इको चैंबर (मीडिया): Difference between revisions

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=== ऑफलाइन समुदाय ===
=== ऑफलाइन समुदाय ===


कई ऑफ़लाइन समुदायों को भी राजनीतिक मान्यताओं और सांस्कृतिक विचारों से भिन्न  किया जाता है।  इको चैंबर  प्रभाव व्यक्तियों को अपने स्वयं के अलावा अन्य समूहों को शामिल करने वाली भाषा और [[सांस्कृतिक आंदोलन]] में परिवर्तन को नोटिस करने से रोक सकता है। ऑनलाइन  इको चैंबर  कभी-कभी ऑफ़लाइन समान चर्चाओं में भाग लेने के लिए किसी व्यक्ति की इच्छा को प्रभावित कर सकते हैं। 2016 के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन ट्विटर उपयोगकर्ताओं ने महसूस किया कि ट्विटर पर उनके दर्शक उनकी राय से सहमत थे, वे कार्यस्थल में उस मुद्दे पर बोलने के लिए अधिक इच्छुक थे।<ref name=":02"/>
कई ऑफ़लाइन समुदायों को भी राजनीतिक मान्यताओं और सांस्कृतिक विचारों से भिन्न  किया जाता है।  इको चैंबर  प्रभाव व्यक्तियों को अपने स्वयं के अतिरिक्त अन्य समूहों को सम्मलित करने वाली भाषा और [[सांस्कृतिक आंदोलन]] में परिवर्तन को नोटिस करने से रोक सकता है। ऑनलाइन  इको चैंबर  कभी-कभी ऑफ़लाइन समान चर्चाओं में भाग लेने के लिए किसी व्यक्ति की इच्छा को प्रभावित कर सकते हैं और इस प्रकार 2016 के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन ट्विटर उपयोगकर्ताओं ने महसूस किया कि ट्विटर पर उनके दर्शक उनकी राय से सहमत थे, वे कार्यस्थल में उस विषय पर बोलने के लिए अधिक इच्छुक थे।<ref name=":02"/>
 
इको  चैंबर  के बढ़ने के परिणामस्वरूप [[समूह ध्रुवीकरण]] हो सकता है। बाहरी दृष्टिकोणों की कमी और समान राय या कथा साझा करने वाले अधिकांश व्यक्तियों की उपस्थिति अधिक चरम विश्वास सेट को जन्म दे सकती है। समूह ध्रुवीकरण सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के माध्यम से फर्जी खबरों और गलत सूचनाओं के प्रवाह में भी मदद कर सकता है।<ref>{{Cite journal|last=Sunstein|first=Cass R.|date=June 2002|title=समूह ध्रुवीकरण का कानून|url=http://dx.doi.org/10.1111/1467-9760.00148|journal=Journal of Political Philosophy|volume=10|issue=2|pages=175–195|doi=10.1111/1467-9760.00148|issn=0963-8016}}</ref> यह ऑफ़लाइन इंटरैक्शन तक विस्तारित हो सकता है, डेटा से पता चलता है कि ऑफ़लाइन इंटरैक्शन ऑनलाइन इंटरैक्शन (ट्विटर) के रूप में ध्रुवीकरण कर सकते हैं, यकीनन सोशल मीडिया-सक्षम बहस अत्यधिक खंडित होने के कारण।<ref>{{Cite journal|last1=Gentzkow|first1=Matthew|last2=Shapiro|first2=Jesse M.|date=November 2011|title=वैचारिक अलगाव ऑनलाइन और ऑफलाइन *|url=http://dx.doi.org/10.1093/qje/qjr044|journal=The Quarterly Journal of Economics|volume=126|issue=4|pages=1799–1839|doi=10.1093/qje/qjr044|issn=0033-5533}}</ref>
 


इको  चैंबर  के बढ़ने के परिणामस्वरूप [[समूह ध्रुवीकरण]] हो सकता है और इस प्रकार बाहरी दृष्टिकोणों की कमी और समान राय या कहानी साझा करने वाले अधिकांश व्यक्तियों की उपस्थिति अधिक चरम विश्वास सेट को जन्म दे सकती है। समूह ध्रुवीकरण सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के माध्यम से फर्जी खबरों और गलत सूचनाओं के प्रवाह में भी मदद कर सकता है।<ref>{{Cite journal|last=Sunstein|first=Cass R.|date=June 2002|title=समूह ध्रुवीकरण का कानून|url=http://dx.doi.org/10.1111/1467-9760.00148|journal=Journal of Political Philosophy|volume=10|issue=2|pages=175–195|doi=10.1111/1467-9760.00148|issn=0963-8016}}</ref> यह ऑफ़लाइन इंटरैक्शन पर भी लागू होता है और इस प्रकार डेटा से पता चलता है कि ऑफ़लाइन इंटरैक्शन ऑनलाइन इंटरैक्शन (ट्विटर) के रूप में ध्रुवीकरण कर सकते हैं, जो कि सोशल मीडिया आधारित वाद-विवाद के कारण होता है।<ref>{{Cite journal|last1=Gentzkow|first1=Matthew|last2=Shapiro|first2=Jesse M.|date=November 2011|title=वैचारिक अलगाव ऑनलाइन और ऑफलाइन *|url=http://dx.doi.org/10.1093/qje/qjr044|journal=The Quarterly Journal of Economics|volume=126|issue=4|pages=1799–1839|doi=10.1093/qje/qjr044|issn=0033-5533}}</ref>
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Revision as of 19:01, 25 June 2023

एक इको चैंबर एक ऐसा वातावरण है जहां एक व्यक्ति केवल उन सूचनाओं या विचारों का सामना करता है जो स्वयं को प्रतिबिंबित और पुष्ट करते हैं।[1]

समाचार मीडिया और सोशल मीडिया में इको चैंबर एक ऐसा वातावरण या पारिस्थितिकी तंत्र है, जिसमें प्रतिभागियों को उन विश्वासों का सामना करना पड़ता है जो एक बंद प्रणाली के अंदर संचार और पुनरावृत्ति द्वारा अपने पहले से सम्मलित विश्वासों को बढ़ाते हैं या मजबूत करते हैं और खंडन से पृथक होते हैं।[2][3][4] इको चैंबर विरोधी विचारों का सामना किए बिना वर्तमान विचारों को प्रसारित करता है, जिसके परिणामस्वरूप संभावित रूप से पुष्टि पूर्वाग्रह के रूप में होता है। इको चैंबर सामाजिक ध्रुवीकरण और राजनीतिक ध्रुवीकरण और उग्रवाद को बढ़ा सकते हैं।[5] और इस प्रकार सोशल मीडिया पर यह माना जाता है कि इको चैंबर विविध दृष्टिकोणों के संपर्क को सीमित करते हैं और पूर्वकल्पित आख्यानों और विचारधाराओं का पक्ष लेते हैं और उन्हें सुदृढ़ करते हैं।[4][6]

शब्द एक ध्वनिक इको चैंबर पर आधारित एक रूपक के रूप में होता है, जो खोखले घेरा में पुनर्संयोजन के रूप में होता है और इस प्रकार इंटरनेट पर सोशल मीडिया समुदायों के लोगों के इस प्रतिध्वनित और होमोजीनियस प्रभाव के लिए एक और उभरता हुआ शब्द निओट्रीबेलिस्म है।

कई विद्वान उन प्रभावों पर ध्यान देते हैं, जो इको चैंबर नागरिकों के रुख और दृष्टिकोण पर पड़ सकते हैं और विशेष रूप से राजनीति के लिए निहितार्थ रूप में होते है।[7] चूंकि, कुछ अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि इको चैंबर के प्रभाव अधिकांशतः अनुमान से कमजोर होते हैं।[8]

अवधारणा

इंटरनेट ने सुलभ राजनीतिक सूचनाओं की विविधता और मात्रा का विस्तार किया है और इस प्रकार सकारात्मक पक्ष पर यह सार्वजनिक बहस का अधिक बहुलवादी रूप सृजित कर सकता है और इस प्रकार नकारात्मक पक्ष पर सूचना तब अधिक पहुंच वैचारिक रूप से सहायक चैनलों के चयनात्मक जोखिम सिद्धांत को जन्म दे सकती है।[5] एक चरम इको चैंबर में, सूचना का पुरवेयर दावा करेता है जिसे कई बुद्धिमान विचारधारा वाले लोग अधिकांशतः अतिरंजित या अन्यथा विकृत रूप में फिर दोहराते हैं सुनते हैं[9] जब तक कि अधिकांश लोग यह मान नहीं लेते है कि कहानी का कुछ अत्यधिक भिन्न रूप सत्य है।[10]

इको चैंबर प्रभाव ऑनलाइन तब होता है, जब लोगों का एक सामंजस्यपूर्ण समूह एकीकरण करता है और टनल विजन रूपक का विकास करता है और इस प्रकार ऑनलाइन चर्चाओं में भाग लेने वालों को उनकी राय लगातार उनके पास प्रतिध्वनित हो सकती है, जो अन्य विचारों के घटते जोखिम के कारण उनके व्यक्तिगत विश्वास प्रणालियों को सुदृढ़ करती है।[11] और इस प्रकार उनकी व्यक्तिगत विश्वास प्रणालियाँ विभिन्न विषयों के संबंध में एक पुष्टिकरण पूर्वाग्रह में परिणत होती हैं। जब कोई व्यक्ति चाहता है कि कुछ सच हो, तो वे अधिकांशतः केवल उन सूचनाओं को इकट्ठा करेंते हैं, जो उनके प्रस्तुत विश्वासों का समर्थन करती हैं और किसी भी ऐसे बयान की अवहेलना करती हैं जो विरोधाभासी होते है या उनके विश्वासों पर नकारात्मक बोलते हैं।[12] इको चैंबर में भाग लेने वाले व्यक्ति अधिकांशतः ऐसा इसलिए करते हैं क्योंकि वे अधिक आश्वस्त महसूस करते हैं कि उनकी राय इको चैंबर में दूसरों द्वारा अधिक आसानी से स्वीकार की जाती है।[13] ऐसा इसलिए होता है क्योंकि इंटरनेट ने आसानी से उपलब्ध सूचनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच प्रदान की है और इस प्रकार लोग फेसबुक, गूगल और ट्विटर जैसे कम पारंपरिक स्रोतों के माध्यम से अधिक तेजी से अपने समाचार ऑनलाइन प्राप्त कर रहे हैं और इस प्रकार कई अन्य सामाजिक प्लेटफार्मों और ऑनलाइन मीडिया आउटलेट्स ने व्यक्तिगत कलन विधि की स्थापना की है जिसका उद्देश्य व्यक्तियों की ऑनलाइन फीड्स के लिए विशिष्ट जानकारी को पूरा करना है। क्युरेटिंग सामग्री (मीडिया) की इस पद्धति ने पारंपरिक समाचार संपादक के कार्य को बदल दिया है।[14] और इस प्रकार ऑनलाइन नेटवर्क के माध्यम से सूचनाओं का मध्यस्थता से प्रसार कलन विधि फिल्टर बबल के जोखिम का कारण बनता है, जिससे यह चिंता पैदा होती है कि इंटरनेट पर इको चैंबर के प्रभाव ऑनलाइन बातचीत के विभाजन को कैसे बढ़ावा देते हैं।[15]

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इको चैंबर के सदस्य अपने दृढ़ विश्वास के लिए पूरी तरह से उत्तरदायी नहीं होते हैं। एक बार इको चैंबर का भाग होने के बाद एक व्यक्ति उचित रूप से स्वीकार्य एपिस्टीमिक प्रथाओं का पालन कर सकता है और फिर गुमराह हो सकता है। कई व्यक्ति अपने नियंत्रण से बाहर उपस्थित कारकों के कारण, जैसे कि एक में उठाए जाने के कारण इको चैंबर में स्टक हो सकते हैं।[3]

इसके अतिरिक्त, एक इको चैंबर का कार्य ट्रुथ में किसी सदस्य की रुचि को कम करना नहीं है और इस प्रकार यह उनकी विश्वसनीयता के स्तर में हेरफेर करने पर ध्यान केंद्रित करता है जिससे कि मौलिक रूप से विभिन्न प्रतिष्ठानों और संस्थानों को अधिकार के उचित स्रोत के रूप में माना जा सकता है।[16]

इम्पीरिकल अनुसंधान

चूंकि, इन विषयो का स्पष्ट रूप से समर्थन करने वाले इम्पीरिकल निष्कर्ष का समर्थन करने की जरूरत है [17] और जब इम्पीरिकल प्रायोगिक परिणाम की बात आती है तो क्षेत्र बहुत खंडित हो जाता है। ऐसे कुछ अध्ययन हैं जो इको चैंबर प्रभावों को मापते हैं, जैसे कि बख्शी एट अल 2015 का अध्ययन हैं।[18][19] इस अध्ययन में शोधकर्ताओं ने पाया कि लोग उन समाचार लेखों को साझा करते हैं जिनके साथ वे संरेखित होते हैं। इसी तरह उन्होंने ऑनलाइन फ्रेंडशिप में एक समरूपता की सर्च की हैं, जिसका अर्थ है कि लोग सोशल मीडिया पर जुड़े होने की अधिक संभावना रखते हैं यदि उनके पास समान राजनीतिक विचारधाराएं हैं और इस प्रकार संयोजन में, यह इको चैंबर प्रभाव पैदा कर सकता है और बख्शी एट अल ने पाया कि किसी व्यक्ति का अपने स्वयं के नेटवर्क के माध्यम से अपने स्वयं के राजनीतिक विश्वासों के विपरीत क्रॉस-कटिंग सामग्री के लिए संभावित जोखिम उदारवादियों के लिए केवल 24% और रूढ़िवादियों के लिए 35% ही अंतर होता है।

दो-चरणीय प्रक्रिया के रूप में सोशल मीडिया में इको चैंबर डायनेमिक्स। पहला बीजारोपण है जिसमें दुर्भावनापूर्ण अभिनेता सार्वजनिक क्षेत्र में गलत सूचना डालते हैं, और दूसरा "इको " होता है जब लोग इसे अपनी मान्यताओं और पहचान के हिस्से के रूप में प्रसारित करते हैं।[2]

एक अन्य अध्ययन से पता चलता है कि इको चैंबर के रूप में उपस्थित होते है, लेकिन यह एक व्यापक घटना नहीं है और इस प्रकार सर्वेक्षण के आंकड़ों के आधार पर डबॉइस और रिक्त (2018) के आधार पर पता चलता है कि अधिकांश लोग विभिन्न स्रोतों से समाचारों का प्रयोग करते हैं, जबकि लगभग 8% कम विविधता वाले मीडिया का प्रयोग करते हैं। .[20] इसी तरह, रुश (2022) दिखाता है कि अधिकांश ट्विटर उपयोगकर्ता ऐसा व्यवहार नहीं दिखाते हैं जो एक इको चैंबर जैसा दिखता है। चूंकि, ऑनलाइन गतिविधि के उच्च स्तर के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के छोटे समूह के द्वारा बहुत से लोकलुभावन राजनेताओं के अनुयायियों का एक बड़ा हिस्सा बनाते हैं और इस प्रकार जिससे सजातीय ऑनलाइन अवसर उत्पन्न होते हैं।[21]

अंत में, ऐसे अन्य अध्ययन भी हैं जो इको चैंबर के अस्तित्व का खंडन करते हैं। कुछ लोगों ने पाया कि लोग ऐसी ख़बरें भी साझा करते हैं जो उनकी राजनीतिक मान्यताओं के अनुरूप नहीं होते हैं।[22] और इस प्रकार दूसरे लोगों ने पाया कि सोशल मीडिया का उपयोग नहीं करने वाले लोगों की तुलना में सोशल मीडिया का उपयोग करने वाले लोग अधिक विविध स्रोतों के संपर्क में आ रहे हैं।[23] और संक्षेप में यह रहता है कि स्पष्ट और विशिष्ट निष्कर्ष अनुपस्थित होते हैं जो इको चैंबर प्रभावों की चिंताओं की पुष्टि करते हैं या मिथ्यासिद्ध करते हैं।

इको चैंबर की सामाजिक गतिशीलता पर शोध से पता चलता है कि ऑनलाइन संस्कृति की खंडित प्रकृति सामूहिक पहचान निर्माण का महत्व और ऑनलाइन विवादों की तर्कपूर्ण प्रकृति इको उत्पन्न कर सकती है, जहां प्रतिभागियों को आत्म-मजबूत विश्वासों का सामना करना पड़ता है।[2] और इस प्रकार शोधकर्ताओं ने दर्शाया है कि इको चैंबर दुष्प्रचार फैलाने के प्रमुख माध्यम हैं, क्योंकि प्रतिभागी पहचान-आधारित विवादों के बीच कथित विरोधियों के विरुद्ध विरोधाभासों का लाभ उठाते हैं।[2]

शोध प्रक्रियाओं की कठिनाइयाँ

See also: पार्टी लाइन (राजनीति)

इम्पीरिकल निष्कर्ष इतने खंडित और अस्पष्ट क्यों हैं इसके कई कारण हैं, जिससे सुसंगत और तुलनीय परिणाम प्राप्त करना कठिन हो जाता है। विभिन्न परिभाषाओं और इन परिघटनाओं की नवीनता के कारण वैचारिक स्पष्टता का अभाव होता है और इस प्रकार मापन के विधि और अवधारणाओं के उपयोग असंगत हैं। इम्पीरिकल अनुसंधान में उपयोग किया गया डेटा पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है क्योंकि प्रभाव या तो एक व्यक्ति या एक विशिष्ट समूह में मापा जाता है; उदाहरण के लिए यू.एस. में फेसबुक प्रयोक्ताओं के स्त्री होने की अधिक संभावना है और उनकी औसत अमेरिकी जनसंख्या की तुलना में उच्च शैक्षिक स्थिति के रूप में होती है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म इन कलन विधि को सार्वजनिक किए बिना अपने कलन विधि फ़िल्टरिंग को लगातार बदलते रहते हैं। अंत में, अधिकांश अध्ययन अमेरिका में किए जाते हैं, जहां दो-दलीय व्यवस्था होती है और उनके परिणाम अधिक राजनीतिक दलों वाली राजनीतिक प्रणालियों पर प्रस्तुत नहीं किए जा सकते हैं।[24]

इको चैंबर बनाम एपिस्टीमिक बुलबुले

वर्तमान के वर्षों में, पोस्ट ट्रुथ और नकली समाचारों के युग के लिए बंद एपिस्टीमिक नेटवर्क को तेजी से उत्तरदायी ठहराया जाता है।[25] चूंकि, मीडिया अधिकांशतः सामाजिक एपिस्टीमिक विज्ञान इको चैंबर और एपिस्टीमिक बुलबुले की दो भिन्न -भिन्न अवधारणाओं का सामना करता है।[16]

एपिस्टीमिक बब्बल एक सूचनात्मक नेटवर्क के रूप में होता है, जिसमें महत्वपूर्ण स्रोतों को शायद अनजाने में ऑमिशन से बाहर रखा जाता है। यह एक बिगड़ा हुआ एपिस्टीमिक के रूप में ढांचा होता है, जिसमें प्रबल कनेक्टिविटी का अभाव होता है।[26] और इस प्रकार एपिस्टीमिक के बुलबुले के सदस्य महत्वपूर्ण जानकारी और तर्क से अनभिज्ञ होते है।

दूसरी ओर इको चैंबर एक एपिस्टीमिक निर्माण है जिसमें आवाजों को सक्रिय रूप से बहिष्कृत और बदनाम किया जाता है। यह कनेक्टिविटी में कमी से ग्रस्त नहीं है; बल्कि यह किसी बाहरी स्रोतों को व्यवस्थित रूप से बदनाम करके भरोसे के हेरफेर पर निर्भर करता है।[27] पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय द्वारा किए गए शोध के अनुसार इको चैंबर के सदस्य चैंबर के भीतर स्रोतों पर निर्भर करता है और किसी भी बाहरी स्रोतों के प्रति अत्यधिक प्रतिरोधी हो जाते हैं।[28]

संबंधित एपिस्टीमिक संरचनाओं की मजबूती में एक महत्वपूर्ण अंतर उपस्थित है। एपिस्टीमिक के बुलबुले विशेष रूप से मजबूत नहीं होते हैं। प्रासंगिक जानकारी को केवल छोड़ दिया जाता है और बदनाम नहीं किया जाता है।[29] एक सदस्य को उन सूचनाओं और स्रोतों के बारे में बताकर जो वे गायब हैं, एक एपिस्टीमिक बब्बल 'पॉप' कर सकते हैं।[3]

चूंकि, इको चैंबर अविश्वसनीय रूप से मजबूत होते हैं। सदस्यों और गैर-सदस्यों के बीच पूर्व-खाली अविश्वास पैदा करते हैं और इस प्रकार अंदरूनी सूत्र प्रति-साक्ष्य की वैधता से अछूते रहते हैं और एक बंद लूप के रूप में चैंबर को मजबूती प्रदान करना जारी रहते हैं।[27] और इस प्रकार इन्हे बाहर की आवाजें सुनाई देती हैं, लेकिन उन्हें खारिज कर दी जाती हैं।

जैसे, दो अवधारणाएँ मौलिक रूप से भिन्न रूप में होती है और इन्हें एक दूसरे के स्थान पर उपयोग नहीं किया जा सकता है। चूंकि, किसी को यह ध्यान रखना चाहिए कि यह भेद प्रकृति में वैचारिक रूप में है और एक एपिस्टीमिक समुदाय भिन्न -भिन्न विधि से उपयोग कर सकता है।

See also: सामाजिक वास्तविकता

समान अवधारणाएं

Further information: फिल्टर बब्बल

फ़िल्टर बब्बल - इंटरनेट एक्टिविस्ट एली पेरिसर द्वारा गढ़ा गया एक शब्द जो बौद्धिक अलगाव की अवस्था है, जो कथित रूप से व्यक्तिगत खोजों से प्राप्त किया जा सकता है जब कोई वेबसाइट कलन विधि चुनिंदा रूप से यह अनुमान लगाता है कि उपयोगकर्ता के बारे में जानकारी के आधार पर क्या देखना चाहता है, जैसे कि स्थान, पिछला क्लिक-व्यवहार और सर्च इतिहास फलस्वरूप उपयोगकर्ता उन सूचनाओं से भिन्न हो जाते हैं जो उनके दृष्टिकोण से असहमत होते हैं और इस प्रकार प्रभावी रूप से उन्हें अपने स्वयं के सांस्कृतिक या वैचारिक बब्बल के रूप में भिन्न कर देते हैं। इन कलन विधि द्वारा किए गए विकल्प पारदर्शी नहीं होते हैं।

Further information: होमोफिली

होमोफिली व्यक्तियों की समान दूसरों के साथ जुड़ने और मानव संबंध बनाने की प्रवृत्ति होती है, जैसा कि एक पंख के झुंड के पक्षियों की कहावत में होता है और इस प्रकार सामाजिक नेटवर्क अध्ययनों की एक विस्तृत श्रृंखला में होमोफिली की उपस्थिति का पता लगाया जाता है। उदाहरण के लिए, बख्शी एट द्वारा फेसबुक के 10.1 मिलियन यूजर्स का डाटा खंगाला जाता है एक अध्ययन में और इस प्रकार ये उपयोगकर्ता या तो राजनीतिक रूप से उदारवादी या रूढ़िवादी के रूप में पहचाने गए और उनके अधिकांश दोस्तों को एक राजनीतिक ओरिएंटेशन के रूप में मिला हैं जो उनके समान था। फेसबुक कलन विधि इसे पहचानते हैं और अपने न्यूज़फ़ीड में प्रदर्शित करने के लिए इस राजनीतिक ओरिएंटेशन के प्रति पूर्वाग्रह वाली जानकारी का चयन करते हैं।[30]

Further information: रिकमेन्डेशन प्रणाली

रिकमेन्डेशन प्रणाली सूचना फ़िल्टरिंग प्रणाली हैं, जो विभिन्न प्लेटफार्मों पर रखे जाते हैं जो उपयोगकर्ता से एकत्रित जानकारी के आधार पर रिकमेन्डेशन प्रदान करते हैं। सामान्य रूप से रिकमेन्डेशन तीन भिन्न -भिन्न विधि से प्रदान की जाती हैं और उस सामग्री के आधार पर जिसे उपयोगकर्ता द्वारा पहले चुना गया था, ऐसी सामग्री जिसमें समान गुण या विशेषताएँ होती हैं जिसे उपयोगकर्ता द्वारा पहले चुना गया था या दोनों का संयोजन के रूप में है।[30]

इको चैंबर और फिल्टर बब्बल दोनों ही उन विधि से संबंधित हैं जो व्यक्तियों को परस्पर विरोधी राय से रहित सामग्री के संपर्क में आते हैं और बोलचाल में परस्पर उपयोग किया जाता है। चूंकि, इको चैंबर समग्र घटना को संदर्भित करता है जिसके द्वारा व्यक्तियों को केवल समान विचारधारा वाले व्यक्तियों की जानकारी से अवगत कराया जाता है, जबकि फ़िल्टर बब्बल कलन विधि का परिणाम होते हैं जो पिछले ऑनलाइन व्यवहार के आधार पर सामग्री का चयन करते हैं, जैसा कि सर्च इतिहास या ऑनलाइन खरीदारी गतिविधि के साथ होता है।[18] और इस प्रकार, इको चैंबर के उद्भव को निर्धारित करने के लिए होमोफिली और रिकमेन्डेशन प्रणालियों के विशिष्ट संयोजनों को महत्वपूर्ण चालकों के रूप में पहचाना गया है।[31]

Further information: सांस्कृतिक संघर्ष

संस्कृति युद्ध सामाजिक समूहों के बीच सांस्कृतिक संघर्ष हैं, जिनमें परस्पर विरोधी मूल्य नैतिकता और विश्वास हैं। यह हॉट बटन विषयों को संदर्भित करता है जिन पर सामाजिक राजनीतिक ध्रुवीकरण होता है।[32] एक संस्कृति युद्ध को उस परिघटना के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें लोगों के कई समूह होते है, जो स्थापित मूल्यों और विचारधाराओं को धारण करते हैं और इस प्रकार विवादास्पद रूप से सार्वजनिक नीति को चलाने का प्रयास करते हैं।[2] सोशल मीडिया पर इको चैंबर की पहचान इस बात पर एक भूमिका निभाने के रूप में की गई है कि कैसे कई सामाजिक समूह भिन्न -भिन्न मूल्यों और विचारधाराओं को धारण करते हैं और समूहों को संघर्ष और विवाद के माध्यम से प्रसारित करते हैं।

इको चैंबर के निहितार्थ

ऑनलाइन समुदाय

भिन्न -भिन्न , विशिष्ट क्लस्टर बनाने वाले उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शित करने वाला सोशल नेटवर्क आरेख

ऑनलाइन सामाजिक समुदाय इको चैंबर द्वारा खंडित हो जाते हैं जब समान विचारधारा वाले लोग एक साथ समूह बनाते हैं और सदस्य एक विशिष्ट दिशा में तर्क सुनते हैं, जिसमें कोई प्रतिवाद नहीं होता है। कुछ ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में होते है, जैसे कि ट्विटर में इको चैंबर पाए जाने की संभावना अधिक होती है और इस प्रकार विषय अधिक तटस्थ के रूप में देखे जाने वाले विषयों की तुलना में प्रकृति में अधिक राजनीतिक होता है।[33] सोशल नेटवर्किंग समुदाय ऐसे समुदाय हैं जिन्हें अफवाहों के सबसे शक्तिशाली सुदृढीकरण में से कुछ माना जाता है[34] और समाचार प्रसारित करने वाली जानकारी पर अपने स्वयं के सामाजिक समूह और साथियों द्वारा प्रदान किए गए साक्ष्य में विश्वास के कारण होता है।[35][36] इसके अतिरिक्त इंटरनेट बनाम सम्मुख अपने विचारों को प्रस्तुत करने के माध्यम से उपयोगकर्ता जिस डर का आनंद ले सकते हैं, उसे कम करने से उनके साथियों के साथ समझौते में और जुड़ाव की अनुमति मिलती है।[37]

यह एक ऑनलाइन माध्यम के भीतर महत्वपूर्ण प्रवचन के लिए महत्वपूर्ण अवरोध पैदा कर सकता है। सामाजिक चर्चा और साझाकरण संभावित रूप से तब प्रभावित हो सकता है, जब लोगों के पास एक मूलभूत विश्वास होता है और वे अपने नेटवर्क से बाहर नहीं पहुंचते है और इस प्रकार अनिवार्य रूप से, फ़िल्टर बब्बल किसी की वास्तविकता को उन विधि से विकृत कर सकता है जिन्हें बाहरी स्रोतों द्वारा बदलने योग्य नहीं माना जाता है।[38]

See also: कलन विधि पूर्वाग्रह and गलत सूचना

टोकिटा एट अल द्वारा (2021) के निष्कर्षों से यह संकेत मिलता है कि इको चैंबर के अंदर व्यक्तियों के व्यवहार से वांछनीय स्रोतों से भी जानकारी उनकी पहुँच को कम कर सकता है और इस प्रकार अत्यधिक ध्रुवीकृत सूचना वातावरण में जो व्यक्ति सामाजिक रूप से साझा की गई जानकारी के लिए अत्यधिक प्रतिक्रियाशील होते हैं, वे अपने कम प्रतिक्रियाशील समचैंबर की तुलना में राजनीतिक रूप से समरूप सूचना वातावरण को क्यूरेट करने की अधिक संभावना रखते हैं और सूचना के प्रसार को कम करने का अनुभव करते हैं जिससे कि वे महत्वहीन होने वाले समाचारों पर अतिरंजना से बच सकते है। यह इन व्यक्तियों को अत्यधिक राय विकसित करने और उन्हें सूचित की जाने वाली डिग्री को अधिक अनुमानित करने की संभावना बनाता है।[39]

ऑफलाइन समुदाय

कई ऑफ़लाइन समुदायों को भी राजनीतिक मान्यताओं और सांस्कृतिक विचारों से भिन्न किया जाता है। इको चैंबर प्रभाव व्यक्तियों को अपने स्वयं के अतिरिक्त अन्य समूहों को सम्मलित करने वाली भाषा और सांस्कृतिक आंदोलन में परिवर्तन को नोटिस करने से रोक सकता है। ऑनलाइन इको चैंबर कभी-कभी ऑफ़लाइन समान चर्चाओं में भाग लेने के लिए किसी व्यक्ति की इच्छा को प्रभावित कर सकते हैं और इस प्रकार 2016 के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन ट्विटर उपयोगकर्ताओं ने महसूस किया कि ट्विटर पर उनके दर्शक उनकी राय से सहमत थे, वे कार्यस्थल में उस विषय पर बोलने के लिए अधिक इच्छुक थे।[13]

इको चैंबर के बढ़ने के परिणामस्वरूप समूह ध्रुवीकरण हो सकता है और इस प्रकार बाहरी दृष्टिकोणों की कमी और समान राय या कहानी साझा करने वाले अधिकांश व्यक्तियों की उपस्थिति अधिक चरम विश्वास सेट को जन्म दे सकती है। समूह ध्रुवीकरण सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के माध्यम से फर्जी खबरों और गलत सूचनाओं के प्रवाह में भी मदद कर सकता है।[40] यह ऑफ़लाइन इंटरैक्शन पर भी लागू होता है और इस प्रकार डेटा से पता चलता है कि ऑफ़लाइन इंटरैक्शन ऑनलाइन इंटरैक्शन (ट्विटर) के रूप में ध्रुवीकरण कर सकते हैं, जो कि सोशल मीडिया आधारित वाद-विवाद के कारण होता है।[41]

उदाहरण

See also: List of mass hysteria cases

इको चैंबर कई रूपों में मौजूद हैं, जैसे:

  • मैकमार्टिन पूर्वस्कूली परीक्षण कवरेज की डेविड शॉ (लेखक) ने 1990 के अपने पुलित्ज़र पुरस्कार विजेता लेखों में आलोचना की थी, इनमें से कोई भी आरोप अंततः साबित नहीं हुआ था, लेकिन मीडिया ने बड़े पैमाने पर एक पैक में काम किया, जैसा कि यह अक्सर बड़ी घटनाओं और पत्रकारों पर करता है ' कहानियाँ, प्रिंट में और हवा में, एक दूसरे पर खिलाई जाती हैं, भयावहता की इको पैदा करती हैं।[42] शॉ ने कहा कि इस मामले ने आलसीपन जैसे समाचार संगठनों में मूलभूत खामियों को उजागर किया। सतहीपन। मधुर संबंध और एक उन्मत्त सर्च सबसे पहले नवीनतम चौंकाने वाले आरोप के साथ। पत्रकारों और संपादकों का उनका उल्लेख अक्सर निष्पक्षता और संदेहवाद के पत्रकारिता सिद्धांतों को छोड़ देता है और अक्सर हिस्टीरिया, सनसनीखेजता में डूब जाता है और जिसे एक संपादक 'लिंच मॉब सिंड्रोम' कहता है'" इस तरह के एक इको चैंबर के प्रभाव को दर्शाता है और यह कैसे विशिष्ट प्रकार के मीडिया के कवरेज को बदलता है।
  • रूढ़िवादी रेडियो होस्ट, रश लिम्बोघ और उनके रेडियो शो को शोधकर्ताओं कैथलीन हॉल जैमीसन और फ्रैंक कैपेला ने अपनी पुस्तक: इको चैंबर: रश लिंबॉघ और कंजर्वेटिव मीडिया प्रतिष्ठान में इको चैंबर से संबंधित पहले इम्पीरिकल अध्ययन में एक इको चैंबर के रूप में वर्गीकृत किया था। 2008)[43]
  • क्लिंटन-लेविंस्की कांड रिपोर्टिंग को टाइम (पत्रिका) पत्रिका की 16 फरवरी 1998 ट्रायल बाय लीक्स कवर स्टोरी में क्रॉनिक किया गया था[44] द प्रेस एंड द ड्रेस: ​​एडम कोहेन (पत्रकार) द्वारा एक नमकीन रिसाव की शारीरिक रचना, और यह मीडिया इको चैंबर की दीवारों के चारों ओर कैसे उछला।[45] द क्लिंटन/लेविंस्की स्टोरी: हाउ एक्यूरेट? कितना उचित?[46]
  • एक न्यू स्टेट्समैन निबंध ने तर्क दिया कि इको चैंबर यूके Brexit जनमत संग्रह से जुड़े थे।[47]
  • The Reddit#Subreddits Controversial Reddit समुदायों#Incels|/r/incels और अन्य ऑनलाइन incel समुदायों को भी इको चैंबर के रूप में वर्णित किया गया है।[48][49][50]
  • ओपिओइड दवाओं से संबंधित चर्चा और उन्हें दीर्घकालिक दर्द रखरखाव के लिए उपयुक्त माना जाना चाहिए या नहीं।[51]
  • 2016 के राष्ट्रपति चुनाव को एक इको चैंबर के रूप में वर्णित किया गया था, क्योंकि सूचनाओं का आदान-प्रदान मुख्य रूप से समान राजनीतिक और वैचारिक विचारों वाले व्यक्तियों के बीच किया गया था। डोनाल्ड ट्रम्प और हिलेरी क्लिंटन पूरे चुनावी अभियान के दौरान ट्विटर पर बेहद मुखर थे, जिससे कई मुखर राय वाले नेताओं को मंच पर लाया गया। गुओ एट द्वारा आयोजित एक अध्ययन। अल। दिखाया कि ट्रम्प और क्लिंटन के समर्थन में ट्विटर समुदाय काफी भिन्न थे, और जो सबसे मुखर थे, वे इन समुदायों के भीतर ईकोचैम्बर बनाने के लिए उत्तरदायी थे।[52]
  • समतल-पृथ्वी सिद्धांत को आश्रय देने और प्रसारित करने वाले यूट्यूब चैनलों का नेटवर्क| फ्लैट-अर्थ थ्योरी को एक इको चैंबर के रूप में वर्णित किया गया है [2]

चूंकि , इंटरनेट के निर्माण के बाद से, विद्वान राजनीतिक संचार में परिवर्तन देखने के लिए उत्सुक रहे हैं।[53] सूचना प्रौद्योगिकी में नए परिवर्तनों के कारण और इसे कैसे प्रबंधित किया जाता है, यह स्पष्ट नहीं है कि कैसे विरोधी दृष्टिकोण लोकतंत्र में आम जमीन तक पहुंच सकते हैं।[54] इको चैंबर प्रभाव से देखे गए प्रभावों को बड़े पैमाने पर राजनीति में होने का हवाला दिया गया है, जैसे कि ट्विटर[55] और फेसबुक 2016 संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति चुनाव के दौरान।[19] कुछ लोगों का मानना ​​है कि 2016 के राष्ट्रपति चुनाव में डोनाल्ड ट्रम्प की सफलता में इको चेंबर्स ने बड़ी भूमिका निभाई थी.[56]


प्रत्युत्तर

मीडिया कंपनियों से

कुछ कंपनियों ने मीडिया कंपनियों द्वारा फ़िल्टर बबल# पर एक इको चैंबर के प्रभावों का मुकाबला करने के प्रयास भी किए हैं। इसका एक हाई-प्रोफाइल उदाहरण फेसबुक द्वारा अपने ट्रेंडिंग पेज में किए गए बदलाव हैं, जो इसके उपयोगकर्ताओं के लिए एक ऑन-साइट समाचार स्रोत है। फेसबुक ने अपने ट्रेंडिंग पेज को किसी विषय या घटना के लिए एक ही समाचार स्रोत से कई समाचार स्रोतों को प्रदर्शित करने के लिए परिवर्तित करके संशोधित किया।[57] इसका इरादा उद्देश्य किसी भी शीर्षक के लिए समाचार स्रोतों की चौड़ाई का विस्तार करना था, और इसलिए पाठकों को विभिन्न दृष्टिकोणों से अवगत कराना था। ऐसे स्टार्टअप हैं जो उपयोगकर्ताओं को अपने इको चैंबर खोलने के लिए प्रोत्साहित करने के मिशन के साथ ऐप बना रहे हैं, जैसे UnFound.news।[58] एक अन्य उदाहरण बज़फीड न्यूज पर एक बीटा फीचर है, जिसे आउटसाइड योर बबल कहा जाता है।[59] यह प्रयोग ट्विटर, फेसबुक और रेडिट जैसे विभिन्न प्लेटफार्मों से प्रतिक्रियाएं दिखाने के लिए बज़फीड न्यूज लेखों के निचले भाग में एक मॉड्यूल जोड़ता है। इस अवधारणा का उद्देश्य पारदर्शिता लाना और पक्षपातपूर्ण वार्तालापों को रोकना है, उनके पाठकों के दृष्टिकोण में विविधता लाना है।[60]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ "echo-chamber noun - Definition, pictures, pronunciation and usage notes | Oxford Advanced Learner's Dictionary at OxfordLearnersDictionaries.com". www.oxfordlearnersdictionaries.com. Retrieved 2020-04-25.
  2. ↑ 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 Diaz Ruiz, Carlos; Nilsson, Tomas (2023). "Disinformation and Echo Chambers: How Disinformation Circulates in Social Media Through Identity-Driven Controversies". Journal of Public Policy & Marketing. 4 (1): 18–35. doi:10.1177/07439156221103852. S2CID 248934562.
  3. ↑ 3.0 3.1 3.2 Nguyen, C. Thi (June 2020). "इको चेम्बर्स और महामारी बुलबुले". Episteme (in English). 17 (2): 141–161. doi:10.1017/epi.2018.32. ISSN 1742-3600. S2CID 171520109.
  4. ↑ 4.0 4.1 Cinelli, Matteo; De Francisci Morales, Gianmarco; Galeazzi, Alessandro; Quattrociocchi, Walter; Starnini, Michele (2021-02-23). "सोशल मीडिया पर इको चैंबर प्रभाव". Proceedings of the National Academy of Sciences. 118 (9). Bibcode:2021PNAS..11823301C. doi:10.1073/pnas.2023301118. ISSN 0027-8424. PMC 7936330. PMID 33622786.
  5. ↑ 5.0 5.1 Barberá, Pablo, et al. (21 August 2015). "Tweeting from left to right: Is online political communication more than an echo chamber?". Psychological Science. 26.10: 1531-1542. doi:10.1177/0956797615594620
  6. ↑ Currin, Christopher Brian; Vera, Sebastián Vallejo; Khaledi-Nasab, Ali (2022-06-02). "यादृच्छिक गतिशील कुहनी से गूंज कक्षों का विध्रुवण". Scientific Reports (in English). 12 (1): 9234. arXiv:2101.04079. Bibcode:2022NatSR..12.9234C. doi:10.1038/s41598-022-12494-w. ISSN 2045-2322. PMC 9163087. PMID 35654942.
  7. ↑ Unver, H. Akin (2017). "स्वचालन, ध्यान और जुड़ाव की राजनीति". Journal of International Affairs. 71 (1): 127–146. ISSN 0022-197X. JSTOR 26494368.
  8. ↑ Gentzkow, Matthew; Shapiro, Jesse M. (November 2011). "वैचारिक अलगाव ऑनलाइन और ऑफलाइन *" (PDF). The Quarterly Journal of Economics. 126 (4): 1799–1839. doi:10.1093/qje/qjr044. hdl:1811/52901. ISSN 0033-5533. S2CID 9303073.
  9. ↑ Parry, Robert (2006-12-28). "The GOP's $3 Bn Propaganda Organ". The Baltimore Chronicle. Retrieved 2008-03-06.
  10. ↑ "मीडिया "इको चैंबर" प्रभाव पर SourceWatch प्रविष्टि". SourceWatch. 2006-10-22. Retrieved 2008-02-03.
  11. ↑ Mutz, Diana C. (2006). दूसरे पक्ष की सुनवाई. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/cbo9780511617201. ISBN 978-0-511-61720-1.
  12. ↑ Heshmat, Shahram (2015-04-23). "What Is Confirmation Bias?". Psychology Today (in English). Retrieved 2020-04-25.
  13. ↑ 13.0 13.1 Hampton, Keith N.; Shin, Inyoung; Lu, Weixu (2017-07-03). "Social media and political discussion: when online presence silences offline conversation". Information, Communication & Society. 20 (7): 1090–1107. doi:10.1080/1369118x.2016.1218526. ISSN 1369-118X.
  14. ↑ Hosanagar, Kartik (2016-11-25). "फेसबुक पर इको चैंबर को दोष दें। लेकिन खुद को भी दोष दें". Wired. Retrieved 2017-09-24.
  15. ↑ Ulen, Thomas S. (2001). "Democracy and the Internet: Cass R. Sunstein, Republic.Com. Princeton, NJ. Princeton University Press. Pp. 224. 2001". SSRN Working Paper Series. doi:10.2139/ssrn.286293. ISSN 1556-5068.
  16. ↑ 16.0 16.1 "The Reason Your Feed Became An Echo Chamber — And What To Do About It". NPR.org (in English). Retrieved 2020-06-12.
  17. ↑ Dahlgren, Peter M. (2020). Media Echo Chambers: Selective Exposure and Confirmation Bias in Media Use, and its Consequences for Political Polarization. Gothenburg: University of Gothenburg. ISBN 978-91-88212-95-5.
  18. ↑ 18.0 18.1 Bakshy, Eytan; Messing, Solomon; Adamic, Lada A. (2015-06-05). "फेसबुक पर वैचारिक रूप से विविध समाचार और राय का एक्सपोजर". Science (in English). 348 (6239): 1130–1132. Bibcode:2015Sci...348.1130B. doi:10.1126/science.aaa1160. ISSN 0036-8075. PMID 25953820. S2CID 206632821.
  19. ↑ 19.0 19.1 El-Bermawy, Mostafa (2016-11-18). "आपका फ़िल्टर बबल लोकतंत्र को नष्ट कर रहा है". Wired.
  20. ↑ Dubois, Elizabeth; Blank, Grant (2018). "The echo chamber is overstated: the moderating effect of political interest and diverse media". Information, Communication & Society. 21 (5): 729–745. doi:10.1080/1369118X.2018.1428656. S2CID 149369522.
  21. ↑ Rusche, Felix (2022). "Few voices, strong echo: Measuring follower homogeneity of politicians' Twitter accounts". New Media & Society. doi:10.1177/14614448221099860. S2CID 249902124.
  22. ↑ Morgan, Jonathan Scott; Lampe, Cliff; Shafiq, Muhammad Zubair (2013). "Is News Sharing on Twitter Ideologically Biased?". Conference on Computer Supported Cooperative Work: 887–896. doi:10.1145/2441776.2441877. ISBN 9781450313315. S2CID 9415443.
  23. ↑ Levy, David; Fletcher, Richard; Kalogeropoulos, Antonis; Newman, Nic; Nielsen, Rasmus Kleis (June 2017). "Reuters Institute Digital News Report 2017" (PDF). Digital News Report. Oxford: Reuters Institute for the Study of Journalism: 42–43. Retrieved 24 May 2021.
  24. ↑ Gray, Peter; Johnson, Steven L.; Kitchens, Brent (December 2020). "Understanding Echo Chambers and Filter Bubbles: The Impact of Social Media On Diversification and Partisan Shifts in News Consumption". MIS Quarterly. 44 (4): 1619–1649. doi:10.25300/MISQ/2020/16371. ISSN 0276-7783. S2CID 229294134.
  25. ↑ Robson, David. "ऑनलाइन इको चैंबर का मिथक". www.bbc.com (in English). Retrieved 2020-06-12.
  26. ↑ Magnani, Lorenzo; Bertolotti, Tommaso (2011). "Cognitive Bubbles and Firewalls: Epistemic Immunizations in Human Reasoning". Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (in English). 33 (33). ISSN 1069-7977.
  27. ↑ 27.0 27.1 "'प्रतिध्वनि कक्ष,' ध्रुवीकरण, और विशेषज्ञता की (सामाजिक) वास्तविकता और अधिकार के (सांस्कृतिक) संदेह के बीच बढ़ता तनाव". uva.theopenscholar.com (in English). Retrieved 2020-06-12.
  28. ↑ "Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment". Oxford University Press & Annenberg School for Communication. Retrieved 2020-06-12.
  29. ↑ "अमेरिकी, राजनीति और सोशल मीडिया". Pew Research Center: Internet, Science & Tech (in English). 2016-10-25. Retrieved 2020-06-12.
  30. ↑ 30.0 30.1 Geschke, Daniel; Lorenz, Jan; Holtz, Peter (2019). "The triple-filter bubble: Using agent-based modelling to test a meta-theoretical framework for the emergence of filter bubbles and echo chambers". British Journal of Social Psychology. 58 (1): 129–149. doi:10.1111/bjso.12286. PMC 6585863. PMID 30311947. S2CID 52965994.
  31. ↑ Cinus, Federico; Minici, Marco; Monti, Corrado; Bonchi, Francesco (2022-07-09). प्रतिध्वनि कक्षों और ध्रुवीकरण पर लोगों की अनुशंसाओं का प्रभाव. International AAAI Conference on Web and Social Media (in English). Vol. 16. pp. 90–101.
  32. ↑ Hartmann, Andrew (2019). War for the Soul of America: A History of the Culture Wars (2nd ed.). Chicago, IL: University of Chicago Press. ISBN 978-0-226-62191-3.
  33. ↑ Barberá, Pablo; Jost, John T.; Nagler, Jonathan; Tucker, Joshua A.; Bonneau, Richard (2015-08-21). "बाएं से दाएं ट्वीट करना". Psychological Science (in English). 26 (10): 1531–1542. doi:10.1177/0956797615594620. ISSN 0956-7976. PMID 26297377. S2CID 4649581.
  34. ↑ DiFonzo, Nicholas (2008-09-11). The Watercooler Effect: An Indispensable Guide to Understanding and Harnessing the Power of Rumors. Penguin Books. ISBN 9781440638633. Retrieved 2017-09-24.
  35. ↑ DiFonzo, Nicholas (2011-04-21). "इको-चैंबर प्रभाव". The New York Times. Retrieved 2017-09-24.
  36. ↑ Difonzo, Nicolas (22 April 2011). "इको चैंबर प्रभाव". The New York Times. Retrieved 18 March 2017.
  37. ↑ Walter, Stefanie; Brüggemann, Michael; Engesser, Sven (2017-12-21). "Echo Chambers of Denial: Explaining User Comments on Climate Change". Environmental Communication. 12 (2): 204–217. doi:10.1080/17524032.2017.1394893. ISSN 1752-4032. S2CID 148918776.
  38. ↑ Parrish, Shane (2017-07-31). "How Filter Bubbles Distort Reality: Everything You Need to Know". Farnam Street.
  39. ↑ Tokita, Christopher; Guess, Andrew; Tarnita, Corina (2021). "ध्रुवीकृत सूचना पारिस्थितिक तंत्र सूचना कैस्केड के माध्यम से सामाजिक नेटवर्क को पुनर्गठित कर सकते हैं". PNAS. 118 (50). Bibcode:2021PNAS..11802147T. doi:10.1073/pnas.2102147118. PMC 8685718. PMID 34876511.
  40. ↑ Sunstein, Cass R. (June 2002). "समूह ध्रुवीकरण का कानून". Journal of Political Philosophy. 10 (2): 175–195. doi:10.1111/1467-9760.00148. ISSN 0963-8016.
  41. ↑ Gentzkow, Matthew; Shapiro, Jesse M. (November 2011). "वैचारिक अलगाव ऑनलाइन और ऑफलाइन *". The Quarterly Journal of Economics. 126 (4): 1799–1839. doi:10.1093/qje/qjr044. ISSN 0033-5533.
  42. ↑ Shaw, David (19 January 1990). "Column One: News Analysis: Where Was Skepticism in Media?: Pack journalism and hysteria marked early coverage of the McMartin case. Few journalists stopped to question the believability of the prosecution's charges". Los Angeles Times.
  43. ↑ Jamieson, Kathleen; Cappella, Joseph (2008-01-01). Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment. ISBN 978-0-19-536682-2.
  44. ↑ "लीक्स द्वारा परीक्षण". Time. Vol. 151, no. 6. 16 February 1998. cover.
  45. ↑ Cohen, Adam (16 February 1998). "प्रेस और पोशाक". Time.
  46. ↑ "The Clinton/Lewinsky Story: How Accurate? How Fair?" (PDF). Archived (PDF) from the original on 22 December 2018. Retrieved 12 December 2021.
  47. ↑ Chater, James (6 July 2016). "यूरोपीय संघ के जनमत संग्रह के परिणाम हमें प्रतिध्वनि कक्ष के खतरों के बारे में क्या सिखाते हैं". New Statesman.
  48. ↑ Taub, Amanda (9 May 2018). "सोशल मीडिया के हाशिये पर, बढ़ता चरमपंथ महिलाओं को निशाना बनाता है". The New York Times (in English). Retrieved 2018-11-24.
  49. ↑ Beauchamp, Zack (25 April 2018). "इन्सेल, स्त्री द्वेषी विचारधारा जिसने घातक टोरंटो हमले को प्रेरित किया, ने समझाया". Vox. Retrieved 2018-11-24.
  50. ↑ Collegian, Brian Cunningham | The Daily (14 November 2017). "सरकार को संभावित ख़तरनाक लोगों को ऑनलाइन नज़रअंदाज़ नहीं होने देना चाहिए". The Daily Collegian.{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  51. ↑ "दवा महामारी के बीच प्रो-पेनकिलर इको चेंबर शेप्ड पॉलिसी". Center for Public Integrity (in English). 19 September 2016. Retrieved 2019-06-13.
  52. ↑ Guo, Lei; A. Rohde, Jacob; Wu, H. Denis (2020-01-28). "Who is responsible for Twitter's echo chamber problem? Evidence from 2016 U.S. election networks". Information, Communication & Society. 23 (2): 234–251. doi:10.1080/1369118X.2018.1499793. ISSN 1369-118X. S2CID 149666263.
  53. ↑ NEUMAN, W. RUSSELL (July 1996). "राजनीतिक संचार अवसंरचना". The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 546 (1): 9–21. doi:10.1177/0002716296546001002. ISSN 0002-7162. S2CID 154442316.
  54. ↑ Mutz, Diana C. (March 2001). "Facilitating Communication across Lines of Political Difference: The Role of Mass Media". American Political Science Review. 95 (1): 97–114. doi:10.1017/s0003055401000223. ISSN 0003-0554. S2CID 6185156.
  55. ↑ Colleoni, Elanor; Rozza, Alessandro; Arvidsson, Adam (April 2014). "Echo Chamber or Public Sphere? Predicting Political Orientation and Measuring Political Homophily in Twitter Using Big Data: Political Homophily on Twitter". Journal of Communication (in English). 64 (2): 317–332. doi:10.1111/jcom.12084. hdl:10281/66011. ISSN 0021-9916.
  56. ↑ Hooton, Christopher (10 November 2016). "आपका सोशल मीडिया इको चैंबर ही वह कारण है जिसके कारण डोनाल्ड ट्रम्प को राष्ट्रपति चुना गया". The Independent. Retrieved 10 April 2017.
  57. ↑ "रुझान में हमारे अपडेट जारी रखना". About Facebook (in English). 2017-01-25. Retrieved 2020-04-25.
  58. ↑ "इको चैंबर, एल्गोरिदम और स्टार्ट-अप". LiveMint. Retrieved 2018-06-12.
  59. ↑ "अपने बुलबुले के बाहर". BuzzFeed (in English). Retrieved 2018-03-05.
  60. ↑ Smith, Ben (February 17, 2017). "आपको अपने बुलबुले के बाहर देखने में मदद करना". BuzzFeed.
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