बैकलिंक: Difference between revisions
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एक बैकलिंक किसी अन्य वेबसाइट (संदर्भकर्ता) से उस वेब संसाधन (संदर्भ) का हाइपरलिंक है।[1] एक वेब संसाधन (उदाहरण के लिए) एक वेबसाइट, वेब पृष्ठ या वेब निर्देशिका हो सकता है।[1]
एक बैकलिंक एक उद्धरण के बराबर एक संदर्भ है।[2] किसी वेब पेज के लिए बैकलिंक्स की मात्रा, गुणवत्ता और प्रासंगिकता उन कारकों में से हैं, जिनका मूल्यांकन Google जैसे सर्च इंजन यह अनुमान लगाने के लिए करते हैं कि पेज कितना महत्वपूर्ण है।[3][4] पृष्ठ रैंक प्रत्येक वेब पेज के लिए स्कोर की गणना इस आधार पर करता है कि सभी वेब पेज आपस में कैसे जुड़े हुए हैं, और यह उन चरों में से एक है जिसका उपयोग Google खोज यह निर्धारित करने के लिए करता है कि खोज इंजन परिणाम पेज में वेब पेज कितना ऊपर जाना चाहिए। रेफरी>Olsen, Martin (20 May 2010). "Maximizing PageRank with New Backlinks". In Diaz, Josep; Calamoneri, Tiziana (eds.). एल्गोरिदम और जटिलता: 7वां अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, सीआईएसी 2010, रोम, इटली, 26-28 मई, 2010, कार्यवाही. Berlin: Springer Science & Business Media. p. 37. ISBN 978-3-642-13072-4. OCLC 873382847.</ref> बैकलिंक्स का यह भार पुस्तकों, विद्वानों के पत्रों और अकादमिक पत्रिकाओं के उद्धरण विश्लेषण के अनुरूप है।[1][4]एक सामयिक पेजरैंक पर शोध और कार्यान्वयन भी किया गया है, जो लक्ष्य पृष्ठ के रूप में एक ही विषय के पृष्ठ से आने वाले बैकलिंक्स को अधिक महत्व देता है।[5] बैकलिंक्स के लिए कुछ अन्य शब्द 'इनकमिंग लिंक्स', 'इनबाउंड लिंक्स', 'इनलिंक', 'इनवर्ड लिंक्स' और 'साइटेशन' हैं।[1]
एक सप्ताह
विकी में बैकलिंक्स की पेशकश की जाती है, लेकिन आमतौर पर केवल विकी की सीमा के भीतर और डेटाबेस बैकएंड द्वारा सक्षम किया जाता है।[6] MediaWiki, विशेष रूप से विशेष प्रदान करता है:WhatLinksHere टूल, कुछ पुराने विकी, विशेष रूप से पहले विकिविकिवेब, की बैकलिंक कार्यक्षमता पृष्ठ शीर्षक में उजागर हुई थी।[7]
बैकलिंक्स और सर्च इंजन
खोज इंजन अक्सर किसी वेबसाइट की खोज इंजन रैंकिंग, लोकप्रियता और महत्व को निर्धारित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक के रूप में बैकलिंक्स की संख्या का उपयोग करते हैं।[8] उदाहरण के लिए, Google ने अपने पेजरैंक सिस्टम (जनवरी 1998) के विवरण में कहा है कि Google पृष्ठ A से पृष्ठ B तक के लिंक की व्याख्या पृष्ठ A द्वारा पृष्ठ B के लिए वोट के रूप में करता है।[9] खोज इंजन रैंकिंग के इस रूप के ज्ञान ने खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) उद्योग के एक हिस्से को आमतौर पर लिंक स्पैम कहा है, जहां एक कंपनी मूल साइट के संदर्भ की परवाह किए बिना अपनी साइट पर अधिक से अधिक इनबाउंड लिंक रखने का प्रयास करती है।[10] जनवरी 2017 में, Google ने Google पेंगुइन अपडेट लॉन्च किया, जिसने इस तरह के लिंक स्पैम प्रथाओं का अवमूल्यन किया।[10]
खोज इंजन रैंकिंग का महत्व बहुत अधिक है, और इसे ऑनलाइन व्यापार और किसी भी वेबसाइट पर आगंतुकों के रूपांतरण विपणन में एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के रूप में माना जाता है, खासकर जब यह ऑनलाइन खरीदारी की बात आती है।[11] बैकलिंक्स बढ़ाने के लिए ब्लॉग कमेंटिंग, गेस्ट ब्लॉगिंग, आर्टिकल सबमिशन, प्रेस विज्ञप्ति डिस्ट्रीब्यूशन, सोशल मीडिया एंगेजमेंट और फोरम पोस्टिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है।
वेबसाइटें अक्सर अपनी वेबसाइट की ओर इशारा करते हुए बैकलिंक्स की संख्या बढ़ाने के लिए एसईओ तकनीकों का इस्तेमाल करती हैं। कुछ विधियाँ सभी के उपयोग के लिए निःशुल्क हैं, जबकि कुछ विधियों, जैसे लिंक चारा, को काम करने के लिए काफी योजना और विपणन की आवश्यकता होती है।[12] लक्ष्य साइट पर बैकलिंक्स की संख्या बढ़ाने के लिए भुगतान तकनीकें भी हैं। उदाहरण के लिए, निजी ब्लॉग नेटवर्क का उपयोग बैकलिंक्स खरीदने के लिए किया जा सकता है। यह अनुमान लगाया गया है कि 2019 में लिंक खरीदने की औसत लागत $291.55 और $391.55 थी, जब मार्केटिंग ब्लॉग को गणना से बाहर रखा गया था।[13] ऐसे कई कारक हैं जो बैकलिंक के मूल्य को निर्धारित करते हैं। किसी दिए गए विषय पर डोमेन प्राधिकरण साइट्स के बैकलिंक्स अत्यधिक मूल्यवान हैं। यदि साइट और पेज दोनों की सामग्री विषय की ओर उन्मुख है, तो बैकलिंक को प्रासंगिक माना जाता है और माना जाता है कि बैकलिंक प्रदान करने वाले वेब पृष्ठ की सर्च इंजन रैंकिंग पर इसका मजबूत प्रभाव है।[14] एक बैकलिंक दूसरे अनुदान देने वाले वेबपेज से प्राप्त वेबपेज के लिए एक अनुकूल 'संपादकीय वोट' का प्रतिनिधित्व करता है। एक अन्य महत्वपूर्ण कारक बैकलिंक का एंकर टेक्स्ट है। एंकर टेक्स्ट हाइपरलिंक की वर्णनात्मक लेबलिंग है जैसा कि यह वेब पेज पर दिखाई देता है।[15] सर्च इंजन बॉट्स (यानी, स्पाइडर, क्रॉलर, आदि) एंकर टेक्स्ट की जांच करते हैं ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि यह वेबपेज की सामग्री के लिए कितना प्रासंगिक है। सबमिशन द्वारा बैकलिंक्स उत्पन्न किए जा सकते हैं, जैसे कि डायरेक्टरी सबमिशन, फ़ोरम सबमिशन, सामाजिक बुकमार्क , बिज़नेस लिस्टिंग, ब्लॉग सबमिशन इत्यादि। एंकर टेक्स्ट और वेबपेज कंटेंट कॉन्ग्रेंस को वेबपेज के सर्च इंजन रिजल्ट पेज (SERP) रैंकिंग में अत्यधिक महत्व दिया जाता है। खोज इंजन उपयोगकर्ता द्वारा दी गई कोई भी कीवर्ड क्वेरी।[citation needed]
खोज इंजन रैंकिंग उत्पन्न करने वाले एल्गोरिदम में परिवर्तन किसी विशेष विषय की प्रासंगिकता पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है। जबकि कुछ बैकलिंक अत्यधिक मूल्यवान मेट्रिक्स वाले स्रोतों से हो सकते हैं, वे उपभोक्ता की क्वेरी या रुचि से असंबंधित भी हो सकते हैं।[16] इसका एक उदाहरण एक लोकप्रिय जूता ब्लॉग (मूल्यवान मैट्रिक्स के साथ) से विंटेज पेंसिल शार्पनर बेचने वाली साइट का लिंक होगा। जबकि लिंक मूल्यवान प्रतीत होता है, प्रासंगिकता के मामले में यह उपभोक्ता को बहुत कम प्रदान करता है।
यह भी देखें
- लिंक खेतों
- वापस लिंक करें
- लिंक भवन
- आंतरिक लिंक
- पृष्ठ रैंक
- सर्च इंजन अनुकूलन
- खोज इंजन परिणाम पृष्ठ
- वापसी का रास्ता
- खोज इंजन अनुकूलन मेट्रिक्स
- वेबसाइट ऑडिट
संदर्भ
- ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 Björneborn, Lennart; Ingwersen, Peter (2004). "वेबोमेट्रिक्स के लिए एक बुनियादी ढांचे की ओर". Journal of the Association for Information Science and Technology. 55 (14): 1218. CiteSeerX 10.1.1.94.1691. doi:10.1002/asi.20077. Archived from the original on 2014-09-10. Retrieved 2020-05-27.
- ↑ Goh, Dion; Foo, Schubert (2007). Social Information Retrieval Systems: Emerging Technologies and Applications for Searching the Web Effectively: Emerging Technologies and Applications for Searching the Web Effectively. Information Science Reference. p. 132. ISBN 978-1-59904-543-6.
- ↑ "खोज के बारे में". Archived from the original on 2011-11-04. Retrieved 2016-04-20.
- ↑ 4.0 4.1 {{cite book |last1=Lingras |first1=Pawan |last2=Akerkar |first2=Rajendra |title=एक बुद्धिमान वेब का निर्माण: सिद्धांत और व्यवहार|chapter=Web Structure Mining § PageRank Algorithm |chapter-url=https://books.google.com/books?id=a_a5gsKxBOEC&pg=PA294 |date=10 March 2010 |publisher=Jones & Bartlett Publishers |isbn=978-1-4496-6322-3 |page=294}
- ↑ Nie, Lan; Davison, Brian D.; Qi, Xiaoguang (2006). वेब खोज के लिए सामयिक लिंक विश्लेषण. pp. 91–98. doi:10.1145/1148170.1148189. ISBN 978-1595933690. S2CID 2877831.
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:|journal=
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