांत और तकनीक (Reprint of 1956 Wiley ed.). Dover Publications. p. 26. ISBN 0-486-66444-9.
  14. PAM Dirac (1981). क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांत (4th ed.). Oxford University Press. p. 29 ff. ISBN 0-19-852011-5.
  15. Jürgen Audretsch (2007). "Chapter 1.1.2: Linear operators on the Hilbert space". Entangled systems: new directions in quantum physics. Wiley-VCH. p. 5. ISBN 978-3-527-40684-5.
  16. R. A. Howland (2006). Intermediate dynamics: a linear algebraic approach (2nd ed.). Birkhäuser. p. 69 ff. ISBN 0-387-28059-6.
  17. Bernard Friedman (1990). "Chapter 2: Spectral theory of operators". पर। सीआईटी।. p. 57. ISBN 0-486-66444-9.
  18. 18.0 18.1 ऊपर संदर्भित डिराक की किताब में चर्चा देखें, और {{Cite book |title=रैखिक बीजगणित को अच्छी तरह से समझाया गया|author=Milan Vujičić |url= https://books.google.com/books?id=pifStNLaXGkC&pg=PA274 |page=274 |isbn=978-3-540-74637-9 |year=2008 |publisher=Springer }
  19. Cite error: Invalid <ref> tag; no text was provided for refs named rigor
  20. See for example, Gerald B Folland (2009). "Convergence and completeness". Fourier Analysis and its Applications (Reprint of Wadsworth & Brooks/Cole 1992 ed.). American Mathematical Society. pp. 77 ff. ISBN 978-0-8218-4790-9.
  21. PAM Dirac (1981). पर। सीआईटी. p. 60 ff. ISBN 0-19-852011-5.
  22. Bernard Friedman (1956). पर। सीआईटी. p. 214, Eq. 2.14. ISBN 0-486-66444-9.
  23. For example, see Sadri Hassani (1999). "Chapter 20: Green's functions in one dimension". Mathematical physics: a modern introduction to its foundations. Springer. p. 553 et seq. ISBN 0-387-98579-4. and Qing-Hua Qin (2007). Green's function and boundary elements of multifield materials. Elsevier. ISBN 978-0-08-045134-3.
  24. Spielman, Daniel A. "Lecture Notes on Spectral Graph Theory" Yale University (2012) http://cs.yale.edu/homes/spielman/561/ .

संदर्भ

बाहरी संबंध