अनुसंधान डेटा संग्रह: Difference between revisions

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अनुसंधान [[आंकड़े]] संग्रह कंप्यूटर डेटा भंडारण या अस्थिरता प्राकृतिक विज्ञान, सामाजिक विज्ञान और जीवन विज्ञान सहित विद्वानों के अनुसंधान डेटा का दीर्घकालिक भंडारण है। विभिन्न शैक्षणिक पत्रिकाओं में इस संबंध में अलग-अलग नीतियां होती हैं कि शोधकर्ताओं को अपने डेटा और विधियों का कितना हिस्सा सार्वजनिक संग्रह में संग्रहीत करना आवश्यक है, और वास्तव में क्या संग्रहीत किया जाता है, यह विभिन्न विषयों के बीच व्यापक रूप से भिन्न होता है। इसी प्रकार, प्रमुख अनुदान देने वाले संस्थानों का डेटा के सार्वजनिक संग्रह के प्रति अलग-अलग दृष्टिकोण है। सामान्य तौर पर, विज्ञान की परंपरा यह रही है कि प्रकाशनों में साथी शोधकर्ताओं को अनुसंधान को दोहराने और परीक्षण करने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त जानकारी होती है। हाल के वर्षों में यह दृष्टिकोण तेजी से तनावपूर्ण हो गया है क्योंकि कुछ क्षेत्रों में अनुसंधान बड़े डेटासेट पर निर्भर करता है जिसे आसानी से स्वतंत्र रूप से दोहराया नहीं जा सकता है।
'''अनुसंधान [[आंकड़े|डेटा]] संग्रह''' कंप्यूटर डेटा संचयन  या अस्थिरता प्राकृतिक विज्ञान, सामाजिक विज्ञान और जीवन विज्ञान सहित विद्वानों के अनुसंधान डेटा का दीर्घकालिक संचयन  है। और  विभिन्न शैक्षणिक पत्रिकाओं में इस संबंध में अलग-अलग नीतियां होती हैं कि शोधकर्ताओं को अपने डेटा और विधियों का कितना भाग  सार्वजनिक संग्रह में संग्रहीत करना आवश्यक है, और वास्तव में क्या संग्रहीत किया जाता है, यह विभिन्न विषयों के मध्य  व्यापक रूप से भिन्न होता है। इसी प्रकार, प्रमुख अनुदान देने वाले संस्थानों का डेटा के सार्वजनिक संग्रह के प्रति अलग-अलग दृष्टिकोण है। सामान्यतः , विज्ञान की परंपरा यह रही है कि प्रकाशनों में सहयोगी  शोधकर्ताओं को अनुसंधान को दोहराने और परीक्षण करने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त सूचना  होती है। वर्तमान  वर्षों में यह दृष्टिकोण तीव्रता  से तनावपूर्ण हो गया है क्योंकि कुछ क्षेत्रों में अनुसंधान उच्च  डेटासेट पर निर्भर करता है जिसे सरलता  से स्वतंत्र रूप से दोहराया नहीं जा सकता है।


कुछ क्षेत्रों में डेटा संग्रहण अन्य क्षेत्रों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है। कुछ क्षेत्रों में, कार्य को दोहराने के लिए आवश्यक सभी डेटा जर्नल आलेख में पहले से ही उपलब्ध है। दवा विकास में, बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है और इसे संग्रहीत किया जाना चाहिए ताकि शोधकर्ता यह सत्यापित कर सकें कि दवा कंपनियां जो रिपोर्ट प्रकाशित करती हैं वह डेटा को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करती हैं।
इस प्रकार से कुछ क्षेत्रों में डेटा संग्रहण अन्य क्षेत्रों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है। कुछ क्षेत्रों में, कार्य को दोहराने के लिए आवश्यक सभी डेटा जर्नल आलेख में पहले से ही उपलब्ध है। अतः प्रमाणित विकास में, उच्च  मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है और इसे संग्रहीत किया जाना चाहिए जिससे  शोधकर्ता यह सत्यापित कर सकें कि दवा कंपनियां जो रिपोर्ट प्रकाशित करती हैं वह डेटा को स्पष्ट  रूप से प्रतिबिंबित करती हैं।


डेटा संग्रह की आवश्यकता विज्ञान के इतिहास में हालिया विकास है। यह सूचना प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण संभव हुआ, जिससे बड़ी मात्रा में डेटा को केंद्रीय स्थानों से संग्रहीत और ्सेस किया जा सका। उदाहरण के लिए, [[ अमेरिकी भूभौतिकीय संघ |अमेरिकी भूभौतिकीय संघ]] (एजीयू) ने डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू की शुरुआत के लगभग तीन साल बाद 1993 में डेटा संग्रह पर अपनी पहली नीति अपनाई।<ref>”Policy on Referencing Data in and Archiving Data for AGU Publications” [http://www.agu.org/pubs/authors/policies/data_policy.shtml]</ref> यह नीति अनिवार्य करती है कि एजीयू कागजात में उद्धृत डेटासेट को मान्यता प्राप्त डेटा केंद्र द्वारा संग्रहीत किया जाना चाहिए; यह डेटा पेपर के निर्माण की अनुमति देता है; और यह डेटा अभिलेखागार को बनाए रखने में एजीयू की भूमिका स्थापित करता है। लेकिन यह पेपर लेखकों पर अपना डेटा संग्रहीत करने की कोई आवश्यकता नहीं रखता है।
चूंकि डेटा संग्रह की आवश्यकता विज्ञान के इतिहास में वर्तमान समय में  विकास किया गया  है। यह सूचना प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण संभव है , जिससे उच्च मात्रा में डेटा को केंद्रीय स्थानों से संग्रहीत और एक्सेस किया जा सकता है । उदाहरण के लिए, [[ अमेरिकी भूभौतिकीय संघ |अमेरिकी जियोफिजिकल यूनियन]] (एजीयू) ने WWW. प्रारंभ  के पश्चात  लगभग तीन साल बाद 1993 में डेटा संग्रह पर अपनी पहली नीति अपनाई थी ।<ref>”Policy on Referencing Data in and Archiving Data for AGU Publications” [http://www.agu.org/pubs/authors/policies/data_policy.shtml]</ref> यह नीति अनिवार्य करती है कि एजीयू कागजात में उद्धृत डेटासेट को मान्यता प्राप्त डेटा केंद्र द्वारा संग्रहीत किया जाना चाहिए; और यह डेटा पेपर के निर्माण की अनुमति देता है; और यह डेटा अभिलेखागार को बनाए रखने में एजीयू की भूमिका स्थापित करता है। किन्तु  यह पेपर लेखकों पर अपना डेटा संग्रहीत करने की कोई आवश्यकता नहीं रखता है।


संगठित डेटा संग्रह से पहले, किसी पेपर का मूल्यांकन या प्रतिलिपि बनाने के इच्छुक शोधकर्ताओं को लेखक से डेटा और विधियों की जानकारी का अनुरोध करना होगा। अकादमिक समुदाय लेखकों से [[डेटा शेयरिंग (विज्ञान)]] की अपेक्षा करता है। इस प्रक्रिया को समय और ऊर्जा की बर्बादी के रूप में पहचाना गया और मिश्रित परिणाम प्राप्त हुए। वर्षों में जानकारी खो सकती है या दूषित हो सकती है। कुछ मामलों में, लेखक जानकारी प्रदान करने से इंकार कर देते हैं।
अतः संगठित डेटा संग्रह से प्रतःम , किसी पेपर का मूल्यांकन या प्रतिलिपि बनाने के इच्छुक शोधकर्ताओं को लेखक से डेटा और विधियों की सूचना  का अनुरोध करना है । इस प्रकार से अकादमिक समुदाय लेखकों से [[डेटा शेयरिंग (विज्ञान)]] की अपेक्षा करता है। इस प्रक्रिया को समय और ऊर्जा की विनाश के रूप में पहचाना गया है  और मिश्रित परिणाम प्राप्त किये गए है । अतः कुछ वर्षों के पश्चात्सू चना  विलुप्त हो सकती है या दूषित हो सकती है। इसके अतिरिक्त कुछ स्तिथियो  में, लेखक सूचना  प्रदान करने से मना  कर देते हैं।


जब अनुसंधान स्वास्थ्य मुद्दों या सार्वजनिक नीति निर्माण से संबंधित होता है तो डेटा संग्रह और उचित परिश्रम की आवश्यकता बहुत बढ़ जाती है।<ref>"The Case for Due Diligence When Empirical Research is Used in Policy Formation" by Bruce McCullough and Ross McKitrick. [http://economics.ca/2006/papers/0685.pdf]</ref><ref>[http://gking.harvard.edu/replication.shtml "Data Sharing and Replication" a website by Gary King] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20070328035546/http://gking.harvard.edu/replication.shtml |date=2007-03-28 }}</ref>
जब अनुसंधान स्वास्थ्य मुद्दों या सार्वजनिक नीति निर्माण से संबंधित होता है तो डेटा संग्रह और उचित परिश्रम की आवश्यकता बहुत बढ़ जाती है।<ref>"The Case for Due Diligence When Empirical Research is Used in Policy Formation" by Bruce McCullough and Ross McKitrick. [http://economics.ca/2006/papers/0685.pdf]</ref><ref>[http://gking.harvard.edu/replication.shtml "Data Sharing and Replication" a website by Gary King] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20070328035546/http://gking.harvard.edu/replication.shtml |date=2007-03-28 }}</ref>
==पत्रिकाओं द्वारा चयनित नीतियां==
==पत्रिकाओं द्वारा चयनित नी तियां==


===बायोट्रोपिका===
===बायोट्रोपिका===
{{blockquote|''[http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/%28ISSN%291744-7429 Biotropica]'' requires, as a condition for publication, that the data supporting the results in the paper and metadata describing them must be archived in an appropriate public archive such as [http://datadryad.org Dryad], [http://figshare.com Figshare], [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/ GenBank], [http://www.treebase.org TreeBASE], or [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra NCBI]. Authors may elect to make the data publicly available as soon as the article is published or, if the technology of the archive allows, embargo access to the data up to three years after article publication. A statement describing Data Availability will be included in the manuscript as described in the instructions to authors. Exceptions to the required archiving of data may be granted at the discretion of the Editor-in-Chief for studies that include sensitive information (e.g., the location of endangered species). Our Editorial explaining the motivation for this policy can be found [http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/btp.12318/abstract here]. A more comprehensive list of data repositories is available [http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories here].
{{blockquote|''[http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/%28ISSN%291744-7429 बायोट्रोपिका]'' को प्रकाशन के लिए एक नियम  के रूप में, यह आवश्यक है कि पेपर में परिणामों का समर्थन करने वाला डेटा और उनका वर्णन करने वाले मेटाडेटा को उपयुक्त सार्वजनिक संग्रह में संग्रहीत किया जाना चाहिए जैसे कि [http://datadryad.org ड्रायड], [http://figshare.com फिगशेयर], [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/ जेनबैंक], [http://www.treebase.org ट्रीबेस], or [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra एनसीबीआई]. लेखक लेख प्रकाशित होते ही डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने का चुनाव कर सकते हैं या, यदि संग्रह की तकनीक अनुमति देती है, तो लेख प्रकाशन के तीन साल बाद तक डेटा तक पहुंच पर प्रतिबंध लगा सकते हैं। जैसा कि लेखकों को दिए गए निर्देशों में वर्णित है, डेटा उपलब्धता का वर्णन करने वाला एक विवरण पांडुलिपि में सम्मिलित  किया जाएगा। डेटा के आवश्यक संग्रह के अपवाद उन अध्ययनों के लिए प्रधान संपादक के विवेक पर दिए जा सकते हैं जिनमें संवेदनशील सूचना (उदाहरण के लिए, लुप्तप्राय प्रजातियों का स्थान) सम्मिलित है। इस नीति की प्रेरणा बताने वाला हमारा संपादकीय पाया जा सकता है [http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/btp.12318/abstract here].डेटा रिपॉजिटरी की अधिक विस्तृत सूची उपलब्ध है [http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories here].


'''''Promoting a culture of collaboration with researchers who collect and archive data:''''' The data collected by tropical biologists are often long-term, complex, and expensive to collect. The Board of Editors of ''Biotropica'' strongly encourages authors who re-use data archives archived data sets to include as fully engaged collaborators the scientists who originally collected them. We feel this will greatly enhance the quality and impact of the resulting research by drawing on the data collector’s profound insights into the natural history of the study system, reducing the risk of errors in novel analyses, and stimulating the cross-disciplinary and cross-cultural collaboration and training for which the [http://tropicalbiology.org/ ATBC] and ''Biotropica'' are widely recognized.}}
''''डेटा एकत्र करने और संग्रहीत करने वाले शोधकर्ताओं के साथ सहयोग की संस्कृति को बढ़ावा देना:'''''उष्णकटिबंधीय जीवविज्ञानी द्वारा एकत्र किए गए डेटा प्रायः  दीर्घकालिक, समष्टि  और एकत्र करने के लिए बहुमूल्य  होते हैं। ''बायोट्रोपिका'' का संपादक मंडल उन लेखकों को दृढ़ता से प्रोत्साहित करता है जो संग्रहीत डेटा सेटों का पुन: उपयोग करते हैं, जिससे  मूल रूप से उन्हें एकत्र करने वाले वैज्ञानिकों को पूरी तरह से संलग्न सहयोगियों के रूप में शामिल किया जा सकता है । और हमारा मानना है कि इससे अध्ययन प्रणाली के प्राकृतिक इतिहास में डेटा संग्रहकर्ता की गहन अंतर्दृष्टि का उपयोग करके परिणामी अनुसंधान की गुणवत्ता और प्रभाव में काफी वृद्धि होगी, नए विश्लेषणों में त्रुटियों के संकटजनक  को कम किया जाएगा और अंतर-अनुशासनात्मक और अंतर-सांस्कृतिक को प्रोत्साहित किया जाएगा। जिसके लिए सहयोग एवं प्रशिक्षण [http://tropicalbiology.org/ ATBC] और ''बायोट्रोपिका'' व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त हैं।}}


ध्यान दें: ''बायोट्रोपिका'' केवल दो पत्रिकाओं में से है जो ड्रायड में डेटा जमा करने वाले लेखकों के लिए शुल्क का भुगतान करती है।
ध्यान दें: ''बायोट्रोपिका'' केवल दो पत्रिकाओं में से है जो ड्रायड में डेटा एकत्रित  करने वाले लेखकों के लिए शुल्क का भुगतान करती है।


===अमेरिकी प्रकृतिवादी===
===अमेरिकी प्रकृतिवादी===
{{blockquote|''[[The American Naturalist]]'' requires authors to deposit the data associated with accepted papers in a public archive. For gene sequence data and phylogenetic trees, deposition in [[GenBank]] or [[TreeBASE]], respectively, is required. There are many possible archives that may suit a particular data set, including the [[Dryad (repository)|Dryad]] repository for ecological and evolutionary biology data. All accession numbers for GenBank, TreeBASE, and Dryad must be included in accepted manuscripts before they go to Production. If the data is deposited somewhere else, please provide a link. If the data is culled from published literature, please deposit the collated data in Dryad for the convenience of your readers. Any impediments to data sharing should be brought to the attention of the editors at the time of submission so that appropriate arrangements can be worked out.<ref>[http://www.journals.uchicago.edu/journals/an/instruct#data Supporting Data and Material]</ref>}}
{{blockquote|''[[अमेरिकी प्रकृतिवादी]]'' के लिए लेखकों को स्वीकृत कागजात से जुड़े डेटा को सार्वजनिक संग्रह में जमा करना आवश्यक है। जीन अनुक्रम डेटा और फ़ाइलोजेनेटिक पेड़ों के लिए, क्रमशः [[जेनबैंक]] या [[ट्रीबेस]] में जमाव आवश्यक है। ऐसे कई संभावित अभिलेख हैं जो किसी विशेष डेटा सेट के लिए उपयुक्त हो सकते हैं, जिसमें पारिस्थितिक और विकासवादी जीवविज्ञान डेटा के लिए [[ड्रायड (संचयन)|ड्रायड]] संचयन  भी सम्मिलित  है। जेनबैंक, ट्रीबेस और ड्रायड के सभी परिग्रहण नंबरों को उत्पादन में जाने से पहले स्वीकृत पांडुलिपियों में सम्मिलित  किया जाना चाहिए। यदि डेटा कहीं और जमा किया गया है, तो कृपया एक लिंक प्रदान करें। यदि डेटा प्रकाशित साहित्य से लिया गया है, तो कृपया अपने पाठकों की सुविधा के लिए संकलित डेटा को ड्रायड में जमा करें। डेटा साझा करने में आने वाली किसी भी बाधा को प्रस्तुत करते समय संपादकों के ध्यान में लाया जाना चाहिए जिससे  उचित व्यवस्था की जा सकती है ।.<ref>[http://www.journals.uchicago.edu/journals/an/instruct#data Supporting Data and Material]</ref>}}


===जर्नल ऑफ़ हेरेडिटी===
===जर्नल ऑफ़ हेरेडिटी===
{{blockquote|The primary data underlying the conclusions of an article are critical to the verifiability and transparency of the scientific enterprise, and should be preserved in usable form for decades in the future. For this reason, ''Journal of Heredity'' requires that newly reported nucleotide or amino acid sequences, and structural coordinates, be submitted to appropriate public databases (e.g., GenBank; the [[EMBL Nucleotide Sequence Database]]; DNA Database of Japan; the [[Protein Data Bank]] ; and [[Swiss-Prot]]). Accession numbers must be included in the final version of the manuscript. For other forms of data (e.g., microsatellite genotypes, linkage maps, images), the Journal endorses the principles of the Joint Data Archiving Policy (JDAP) in encouraging all authors to archive primary datasets in an appropriate public archive, such as Dryad, TreeBASE, or the Knowledge Network for Biocomplexity. Authors are encouraged to make data publicly available at time of publication or, if the technology of the archive allows, opt to embargo access to the data for a period up to a year after publication.
{{blockquote|किसी लेख के निष्कर्षों में अंतर्निहित प्राथमिक डेटा वैज्ञानिक उद्यम की सत्यापनीयता और पारदर्शिता के लिए महत्वपूर्ण है, और इसे भविष्य में दशकों तक प्रयोग करने योग्य रूप में संरक्षित किया जाना चाहिए। इस कारण से, ''जर्नल ऑफ हेरेडिटी'' के लिए आवश्यक है कि नए रिपोर्ट किए गए न्यूक्लियोटाइड या अमीनो एसिड अनुक्रम और संरचनात्मक निर्देशांक, उपयुक्त सार्वजनिक डेटाबेस (उदाहरण के लिए, जेनबैंक; [[ईएमबीएल न्यूक्लियोटाइड अनुक्रम डेटाबेस]]; जापान के डीएनए डेटाबेस) में प्रस्तुत किए जाएं। ; [[प्रोटीन डेटा बैंक]] ; और [[स्विस-प्रोट]])। पांडुलिपि के अंतिम संस्करण में परिग्रहण संख्याएँ अवश्य शामिल की जानी चाहिए। डेटा के अन्य रूपों (उदाहरण के लिए, माइक्रोसैटेलाइट जीनोटाइप, लिंकेज मानचित्र, छवियां) के लिए, जर्नल सभी लेखकों को प्राथमिक डेटासेट को ड्रायड, ट्रीबेस जैसे उपयुक्त सार्वजनिक संग्रह में संग्रहित करने के लिए प्रोत्साहित करने में संयुक्त डेटा संग्रह नीति (जेडीएपी) के सिद्धांतों का समर्थन करता है। , या बायोकॉम्प्लेक्सिटी के लिए नॉलेज नेटवर्क। लेखकों को प्रकाशन के समय डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है या, यदि संग्रह की तकनीक अनुमति देती है, तो प्रकाशन के पश्चात्  एक वर्ष तक की अवधि के लिए डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित करने का विकल्प चुन सकते हैं।


The American Genetic Association also recognizes the vast investment of individual researchers in generating and curating large datasets. Consequently, we recommend that this investment be respected in secondary analyses or meta-analyses in a gracious collaborative spirit.|oxfordjournals.org<ref>[https://web.archive.org/web/20070517013317/http://www.oxfordjournals.org/our_journals/jhered/for_authors/msprep_submission.html#4.%20DATA%20ARCHIVING%20POLICY Data archiving policy]</ref>}}
अमेरिकन जेनेटिक एसोसिएशन बड़े डेटासेट बनाने और क्यूरेट करने में व्यक्तिगत शोधकर्ताओं के विशाल निवेश को भी मान्यता देता है। नतीजतन, हम अनुशंसा करते हैं कि इस निवेश का सम्मान एक सहयोगात्मक भावना से माध्यमिक विश्लेषण या मेटा-विश्लेषण में किया गया है ।|oxfordjournals.org<ref>[https://web.archive.org/web/20070517013317/http://www.oxfordjournals.org/our_journals/jhered/for_authors/msprep_submission.html#4.%20DATA%20ARCHIVING%20POLICY Data archiving policy]</ref>}}


===आणविक पारिस्थितिकी===
===आणविक पारिस्थितिकी===
{{blockquote|[[Molecular Ecology]] expects that data supporting the results in the paper should be archived in an appropriate public archive, such as GenBank, [[Gene Expression Omnibus]], TreeBASE, Dryad, the [[Knowledge Network for Biocomplexity]], your own institutional or funder repository, or as Supporting Information on the Molecular Ecology web site. Data are important products of the scientific enterprise, and they should be preserved and usable for decades in the future. Authors may elect to have the data publicly available at time of publication, or, if the technology of the archive allows, may opt to embargo access to the data for a period up to a year after publication. Exceptions may be granted at the discretion of the editor, especially for sensitive information such as human subject data or the location of endangered species.|Wiley<ref>[http://www.wiley.com/bw/submit.asp?ref=0962-1083&site=1 Policy on data archiving]</ref>}}
{{blockquote|[[आण्विक पारिस्थितिकी]] आशा  करती है कि पेपर में परिणामों का समर्थन करने वाले डेटा को उचित सार्वजनिक संग्रह में संग्रहीत किया जाना चाहिए, जैसे कि जेनबैंक, [[जीन एक्सप्रेशन ऑम्निबस]], ट्रीबेस, ड्रायड, [[बायोकॉम्प्लेक्सिटी के लिए नॉलेज नेटवर्क]], आपकी स्वयं की संस्थागत या फंडर रिपॉजिटरी, या आणविक पारिस्थितिकी वेब साइट पर सहायक सूचना  के रूप में किया जाता है । डेटा वैज्ञानिक उद्यम के महत्वपूर्ण उत्पाद हैं, और उन्हें भविष्य में दशकों तक संरक्षित और उपयोग योग्य बनाया जाना चाहिए। लेखक प्रकाशन के समय डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने का चुनाव कर सकते हैं, या, यदि संग्रह की तकनीक अनुमति देती है, तो प्रकाशन के बाद एक वर्ष तक की अवधि के लिए डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित करने का विकल्प चुन सकते हैं। संपादक के विवेक पर अपवाद दिए जा सकते हैं, विशेष रूप से संवेदनशील सूचना  जैसे मानव विषय डेटा या लुप्तप्राय प्रजातियों के स्थान के लिए किया जात है ।|Wiley<ref>[http://www.wiley.com/bw/submit.asp?ref=0962-1083&site=1 Policy on data archiving]</ref>}}


===प्रकृति===
===प्रकृति===
{{blockquote|Such material must be hosted on an accredited independent site (URL and accession numbers to be provided by the author), or sent to the ''Nature'' journal at submission, either uploaded via the journal's online submission service, or if the files are too large or in an unsuitable format for this purpose, on CD/DVD (five copies). Such material cannot solely be hosted on an author's personal or institutional web site.<ref>[http://www.nature.com/authors/editorial_policies/availability.html "Availability of Data and Materials: The Policy of Nature Magazine]</ref>
{{blockquote|Sऐसी सामग्री को एक मान्यता प्राप्त स्वतंत्र साइट (यूआरएल और परिग्रहण संख्या लेखक द्वारा प्रदान की जाएगी) पर होस्ट की जानी चाहिए, या सबमिशन के समय ''नेचर'' जर्नल को भेजा जाना चाहिए, या तो जर्नल की ऑनलाइन सबमिशन सेवा के माध्यम से अपलोड किया जाना चाहिए, या यदि फ़ाइलें हैं सीडी/डीवीडी (पांच प्रतियां) पर इस उद्देश्य के लिए बहुत बड़ा या अनुपयुक्त प्रारूप में। ऐसी सामग्री केवल किसी लेखक की निजी या संस्थागत वेबसाइट पर होस्ट नहीं की जा सकती.<ref>[http://www.nature.com/authors/editorial_policies/availability.html "Availability of Data and Materials: The Policy of Nature Magazine]</ref>


''Nature'' requires the reviewer to determine if all of the supplementary data and methods have been archived.  The policy advises reviewers to consider several questions, including: "Should the authors be asked to provide supplementary methods or data to accompany the paper online? (Such data might include source code for modelling studies, detailed experimental protocols or mathematical derivations.)|[[Nature (journal)|Nature]]<ref>{{cite web|title=Guide to Publication Policies of the Nature Journals|date=March 14, 2007|url=http://www.nature.com/authors/gta.pdf}}</ref>}}
''प्रकृति'' के लिए समीक्षक को यह निर्धारित करने की आवश्यकता होती है कि क्या सभी पूरक डेटा और विधियाँ संग्रहीत की गई हैं। नीति समीक्षकों को कई प्रश्नों पर विचार करने की सलाह देती है, जिनमें सम्मिलित हैं: "क्या लेखकों को ऑनलाइन पेपर के साथ पूरक तरीके या डेटा प्रदान करने के लिए कहा जाना चाहिए? (ऐसे डेटा में मॉडलिंग अध्ययन के लिए स्रोत कोड, विस्तृत प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल या गणितीय व्युत्पत्तियां सम्मिलित  हो सकती हैं।)|[[प्रकृति (पत्रिका)|प्रकृति]]<ref>{{cite web|title=Guide to नेचर जर्नल्स की प्रकाशन नीतियां|तारीख=मार्च 14, 2007|url=http://www.nature.com/authors/gta.pdf}}</ref>}}


===विज्ञान===
===विज्ञान===
{{blockquote|''Science'' supports the efforts of databases that aggregate published data for the use of the scientific community. Therefore, before publication, large data sets (including microarray data, protein or DNA sequences, and atomic coordinates or electron microscopy maps for macromolecular structures) must be deposited in an approved database and an accession number provided for inclusion in the published paper.<ref>[http://www.sciencemag.org/about/authors/prep/gen_info.dtl#datadep "General Policies of Science Magazine"]</ref>
{{blockquote|''विज्ञान'' उन डेटाबेस के प्रयासों का समर्थन करता है जो वैज्ञानिक समुदाय के उपयोग के लिए प्रकाशित डेटा एकत्र करते हैं। इसलिए, प्रकाशन से पहले, उच्च  डेटा सेट (माइक्रोएरे डेटा, प्रोटीन या डीएनए अनुक्रम और मैक्रोमोलेक्युलर संरचनाओं के लिए परमाणु निर्देशांक या इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी मानचित्र सहित) को एक अनुमोदित डेटाबेस में जमा किया जाना चाहिए और प्रकाशित पेपर में सम्मिलित  करने के लिए एक परिग्रहण संख्या प्रदान की जानी चाहिए।.<ref>[http://www.sciencemag.org/about/authors/prep/gen_info.dtl#datadep "विज्ञान पत्रिका की सामान्य नीतियाँ"]</ref>


"Materials and methods" – ''Science'' now requests that, in general, authors place the bulk of their description of materials and methods online as supporting material, providing only as much methods description in the print manuscript as is necessary to follow the logic of the text. (Obviously, this restriction will not apply if the paper is fundamentally a study of a new method or technique.)|[[Science (journal)|Science]]<ref>[http://www.sciencemag.org/about/authors/prep/prep_online.dtl ”Preparing Your Supporting Online Material”]</ref>}}
"सामग्री और विधियाँ" - ''विज्ञान'' अब अनुरोध करता है कि, सामान्य , लेखक सामग्री और विधियों के अपने अधिकांश विवरण को सहायक सामग्री के रूप में ऑनलाइन रखें, प्रिंट पांडुलिपि में केवल उतनी ही विधियों का विवरण प्रदान करें जितना कि पालन करने के लिए आवश्यक है। पाठ का तर्क. (प्रगट है, यह प्रतिबंध प्रयुक्त  नहीं होगा यदि पेपर मूल रूप से एक नई विधि या तकनीक का अध्ययन है।)|[[Science (journal)|Science]]<ref>[http://www.sciencemag.org/about/authors/prep/prep_online.dtl ”आपकी सहायक ऑनलाइन सामग्री तैयार करना”]</ref>}}


===रॉयल सोसाइटी===
===रॉयल सोसाइटी===
{{blockquote|To allow others to verify and build on the work published in [[Royal Society]] journals, it is a condition of publication that authors make available the data, code and research materials supporting the results in the article.
{{blockquote|दूसरों को [[रॉयल सोसाइटी]] पत्रिकाओं में प्रकाशित काम को सत्यापित करने और उस पर निर्माण करने की अनुमति देने के लिए, यह प्रकाशन की एक नियम  है कि लेखक लेख में परिणामों का समर्थन करने वाले डेटा, कोड और शोध सामग्री उपलब्ध कराते हैं।
Datasets and code should be deposited in an appropriate, recognised, publicly available repository. Where no data-specific repository exists, authors should deposit their datasets in a general repository such as [[Dryad (repository)]] or [[Figshare]].
डेटासेट और कोड को उचित, मान्यता प्राप्त, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संचयन  में एकत्रित  किया जाना चाहिए। जहां कोई डेटा-विशिष्ट रिपॉजिटरी उपस्तिथ  नहीं है, लेखकों को अपने डेटासेट को एक सामान्य रिपॉजिटरी जैसे [[ड्रायड (रिपॉजिटरी)]] या [[फिगशेयर]] में एकत्रित  करना चाहिए।
|[[Royal Society]]<ref>[https://royalsociety.org/journals/ethics-policies/data-sharing-mining/ "Data sharing and mining"]</ref>}}
|[[Royal Society]]<ref>[https://royalsociety.org/journals/ethics-policies/data-sharing-mining/ "Data sharing and mining"]</ref>}}


===जर्नल ऑफ आर्कियोलॉजिकल साइंस===
===जर्नल ऑफ आर्कियोलॉजिकल साइंस===


{{blockquote|The ''[[Journal of Archaeological Science]]'' has had a [https://www.elsevier.com/journals/journal-of-archaeological-science/0305-4403/guide-for-authors data disclosure policy] since at least 2013. Their policy states that 'all data relating to the article must be made available in Supplementary files or deposited in external repositories and linked to within the article. The policy recommends that data are deposited in a repository such as the [[Archaeology Data Service]], [https://www.tdar.org/about/ the Digital Archaeological Record], or [[PANGAEA]]. A 2018 study found a data availability rate of 53%, reflecting either weak enforcement of this policy or an incomplete understanding among editors, reviewers, and authors of how to interpret and implement this policy.<ref>{{cite journal|last1=Marwick|first1=Ben|last2=Birch|first2=Suzanne E. Pilaar|title=A Standard for the Scholarly Citation of Archaeological Data as an Incentive to Data Sharing|journal=Advances in Archaeological Practice|date=5 April 2018|volume=6|issue=2|pages=125–143|doi=10.1017/aap.2018.3|url=https://osf.io/preprints/socarxiv/py4hz/|doi-access=free}}</ref>}}
{{blockquote|''[[जर्नल ऑफ आर्कियोलॉजिकल साइंस]]'' में एक है [https://www.elsevier.com/journals/journal-of-archaeological-science/0305-4403/guide-for-authors डेटा प्रकटीकरण नीति] कम से कम 2013 से। उनकी नीति में कहा गया है कि 'लेख से संबंधित सभी डेटा को पूरक फाइलों में उपलब्ध कराया जाना चाहिए या बाहरी रिपॉजिटरी में एकत्रित किया जाना चाहिए और लेख के अन्दर  लिंक किया जाना चाहिए। नीति अनुशंसा करती है कि डेटा को [[पुरातत्व डेटा सेवा]] जैसे संचयन  में एकत्रित  किया जाए।[https://www.tdar.org/about/ डिजिटल पुरातत्व रिकॉर्ड], या [[पैन्जिया]]। 2018 के एक अध्ययन में डेटा उपलब्धता दर 53% पाई गई, जो या तो इस नीति के निर्बल प्रवर्तन को दर्शाती है या संपादकों, समीक्षकों और लेखकों के मध्य  इस नीति की व्याख्या और कार्यान्वयन के बारे में अधूरी समझ को दर्शाती है।.<ref>{{cite journal|last1=Marwick|first1=Ben|last2=Birch|first2=Suzanne E. Pilaar|title=A Standard for the Scholarly Citation of Archaeological Data as an Incentive to Data Sharing|journal=Advances in Archaeological Practice|date=5 April 2018|volume=6|issue=2|pages=125–143|doi=10.1017/aap.2018.3|url=https://osf.io/preprints/socarxiv/py4hz/|doi-access=free}}</ref>}}


==फंडिंग एजेंसियों द्वारा नीतियां==
==फंडिंग एजेंसियों द्वारा नीतियां==
संयुक्त राज्य अमेरिका में, [[ राष्ट्रीय विज्ञान संस्था |राष्ट्रीय विज्ञान संस्था]] (एनएसएफ) ने डेटा संग्रहण पर आवश्यकताओं को कड़ा कर दिया है। एनएसएफ से फंडिंग चाहने वाले शोधकर्ताओं को अब अनुदान आवेदन के दो पेज के पूरक के रूप में [[डेटा प्रबंधन योजना]] दाखिल करने की आवश्यकता है।<ref>[http://news.sciencemag.org/scienceinsider/2010/05/nsf-to-ask-every-grant-applicant.html ”NSF to Ask Every Grant Applicant for Data Management Plan”]</ref>
इस प्रकार से संयुक्त राज्य अमेरिका में, [[ राष्ट्रीय विज्ञान संस्था |राष्ट्रीय विज्ञान संस्था]] (एनएसएफ) ने डेटा संग्रहण पर आवश्यकताओं को समष्टि  कर दिया है। एनएसएफ से फंडिंग चाहने वाले शोधकर्ताओं को अब अनुदान आवेदन के दो पेज के पूरक के रूप में [[डेटा प्रबंधन योजना]] प्राप्त करने की आवश्यकता है।<ref>[http://news.sciencemag.org/scienceinsider/2010/05/nsf-to-ask-every-grant-applicant.html ”NSF to Ask Every Grant Applicant for Data Management Plan”]</ref>


एनएसएफ [[ डेटा नेटवर्क |डेटा नेटवर्क]] पहल के परिणामस्वरूप डेटा ऑब्जर्वेशन नेटवर्क फॉर अर्थ (डेटाओएन) परियोजना को वित्त पोषित किया गया है, जो दुनिया भर के वैज्ञानिकों द्वारा उत्पादित पारिस्थितिक और पर्यावरणीय डेटा के लिए वैज्ञानिक डेटा संग्रह प्रदान करेगा। डेटाऑन का घोषित लक्ष्य बहु-स्तरीय, बहु-अनुशासन और बहु-राष्ट्रीय डेटा को संरक्षित करना और उस तक पहुंच प्रदान करना है। डेटाऑन के उपयोगकर्ताओं के समुदाय में वैज्ञानिक, पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधक, नीति निर्माता, छात्र, शिक्षक और जनता शामिल हैं।
एनएसएफ [[ डेटा नेटवर्क |डेटा नेटवर्क]] पहल के परिणामस्वरूप डेटा ऑब्जर्वेशन नेटवर्क फॉर अर्थ (डेटाओएन) परियोजना को वित्त पोषित किया गया है, जो की अनेक वैज्ञानिकों द्वारा उत्पादित पारिस्थितिक और पर्यावरणीय डेटा के लिए वैज्ञानिक डेटा संग्रह प्रदान करता है । और डेटाऑन का घोषित लक्ष्य बहु-स्तरीय, बहु-अनुशासन और बहु-राष्ट्रीय डेटा को संरक्षित करना है और उस तक पहुंच प्रदान करना है। डेटाऑन के उपयोगकर्ताओं के समुदाय में वैज्ञानिक, पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधक, नीति निर्माता, छात्र, शिक्षक और जनता सम्मिलित हैं।


जर्मन डॉयचे फ़ोर्सचुंग्सगेमिंसचाफ़्ट के लिए आवश्यक है कि अनुसंधान डेटा को शोधकर्ता के अपने संस्थान या उपयुक्त राष्ट्रव्यापी बुनियादी ढांचे में कम से कम 10 वर्षों के लिए संग्रहीत किया जाना चाहिए।<ref>[https://www.dfg.de/en/research_funding/proposal_review_decision/applicants/research_data/index.html ”DFG Guidelines on the Handling of Research Data”]</ref>
जर्मन डॉयचे फ़ोर्सचुंग्सगेमिंसचाफ़्ट के लिए आवश्यक है कि अनुसंधान डेटा को शोधकर्ता के अपने संस्थान या उपयुक्त राष्ट्रव्यापी मूलभूत  रूप  में कम से कम 10 वर्षों के लिए संग्रहीत किया जाना चाहिए।<ref>[https://www.dfg.de/en/research_funding/proposal_review_decision/applicants/research_data/index.html ”DFG Guidelines on the Handling of Research Data”]</ref>


ब्रिटिश [[डिजिटल क्यूरेशन सेंटर]] फंडर की डेटा नीतियों का अवलोकन रखता है।<ref>[http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/overview-funders-data-policies "Overview of funders' data policies | Digital Curation Centre"]</ref>
अतः ब्रिटिश [[डिजिटल क्यूरेशन सेंटर|डिजिटल क्यूरेशन केंद्र]]   फंडर की डेटा नीतियों का अवलोकन रखता है।<ref>[http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/overview-funders-data-policies "Overview of funders' data policies | Digital Curation Centre"]</ref>
==डेटा लाइब्रेरी==
==डेटा लाइब्रेरी==
[[File:The difference between a Data Repository and an Archive Repository.svg|thumb|डेटा रिपोजिटरी और पुरालेख रिपोजिटरी]]अनुसंधान डेटा को डेटा लाइब्रेरी या डेटा अभिलेखागार में संग्रहीत किया जाता है। डेटा लाइब्रेरी, डेटा संग्रह, या डेटा रिपॉजिटरी अनुसंधान में द्वितीयक उपयोग के लिए संख्यात्मक और/या [[भू-स्थानिक]] [[डेटा सेट]] का संग्रह है। डेटा लाइब्रेरी आम तौर पर बड़े संस्थान (शैक्षणिक, कॉर्पोरेट, वैज्ञानिक, चिकित्सा, सरकारी, आदि) का हिस्सा होती है। अनुसंधान डेटा संग्रह और उस संगठन के डेटा उपयोगकर्ताओं की सेवा के लिए स्थापित किया गया। डेटा लाइब्रेरी में स्थानीय डेटा संग्रह होते हैं और विभिन्न माध्यमों (डाउनलोड के लिए [[कॉम्पैक्ट डिस्क]]-/[[डीवीडी]]-रोम या केंद्रीय [[सर्वर (कंप्यूटिंग)]]) के माध्यम से उन तक पहुंच प्रदान की जाती है। डेटा लाइब्रेरी अपने उपयोगकर्ताओं के लिए जानकारी तक पहुंचने के लिए लाइसेंस प्राप्त डेटा संसाधनों की सदस्यता भी बनाए रख सकती है। क्या डेटा लाइब्रेरी को डेटा संग्रह भी माना जाता है, यह संग्रह में अद्वितीय होल्डिंग्स की सीमा पर निर्भर हो सकता है, क्या दीर्घकालिक संरक्षण सेवाएं पेश की जाती हैं, और क्या यह व्यापक समुदाय को सेवा प्रदान करता है (जैसा कि राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार करते हैं)। अधिकांश सार्वजनिक डेटा लाइब्रेरी रिसर्च डेटा रिपॉजिटरी की रजिस्ट्री में सूचीबद्ध हैं।
[[File:The difference between a Data Repository and an Archive Repository.svg|thumb|डेटा रिपोजिटरी और पुरालेख रिपोजिटरी]]इसके अतिरिक्त अनुसंधान डेटा को डेटा लाइब्रेरी या डेटा अभिलेखागार में संग्रहीत किया जाता है। और डेटा लाइब्रेरी, डेटा संग्रह, या डेटा रिपॉजिटरी अनुसंधान में द्वितीयक उपयोग के लिए संख्यात्मक और/या [[भू-स्थानिक]] [[डेटा सेट]] का संग्रह है। चूंकि डेटा लाइब्रेरी सामान्यतः  उच्च  संस्थान (शैक्षणिक, कॉर्पोरेट, वैज्ञानिक, चिकित्सा, सरकारी, आदि) का भाग  होती है। अनुसंधान डेटा संग्रह और उस संगठन के डेटा उपयोगकर्ताओं की सेवा के लिए स्थापित किया गया है । डेटा लाइब्रेरी में स्थानीय डेटा संग्रह होते हैं और विभिन्न माध्यमों (डाउनलोड के लिए [[कॉम्पैक्ट डिस्क]]-/[[डीवीडी]]-रोम या केंद्रीय [[सर्वर (कंप्यूटिंग)]]) के माध्यम से उन तक पहुंच प्रदान की जाती है। डेटा लाइब्रेरी अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सूचना  तक पहुंचने के लिए लाइसेंस प्राप्त डेटा संसाधनों की सदस्यता भी बनाए रख सकती है। क्या डेटा लाइब्रेरी को डेटा संग्रह भी माना जाता है, यह संग्रह में अद्वितीय होल्डिंग्स की सीमा पर निर्भर हो सकता है, इस प्रकार से दीर्घकालिक संरक्षण सेवाएं प्रस्तुत की जाती हैं, और क्या यह व्यापक समुदाय को सेवा प्रदान करता है (जैसा कि राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार करते हैं)। अधिकांश सार्वजनिक डेटा लाइब्रेरी रिसर्च डेटा रिपॉजिटरी की रजिस्ट्री में सूचीबद्ध हैं।


===महत्व और सेवाएँ===
===महत्व और सेवाएँ===
अगस्त 2001 में, [[अनुसंधान पुस्तकालयों का संघ]] (एआरएल) ने रिपोर्ट प्रकाशित की<ref>[http://www.arl.org/spec/263sum.html SPEC Kit 263: ''Numeric Data Products and Services'']</ref> संख्यात्मक डेटा संसाधनों के लिए सेवाएं त्र करने और प्रदान करने में शामिल एआरएल सदस्य संस्थानों के सर्वेक्षण से परिणाम प्रस्तुत करना।
इसके अतिरिक्त अगस्त 2001 में, [[अनुसंधान पुस्तकालयों का संघ]] (एआरएल) ने रिपोर्ट प्रकाशित की गयी है <ref>[http://www.arl.org/spec/263sum.html SPEC Kit 263: ''Numeric Data Products and Services'']</ref> और संख्यात्मक डेटा संसाधनों के लिए सेवाएं एकत्र  करने और प्रदान करने में सम्मिलित एआरएल सदस्य संस्थानों के सर्वेक्षण से परिणाम प्रस्तुत करना है ।


अनुसंधान में संख्यात्मक और अन्य प्रकार के डेटा सेट के उपयोग के लिए संस्थागत स्तर पर सहायता प्रदान करने वाली पुस्तकालय सेवा। आम तौर पर उपलब्ध सहायता गतिविधियों में से:
अनुसंधान में संख्यात्मक और अन्य प्रकार के डेटा सेट के उपयोग के लिए संस्थागत स्तर पर सहायता प्रदान करने वाली पुस्तकालय सेवा है ।
* संदर्भ सहायता - उपयोगकर्ता क्वेरी के जवाब में किसी विशेष विषय या विषयों के समूह पर मापने योग्य चर वाले संख्यात्मक या भू-स्थानिक डेटासेट का पता लगाना।
 
* उपयोगकर्ता निर्देश - विशेष विषयों पर डेटा संसाधनों का पता लगाने, डेटा को कैसे डाउनलोड करें और इसे स्प्रेडशीट, सांख्यिकीय, डेटाबेस या जीआईएस पैकेज में कैसे पढ़ें, कोडबुक और अन्य दस्तावेज़ों की व्याख्या कैसे करें, में उपयोगकर्ताओं के समूहों को व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करना।
अतः सामान्यतः  उपलब्ध सहायता गतिविधियों में से:
* तकनीकी सहायता - जिसमें पंजीकरण प्रक्रियाओं को आसान बनाना, डेटासेट के साथ समस्याओं का निवारण करना, जैसे दस्तावेज़ीकरण में त्रुटियाँ, डेटा को किसी ऐसी चीज़ में पुन: स्वरूपित करना जिसके साथ उपयोगकर्ता काम कर सकता है, और सांख्यिकीय पद्धति में मदद करना शामिल है।
* संदर्भ सहायता - उपयोगकर्ता क्वेरी के उत्तर  में किसी विशेष विषय या विषयों के समूह पर मापने योग्य चर वाले संख्यात्मक या भू-स्थानिक डेटासेट का पता लगाना।
* संग्रह विकास एवं प्रबंधन - स्थानीय उपयोगकर्ता समुदाय द्वारा द्वितीयक विश्लेषण के लिए उपयोग की जाने वाली डेटा फ़ाइलों के संग्रह को प्राप्त करना, बनाए रखना और प्रबंधित करना; संस्थागत डेटा सदस्यताएँ खरीदें; संस्थान के लिए डेटा प्रदाताओं और राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार के लिए साइट प्रतिनिधि के रूप में कार्य करें।
* उपयोगकर्ता निर्देश - विशेष विषयों पर डेटा संसाधनों का पता लगाने, डेटा को कैसे डाउनलोड करें और इसे स्प्रेडशीट, सांख्यिकीय, डेटाबेस या जीआईएस पैकेज में कैसे पढ़ें, कोडबुक और अन्य दस्तावेज़ों की व्याख्या कैसे करें, में उपयोगकर्ताओं के समूहों को व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करना है ।
* संरक्षण और डेटा साझाकरण सेवाएँ - संग्रह में डेटासेट के संरक्षण की रणनीति पर कार्य करें, जैसे मीडिया रिफ्रेशमेंट और फ़ाइल प्रारूप माइग्रेशन; केंद्रीय भंडार से अद्यतन संस्करणों को डाउनलोड करें और रिकॉर्ड रखें। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को दूसरों के द्वितीयक उपयोग के लिए मूल डेटा तैयार करने में सहायता करना; या तो केंद्रीय या संस्थागत भंडार में जमा करने के लिए, या डेटा साझा करने के कम औपचारिक तरीकों के लिए। इसमें डेटा को उचित XML मानक में चिह्नित करना भी शामिल हो सकता है, जैसे डेटा दस्तावेज़ीकरण पहल, या ऑनलाइन खोज की सुविधा के लिए अन्य मेटाडेटा जोड़ना।
* तकनीकी सहायता - जिसमें पंजीकरण प्रक्रियाओं को सरल  बनाना, डेटासेट के साथ समस्याओं का निवारण करना है , जैसे दस्तावेज़ीकरण में त्रुटियाँ, डेटा को किसी ऐसी चीज़ में पुन: स्वरूपित करना जिसके साथ उपयोगकर्ता काम कर सकता है, और सांख्यिकीय पद्धति में सहायता  करना सम्मिलित है।
* संग्रह विकास एवं प्रबंधन - स्थानीय उपयोगकर्ता समुदाय द्वारा द्वितीयक विश्लेषण के लिए उपयोग की जाने वाली डेटा फ़ाइलों के संग्रह को प्राप्त करना , बनाए रखना और प्रबंधित करना; संस्थागत डेटा सदस्यताएँ खरीदें; संस्थान के लिए डेटा प्रदाताओं और राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार के लिए साइट प्रतिनिधि के रूप में कार्य कर सकते है ।
* संरक्षण और डेटा साझाकरण सेवाएँ - संग्रह में डेटासेट के संरक्षण की रणनीति पर कार्य करें, जैसे मीडिया रिफ्रेशमेंट और फ़ाइल प्रारूप माइग्रेशन; केंद्रीय संचयन  से अद्यतन संस्करणों को डाउनलोड करें और रिकॉर्ड करके एकत्रित कर सकते है । इसके अतिरिक्त , उपयोगकर्ताओं को दूसरों के द्वितीयक उपयोग के लिए मूल डेटा तैयार करने में सहायता करना है ; या तो केंद्रीय या संस्थागत संचयन  में एकत्रित  करने के लिए है , या डेटा साझा करने के कम औपचारिक विधियों  के लिए उपयोग किया गया है । इसमें डेटा को उचित एक्सएमएल  मानक में चिह्नित करना भी सम्मिलित हो सकता है, जैसे डेटा दस्तावेज़ीकरण पहल, या ऑनलाइन खोज की सुविधा के लिए अन्य मेटाडेटा जोड़ना है ।


==डेटा लाइब्रेरी के उदाहरण==
==डेटा लाइब्रेरी के उदाहरण==
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* [[सीआईएसएल रिसर्च डेटा आर्काइव]]
* [[सीआईएसएल रिसर्च डेटा आर्काइव]]
* डेटाऑन
* डेटाऑन
* [[ड्रायड (भण्डार)]]
* [[ड्रायड (भण्डार)|ड्रायड (संचयन )]]
* ईएसओ/एसटी-ईसीएफ विज्ञान पुरालेख सुविधा
* ईएसओ/एसटी-ईसीएफ विज्ञान पुरालेख सुविधा
* [http://www.ncdc.noaa.gov/paleo/treering.html इंटरनेशनल ट्री-रिंग डेटा बैंक]
* [http://www.ncdc.noaa.gov/paleo/treering.html इंटरनेशनल ट्री-रिंग डेटा बैंक]
* [http://www.icpsr.umich.edu राजनीतिक और सामाजिक अनुसंधान के लिए इंटर-यूनिवर्सिटी कंसोर्टियम]
* [http://www.icpsr.umich.edu राजनीतिक और सामाजिक अनुसंधान के लिए इंटर-यूनिवर्सिटी कंसोर्टियम]
* [http://knb.ecoinformatics.org बायोकॉम्प्लेक्सिटी के लिए नॉलेज नेटवर्क]
* [http://knb.ecoinformatics.org बायोकॉम्प्लेक्सिटी के लिए नॉलेज नेटवर्क]
* [[उम्र बढ़ने पर कम्प्यूटरीकृत डेटा का राष्ट्रीय पुरालेख]]
* [[उम्र बढ़ने पर कम्प्यूटरीकृत डेटा का राष्ट्रीय पुरालेख|एजिंग पर कम्प्यूटरीकृत डेटा का राष्ट्रीय पुरालेख]]
* आपराधिक न्याय डेटा का राष्ट्रीय पुरालेख [http://www.icpsr.umich.edu/nacjd]
* आपराधिक न्याय डेटा का राष्ट्रीय पुरालेख [http://www.icpsr.umich.edu/nacjd]
* एनसीएआर रिसर्च डेटा आर्काइव: http://rda.ucar.edu
* एनसीएआर रिसर्च डेटा आर्काइव: http://rda.ucar.edu
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* [[राष्ट्रीय हिम और बर्फ डेटा केंद्र]]
* [[राष्ट्रीय हिम और बर्फ डेटा केंद्र]]
* [[राष्ट्रीय समुद्र विज्ञान डेटा केंद्र]]
* [[राष्ट्रीय समुद्र विज्ञान डेटा केंद्र]]
* [http://daac.ornl.gov ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी डिस्ट्रिब्यूटेड ्टिव आर्काइव सेंटर]
* [http://daac.ornl.gov ओक रिज राष्ट्रीय प्रयोगशाला वितरित सक्रिय पुरालेख केंद्र]
* पैंजिया (डेटा लाइब्रेरी)|पैंजिया - पृथ्वी और पर्यावरण विज्ञान के लिए डेटा प्रकाशक
* पैंजिया (डेटा लाइब्रेरी)|पैंजिया - पृथ्वी और पर्यावरण विज्ञान के लिए डेटा प्रकाशक
* [[SeaBASS (डेटा संग्रह)]]|NASA SeaBASS - समुद्री रंग डेटा के लिए डेटा संग्रह
* [[SeaBASS (डेटा संग्रह)]]|NASA SeaBASS - समुद्री रंग डेटा के लिए डेटा संग्रह
* विश्व डेटा सेंटर
* विश्व डेटा केंद्र 


===सामाजिक विज्ञान===
===सामाजिक विज्ञान===
सामाजिक विज्ञान में, डेटा लाइब्रेरी को डेटा अभिलेखागार के रूप में जाना जाता है।<ref>White,Howard D. (1977). Machine-Readable Social Science Data. ''Drexel Library Quarterly'' 13 (January, 1977):1-110.</ref> डेटा अभिलेखागार सामाजिक और व्यवहारिक डेटा के अधिग्रहण, तैयारी, संरक्षण और प्रसार के लिए पेशेवर संस्थान हैं। सामाजिक विज्ञान में डेटा संग्रह 1950 के दशक में विकसित हुआ और इसे अंतरराष्ट्रीय आंदोलन के रूप में माना गया है:
सामाजिक विज्ञान में, डेटा लाइब्रेरी को डेटा अभिलेखागार के रूप में जाना जाता है।<ref>White,Howard D. (1977). Machine-Readable Social Science Data. ''Drexel Library Quarterly'' 13 (January, 1977):1-110.</ref> चूंकि डेटा अभिलेखागार सामाजिक और व्यवहारिक डेटा के अधिग्रहण, तैयारी, संरक्षण और प्रसार के लिए व्यवशाये  संस्थान हैं। अतः सामाजिक विज्ञान में डेटा संग्रह 1950 के दशक में विकसित हुआ और इसे अंतरराष्ट्रीय आंदोलन के रूप में माना गया है:


1964 तक अंतर्राष्ट्रीय सामाजिक विज्ञान परिषद (आईएसएससी) ने सामाजिक विज्ञान डेटा अभिलेखागार पर दूसरे सम्मेलन को प्रायोजित किया था और सामाजिक विज्ञान डेटा पर स्थायी समिति थी, दोनों ने डेटा अभिलेखागार आंदोलन को प्रेरित किया था। इक्कीसवीं सदी की शुरुआत तक, अधिकांश विकसित देशों और कुछ विकासशील देशों ने औपचारिक और अच्छी तरह से कार्यशील राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार का आयोजन किया था। इसके अलावा, कॉलेज और विश्वविद्यालय परिसरों में अक्सर 'डेटा लाइब्रेरी' होती हैं जो उनके संकाय, कर्मचारियों और छात्रों को डेटा उपलब्ध कराती हैं; इनमें से अधिकांश न्यूनतम अभिलेखीय जिम्मेदारी वहन करते हैं, उस कार्य के लिए राष्ट्रीय संस्थान पर निर्भर होते हैं (रॉकवेल, 2001, पृष्ठ 3227)।<ref>Rockwell, R. C. (2001). Data Archives: International. IN: Smelser, N. J. & Baltes, P. B. (eds.) ''International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences'' (vol. 5, pp. 3225- 3230). Amsterdam: Elsevier</ref>
इस प्रकार से 1964 तक अंतर्राष्ट्रीय सामाजिक विज्ञान परिषद (आईएसएससी) ने सामाजिक विज्ञान डेटा अभिलेखागार पर दूसरे सम्मेलन को प्रायोजित किया था और सामाजिक विज्ञान डेटा पर स्थायी समिति थी, और दोनों ने डेटा अभिलेखागार आंदोलन को प्रेरित किया था। इक्कीसवीं सदी की प्रारंभ  तक, अधिकांश विकसित देशों और कुछ विकासशील देशों ने औपचारिक और सही प्रकार  से कार्यशील राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार का आयोजन किया था। इसके अतिरिक्त , कॉलेज और विश्वविद्यालय परिसरों में प्रायः  'डेटा लाइब्रेरी' होती हैं जो उनके संकाय, कर्मचारियों और छात्रों को डेटा उपलब्ध कराती हैं; इनमें से अधिकांश न्यूनतम अभिलेखीय उत्तरदायी  वहन करते हैं, उस कार्य के लिए राष्ट्रीय संस्थान पर निर्भर होते हैं (रॉकवेल, 2001, पृष्ठ 3227)।<ref>Rockwell, R. C. (2001). Data Archives: International. IN: Smelser, N. J. & Baltes, P. B. (eds.) ''International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences'' (vol. 5, pp. 3225- 3230). Amsterdam: Elsevier</ref>


* रिसर्च डेटा रिपॉजिटरी की रजिस्ट्री|re3data.org सभी विषयों से रिसर्च डेटा रिपॉजिटरी इंडेक्सिंग डेटा अभिलेखागार की वैश्विक रजिस्ट्री है: http://www.re3data.org
* रिसर्च डेटा रिपॉजिटरी की रजिस्ट्री re3data.org सभी विषयों से रिसर्च डेटा रिपॉजिटरी इंडेक्सिंग डेटा अभिलेखागार की वैश्विक रजिस्ट्री है: http://www.re3data.org
* CESSDA सदस्य डेटा संग्रहकर्ता और अन्य संगठन हैं जो सामाजिक विज्ञान डेटा संग्रहीत करते हैं और द्वितीयक उपयोग के लिए डेटा प्रदान करते हैं: https://www.cessda.eu/About/Consortium
* सीईएसएसडीए  सदस्य डेटा संग्रहकर्ता और अन्य संगठन हैं जो की सामाजिक विज्ञान डेटा संग्रहीत करते हैं और द्वितीयक उपयोग के लिए डेटा प्रदान करते हैं: https://www.cessda.eu/About/Consortium
* यूरोपीय सामाजिक विज्ञान डेटा अभिलेखागार का संघ: http://www.cessda.org/
* यूरोपीय सामाजिक विज्ञान डेटा अभिलेखागार का संघ: http://www.cessda.org/
* फिनिश सोशल साइंस डेटा आर्काइव (FSD): http://www.fsd.uta.fi/
* फिनिश सोशल साइंस डेटा आर्काइव (एफएसडी ): http://www.fsd.uta.fi/
* डेनिश डेटा अभिलेखागार: http://www.sa.dk/content/us/about_us {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20141229142418/http://www.sa.dk/content/us/about_us |date=2014-12-29 }} ; विशिष्ट पृष्ठ (केवल डेनिश में): https://web.archive.org/web/20150318230743/http://www.sa.dk/dda/default.htm
* डेनिश डेटा अभिलेखागार: http://www.sa.dk/content/us/about_us {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20141229142418/http://www.sa.dk/content/us/about_us |date=2014-12-29 }} ; विशिष्ट पृष्ठ (केवल डेनिश में): https://web.archive.org/web/20150318230743/http://www.sa.dk/dda/default.htm
* राजनीतिक और सामाजिक अनुसंधान के लिए अंतर-विश्वविद्यालय संघ: http://www.icpsr.umich.edu/
* राजनीतिक और सामाजिक अनुसंधान के लिए अंतर-विश्वविद्यालय संघ: http://www.icpsr.umich.edu/
* द रोपर सेंटर फॉर पब्लिक ओपिनियन रिसर्च: https://ropercenter.cornell.edu/
* द रोपर केंद्र  फॉर पब्लिक ओपिनियन रिसर्च: https://ropercenter.cornell.edu/
* सामाजिक विज्ञान डेटा पुरालेख: http://dataarchives.ss.ucla.edu/
* सामाजिक विज्ञान डेटा पुरालेख: http://dataarchives.ss.ucla.edu/
* कॉर्नेल सेंटर फॉर सोशल साइंसेज: https://socialsciences.cornell.edu/ciser-data-and-reproduction-archive
* कॉर्नेल केंद्र  फॉर सोशल साइंसेज: https://socialsciences.cornell.edu/ciser-data-and-reproduction-archive


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* [[डेटा बैंक]]
* [[डेटा बैंक]]
* [[डेटा सेंटर]]
* [[डेटा सेंटर|डेटा केंद्र]]
* [[डेटा क्यूरेशन]]
* [[डेटा क्यूरेशन]]
* [[डिजिटल क्यूरेशन]]
* [[डिजिटल क्यूरेशन]]
*[[डिजिटल संरक्षण]]
*[[डिजिटल संरक्षण]]
* [[मुक्त डेटा]]
* [[मुक्त डेटा|फ्री डेटा]]


==संदर्भ==
==संदर्भ==
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श्रेणी:सूचना पुनर्प्राप्ति तकनीक
श्रेणी:सूचना पुनर्प्राप्ति तकनीक
श्रेणी:ज्ञान प्रतिनिधित्व
श्रेणी:ज्ञान प्रतिनिधित्व
श्रेणी:संरचित भंडारण
श्रेणी:संरचित संचयन




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[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 06/07/2023]]
[[Category:Created On 06/07/2023]]

Revision as of 13:21, 19 July 2023

अनुसंधान डेटा संग्रह कंप्यूटर डेटा संचयन या अस्थिरता प्राकृतिक विज्ञान, सामाजिक विज्ञान और जीवन विज्ञान सहित विद्वानों के अनुसंधान डेटा का दीर्घकालिक संचयन है। और विभिन्न शैक्षणिक पत्रिकाओं में इस संबंध में अलग-अलग नीतियां होती हैं कि शोधकर्ताओं को अपने डेटा और विधियों का कितना भाग सार्वजनिक संग्रह में संग्रहीत करना आवश्यक है, और वास्तव में क्या संग्रहीत किया जाता है, यह विभिन्न विषयों के मध्य व्यापक रूप से भिन्न होता है। इसी प्रकार, प्रमुख अनुदान देने वाले संस्थानों का डेटा के सार्वजनिक संग्रह के प्रति अलग-अलग दृष्टिकोण है। सामान्यतः , विज्ञान की परंपरा यह रही है कि प्रकाशनों में सहयोगी शोधकर्ताओं को अनुसंधान को दोहराने और परीक्षण करने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त सूचना होती है। वर्तमान वर्षों में यह दृष्टिकोण तीव्रता से तनावपूर्ण हो गया है क्योंकि कुछ क्षेत्रों में अनुसंधान उच्च डेटासेट पर निर्भर करता है जिसे सरलता से स्वतंत्र रूप से दोहराया नहीं जा सकता है।

इस प्रकार से कुछ क्षेत्रों में डेटा संग्रहण अन्य क्षेत्रों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है। कुछ क्षेत्रों में, कार्य को दोहराने के लिए आवश्यक सभी डेटा जर्नल आलेख में पहले से ही उपलब्ध है। अतः प्रमाणित विकास में, उच्च मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है और इसे संग्रहीत किया जाना चाहिए जिससे शोधकर्ता यह सत्यापित कर सकें कि दवा कंपनियां जो रिपोर्ट प्रकाशित करती हैं वह डेटा को स्पष्ट रूप से प्रतिबिंबित करती हैं।

चूंकि डेटा संग्रह की आवश्यकता विज्ञान के इतिहास में वर्तमान समय में विकास किया गया है। यह सूचना प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण संभव है , जिससे उच्च मात्रा में डेटा को केंद्रीय स्थानों से संग्रहीत और एक्सेस किया जा सकता है । उदाहरण के लिए, अमेरिकी जियोफिजिकल यूनियन (एजीयू) ने WWW. प्रारंभ के पश्चात लगभग तीन साल बाद 1993 में डेटा संग्रह पर अपनी पहली नीति अपनाई थी ।[1] यह नीति अनिवार्य करती है कि एजीयू कागजात में उद्धृत डेटासेट को मान्यता प्राप्त डेटा केंद्र द्वारा संग्रहीत किया जाना चाहिए; और यह डेटा पेपर के निर्माण की अनुमति देता है; और यह डेटा अभिलेखागार को बनाए रखने में एजीयू की भूमिका स्थापित करता है। किन्तु यह पेपर लेखकों पर अपना डेटा संग्रहीत करने की कोई आवश्यकता नहीं रखता है।

अतः संगठित डेटा संग्रह से प्रतःम , किसी पेपर का मूल्यांकन या प्रतिलिपि बनाने के इच्छुक शोधकर्ताओं को लेखक से डेटा और विधियों की सूचना का अनुरोध करना है । इस प्रकार से अकादमिक समुदाय लेखकों से डेटा शेयरिंग (विज्ञान) की अपेक्षा करता है। इस प्रक्रिया को समय और ऊर्जा की विनाश के रूप में पहचाना गया है और मिश्रित परिणाम प्राप्त किये गए है । अतः कुछ वर्षों के पश्चात्सू चना विलुप्त हो सकती है या दूषित हो सकती है। इसके अतिरिक्त कुछ स्तिथियो में, लेखक सूचना प्रदान करने से मना कर देते हैं।

जब अनुसंधान स्वास्थ्य मुद्दों या सार्वजनिक नीति निर्माण से संबंधित होता है तो डेटा संग्रह और उचित परिश्रम की आवश्यकता बहुत बढ़ जाती है।[2][3]

पत्रिकाओं द्वारा चयनित नी तियां

बायोट्रोपिका

बायोट्रोपिका को प्रकाशन के लिए एक नियम के रूप में, यह आवश्यक है कि पेपर में परिणामों का समर्थन करने वाला डेटा और उनका वर्णन करने वाले मेटाडेटा को उपयुक्त सार्वजनिक संग्रह में संग्रहीत किया जाना चाहिए जैसे कि ड्रायड, फिगशेयर, जेनबैंक, ट्रीबेस, or एनसीबीआई. लेखक लेख प्रकाशित होते ही डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने का चुनाव कर सकते हैं या, यदि संग्रह की तकनीक अनुमति देती है, तो लेख प्रकाशन के तीन साल बाद तक डेटा तक पहुंच पर प्रतिबंध लगा सकते हैं। जैसा कि लेखकों को दिए गए निर्देशों में वर्णित है, डेटा उपलब्धता का वर्णन करने वाला एक विवरण पांडुलिपि में सम्मिलित किया जाएगा। डेटा के आवश्यक संग्रह के अपवाद उन अध्ययनों के लिए प्रधान संपादक के विवेक पर दिए जा सकते हैं जिनमें संवेदनशील सूचना (उदाहरण के लिए, लुप्तप्राय प्रजातियों का स्थान) सम्मिलित है। इस नीति की प्रेरणा बताने वाला हमारा संपादकीय पाया जा सकता है here.डेटा रिपॉजिटरी की अधिक विस्तृत सूची उपलब्ध है here. 'डेटा एकत्र करने और संग्रहीत करने वाले शोधकर्ताओं के साथ सहयोग की संस्कृति को बढ़ावा देना:उष्णकटिबंधीय जीवविज्ञानी द्वारा एकत्र किए गए डेटा प्रायः दीर्घकालिक, समष्टि और एकत्र करने के लिए बहुमूल्य होते हैं। बायोट्रोपिका का संपादक मंडल उन लेखकों को दृढ़ता से प्रोत्साहित करता है जो संग्रहीत डेटा सेटों का पुन: उपयोग करते हैं, जिससे मूल रूप से उन्हें एकत्र करने वाले वैज्ञानिकों को पूरी तरह से संलग्न सहयोगियों के रूप में शामिल किया जा सकता है । और हमारा मानना है कि इससे अध्ययन प्रणाली के प्राकृतिक इतिहास में डेटा संग्रहकर्ता की गहन अंतर्दृष्टि का उपयोग करके परिणामी अनुसंधान की गुणवत्ता और प्रभाव में काफी वृद्धि होगी, नए विश्लेषणों में त्रुटियों के संकटजनक को कम किया जाएगा और अंतर-अनुशासनात्मक और अंतर-सांस्कृतिक को प्रोत्साहित किया जाएगा। जिसके लिए सहयोग एवं प्रशिक्षण ATBC और बायोट्रोपिका व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त हैं।

ध्यान दें: बायोट्रोपिका केवल दो पत्रिकाओं में से है जो ड्रायड में डेटा एकत्रित करने वाले लेखकों के लिए शुल्क का भुगतान करती है।

अमेरिकी प्रकृतिवादी

अमेरिकी प्रकृतिवादी के लिए लेखकों को स्वीकृत कागजात से जुड़े डेटा को सार्वजनिक संग्रह में जमा करना आवश्यक है। जीन अनुक्रम डेटा और फ़ाइलोजेनेटिक पेड़ों के लिए, क्रमशः जेनबैंक या ट्रीबेस में जमाव आवश्यक है। ऐसे कई संभावित अभिलेख हैं जो किसी विशेष डेटा सेट के लिए उपयुक्त हो सकते हैं, जिसमें पारिस्थितिक और विकासवादी जीवविज्ञान डेटा के लिए ड्रायड संचयन भी सम्मिलित है। जेनबैंक, ट्रीबेस और ड्रायड के सभी परिग्रहण नंबरों को उत्पादन में जाने से पहले स्वीकृत पांडुलिपियों में सम्मिलित किया जाना चाहिए। यदि डेटा कहीं और जमा किया गया है, तो कृपया एक लिंक प्रदान करें। यदि डेटा प्रकाशित साहित्य से लिया गया है, तो कृपया अपने पाठकों की सुविधा के लिए संकलित डेटा को ड्रायड में जमा करें। डेटा साझा करने में आने वाली किसी भी बाधा को प्रस्तुत करते समय संपादकों के ध्यान में लाया जाना चाहिए जिससे उचित व्यवस्था की जा सकती है ।.[4]

जर्नल ऑफ़ हेरेडिटी

किसी लेख के निष्कर्षों में अंतर्निहित प्राथमिक डेटा वैज्ञानिक उद्यम की सत्यापनीयता और पारदर्शिता के लिए महत्वपूर्ण है, और इसे भविष्य में दशकों तक प्रयोग करने योग्य रूप में संरक्षित किया जाना चाहिए। इस कारण से, जर्नल ऑफ हेरेडिटी के लिए आवश्यक है कि नए रिपोर्ट किए गए न्यूक्लियोटाइड या अमीनो एसिड अनुक्रम और संरचनात्मक निर्देशांक, उपयुक्त सार्वजनिक डेटाबेस (उदाहरण के लिए, जेनबैंक; ईएमबीएल न्यूक्लियोटाइड अनुक्रम डेटाबेस; जापान के डीएनए डेटाबेस) में प्रस्तुत किए जाएं। ; प्रोटीन डेटा बैंक ; और स्विस-प्रोट)। पांडुलिपि के अंतिम संस्करण में परिग्रहण संख्याएँ अवश्य शामिल की जानी चाहिए। डेटा के अन्य रूपों (उदाहरण के लिए, माइक्रोसैटेलाइट जीनोटाइप, लिंकेज मानचित्र, छवियां) के लिए, जर्नल सभी लेखकों को प्राथमिक डेटासेट को ड्रायड, ट्रीबेस जैसे उपयुक्त सार्वजनिक संग्रह में संग्रहित करने के लिए प्रोत्साहित करने में संयुक्त डेटा संग्रह नीति (जेडीएपी) के सिद्धांतों का समर्थन करता है। , या बायोकॉम्प्लेक्सिटी के लिए नॉलेज नेटवर्क। लेखकों को प्रकाशन के समय डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है या, यदि संग्रह की तकनीक अनुमति देती है, तो प्रकाशन के पश्चात् एक वर्ष तक की अवधि के लिए डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित करने का विकल्प चुन सकते हैं। अमेरिकन जेनेटिक एसोसिएशन बड़े डेटासेट बनाने और क्यूरेट करने में व्यक्तिगत शोधकर्ताओं के विशाल निवेश को भी मान्यता देता है। नतीजतन, हम अनुशंसा करते हैं कि इस निवेश का सम्मान एक सहयोगात्मक भावना से माध्यमिक विश्लेषण या मेटा-विश्लेषण में किया गया है ।

— oxfordjournals.org[5]

आणविक पारिस्थितिकी

आण्विक पारिस्थितिकी आशा करती है कि पेपर में परिणामों का समर्थन करने वाले डेटा को उचित सार्वजनिक संग्रह में संग्रहीत किया जाना चाहिए, जैसे कि जेनबैंक, जीन एक्सप्रेशन ऑम्निबस, ट्रीबेस, ड्रायड, बायोकॉम्प्लेक्सिटी के लिए नॉलेज नेटवर्क, आपकी स्वयं की संस्थागत या फंडर रिपॉजिटरी, या आणविक पारिस्थितिकी वेब साइट पर सहायक सूचना के रूप में किया जाता है । डेटा वैज्ञानिक उद्यम के महत्वपूर्ण उत्पाद हैं, और उन्हें भविष्य में दशकों तक संरक्षित और उपयोग योग्य बनाया जाना चाहिए। लेखक प्रकाशन के समय डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने का चुनाव कर सकते हैं, या, यदि संग्रह की तकनीक अनुमति देती है, तो प्रकाशन के बाद एक वर्ष तक की अवधि के लिए डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित करने का विकल्प चुन सकते हैं। संपादक के विवेक पर अपवाद दिए जा सकते हैं, विशेष रूप से संवेदनशील सूचना जैसे मानव विषय डेटा या लुप्तप्राय प्रजातियों के स्थान के लिए किया जात है ।

— Wiley[6]

प्रकृति

Sऐसी सामग्री को एक मान्यता प्राप्त स्वतंत्र साइट (यूआरएल और परिग्रहण संख्या लेखक द्वारा प्रदान की जाएगी) पर होस्ट की जानी चाहिए, या सबमिशन के समय नेचर जर्नल को भेजा जाना चाहिए, या तो जर्नल की ऑनलाइन सबमिशन सेवा के माध्यम से अपलोड किया जाना चाहिए, या यदि फ़ाइलें हैं सीडी/डीवीडी (पांच प्रतियां) पर इस उद्देश्य के लिए बहुत बड़ा या अनुपयुक्त प्रारूप में। ऐसी सामग्री केवल किसी लेखक की निजी या संस्थागत वेबसाइट पर होस्ट नहीं की जा सकती.[7] प्रकृति के लिए समीक्षक को यह निर्धारित करने की आवश्यकता होती है कि क्या सभी पूरक डेटा और विधियाँ संग्रहीत की गई हैं। नीति समीक्षकों को कई प्रश्नों पर विचार करने की सलाह देती है, जिनमें सम्मिलित हैं: "क्या लेखकों को ऑनलाइन पेपर के साथ पूरक तरीके या डेटा प्रदान करने के लिए कहा जाना चाहिए? (ऐसे डेटा में मॉडलिंग अध्ययन के लिए स्रोत कोड, विस्तृत प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल या गणितीय व्युत्पत्तियां सम्मिलित हो सकती हैं।)

— प्रकृति[8]

विज्ञान

विज्ञान उन डेटाबेस के प्रयासों का समर्थन करता है जो वैज्ञानिक समुदाय के उपयोग के लिए प्रकाशित डेटा एकत्र करते हैं। इसलिए, प्रकाशन से पहले, उच्च डेटा सेट (माइक्रोएरे डेटा, प्रोटीन या डीएनए अनुक्रम और मैक्रोमोलेक्युलर संरचनाओं के लिए परमाणु निर्देशांक या इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी मानचित्र सहित) को एक अनुमोदित डेटाबेस में जमा किया जाना चाहिए और प्रकाशित पेपर में सम्मिलित करने के लिए एक परिग्रहण संख्या प्रदान की जानी चाहिए।.[9] "सामग्री और विधियाँ" - विज्ञान अब अनुरोध करता है कि, सामान्य , लेखक सामग्री और विधियों के अपने अधिकांश विवरण को सहायक सामग्री के रूप में ऑनलाइन रखें, प्रिंट पांडुलिपि में केवल उतनी ही विधियों का विवरण प्रदान करें जितना कि पालन करने के लिए आवश्यक है। पाठ का तर्क. (प्रगट है, यह प्रतिबंध प्रयुक्त नहीं होगा यदि पेपर मूल रूप से एक नई विधि या तकनीक का अध्ययन है।)

— Science[10]

रॉयल सोसाइटी

दूसरों को रॉयल सोसाइटी पत्रिकाओं में प्रकाशित काम को सत्यापित करने और उस पर निर्माण करने की अनुमति देने के लिए, यह प्रकाशन की एक नियम है कि लेखक लेख में परिणामों का समर्थन करने वाले डेटा, कोड और शोध सामग्री उपलब्ध कराते हैं।

डेटासेट और कोड को उचित, मान्यता प्राप्त, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संचयन में एकत्रित किया जाना चाहिए। जहां कोई डेटा-विशिष्ट रिपॉजिटरी उपस्तिथ नहीं है, लेखकों को अपने डेटासेट को एक सामान्य रिपॉजिटरी जैसे ड्रायड (रिपॉजिटरी) या फिगशेयर में एकत्रित करना चाहिए।

— Royal Society[11]

जर्नल ऑफ आर्कियोलॉजिकल साइंस

जर्नल ऑफ आर्कियोलॉजिकल साइंस में एक है डेटा प्रकटीकरण नीति कम से कम 2013 से। उनकी नीति में कहा गया है कि 'लेख से संबंधित सभी डेटा को पूरक फाइलों में उपलब्ध कराया जाना चाहिए या बाहरी रिपॉजिटरी में एकत्रित किया जाना चाहिए और लेख के अन्दर लिंक किया जाना चाहिए। नीति अनुशंसा करती है कि डेटा को पुरातत्व डेटा सेवा जैसे संचयन में एकत्रित किया जाए।डिजिटल पुरातत्व रिकॉर्ड, या पैन्जिया। 2018 के एक अध्ययन में डेटा उपलब्धता दर 53% पाई गई, जो या तो इस नीति के निर्बल प्रवर्तन को दर्शाती है या संपादकों, समीक्षकों और लेखकों के मध्य इस नीति की व्याख्या और कार्यान्वयन के बारे में अधूरी समझ को दर्शाती है।.[12]

फंडिंग एजेंसियों द्वारा नीतियां

इस प्रकार से संयुक्त राज्य अमेरिका में, राष्ट्रीय विज्ञान संस्था (एनएसएफ) ने डेटा संग्रहण पर आवश्यकताओं को समष्टि कर दिया है। एनएसएफ से फंडिंग चाहने वाले शोधकर्ताओं को अब अनुदान आवेदन के दो पेज के पूरक के रूप में डेटा प्रबंधन योजना प्राप्त करने की आवश्यकता है।[13]

एनएसएफ डेटा नेटवर्क पहल के परिणामस्वरूप डेटा ऑब्जर्वेशन नेटवर्क फॉर अर्थ (डेटाओएन) परियोजना को वित्त पोषित किया गया है, जो की अनेक वैज्ञानिकों द्वारा उत्पादित पारिस्थितिक और पर्यावरणीय डेटा के लिए वैज्ञानिक डेटा संग्रह प्रदान करता है । और डेटाऑन का घोषित लक्ष्य बहु-स्तरीय, बहु-अनुशासन और बहु-राष्ट्रीय डेटा को संरक्षित करना है और उस तक पहुंच प्रदान करना है। डेटाऑन के उपयोगकर्ताओं के समुदाय में वैज्ञानिक, पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधक, नीति निर्माता, छात्र, शिक्षक और जनता सम्मिलित हैं।

जर्मन डॉयचे फ़ोर्सचुंग्सगेमिंसचाफ़्ट के लिए आवश्यक है कि अनुसंधान डेटा को शोधकर्ता के अपने संस्थान या उपयुक्त राष्ट्रव्यापी मूलभूत रूप में कम से कम 10 वर्षों के लिए संग्रहीत किया जाना चाहिए।[14]

अतः ब्रिटिश डिजिटल क्यूरेशन केंद्र फंडर की डेटा नीतियों का अवलोकन रखता है।[15]

डेटा लाइब्रेरी

डेटा रिपोजिटरी और पुरालेख रिपोजिटरी

इसके अतिरिक्त अनुसंधान डेटा को डेटा लाइब्रेरी या डेटा अभिलेखागार में संग्रहीत किया जाता है। और डेटा लाइब्रेरी, डेटा संग्रह, या डेटा रिपॉजिटरी अनुसंधान में द्वितीयक उपयोग के लिए संख्यात्मक और/या भू-स्थानिक डेटा सेट का संग्रह है। चूंकि डेटा लाइब्रेरी सामान्यतः उच्च संस्थान (शैक्षणिक, कॉर्पोरेट, वैज्ञानिक, चिकित्सा, सरकारी, आदि) का भाग होती है। अनुसंधान डेटा संग्रह और उस संगठन के डेटा उपयोगकर्ताओं की सेवा के लिए स्थापित किया गया है । डेटा लाइब्रेरी में स्थानीय डेटा संग्रह होते हैं और विभिन्न माध्यमों (डाउनलोड के लिए कॉम्पैक्ट डिस्क-/डीवीडी-रोम या केंद्रीय सर्वर (कंप्यूटिंग)) के माध्यम से उन तक पहुंच प्रदान की जाती है। डेटा लाइब्रेरी अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सूचना तक पहुंचने के लिए लाइसेंस प्राप्त डेटा संसाधनों की सदस्यता भी बनाए रख सकती है। क्या डेटा लाइब्रेरी को डेटा संग्रह भी माना जाता है, यह संग्रह में अद्वितीय होल्डिंग्स की सीमा पर निर्भर हो सकता है, इस प्रकार से दीर्घकालिक संरक्षण सेवाएं प्रस्तुत की जाती हैं, और क्या यह व्यापक समुदाय को सेवा प्रदान करता है (जैसा कि राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार करते हैं)। अधिकांश सार्वजनिक डेटा लाइब्रेरी रिसर्च डेटा रिपॉजिटरी की रजिस्ट्री में सूचीबद्ध हैं।

महत्व और सेवाएँ

इसके अतिरिक्त अगस्त 2001 में, अनुसंधान पुस्तकालयों का संघ (एआरएल) ने रिपोर्ट प्रकाशित की गयी है [16] और संख्यात्मक डेटा संसाधनों के लिए सेवाएं एकत्र करने और प्रदान करने में सम्मिलित एआरएल सदस्य संस्थानों के सर्वेक्षण से परिणाम प्रस्तुत करना है ।

अनुसंधान में संख्यात्मक और अन्य प्रकार के डेटा सेट के उपयोग के लिए संस्थागत स्तर पर सहायता प्रदान करने वाली पुस्तकालय सेवा है ।

अतः सामान्यतः उपलब्ध सहायता गतिविधियों में से:

  • संदर्भ सहायता - उपयोगकर्ता क्वेरी के उत्तर में किसी विशेष विषय या विषयों के समूह पर मापने योग्य चर वाले संख्यात्मक या भू-स्थानिक डेटासेट का पता लगाना।
  • उपयोगकर्ता निर्देश - विशेष विषयों पर डेटा संसाधनों का पता लगाने, डेटा को कैसे डाउनलोड करें और इसे स्प्रेडशीट, सांख्यिकीय, डेटाबेस या जीआईएस पैकेज में कैसे पढ़ें, कोडबुक और अन्य दस्तावेज़ों की व्याख्या कैसे करें, में उपयोगकर्ताओं के समूहों को व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करना है ।
  • तकनीकी सहायता - जिसमें पंजीकरण प्रक्रियाओं को सरल बनाना, डेटासेट के साथ समस्याओं का निवारण करना है , जैसे दस्तावेज़ीकरण में त्रुटियाँ, डेटा को किसी ऐसी चीज़ में पुन: स्वरूपित करना जिसके साथ उपयोगकर्ता काम कर सकता है, और सांख्यिकीय पद्धति में सहायता करना सम्मिलित है।
  • संग्रह विकास एवं प्रबंधन - स्थानीय उपयोगकर्ता समुदाय द्वारा द्वितीयक विश्लेषण के लिए उपयोग की जाने वाली डेटा फ़ाइलों के संग्रह को प्राप्त करना , बनाए रखना और प्रबंधित करना; संस्थागत डेटा सदस्यताएँ खरीदें; संस्थान के लिए डेटा प्रदाताओं और राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार के लिए साइट प्रतिनिधि के रूप में कार्य कर सकते है ।
  • संरक्षण और डेटा साझाकरण सेवाएँ - संग्रह में डेटासेट के संरक्षण की रणनीति पर कार्य करें, जैसे मीडिया रिफ्रेशमेंट और फ़ाइल प्रारूप माइग्रेशन; केंद्रीय संचयन से अद्यतन संस्करणों को डाउनलोड करें और रिकॉर्ड करके एकत्रित कर सकते है । इसके अतिरिक्त , उपयोगकर्ताओं को दूसरों के द्वितीयक उपयोग के लिए मूल डेटा तैयार करने में सहायता करना है ; या तो केंद्रीय या संस्थागत संचयन में एकत्रित करने के लिए है , या डेटा साझा करने के कम औपचारिक विधियों के लिए उपयोग किया गया है । इसमें डेटा को उचित एक्सएमएल मानक में चिह्नित करना भी सम्मिलित हो सकता है, जैसे डेटा दस्तावेज़ीकरण पहल, या ऑनलाइन खोज की सुविधा के लिए अन्य मेटाडेटा जोड़ना है ।

डेटा लाइब्रेरी के उदाहरण

प्राकृतिक विज्ञान

निम्नलिखित सूची वैज्ञानिक डेटा अभिलेखागार को संदर्भित करती है।

सामाजिक विज्ञान

सामाजिक विज्ञान में, डेटा लाइब्रेरी को डेटा अभिलेखागार के रूप में जाना जाता है।[17] चूंकि डेटा अभिलेखागार सामाजिक और व्यवहारिक डेटा के अधिग्रहण, तैयारी, संरक्षण और प्रसार के लिए व्यवशाये संस्थान हैं। अतः सामाजिक विज्ञान में डेटा संग्रह 1950 के दशक में विकसित हुआ और इसे अंतरराष्ट्रीय आंदोलन के रूप में माना गया है:

इस प्रकार से 1964 तक अंतर्राष्ट्रीय सामाजिक विज्ञान परिषद (आईएसएससी) ने सामाजिक विज्ञान डेटा अभिलेखागार पर दूसरे सम्मेलन को प्रायोजित किया था और सामाजिक विज्ञान डेटा पर स्थायी समिति थी, और दोनों ने डेटा अभिलेखागार आंदोलन को प्रेरित किया था। इक्कीसवीं सदी की प्रारंभ तक, अधिकांश विकसित देशों और कुछ विकासशील देशों ने औपचारिक और सही प्रकार से कार्यशील राष्ट्रीय डेटा अभिलेखागार का आयोजन किया था। इसके अतिरिक्त , कॉलेज और विश्वविद्यालय परिसरों में प्रायः 'डेटा लाइब्रेरी' होती हैं जो उनके संकाय, कर्मचारियों और छात्रों को डेटा उपलब्ध कराती हैं; इनमें से अधिकांश न्यूनतम अभिलेखीय उत्तरदायी वहन करते हैं, उस कार्य के लिए राष्ट्रीय संस्थान पर निर्भर होते हैं (रॉकवेल, 2001, पृष्ठ 3227)।[18]

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ ”Policy on Referencing Data in and Archiving Data for AGU Publications” [1]
  2. ↑ "The Case for Due Diligence When Empirical Research is Used in Policy Formation" by Bruce McCullough and Ross McKitrick. [2]
  3. ↑ "Data Sharing and Replication" a website by Gary King Archived 2007-03-28 at the Wayback Machine
  4. ↑ Supporting Data and Material
  5. ↑ Data archiving policy
  6. ↑ Policy on data archiving
  7. ↑ "Availability of Data and Materials: The Policy of Nature Magazine
  8. ↑ "Guide to नेचर जर्नल्स की प्रकाशन नीतियां" (PDF). {{cite web}}: Unknown parameter |तारीख= ignored (help)
  9. ↑ "विज्ञान पत्रिका की सामान्य नीतियाँ"
  10. ↑ ”आपकी सहायक ऑनलाइन सामग्री तैयार करना”
  11. ↑ "Data sharing and mining"
  12. ↑ Marwick, Ben; Birch, Suzanne E. Pilaar (5 April 2018). "A Standard for the Scholarly Citation of Archaeological Data as an Incentive to Data Sharing". Advances in Archaeological Practice. 6 (2): 125–143. doi:10.1017/aap.2018.3.
  13. ↑ ”NSF to Ask Every Grant Applicant for Data Management Plan”
  14. ↑ ”DFG Guidelines on the Handling of Research Data”
  15. ↑ "Overview of funders' data policies | Digital Curation Centre"
  16. ↑ SPEC Kit 263: Numeric Data Products and Services
  17. ↑ White,Howard D. (1977). Machine-Readable Social Science Data. Drexel Library Quarterly 13 (January, 1977):1-110.
  18. ↑ Rockwell, R. C. (2001). Data Archives: International. IN: Smelser, N. J. & Baltes, P. B. (eds.) International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (vol. 5, pp. 3225- 3230). Amsterdam: Elsevier


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अग्रिम पठन

  • Clubb, J., Austin, E., and Geda, C. "'Sharing research data in the social sciences.'" In Sharing Research Data, S. Fienberg, M. Martin, and M. Straf, Eds. National Academy Press, Washington, D.C., 1985, 39-88.
  • Geraci, D., Humphrey, C., and Jacobs, J. Data Basics. Canadian Library Association, Ottawa, ON, 2005.
  • Heim, Kathleen M. "Social Scientific Information Needs for Numeric Data: The Evolution of the International Data Archive Infrastructure." Collection Management 9 (Spring 1987): 1-53.
  • Martinez, Luis & Macdonald, Stuart, "'Supporting local data users in the UK academic community'". Ariadne, issue 44, July 2005.
  • See the IASSIST Bibliography of Selected Works Archived 2016-03-03 at the Wayback Machine for articles tracing the history of data libraries and its relationship to the archivist profession, going back to the 1960s and '70s up to 1996.
  • See IASSIST Quarterly articles from 1993 to the present, focusing on data libraries, data archives, data support, and information technology for the social sciences.


बाहरी संबंध



संघ

  • IASSIST (सामाजिक विज्ञान सूचना और सेवा प्रौद्योगिकी के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ)
  • DISC-UK (डेटा सूचना विशेषज्ञ समिति-यूनाइटेड किंगडम)
  • APDU (सार्वजनिक डेटा उपयोगकर्ताओं का संघ - यूएसए)
  • CAPDU (कैनेडियन एसोसिएशन ऑफ पब्लिक डेटा यूजर्स)

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