कम्प्यूटेशनल ट्रस्ट: Difference between revisions

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* [https://web.archive.org/web/20081110092340/http://ants.dif.um.es/~felixgm/research/trmsim-wsn/ टीआरएमसिम-डब्ल्यूएसएन, वायरलेस सेंसर नेटवर्क के लिए एक ट्रस्ट और प्रतिष्ठा मॉडल सिम्युलेटर]
* [https://web.archive.org/web/20081110092340/http://ants.dif.um.es/~felixgm/research/trmsim-wsn/ टीआरएमसिम-डब्ल्यूएसएन, वायरलेस सेंसर नेटवर्क के लिए एक ट्रस्ट और प्रतिष्ठा मॉडल सिम्युलेटर]
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सूचना सुरक्षा में, कम्प्यूटेशनल ट्रस्ट क्रिप्टोग्राफी के माध्यम से विश्वसनीय अधिकारियों या उपयोगकर्ता ट्रस्ट की पीढ़ी है। केंद्रीकृत प्रणालियों में, सुरक्षा प्रायः बाहरी पक्षों की प्रमाणित पहचान पर आधारित होती है। कठोर प्रमाणीकरण तंत्र, जैसे सार्वजनिक कुंजी अवसंरचना (पीकेआई)[1] या केर्बरोस (प्रोटोकॉल),[2] इस नमूने को कुछ करीबी सहयोगी डोमेन के भीतर या एकल प्रशासनिक डोमेन के भीतर वितरित सिस्टम तक विस्तारित करने की अनुमति दी गई है। हाल के वर्षों के दौरान, कंप्यूटर विज्ञान केंद्रीकृत प्रणालियों से वितरित कंप्यूटिंग की ओर बढ़ गया है। इस विकास के सुरक्षा नमूने , नीतियों और तंत्रों के लिए कई निहितार्थ हैं जो तेजी से परस्पर जुड़े कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में उपयोगकर्ताओं की जानकारी और संसाधनों की सुरक्षा के लिए आवश्यक हैं।[3]

पहचान-आधारित सुरक्षा तंत्र दावा करने वाली इकाई को प्रमाणित किए बिना किसी ऑपरेशन को अधिकृत नहीं कर सकते। इसका मतलब यह है कि कोई भी बातचीत तब तक नहीं हो सकती जब तक कि दोनों पक्षों को उनके प्रमाणीकरण ढांचे से नहीं जाना जाता। इसलिए, सहज बातचीत के लिए एकल या कुछ विश्वसनीय प्रमाणपत्र प्राधिकारियों (सीए) की आवश्यकता होगी। वर्तमान संदर्भ में, पीकेआई पर विचार नहीं किया गया है क्योंकि उनके पास मुद्दे हैं[which?], इस प्रकार यह संभावना नहीं है कि वे निकट भविष्य में खुद को एक संदर्भ मानक के रूप में स्थापित कर पाएंगे। एक उपयोगकर्ता जो किसी अन्य पक्ष के साथ सहयोग प्रौद्योगिकी की इच्छा रखता है, वह सुरक्षा सक्षम करने और इस प्रकार स्वतःस्फूर्त सहयोग अक्षम करने, या सुरक्षा अक्षम करने और स्वतःस्फूर्त सहयोग सक्षम करने के बीच चयन कर सकता है। यह मौलिक है कि मोबाइल उपयोगकर्ता और डिवाइस सामान्य प्रमाणीकरण बुनियादी ढांचे पर भरोसा किए बिना स्वायत्त तरीके से प्रमाणित कर सकते हैं। इस समस्या का सामना करने के लिए, हमें वैश्विक कंप्यूटिंग द्वारा प्रस्तुत की गई चुनौतियों की जांच करने की आवश्यकता है,[4] वैश्विक सूचना समाज के भविष्य और सुरक्षा पर उनके प्रभाव की पहचान करने के लिए यूरोपीय संघ द्वारा गढ़ा गया एक शब्द है।

बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेंसी , लेनदेन नेटवर्क के अंदर कम्प्यूटेशनल विश्वास हासिल करने के लिए कार्य का प्रमाण (पीओडब्ल्यू) जैसे तरीकों का उपयोग करती है।

इतिहास

कम्प्यूटेशनल ट्रस्ट डिजिटल दुनिया में विश्वास (सामाजिक विज्ञान) की मानवीय धारणा को लागू करता है, जिसे सहयोगात्मक के बजाय दुर्भावनापूर्ण माना जाता है। मार्श एट अल के अनुसार अपेक्षित लाभ, प्रतिनिधिमंडल के माध्यम से दूसरों की क्षमता का उपयोग करने और खुले और कम संरक्षित वातावरण में सहयोग बढ़ाने में परिणामित होते हैं। आभासी समुदाय में विश्वास और प्रतिष्ठा के लिए कम्प्यूटेशनल तंत्र के क्षेत्र में अनुसंधान डिजिटल समुदायों की बढ़ती विश्वसनीयता और प्रदर्शन की ओर निर्देशित है।[5]

किसी विशिष्ट डोमेन में विश्वास-आधारित निर्णय एक बहु-चरणीय प्रक्रिया है। इस प्रक्रिया के पहले चरण में उचित इनपुट आकड़ो , यानी भरोसेमंद सबूत की पहचान करना और चयन करना सम्मिलित है। सामान्य तौर पर, ये डोमेन-विशिष्ट होते हैं और इसमें सम्मिलित अनुप्रयोग प्रक्रिया सामग्री पर किए गए विश्लेषण से प्राप्त होते हैं। अगले चरण में, विश्वास मूल्य उत्पन्न करने के लिए साक्ष्य पर एक विश्वास गणना की जाती है, जिसका अर्थ है उस विशेष डोमेन में संस्थाओं की भरोसेमंदता का अनुमान। साक्ष्य का चयन और उसके बाद की ट्रस्ट गणना को ट्रस्ट नमूने में परिभाषित विश्वास की धारणा द्वारा सूचित किया जाता है। अंत में, ट्रस्ट का निर्णय परिकलित मूल्यों और स्वभाव या आईटी जोखिम प्रबंधन#जोखिम मूल्यांकन जैसे बहिर्जात कारकों पर विचार करके लिया जाता है।

भरोसे को परिभाषित करना

इन अवधारणाओं ने पिछले दशक में कंप्यूटर विज्ञान में, विशेष रूप से वितरित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, प्रासंगिकता बढ़ा दी है। बहु-एजेंट प्रणाली प्रतिमान और ई-कॉमर्स की वृद्धि ने विश्वास और प्रतिष्ठा में रुचि बढ़ा दी है। वास्तव में, विश्वास और प्रतिष्ठा प्रणालियों को इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स के लिए प्रमुख कारकों के रूप में मान्यता दी गई है। इन प्रणालियों का उपयोग बुद्धिमान सॉफ्टवेयर एजेंटों द्वारा निर्णय लेने में प्रोत्साहन के रूप में, अनुबंधों का सम्मान करने या न करने का निर्णय लेते समय, और भरोसेमंद विनिमय भागीदारों को खोजने के लिए एक तंत्र के रूप में किया जाता है। विशेष रूप से, इलेक्ट्रॉनिक बाजारों में प्रतिष्ठा का उपयोग विश्वास-प्रवर्तन तंत्र के रूप में या धोखेबाज़ों और धोखाधड़ी से बचने की एक विधि के रूप में किया जाता है।[6]

एजेंट प्रौद्योगिकी में इन अवधारणाओं के अनुप्रयोग का एक अन्य क्षेत्र टीम वर्क और सहयोग है।[7]

पिछले वर्षों के दौरान समाजशास्त्र, मनोविज्ञान से लेकर राजनीति विज्ञान और व्यवसाय विज्ञान तक विभिन्न क्षेत्रों में विश्वास की मानवीय धारणा की कई परिभाषाएँ प्रस्तावित की गई हैं। ये परिभाषाएँ एप्लिकेशन डोमेन के अनुसार बदल भी सकती हैं। उदाहरण के लिए, रोमानो की हालिया परिभाषा[8] इन सभी डोमेन में पिछले कार्य को सम्मिलित करने का प्रयास करता है:

ट्रस्ट किसी दिए गए स्थिति में किसी के परिणामों पर दूसरे के प्रभाव की गुणवत्ता और महत्व के बारे में किसी की धारणा की सीमा के संदर्भ में दूसरे के प्रभाव का एक व्यक्तिपरक मूल्यांकन है, जैसे कि किसी की अपेक्षा, खुलेपन और ऐसे प्रभाव के प्रति झुकाव स्थिति के संभावित परिणामों पर नियंत्रण की भावना प्रदान करता है।

विश्वास और प्रतिष्ठा दोनों का सामाजिक मूल्य है। जब कोई भरोसेमंद होता है, तो उस व्यक्ति से लाभकारी या कम से कम संदिग्ध तरीके से प्रदर्शन करने की उम्मीद की जा सकती है, जिससे दूसरों को, उच्च संभावना के साथ, उसके साथ अच्छे सहयोग का आश्वासन मिलता है। इसके विपरीत, जब कोई ऐसा प्रतीत होता है कि वह भरोसेमंद नहीं है, तो अन्य लोग सहयोग करने से बचते हैं क्योंकि इस बात की संभावना कम होती है कि ये सहयोग सफल होंगे।[9]

ट्रस्ट व्यक्तिपरक संभाव्यता का एक विशेष स्तर है जिसके साथ एक एजेंट यह आकलन करता है कि कोई अन्य एजेंट या एजेंटों का समूह एक विशेष कार्रवाई करेगा, इससे पहले कि वह ऐसी कार्रवाई की निगरानी कर सके (या स्वतंत्र रूप से या उसकी निगरानी करने में सक्षम होने की क्षमता) और ऐसे संदर्भ में जिसमें यह उसकी अपनी कार्रवाई को प्रभावित करता है।

विश्वास दृढ़ता से आत्मविश्वास से जुड़ा हुआ है और इसका तात्पर्य कुछ हद तक अनिश्चितता, आशावाद या आशावाद से है। अंत में, मार्श[10] अपनी पीएचडी थीसिस में एक कम्प्यूटेशनल अवधारणा के रूप में विश्वास को औपचारिक बनाने के मुद्दे को संबोधित किया। उनका विश्वास नमूने सामाजिक और मनोवैज्ञानिक कारकों पर आधारित है।

ट्रस्ट नमूने वर्गीकरण

साहित्य में बहुत सारे प्रस्ताव सामने आए हैं और यहां कम्प्यूटेशनल ट्रस्ट और प्रतिष्ठा नमूने का चयन प्रस्तुत किया गया है, जो वर्तमान शोध का एक अच्छा नमूना प्रस्तुत करता है।[11] विश्वास और प्रतिष्ठा का विश्लेषण विभिन्न दृष्टिकोणों से किया जा सकता है और कई स्थितियों में लागू किया जा सकता है। अगला वर्गीकरण इन नमूनों की विशिष्ट विशेषताओं और उस वातावरण पर आधारित है जहां वे विकसित होते हैं।

संकल्पनात्मक नमूने

विश्वास और प्रतिष्ठा नमूने को इस प्रकार दर्शाया जा सकता है:

संज्ञानात्मक दृष्टिकोण पर आधारित नमूने में, विश्वास और प्रतिष्ठा अंतर्निहित विश्वासों से बनी होती है और इन विश्वासों की डिग्री का एक कार्य है।[12] मानसिक स्थितियाँ, जो किसी अन्य एजेंट पर भरोसा करने या प्रतिष्ठा प्रदान करने के लिए प्रेरित करती हैं, नमूने का एक अनिवार्य हिस्सा हैं, साथ ही निर्णय के मानसिक परिणाम और किसी अन्य एजेंट पर भरोसा करने का कार्य;

न्यूरोलॉजिकल ट्रस्ट नमूने में भावात्मक और संज्ञानात्मक अवस्थाओं के बीच परस्पर क्रिया पर आधारित न्यूरोलॉजिकल सिद्धांतों को भावनाओं के अवतार पर सिद्धांतों का उपयोग करके न्यूरोलॉजिकल स्तर पर भी तैयार किया जाता है।[13] इन नमूनों में विश्वास की गतिशीलता संज्ञानात्मक और भावात्मक दोनों दृष्टिकोणों से (बाहरी) स्रोतों के अनुभवों से संबंधित है। मानसिक स्थिति से जुड़ी भावनाओं को महसूस करने के लिए अधिक विशेष रूप से, पुनरावर्ती शरीर के लूपों को एकत्रित किया जाता है। इसके अलावा, हेब्बियन सीखने के आधार पर (भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के संबंध की मजबूती के लिए) विभिन्न अनुकूलन प्रक्रियाएं प्रस्तुत की जाती हैं, जो दैहिक मार्कर परिकल्पना से प्रेरित हैं।[14]

विश्वास और प्रतिष्ठा को व्यक्तिपरक संभावनाएं माना जाता है जिसके द्वारा व्यक्ति ए, व्यक्ति बी से एक दिए गए कार्य को करने की अपेक्षा करता है जिस पर उसका कल्याण निर्भर करता है।[15]

इस दृष्टिकोण में, विश्वास और प्रतिष्ठा संज्ञानात्मक अर्थ में एजेंट की मानसिक स्थिति का परिणाम नहीं है, बल्कि उपयोगिता कार्यों और पिछले इंटरैक्शन के संख्यात्मक एकत्रीकरण के साथ अधिक व्यावहारिक खेल का परिणाम है।

सूचना स्रोत

विश्वास और प्रतिष्ठा मूल्यों की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले सूचना स्रोतों पर विचार करके नमूनों को छांटना संभव है। पारंपरिक सूचना स्रोत प्रत्यक्ष अनुभव और गवाह जानकारी हैं, लेकिन हाल के नमूने ने सूचना और एजेंट के व्यवहार के समाजशास्त्रीय पहलू के बीच संबंध पर विचार करना आरम्भ कर दिया है। जब नमूने में कई सूचना स्रोत होते हैं तो यह परिणामों की विश्वसनीयता बढ़ा सकता है, लेकिन इसके विपरीत, यह नमूने की जटिलता को बढ़ा सकता है।

प्रत्यक्ष अनुभव

ट्रस्ट/प्रतिष्ठा नमूने के लिए प्रत्यक्ष अनुभव सबसे प्रासंगिक और विश्वसनीय सूचना स्रोत है। दो प्रकार के प्रत्यक्ष अनुभव पहचाने जा सकते हैं:

  • वार्ताकार के साथ सीधे संपर्क पर आधारित अनुभव;
  • समुदाय के अन्य सदस्यों की देखी गई बातचीत पर आधारित अनुभव।
साक्षी सूचना

गवाह की जानकारी, जिसे अप्रत्यक्ष जानकारी भी कहा जाता है, वह है जो समुदाय के अन्य सदस्यों के अनुभव से आती है। यह उनके स्वयं के प्रत्यक्ष अनुभव या दूसरों के अनुभव से एकत्र किए गए अन्य आकड़ो पर आधारित हो सकता है। गवाह की जानकारी प्रायः सबसे प्रचुर होती है लेकिन विश्वास और प्रतिष्ठा प्रतिरूपण के लिए इसका उपयोग जटिल है। वास्तव में, यह अनिश्चितता का परिचय देता है और एजेंट अपने लाभ के लिए जानकारी के कुछ हिस्सों में हेरफेर कर सकते हैं या छिपा सकते हैं।

सामाजिक जानकारी

एक समुदाय से संबंध रखने वाले लोग विभिन्न प्रकार के संबंध स्थापित करते हैं। प्रत्येक व्यक्ति उस समाज में एक या कई भूमिकाएँ निभाता है, जो उनके व्यवहार और अन्य लोगों के साथ बातचीत को प्रभावित करता है। एक बहु-एजेंट प्रणाली में, जहां बहुत अधिक अंतःक्रियाएं होती हैं, एजेंटों के बीच सामाजिक संबंध उनके मानवीय समकक्षों के अधिक जटिल संबंधों का एक सरलीकृत प्रतिबिंब होते हैं।[16] केवल कुछ विश्वास और प्रतिष्ठा नमूने ही सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण जैसी तकनीकों का उपयोग करते हुए, इस समाजशास्त्रीय जानकारी को अपनाते हैं। ये विधियाँ समाज में व्यक्तियों के बीच सामाजिक संबंधों का अध्ययन करती हैं जो सामाजिक संरचनाओं के विश्लेषण के लिए विधियों के एक समूह के रूप में उभरी हैं, विधियाँ जो विशेष रूप से इन संरचनाओं के संबंधपरक पहलुओं की जांच की अनुमति देती हैं।[17]

पूर्वाग्रह और पक्षपात

पूर्वाग्रह एक और, यद्यपि असामान्य, तंत्र है जो विश्वास और प्रतिष्ठा को प्रभावित करता है। इस पद्धति के अनुसार, किसी व्यक्ति को किसी विशेष समूह के गुण दिए जाते हैं जो उसे एक सदस्य के रूप में पहचानने योग्य बनाते हैं। ये एक समान, एक निश्चित व्यवहार आदि जैसे संकेत हो सकते हैं।[18]

जैसा कि अधिकांश लोग आज इस शब्द का उपयोग करते हैं, पूर्वाग्रह किसी अन्य सामाजिक समूह के प्रति नकारात्मक या शत्रुतापूर्ण रवैये को संदर्भित करता है, जिसे अक्सर नस्लीय रूप से परिभाषित किया जाता है। हालाँकि, एजेंट समुदायों पर लागू होने पर इस नकारात्मक अर्थ को संशोधित करना होगा। कम्प्यूटेशनल ट्रस्ट और प्रतिष्ठा नमूने में उपयोग किए जाने वाले संकेतों का सेट प्रायः नैतिक चर्चा से बाहर होता है, मानव समाज में उपयोग किए जाने वाले संकेतों से अलग, जैसे त्वचा का रंग या लिंग।

संज्ञानात्मक और सामाजिक विज्ञान के अधिकांश साहित्य का दावा है कि मनुष्य विश्वास के संबंध में गैर-तर्कसंगत, [पक्षपात]]पूर्ण व्यवहार प्रदर्शित करते हैं। हाल ही में पक्षपाती मानव विश्वास नमूने को अनुभवजन्य आकड़ो के आधार पर डिजाइन, विश्लेषण और मान्य किया गया है। परिणाम बताते हैं कि ऐसे पक्षपाती विश्वास नमूने निष्पक्ष विश्वास नमूने की तुलना में मानव विश्वास की काफी बेहतर भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं।[19][20]


विश्वास/प्रतिष्ठा नमूने पर चर्चा

पहले प्रस्तुत ट्रस्ट और प्रतिष्ठा प्रणाली द्वारा विचार की गई जानकारी के सबसे प्रासंगिक स्रोत प्रत्यक्ष अनुभव और गवाह जानकारी हैं। ई-बाज़ारों में, समाजशास्त्रीय जानकारी लगभग न के बराबर है और वास्तविक विश्वास और प्रतिष्ठा नमूने की दक्षता बढ़ाने के लिए इस पर विचार किया जाना चाहिए। हालाँकि, विश्वास साक्ष्य प्रस्तुत करने वाले नमूनों की जटिलता को बढ़ाने का कोई कारण नहीं है, यदि बाद में, उन्हें ऐसे वातावरण में उपयोग करना पड़ता है जहां उनकी क्षमताओं का एहसास करना संभव नहीं है। अधिक विश्वास और प्रतिष्ठा साक्ष्य का एकत्रीकरण एक कम्प्यूटेशनल नमूने में उपयोगी है लेकिन यह इसकी जटिलता को बढ़ा सकता है जिससे सामान्य समाधान कठिन हो सकता है। कई नमूने पर्यावरण की विशेषताओं पर निर्भर हैं और एक संभावित समाधान अनुकूली तंत्र का उपयोग हो सकता है जो किसी दिए गए वातावरण में सूचना के विभिन्न स्रोतों को संयोजित करने के तरीके को संशोधित कर सकता है। विश्वास और प्रतिष्ठा की बहुत सारी परिभाषाएँ प्रस्तुत की गई हैं और ऐसे कई कार्य हैं जो दोनों अवधारणाओं को अर्थ देते हैं।[21][22][23][24]

दोनों अवधारणाओं के बीच एक संबंध है जिस पर गहराई से विचार किया जाना चाहिए: प्रतिष्ठा एक अवधारणा है जो दूसरों पर विश्वास बनाने में मदद करती है। आजकल, खेल सिद्धांत कम्प्यूटेशनल ट्रस्ट और प्रतिष्ठा नमूने को डिजाइन करने के लिए प्रमुख प्रतिमान माना जाता है। पूरी संभावना है कि इस सिद्धांत को ध्यान में रखा गया है क्योंकि खेल सिद्धांत और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों में मजबूत पृष्ठभूमि वाले बड़ी संख्या में अर्थशास्त्री और कंप्यूटर वैज्ञानिक मल्टी-एजेंट और ई-कॉमर्स संदर्भों में काम कर रहे हैं। गेम सैद्धांतिक नमूने अच्छे परिणाम देते हैं लेकिन यह उचित नहीं हो सकता है जब सामाजिक संबंधों और बातचीत के संदर्भ में एजेंटों की जटिलता बहुत अधिक प्रतिबंधात्मक हो जाती है। नई संभावनाओं की खोज पर विचार किया जाना चाहिए और, उदाहरण के लिए, खेल सैद्धांतिक दृष्टिकोण के साथ संज्ञानात्मक दृष्टिकोण का विलय होना चाहिए। इसके अलावा, अधिक भरोसेमंद सबूतों के साथ-साथ समय-संवेदनशील विश्वास मीट्रिक ्स पर भी विचार किया जाना चाहिए।[25][26] कम्प्यूटेशनल ट्रस्ट के सुधार को प्रोत्साहित करने के लिए पहला कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं।[27]

प्रतिरूपण ट्रस्ट में एक महत्वपूर्ण मुद्दा विभिन्न एजेंटों द्वारा ट्रस्ट निर्णयों की हस्तांतरणीयता द्वारा दर्शाया गया है। सामाजिक वैज्ञानिक अयोग्य ट्रस्ट मूल्यों को हस्तांतरणीय नहीं मानने पर सहमत हैं, लेकिन अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोण यह निष्कर्ष निकालेगा कि योग्य ट्रस्ट निर्णय स्थानांतरित किए जाने लायक हैं, जहां तक ​​दूसरों की राय पर विचार करके लिए गए निर्णय अलगाव में लिए गए निर्णयों से बेहतर हैं।

में लेखकों ने खुले वितरित वातावरण में विश्वास हस्तांतरणीयता की समस्या की जांच की, एक अनुवाद तंत्र का प्रस्ताव किया जो एक एजेंट से दूसरे एजेंट तक आदान-प्रदान की गई जानकारी को अधिक सटीक और उपयोगी बनाने में सक्षम हो।[28]

विश्वास नमूने का मूल्यांकन

वर्तमान में, कोई प्रायः स्वीकृत मूल्यांकन ढांचा या तल चिह्न नहीं है जो प्रतिनिधि और सामान्य स्थितियों के एक सेट के तहत नमूने की तुलना की अनुमति देगा। इस दिशा में एक गेम-सैद्धांतिक दृष्टिकोण प्रस्तावित किया गया है,[29] जहां एक ट्रस्ट नमूने का विन्यास हमलावरों को इष्टतम हमले की रणनीतियों के साथ मानकर अनुकूलित किया जाता है; यह अगले चरण में विभिन्न ट्रस्ट नमूनों की अपेक्षित उपयोगिता की तुलना करने की अनुमति देता है। इसी तरह, मनमाने ढंग से सिस्टम नमूने में मनमाने हमले के नमूने के खिलाफ प्रतिष्ठा तंत्र की प्रभावशीलता की भविष्यवाणी के लिए एक नमूने -आधारित विश्लेषणात्मक ढांचा प्रस्तावित किया गया है[30] पीयर-टू-पीयर सिस्टम के लिए.

यह भी देखें

संदर्भ

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बाहरी संबंध