सहभागिता पक्षपात: Difference between revisions
m (added Category:Vigyan Ready using HotCat) |
No edit summary |
||
| (One intermediate revision by one other user not shown) | |||
| Line 43: | Line 43: | ||
{{Biases}} | {{Biases}} | ||
[[Category:CS1 English-language sources (en)]] | |||
[[Category:Collapse templates]] | |||
[[Category: | |||
[[Category:Created On 01/06/2023]] | [[Category:Created On 01/06/2023]] | ||
[[Category:Vigyan Ready]] | [[Category:Lua-based templates]] | ||
[[Category:Machine Translated Page]] | |||
[[Category:Navigational boxes| ]] | |||
[[Category:Navigational boxes without horizontal lists]] | |||
[[Category:Pages with script errors]] | |||
[[Category:Sidebars with styles needing conversion]] | |||
[[Category:Template documentation pages|Documentation/doc]] | |||
[[Category:Templates Vigyan Ready]] | |||
[[Category:Templates generating microformats]] | |||
[[Category:Templates that add a tracking category]] | |||
[[Category:Templates that are not mobile friendly]] | |||
[[Category:Templates that generate short descriptions]] | |||
[[Category:Templates using TemplateData]] | |||
[[Category:Wikipedia metatemplates]] | |||
[[Category:प्रायोगिक पूर्वाग्रह]] | |||
[[Category:सर्वेक्षण पद्धति]] | |||
[[Category:सामाजिक अनुसंधान]] | |||
Latest revision as of 15:39, 15 June 2023
भागीदारी पूर्वाग्रह या गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह एक ऐसी घटना है जिसमें चुनाव, अनुसंधान, जनमत सर्वेक्षण आदि के परिणाम होते हैं। गैर-प्रतिनिधि बनना क्योंकि प्रतिभागियों में असमान रूप से कुछ लक्षण होते हैं जो परिणाम को प्रभावित करते हैं। इन लक्षणों का अर्थ है कि नमूना लक्षित आबादी से व्यवस्थित रूप से भिन्न है, जिसके परिणामस्वरूप संभावित रूप से पक्षपाती अनुमान हैं।[1] उदाहरण के लिए, एक अध्ययन में पाया गया कि जिन लोगों ने एड्स पर एक सर्वेक्षण का जवाब देने से इनकार कर दिया, "वे अधिक उम्र होते हैं, अधिकांशतः चर्च में उपस्थित होते हैं, सर्वेक्षणों की गोपनीयता में विश्वास करने की संभावना कम थी", और स्वयं यौन प्रकटीकरण कम होते हैं।[2] यह डब्ल्यू एडवर्ड्स डेमिंग (1990) में उल्लिखित कई कारकों के कारण हो सकता है।[3] गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह अध्ययन के दौरान संघर्षण पूर्वाग्रह के कारण अनुदैर्ध्य अध्ययन में एक समस्या हो सकती है।[4]
उदाहरण
यदि कोई एक क्षेत्र में 1000 प्रबंधकों के नमूने का चयन करता है और उन्हें उनके कार्यभार के बारे में चुनाव करता है, तो उच्च कार्यभार वाले प्रबंधक सर्वेक्षण का उत्तर नहीं दे सकते हैं क्योंकि उनके पास इसका उत्तर देने के लिए पर्याप्त समय नहीं है, और/या कम कार्यभार वाले प्रबंधक अस्वीकार कर सकते हैं। इस डर के कारण प्रतिक्रिया देने से इनकार कर सकते हैं कि उनके पर्यवेक्षक या सहकर्मी उन्हें अधिशेष कर्मचारी के रूप में देखेंगे (यदि सर्वेक्षण गैर-नामांकित है, या भविष्य में, उनका नाम उजागर नहीं किया जाना चाहिए) इसलिए, गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह वर्कलोड के लिए मापा मूल्य बहुत कम, बहुत अधिक, या, यदि उपरोक्त पूर्वाग्रहों के प्रभाव "गलत कारणों से एक-दूसरे को ऑफसेट करने के लिए होते हैं, इस आशय तो हो सकता है कि गलत कारणों के लिए सही इस प्रभाव के एक सरल उदाहरण के लिए, एक सर्वेक्षण पर विचार करें जिसमें सम्मिलित हैं, सहमत या असहमत: मेरे पास एक सर्वेक्षण पूरा करने के लिए पर्याप्त समय है।"
1936 के संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति चुनाव में | 1936 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव में, साहित्यिक डाइजेस्ट ने 10 मिलियन प्रश्नावली भेजीं, जिनमें से 2.4 मिलियन वापस कर दिया गया। इनके आधार पर, उन्होंने भविष्यवाणी की कि रिपब्लिकन अल्फ लैंडन 531 चुनावी मतों में से 370 से जीतेंगे, जबकि उन्हें केवल आठ वोट मिले। 1976 और 1988 में प्रकाशित शोध में निष्कर्ष निकाला गया कि गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह इस त्रुटि का प्राथमिक स्रोत था, यद्यपि उनका नमूना ढांचा मतदाताओं के विशाल बहुमत से काफी अलग था।[1] गैर-उत्तरदाताओं को युवा रोगियों, गरीब समुदायों और कम संतुष्ट लोगों के साथ जोड़ा गया है और बाद में पूर्वाग्रह का स्रोत हो सकता है।[5]
टेस्ट
गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह के परीक्षण के विभिन्न तरीके हैं। एक सामान्य तकनीक में जनसांख्यिकी और प्रमुख निर्माणों में अंतर के लिए प्रतिक्रियाओं के पहले और चौथे चतुर्थक की तुलना करना सम्मिलित है।[6] ई-मेल सर्वेक्षणों में सभी संभावित प्रतिभागियों से कुछ मूल्य पहले से ही ज्ञात हैं। (जैसे आयु, फर्म की शाखा, ...) और उनकी तुलना उन मूल्यों से की जा सकती है जो उत्तर देने वालों के उपसमूह में प्रचलित हैं। यदि कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है तो यह एक संकेतक है कि कोई गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह नहीं हो सकता है।
ई-मेल सर्वेक्षणों में जिन लोगों ने उत्तर नहीं दिया उन्हें भी व्यवस्थित रूप से फोन किया जा सकता है और सर्वेक्षण प्रश्नों की एक छोटी संख्या पूछ सकते हैं। यदि उनके उत्तर सर्वेक्षण का उत्तर देने वालों से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न नहीं हैं, तो कोई गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह नहीं हो सकता है। इस तकनीक को कभी-कभी गैर-प्रतिक्रिया अनुवर्ती कहा जाता है।
सामान्यतया, प्रतिक्रिया दर (सर्वेक्षण) जितनी कम होगी, खेल में गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह की संभावना उतनी ही अधिक होगी।
संबंधित शब्दावली
- स्व-चयन पूर्वाग्रह एक प्रकार का पूर्वाग्रह है जिसमें व्यक्ति स्वेच्छा से खुद को एक समूह में चुन लेते हैं, जिससे संभावित रूप से उस समूह की प्रतिक्रिया में पक्षपात हो जाता है।
- प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह के विपरीत नहीं है, बल्कि विभिन्न कारणों से गलत या असत्य उत्तर देने के लिए उत्तरदाताओं की संभावित प्रवृत्ति से संबंधित है।
यह भी देखें
संदर्भ
- ↑ 1.0 1.1 Fowler, Floyd (2009). Survey Research Methods (4th ed.) - SAGE Research Methods (in English). doi:10.4135/9781452230184. ISBN 9781412958417.
- ↑ "Participation Bias in AIDS-Related Telephone Surveys: Results From the National AIDS Behavioral Survey (NABS) Non-Response Study".
- ↑ Deming, W. Edwards. Sample design in business research. Vol. 23. John Wiley & Sons, 1990.
- ↑ Ann, Bowling (2014-07-01). Research methods in health : Investigating health and health services. Milton Keynes. ISBN 9780335262755. OCLC 887254158.
{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link) - ↑ Imam, Mohamed A.; et al. (2014). "Loss to follow-up after total hip replacement: a source of bias in patient reported outcome measures and registry datasets?". HIP International. 24 (5): 465–472. doi:10.5301/hipint.5000141.
- ↑ Armstrong, J.S.; Overton, T. (1977). "Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys". Journal of Marketing Research. 14 (3): 396–402. CiteSeerX 10.1.1.36.7783. doi:10.2307/3150783. JSTOR 3150783.
अग्रिम पठन
- Special issue of Public Opinion Quarterly (Volume 70, Issue 5) about "Nonresponse Bias in Household Surveys": http://poq.oxfordjournals.org/content/70/5.toc
- Slonim, R; Wang, C; Garbarino, E; Merrett, D (2013). "Opting-in: Participation bias in economic experiments". Journal of Economic Behavior & Organization. 90: 43–70. doi:10.1016/j.jebo.2013.03.013.
