रॉ इमेज फॉर्मेट: Difference between revisions

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{{hatnote|"कैमरा कच्चा" यहां पुनर्निर्देश करता है; एडोब उत्पाद के लिए [[एडोब कैमरा रॉ]] देखें. ".एसआरएफ" यहां रीडायरेक्ट करता है; एटीएल फ़ाइल प्रकार के लिए, [[एटीएल सर्वर या एसआरएफ फ़ाइलें]] देखें। ".एनआरडब्ल्यू" यहां रीडायरेक्ट करता है; नॉर्थ राइन-वेस्टफेलिया के लिए जर्मन भौगोलिक डोमेन के लिए, [[.दे]] देखें। [[रॉडिस्क]] के साथ भ्रमित होना}}
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एक कैमरा रॉ इमेज फाइल में [[डिजिटल कैमरा]], [[मोशन पिक्चर फिल्म स्कैनर]], या अन्य [[ छवि स्कैनर ]] के [[ छवि संवेदक ]] से असंसाधित या न्यूनतम संसाधित डेटा होता है।<ref>{{cite web|url=https://luminous-landscape.com/understanding-raw-files-explained/|title=रॉ फाइलों को समझाया गया|date=2 March 2011|publisher=Luminous Landscape}}</ref><ref name="LoC">{{cite web|url=http://www.digitalpreservation.gov/formats/fdd/fdd000241.shtml|title=कैमरा रॉ प्रारूप|publisher=[[Library of Congress]]|work=Digital Preservation|date=2006-10-04|access-date=2014-03-11}}</ref> कच्ची फ़ाइलों को इसलिए नाम दिया गया है क्योंकि वे अभी तक संसाधित नहीं हुई हैं, और उनमें बड़ी मात्रा में संभावित अनावश्यक डेटा हैं। आम तौर पर, इमेज को कच्चे कन्वर्टर द्वारा प्रोसेस किया जाता है, एक वाइड-गैमट इंटरनल [[ रंगीन स्थान ]] में जहां स्टोरेज, प्रिंटिंग या आगे के हेरफेर के लिए [[जेपीईजी]] या [[पीएनजी]] जैसे देखने योग्य फ़ाइल फॉर्मेट में फाइल फॉर्मेट रूपांतरण से पहले सटीक समायोजन किया जा सकता है। डिजिटल इमेज कैप्चर उपकरण के विभिन्न निर्माताओं द्वारा दर्जनों कच्चे प्रारूप उपयोग में हैं।
इस प्रकार का कैमरा रॉ इमेज फाइल में [[डिजिटल कैमरा]], [[मोशन पिक्चर फिल्म स्कैनर]], या अन्य [[ छवि स्कैनर |इमेज स्कैनर]] के [[ छवि संवेदक |इमेज संवेदक]] से असंसाधित या न्यूनतम संसाधित डेटा होता है।<ref>{{cite web|url=https://luminous-landscape.com/understanding-raw-files-explained/|title=रॉ फाइलों को समझाया गया|date=2 March 2011|publisher=Luminous Landscape}}</ref><ref name="LoC">{{cite web|url=http://www.digitalpreservation.gov/formats/fdd/fdd000241.shtml|title=कैमरा रॉ प्रारूप|publisher=[[Library of Congress]]|work=Digital Preservation|date=2006-10-04|access-date=2014-03-11}}</ref> रॉ फ़ाइलों को इसलिए नाम दिया गया है क्योंकि वे अभी तक संसाधित नहीं हुई हैं और उनमें बड़ी मात्रा में संभावित अनावश्यक डेटा हैं। सामान्यतः इमेज को रॉ परिवर्तक द्वारा प्रोसेस किया जाता है, वाइड-गैमट इंटरनल [[ रंगीन स्थान |रंगीन स्थान]] में जहां संचयेज, प्रिंटिंग या आगे के हेरफेर के लिए [[जेपीईजी]] या [[पीएनजी]] जैसे देखने योग्य फ़ाइल फॉर्मेट में फाइल फॉर्मेट रूपांतरण से पहले स्पष्ट समायोजन किया जा सकता है। डिजिटल इमेज कैप्चर उपकरण के विभिन्न निर्माताओं द्वारा अंकितनों रॉ प्रारूप उपयोग में हैं।


== औचित्य ==
== औचित्य ==
कच्ची छवि फ़ाइलों को कभी-कभी गलत तरीके से डिजिटल नकारात्मक (फ़ोटोग्राफ़ी) के रूप में वर्णित किया जाता है। बल्कि, कच्चे डेटासेट एक्सपोज़र (फ़ोटोग्राफ़ी) की तरह अधिक होते हैं, लेकिन [[अव्यक्त छवि]] फिल्म जिसे एक गैर-विनाशकारी तरीके से परिवर्तित (इलेक्ट्रॉनिक रूप से विकसित) कई बार देखने योग्य, प्रतिवर्ती चरणों में एक नेत्रहीन वांछित छवि तक पहुंचने के लिए परिवर्तित किया जा सकता है। (एक्सपोज़्ड फिल्म के साथ, विकास एक एकल घटना है जो अनएक्सपोज़्ड फिल्म को अपरिवर्तनीय रूप से भौतिक रूप से बदल देती है।)
रॉ इमेज फ़ाइलों को कभी-कभी गलत विधियों से डिजिटल नकारात्मक (फ़ोटोग्राफ़ी) के रूप में वर्णित किया जाता है। किंतु, रॉ डेटासेट एक्सपोजर (फ़ोटोग्राफ़ी) की तरह अधिक होते हैं किन्तु [[अव्यक्त छवि|अव्यक्त इमेज]] फिल्म जिसे गैर-विनाशकारी विधियों से परिवर्तित (इलेक्ट्रॉनिक रूप से विकसित) कई बार देखने योग्य प्रतिवर्ती चरणों में नेत्रहीन वांछित इमेज तक पहुंचने के लिए परिवर्तित किया जा सकता है। (एक्सपोज़्ड फिल्म के साथ विकास एकल घटना हैं। जो अनएक्सपोज़्ड फिल्म को अपरिवर्तनीय रूप से भौतिक रूप से बदल देती है।)


अविकसित फोटोग्राफिक फिल्म की तरह, एक कच्ची डिजिटल छवि में विकसित फिल्म या प्रिंट की तुलना में व्यापक गतिशील रेंज # फोटोग्राफी या रंग सरगम ​​​​हो सकती है। विकास के बाद भौतिक फिल्म के विपरीत, रॉ फाइल एक्सपोजर के समय कैप्चर की गई जानकारी को सुरक्षित रखती है। अपरिष्कृत छवि प्रारूपों का उद्देश्य सेंसर से प्राप्त डेटा को कम से कम जानकारी के नुकसान के साथ सहेजना है।
अविकसित फोटोग्राफिक फिल्म की तरह रॉ डिजिटल इमेज में विकसित फिल्म या प्रिंट की तुलना में व्यापक गतिशील रेंज या फोटोग्राफी या रंग विस्तार ​​​​हो सकती है। विकास के बाद भौतिक फिल्म के विपरीत रॉ फाइल एक्सपोजर के समय कैप्चर की गईऔर जानकारी को सुरक्षित रखती है। अपरिष्कृत इमेज प्रारूपों का उद्देश्य सेंसर से प्राप्त डेटा को कम से कम जानकारी के हानि के साथ बचाता है।


कच्चे छवि प्रारूपों का उद्देश्य दृश्य की [[रेडियोमेट्रिक गणना यह दर्शाती]] विशेषताओं को कैप्चर करना है, अर्थात, कैमरा सेंसर के सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर प्रकाश की तीव्रता और दृश्य के रंग के बारे में भौतिक जानकारी। अधिकांश कच्चे छवि फ़ाइल प्रारूप अपेक्षित अंतिम छवि में बिंदुओं के बजाय सेंसर के व्यक्तिगत फोटो-ग्रहणशील तत्वों (कभी-कभी [[पिक्सेल]] कहलाते हैं) की ज्यामिति के अनुसार संवेदित जानकारी संग्रहीत करते हैं: हेक्सागोनल तत्व विस्थापन वाले सेंसर, उदाहरण के लिए, उनके हेक्सागोनल रूप से प्रत्येक के लिए रिकॉर्ड जानकारी -डिस्प्लेस्ड सेल, जो एक डिकोडिंग सॉफ्टवेयर अंततः डिजिटल विकास के दौरान आयताकार ज्यामिति में बदल जाएगा।
रॉ इमेज प्रारूपों का उद्देश्य दृश्य की [[रेडियोमेट्रिक गणना यह दर्शाती]] विशेषताओं को कैप्चर करना है, अर्थात कैमरा सेंसर के सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर प्रकाश की तीव्रता और दृश्य के रंग के बारे में भौतिक जानकारी है। और अधिकांश रॉ इमेज फ़ाइल प्रारूप अपेक्षित अंतिम इमेज में बिंदुओं के अतिरिक्त सेंसर के व्यक्तिगत फोटो-ग्रहणशील तत्वों (कभी-कभी [[पिक्सेल]] कहलाते हैं) जो की ज्यामिति के अनुसार संवेदित जानकारी संग्रहीत करते हैं: हेक्सागोनल तत्व विस्थापन वाले सेंसर, उदाहरण के लिए, उनके हेक्सागोनल रूप से प्रत्येक के लिए रिकॉर्ड जानकारी -डिस्प्लेस्ड सेल, जो डिकोडिंग सॉफ्टवेयर अंततः डिजिटल विकास के समय आयताकार ज्यामिति में परिवर्तित कर दिया गया था।


== फ़ाइल सामग्री ==
== फ़ाइल सामग्री ==


कच्ची फाइलों में कैमरे के सेंसर डेटा से देखने योग्य छवि बनाने के लिए आवश्यक जानकारी होती है। कच्ची फ़ाइलों की संरचना अक्सर एक सामान्य पैटर्न का अनुसरण करती है:
रॉ फाइलों में कैमरे के सेंसर डेटा से देखने योग्य इमेज बनाने के लिए आवश्यक जानकारी होती है। रॉ फ़ाइलों की संरचना अधिकांशतः सामान्य पैटर्न का अनुसरण करती है:


* एक छोटा फाइल हेडर जिसमें आम तौर पर [[endianness]] का एक संकेतक होता है | फाइल की बाइट-ऑर्डरिंग, एक फाइल आइडें[[ मनमुटाव ]]ायर और मुख्य फाइल डेटा में एक ऑफसेट
* छोटा फाइल हेडर जिसमें सामान्यतः [[endianness|एन्दिंनेस]] का संकेतक होता है फाइल की बाइट-ऑर्डरिंग, फाइल आइडें[[ मनमुटाव | मनमुटाव]] और मुख्य फाइल डेटा में ऑफसेट होता है
* कैमरा सेंसर [[ मेटाडाटा ]] जो सेंसर छवि डेटा की व्याख्या करने के लिए आवश्यक है, जिसमें सेंसर का आकार, [[रंग फिल्टर सरणी]] की विशेषताएं और इसकी [[आईसीसी प्रोफ़ाइल]] शामिल हैं
* कैमरा सेंसर [[ मेटाडाटा |मेटाडाटा]] जो सेंसर इमेज डेटा की व्याख्या करने के लिए आवश्यक है जिसमें सेंसर का आकार, [[रंग फिल्टर सरणी]] की विशेषताएं और इसकी [[आईसीसी प्रोफ़ाइल]] सम्मिलित हैं
* छवि मेटाडेटा जो किसी भी [[सामग्री प्रबंधन प्रणाली]] के वातावरण या [[डेटाबेस]] में शामिल करने के लिए उपयोगी हो सकता है। इनमें एक्सपोज़र सेटिंग, कैमरा/स्कैनर/लेंस मॉडल, शूट/स्कैन की तिथि (और, वैकल्पिक रूप से, स्थान), संलेखन जानकारी और अन्य शामिल हैं। कुछ कच्ची फाइलों में [[ विनिमेय छवि फ़ाइल स्वरूप ]] फॉर्मेट में डेटा के साथ एक मानकीकृत मेटाडेटा सेक्शन होता है।
* इमेज मेटाडेटा जो किसी भी [[सामग्री प्रबंधन प्रणाली]] के वातावरण या [[डेटाबेस]] में सम्मिलित करने के लिए उपयोगी हो सकता है। इनमें एक्सपोजरसेटिंग, कैमरा/स्कैनर/लेंस मॉडल, शूट/स्कैन की तिथि (और, वैकल्पिक रूप से, स्थान), संलेखन जानकारी और अन्य सम्मिलित हैं। कुछ रॉ फाइलों में [[ विनिमेय छवि फ़ाइल स्वरूप |विनिमेय इमेज फ़ाइल स्वरूप]] फॉर्मेट में डेटा के साथ मानकीकृत मेटाडेटा सेक्शन होता है।
* एक छवि [[थंबनेल]]
* इमेज [[थंबनेल]]
* अधिकांश कच्ची फ़ाइलों में छवि का पूर्ण आकार JPEG रूपांतरण होता है, जिसका उपयोग कैमरे के LCD पैनल पर फ़ाइल का पूर्वावलोकन करने के लिए किया जाता है।
* अधिकांश रॉ फ़ाइलों में इमेज का पूर्ण आकार जेपीईजी रूपांतरण होता है, जिसका उपयोग कैमरे के एलसीडी पैनल पर फ़ाइल का पूर्वावलोकन करने के लिए किया जाता है।
* मोशन पिक्चर फिल्म स्कैन के मामले में, [[फ़ाइल अनुक्रम]] में या तो [[timecode]], [[कीकोड]] या फ़्रेम संख्या जो स्कैन की गई रील में फ़्रेम अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करती है। यह आइटम फ़ाइल को फ़ाइल क्रम में क्रमित करने की अनुमति देता है (इसके फ़ाइल नाम पर भरोसा किए बिना)
* मोशन पिक्चर फिल्म स्कैन के स्थितियों में [[फ़ाइल अनुक्रम]] में या तो [[timecode|टाइमकोड]], [[कीकोड]] या फ़्रेम संख्या जो स्कैन की गई रील में फ़्रेम अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करती है। यह आइटम फ़ाइल को फ़ाइल क्रम में क्रमित करने की अनुमति देता हैं।(इसके फ़ाइल नाम पर भरोसा किए बिना)
* सेंसर छवि डेटा
* सेंसर इमेज डेटा


IIQ (फेज वन (कंपनी)), 3FR ([[हैसलब्लैड]]), DCR, K25, KDC ([[ KODAK ]]), CRW CR2 CR3 (कैनन इंक.), ERF ([[Epson]]), MEF ([[ममिया]]), MOS ( [[ पत्ता मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी ]]), NEF NRW ([[Nikon]]), Orf फॉर्मेट ([[ ओलिंप निगम ]]), PEF (पेंटाक्स), RW2 ([[ PANASONIC ]]) और ARW, SRF, SR2 ([[सोनी]]), TIFF, टैग की गई इमेज फाइल फॉर्मेट पर आधारित हैं।<ref>{{cite web | title=Exif टूल, समर्थित फ़ाइल प्रकार| url=http://www.sno.phy.queensu.ca/~phil/exiftool/#supported}}</ref> ये फ़ाइलें कई तरीकों से टीआईएफएफ मानक से विचलित हो सकती हैं, जिसमें गैर-मानक फ़ाइल शीर्षलेख का उपयोग, अतिरिक्त छवि टैग शामिल करना और कुछ टैग किए गए डेटा का एन्क्रिप्शन शामिल है।
आईआईक्यू (फेज वन (कंपनी)), 3एफआर ([[हैसलब्लैड]]), डीसीआर, के 25, केडीसी ([[ KODAK | केओडीएके]]), सीआरडब्ल्यू सीआर2सीआर3(कैनन इंक.), ईआरएफ([[Epson|ईपीएसओएन),]]एमईएफ ([[ममिया]]), एमओएस ( [[ पत्ता मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी |पत्ता मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी]] ), एनईएफ एनआरडब्ल्यू ([[Nikon|निकॉन]]), ओआरएफ फॉर्मेट ([[ ओलिंप निगम ]]), पीईएफ़ (पेंटाक्स), आरडब्ल्यू 2 ([[ PANASONIC | पैनासोनिक]]) और एआरडब्ल्यू, एसआरएफ, एसआर2 ([[सोनी]]), टीआईएफएफ, टैग की गई इमेज फाइल फॉर्मेट पर आधारित हैं।<ref>{{cite web | title=Exif टूल, समर्थित फ़ाइल प्रकार| url=http://www.sno.phy.queensu.ca/~phil/exiftool/#supported}}</ref> ये फ़ाइलें कई तरीकों से टीआईएफएफ मानक से विचलित हो सकती हैं, जिसमें गैर-मानक फ़ाइल शीर्षलेख का उपयोग, अतिरिक्त इमेज टैग सम्मिलित करना और कुछ टैग किए गए डेटा का एन्क्रिप्शन सम्मिलित है।


पैनासोनिक का रॉ कन्वर्टर [[लुमिक्स]] जैसे कैमरों पर ज्यामितीय विरूपण और रंगीन विपथन को ठीक करता है,<ref>{{cite web|url=http://theonlinephotographer.typepad.com/the_online_photographer/2008/12/panasonic-lx3-b.html|title=Panasonic LX3 Barrel Distortion Controversy|website=The Online Photographer}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.imaging-resource.com/PRODS/LX3/LX3A4.HTM|title=Panasonic DMC-LX3 Review - Optics|website=Imaging Resource}}</ref><ref>{{cite web |url=http://www.seriouscompacts.com/2008/10/panasonic-lx3-lens-distortion.html |title=Panasonic LX3 Lens Distortion |publisher=Seriouscompacts.com |access-date=2011-12-11 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20081024142050/http://www.seriouscompacts.com/2008/10/panasonic-lx3-lens-distortion.html |archive-date=2008-10-24 }}</ref> आवश्यक सुधार जानकारी के साथ संभवतः कच्चे में शामिल है।<ref>[http://www.imaging-resource.com/PRODS/panasonic-lx7/panasonic-lx7A4.HTM Panasonic Lumix LX7 Review] - Imaging Resource</ref> फेज वन (कंपनी) का कच्चा कनवर्टर [[एक को पकड़ो]] ज्यामितीय विरूपण, रंगीन विपथन, बैंगनी फ्रिंजिंग और कीस्टोन सुधार के लिए सॉफ्टवेयर और विशेष रूप से डिजाइन किए गए हार्डवेयर में झुकाव-शिफ्ट की शिफ्ट क्षमता का अनुकरण करते हुए 100 से अधिक विभिन्न कैमरों से अधिकांश कच्ची फाइलों पर सुधार प्रदान करता है। .<ref>{{cite web|title=Review: Capture One 6 Pro|url=http://photo.it-enquirer.com/2011/01/11/review-capture-one-6-pro/|publisher=IT Enquirer|access-date=5 October 2011}}</ref><ref>{{cite web|title=Phase One Capture One 6 Pro Review|url=http://www.ephotozine.com/article/phase-one-capture-one-6-pro--review-15828|publisher=ePhotoZine|access-date=5 October 2011}}</ref> कैनन के डीपीपी एप्लिकेशन के लिए भी यही है, कम से कम सभी अधिक महंगे कैमरों जैसे [[कैनन ईओएस]] और कॉम्पैक्ट कैमरों के [[ कैनन पॉवरशॉट जी ]] के लिए।
पैनासोनिक का रॉ परिवर्तक[[लुमिक्स]] जैसे कैमरों पर ज्यामितीय विरूपण और रंगीन विपथन को ठीक करता है,<ref>{{cite web|url=http://theonlinephotographer.typepad.com/the_online_photographer/2008/12/panasonic-lx3-b.html|title=Panasonic LX3 Barrel Distortion Controversy|website=The Online Photographer}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.imaging-resource.com/PRODS/LX3/LX3A4.HTM|title=Panasonic DMC-LX3 Review - Optics|website=Imaging Resource}}</ref><ref>{{cite web |url=http://www.seriouscompacts.com/2008/10/panasonic-lx3-lens-distortion.html |title=Panasonic LX3 Lens Distortion |publisher=Seriouscompacts.com |access-date=2011-12-11 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20081024142050/http://www.seriouscompacts.com/2008/10/panasonic-lx3-lens-distortion.html |archive-date=2008-10-24 }}</ref> आवश्यक सुधार जानकारी के साथ संभवतः रॉ में सम्मिलित है।<ref>[http://www.imaging-resource.com/PRODS/panasonic-lx7/panasonic-lx7A4.HTM Panasonic Lumix LX7 Review] - Imaging Resource</ref> फेज वन (कंपनी) का रॉ कनवर्टर [[एक को पकड़ो|को पकड़ो]] ज्यामितीय विरूपण, रंगीन विपथन, बैंगनी फ्रिंजिंग और कीस्टोन सुधार के लिए सॉफ्टवेयर और विशेष रूप से डिजाइन किए गए हार्डवेयर में झुकाव-शिफ्ट की शिफ्ट क्षमता का अनुकरण करते हुए 100 से अधिक विभिन्न कैमरों से अधिकांश रॉ फाइलों पर सुधार प्रदान करता है। .<ref>{{cite web|title=Review: Capture One 6 Pro|url=http://photo.it-enquirer.com/2011/01/11/review-capture-one-6-pro/|publisher=IT Enquirer|access-date=5 October 2011}}</ref><ref>{{cite web|title=Phase One Capture One 6 Pro Review|url=http://www.ephotozine.com/article/phase-one-capture-one-6-pro--review-15828|publisher=ePhotoZine|access-date=5 October 2011}}</ref> कैनन के डीपीपी एप्लिकेशन के लिए भी यही है, कम से कम सभी अधिक बहुमूल्य कैमरों जैसे [[कैनन ईओएस]] और कॉम्पैक्ट कैमरों के [[ कैनन पॉवरशॉट जी |कैनन पॉवरशॉट जी]] के लिए किया जाता है।


[[डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप)]], एडोब डिजिटल नकारात्मक प्रारूप, टीआईएफएफ 6.0 प्रारूप का एक विस्तार है और टैग छवि फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी | टीआईएफएफ / ईपी के साथ संगत है, और विनिमेय सहित विभिन्न खुले प्रारूपों और / या खुले मानक का उपयोग करता है छवि फ़ाइल प्रारूप, [[एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म]], [[अंतर्राष्ट्रीय प्रेस दूरसंचार परिषद]], CIE 1931 रंग स्थान, ICC प्रोफ़ाइल और JPEG।<ref name="DNGspecification">Adobe: [http://www.adobe.com/products/dng/pdfs/dng_spec_1_3_0_0.pdf DNG Specification]</ref>
[[डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप)]], एडोब डिजिटल नकारात्मक प्रारूप, टीआईएफएफ 6.0 प्रारूप का विस्तार है और टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी | टीआईएफएफ / ईपी के साथ संगत है, और विनिमेय सहित विभिन्न खुले प्रारूपों और / या खुले मानक का उपयोग करता है इमेज फ़ाइल प्रारूप, [[एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म|स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म]], [[अंतर्राष्ट्रीय प्रेस दूरसंचार परिषद]], सीआईई1931 रंग स्थान, आईसीसी प्रोफ़ाइल और जेपीईजी है।<ref name="DNGspecification">Adobe: [http://www.adobe.com/products/dng/pdfs/dng_spec_1_3_0_0.pdf DNG Specification]</ref>




=== सेंसर छवि डेटा ===
=== सेंसर इमेज डेटा ===


[[डिजिटल फोटोग्राफी]] में, कच्ची फ़ाइल वह भूमिका निभाती है जो [[फ़ोटोग्राफिक फिल्म]] [[डिजिटल बनाम फिल्म फोटोग्राफी]] में निभाती है। इस प्रकार कच्ची फ़ाइलों में पूर्ण गतिशील रेंज (आमतौर पर 12- या 14-बिट) डेटा होता है जैसा कि प्रत्येक कैमरे के छवि संवेदक पिक्सेल से पढ़ा जाता है।
[[डिजिटल फोटोग्राफी]] में, रॉ फ़ाइल वह भूमिका निभाती है जो [[फ़ोटोग्राफिक फिल्म]], [[डिजिटल बनाम फिल्म फोटोग्राफी|फिल्म फोटोग्राफी]] में निभाती है। इस प्रकार रॉ फ़ाइलों में पूर्ण गतिशील रेंज (सामान्यतः 12- या 14-बिट) डेटा होता है जैसा कि प्रत्येक कैमरे के इमेज संवेदक पिक्सेल से पढ़ा जाता है।


कैमरे का सेंसर लगभग हमेशा एक [[आरजीबीई फिल्टर]] सरणी (सीएफए) के साथ आच्छादित होता है, आमतौर पर एक [[बायर फिल्टर]] होता है, जिसमें लाल, हरे, नीले और (दूसरे) हरे फिल्टर के 2x2 मैट्रिक्स के मोज़ेक होते हैं।
कैमरे का सेंसर लगभग सदैव [[आरजीबीई फिल्टर]] सरणी (सीएफए) के साथ आच्छादित होता है, सामान्यतः [[बायर फिल्टर]] होता है, जिसमें लाल, हरे, नीले और (दूसरे) हरे फिल्टर के 2x2 आव्युह के मोज़ेक होते हैं।


बायर फ़िल्टर पर एक भिन्नता Sony साइबर-शॉट DSC-F828 का RGBE फ़िल्टर है, जिसने RG पंक्तियों में हरे रंग को पन्ना (रंग) # पन्ना के साथ बदल दिया<ref>
बायर फ़िल्टर पर भिन्नता सोनी साइबर-शॉट डीएससी -एफ 828 का आरजीबीई फ़िल्टर है, जिसने आरजी पंक्तियों में हरे रंग को पन्ना (रंग) या पन्ना के साथ बदल दिया<ref>
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  |date= 15 July 2003 }}</ref>
  |date= 15 July 2003 }}</ref> रंग) अन्य सेंसर, जैसे कि [[फोवोन X3 सेंसर|फोवोन एक्स 3 सेंसर]], आरजीबी रूप में सीधे जानकारी प्राप्त करते हैं (प्रत्येक स्थान में तीन पिक्सेल सेंसर का उपयोग करके)। इस आरजीबी रॉ डेटा को अभी भी इमेज फ़ाइल बनाने के लिए संसाधित करने की आवश्यकता है, क्योंकि रॉ आरजीबी मान सेंसर की प्रतिक्रियाओं से मेल खाते हैं, [[sRGB|एसआरजीबी]] जैसे मानक रंग स्थान के लिए नहीं है। चूंकि कोई कलर फिल्टर ऐरे नहीं है, इसलिए [[डेमोसाइसिंग]] की कोई आवश्यकता नहीं है।
रंग)अन्य सेंसर, जैसे कि [[फोवोन X3 सेंसर]], आरजीबी रूप में सीधे जानकारी प्राप्त करते हैं (प्रत्येक स्थान में तीन पिक्सेल सेंसर का उपयोग करके)। इस आरजीबी कच्चे डेटा को अभी भी एक छवि फ़ाइल बनाने के लिए संसाधित करने की आवश्यकता है, क्योंकि कच्चे आरजीबी मान सेंसर की प्रतिक्रियाओं से मेल खाते हैं, [[sRGB]] जैसे मानक रंग स्थान के लिए नहीं। चूंकि कोई कलर फिल्टर ऐरे नहीं है, इसलिए [[डेमोसाइसिंग]] की कोई जरूरत नहीं है।


छवि स्कैनर और [[फिल्म स्कैनर]] सेंसर आमतौर पर सीधे संकीर्ण आरजीबी या आरजीबीआई (जहां मैं स्वचालित धूल हटाने के लिए अतिरिक्त इन्फ्रारेड चैनल के लिए खड़ा होता है) स्ट्रिप्स होते हैं जो एक छवि में बहते हैं। [[एचडीआरआई (डेटा प्रारूप)]] [[अवरक्त सफाई]] डेटा को स्टोर करने में सक्षम है, जिसे अतिरिक्त 16-बिट चैनल के रूप में इन्फ्रारेड सफाई के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। कच्ची फाइलों के बारे में शेष चर्चा उन पर भी लागू होती है। गति समझौता के रूप में कुछ स्कैनर होस्ट सिस्टम को अपरिष्कृत डेटा तक पहुंचने की बिल्कुल भी अनुमति नहीं देते हैं। उपलब्ध डायनेमिक रेंज के सर्वश्रेष्ठ हिस्से का चयन करने के लिए कच्चे डेटा को स्कैनर के अंदर बहुत तेजी से संसाधित किया जाता है, इसलिए स्थायी भंडारण के लिए केवल परिणाम कंप्यूटर को पास किया जाता है, जिससे स्थानांतरित डेटा की मात्रा कम हो जाती है और इसलिए किसी भी गति के लिए बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है। छवि थ्रूपुट।{{Citation needed|reason=no citation mentions scanners, so one is needed|date=July 2018}}
इमेज स्कैनर और [[फिल्म स्कैनर]] सेंसर सामान्यतः सीधे संकीर्ण आरजीबी या आरजीबीआई (जहां मैं स्वचालित धूल हटाने के लिए अतिरिक्त इन्फ्रारेड चैनल के लिए खड़ा होता है) स्ट्रिप्स होते हैं जो इमेज में बहते हैं। [[एचडीआरआई (डेटा प्रारूप)]] [[अवरक्त सफाई]] डेटा को संचय करने में सक्षम है जिसे अतिरिक्त 16-बिट चैनल के रूप में इन्फ्रारेड सफाई के लिए उपयोग किया जा सकता है। रॉ फाइलों के बारे में शेष चर्चा उन पर भी प्रयुक्त होती है। गति समझौता के रूप में कुछ स्कैनर होस्ट सिस्टम को अपरिष्कृत डेटा तक पहुंचने की बिल्कुल भी अनुमति नहीं देते हैं। उपलब्ध डायनेमिक रेंज के सर्वश्रेष्ठ हिस्से का चयन करने के लिए रॉ डेटा को स्कैनर के अंदर बहुत तेजी से संसाधित किया जाता है, इसलिए स्थायी संचयन के लिए केवल परिणाम कंप्यूटर को पास किया जाता है, जिससे स्थानांतरित डेटा की मात्रा कम हो जाती है और इसलिए किसी भी गति के लिए बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है।


कच्ची फ़ाइल से एक छवि प्राप्त करने के लिए, डेटा के इस मोज़ेक को मानक आरजीबी फॉर्म में परिवर्तित किया जाना चाहिए। इसे अक्सर कच्चे विकास के रूप में जाना जाता है।
रॉ फ़ाइल से इमेज प्राप्त करने के लिए, डेटा के इस मोज़ेक को मानक आरजीबी फॉर्म में परिवर्तित किया जाना चाहिए। इसे अधिकांशतः रॉ विकास के रूप में जाना जाता है।


चार-सेंसर 2x2 बायर-मैट्रिक्स कच्चे रूप से आरजीबी पिक्सेल में परिवर्तित करते समय, हरे रंग की जोड़ी का उपयोग संसाधित आउटपुट पिक्सेल के ल्यूमिनेंस विवरण को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, जबकि लाल और नीले रंग, जिनमें से प्रत्येक में आधे नमूने होते हैं, ज्यादातर उपयोग किए जाते हैं छवि के अधिक धीरे-धीरे बदलते [[क्रोमिनेंस]] घटक के लिए।
चार-सेंसर 2x2 बायर-आव्युह रॉ रूप से आरजीबी पिक्सेल में परिवर्तित करते समय, हरे रंग की जोड़ी का उपयोग संसाधित आउटपुट पिक्सेल के ल्यूमिनेंस विवरण को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, जबकि लाल और नीले रंग, जिनमें से प्रत्येक में आधे नमूने होते हैं, अधिकतर उपयोग किए जाते हैं इमेज के अधिक धीरे-धीरे परिवर्तित [[क्रोमिनेंस]] घटक के लिए होता है।


यदि कच्चा प्रारूप डेटा उपलब्ध है, तो इसका उपयोग उच्च-गतिशील-रेंज इमेजिंग रूपांतरण में किया जा सकता है, तीन अलग-अलग छवियों को कैप्चर करने के बहु-एक्सपोज़र एचडीआई दृष्टिकोण के सरल विकल्प के रूप में, एक अंडरएक्सपोज़्ड, एक सही और एक ओवरएक्सपोज़्ड, और एक को ओवरलेइंग दूसरे के ऊपर।
यदि रॉ प्रारूप डेटा उपलब्ध है, तो इसका उपयोग उच्च-गतिशील-रेंज इमेजिंग रूपांतरण में किया जा सकता है, तीन अलग-अलग इमेजो को कैप्चर करने के बहु-एक्सपोज़र एचडीआई दृष्टिकोण के सरल विकल्प के रूप में, अंडरएक्सपोज़्ड, सही और ओवरएक्सपोज़्ड, और को ओवरलेइंग दूसरे के ऊपर है।


=== मानकीकरण ===
=== मानकीकरण ===
{{Cleanup|section|reason=should this go to [[Digital Negative|DNG]] or [[TIFF/EP]]?|date=November 2010}}
रॉ फाइलों की सामग्री का विस्तृत और संक्षिप्त विवरण प्रदान करना अत्यधिक समस्याग्रस्त है। भी रॉ प्रारूप नहीं है; प्रारूप समान या मौलिक रूप से भिन्न हो सकते हैं। विभिन्न निर्माता अपने स्वयं के मालिकाना और सामान्यतः गैर-दस्तावेजी प्रारूपों का उपयोग करते हैं, जिन्हें सामूहिक रूप से रॉ प्रारूप के रूप में जाना जाता है। अधिकांशतः वे कैमरा मॉडल से दूसरे में प्रारूप भी परिवर्तित कर दिया जाता हैं। निकॉन, कैनन और सोनी सहित कई प्रमुख कैमरा निर्माताओं ने फ़ाइल के [[ कूटलेखन |कूटलेखन]] भागों को तीसरे पक्ष के उपकरणों तक पहुँचने से रोकने के प्रयास में लगा रहा था।<ref name="dcinterview">{{cite web|url=http://www.dpreview.com/news/0504/05042701davecoffininterview.asp |title=Raw storm in a teacup? |publisher=Dpreview.com |access-date=2007-12-09 |date=2005-04-27 }}  Dave Coffin, creator of the [[dcraw]] program, discusses some of his successful reverse-engineering in this interview, and mentions his enthusiasm for the [[Digital Negative (file format)|DNG]] format.</ref>
कच्ची फाइलों की सामग्री का विस्तृत और संक्षिप्त विवरण प्रदान करना अत्यधिक समस्याग्रस्त है। एक भी कच्चा प्रारूप नहीं है; प्रारूप समान या मौलिक रूप से भिन्न हो सकते हैं। विभिन्न निर्माता अपने स्वयं के मालिकाना और आम तौर पर गैर-दस्तावेजी प्रारूपों का उपयोग करते हैं, जिन्हें सामूहिक रूप से कच्चे प्रारूप के रूप में जाना जाता है। अक्सर वे एक कैमरा मॉडल से दूसरे में प्रारूप भी बदलते हैं। निकॉन, कैनन और सोनी सहित कई प्रमुख कैमरा निर्माताओं ने फ़ाइल के [[ कूटलेखन ]] भागों को तीसरे पक्ष के उपकरणों तक पहुँचने से रोकने के प्रयास में।<ref name="dcinterview">{{cite web|url=http://www.dpreview.com/news/0504/05042701davecoffininterview.asp |title=Raw storm in a teacup? |publisher=Dpreview.com |access-date=2007-12-09 |date=2005-04-27 }}  Dave Coffin, creator of the [[dcraw]] program, discusses some of his successful reverse-engineering in this interview, and mentions his enthusiasm for the [[Digital Negative (file format)|DNG]] format.</ref>
 
असंगत स्वरूपण की इस उद्योग-व्यापी स्थिति ने कई फ़ोटोग्राफ़रों को चिंतित किया है जो चिंता करते हैं कि उनकी मूल्यवान कच्ची तस्वीरें किसी दिन अप्राप्य हो सकती हैं, क्योंकि कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम अप्रचलित हो जाते हैं और नए सॉफ़्टवेयर से कच्चे स्वरूपों को छोड़ दिया जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले [[खुला स्रोत सॉफ्टवेयर]] सॉफ़्टवेयर की उपलब्धता, जो कच्चे छवि प्रारूपों को डिकोड करती है, विशेष रूप से [[dcraw]], ने इन चिंताओं को कम करने में मदद की है। [[माइकल रीचमैन]] और जुएरगेन स्पीच के एक निबंध में कहा गया है कि यहां दो समाधान हैं - ए के कैमरा उद्योग द्वारा अपनाना: रॉ [एसआईसी] प्रारूपों का सार्वजनिक प्रलेखन; अतीत, वर्तमान और भविष्य, या, अधिक संभावना बी: एक सार्वभौमिक रॉ [एसआईसी] प्रारूप को अपनाना।<ref name="LLtherawflaw">{{cite web |url=http://www.luminous-landscape.com/essays/raw-flaw.shtml |title=रॉ दोष (चमकदार लैंडस्केप पर)|author-first1=Michael |author-last1=Reichmann |author-link1=Michael Reichmann |author-first2=Juergen |author-last2=Specht |date=May 2005 |access-date=2009-09-23 |archive-date=2010-01-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20100108012720/http://www.luminous-landscape.com/essays/raw-flaw.shtml |url-status=dead }}</ref><ref name="RawFlawLLWord">{{cite web |url=http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.doc |title=रॉ दोष (चमकदार लैंडस्केप पर)|author-first1=Michael |author-last1=Reichmann |author-link1=Michael Reichmann |author-first2=Juergen |author-last2=Specht |date=May 2005 |format=DOC |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20120920220220/http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.doc |archive-date=2012-09-20 }}</ref><ref name="RawFlawLLPDF">{{cite web |url=http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.pdf |title=रॉ दोष (चमकदार लैंडस्केप पर)|author-first1=Michael |author-last1=Reichmann |author-link1=Michael Reichmann |author-first2=Juergen |author-last2=Specht |date=May 2005 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20110106132544/http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.pdf |archive-date=2011-01-06 }}</ref> [यूएस] लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस कलेक्शंस के लिए योजना कच्चे-फ़ाइल स्वरूपों को कम वांछनीय फ़ाइल स्वरूपों के रूप में पहचानती है, और सुझाए गए विकल्प के रूप में डीएनजी की पहचान करती है।<ref name="USLOCpreferences">Planning for US Library of Congress Collections: [http://www.digitalpreservation.gov/formats/content/still_preferences.shtml Preferences in Summary]</ref>
असंगत स्वरूपण की इस उद्योग-व्यापी स्थिति ने कई फ़ोटोग्राफ़रों को चिंतित किया है जो चिंता करते हैं कि उनकी मूल्यवान रॉ इमेज किसी दिन अप्राप्य हो सकती हैं, क्योंकि कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम अप्रचलित हो जाते हैं और नए सॉफ़्टवेयर से रॉ स्वरूपों को छोड़ दिया जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले [[खुला स्रोत सॉफ्टवेयर]] सॉफ़्टवेयर की उपलब्धता, जो रॉ इमेज प्रारूपों को डिकोड करती है, विशेष रूप से [[dcraw|डीसीआरए डब्ल्यू]], ने इन चिंताओं को कम करने में सहायता की है। [[माइकल रीचमैन]] और जुएरगेन स्पीच के निबंध में कहा गया है कि यहां दो समाधान हैं - ए के कैमरा उद्योग द्वारा अपनाना: रॉ [एसआईसी] प्रारूपों का सार्वजनिक प्रलेखन; अतीत, वर्तमान और भविष्य, या, अधिक संभावना बी: सार्वभौमिक रॉ [एसआईसी] प्रारूप को अपनाना।<ref name="LLtherawflaw">{{cite web |url=http://www.luminous-landscape.com/essays/raw-flaw.shtml |title=रॉ दोष (चमकदार लैंडस्केप पर)|author-first1=Michael |author-last1=Reichmann |author-link1=Michael Reichmann |author-first2=Juergen |author-last2=Specht |date=May 2005 |access-date=2009-09-23 |archive-date=2010-01-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20100108012720/http://www.luminous-landscape.com/essays/raw-flaw.shtml |url-status=dead }}</ref><ref name="RawFlawLLWord">{{cite web |url=http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.doc |title=रॉ दोष (चमकदार लैंडस्केप पर)|author-first1=Michael |author-last1=Reichmann |author-link1=Michael Reichmann |author-first2=Juergen |author-last2=Specht |date=May 2005 |format=DOC |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20120920220220/http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.doc |archive-date=2012-09-20 }}</ref><ref name="RawFlawLLPDF">{{cite web |url=http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.pdf |title=रॉ दोष (चमकदार लैंडस्केप पर)|author-first1=Michael |author-last1=Reichmann |author-link1=Michael Reichmann |author-first2=Juergen |author-last2=Specht |date=May 2005 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20110106132544/http://www.luminous-landscape.com/TheRawFlaw.pdf |archive-date=2011-01-06 }}</ref> [यूएस] लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस कलेक्शंस के लिए योजना रॉ-फ़ाइल स्वरूपों को कम वांछनीय फ़ाइल स्वरूपों के रूप में पहचानती है, और सुझाए गए विकल्प के रूप में डीएनजी की पहचान करती है।<ref name="USLOCpreferences">Planning for US Library of Congress Collections: [http://www.digitalpreservation.gov/formats/content/still_preferences.shtml Preferences in Summary]</ref>
DNG एकमात्र कच्चा छवि प्रारूप है जिसके लिए उद्योग-व्यापी खरीद की मांग की जा रही है। यह आईएसओ मानक कच्चे छवि प्रारूप आईएसओ 12234-2, टैग छवि फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी | टीआईएफएफ / ईपी पर आधारित है, और इसके साथ संगत है, और उस मानक के संशोधन में आईएसओ द्वारा उपयोग किया जा रहा है।
 
डीएनजी मात्र रॉ इमेज प्रारूप है जिसके लिए उद्योग-व्यापी खरीद की मांग की जा रही है। यह आईएसओ मानक रॉ इमेज प्रारूप आईएसओ 12234-2, टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी टीआईएफएफ / ईपी पर आधारित है, और इसके साथ संगत है, और उस मानक के संशोधन में आईएसओ द्वारा उपयोग किया जा रहा है।


ISO मानक रॉ इमेज फॉर्मेट ISO 12234-2 है, जिसे टैग इमेज फाइल फॉर्मेट / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी|TIFF/EP के रूप में जाना जाता है। (TIFF/EP गैर-कच्ची , या संसाधित , छवियों का भी समर्थन करता है)। टीआईएफएफ/ईपी ने कई कैमरों के कच्चे छवि प्रारूपों के लिए आधार प्रदान किया। उदाहरण के लिए, निकॉन की एनईएफ कच्ची फाइलें टीआईएफएफ/ईपी पर आधारित हैं, और इसमें एक टैग शामिल है जो टीआईएफएफ/ईपी के संस्करण की पहचान करता है जिस पर वे आधारित हैं।<ref>Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/raw.htm#contents What is in a raw file?]</ref> Adobe का DNG कच्चा फ़ाइल प्रारूप TIFF/EP पर आधारित था, और DNG विनिर्देश कहता है कि DNG ... TIFF-EP मानक के अनुकूल है।<ref>Adobe: [http://www.adobe.com/products/dng/index.html DNG 1.3.0.0 Specification (June 2009)] (scroll down a bit)</ref> कई कैमरे डीएनजी को अपने कच्चे छवि प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं, इसलिए उस सीमित अर्थ में वे टीआईएफएफ/ईपी का भी उपयोग करते हैं।<ref name="barrypearson.co.uk">Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/products.htm#manufacturers Products from Camera Manufacturers that use DNG in some way]</ref>
आईएसओ मानक रॉ इमेज फॉर्मेट आईएसओ 12234-2 है, जिसे टैग इमेज फाइल फॉर्मेट / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी टीआईएफएफ/ईपी के रूप में जाना जाता है। (टीआईएफएफ/ईपी गैर-रॉ , या संसाधित , इमेज का भी समर्थन करता है)। टीआईएफएफ/ईपी ने कई कैमरों के रॉ इमेज प्रारूपों के लिए आधार प्रदान किया। उदाहरण के लिए, निकॉन की एनईएफ रॉ फाइलें टीआईएफएफ/ईपी पर आधारित हैं, और इसमें टैग सम्मिलित है जो टीआईएफएफ/ईपी के संस्करण की पहचान करता है जिस पर वे आधारित हैं।<ref>Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/raw.htm#contents What is in a raw file?]</ref> एडोबका डीएनजी रॉ फ़ाइल प्रारूप टीआई एफएफ/ईपी पर आधारित था और डीएनजी विनिर्देश कहता है कि डीएनजी टीआईएफएफ-ईपी मानक के अनुकूल है।<ref>Adobe: [http://www.adobe.com/products/dng/index.html DNG 1.3.0.0 Specification (June 2009)] (scroll down a bit)</ref> कई कैमरे डीएनजी को अपने रॉ इमेज प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं, इसलिए उस सीमित अर्थ में वे टीआईएफएफ/ईपी का भी उपयोग करते हैं।<ref name="barrypearson.co.uk">Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/products.htm#manufacturers Products from Camera Manufacturers that use DNG in some way]</ref>
[[Adobe Systems]] ने सितंबर 2004 में इस DNG कच्चे छवि प्रारूप को लॉन्च किया। सितंबर 2006 तक, कई कैमरा निर्माताओं ने [[Leica Camera]], [[Samsung]], [[Ricoh]], Pentax, Hasselblad (देशी कैमरा समर्थन) सहित नए कैमरा मॉडल में DNG के लिए समर्थन की घोषणा करना शुरू कर दिया था; और, [[ बेहतर प्रकाश ]] (निर्यात)।<ref name="PEARSONproductssept2006">Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/products_y2.htm DNG support, to end-September 2006]</ref> Leica Digital-Modul-R (DMR) सबसे पहले DNG को अपने मूल स्वरूप के रूप में उपयोग करने वाला था।<ref name="PEARSONhistory">Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/history.htm A brief history of DNG]</ref> सितंबर 2009 में Adobe ने कहा कि DNG के लिए कोई ज्ञात बौद्धिक संपदा भार या लाइसेंस आवश्यकताएं नहीं थीं।<ref>Adobe Labs: [http://labs.adobe.com/technologies/cinemadng/ CinemaDNG] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120307214651/http://labs.adobe.com/technologies/cinemadng/ |date=2012-03-07 }} (final bullet point)</ref> एक डिजिटल नकारात्मक (डीएनजी) विशिष्टता पेटेंट लाइसेंस है,<ref>Adobe: [http://www.adobe.com/products/dng/license.html Digital Negative (DNG) Specification Patent License]</ref> लेकिन यह वास्तव में यह नहीं बताता है कि डीएनजी पर कोई पेटेंट है, और सितंबर 2009 का बयान इस लाइसेंस के प्रकाशित होने के कम से कम 4 साल बाद किया गया था।


टीआईएफएफ/ईपी ने 2006 में अपना 5 साल का संशोधन चक्र शुरू किया।<ref>I3A (International Imaging Industry Association): [https://web.archive.org/web/20080426200725/http://www.i3a.org/news/newsletters/eye-on-standards/eye_on_standards_v3_n2/#director WG18, Ad Hoc groups and JWG 20/22/23 Meet in Tokyo]</ref> Adobe ने ISO के संशोधित TIFF/EP मानक का हिस्सा बनने के लिए मानकीकरण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संगठन को DNG विनिर्देश की पेशकश की।<ref>Web archive of widely distributed email: [http://archives.free.net.ph/message/20070418.233346.5ae65389.en.html Forwarded Message from a member of the ISO TC42 (technical committee for photography) working group 18 (electronic imaging) standards group]</ref><ref>DPReview: [http://www.dpreview.com/news/0805/08051503adobeDNG.asp Adobe seeks International recognition for DNG]</ref> टीआईएफएफ/ईपी के संशोधन के बारे में आईएसओ से अक्टूबर 2008 में एक प्रगति रिपोर्ट में कहा गया है कि संशोधन ... वर्तमान में दो इंटरऑपरेबिलिटी-प्रोफाइल, संसाधित छवि डेटा के लिए आईपी 1, टीआईएफ एक्सटेंशन का उपयोग करके, और कच्चे छवि डेटा के लिए आईपी 2 शामिल हैं। डीएनजी एक्सटेंशन।<ref>I3A (International Imaging Industry Association): [http://www.i3a.org/news/newsletters/eye-on-standards/eye-on-standards-october-2008/#working_group_reports ISO 12234 Part 2 – TIFF/EP] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20081023232343/http://www.i3a.org/news/newsletters/eye-on-standards/eye-on-standards-october-2008/ |date=2008-10-23 }} (scroll down a bit)</ref> यह IP 2 है जो यहाँ प्रासंगिक है। सितंबर 2009 में एक प्रगति रिपोर्ट में कहा गया है कि यह प्रारूप डीएनजी 1.3 के समान होगा, जो विकास के शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है।<ref>NPES: [http://www.npes.org/pdf/TC130WG2N1363_Minutes-Beijing-Sept09.pdf Minutes of ISO/TC 130/WG2, 39th Meeting], see 14f</ref>
[[Adobe Systems|एडोब सिस्टम्स]] ने सितंबर 2004 में इस डीएनजी रॉ इमेज प्रारूप को लॉन्च किया। सितंबर 2006 तक, कई कैमरा निर्माताओं ने [[Leica Camera|लीका कैमरा]], [[Samsung|सैमसंग]], [[Ricoh|रिकोह]], पेंटाक्स, हैसलब्लैड (देशी कैमरा समर्थन) सहित नए कैमरा मॉडल में डीएनजी के लिए समर्थन की घोषणा करना प्रारंभिकू कर दिया था; और, [[ बेहतर प्रकाश |उत्तम प्रकाश]] (निर्यात)।<ref name="PEARSONproductssept2006">Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/products_y2.htm DNG support, to end-September 2006]</ref> लीका डिजिटल-मोडुल-आर (डीएमआर) सबसे पहले डीएनजी को अपने मूल स्वरूप के रूप में उपयोग करने वाला था।<ref name="PEARSONhistory">Barry Pearson: [http://www.barrypearson.co.uk/articles/dng/history.htm A brief history of DNG]</ref> सितंबर 2009 में एडोब ने कहा कि डीएनजी के लिए कोई ज्ञात बौद्धिक संपदा भार या लाइसेंस आवश्यकताएं नहीं थीं।<ref>Adobe Labs: [http://labs.adobe.com/technologies/cinemadng/ CinemaDNG] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120307214651/http://labs.adobe.com/technologies/cinemadng/ |date=2012-03-07 }} (final bullet point)</ref> डिजिटल नकारात्मक (डीएनजी) विशिष्टता पेटेंट लाइसेंस है,<ref>Adobe: [http://www.adobe.com/products/dng/license.html Digital Negative (DNG) Specification Patent License]</ref> किन्तु यह वास्तव में यह नहीं बताता है कि डीएनजी पर कोई पेटेंट है, और सितंबर 2009 का कथन इस लाइसेंस के प्रकाशित होने के कम से कम 4 साल बाद किया गया था।
DNG का उपयोग ओपन-सोर्स डेवलपर्स द्वारा किया गया है।<ref name="dcinterview"/>कैमरा निर्माताओं द्वारा उपयोग भिन्न होता है: कैनन, निकोन, सोनी और कुछ अन्य जैसी सबसे बड़ी कंपनियां डीएनजी का उपयोग नहीं करती हैं। छोटी कंपनियाँ और विशिष्ट कैमरों के निर्माता जिन्हें अन्यथा सॉफ़्टवेयर कंपनियों से समर्थन प्राप्त करने में कठिनाई हो सकती है, वे अक्सर DNG को अपने मूल कच्चे छवि प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं। पेंटाक्स अपने कच्चे छवि प्रारूप के वैकल्पिक विकल्प के रूप में डीएनजी का उपयोग करता है। ऐसी 15 या अधिक कंपनियाँ हैं, जिनमें कुछ ऐसी भी हैं जो मूवी कैमरों में विशेषज्ञ हैं।<ref name="barrypearson.co.uk"/>इसके अलावा, अधिकांश कैनन पॉइंट एंड शूट कैमरे [[सीएचडीके]] का उपयोग कर डीएनजी का समर्थन कर सकते हैं।


कैनन रॉ v2 (CR2) ज्यादातर TIFF पर आधारित है <ref>[https://github.com/lclevy/libcraw2/blob/master/docs/cr2_poster.pdf TIFF structure of Canon CR2]</ref> और दोषरहित जेपीईजी आईटीयू-टी81।<ref>[https://github.com/lclevy/libcraw2/blob/master/docs/cr2_lossless.pdf Lossless ITU-T81 jpeg compression of Canon CR2]</ref>
टीआईएफएफ/ईपी ने 2006 में अपना 5 साल का संशोधन चक्र प्रारंभिकू किया।<ref>I3A (International Imaging Industry Association): [https://web.archive.org/web/20080426200725/http://www.i3a.org/news/newsletters/eye-on-standards/eye_on_standards_v3_n2/#director WG18, Ad Hoc groups and JWG 20/22/23 Meet in Tokyo]</ref> एडोब ने आईएसओ के संशोधित टीआईएफएफ/ईपी मानक का हिस्सा बनने के लिए मानकीकरण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संगठन को डीएनजी विनिर्देश की पेशकश की।<ref>Web archive of widely distributed email: [http://archives.free.net.ph/message/20070418.233346.5ae65389.en.html Forwarded Message from a member of the ISO TC42 (technical committee for photography) working group 18 (electronic imaging) standards group]</ref><ref>DPReview: [http://www.dpreview.com/news/0805/08051503adobeDNG.asp Adobe seeks International recognition for DNG]</ref> टीआईएफएफ/ईपी के संशोधन के बारे में आईएसओ से अक्टूबर 2008 में प्रगति सूची में कहा गया है कि संशोधन .. वर्तमान में दो इंटरऑपरेबिलिटी-प्रोफाइल, संसाधित इमेज डेटा के लिए आईपी 1 टीआईएफ एक्सटेंशन का उपयोग करके, और रॉ इमेज डेटा के लिए आईपी 2 सम्मिलित हैं। डीएनजी एक्सटेंशन।<ref>I3A (International Imaging Industry Association): [http://www.i3a.org/news/newsletters/eye-on-standards/eye-on-standards-october-2008/#working_group_reports ISO 12234 Part 2 – TIFF/EP] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20081023232343/http://www.i3a.org/news/newsletters/eye-on-standards/eye-on-standards-october-2008/ |date=2008-10-23 }} (scroll down a bit)</ref> यह आई पी 2 है जो यहाँ वास्तविक है। सितंबर 2009 में प्रगति सूची में कहा गया है कि यह प्रारूप डीएनजी 1.3 के समान होगा, जो विकास के प्रारम्भिक बिंदु के रूप में कार्य करता है।<ref>NPES: [http://www.npes.org/pdf/TC130WG2N1363_Minutes-Beijing-Sept09.pdf Minutes of ISO/TC 130/WG2, 39th Meeting], see 14f</ref>
कैनन रॉ v3 (CR3)<ref>[https://github.com/lclevy/canon_cr3 Describing the Canon Raw v3 (CR3) file format]</ref> ISO बेस मीडिया फ़ाइल फ़ॉर्मेट (ISO/IEC 14496-12) पर आधारित है, जिसमें कस्टम टैग और अज्ञात crx कोडेक हैं।


सोनी अल्फा रॉ (एआरडब्ल्यू)<ref>{{cite web | url=https://github.com/lclevy/sony_raw | title=Description of Sony RAW file formats (SRF, SR2, ARW and ARQ) | website=[[GitHub]] | date=4 June 2022 }}</ref> TIFF फ़ाइल स्वरूप, मालिकाना मेकरनोट फ़ील्ड और संपीड़न विधियों पर आधारित है।
डीएनजी का उपयोग ओपन-सोर्स डेवलपर्स द्वारा किया गया है।<ref name="dcinterview" /> कैमरा निर्माताओं द्वारा उपयोग भिन्न होता है: कैनन, निकोन, सोनी और कुछ अन्य जैसी सबसे बड़ी कंपनियां डीएनजी का उपयोग नहीं करती हैं। छोटी कंपनियाँ और विशिष्ट कैमरों के निर्माता जिन्हें अन्यथा सॉफ़्टवेयर कंपनियों से समर्थन प्राप्त करने में कठिनाई हो सकती है, वे अधिकांशतः डीएनजी को अपने मूल रॉ इमेज प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं। पेंटाक्स अपने रॉ इमेज प्रारूप के वैकल्पिक विकल्प के रूप में डीएनजी का उपयोग करता है। ऐसी 15 या अधिक कंपनियाँ हैं, जिनमें कुछ ऐसी भी हैं जो मूवी कैमरों में विशेषज्ञ हैं।<ref name="barrypearson.co.uk" /> इसके अतिरिक्त, अधिकांश कैनन पॉइंट एंड शूट कैमरे [[सीएचडीके]] का उपयोग कर डीएनजी का समर्थन कर सकते हैं।
 
कैनन रॉ वी 2 (सीआर2) अधिकतर टीआईएफएफ पर आधारित है <ref>[https://github.com/lclevy/libcraw2/blob/master/docs/cr2_poster.pdf TIFF structure of Canon CR2]</ref> और दोषरहित जेपीईजी आईटीयू-टी81।<ref>[https://github.com/lclevy/libcraw2/blob/master/docs/cr2_lossless.pdf Lossless ITU-T81 jpeg compression of Canon CR2]</ref>
 
कैनन रॉ v3 (सीआर3)<ref>[https://github.com/lclevy/canon_cr3 Describing the Canon Raw v3 (CR3) file format]</ref> आईएसओ बेस मीडिया फ़ाइल फ़ॉर्मेट (आईएसओ /आईईसी 14496-12) पर आधारित है, जिसमें कस्टम टैग और अज्ञात सीआरएक्स कोडेक हैं।
 
सोनी अल्फा रॉ (एआरडब्ल्यू)<ref>{{cite web | url=https://github.com/lclevy/sony_raw | title=Description of Sony RAW file formats (SRF, SR2, ARW and ARQ) | website=[[GitHub]] | date=4 June 2022 }}</ref> टीआईएफएफ फ़ाइल स्वरूप, मालिकाना मेकरनोट फ़ील्ड और संपीड़न विधियों पर आधारित है।


== प्रसंस्करण ==
== प्रसंस्करण ==
{{See also|Color image pipeline}}
{{See also|रंग इमेज  पाइपलाइन}}


देखने या मुद्रित करने के लिए, कैमरे के छवि संवेदक से आउटपुट को संसाधित करना पड़ता है, अर्थात, दृश्य के एक फोटोग्राफिक प्रतिपादन में परिवर्तित किया जाता है, और फिर जेपीईजी जैसे मानक [[रेखापुंज ग्राफिक्स]] प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। यह प्रसंस्करण, चाहे इन-कैमरा या बाद में रॉ-फाइल कन्वर्टर में किया जाता है, इसमें कई ऑपरेशन शामिल होते हैं, जिनमें आमतौर पर शामिल हैं:<ref>{{cite journal |title=डिजिटल स्टिल कैमरा में कलर इमेज प्रोसेसिंग पाइपलाइन|author1=R. Ramanath |author2=W.E. Snyder |author3=Y. Yoo |author4=M.S. Drew |url=http://mysite.verizon.net/rajeevramanath/Research/pipeline-SPM-05.pdf |journal= |access-date=2009-01-04 |archive-date=2011-01-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110113005334/http://mysite.verizon.net/rajeevramanath/Research/pipeline-SPM-05.pdf |url-status=dead }}</ref><ref>{{cite web | title=Color Imaging Pipeline for Digital Still & Video Cameras Part 1: Pipeline and Color Processing | author=Keigo Hirakawa |url=http://www.accidentalmark.com/research/tutorial/ICIP2008/Hirakawa08ICIPTutorial_Handout.pdf}}</ref>
देखने या मुद्रित करने के लिए, कैमरे के इमेज संवेदक से आउटपुट को संसाधित करना पड़ता है, अर्थात, दृश्य के फोटोग्राफिक प्रतिपादन में परिवर्तित किया जाता है, और फिर जेपीईजी जैसे मानक [[रेखापुंज ग्राफिक्स]] प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। यह प्रसंस्करण, चाहे इन-कैमरा या बाद में रॉ-फाइल परिवर्तकमें किया जाता है, इसमें कई ऑपरेशन सम्मिलित होते हैं, जिनमें सामान्यतः सम्मिलित हैं:<ref>{{cite journal |title=डिजिटल स्टिल कैमरा में कलर इमेज प्रोसेसिंग पाइपलाइन|author1=R. Ramanath |author2=W.E. Snyder |author3=Y. Yoo |author4=M.S. Drew |url=http://mysite.verizon.net/rajeevramanath/Research/pipeline-SPM-05.pdf |journal= |access-date=2009-01-04 |archive-date=2011-01-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110113005334/http://mysite.verizon.net/rajeevramanath/Research/pipeline-SPM-05.pdf |url-status=dead }}</ref><ref>{{cite web | title=Color Imaging Pipeline for Digital Still & Video Cameras Part 1: Pipeline and Color Processing | author=Keigo Hirakawa |url=http://www.accidentalmark.com/research/tutorial/ICIP2008/Hirakawa08ICIPTutorial_Handout.pdf}}</ref>
* डिकोडिंग - कच्ची फाइलों की छवि डेटा आमतौर पर संपीड़न उद्देश्य के लिए एन्कोड किया जाता है, लेकिन अक्सर अस्पष्टता उद्देश्य के लिए भी होता है (उदाहरण के लिए कैनन से कच्ची फाइलें<ref>{{cite web|url=http://lclevy.free.fr/cr2/|title=Inside the Canon RAW format version 2, understanding .CR2 file format and files produced by Canon EOS Digital Camera|website=lclevy.free.fr}}</ref> या निकोन कैमरे)।<ref>Ron Day. [http://www.rondayphotography.com/Understanding%20the%20RAW%20File%20Format.htm Understanding & Using the RAW File Format]</ref>
* डिकोडिंग - रॉ फाइलों की इमेज डेटा सामान्यतः संपीड़न उद्देश्य के लिए एन्कोड किया जाता है, किन्तु अधिकांशतः अस्पष्टता उद्देश्य के लिए भी होता है।(उदाहरण के लिए कैनन से रॉ फाइलें<ref>{{cite web|url=http://lclevy.free.fr/cr2/|title=Inside the Canon RAW format version 2, understanding .CR2 file format and files produced by Canon EOS Digital Camera|website=lclevy.free.fr}}</ref> या निकोन कैमरे)।<ref>Ron Day. [http://www.rondayphotography.com/Understanding%20the%20RAW%20File%20Format.htm Understanding & Using the RAW File Format]</ref>
* डेमोसाइजिंग - कलर फिल्टर ऐरे से प्राप्त आंशिक कच्चे डेटा को इंटरपोल करना | रंग-फिल्टर्ड इमेज सेंसर रंगीन पिक्सल के मैट्रिक्स में।
* डेमोसाइजिंग - कलर फिल्टर ऐरे से प्राप्त आंशिक रॉ डेटा को इंटरपोल करना | रंग-फिल्टर्ड इमेज सेंसर रंगीन पिक्सल के आव्युह में थे।
* [[दोषपूर्ण पिक्सेल]] हटाना - ज्ञात खराब स्थानों में डेटा को आस-पास के स्थानों से इंटरपोलेशन के साथ बदलना
* [[दोषपूर्ण पिक्सेल]] हटाना - ज्ञात है की व्यर्थ में डेटा को आस-पास के स्थानों से इंटरपोलेशन के साथ परिवर्तित करते थे।
* [[सफेद संतुलन]] - फोटोग्राफ लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रकाश के [[रंग तापमान]] के लिए लेखांकन
* [[सफेद संतुलन]] - फोटोग्राफ लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रकाश के [[रंग तापमान]] के लिए लेखांकन था।
* [[शोर में कमी]] - छोटे उतार-चढ़ाव को दूर करके चिकनाई के लिए विस्तार से व्यापार करना
* [[शोर में कमी|ध्वनि में कमी]] - छोटे उतार-चढ़ाव को दूर करके चिकनाई के लिए विस्तार से व्यापार करना था।
* कलर ट्रांसलेशन # कलर ट्रांसलेशन - इमेज सेंसर की [[ वर्णक्रमीय संवेदनशीलता ]] द्वारा परिभाषित कैमरा नेटिव कलर स्पेस से आउटपुट कलर स्पेस में बदलना (आमतौर पर JPEG के लिए sRGB)
* कलर ट्रांसलेशन या कलर ट्रांसलेशन - इमेज सेंसर की [[ वर्णक्रमीय संवेदनशीलता |वर्णक्रमीय संवेदनशीलता]] द्वारा परिभाषित कैमरा नेटिव कलर स्पेस से आउटपुट कलर स्पेस में बदलना (सामान्यतः जेपीईजी के लिए )
* स्वर प्रजनन<ref>{{cite book |last=Salvaggio |first=Nanette |title=बुनियादी फोटोग्राफिक सामग्री और प्रक्रियाएं|edition=3rd |publisher=Focal Press |year=2008 |isbn=978-0-240-80984-7 |page=206 |url=https://books.google.com/books?id=71uE_OrGw5oC&pg=PA206}}</ref><ref>{{cite book |last=Kasdorf |first=William E. |title=कोलंबिया गाइड टू डिजिटल पब्लिशिंग|publisher=Columbia University Press |year=2003 |isbn=978-0-231-12499-7 |page=270 |url=https://books.google.com/books?id=XNIRkAqOzLUC&pg=PA270}}</ref>- कैमरे के सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए दृश्य ल्यूमिनेंस और कच्ची फ़ाइल में संग्रहीत (आमतौर पर 10 या अधिक बिट्स की एक गतिशील रेंज के साथ) को कम-गतिशील-रेंज मॉनिटर या प्रिंट पर सुखद प्रभाव और सही देखने के लिए प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है; टोन-रिप्रोडक्शन रेंडरिंग में अक्सर अलग-अलग [[टोन मैपिंग]] और [[गामा संपीड़न]] चरण शामिल होते हैं।
* स्वर प्रजनन<ref>{{cite book |last=Salvaggio |first=Nanette |title=बुनियादी फोटोग्राफिक सामग्री और प्रक्रियाएं|edition=3rd |publisher=Focal Press |year=2008 |isbn=978-0-240-80984-7 |page=206 |url=https://books.google.com/books?id=71uE_OrGw5oC&pg=PA206}}</ref><ref>{{cite book |last=Kasdorf |first=William E. |title=कोलंबिया गाइड टू डिजिटल पब्लिशिंग|publisher=Columbia University Press |year=2003 |isbn=978-0-231-12499-7 |page=270 |url=https://books.google.com/books?id=XNIRkAqOzLUC&pg=PA270}}</ref> कैमरे के सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए दृश्य ल्यूमिनेंस और रॉ फ़ाइल में संग्रहीत (सामान्यतः 10 या अधिक बिट्स की गतिशील रेंज के साथ) को कम-गतिशील-रेंज मॉनिटर या प्रिंट पर सुखद प्रभाव और सही देखने के लिए प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है; टोन-रिप्रोडक्शन रेंडरिंग में अधिकांशतः अलग-अलग [[टोन मैपिंग]] और [[गामा संपीड़न]] चरण सम्मिलित होते हैं।
* [[छवि संपीड़न]] - उदाहरण के लिए JPEG#JPEG कंप्रेशन
* [[छवि संपीड़न|इमेज संपीड़न]] - उदाहरण के लिए जेपीईजी या जेपीईजी कंप्रेशन


डेमोसाइसिंग केवल कलर फिल्टर एरे सेंसर के लिए किया जाता है; [[ तीन सीसीडी ]] या फववन एक्स3 सेंसर सेंसर के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।
डेमोसाइसिंग केवल कलर फिल्टर एरे सेंसर के लिए किया जाता है; [[ तीन सीसीडी |तीन सीसीडी]] या फववन एक्स3 सेंसर सेंसर के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।


कैमरे और छवि संसाधन सॉफ़्टवेयर छवि गुणवत्ता में सुधार के लिए अतिरिक्त संसाधन भी कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:
कैमरे और इमेज संसाधन सॉफ़्टवेयर इमेज गुणवत्ता में सुधार के लिए अतिरिक्त संसाधन भी कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:


* व्यवस्थित शोर को हटाना - [[पूर्वाग्रह फ्रेम]] घटाव और फ्लैट-फील्ड सुधार
* व्यवस्थित ध्वनि को हटाना - [[पूर्वाग्रह फ्रेम]] घटाव और फ्लैट-फील्ड सुधार
* [[डार्क फ्रेम]] घटाव
* [[डार्क फ्रेम]] घटाव
* ऑप्टिकल करेक्शन - [[ विरूपण (प्रकाशिकी) ]], [[विगनेटिंग]], क्रोमैटिक एबेरेशन और [[ बैंगनी किनारा ]] करेक्शन
* ऑप्टिकल करेक्शन - [[ विरूपण (प्रकाशिकी) |विरूपण (प्रकाशिकी)]] , [[विगनेटिंग]], क्रोमैटिक एबेरेशन और [[ बैंगनी किनारा |बैंगनी किनारा]] करेक्शन
* [[कंट्रास्ट प्रदर्शित करें]]
* [[कंट्रास्ट प्रदर्शित करें]]
* [[अनशार्प मास्किंग]] द्वारा [[दृश्य तीक्ष्णता]] बढ़ाना
* [[अनशार्प मास्किंग]] द्वारा [[दृश्य तीक्ष्णता]] बढ़ाना
* हाई-डाइनैमिक-रेंज इमेजिंग - हाइलाइट क्षेत्रों को ब्लो आउट किए बिना छाया क्षेत्रों को हल्का करें
* हाई-डाइनैमिक-रेंज इमेजिंग - हाइलाइट क्षेत्रों को ब्लो आउट किए बिना छाया क्षेत्रों को हल्का करें


[[File:Raw vs jpg.jpg|center|thumb|1000px|स्तर उपकरण (दाएं) का उपयोग करके हाइलाइट और छाया विवरण से पहले कच्ची फ़ाइल (बाएं) पुनर्प्राप्त की गई थी]]जब कोई कैमरा किसी अपरिष्कृत फ़ाइल को सहेजता है तो यह अधिकांश प्रसंस्करण को स्थगित कर देता है; आम तौर पर की गई एकमात्र प्रक्रिया दोषपूर्ण पिक्सेल को हटाना है (DNG विनिर्देश के लिए आवश्यक है कि फ़ाइल बनाने से पहले दोषपूर्ण पिक्सेल को हटा दिया जाए<ref>{{cite journal | title=डिजिटल नकारात्मक (DNG) विशिष्टता| url=http://www.adobe.com/products/dng/pdfs/dng_spec.pdf|page= 14}}</ref>). कुछ कैमरा निर्माता कच्ची फाइलों को सहेजने से पहले अतिरिक्त प्रक्रिया करते हैं; उदाहरण के लिए, कच्ची फ़ाइल को सहेजने से पहले शोर में कमी लागू करने के लिए निकॉन की [[astrophotography]] द्वारा आलोचना की गई है।<ref>{{cite web |title=Comparative test: Canon 10D / Nikon D70 in the field of deep-sky astronomy |url=http://astrosurf.com/buil/d70v10d/eval |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20040708033757/http://astrosurf.com/buil/d70v10d/eval |archive-date=2004-07-08}}</ref>
[[File:Raw vs jpg.jpg|center|thumb|1000px|स्तर उपकरण (दाएं) का उपयोग करके हाइलाइट और छाया विवरण से पहले रॉ फ़ाइल (बाएं) पुनर्प्राप्त की गई थी]]जब कोई कैमरा किसी अपरिष्कृत फ़ाइल को सहेजता है तो यह अधिकांश प्रसंस्करण को स्थगित कर देता है; सामान्यतः की गई एकमात्र प्रक्रिया दोषपूर्ण पिक्सेल को हटाना है (डीएनजी विनिर्देश के लिए आवश्यक है कि फ़ाइल बनाने से पहले दोषपूर्ण पिक्सेल को हटा दिया जाए<ref>{{cite journal | title=डिजिटल नकारात्मक (DNG) विशिष्टता| url=http://www.adobe.com/products/dng/pdfs/dng_spec.pdf|page= 14}}</ref>). कुछ कैमरा निर्माता रॉ फाइलों को सहेजने से पहले अतिरिक्त प्रक्रिया करते हैं; उदाहरण के लिए, रॉ फ़ाइल को सहेजने से पहले ध्वनि में कमी प्रयुक्त करने के लिए निकॉन की [[astrophotography|एकएसट्रोफोटोग्राफी]] द्वारा आलोचना की गई है।<ref>{{cite web |title=Comparative test: Canon 10D / Nikon D70 in the field of deep-sky astronomy |url=http://astrosurf.com/buil/d70v10d/eval |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20040708033757/http://astrosurf.com/buil/d70v10d/eval |archive-date=2004-07-08}}</ref>
कुछ कच्चे प्रारूप [[परिमाणीकरण (इमेज प्रोसेसिंग)]] की भी अनुमति देते हैं।<ref name="adobe.com"/><ref name="majid.info"/>यह गैर-रैखिकता छवि से अदृश्य और अप्रासंगिक जानकारी को हटाकर छवि के दृश्यमान क्षरण के बिना कच्चे डेटा के संपीड़न की अनुमति देती है। हालाँकि शोर को छोड़ दिया जाता है, लेकिन इसका (दृश्यमान) शोर में कमी से कोई लेना-देना नहीं है।{{Citation needed|date=January 2008}}
कुछ रॉ प्रारूप [[परिमाणीकरण (इमेज प्रोसेसिंग)]] की भी अनुमति देते हैं।<ref name="adobe.com"/><ref name="majid.info"/> यह गैर-रैखिकता इमेज से अदृश्य और असंगत जानकारी को हटाकर इमेज के दृश्यमान क्षरण के बिना रॉ डेटा के संपीड़न की अनुमति देती है। चूंकि ध्वनि को छोड़ दिया जाता है, किन्तु इसका (दृश्यमान) ध्वनि में कमी से कोई लेना-देना नहीं है।


=== लाभ ===
=== लाभ ===
लगभग सभी डिजिटल कैमरे चार्ज-युग्मित डिवाइस से छवि को जेपीईजी फ़ाइल में सफेद संतुलन, रंगीनता # संतृप्ति, [[कंट्रास्ट (दृष्टि)]], और अनशार्प मास्किंग के लिए सेटिंग्स का उपयोग करके संसाधित कर सकते हैं जो तस्वीर लेने से पहले या तो स्वचालित रूप से चुने जाते हैं या फोटोग्राफर द्वारा दर्ज किए जाते हैं। . कैमरे जो कच्ची फाइलें बनाते हैं, इन सेटिंग्स को फ़ाइल में सहेजते हैं, लेकिन प्रसंस्करण को रोकते हैं। यह फोटोग्राफर के लिए एक अतिरिक्त कदम का परिणाम है, इसलिए कच्चे का आमतौर पर केवल तभी उपयोग किया जाता है जब अतिरिक्त कंप्यूटर प्रोसेसिंग का इरादा हो। हालाँकि, JPEG की तुलना में रॉ के कई फायदे हैं:
लगभग सभी डिजिटल कैमरे चार्ज-युग्मित उपकरण से इमेज को जेपीईजी फ़ाइल में सफेद संतुलन, रंगीनता या संतृप्ति, [[कंट्रास्ट (दृष्टि)]], और अनशार्प मास्किंग के लिए सेटिंग्स का उपयोग करके संसाधित कर सकते हैं जो तस्वीर लेने से पहले या तो स्वचालित रूप से चुने जाते हैं या फोटोग्राफर द्वारा अंकित किए जाते हैं। . कैमरे जो रॉ फाइलें बनाते हैं, इन सेटिंग्स को फ़ाइल में सहेजते हैं, किन्तु प्रसंस्करण को रोकते हैं। यह फोटोग्राफर के लिए अतिरिक्त कदम का परिणाम है इसलिए रॉ का सामान्यतः केवल तभी उपयोग किया जाता है जब अतिरिक्त कंप्यूटर प्रोसेसिंग का अभिप्राय हो चूंकि, जेपीईजी की तुलना में रॉ के कई लाभ हैं।
* JPEG फ़ाइलों की तुलना में रंगों के कई और शेड्स - JPEG के गामा करेक्शन|गामा-कंप्रेस्ड 8 बिट्स (256 शेड्स) की तुलना में कच्ची फ़ाइलों में प्रति चैनल (4096-16384 शेड्स) तीव्रता की जानकारी के 12 या 14 बिट्स होते हैं।
* जेपीईजी फ़ाइलों की तुलना में रंगों के कई और शेड्स - जेपीईजी के गामा करेक्शन गामा-कंप्रेस्ड 8 बिट्स (256 शेड्स) की तुलना में रॉ फ़ाइलों में प्रति चैनल (4096-16384 शेड्स) तीव्रता की जानकारी के 12 या 14 बिट्स होते हैं।
* उच्च छवि गुणवत्ता। क्योंकि सभी गणनाएं (जैसे कि [[गामा सुधार]] लागू करना, डेमोसाइजिंग, सफेद संतुलन, [[चमक]], कंट्रास्ट, आदि...) पिक्सेल मान उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाती हैं (अधिकांश छवियों के लिए आरजीबी प्रारूप में) बेस डेटा पर एक चरण में की जाती हैं, परिणामी पिक्सेल मान अधिक सटीक होंगे और कम [[ posterization ]] प्रदर्शित करेंगे।
* उच्च इमेज गुणवत्ता है क्योंकि सभी गणनाएं (जैसे कि [[गामा सुधार]] प्रयुक्त करना, डेमोसाइजिंग, सफेद संतुलन, [[चमक]], कंट्रास्ट, आदि) पिक्सेल मान उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाती हैं (अधिकांश इमेज के लिए आरजीबी प्रारूप में) बेस डेटा पर चरण में की जाती हैं, परिणामी पिक्सेल मान अधिक स्पष्ट होंगे और कम [[ posterization |पोस्टराइजेशन]] प्रदर्शित करते हैं।
* कैमरे के प्रसंस्करण में अवांछित कदमों को दरकिनार करना, जिसमें पैनापन और शोर में कमी शामिल है
* कैमरे के प्रसंस्करण में अवांछित कदमों को दरकिनार करना, जिसमें पैनापन और ध्वनि में कमी सम्मिलित  हैं।
* जेपीईजी छवियों को आम तौर पर [[हानिपूर्ण संपीड़न]] प्रारूप का उपयोग करके सहेजा जाता है (हालांकि [[दोषरहित जेपीईजी]] संपीड़न अब उपलब्ध है)। कच्चे प्रारूप आमतौर पर [[दोषरहित संपीड़न]] या उच्च-गुणवत्ता हानिपूर्ण संपीड़न का उपयोग करते हैं।
* जेपीईजी इमेज को सामान्यतः [[हानिपूर्ण संपीड़न]] प्रारूप का उपयोग करके सहेजा जाता है (चूंकि [[दोषरहित जेपीईजी]] संपीड़न अब उपलब्ध है)। रॉ प्रारूप सामान्यतः [[दोषरहित संपीड़न]] या उच्च-गुणवत्ता हानिपूर्ण संपीड़न का उपयोग करते हैं।
* बेहतर नियंत्रण। कच्चा रूपांतरण सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को अधिक मापदंडों (जैसे [[हल्कापन (रंग)]], सफेद संतुलन, रंग, संतृप्ति, आदि ...) में हेरफेर करने की अनुमति देता है और अधिक परिवर्तनशीलता के साथ ऐसा करता है। उदाहरण के लिए, सफेद बिंदु को किसी भी मान पर सेट किया जा सकता है, न कि केवल असतत प्रीसेट मान जैसे दिन के उजाले या गरमागरम। इसके अलावा, इन मापदंडों को समायोजित करते समय उपयोगकर्ता आमतौर पर एक पूर्वावलोकन देख सकता है।
* उत्तम नियंत्रण रॉ रूपांतरण सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को अधिक मापदंडों (जैसे [[हल्कापन (रंग)]], सफेद संतुलन, रंग, संतृप्ति, आदि ) में हेरफेर करने की अनुमति देता है और अधिक परिवर्तनशीलता के साथ ऐसा करता है। उदाहरण के लिए, सफेद बिंदु को किसी भी मान पर सेट किया जा सकता है, न कि केवल असतत प्रीसेट मान जैसे दिन के उजाले या इसके अतिरिक्त, इन मापदंडों को समायोजित करते समय उपयोगकर्ता सामान्यतः पूर्वावलोकन देख सकता है।
* कलर स्पेस को जो भी वांछित हो, सेट किया जा सकता है।
* कलर स्पेस को जो भी वांछित हो, सेट किया जा सकता है।
* केवल कैमरे में कोड किए गए अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
* केवल कैमरे में कोड किए गए अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
* कच्ची फ़ाइलों की सामग्री में परिवर्तित परिणामों की तुलना में अधिक जानकारी और संभावित रूप से उच्च गुणवत्ता शामिल होती है, जिसमें रेंडरिंग पैरामीटर तय किए जाते हैं, रंग सरगम ​​​​क्लिप किया जाता है, और क्वांटिज़ेशन (इमेज प्रोसेसिंग) और [[संपीड़न विरूपण साक्ष्य]] हो सकते हैं।
* रॉ फ़ाइलों की सामग्री में परिवर्तित परिणामों की तुलना में अधिक जानकारी और संभावित रूप से उच्च गुणवत्ता सम्मिलित होती है, जिसमें रेंडरिंग पैरामीटर तय किए जाते हैं, रंग गमुत ​​​​क्लिप किया जाता है, और क्वांटिज़ेशन (इमेज प्रोसेसिंग) और [[संपीड़न विरूपण साक्ष्य]] हो सकते हैं।
* डेटा के बड़े परिवर्तन, जैसे कि नाटकीय रूप से कम-एक्सपोज़्ड फोटो के एक्सपोज़र को बढ़ाना, कच्चे डेटा से कम दिखाई देने वाली कलाकृतियों का परिणाम होता है, जब पहले से रेंडर की गई छवि फ़ाइलों से किया जाता है। कच्चा डेटा सुधार और कलात्मक जोड़-तोड़ दोनों के लिए अधिक गुंजाइश छोड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप पोस्टरराइजेशन जैसी दृश्यमान खामियों वाली छवियां नहीं होती हैं।
* डेटा के बड़े परिवर्तन, जैसे कि नाटकीय रूप से कम-एक्सपोज़्ड फोटो के एक्सपोज़र को बढ़ाना, रॉ डेटा से कम दिखाई देने वाली कलाकृतियों का परिणाम होता है, जब पहले से रेंडर की गई इमेज फ़ाइलों से किया जाता है। रॉ डेटा सुधार और कलात्मक जोड़-तोड़ दोनों के लिए अधिक गुंजाइश छोड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप पोस्टरराइजेशन जैसी दृश्यमान कमी वाली इमेज नहीं होती हैं।
* कच्ची छवि फ़ाइल में किए गए सभी परिवर्तन विनाशकारी नहीं होते हैं; अर्थात्, केवल मेटाडेटा जो रेंडरिंग को नियंत्रित करता है, अलग-अलग आउटपुट संस्करण बनाने के लिए बदल दिया जाता है, मूल डेटा को अपरिवर्तित छोड़ देता है।
* रॉ इमेज फ़ाइल में किए गए सभी परिवर्तन विनाशकारी नहीं होते हैं; अर्थात्, केवल मेटाडेटा जो रेंडरिंग को नियंत्रित करता है, अलग-अलग आउटपुट संस्करण बनाने के लिए बदल दिया जाता है, मूल डेटा को अपरिवर्तित छोड़ देता है।
* कुछ हद तक, कच्चे-प्रारूप की फोटोग्राफी उच्च-गतिशील-श्रेणी इमेजिंग तकनीक का उपयोग करने की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे स्वचालित रूप से मैपिंग की प्रक्रिया की तुलना में आउटपुट टोनल रेंज में दृश्य तीव्रता रेंज के मानचित्रण पर बेहतर नियंत्रण की अनुमति मिलती है। जेपीईजी या अन्य 8-बिट प्रतिनिधित्व।
* कुछ सीमा तक, रॉ-प्रारूप की फोटोग्राफी उच्च-गतिशील-श्रेणी इमेजिंग विधि का उपयोग करने की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे स्वचालित रूप से मैपिंग की प्रक्रिया की तुलना में आउटपुट टोनल रेंज में दृश्य तीव्रता रेंज के मानचित्रण पर उत्तम नियंत्रण की अनुमति मिलती है। जेपीईजी या अन्य 8-बिट का प्रतिनिधित्व है।


=== कमियां ===
=== कमियां ===
* कैमरा अपरिष्कृत फ़ाइल का आकार आमतौर पर JPEG फ़ाइल आकार से 2–6 गुना बड़ा होता है।<ref>{{cite web|url=https://ineasysteps.com/understanding-camera-raw/ |title=कैमरा रॉ को समझना|date=7 December 2011 }}</ref> जबकि कच्चे प्रारूपों का उपयोग जेपीईजी में निहित संपीड़न कलाकृतियों से बचा जाता है, कम छवियां किसी दिए गए [[मेमोरी कार्ड]] पर फिट हो सकती हैं। हालांकि, आधुनिक मेमोरी कार्ड के बड़े आकार और कम कीमत इसे कम करते हैं। बड़े फ़ाइल आकार के कारण बर्स्ट मोड (फ़ोटोग्राफ़ी) धीमा और छोटा हो जाता है।
* कैमरा अपरिष्कृत फ़ाइल का आकार सामान्यतः जेपीईजी फ़ाइल आकार से 2–6 गुना बड़ा होता है।<ref>{{cite web|url=https://ineasysteps.com/understanding-camera-raw/ |title=कैमरा रॉ को समझना|date=7 December 2011 }}</ref> जबकि रॉ प्रारूपों का उपयोग जेपीईजी में निहित संपीड़न कलाकृतियों से बचा जाता है, कम इमेज किसी दिए गए [[मेमोरी कार्ड]] पर फिट हो सकती हैं। चूंकि, आधुनिक मेमोरी कार्ड के बड़े आकार और कम कीमत इसे कम करते हैं। बड़े फ़ाइल आकार के कारण बर्स्ट मोड (फ़ोटोग्राफ़ी) धीमा और छोटा हो जाता है।
* छवि गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना फ़ाइलों के आकार को कम करने के लिए अधिकांश कच्चे प्रारूप [[दोषरहित डेटा संपीड़न]] को लागू करते हैं। लेकिन कुछ अन्य हानिकारक डेटा संपीड़न का उपयोग करते हैं जहां छवि डेटा पर क्वांटिज़ेशन और फ़िल्टरिंग किया जाता है।<ref name="adobe.com">{{cite journal | title=डिजिटल नकारात्मक (DNG) विशिष्टता| url=http://www.adobe.com/products/dng/pdfs/dng_spec.pdf|page= 61}}</ref><ref name="majid.info">{{cite web | title=Is the Nikon D70 NEF (RAW) format truly lossless? | url=https://blog.majid.info/is-the-nikon-d70-nef-raw-format-truly-lossless/}}</ref> Sony का हानिपूर्ण 11+7 बिट अपरिष्कृत डेटा का डेल्टा संपीडन कुछ शर्तों के तहत पोस्टरीकरण का कारण बनता है।<ref>{{cite web|url=http://www.rawdigger.com/howtouse/sony-craw-arw2-posterization-detection|title=RawDigger: detecting posterization in SONY cRAW/ARW2 files - RawDigger|website=www.rawdigger.com|date=6 March 2014}}</ref> कई निकॉन कैमरों ने फोटोग्राफरों को उनकी कच्ची छवियों के लिए कोई संपीड़न, दोषरहित संपीड़न या हानिपूर्ण संपीड़न के बीच चयन करने दिया। [[रेड डिजिटल सिनेमा कैमरा कंपनी]] ने पेश किया <code>.r3d</code> 3:1 से 18:1 के संपीड़न अनुपात के साथ रेडकोड ​​रॉ जो रिज़ॉल्यूशन और फ्रेम दर पर निर्भर करता है।<ref>{{cite web |url=http://www.dxomark.com/Reviews/RED-Epic-Dragon-review-First-camera-to-break-the-100-point-DxOMark-sensor-score-barrier/Specification |title=RED Epic Dragon review: First camera to break the 100-point DxOMark sensor score barrier |author=Kevin Carter |date=March 3, 2014}}</ref>
* इमेज गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना फ़ाइलों के आकार को कम करने के लिए अधिकांश रॉ प्रारूप [[दोषरहित डेटा संपीड़न]] को प्रयुक्त करते हैं। किन्तु कुछ अन्य हानिकारक डेटा संपीड़न का उपयोग करते हैं जहां इमेज डेटा पर क्वांटिज़ेशन और फ़िल्टरिंग किया जाता है।<ref name="adobe.com">{{cite journal | title=डिजिटल नकारात्मक (DNG) विशिष्टता| url=http://www.adobe.com/products/dng/pdfs/dng_spec.pdf|page= 61}}</ref><ref name="majid.info">{{cite web | title=Is the Nikon D70 NEF (RAW) format truly lossless? | url=https://blog.majid.info/is-the-nikon-d70-nef-raw-format-truly-lossless/}}</ref> सोनी का हानिपूर्ण 11+7 बिट अपरिष्कृत डेटा का डेल्टा संपीडन कुछ नियम के अनुसार पोस्टरीकरण का कारण बनता है।<ref>{{cite web|url=http://www.rawdigger.com/howtouse/sony-craw-arw2-posterization-detection|title=RawDigger: detecting posterization in SONY cRAW/ARW2 files - RawDigger|website=www.rawdigger.com|date=6 March 2014}}</ref> कई निकॉन कैमरों ने फोटोग्राफरों को उनकी रॉ इमेज के लिए कोई संपीड़न, दोषरहित संपीड़न या हानिपूर्ण संपीड़न के बीच चयन करने दिया। [[रेड डिजिटल सिनेमा कैमरा कंपनी]] ने प्रस्तुत किया <code>.r3d</code> 3:1 से 18:1 के संपीड़न अनुपात के साथ रेडकोड ​​रॉ जो रिज़ॉल्यूशन और फ्रेम दर पर निर्भर करता है।<ref>{{cite web |url=http://www.dxomark.com/Reviews/RED-Epic-Dragon-review-First-camera-to-break-the-100-point-DxOMark-sensor-score-barrier/Specification |title=RED Epic Dragon review: First camera to break the 100-point DxOMark sensor score barrier |author=Kevin Carter |date=March 3, 2014}}</ref>
* मानक अपरिष्कृत छवि प्रारूप (ISO 12234-2, टैग छवि फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी|TIFF/EP) व्यापक रूप से स्वीकार नहीं किया जाता है। डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), एक नए मानक प्रारूप के लिए संभावित उम्मीदवार, कई प्रमुख कैमरा कंपनियों द्वारा नहीं अपनाया गया है। (#मानकीकरण अनुभाग देखें।) कई अलग-अलग कच्चे प्रारूप वर्तमान में उपयोग में हैं और नए कच्चे प्रारूप दिखाई देते रहते हैं, जबकि अन्य को छोड़ दिया जाता है।<ref>{{cite web|url=http://www.openraw.org/info/|title=रॉ समस्या|publisher=[[OpenRAW]]|author=Larry Strunk|date=2006-03-19|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20071210090847/http://www.openraw.org/info|archive-date=2007-12-10}}</ref>
* मानक अपरिष्कृत इमेज प्रारूप (आईएसओ 12234-2, टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी|टी आईएफएफ/ईपी) व्यापक रूप से स्वीकार नहीं किया जाता है। डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), नए मानक प्रारूप के लिए संभावित उम्मीदवार है  किंतु कई प्रमुख कैमरा कंपनियों द्वारा नहीं अपनाया गया है। (या मानकीकरण अनुभाग देखें) कई अलग-अलग रॉ प्रारूप वर्तमान में उपयोग में हैं और नए रॉ प्रारूप दिखाई देते रहते हैं, जबकि अन्य को छोड़ दिया जाता है।<ref>{{cite web|url=http://www.openraw.org/info/|title=रॉ समस्या|publisher=[[OpenRAW]]|author=Larry Strunk|date=2006-03-19|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20071210090847/http://www.openraw.org/info|archive-date=2007-12-10}}</ref>
* मानक कच्चे प्रारूप को व्यापक रूप से अपनाने की कमी के कारण, जेपीईजी या टीआईएफएफ जैसे मानकीकृत प्रारूपों की तुलना में कच्ची फाइलों को खोलने के लिए अधिक विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता हो सकती है। सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को नवीनतम कैमरों के कच्चे स्वरूपों का समर्थन करने के लिए अपने उत्पादों को अक्सर अपडेट करना पड़ता है, लेकिन ओपन सोर्स कार्यान्वयन जैसे dcraw इसे आसान बनाता है
* मानक रॉ प्रारूप को व्यापक रूप से अपनाने की कमी के कारण, जेपीईजी या टीआईएफएफ जैसे मानकीकृत प्रारूपों की तुलना में रॉ फाइलों को खोलने के लिए अधिक विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता हो सकती है सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को नवीनतम कैमरों के रॉ स्वरूपों का समर्थन करने के लिए अपने उत्पादों को अधिकांशतः अपडेट करना पड़ता है, किन्तु ओपन सोर्स कार्यान्वयन जैसे डीसीआरडब्ल्यू इसे आसान बनाता हैं।
* कच्चे और उपयोग के लिए तैयार छवि प्रारूपों के बीच चयन करते समय छवि वर्कफ़्लो में लगने वाला समय एक महत्वपूर्ण कारक है। आधुनिक फोटो संपादन सॉफ़्टवेयर के साथ कच्ची छवियों को संसाधित करने के लिए आवश्यक अतिरिक्त समय बहुत कम हो गया है, लेकिन अभी भी आउट-ऑफ-कैमरा जेपीईजी के उपयोग की तुलना में वर्कफ़्लो में एक अतिरिक्त चरण की आवश्यकता है।
* रॉ और उपयोग के लिए तैयार इमेज प्रारूपों के बीच चयन करते समय इमेज वर्कफ़्लो में लगने वाला समय महत्वपूर्ण कारक है। आधुनिक फोटो संपादन सॉफ़्टवेयर के साथ रॉ इमेज को संसाधित करने के लिए आवश्यक अतिरिक्त समय बहुत कम हो गया है, किन्तु अभी भी आउट-ऑफ-कैमरा जेपीईजी के उपयोग की तुलना में वर्कफ़्लो में अतिरिक्त चरण की आवश्यकता है।


== सॉफ्टवेयर समर्थन ==
== सॉफ्टवेयर समर्थन ==


कैमरे जो कच्ची फाइलों का समर्थन करते हैं, आमतौर पर उनके कच्चे छवि डेटा को मानक आरजीबी छवियों में बदलने के लिए [[मालिकाना सॉफ्टवेयर]] के साथ आते हैं। अन्य प्रसंस्करण और रूपांतरण [[कंप्यूटर प्रोग्राम]] और [[प्लग-इन (कंप्यूटिंग)]] उन विक्रेताओं से उपलब्ध हैं जिन्होंने या तो कैमरा निर्माता या [[रिवर्स इंजीनियरिंग]] से तकनीक का लाइसेंस लिया है। विशेष कच्चे प्रारूप को रिवर्स-इंजीनियर किया और अपने स्वयं के प्रसंस्करण एल्गोरिदम प्रदान किए।
कैमरे जो रॉ फाइलों का समर्थन करते हैं, सामान्यतः उनके रॉ इमेज डेटा को मानक आरजीबी इमेज में बदलने के लिए [[मालिकाना सॉफ्टवेयर]] के साथ आते हैं। अन्य प्रसंस्करण और रूपांतरण [[कंप्यूटर प्रोग्राम]] और [[प्लग-इन (कंप्यूटिंग)]] उन विक्रेताओं से उपलब्ध हैं जिन्होंने या तो कैमरा निर्माता या [[रिवर्स इंजीनियरिंग]] से विधि का लाइसेंस लिया है। विशेष रॉ प्रारूप को रिवर्स-इंजीनियर किया और अपने स्वयं के प्रसंस्करण एल्गोरिदम प्रदान किए गये हैं।


=== ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन ===
=== ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन ===


====एप्पल macOS और iOS====
====एप्पल macOS और iOS====
जनवरी 2005 में, Apple Inc. ने [[iPhoto]] 5 जारी किया, जिसने कई कच्चे फ़ाइल स्वरूपों को देखने और संपादित करने के लिए बुनियादी समर्थन की पेशकश की।
जनवरी 2005 में, एप्प्ल इंक. ने आईफोटो 5 जारी किया, जिसने कई रॉ फ़ाइल स्वरूपों को देखने और संपादित करने के लिए मूलभूत समर्थन की प्रस्ताव किया था।


अप्रैल 2005 में, Apple के Mac OS X Tiger|OS X 10.4 ने ऑपरेटिंग सिस्टम के ImageIO ढांचे के लिए कच्चा समर्थन लाया, Apple (जैसे कि पूर्वावलोकन, macOS के PDF और छवि देखने के अनुप्रयोग, और एपर्चर दोनों) से अधिकांश macOS अनुप्रयोगों में स्वचालित रूप से कच्चे समर्थन को सक्षम किया। (सॉफ्टवेयर), पेशेवरों के लिए एक फोटो पोस्ट-प्रोडक्शन सॉफ्टवेयर पैकेज) और साथ ही सभी तृतीय पक्ष एप्लिकेशन जो इमेजियो फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं।
अप्रैल 2005 में, एप्प्ल के मैकओएस एक्स टाइगर|ओएसएक्स 10.4 ने ऑपरेटिंग सिस्टम के इमेजियो ढांचे के लिए रॉ समर्थन लाया, एप्प्ल (जैसे कि पूर्वावलोकन, मैकओएस के पीडीएफ और इमेज देखने के अनुप्रयोग, और एपर्चर दोनों) से अधिकांश मैकओएस अनुप्रयोगों में स्वचालित रूप से रॉ समर्थन को सक्षम किया। (सॉफ्टवेयर), कुशलों के लिए फोटो पोस्ट-प्रोडक्शन सॉफ्टवेयर पैकेज) और साथ ही सभी तृतीय पक्ष एप्लिकेशन जो इमेजियो फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं।


MacOS के अर्ध-नियमित अपडेट में आम तौर पर कैमरा निर्माताओं द्वारा बीच के महीनों में पेश किए गए नए कच्चे स्वरूपों के लिए अद्यतन समर्थन शामिल होता है।
मैकओएस के अर्ध-नियमित अपडेट में सामान्यतः कैमरा निर्माताओं द्वारा बीच के महीनों में प्रस्तुत किए गए नए रॉ स्वरूपों के लिए अद्यतन समर्थन सम्मिलित होता है।


2016 में, Apple ने घोषणा की कि [[iOS 10]] चयनित हार्डवेयर पर कच्ची छवियों को कैप्चर करने की अनुमति देगा, और तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन ऑपरेटिंग सिस्टम के [[ कोर छवि ]] फ्रेमवर्क के माध्यम से कच्ची छवियों को संपादित करने में सक्षम होंगे।<ref>{{cite web | url=https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2016/501/ | title=आईओएस फोटोग्राफी में अग्रिम| publisher=Apple | date=14 June 2016 | access-date=16 June 2016}}</ref>
2016 में, एप्प्ल ने घोषणा की कि [[iOS 10|आईओएस 10]] चयनित हार्डवेयर पर रॉ इमेज को कैप्चर करने की अनुमति देगा, और तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन ऑपरेटिंग सिस्टम के [[ कोर छवि |कोर इमेज]] फ्रेमवर्क के माध्यम से रॉ इमेज को संपादित करने में सक्षम है।<ref>{{cite web | url=https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2016/501/ | title=आईओएस फोटोग्राफी में अग्रिम| publisher=Apple | date=14 June 2016 | access-date=16 June 2016}}</ref>
2020 में, Apple ने [[iPhone 12 Pro]] और [[iPhone 12 Pro Max]] जारी किए। ये दोनों डिवाइस Apple ProRAW (iOS 16.0.3 के अनुसार) को सपोर्ट करते हैं। PRORAW तस्वीरें 12 बिट DNG फाइलें हैं।
 
2020 में, एप्प्ल ने [[iPhone 12 Pro|आईफोन 12]] [[IPhone 12 Pro Max|प्रो]] और [[iPhone 12 Pro Max|आईफोन 12]] [[IPhone 12 Pro Max|प्रो मैक्स]] जारी किए। ये दोनों उपकरण एप्प्ल प्रो रॉ (आईओएस 16.0.3 के अनुसार) को सपोर्ट करते हैं। प्रोरॉव इमेज 12 बिट डीएनजी फाइलें हैं।


==== माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ====
==== माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ====


=== विंडोज कैमरा कोडेक पैक ===
=== विंडोज कैमरा कोडेक पैक ===
[[Microsoft]] [[Windows XP]] और Microsoft Windows के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त Windows कैमरा कोडेक पैक की आपूर्ति करता है, ताकि कुछ Microsoft Windows उपकरणों में कच्ची फ़ाइल देखने और मुद्रण को एकीकृत किया जा सके।<ref>{{cite web|url=http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=D48E808E-B10D-4CE4-A141-5866FD4A3286&displaylang=en|title=Microsoft RAW Image Thumbnailer and Viewer for Windows XP<!-- Bot generated title -->|website=[[Microsoft]] }}</ref> कोडेक्स फ़ाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और विंडोज फोटो गैलरी|विंडोज लाइव फोटो गैलरी/विंडोज फोटो गैलरी, [[विंडोज विस्टा]] और [[विंडोज 7]] में विभिन्न प्रकार के विशिष्ट कैमरों से कच्ची फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।<ref name="mccp">{{cite web|url=http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=26829|title=विंडोज कैमरा कोडेक पैक|date=2014-04-22|publisher=[[Microsoft]]|access-date=2015-02-18}}</ref> अक्टूबर 2016 तक, Microsoft ने अप्रैल 2014 से एक अद्यतन संस्करण जारी नहीं किया था, जो निम्नलिखित निर्माताओं द्वारा कुछ विशिष्ट कैमरों का समर्थन करता था: कैनन, कैसियो, एप्सों, फुजीफिल्म, कोडक, कोनिका मिनोल्टा, लीका, निकॉन, ओलंपस, पैनासोनिक, पेंटाक्स, सैमसंग , और सोनी। विंडोज 10 के लिए इसे अनिवार्य रूप से 2019 में माइक्रोसॉफ्ट रॉ इमेज एक्सटेंशन द्वारा बदल दिया गया था।<ref name="mccp" />
[[Microsoft|माइक्रोसॉफ्ट]] [[Windows XP|विंडोज एक्सपी]] और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त विंडोज कैमरा कोडेक पैक की आपूर्ति करता है, जिससे कुछ माइक्रोसॉफ्ट विंडोज उपकरणों में रॉ फ़ाइल देखने और मुद्रण को एकीकृत किया जा सके।<ref>{{cite web|url=http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=D48E808E-B10D-4CE4-A141-5866FD4A3286&displaylang=en|title=Microsoft RAW Image Thumbnailer and Viewer for Windows XP<!-- Bot generated title -->|website=[[Microsoft]] }}</ref> कोडेक्स फ़ाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और विंडोज फोटो गैलरी|विंडोज लाइव फोटो गैलरी/विंडोज फोटो गैलरी, [[विंडोज विस्टा]] और [[विंडोज 7]] में विभिन्न प्रकार के विशिष्ट कैमरों से रॉ फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।<ref name="mccp">{{cite web|url=http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=26829|title=विंडोज कैमरा कोडेक पैक|date=2014-04-22|publisher=[[Microsoft]]|access-date=2015-02-18}}</ref> अक्टूबर 2016 तक, माइक्रोसॉफ्ट ने अप्रैल 2014 से अद्यतन संस्करण जारी नहीं किया था, जो निम्नलिखित निर्माताओं द्वारा कुछ विशिष्ट कैमरों का समर्थन करता था: कैनन, कैसियो, एप्सों, फुजीफिल्म, कोडक, कोनिका मिनोल्टा, लीका, निकॉन, ओलंपस, पैनासोनिक, पेंटाक्स, सैमसंग , और सोनी। विंडोज 10 के लिए इसे अनिवार्य रूप से 2019 में माइक्रोसॉफ्ट रॉ इमेज एक्सटेंशन द्वारा बदल दिया गया था।<ref name="mccp" />




== रॉ इमेज एक्सटेंशन ==
== रॉ इमेज एक्सटेंशन ==
माइक्रोसॉफ्ट 2019 तक [[विंडोज 10]] और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त रॉ इमेज एक्सटेंशन की आपूर्ति करता है, ताकि कुछ माइक्रोसॉफ्ट विंडोज टूल्स में रॉ फाइल देखने और प्रिंटिंग को एकीकृत किया जा सके।<ref>url=https://www.microsoft.com/en-us/p/raw-image-extension/9nctdw2w1bh8#activetab=pivot:overviewtab</ref> एक्सटेंशन फाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और [[माइक्रोसॉफ्ट तस्वीरें]] में कई मध्य से उच्च-अंत डिजिटल कैमरों से कच्ची फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।
माइक्रोसॉफ्ट 2019 तक [[विंडोज 10]] और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त रॉ इमेज एक्सटेंशन की आपूर्ति करता है, जिससे कुछ माइक्रोसॉफ्ट विंडोज टूल्स में रॉ फाइल देखने और प्रिंटिंग को एकीकृत किया जा सके।<ref>url=https://www.microsoft.com/en-us/p/raw-image-extension/9nctdw2w1bh8#activetab=pivot:overviewtab</ref> एक्सटेंशन फाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और [[माइक्रोसॉफ्ट तस्वीरें|माइक्रोसॉफ्ट इमेज]] में कई मध्य से उच्च-अंत डिजिटल कैमरों से रॉ फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।


=== विंडोज इमेजिंग कंपोनेंट (डब्ल्यूआईसी) ===
=== विंडोज इमेजिंग कंपोनेंट (डब्ल्यूआईसी) ===
{{Main|Windows Imaging Component}}
{{Main|विंडोज इमेजिंग घटक}}
Microsoft Windows Windows इमेजिंग कंपोनेंट (WIC) कोडेक मानक का समर्थन करता है। WIC Windows XP सर्विस पैक 2 के लिए एक स्टैंड-अलोन डाउनलोड करने योग्य प्रोग्राम के रूप में उपलब्ध था, और Windows XP#सर्विस पैक 3, Windows Vista और बाद के संस्करणों में बनाया गया था। विंडोज एक्सप्लोरर / फाइल एक्सप्लोरर, और विंडोज लाइव फोटो गैलरी / विंडोज फोटो गैलरी कच्चे प्रारूप देख सकते हैं जिसके लिए आवश्यक WIC कोडेक स्थापित हैं। कैनन, निकॉन, सोनी, ओलंपस और पेंटाक्स ने अपने कैमरों के लिए WIC कोडेक जारी किए हैं, हालांकि कुछ निर्माता केवल Microsoft Windows के 32-बिट संस्करणों के लिए कोडेक समर्थन प्रदान करते हैं।<ref>[http://windowsvistablog.com/blogs/windowsvista/archive/2007/02/15/understanding-raw-image-support-in-windows-vista.aspx Understanding RAW Image Support in Windows Vista: Windows Vista team blog] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20071012043707/http://windowsvistablog.com/blogs/windowsvista/archive/2007/02/15/understanding-raw-image-support-in-windows-vista.aspx |date=2007-10-12 }}</ref>
 
वाणिज्यिक डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप) WIC कोडेक भी Ardfry इमेजिंग से उपलब्ध हैं,<ref>{{cite web|url=http://www.ardfry.com/dng-codec|title=File extension dng support - DNG CODEC for Windows 8 and Windows 7 - Windows Imaging Component CODEC for Adobe Digital Negative files|website=www.ardfry.com}}</ref> और दूसरे; और [[फास्ट पिक्चर व्यूअर]] WIC-सक्षम इमेज डिकोडर्स का एक सेट स्थापित करता है।<ref>{{cite web|url=http://www.fastpictureviewer.com/formats/|title=FastPictureViewer प्रोफेशनल - छवि फ़ाइल प्रारूप संगतता चार्ट|first=Axel|last=Rietschin|website=www.fastpictureviewer.com}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.fastpictureviewer.com/codecs/|title=FastPictureViewer इमेजिंग उत्पाद|first=Axel|last=Rietschin|website=FastPictureViewer इमेजिंग उत्पाद by Axel Rietschin Software Developments}}</ref>
माइक्रोसॉफ्ट विंडोज विंडोज इमेजिंग कंपोनेंट (डब्ल्यूआईसी ) कोडेक मानक का समर्थन करता है। डब्ल्यूआईसी विंडोज एक्सपी सर्विस पैक 2 के लिए स्टैंड-अलोन डाउनलोड करने योग्य प्रोग्राम के रूप में उपलब्ध था, और विंडोज एक्सपी या सर्विस पैक 3, विंडोज विस्ता और बाद के संस्करणों में बनाया गया था। विंडोज एक्सप्लोरर / फाइल एक्सप्लोरर, और विंडोज लाइव फोटो गैलरी / विंडोज फोटो गैलरी रॉ प्रारूप देख सकते हैं जिसके लिए आवश्यक डब्ल्यूआईसी कोडेक स्थापित हैं। कैनन, निकॉन, सोनी, ओलंपस और पेंटाक्स ने अपने कैमरों के लिए डब्ल्यूआईसी कोडेक जारी किए हैं, चूंकि कुछ निर्माता केवल माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के 32-बिट संस्करणों के लिए कोडेक समर्थन प्रदान करते हैं।<ref>[http://windowsvistablog.com/blogs/windowsvista/archive/2007/02/15/understanding-raw-image-support-in-windows-vista.aspx Understanding RAW Image Support in Windows Vista: Windows Vista team blog] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20071012043707/http://windowsvistablog.com/blogs/windowsvista/archive/2007/02/15/understanding-raw-image-support-in-windows-vista.aspx |date=2007-10-12 }}</ref>
 
वाणिज्यिक डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप) डब्ल्यूआईसी कोडेक भी अर्दफ्री इमेजिंग से उपलब्ध हैं,<ref>{{cite web|url=http://www.ardfry.com/dng-codec|title=File extension dng support - DNG CODEC for Windows 8 and Windows 7 - Windows Imaging Component CODEC for Adobe Digital Negative files|website=www.ardfry.com}}</ref> और दूसरे; और [[फास्ट पिक्चर व्यूअर]] डब्ल्यूआईसी -सक्षम इमेज डिकोडर्स का सेट स्थापित करता है।<ref>{{cite web|url=http://www.fastpictureviewer.com/formats/|title=FastPictureViewer प्रोफेशनल - छवि फ़ाइल प्रारूप संगतता चार्ट|first=Axel|last=Rietschin|website=www.fastpictureviewer.com}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.fastpictureviewer.com/codecs/|title=FastPictureViewer इमेजिंग उत्पाद|first=Axel|last=Rietschin|website=FastPictureViewer इमेजिंग उत्पाद by Axel Rietschin Software Developments}}</ref>
 




==== एंड्रॉइड ====
==== एंड्रॉइड ====
[[एंड्रॉइड लॉलीपॉप]] 5.0, 2014 के अंत में पेश किया गया था, [[स्मार्टफोन]] को कच्ची छवियां लेने की अनुमति दे सकता है, जो कम रोशनी वाली स्थितियों में उपयोगी है।<ref>{{cite web |url=https://www.forbes.com/sites/paulmonckton/2014/10/28/android-5-0-photo-tests-show-lollipop-update-could-improve-every-smartphone-camera/ |title=Android 5.0 Camera Tests Show Update Instantly Improves Every Smartphone |author=Paul Monckton |website=[[Forbes]] |access-date=December 27, 2014}}</ref>
[[एंड्रॉइड लॉलीपॉप]] 5.0, 2014 के अंत में प्रस्तुत किया गया था, [[स्मार्टफोन]] को रॉ इमेजयां लेने की अनुमति दे सकता है, जो कम रोशनी वाली स्थितियों में उपयोगी है।<ref>{{cite web |url=https://www.forbes.com/sites/paulmonckton/2014/10/28/android-5-0-photo-tests-show-lollipop-update-could-improve-every-smartphone-camera/ |title=Android 5.0 Camera Tests Show Update Instantly Improves Every Smartphone |author=Paul Monckton |website=[[Forbes]] |access-date=December 27, 2014}}</ref>




=== फ्री और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर ===
=== फ्री और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर ===
*[[ darktable ]] मैकओएस, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज, लिनक्स और अन्य ओपन [[यूनिक्स]] जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए रॉ-वर्कफ्लो टूल है। सॉफ्टवेयर में देशी 32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट प्रोसेसिंग और एक प्लगइन आर्किटेक्चर है।
*[[ darktable | डार्कटेबल]] मैकओएस, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज, लिनक्स और अन्य ओपन [[यूनिक्स]] जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए रॉ-वर्कफ्लो टूल है। सॉफ्टवेयर में देशी 32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट प्रोसेसिंग और प्लगइन आर्किटेक्चर है।
*dcraw एक ऐसा प्रोग्राम है जो अधिकांश कच्चे प्रारूपों को पढ़ता है और ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाने के लिए बनाया जा सकता है जो कि अधिकांश व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर (जैसे यूनिक्स) द्वारा समर्थित नहीं है। [[लिबरॉ]]<ref>{{cite web|url=http://www.libraw.org/|title=Libraw}}</ref> dcraw पर आधारित एक [[एपीआई]] लाइब्रेरी है, जो कच्ची फाइलों को पढ़ने और परिवर्तित करने के लिए अधिक सुविधाजनक इंटरफ़ेस प्रदान करती है। [[ एचडीआर फोटो स्टूडियो ]] और एजेड इमेज<ref>{{cite web|url=http://www.racsoftware.com/imageconverter.php|title=AZImage}}</ref> कुछ व्यावसायिक अनुप्रयोग हैं जो लिब्रा का उपयोग करते हैं। Jrawio एक अन्य API लाइब्रेरी है, जो शुद्ध Java (सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म) कोड में लिखी गई है और मानक Java Image I/O API के अनुरूप है।
*डीसीआरए डब्ल्यू ऐसा प्रोग्राम है जो अधिकांश रॉ प्रारूपों को पढ़ता है और ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाने के लिए बनाया जा सकता है जो कि अधिकांश व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर (जैसे यूनिक्स) द्वारा समर्थित नहीं है। [[लिबरॉ]]<ref>{{cite web|url=http://www.libraw.org/|title=Libraw}}</ref> डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित [[एपीआई]] लाइब्रेरी है, जो रॉ फाइलों को पढ़ने और परिवर्तित करने के लिए अधिक सुविधाजनक इंटरफ़ेस प्रदान करती है। [[ एचडीआर फोटो स्टूडियो |एचडीआर फोटो स्टूडियो]] और एजेड इमेज<ref>{{cite web|url=http://www.racsoftware.com/imageconverter.php|title=AZImage}}</ref> कुछ व्यावसायिक अनुप्रयोग हैं जो लिब्रा का उपयोग करते हैं। जरावियो अन्य एपीआई लाइब्रेरी है, जो शुद्ध जावा (सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म) कोड में लिखी गई है और मानक जावा इमेज आई / ओ एपीआई के अनुरूप है।
*DigiKam Linux, Microsoft Windows, और Mac OS X के लिए एक उन्नत डिजिटल फोटो प्रबंधन अनुप्रयोग है जो अपरिष्कृत प्रसंस्करण का समर्थन करता है।
*डिजीकैम लिनक्स, माइक्रोसॉफ़्ट विंडोज़, और मैक ओएस एक्स के लिए उन्नत डिजिटल फोटो प्रबंधन अनुप्रयोग है जो अपरिष्कृत प्रसंस्करण का समर्थन करता है।
*[[Exif]]Tool अपरिष्कृत छवि फ़ाइलों में मेटाडेटा को पढ़ने, लिखने और संपादित करने का समर्थन करता है। [[ExifTool]] Exif, GPS, [[IPTC सूचना इंटरचेंज मॉडल]], एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म[[जेपीईजी फ़ाइल इंटरचेंज प्रारूप]] फ़ॉर्मेट, [[GeoTIFF]], ICC प्रोफ़ाइल, Photoshop IRB, [[FlashPix]], AFCP और ID3 सहित कई अलग-अलग प्रकार के मेटाडेटा का समर्थन करता है, साथ ही साथ कई डिजिटल कैमरों के निर्माता नोट भी .
*[[Exif|एक्सिफ]] टूलअपरिष्कृत इमेज फ़ाइलों में मेटाडेटा को पढ़ने, लिखने और संपादित करने का समर्थन करता है। [[ExifTool|एक्सिफटूल]] एक्सिफ, जीपीएस, [[IPTC सूचना इंटरचेंज मॉडल|आईपीटीसी सूचना इंटरचेंज मॉडल]], एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म[[जेपीईजी फ़ाइल इंटरचेंज प्रारूप]] फ़ॉर्मेट, [[GeoTIFF|जियो टीआईएफएफ]], आईसीसी प्रोफ़ाइल, फोटोशॉप आईआरबी, [[FlashPix|फ्लैशपिक्स]], एएफसीपी और आईडी3 सहित कई अलग-अलग प्रकार के मेटाडेटा का समर्थन करता है, साथ ही साथ कई डिजिटल कैमरों के निर्माता नोट भी .
*[[ImageMagick]], छवि हेरफेर और रूपांतरण के लिए एक सॉफ्टवेयर सूट, कई अलग-अलग कच्चे फ़ाइल स्वरूपों को पढ़ता है।<ref>{{cite web|url=http://www.imagemagick.org/script/formats.php|title=ImageMagick Image Formats}}</ref> ImageMagick Linux/Unix, Mac OS, Microsoft Windows और अन्य प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध है।
*[[ImageMagick|इमेजमैजिक]], इमेज हेरफेर और रूपांतरण के लिए सॉफ्टवेयर सूट, कई अलग-अलग रॉ फ़ाइल स्वरूपों को पढ़ता है।<ref>{{cite web|url=http://www.imagemagick.org/script/formats.php|title=ImageMagick Image Formats}}</ref> इमेजमैजिक लिनक्स/यूनिक्स,मैक ओएस, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज और अन्य प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध है।
*LightZone एक फोटो संपादन प्रोग्राम है जो मूल रूप से कई कच्चे प्रारूपों को संपादित करने की क्षमता प्रदान करता है। अधिकांश उपकरण कच्चे कन्वर्टर्स हैं, लेकिन [[लाइटज़ोन]] एक उपयोगकर्ता को एक कच्ची फ़ाइल को संपादित करने की अनुमति देता है जैसे कि वह टीआईएफएफ या जेपीईजी हो। परियोजना सितंबर 2011 में बंद कर दी गई थी<ref>{{cite web|url=http://lightzombie.org/node/2|title=के बारे में - लाइटज़ोन|website=lightzombie.org}}</ref> और दिसंबर 2012 में एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में बहाल किया गया।
*लाइटज़ोन फोटो संपादन प्रोग्राम है जो मूल रूप से कई रॉ प्रारूपों को संपादित करने की क्षमता प्रदान करता है। अधिकांश उपकरण रॉ कन्वर्टर्स हैं, किन्तु [[लाइटज़ोन]] उपयोगकर्ता को रॉ फ़ाइल को संपादित करने की अनुमति देता है जैसे कि वह टीआईएफएफ या जेपीईजी हो। परियोजना सितंबर 2011 में बंद कर दी गई थी<ref>{{cite web|url=http://lightzombie.org/node/2|title=के बारे में - लाइटज़ोन|website=lightzombie.org}}</ref> और दिसंबर 2012 में ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में बहाल किया गया था।
*[[रॉस्टूडियो]] एक कच्चा प्रारूप डेवलपर है।
*[[रॉस्टूडियो]] रॉ प्रारूप डेवलपर है।
*[[रॉ थेरेपी]] लिनक्स, ओएस एक्स और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करने वाला एक कच्चा डेवलपर है। इसमें मूल 32-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट पाइपलाइन है।
*[[रॉ थेरेपी]] लिनक्स, ओएस एक्स और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करने वाला रॉ डेवलपर है। इसमें मूल 32-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट पाइपलाइन है।
*[[शॉटवेल (सॉफ्टवेयर)]] एक छवि आयोजक है जो सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टमों के लिए कच्ची छवियों को देखने और संपादित करने की क्षमता के साथ उपलब्ध है और इसमें अंतर्निहित सोशल नेटवर्किंग अपलोड क्षमता है।
*[[शॉटवेल (सॉफ्टवेयर)]] इमेज आयोजक है जो सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टमों के लिए रॉ इमेज को देखने और संपादित करने की क्षमता के साथ उपलब्ध है और इसमें अंतर्निहित सोशल नेटवर्किंग अपलोड क्षमता है।
*[[UFRaw]] एक [[फ्रंट एंड प्रोसेसर (प्रोग्राम)]] है जो dcraw को [[आगे और पीछे समाप्त होता है]] के रूप में उपयोग करता है। इसका उपयोग [[GIMP]] प्लगइन के रूप में किया जा सकता है और यह अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है।
*[[UFRaw|यूएफआरओ]] [[फ्रंट एंड प्रोसेसर (प्रोग्राम)]] है जो डीसीआरए डब्ल्यू को [[आगे और पीछे समाप्त होता है]] के रूप में उपयोग करता है। इसका उपयोग [[GIMP|जीआईएमपी]] प्लगइन के रूप में किया जा सकता है और यह अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है।


=== मालिकाना सॉफ्टवेयर ===
=== मालिकाना सॉफ्टवेयर ===
उपरोक्त ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट के तहत सूचीबद्ध के अलावा, नीचे वर्णित वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर कच्चे प्रारूपों का समर्थन करता है।
उपरोक्त ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट के अनुसार सूचीबद्ध के अतिरिक्त, नीचे वर्णित वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है।


==== समर्पित कच्चे कन्वर्टर्स ====
==== समर्पित रॉ कन्वर्टर्स ====
कच्ची फाइलों की एक विस्तृत श्रृंखला को संसाधित करने के लिए निम्नलिखित उत्पादों को कच्चे प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर के रूप में लॉन्च किया गया था, और यह उनके मुख्य उद्देश्य के रूप में है:
रॉ फाइलों की विस्तृत श्रृंखला को संसाधित करने के लिए निम्नलिखित उत्पादों को रॉ प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर के रूप में लॉन्च किया गया था, और यह उनके मुख्य उद्देश्य के रूप में है:
*[[एडोब कैमरा रॉ]] - कच्चे प्रसंस्करण के लिए और लाइटरूम में कच्चे इंजन के रूप में विभिन्न एडोब उत्पादों द्वारा आंतरिक रूप से उपयोग किया जाता है।<ref>{{cite web |title=एडोब कैमरा रॉ|url=https://helpx.adobe.com/camera-raw/using/supported-cameras.html |website=Adobe |publisher=Adobe |access-date=19 July 2021 |language=en-US}}</ref>
*[[एडोब कैमरा रॉ]] - रॉ प्रसंस्करण के लिए और लाइटरूम में रॉ इंजन के रूप में विभिन्न एडोब उत्पादों द्वारा आंतरिक रूप से उपयोग किया जाता है।<ref>{{cite web |title=एडोब कैमरा रॉ|url=https://helpx.adobe.com/camera-raw/using/supported-cameras.html |website=Adobe |publisher=Adobe |access-date=19 July 2021 |language=en-US}}</ref>
* [[एडोब फोटोशॉप लाइटरूम]]
* [[एडोब फोटोशॉप लाइटरूम]]
* [[कोरल आफ्टरशॉट प्रो]] (पूर्व में [[बाइबिल (सॉफ्टवेयर)]])
* [[कोरल आफ्टरशॉट प्रो]] (पूर्व में [[बाइबिल (सॉफ्टवेयर)]])
* एक को पकड़ो<ref>{{cite web|url=http://www.phaseone.com/en/Software/Capture-One-Pro-6/Additional/PRO-FAQ.aspx/|title=एक को पकड़ो|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20111114201744/http://www.phaseone.com/en/Software/Capture-One-Pro-6/Additional/PRO-FAQ.aspx|archive-date=2011-11-14}}</ref>
* को पकड़ो<ref>{{cite web|url=http://www.phaseone.com/en/Software/Capture-One-Pro-6/Additional/PRO-FAQ.aspx/|title=एक को पकड़ो|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20111114201744/http://www.phaseone.com/en/Software/Capture-One-Pro-6/Additional/PRO-FAQ.aspx|archive-date=2011-11-14}}</ref>
* [[डीएक्सओ फोटोलैब]] (पूर्व में [[डीएक्सओ ऑप्टिक्स प्रो]])
* [[डीएक्सओ फोटोलैब]] (पूर्व में [[डीएक्सओ ऑप्टिक्स प्रो]])
*हैसलब्लैड का फोकस गैर-हैसलब्लैड फाइलों को प्रोसेस करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट पर निर्भर करता है
*हैसलब्लैड का फोकस गैर-हैसलब्लैड फाइलों को प्रोसेस करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट पर निर्भर करता है
* [[फोटो निंजा]]
* [[फोटो निंजा]]
*[[सिल्कीपिक्स डेवलपर स्टूडियो]]
*[[सिल्कीपिक्स डेवलपर स्टूडियो]]
* [[कच्ची शक्ति (सॉफ्टवेयर)]]।<ref>{{cite web|url=https://www.gentlemencoders.com/raw-power-for-macos/|title=Raw Power by Gentlemen Coders}}</ref> एक macOS रॉ प्रोसेसिंग एप्लिकेशन और फोटो (Apple) एक्सटेंशन।
* [[कच्ची शक्ति (सॉफ्टवेयर)|रॉ शक्ति (सॉफ्टवेयर)]]।<ref>{{cite web|url=https://www.gentlemencoders.com/raw-power-for-macos/|title=Raw Power by Gentlemen Coders}}</ref> मैक ओएस रॉ प्रोसेसिंग एप्लिकेशन और फोटो (एप्प्ल) एक्सटेंशन है।


==== अन्य ====
==== अन्य ====
*[[एसीडीएसई प्रो]] फोटो प्रबंधन और संपादन सॉफ्टवेयर है जो 21 कैमरा निर्माताओं के कच्चे प्रारूपों का समर्थन करता है।<ref>{{cite web| url=http://www.acdsee.com/en/support/raw-formats|title=ACDSystems Supported RAW Formats}}</ref>
*[[एसीडीएसई प्रो]] फोटो प्रबंधन और संपादन सॉफ्टवेयर है जो 21 कैमरा निर्माताओं के रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है।<ref>{{cite web| url=http://www.acdsee.com/en/support/raw-formats|title=ACDSystems Supported RAW Formats}}</ref>
*[[एडोब ब्रिज]] फोटो प्रबंधन सॉफ्टवेयर है जो कच्चे प्रारूपों और रूपांतरण का समर्थन करता है।
*[[एडोब ब्रिज]] फोटो प्रबंधन सॉफ्टवेयर है जो रॉ प्रारूपों और रूपांतरण का समर्थन करता है।
*[[एडोब फोटोशॉप]] अपरिष्कृत स्वरूपों (संस्करण CS2 के अनुसार) का समर्थन करता है।
*[[एडोब फोटोशॉप]] अपरिष्कृत स्वरूपों (संस्करण सीएस2 के अनुसार) का समर्थन करता है।
* [[ आत्मीयता फोटो ]] कच्चे प्रारूप का समर्थन करता है।
* [[ आत्मीयता फोटो | आत्मीयता फोटो]] रॉ प्रारूप का समर्थन करता है।
* [[ब्लैकमैजिक डिजाइन]] दा विंची संकल्प
* [[ब्लैकमैजिक डिजाइन]] दा विंची संकल्प
*DNG व्यूअर Microsoft Windows के लिए dcraw पर आधारित एक मुफ़्त (32 बिट) व्यूअर है। रॉ इमेज व्यूअर के रूप में स्थापित बहुत ही सरल दर्शक, कुछ दोषरहित संचालन का समर्थन करता है, और कच्ची छवियों को बीएमपी फ़ाइल प्रारूप, जेपीईजी, [[ पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स ]], या टैग की गई छवि फ़ाइल प्रारूप के रूप में सहेज सकता है।<ref>ideaMK: [http://dngviewer.com/ DNG Viewer]</ref>
*डीएनजी व्यूअर माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के लिए डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित मुफ़्त (32 बिट) व्यूअर है। रॉ इमेज व्यूअर के रूप में स्थापित बहुत ही सरल दर्शक, कुछ दोषरहित संचालन का समर्थन करता है, और रॉ इमेज को बीएमपी फ़ाइल प्रारूप, जेपीईजी, [[ पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स |पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स]] , या टैग की गई इमेज फ़ाइल प्रारूप के रूप में सहेज सकता है।<ref>ideaMK: [http://dngviewer.com/ DNG Viewer]</ref>
*FastRawViewer एक समर्पित कच्चा दर्शक है जो Mac और Microsoft Windows पर चलता है, और वर्तमान में Foveon को छोड़कर सभी कच्चे प्रारूपों का समर्थन करने का दावा करता है।<ref>{{cite web|url=http://www.fastrawviewer.com/usermanual/supported-cameras|title=समर्थित कैमरों की सूची (रॉ प्रारूप) - FastRawViewer|website=www.fastrawviewer.com|date=17 March 2016}}</ref>
*फास्टरॉ व्यूअर समर्पित रॉ दर्शक है जो मैक और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज पर चलता है, और वर्तमान में फोवोन को छोड़कर सभी रॉ प्रारूपों का समर्थन करने का प्रमाणित करता है।<ref>{{cite web|url=http://www.fastrawviewer.com/usermanual/supported-cameras|title=समर्थित कैमरों की सूची (रॉ प्रारूप) - FastRawViewer|website=www.fastrawviewer.com|date=17 March 2016}}</ref>
* [[हेलिकॉन फ़िल्टर]] कच्चे स्वरूपों का समर्थन करता है।
* [[हेलिकॉन फ़िल्टर]] रॉ स्वरूपों का समर्थन करता है।
*[[IrfanView]] एक फ्रीवेयर/शेयरवेयर बेसिक एडिटर है जो रॉ फाइलों के लिए सपोर्ट करता है।
*[[IrfanView|इरफान व्यू]] फ्रीवेयर/शेयरवेयर बेसिक एडिटर है जो रॉ फाइलों के लिए सपोर्ट करता है।
*कच्चे स्वरूपों के लिए [[कनवर्टर]] समर्थन dcraw पर आधारित है।{{citation needed|date=October 2020}}
*रॉ स्वरूपों के लिए [[कनवर्टर|परिवर्तक]] समर्थन डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित है।
*[[Paint Shop Pro]] में अपरिष्कृत समर्थन होता है, हालांकि अधिकांश संपादकों के मामले में प्रोग्राम के अपडेट जारी होने पर नए कच्चे स्वरूपों के साथ संगतता प्राप्त करने के लिए आवश्यक हो सकते हैं।
*[[Paint Shop Pro|पेंट शॉप प्रो]] में अपरिष्कृत समर्थन होता है, चूंकि अधिकांश संपादकों के स्थितियों में प्रोग्राम के अपडेट जारी होने पर नए रॉ स्वरूपों के साथ संगतता प्राप्त करने के लिए आवश्यक हो सकते हैं।
*[[PhotoLine]] अपरिष्कृत स्वरूपों का समर्थन करता है।
*[[PhotoLine|फोटोलाइन]] अपरिष्कृत स्वरूपों का समर्थन करता है।
*[[Picasa]] (विकास बंद) [[Google]] का एक मुफ़्त संपादक और आयोजक है। यह कई अपरिष्कृत स्वरूपों को पढ़ और प्रदर्शित कर सकता है, लेकिन iPhoto की तरह, Picasa डेटा को अपरिष्कृत फ़ाइल में संसाधित करने के लिए केवल सीमित उपकरण प्रदान करता है।
*[[Picasa|पिकासा]] (विकास बंद) [[Google|गूगल]] का मुफ़्त संपादक और आयोजक है। यह कई अपरिष्कृत स्वरूपों को पढ़ और प्रदर्शित कर सकता है, किन्तु आईफ़ोटो की तरह, पिकासा डेटा को अपरिष्कृत फ़ाइल में संसाधित करने के लिए केवल सीमित उपकरण प्रदान करता है।
* सिल्वर बी एंड डब्ल्यू फोटो कन्वर्टर <ref>{{cite web|url=https://www.ahola.dev/sbwconverter.html|title=Silver Black and White Photo Converter}}</ref> macOS द्वारा समर्थित अपरिष्कृत फ़ाइल स्वरूपों को संपादित करने के लिए बुनियादी समर्थन प्रदान करता है।
* सिल्वर बी एंड डब्ल्यू फोटो परिवर्तक<ref>{{cite web|url=https://www.ahola.dev/sbwconverter.html|title=Silver Black and White Photo Converter}}</ref> मैक ओएस द्वारा समर्थित अपरिष्कृत फ़ाइल स्वरूपों को संपादित करने के लिए मूलभूत समर्थन प्रदान करता है।
*[[सिल्वरफास्ट]] कच्चे स्वरूपों का समर्थन करता है।
*[[सिल्वरफास्ट]] रॉ स्वरूपों का समर्थन करता है।
*यूटीफुल फोटो ऑर्गनाइज़र आईफोन और आईपैड के लिए एक फोटो आयोजन ऐप है जो कच्चे प्रारूपों का समर्थन करता है, यानी यह कच्चे प्रारूपों को स्टोर और प्रदर्शित कर सकता है बल्कि उन्हें मूल कच्चे प्रारूप में भी निर्यात कर सकता है।
*यूटीफुल फोटो ऑर्गनाइज़र आईफोन और आईपैड के लिए फोटो आयोजन ऐप है जो रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है, अर्थात यह रॉ प्रारूपों को संचय और प्रदर्शित कर सकता है किंतु उन्हें मूल रॉ प्रारूप में भी निर्यात कर सकता है।
*वाइल्ड मीडिया सर्वर (UPnP, DLNA, HTTP) <ref name=wildmediaserver>{{Cite web|title = वाइल्ड मीडिया सर्वर (UPnP, DLNA, HTTP)|url = http://www.wildmediaserver.com|website = www.wildmediaserver.com|access-date = 2017-09-01}}</ref> अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए समर्थन लिब्रा पर आधारित है।
*वाइल्ड मीडिया सर्वर (यूपीएनपी, डीएलएनए, एचटीटीपी) <ref name=wildmediaserver>{{Cite web|title = वाइल्ड मीडिया सर्वर (UPnP, DLNA, HTTP)|url = http://www.wildmediaserver.com|website = www.wildmediaserver.com|access-date = 2017-09-01}}</ref> अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए समर्थन लिब्रा पर आधारित है।
*[[Transloadit]] एक सेवा के रूप में एक सॉफ्टवेयर है जो कच्ची फाइलों को अन्य प्रारूपों में परिवर्तित करने का समर्थन करता है <ref>{{cite web|url=https://transloadit.com/docs/supported-formats/#CR2|title=समर्थित प्रारूप और कोडेक्स|website=transloadit.com}}</ref>
*[[Transloadit|ट्रांसलोडिट]] सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर है जो रॉ फाइलों को अन्य प्रारूपों में परिवर्तित करने का समर्थन करता हैं।<ref>{{cite web|url=https://transloadit.com/docs/supported-formats/#CR2|title=समर्थित प्रारूप और कोडेक्स|website=transloadit.com}}</ref>
*अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए [[XnView]] समर्थन अधिकतर dcraw पर आधारित है।
*अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए [[XnView|एक्सएनव्यू]] समर्थन अधिकतर डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित है।


== कच्चा फ़ाइल नाम एक्सटेंशन और संबंधित कैमरा निर्माता या मानक ==
== रॉ फ़ाइल नाम एक्सटेंशन और संबंधित कैमरा निर्माता या मानक ==
{{div col}}
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* .3fr (हैसलब्लैड)
* .3एफआर (हैसलब्लैड)
* .अरी ([[अरी एलेक्सा]])
* .अरी ([[अरी एलेक्सा]])
* Sony α|.arw साइबर-शॉट|.srf Sony साइबर-शॉट DSC-R1|.sr2 (सोनी)
* सोनी α|.एआर डब्ल्यू साइबर-शॉट|.एसआरएफ सोनी साइबर-शॉट डीएससी -R1|.sr2 (सोनी)
* .बे ([[कैसियो]])
* .बे ([[कैसियो]])
* .ब्रॉ (ब्लैकमैजिक डिजाइन)
* .ब्रॉ (ब्लैकमैजिक डिजाइन)
* .cri ([[सिंटेल]])
* .cri ([[सिंटेल]])
* कैमरा छवि फ़ाइल स्वरूप|.crw .cr2 .cr3 ([[कैनन (कंपनी)]])
* कैमरा छवि फ़ाइल स्वरूप|.सीआरडब्ल्यू.cr2 .cr3 ([[कैनन (कंपनी)]])
* .cap .iiq .eip (फेज वन (कंपनी)|फेज_वन)
* .कैप .आईआईक्यू.ईआईपी (फेज वन (कंपनी)|फेज_वन)
* .dcs .dcr .drf .k25 .kdc (कोडक)
* डीसीएस .डीसीआर .डीआरएफ .के25 .केडीसी (कोडक)
* डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप)|.dng (एडोब सिस्टम्स)
* डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप)|.डीएनजी(एडोब सिस्टम्स)
* .erf (एपसन)
* .एरफ़ (एपसन)
* .fff (इमाकॉन/हैसलब्लैड रॉ)
* .fff (इमाकॉन/हैसलब्लैड रॉ)
* .जीपीआर ([[ पेशेवर बनो ]])
* .जीपीआर ([[ व्यावसायिक बनो ]])
* .jxs ([[जेपीईजी एक्सएस]] बायर प्रोफाइल)
* .जेएक्सएस([[जेपीईजी एक्सएस]] बायर प्रोफाइल)
* .मेफ (मामिया)
* .मेफ (मामिया)
* [[मिनोल्टा]] RD-175|.mdc (मिनोल्टा, [[अगफा]])
* [[मिनोल्टा]] RD-175|.mdc (मिनोल्टा, [[अगफा]])
* .mos (पत्ती मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी)
* .एमओएस (पत्ती मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी)
* .mrw (मिनोल्टा#डिजिटल कैमरे, कोनिका मिनोल्टा α)
* .एमआरडब्ल्यू(मिनोल्टा या डिजिटल कैमरे, कोनिका मिनोल्टा α)
* .nef .nrw (निकॉन)
* .एनईएफ.एनआरडब्ल्यू(निकॉन)
* ओआरएफ प्रारूप|.ओआरएफ (ओलंपस कॉर्पोरेशन)
* ओआरएफ प्रारूप|.ओआरएफ (ओलंपस कॉर्पोरेशन)
* .pef .ptx (पेंटाक्स)
* .पीईएफ़.पीटीएक्स(पेंटाक्स)
* .pxn ([[ LOGITECH ]])
* .पीएक्सएन ([[लॉजिटेक]])
* .R3D ([[रेड डिजिटल सिनेमा]])
* .आर3डी([[रेड डिजिटल सिनेमा]])
* .राफ ([[ Fujifilm ]])
* .राफ ([[फुजीफिल्म]])
* .raw .rw2 (पैनासोनिक)
* .रॉ .आर डब्ल्यू 2(पैनासोनिक)
* .raw .rwl .dng (लीका कैमरा)
* .रॉ .आर डब्ल्यू एल.डीएनजी(लीका कैमरा)
* .rwz (रॉजोर)
* .आरडब्ल्यूजेड(रॉजोर)
* .एसआरडब्ल्यू (सैमसंग)
* .एसआरडब्ल्यू (सैमसंग)
* .tco (इनटूपिक्स)
* .टीसीओ(इनटूपिक्स)
* .x3f ([[ सिग्मा निगम ]])
* .एक्स3एफ([[ सिग्मा निगम ]])
{{Div col end}} <!-- end of 2 column -->
{{Div col end}}<nowiki> </nowiki>
 


== कच्ची बिटमैप फ़ाइलें ==
== रॉ बिटमैप फ़ाइलें ==
कम आम तौर पर, कच्चा भी एक सामान्य छवि फ़ाइल प्रारूप को संदर्भित कर सकता है जिसमें केवल पिक्सेल रंग मान होते हैं। उदाहरण के लिए, फोटोशॉप रॉ फाइल्स (.raw) में 8-बिट्स-प्रति-चैनल RGB डेटा टॉप-टू-बॉटम, लेफ्ट-टू-राइट पिक्सेल ऑर्डर में होता है। जब ऐसी फाइलें फिर से खोली जाती हैं, या एक चौकोर छवि मान ली जाती है, तो आयामों को मैन्युअल रूप से इनपुट करना चाहिए। इसकी सादगी के कारण, यह प्रारूप बहुत खुला और संगत है, हालांकि मेटाडेटा और [[रन-लेंथ एन्कोडिंग]] की कमी से सीमित है। विशेष रूप से फोटोग्राफी और ग्राफिक डिजाइन में, जहां रंग प्रबंधन और विस्तारित सरगम ​​​​महत्वपूर्ण हैं, और बड़ी छवियां आम हैं।
कम सामान्यतः, रॉ भी सामान्य इमेज फ़ाइल प्रारूप को संदर्भित कर सकता है जिसमें केवल पिक्सेल रंग मान होते हैं। उदाहरण के लिए, फोटोशॉप रॉ फाइल्स (.रॉ ) में 8-बिट्स-प्रति-चैनल आरजीबी डेटा टॉप-टू-बॉटम, लेफ्ट-टू-राइट पिक्सेल ऑर्डर में होता है। जब ऐसी फाइलें फिर से खोली जाती हैं, या चौकोर इमेज मान ली जाती है, तो आयामों को मैन्युअल रूप से इनपुट करना चाहिए। इसकी सादगी के कारण, यह प्रारूप बहुत खुला और संगत है, चूंकि मेटाडेटा और [[रन-लेंथ एन्कोडिंग]] की कमी से सीमित है। विशेष रूप से फोटोग्राफी और ग्राफिक डिजाइन में जहां रंग प्रबंधन और विस्तारित गमुत ​​​​महत्वपूर्ण हैं, और बड़ी इमेजयां समान हैं।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* [[कच्चे प्रारूप का समर्थन करने वाले कैमरों की सूची]]
* [[कच्चे प्रारूप का समर्थन करने वाले कैमरों की सूची|रॉ प्रारूप का समर्थन करने वाले कैमरों की सूची]]
* [[कच्चा ऑडियो प्रारूप]]
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==संदर्भ==
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* Adobe: [http://www.adobe.com/digitalimag/pdfs/understanding_digitalrawcapture.pdf Understanding Raw Files]"; background on how camera sensors treat raw files
* Adobe: [http://www.adobe.com/digitalimag/pdfs/understanding_digitalrawcapture.pdf Understanding Raw Files]"; background on how camera sensors treat raw files
* [https://web.archive.org/web/20100208232200/http://www.openraw.org/ Open RAW]: a [[working group]] of photographers, software engineers and other people interested in advocating the open documentation of digital camera raw files
* [https://web.archive.org/web/20100208232200/http://www.openraw.org/ Open RAW]: a [[working group]] of photographers, software engineers and other people interested in advocating the open documentation of digital camera raw files
* Atkins, Bob: "[https://archive.today/2013.01.12-013139/http://www.photo.net/learn/raw/ Raw, JPEG, and TIFF]"; common file formats compared.
* Atkins, Bob: "[https://archive.today/2013.01.12-013139/http://www.photo.net/learn/raw/ Raw, JPEG, and टीआईएफएफ]"; common file formats compared.
* Coupe, Adam: "[http://www.adamcoupe.com/whitepapers/photography_technique_benefits_of_shooting_in_raw.htm The benefits of shooting in RAW]"; Article with diagrams explaining raw data and its advantages.
* Coupe, Adam: "[http://www.adamcoupe.com/whitepapers/photography_technique_benefits_of_shooting_in_raw.htm The benefits of shooting in RAW]"; Article with diagrams explaining raw data and its advantages.
* Goldstein, Jim M.: "[http://www.jmg-galleries.com/articles/raw_vs_jpeg_is_shooting_raw_right_for_me.html RAW vs JPEG: Is Shooting RAW Format for Me?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130527221158/http://www.jmg-galleries.com/articles/raw_vs_jpeg_is_shooting_raw_right_for_me.html |date=2013-05-27 }}"; an editorial.
* Goldstein, Jim M.: "[http://www.jmg-galleries.com/articles/raw_vs_jpeg_is_shooting_raw_right_for_me.html RAW vs JPEG: Is Shooting RAW Format for Me?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130527221158/http://www.jmg-galleries.com/articles/raw_vs_jpeg_is_shooting_raw_right_for_me.html |date=2013-05-27 }}"; an editorial.
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Latest revision as of 17:32, 28 June 2023

रॉ इमेज फाइल
Filename extension
.3fr,
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Type of formatImage file formats

इस प्रकार का कैमरा रॉ इमेज फाइल में डिजिटल कैमरा, मोशन पिक्चर फिल्म स्कैनर, या अन्य इमेज स्कैनर के इमेज संवेदक से असंसाधित या न्यूनतम संसाधित डेटा होता है।[1][2] रॉ फ़ाइलों को इसलिए नाम दिया गया है क्योंकि वे अभी तक संसाधित नहीं हुई हैं और उनमें बड़ी मात्रा में संभावित अनावश्यक डेटा हैं। सामान्यतः इमेज को रॉ परिवर्तक द्वारा प्रोसेस किया जाता है, वाइड-गैमट इंटरनल रंगीन स्थान में जहां संचयेज, प्रिंटिंग या आगे के हेरफेर के लिए जेपीईजी या पीएनजी जैसे देखने योग्य फ़ाइल फॉर्मेट में फाइल फॉर्मेट रूपांतरण से पहले स्पष्ट समायोजन किया जा सकता है। डिजिटल इमेज कैप्चर उपकरण के विभिन्न निर्माताओं द्वारा अंकितनों रॉ प्रारूप उपयोग में हैं।

औचित्य

रॉ इमेज फ़ाइलों को कभी-कभी गलत विधियों से डिजिटल नकारात्मक (फ़ोटोग्राफ़ी) के रूप में वर्णित किया जाता है। किंतु, रॉ डेटासेट एक्सपोजर (फ़ोटोग्राफ़ी) की तरह अधिक होते हैं किन्तु अव्यक्त इमेज फिल्म जिसे गैर-विनाशकारी विधियों से परिवर्तित (इलेक्ट्रॉनिक रूप से विकसित) कई बार देखने योग्य प्रतिवर्ती चरणों में नेत्रहीन वांछित इमेज तक पहुंचने के लिए परिवर्तित किया जा सकता है। (एक्सपोज़्ड फिल्म के साथ विकास एकल घटना हैं। जो अनएक्सपोज़्ड फिल्म को अपरिवर्तनीय रूप से भौतिक रूप से बदल देती है।)

अविकसित फोटोग्राफिक फिल्म की तरह रॉ डिजिटल इमेज में विकसित फिल्म या प्रिंट की तुलना में व्यापक गतिशील रेंज या फोटोग्राफी या रंग विस्तार ​​​​हो सकती है। विकास के बाद भौतिक फिल्म के विपरीत रॉ फाइल एक्सपोजर के समय कैप्चर की गईऔर जानकारी को सुरक्षित रखती है। अपरिष्कृत इमेज प्रारूपों का उद्देश्य सेंसर से प्राप्त डेटा को कम से कम जानकारी के हानि के साथ बचाता है।

रॉ इमेज प्रारूपों का उद्देश्य दृश्य की रेडियोमेट्रिक गणना यह दर्शाती विशेषताओं को कैप्चर करना है, अर्थात कैमरा सेंसर के सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर प्रकाश की तीव्रता और दृश्य के रंग के बारे में भौतिक जानकारी है। और अधिकांश रॉ इमेज फ़ाइल प्रारूप अपेक्षित अंतिम इमेज में बिंदुओं के अतिरिक्त सेंसर के व्यक्तिगत फोटो-ग्रहणशील तत्वों (कभी-कभी पिक्सेल कहलाते हैं) जो की ज्यामिति के अनुसार संवेदित जानकारी संग्रहीत करते हैं: हेक्सागोनल तत्व विस्थापन वाले सेंसर, उदाहरण के लिए, उनके हेक्सागोनल रूप से प्रत्येक के लिए रिकॉर्ड जानकारी -डिस्प्लेस्ड सेल, जो डिकोडिंग सॉफ्टवेयर अंततः डिजिटल विकास के समय आयताकार ज्यामिति में परिवर्तित कर दिया गया था।

फ़ाइल सामग्री

रॉ फाइलों में कैमरे के सेंसर डेटा से देखने योग्य इमेज बनाने के लिए आवश्यक जानकारी होती है। रॉ फ़ाइलों की संरचना अधिकांशतः सामान्य पैटर्न का अनुसरण करती है:

  • छोटा फाइल हेडर जिसमें सामान्यतः एन्दिंनेस का संकेतक होता है फाइल की बाइट-ऑर्डरिंग, फाइल आइडें मनमुटाव और मुख्य फाइल डेटा में ऑफसेट होता है
  • कैमरा सेंसर मेटाडाटा जो सेंसर इमेज डेटा की व्याख्या करने के लिए आवश्यक है जिसमें सेंसर का आकार, रंग फिल्टर सरणी की विशेषताएं और इसकी आईसीसी प्रोफ़ाइल सम्मिलित हैं
  • इमेज मेटाडेटा जो किसी भी सामग्री प्रबंधन प्रणाली के वातावरण या डेटाबेस में सम्मिलित करने के लिए उपयोगी हो सकता है। इनमें एक्सपोजरसेटिंग, कैमरा/स्कैनर/लेंस मॉडल, शूट/स्कैन की तिथि (और, वैकल्पिक रूप से, स्थान), संलेखन जानकारी और अन्य सम्मिलित हैं। कुछ रॉ फाइलों में विनिमेय इमेज फ़ाइल स्वरूप फॉर्मेट में डेटा के साथ मानकीकृत मेटाडेटा सेक्शन होता है।
  • इमेज थंबनेल
  • अधिकांश रॉ फ़ाइलों में इमेज का पूर्ण आकार जेपीईजी रूपांतरण होता है, जिसका उपयोग कैमरे के एलसीडी पैनल पर फ़ाइल का पूर्वावलोकन करने के लिए किया जाता है।
  • मोशन पिक्चर फिल्म स्कैन के स्थितियों में फ़ाइल अनुक्रम में या तो टाइमकोड, कीकोड या फ़्रेम संख्या जो स्कैन की गई रील में फ़्रेम अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करती है। यह आइटम फ़ाइल को फ़ाइल क्रम में क्रमित करने की अनुमति देता हैं।(इसके फ़ाइल नाम पर भरोसा किए बिना)
  • सेंसर इमेज डेटा

आईआईक्यू (फेज वन (कंपनी)), 3एफआर (हैसलब्लैड), डीसीआर, के 25, केडीसी ( केओडीएके), सीआरडब्ल्यू सीआर2सीआर3(कैनन इंक.), ईआरएफ(ईपीएसओएन),एमईएफ (ममिया), एमओएस ( पत्ता मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी ), एनईएफ एनआरडब्ल्यू (निकॉन), ओआरएफ फॉर्मेट (ओलिंप निगम ), पीईएफ़ (पेंटाक्स), आरडब्ल्यू 2 ( पैनासोनिक) और एआरडब्ल्यू, एसआरएफ, एसआर2 (सोनी), टीआईएफएफ, टैग की गई इमेज फाइल फॉर्मेट पर आधारित हैं।[3] ये फ़ाइलें कई तरीकों से टीआईएफएफ मानक से विचलित हो सकती हैं, जिसमें गैर-मानक फ़ाइल शीर्षलेख का उपयोग, अतिरिक्त इमेज टैग सम्मिलित करना और कुछ टैग किए गए डेटा का एन्क्रिप्शन सम्मिलित है।

पैनासोनिक का रॉ परिवर्तकलुमिक्स जैसे कैमरों पर ज्यामितीय विरूपण और रंगीन विपथन को ठीक करता है,[4][5][6] आवश्यक सुधार जानकारी के साथ संभवतः रॉ में सम्मिलित है।[7] फेज वन (कंपनी) का रॉ कनवर्टर को पकड़ो ज्यामितीय विरूपण, रंगीन विपथन, बैंगनी फ्रिंजिंग और कीस्टोन सुधार के लिए सॉफ्टवेयर और विशेष रूप से डिजाइन किए गए हार्डवेयर में झुकाव-शिफ्ट की शिफ्ट क्षमता का अनुकरण करते हुए 100 से अधिक विभिन्न कैमरों से अधिकांश रॉ फाइलों पर सुधार प्रदान करता है। .[8][9] कैनन के डीपीपी एप्लिकेशन के लिए भी यही है, कम से कम सभी अधिक बहुमूल्य कैमरों जैसे कैनन ईओएस और कॉम्पैक्ट कैमरों के कैनन पॉवरशॉट जी के लिए किया जाता है।

डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), एडोब डिजिटल नकारात्मक प्रारूप, टीआईएफएफ 6.0 प्रारूप का विस्तार है और टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी | टीआईएफएफ / ईपी के साथ संगत है, और विनिमेय सहित विभिन्न खुले प्रारूपों और / या खुले मानक का उपयोग करता है इमेज फ़ाइल प्रारूप, स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म, अंतर्राष्ट्रीय प्रेस दूरसंचार परिषद, सीआईई1931 रंग स्थान, आईसीसी प्रोफ़ाइल और जेपीईजी है।[10]


सेंसर इमेज डेटा

डिजिटल फोटोग्राफी में, रॉ फ़ाइल वह भूमिका निभाती है जो फ़ोटोग्राफिक फिल्म, फिल्म फोटोग्राफी में निभाती है। इस प्रकार रॉ फ़ाइलों में पूर्ण गतिशील रेंज (सामान्यतः 12- या 14-बिट) डेटा होता है जैसा कि प्रत्येक कैमरे के इमेज संवेदक पिक्सेल से पढ़ा जाता है।

कैमरे का सेंसर लगभग सदैव आरजीबीई फिल्टर सरणी (सीएफए) के साथ आच्छादित होता है, सामान्यतः बायर फिल्टर होता है, जिसमें लाल, हरे, नीले और (दूसरे) हरे फिल्टर के 2x2 आव्युह के मोज़ेक होते हैं।

बायर फ़िल्टर पर भिन्नता सोनी साइबर-शॉट डीएससी -एफ 828 का आरजीबीई फ़िल्टर है, जिसने आरजी पंक्तियों में हरे रंग को पन्ना (रंग) या पन्ना के साथ बदल दिया[11] ( नीला-हरा[12] या सियान[13] रंग) अन्य सेंसर, जैसे कि फोवोन एक्स 3 सेंसर, आरजीबी रूप में सीधे जानकारी प्राप्त करते हैं (प्रत्येक स्थान में तीन पिक्सेल सेंसर का उपयोग करके)। इस आरजीबी रॉ डेटा को अभी भी इमेज फ़ाइल बनाने के लिए संसाधित करने की आवश्यकता है, क्योंकि रॉ आरजीबी मान सेंसर की प्रतिक्रियाओं से मेल खाते हैं, एसआरजीबी जैसे मानक रंग स्थान के लिए नहीं है। चूंकि कोई कलर फिल्टर ऐरे नहीं है, इसलिए डेमोसाइसिंग की कोई आवश्यकता नहीं है।

इमेज स्कैनर और फिल्म स्कैनर सेंसर सामान्यतः सीधे संकीर्ण आरजीबी या आरजीबीआई (जहां मैं स्वचालित धूल हटाने के लिए अतिरिक्त इन्फ्रारेड चैनल के लिए खड़ा होता है) स्ट्रिप्स होते हैं जो इमेज में बहते हैं। एचडीआरआई (डेटा प्रारूप) अवरक्त सफाई डेटा को संचय करने में सक्षम है जिसे अतिरिक्त 16-बिट चैनल के रूप में इन्फ्रारेड सफाई के लिए उपयोग किया जा सकता है। रॉ फाइलों के बारे में शेष चर्चा उन पर भी प्रयुक्त होती है। गति समझौता के रूप में कुछ स्कैनर होस्ट सिस्टम को अपरिष्कृत डेटा तक पहुंचने की बिल्कुल भी अनुमति नहीं देते हैं। उपलब्ध डायनेमिक रेंज के सर्वश्रेष्ठ हिस्से का चयन करने के लिए रॉ डेटा को स्कैनर के अंदर बहुत तेजी से संसाधित किया जाता है, इसलिए स्थायी संचयन के लिए केवल परिणाम कंप्यूटर को पास किया जाता है, जिससे स्थानांतरित डेटा की मात्रा कम हो जाती है और इसलिए किसी भी गति के लिए बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है।

रॉ फ़ाइल से इमेज प्राप्त करने के लिए, डेटा के इस मोज़ेक को मानक आरजीबी फॉर्म में परिवर्तित किया जाना चाहिए। इसे अधिकांशतः रॉ विकास के रूप में जाना जाता है।

चार-सेंसर 2x2 बायर-आव्युह रॉ रूप से आरजीबी पिक्सेल में परिवर्तित करते समय, हरे रंग की जोड़ी का उपयोग संसाधित आउटपुट पिक्सेल के ल्यूमिनेंस विवरण को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, जबकि लाल और नीले रंग, जिनमें से प्रत्येक में आधे नमूने होते हैं, अधिकतर उपयोग किए जाते हैं इमेज के अधिक धीरे-धीरे परिवर्तित क्रोमिनेंस घटक के लिए होता है।

यदि रॉ प्रारूप डेटा उपलब्ध है, तो इसका उपयोग उच्च-गतिशील-रेंज इमेजिंग रूपांतरण में किया जा सकता है, तीन अलग-अलग इमेजो को कैप्चर करने के बहु-एक्सपोज़र एचडीआई दृष्टिकोण के सरल विकल्प के रूप में, अंडरएक्सपोज़्ड, सही और ओवरएक्सपोज़्ड, और को ओवरलेइंग दूसरे के ऊपर है।

मानकीकरण

रॉ फाइलों की सामग्री का विस्तृत और संक्षिप्त विवरण प्रदान करना अत्यधिक समस्याग्रस्त है। भी रॉ प्रारूप नहीं है; प्रारूप समान या मौलिक रूप से भिन्न हो सकते हैं। विभिन्न निर्माता अपने स्वयं के मालिकाना और सामान्यतः गैर-दस्तावेजी प्रारूपों का उपयोग करते हैं, जिन्हें सामूहिक रूप से रॉ प्रारूप के रूप में जाना जाता है। अधिकांशतः वे कैमरा मॉडल से दूसरे में प्रारूप भी परिवर्तित कर दिया जाता हैं। निकॉन, कैनन और सोनी सहित कई प्रमुख कैमरा निर्माताओं ने फ़ाइल के कूटलेखन भागों को तीसरे पक्ष के उपकरणों तक पहुँचने से रोकने के प्रयास में लगा रहा था।[14]

असंगत स्वरूपण की इस उद्योग-व्यापी स्थिति ने कई फ़ोटोग्राफ़रों को चिंतित किया है जो चिंता करते हैं कि उनकी मूल्यवान रॉ इमेज किसी दिन अप्राप्य हो सकती हैं, क्योंकि कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम अप्रचलित हो जाते हैं और नए सॉफ़्टवेयर से रॉ स्वरूपों को छोड़ दिया जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले खुला स्रोत सॉफ्टवेयर सॉफ़्टवेयर की उपलब्धता, जो रॉ इमेज प्रारूपों को डिकोड करती है, विशेष रूप से डीसीआरए डब्ल्यू, ने इन चिंताओं को कम करने में सहायता की है। माइकल रीचमैन और जुएरगेन स्पीच के निबंध में कहा गया है कि यहां दो समाधान हैं - ए के कैमरा उद्योग द्वारा अपनाना: रॉ [एसआईसी] प्रारूपों का सार्वजनिक प्रलेखन; अतीत, वर्तमान और भविष्य, या, अधिक संभावना बी: सार्वभौमिक रॉ [एसआईसी] प्रारूप को अपनाना।[15][16][17] [यूएस] लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस कलेक्शंस के लिए योजना रॉ-फ़ाइल स्वरूपों को कम वांछनीय फ़ाइल स्वरूपों के रूप में पहचानती है, और सुझाए गए विकल्प के रूप में डीएनजी की पहचान करती है।[18]

डीएनजी मात्र रॉ इमेज प्रारूप है जिसके लिए उद्योग-व्यापी खरीद की मांग की जा रही है। यह आईएसओ मानक रॉ इमेज प्रारूप आईएसओ 12234-2, टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी टीआईएफएफ / ईपी पर आधारित है, और इसके साथ संगत है, और उस मानक के संशोधन में आईएसओ द्वारा उपयोग किया जा रहा है।

आईएसओ मानक रॉ इमेज फॉर्मेट आईएसओ 12234-2 है, जिसे टैग इमेज फाइल फॉर्मेट / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी टीआईएफएफ/ईपी के रूप में जाना जाता है। (टीआईएफएफ/ईपी गैर-रॉ , या संसाधित , इमेज का भी समर्थन करता है)। टीआईएफएफ/ईपी ने कई कैमरों के रॉ इमेज प्रारूपों के लिए आधार प्रदान किया। उदाहरण के लिए, निकॉन की एनईएफ रॉ फाइलें टीआईएफएफ/ईपी पर आधारित हैं, और इसमें टैग सम्मिलित है जो टीआईएफएफ/ईपी के संस्करण की पहचान करता है जिस पर वे आधारित हैं।[19] एडोबका डीएनजी रॉ फ़ाइल प्रारूप टीआई एफएफ/ईपी पर आधारित था और डीएनजी विनिर्देश कहता है कि डीएनजी टीआईएफएफ-ईपी मानक के अनुकूल है।[20] कई कैमरे डीएनजी को अपने रॉ इमेज प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं, इसलिए उस सीमित अर्थ में वे टीआईएफएफ/ईपी का भी उपयोग करते हैं।[21]

एडोब सिस्टम्स ने सितंबर 2004 में इस डीएनजी रॉ इमेज प्रारूप को लॉन्च किया। सितंबर 2006 तक, कई कैमरा निर्माताओं ने लीका कैमरा, सैमसंग, रिकोह, पेंटाक्स, हैसलब्लैड (देशी कैमरा समर्थन) सहित नए कैमरा मॉडल में डीएनजी के लिए समर्थन की घोषणा करना प्रारंभिकू कर दिया था; और, उत्तम प्रकाश (निर्यात)।[22] लीका डिजिटल-मोडुल-आर (डीएमआर) सबसे पहले डीएनजी को अपने मूल स्वरूप के रूप में उपयोग करने वाला था।[23] सितंबर 2009 में एडोब ने कहा कि डीएनजी के लिए कोई ज्ञात बौद्धिक संपदा भार या लाइसेंस आवश्यकताएं नहीं थीं।[24] डिजिटल नकारात्मक (डीएनजी) विशिष्टता पेटेंट लाइसेंस है,[25] किन्तु यह वास्तव में यह नहीं बताता है कि डीएनजी पर कोई पेटेंट है, और सितंबर 2009 का कथन इस लाइसेंस के प्रकाशित होने के कम से कम 4 साल बाद किया गया था।

टीआईएफएफ/ईपी ने 2006 में अपना 5 साल का संशोधन चक्र प्रारंभिकू किया।[26] एडोब ने आईएसओ के संशोधित टीआईएफएफ/ईपी मानक का हिस्सा बनने के लिए मानकीकरण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संगठन को डीएनजी विनिर्देश की पेशकश की।[27][28] टीआईएफएफ/ईपी के संशोधन के बारे में आईएसओ से अक्टूबर 2008 में प्रगति सूची में कहा गया है कि संशोधन .. वर्तमान में दो इंटरऑपरेबिलिटी-प्रोफाइल, संसाधित इमेज डेटा के लिए आईपी 1 टीआईएफ एक्सटेंशन का उपयोग करके, और रॉ इमेज डेटा के लिए आईपी 2 सम्मिलित हैं। डीएनजी एक्सटेंशन।[29] यह आई पी 2 है जो यहाँ वास्तविक है। सितंबर 2009 में प्रगति सूची में कहा गया है कि यह प्रारूप डीएनजी 1.3 के समान होगा, जो विकास के प्रारम्भिक बिंदु के रूप में कार्य करता है।[30]

डीएनजी का उपयोग ओपन-सोर्स डेवलपर्स द्वारा किया गया है।[14] कैमरा निर्माताओं द्वारा उपयोग भिन्न होता है: कैनन, निकोन, सोनी और कुछ अन्य जैसी सबसे बड़ी कंपनियां डीएनजी का उपयोग नहीं करती हैं। छोटी कंपनियाँ और विशिष्ट कैमरों के निर्माता जिन्हें अन्यथा सॉफ़्टवेयर कंपनियों से समर्थन प्राप्त करने में कठिनाई हो सकती है, वे अधिकांशतः डीएनजी को अपने मूल रॉ इमेज प्रारूप के रूप में उपयोग करते हैं। पेंटाक्स अपने रॉ इमेज प्रारूप के वैकल्पिक विकल्प के रूप में डीएनजी का उपयोग करता है। ऐसी 15 या अधिक कंपनियाँ हैं, जिनमें कुछ ऐसी भी हैं जो मूवी कैमरों में विशेषज्ञ हैं।[21] इसके अतिरिक्त, अधिकांश कैनन पॉइंट एंड शूट कैमरे सीएचडीके का उपयोग कर डीएनजी का समर्थन कर सकते हैं।

कैनन रॉ वी 2 (सीआर2) अधिकतर टीआईएफएफ पर आधारित है [31] और दोषरहित जेपीईजी आईटीयू-टी81।[32]

कैनन रॉ v3 (सीआर3)[33] आईएसओ बेस मीडिया फ़ाइल फ़ॉर्मेट (आईएसओ /आईईसी 14496-12) पर आधारित है, जिसमें कस्टम टैग और अज्ञात सीआरएक्स कोडेक हैं।

सोनी अल्फा रॉ (एआरडब्ल्यू)[34] टीआईएफएफ फ़ाइल स्वरूप, मालिकाना मेकरनोट फ़ील्ड और संपीड़न विधियों पर आधारित है।

प्रसंस्करण

देखने या मुद्रित करने के लिए, कैमरे के इमेज संवेदक से आउटपुट को संसाधित करना पड़ता है, अर्थात, दृश्य के फोटोग्राफिक प्रतिपादन में परिवर्तित किया जाता है, और फिर जेपीईजी जैसे मानक रेखापुंज ग्राफिक्स प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। यह प्रसंस्करण, चाहे इन-कैमरा या बाद में रॉ-फाइल परिवर्तकमें किया जाता है, इसमें कई ऑपरेशन सम्मिलित होते हैं, जिनमें सामान्यतः सम्मिलित हैं:[35][36]

  • डिकोडिंग - रॉ फाइलों की इमेज डेटा सामान्यतः संपीड़न उद्देश्य के लिए एन्कोड किया जाता है, किन्तु अधिकांशतः अस्पष्टता उद्देश्य के लिए भी होता है।(उदाहरण के लिए कैनन से रॉ फाइलें[37] या निकोन कैमरे)।[38]
  • डेमोसाइजिंग - कलर फिल्टर ऐरे से प्राप्त आंशिक रॉ डेटा को इंटरपोल करना | रंग-फिल्टर्ड इमेज सेंसर रंगीन पिक्सल के आव्युह में थे।
  • दोषपूर्ण पिक्सेल हटाना - ज्ञात है की व्यर्थ में डेटा को आस-पास के स्थानों से इंटरपोलेशन के साथ परिवर्तित करते थे।
  • सफेद संतुलन - फोटोग्राफ लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रकाश के रंग तापमान के लिए लेखांकन था।
  • ध्वनि में कमी - छोटे उतार-चढ़ाव को दूर करके चिकनाई के लिए विस्तार से व्यापार करना था।
  • कलर ट्रांसलेशन या कलर ट्रांसलेशन - इमेज सेंसर की वर्णक्रमीय संवेदनशीलता द्वारा परिभाषित कैमरा नेटिव कलर स्पेस से आउटपुट कलर स्पेस में बदलना (सामान्यतः जेपीईजी के लिए )
  • स्वर प्रजनन[39][40] कैमरे के सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए दृश्य ल्यूमिनेंस और रॉ फ़ाइल में संग्रहीत (सामान्यतः 10 या अधिक बिट्स की गतिशील रेंज के साथ) को कम-गतिशील-रेंज मॉनिटर या प्रिंट पर सुखद प्रभाव और सही देखने के लिए प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है; टोन-रिप्रोडक्शन रेंडरिंग में अधिकांशतः अलग-अलग टोन मैपिंग और गामा संपीड़न चरण सम्मिलित होते हैं।
  • इमेज संपीड़न - उदाहरण के लिए जेपीईजी या जेपीईजी कंप्रेशन

डेमोसाइसिंग केवल कलर फिल्टर एरे सेंसर के लिए किया जाता है; तीन सीसीडी या फववन एक्स3 सेंसर सेंसर के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।

कैमरे और इमेज संसाधन सॉफ़्टवेयर इमेज गुणवत्ता में सुधार के लिए अतिरिक्त संसाधन भी कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:

स्तर उपकरण (दाएं) का उपयोग करके हाइलाइट और छाया विवरण से पहले रॉ फ़ाइल (बाएं) पुनर्प्राप्त की गई थी

जब कोई कैमरा किसी अपरिष्कृत फ़ाइल को सहेजता है तो यह अधिकांश प्रसंस्करण को स्थगित कर देता है; सामान्यतः की गई एकमात्र प्रक्रिया दोषपूर्ण पिक्सेल को हटाना है (डीएनजी विनिर्देश के लिए आवश्यक है कि फ़ाइल बनाने से पहले दोषपूर्ण पिक्सेल को हटा दिया जाए[41]). कुछ कैमरा निर्माता रॉ फाइलों को सहेजने से पहले अतिरिक्त प्रक्रिया करते हैं; उदाहरण के लिए, रॉ फ़ाइल को सहेजने से पहले ध्वनि में कमी प्रयुक्त करने के लिए निकॉन की एकएसट्रोफोटोग्राफी द्वारा आलोचना की गई है।[42]

कुछ रॉ प्रारूप परिमाणीकरण (इमेज प्रोसेसिंग) की भी अनुमति देते हैं।[43][44] यह गैर-रैखिकता इमेज से अदृश्य और असंगत जानकारी को हटाकर इमेज के दृश्यमान क्षरण के बिना रॉ डेटा के संपीड़न की अनुमति देती है। चूंकि ध्वनि को छोड़ दिया जाता है, किन्तु इसका (दृश्यमान) ध्वनि में कमी से कोई लेना-देना नहीं है।

लाभ

लगभग सभी डिजिटल कैमरे चार्ज-युग्मित उपकरण से इमेज को जेपीईजी फ़ाइल में सफेद संतुलन, रंगीनता या संतृप्ति, कंट्रास्ट (दृष्टि), और अनशार्प मास्किंग के लिए सेटिंग्स का उपयोग करके संसाधित कर सकते हैं जो तस्वीर लेने से पहले या तो स्वचालित रूप से चुने जाते हैं या फोटोग्राफर द्वारा अंकित किए जाते हैं। . कैमरे जो रॉ फाइलें बनाते हैं, इन सेटिंग्स को फ़ाइल में सहेजते हैं, किन्तु प्रसंस्करण को रोकते हैं। यह फोटोग्राफर के लिए अतिरिक्त कदम का परिणाम है इसलिए रॉ का सामान्यतः केवल तभी उपयोग किया जाता है जब अतिरिक्त कंप्यूटर प्रोसेसिंग का अभिप्राय हो चूंकि, जेपीईजी की तुलना में रॉ के कई लाभ हैं।

  • जेपीईजी फ़ाइलों की तुलना में रंगों के कई और शेड्स - जेपीईजी के गामा करेक्शन गामा-कंप्रेस्ड 8 बिट्स (256 शेड्स) की तुलना में रॉ फ़ाइलों में प्रति चैनल (4096-16384 शेड्स) तीव्रता की जानकारी के 12 या 14 बिट्स होते हैं।
  • उच्च इमेज गुणवत्ता है क्योंकि सभी गणनाएं (जैसे कि गामा सुधार प्रयुक्त करना, डेमोसाइजिंग, सफेद संतुलन, चमक, कंट्रास्ट, आदि) पिक्सेल मान उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाती हैं (अधिकांश इमेज के लिए आरजीबी प्रारूप में) बेस डेटा पर चरण में की जाती हैं, परिणामी पिक्सेल मान अधिक स्पष्ट होंगे और कम पोस्टराइजेशन प्रदर्शित करते हैं।
  • कैमरे के प्रसंस्करण में अवांछित कदमों को दरकिनार करना, जिसमें पैनापन और ध्वनि में कमी सम्मिलित हैं।
  • जेपीईजी इमेज को सामान्यतः हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूप का उपयोग करके सहेजा जाता है (चूंकि दोषरहित जेपीईजी संपीड़न अब उपलब्ध है)। रॉ प्रारूप सामान्यतः दोषरहित संपीड़न या उच्च-गुणवत्ता हानिपूर्ण संपीड़न का उपयोग करते हैं।
  • उत्तम नियंत्रण रॉ रूपांतरण सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को अधिक मापदंडों (जैसे हल्कापन (रंग), सफेद संतुलन, रंग, संतृप्ति, आदि ) में हेरफेर करने की अनुमति देता है और अधिक परिवर्तनशीलता के साथ ऐसा करता है। उदाहरण के लिए, सफेद बिंदु को किसी भी मान पर सेट किया जा सकता है, न कि केवल असतत प्रीसेट मान जैसे दिन के उजाले या इसके अतिरिक्त, इन मापदंडों को समायोजित करते समय उपयोगकर्ता सामान्यतः पूर्वावलोकन देख सकता है।
  • कलर स्पेस को जो भी वांछित हो, सेट किया जा सकता है।
  • केवल कैमरे में कोड किए गए अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
  • रॉ फ़ाइलों की सामग्री में परिवर्तित परिणामों की तुलना में अधिक जानकारी और संभावित रूप से उच्च गुणवत्ता सम्मिलित होती है, जिसमें रेंडरिंग पैरामीटर तय किए जाते हैं, रंग गमुत ​​​​क्लिप किया जाता है, और क्वांटिज़ेशन (इमेज प्रोसेसिंग) और संपीड़न विरूपण साक्ष्य हो सकते हैं।
  • डेटा के बड़े परिवर्तन, जैसे कि नाटकीय रूप से कम-एक्सपोज़्ड फोटो के एक्सपोज़र को बढ़ाना, रॉ डेटा से कम दिखाई देने वाली कलाकृतियों का परिणाम होता है, जब पहले से रेंडर की गई इमेज फ़ाइलों से किया जाता है। रॉ डेटा सुधार और कलात्मक जोड़-तोड़ दोनों के लिए अधिक गुंजाइश छोड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप पोस्टरराइजेशन जैसी दृश्यमान कमी वाली इमेज नहीं होती हैं।
  • रॉ इमेज फ़ाइल में किए गए सभी परिवर्तन विनाशकारी नहीं होते हैं; अर्थात्, केवल मेटाडेटा जो रेंडरिंग को नियंत्रित करता है, अलग-अलग आउटपुट संस्करण बनाने के लिए बदल दिया जाता है, मूल डेटा को अपरिवर्तित छोड़ देता है।
  • कुछ सीमा तक, रॉ-प्रारूप की फोटोग्राफी उच्च-गतिशील-श्रेणी इमेजिंग विधि का उपयोग करने की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे स्वचालित रूप से मैपिंग की प्रक्रिया की तुलना में आउटपुट टोनल रेंज में दृश्य तीव्रता रेंज के मानचित्रण पर उत्तम नियंत्रण की अनुमति मिलती है। जेपीईजी या अन्य 8-बिट का प्रतिनिधित्व है।

कमियां

  • कैमरा अपरिष्कृत फ़ाइल का आकार सामान्यतः जेपीईजी फ़ाइल आकार से 2–6 गुना बड़ा होता है।[45] जबकि रॉ प्रारूपों का उपयोग जेपीईजी में निहित संपीड़न कलाकृतियों से बचा जाता है, कम इमेज किसी दिए गए मेमोरी कार्ड पर फिट हो सकती हैं। चूंकि, आधुनिक मेमोरी कार्ड के बड़े आकार और कम कीमत इसे कम करते हैं। बड़े फ़ाइल आकार के कारण बर्स्ट मोड (फ़ोटोग्राफ़ी) धीमा और छोटा हो जाता है।
  • इमेज गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना फ़ाइलों के आकार को कम करने के लिए अधिकांश रॉ प्रारूप दोषरहित डेटा संपीड़न को प्रयुक्त करते हैं। किन्तु कुछ अन्य हानिकारक डेटा संपीड़न का उपयोग करते हैं जहां इमेज डेटा पर क्वांटिज़ेशन और फ़िल्टरिंग किया जाता है।[43][44] सोनी का हानिपूर्ण 11+7 बिट अपरिष्कृत डेटा का डेल्टा संपीडन कुछ नियम के अनुसार पोस्टरीकरण का कारण बनता है।[46] कई निकॉन कैमरों ने फोटोग्राफरों को उनकी रॉ इमेज के लिए कोई संपीड़न, दोषरहित संपीड़न या हानिपूर्ण संपीड़न के बीच चयन करने दिया। रेड डिजिटल सिनेमा कैमरा कंपनी ने प्रस्तुत किया .r3d 3:1 से 18:1 के संपीड़न अनुपात के साथ रेडकोड ​​रॉ जो रिज़ॉल्यूशन और फ्रेम दर पर निर्भर करता है।[47]
  • मानक अपरिष्कृत इमेज प्रारूप (आईएसओ 12234-2, टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप / इलेक्ट्रॉनिक फोटोग्राफी|टी आईएफएफ/ईपी) व्यापक रूप से स्वीकार नहीं किया जाता है। डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप), नए मानक प्रारूप के लिए संभावित उम्मीदवार है किंतु कई प्रमुख कैमरा कंपनियों द्वारा नहीं अपनाया गया है। (या मानकीकरण अनुभाग देखें) कई अलग-अलग रॉ प्रारूप वर्तमान में उपयोग में हैं और नए रॉ प्रारूप दिखाई देते रहते हैं, जबकि अन्य को छोड़ दिया जाता है।[48]
  • मानक रॉ प्रारूप को व्यापक रूप से अपनाने की कमी के कारण, जेपीईजी या टीआईएफएफ जैसे मानकीकृत प्रारूपों की तुलना में रॉ फाइलों को खोलने के लिए अधिक विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता हो सकती है सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को नवीनतम कैमरों के रॉ स्वरूपों का समर्थन करने के लिए अपने उत्पादों को अधिकांशतः अपडेट करना पड़ता है, किन्तु ओपन सोर्स कार्यान्वयन जैसे डीसीआरडब्ल्यू इसे आसान बनाता हैं।
  • रॉ और उपयोग के लिए तैयार इमेज प्रारूपों के बीच चयन करते समय इमेज वर्कफ़्लो में लगने वाला समय महत्वपूर्ण कारक है। आधुनिक फोटो संपादन सॉफ़्टवेयर के साथ रॉ इमेज को संसाधित करने के लिए आवश्यक अतिरिक्त समय बहुत कम हो गया है, किन्तु अभी भी आउट-ऑफ-कैमरा जेपीईजी के उपयोग की तुलना में वर्कफ़्लो में अतिरिक्त चरण की आवश्यकता है।

सॉफ्टवेयर समर्थन

कैमरे जो रॉ फाइलों का समर्थन करते हैं, सामान्यतः उनके रॉ इमेज डेटा को मानक आरजीबी इमेज में बदलने के लिए मालिकाना सॉफ्टवेयर के साथ आते हैं। अन्य प्रसंस्करण और रूपांतरण कंप्यूटर प्रोग्राम और प्लग-इन (कंप्यूटिंग) उन विक्रेताओं से उपलब्ध हैं जिन्होंने या तो कैमरा निर्माता या रिवर्स इंजीनियरिंग से विधि का लाइसेंस लिया है। विशेष रॉ प्रारूप को रिवर्स-इंजीनियर किया और अपने स्वयं के प्रसंस्करण एल्गोरिदम प्रदान किए गये हैं।

ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन

एप्पल macOS और iOS

जनवरी 2005 में, एप्प्ल इंक. ने आईफोटो 5 जारी किया, जिसने कई रॉ फ़ाइल स्वरूपों को देखने और संपादित करने के लिए मूलभूत समर्थन की प्रस्ताव किया था।

अप्रैल 2005 में, एप्प्ल के मैकओएस एक्स टाइगर|ओएसएक्स 10.4 ने ऑपरेटिंग सिस्टम के इमेजियो ढांचे के लिए रॉ समर्थन लाया, एप्प्ल (जैसे कि पूर्वावलोकन, मैकओएस के पीडीएफ और इमेज देखने के अनुप्रयोग, और एपर्चर दोनों) से अधिकांश मैकओएस अनुप्रयोगों में स्वचालित रूप से रॉ समर्थन को सक्षम किया। (सॉफ्टवेयर), कुशलों के लिए फोटो पोस्ट-प्रोडक्शन सॉफ्टवेयर पैकेज) और साथ ही सभी तृतीय पक्ष एप्लिकेशन जो इमेजियो फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं।

मैकओएस के अर्ध-नियमित अपडेट में सामान्यतः कैमरा निर्माताओं द्वारा बीच के महीनों में प्रस्तुत किए गए नए रॉ स्वरूपों के लिए अद्यतन समर्थन सम्मिलित होता है।

2016 में, एप्प्ल ने घोषणा की कि आईओएस 10 चयनित हार्डवेयर पर रॉ इमेज को कैप्चर करने की अनुमति देगा, और तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन ऑपरेटिंग सिस्टम के कोर इमेज फ्रेमवर्क के माध्यम से रॉ इमेज को संपादित करने में सक्षम है।[49]

2020 में, एप्प्ल ने आईफोन 12 प्रो और आईफोन 12 प्रो मैक्स जारी किए। ये दोनों उपकरण एप्प्ल प्रो रॉ (आईओएस 16.0.3 के अनुसार) को सपोर्ट करते हैं। प्रोरॉव इमेज 12 बिट डीएनजी फाइलें हैं।

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज

विंडोज कैमरा कोडेक पैक

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज एक्सपी और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त विंडोज कैमरा कोडेक पैक की आपूर्ति करता है, जिससे कुछ माइक्रोसॉफ्ट विंडोज उपकरणों में रॉ फ़ाइल देखने और मुद्रण को एकीकृत किया जा सके।[50] कोडेक्स फ़ाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और विंडोज फोटो गैलरी|विंडोज लाइव फोटो गैलरी/विंडोज फोटो गैलरी, विंडोज विस्टा और विंडोज 7 में विभिन्न प्रकार के विशिष्ट कैमरों से रॉ फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।[51] अक्टूबर 2016 तक, माइक्रोसॉफ्ट ने अप्रैल 2014 से अद्यतन संस्करण जारी नहीं किया था, जो निम्नलिखित निर्माताओं द्वारा कुछ विशिष्ट कैमरों का समर्थन करता था: कैनन, कैसियो, एप्सों, फुजीफिल्म, कोडक, कोनिका मिनोल्टा, लीका, निकॉन, ओलंपस, पैनासोनिक, पेंटाक्स, सैमसंग , और सोनी। विंडोज 10 के लिए इसे अनिवार्य रूप से 2019 में माइक्रोसॉफ्ट रॉ इमेज एक्सटेंशन द्वारा बदल दिया गया था।[51]


रॉ इमेज एक्सटेंशन

माइक्रोसॉफ्ट 2019 तक विंडोज 10 और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बाद के संस्करणों के लिए मुफ्त रॉ इमेज एक्सटेंशन की आपूर्ति करता है, जिससे कुछ माइक्रोसॉफ्ट विंडोज टूल्स में रॉ फाइल देखने और प्रिंटिंग को एकीकृत किया जा सके।[52] एक्सटेंशन फाइल एक्सप्लोरर|विंडोज एक्सप्लोरर/फाइल एक्सप्लोरर और माइक्रोसॉफ्ट इमेज में कई मध्य से उच्च-अंत डिजिटल कैमरों से रॉ फाइलों को मूल रूप से देखने की अनुमति देता है।

विंडोज इमेजिंग कंपोनेंट (डब्ल्यूआईसी)

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज विंडोज इमेजिंग कंपोनेंट (डब्ल्यूआईसी ) कोडेक मानक का समर्थन करता है। डब्ल्यूआईसी विंडोज एक्सपी सर्विस पैक 2 के लिए स्टैंड-अलोन डाउनलोड करने योग्य प्रोग्राम के रूप में उपलब्ध था, और विंडोज एक्सपी या सर्विस पैक 3, विंडोज विस्ता और बाद के संस्करणों में बनाया गया था। विंडोज एक्सप्लोरर / फाइल एक्सप्लोरर, और विंडोज लाइव फोटो गैलरी / विंडोज फोटो गैलरी रॉ प्रारूप देख सकते हैं जिसके लिए आवश्यक डब्ल्यूआईसी कोडेक स्थापित हैं। कैनन, निकॉन, सोनी, ओलंपस और पेंटाक्स ने अपने कैमरों के लिए डब्ल्यूआईसी कोडेक जारी किए हैं, चूंकि कुछ निर्माता केवल माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के 32-बिट संस्करणों के लिए कोडेक समर्थन प्रदान करते हैं।[53]

वाणिज्यिक डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप) डब्ल्यूआईसी कोडेक भी अर्दफ्री इमेजिंग से उपलब्ध हैं,[54] और दूसरे; और फास्ट पिक्चर व्यूअर डब्ल्यूआईसी -सक्षम इमेज डिकोडर्स का सेट स्थापित करता है।[55][56]


एंड्रॉइड

एंड्रॉइड लॉलीपॉप 5.0, 2014 के अंत में प्रस्तुत किया गया था, स्मार्टफोन को रॉ इमेजयां लेने की अनुमति दे सकता है, जो कम रोशनी वाली स्थितियों में उपयोगी है।[57]


फ्री और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर

  • डार्कटेबल मैकओएस, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज, लिनक्स और अन्य ओपन यूनिक्स जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए रॉ-वर्कफ्लो टूल है। सॉफ्टवेयर में देशी 32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट प्रोसेसिंग और प्लगइन आर्किटेक्चर है।
  • डीसीआरए डब्ल्यू ऐसा प्रोग्राम है जो अधिकांश रॉ प्रारूपों को पढ़ता है और ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाने के लिए बनाया जा सकता है जो कि अधिकांश व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर (जैसे यूनिक्स) द्वारा समर्थित नहीं है। लिबरॉ[58] डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित एपीआई लाइब्रेरी है, जो रॉ फाइलों को पढ़ने और परिवर्तित करने के लिए अधिक सुविधाजनक इंटरफ़ेस प्रदान करती है। एचडीआर फोटो स्टूडियो और एजेड इमेज[59] कुछ व्यावसायिक अनुप्रयोग हैं जो लिब्रा का उपयोग करते हैं। जरावियो अन्य एपीआई लाइब्रेरी है, जो शुद्ध जावा (सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म) कोड में लिखी गई है और मानक जावा इमेज आई / ओ एपीआई के अनुरूप है।
  • डिजीकैम लिनक्स, माइक्रोसॉफ़्ट विंडोज़, और मैक ओएस एक्स के लिए उन्नत डिजिटल फोटो प्रबंधन अनुप्रयोग है जो अपरिष्कृत प्रसंस्करण का समर्थन करता है।
  • एक्सिफ टूलअपरिष्कृत इमेज फ़ाइलों में मेटाडेटा को पढ़ने, लिखने और संपादित करने का समर्थन करता है। एक्सिफटूल एक्सिफ, जीपीएस, आईपीटीसी सूचना इंटरचेंज मॉडल, एक्स्टेंसिबल मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्मजेपीईजी फ़ाइल इंटरचेंज प्रारूप फ़ॉर्मेट, जियो टीआईएफएफ, आईसीसी प्रोफ़ाइल, फोटोशॉप आईआरबी, फ्लैशपिक्स, एएफसीपी और आईडी3 सहित कई अलग-अलग प्रकार के मेटाडेटा का समर्थन करता है, साथ ही साथ कई डिजिटल कैमरों के निर्माता नोट भी .
  • इमेजमैजिक, इमेज हेरफेर और रूपांतरण के लिए सॉफ्टवेयर सूट, कई अलग-अलग रॉ फ़ाइल स्वरूपों को पढ़ता है।[60] इमेजमैजिक लिनक्स/यूनिक्स,मैक ओएस, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज और अन्य प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध है।
  • लाइटज़ोन फोटो संपादन प्रोग्राम है जो मूल रूप से कई रॉ प्रारूपों को संपादित करने की क्षमता प्रदान करता है। अधिकांश उपकरण रॉ कन्वर्टर्स हैं, किन्तु लाइटज़ोन उपयोगकर्ता को रॉ फ़ाइल को संपादित करने की अनुमति देता है जैसे कि वह टीआईएफएफ या जेपीईजी हो। परियोजना सितंबर 2011 में बंद कर दी गई थी[61] और दिसंबर 2012 में ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में बहाल किया गया था।
  • रॉस्टूडियो रॉ प्रारूप डेवलपर है।
  • रॉ थेरेपी लिनक्स, ओएस एक्स और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करने वाला रॉ डेवलपर है। इसमें मूल 32-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट पाइपलाइन है।
  • शॉटवेल (सॉफ्टवेयर) इमेज आयोजक है जो सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टमों के लिए रॉ इमेज को देखने और संपादित करने की क्षमता के साथ उपलब्ध है और इसमें अंतर्निहित सोशल नेटवर्किंग अपलोड क्षमता है।
  • यूएफआरओ फ्रंट एंड प्रोसेसर (प्रोग्राम) है जो डीसीआरए डब्ल्यू को आगे और पीछे समाप्त होता है के रूप में उपयोग करता है। इसका उपयोग जीआईएमपी प्लगइन के रूप में किया जा सकता है और यह अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है।

मालिकाना सॉफ्टवेयर

उपरोक्त ऑपरेटिंग सिस्टम सपोर्ट के अनुसार सूचीबद्ध के अतिरिक्त, नीचे वर्णित वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है।

समर्पित रॉ कन्वर्टर्स

रॉ फाइलों की विस्तृत श्रृंखला को संसाधित करने के लिए निम्नलिखित उत्पादों को रॉ प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर के रूप में लॉन्च किया गया था, और यह उनके मुख्य उद्देश्य के रूप में है:

अन्य

  • एसीडीएसई प्रो फोटो प्रबंधन और संपादन सॉफ्टवेयर है जो 21 कैमरा निर्माताओं के रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है।[65]
  • एडोब ब्रिज फोटो प्रबंधन सॉफ्टवेयर है जो रॉ प्रारूपों और रूपांतरण का समर्थन करता है।
  • एडोब फोटोशॉप अपरिष्कृत स्वरूपों (संस्करण सीएस2 के अनुसार) का समर्थन करता है।
  • आत्मीयता फोटो रॉ प्रारूप का समर्थन करता है।
  • ब्लैकमैजिक डिजाइन दा विंची संकल्प
  • डीएनजी व्यूअर माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के लिए डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित मुफ़्त (32 बिट) व्यूअर है। रॉ इमेज व्यूअर के रूप में स्थापित बहुत ही सरल दर्शक, कुछ दोषरहित संचालन का समर्थन करता है, और रॉ इमेज को बीएमपी फ़ाइल प्रारूप, जेपीईजी, पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स , या टैग की गई इमेज फ़ाइल प्रारूप के रूप में सहेज सकता है।[66]
  • फास्टरॉ व्यूअर समर्पित रॉ दर्शक है जो मैक और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज पर चलता है, और वर्तमान में फोवोन को छोड़कर सभी रॉ प्रारूपों का समर्थन करने का प्रमाणित करता है।[67]
  • हेलिकॉन फ़िल्टर रॉ स्वरूपों का समर्थन करता है।
  • इरफान व्यू फ्रीवेयर/शेयरवेयर बेसिक एडिटर है जो रॉ फाइलों के लिए सपोर्ट करता है।
  • रॉ स्वरूपों के लिए परिवर्तक समर्थन डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित है।
  • पेंट शॉप प्रो में अपरिष्कृत समर्थन होता है, चूंकि अधिकांश संपादकों के स्थितियों में प्रोग्राम के अपडेट जारी होने पर नए रॉ स्वरूपों के साथ संगतता प्राप्त करने के लिए आवश्यक हो सकते हैं।
  • फोटोलाइन अपरिष्कृत स्वरूपों का समर्थन करता है।
  • पिकासा (विकास बंद) गूगल का मुफ़्त संपादक और आयोजक है। यह कई अपरिष्कृत स्वरूपों को पढ़ और प्रदर्शित कर सकता है, किन्तु आईफ़ोटो की तरह, पिकासा डेटा को अपरिष्कृत फ़ाइल में संसाधित करने के लिए केवल सीमित उपकरण प्रदान करता है।
  • सिल्वर बी एंड डब्ल्यू फोटो परिवर्तक[68] मैक ओएस द्वारा समर्थित अपरिष्कृत फ़ाइल स्वरूपों को संपादित करने के लिए मूलभूत समर्थन प्रदान करता है।
  • सिल्वरफास्ट रॉ स्वरूपों का समर्थन करता है।
  • यूटीफुल फोटो ऑर्गनाइज़र आईफोन और आईपैड के लिए फोटो आयोजन ऐप है जो रॉ प्रारूपों का समर्थन करता है, अर्थात यह रॉ प्रारूपों को संचय और प्रदर्शित कर सकता है किंतु उन्हें मूल रॉ प्रारूप में भी निर्यात कर सकता है।
  • वाइल्ड मीडिया सर्वर (यूपीएनपी, डीएलएनए, एचटीटीपी) [69] अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए समर्थन लिब्रा पर आधारित है।
  • ट्रांसलोडिट सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर है जो रॉ फाइलों को अन्य प्रारूपों में परिवर्तित करने का समर्थन करता हैं।[70]
  • अपरिष्कृत स्वरूपों के लिए एक्सएनव्यू समर्थन अधिकतर डीसीआरए डब्ल्यू पर आधारित है।

रॉ फ़ाइल नाम एक्सटेंशन और संबंधित कैमरा निर्माता या मानक

  • .3एफआर (हैसलब्लैड)
  • .अरी (अरी एलेक्सा)
  • सोनी α|.एआर डब्ल्यू साइबर-शॉट|.एसआरएफ सोनी साइबर-शॉट डीएससी -R1|.sr2 (सोनी)
  • .बे (कैसियो)
  • .ब्रॉ (ब्लैकमैजिक डिजाइन)
  • .cri (सिंटेल)
  • कैमरा छवि फ़ाइल स्वरूप|.सीआरडब्ल्यू.cr2 .cr3 (कैनन (कंपनी))
  • .कैप .आईआईक्यू.ईआईपी (फेज वन (कंपनी)|फेज_वन)
  • डीसीएस .डीसीआर .डीआरएफ .के25 .केडीसी (कोडक)
  • डिजिटल नकारात्मक (फ़ाइल स्वरूप)|.डीएनजी(एडोब सिस्टम्स)
  • .एरफ़ (एपसन)
  • .fff (इमाकॉन/हैसलब्लैड रॉ)
  • .जीपीआर (व्यावसायिक बनो )
  • .जेएक्सएस(जेपीईजी एक्सएस बायर प्रोफाइल)
  • .मेफ (मामिया)
  • मिनोल्टा RD-175|.mdc (मिनोल्टा, अगफा)
  • .एमओएस (पत्ती मध्यम प्रारूप फोटोग्राफी)
  • .एमआरडब्ल्यू(मिनोल्टा या डिजिटल कैमरे, कोनिका मिनोल्टा α)
  • .एनईएफ.एनआरडब्ल्यू(निकॉन)
  • ओआरएफ प्रारूप|.ओआरएफ (ओलंपस कॉर्पोरेशन)
  • .पीईएफ़.पीटीएक्स(पेंटाक्स)
  • .पीएक्सएन (लॉजिटेक)
  • .आर3डी(रेड डिजिटल सिनेमा)
  • .राफ (फुजीफिल्म)
  • .रॉ .आर डब्ल्यू 2(पैनासोनिक)
  • .रॉ .आर डब्ल्यू एल.डीएनजी(लीका कैमरा)
  • .आरडब्ल्यूजेड(रॉजोर)
  • .एसआरडब्ल्यू (सैमसंग)
  • .टीसीओ(इनटूपिक्स)
  • .एक्स3एफ(सिग्मा निगम )

रॉ बिटमैप फ़ाइलें

कम सामान्यतः, रॉ भी सामान्य इमेज फ़ाइल प्रारूप को संदर्भित कर सकता है जिसमें केवल पिक्सेल रंग मान होते हैं। उदाहरण के लिए, फोटोशॉप रॉ फाइल्स (.रॉ ) में 8-बिट्स-प्रति-चैनल आरजीबी डेटा टॉप-टू-बॉटम, लेफ्ट-टू-राइट पिक्सेल ऑर्डर में होता है। जब ऐसी फाइलें फिर से खोली जाती हैं, या चौकोर इमेज मान ली जाती है, तो आयामों को मैन्युअल रूप से इनपुट करना चाहिए। इसकी सादगी के कारण, यह प्रारूप बहुत खुला और संगत है, चूंकि मेटाडेटा और रन-लेंथ एन्कोडिंग की कमी से सीमित है। विशेष रूप से फोटोग्राफी और ग्राफिक डिजाइन में जहां रंग प्रबंधन और विस्तारित गमुत ​​​​महत्वपूर्ण हैं, और बड़ी इमेजयां समान हैं।

यह भी देखें

संदर्भ

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बाहरी संबंध