इमेज प्रोसेसर: Difference between revisions

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[[File:Nikon D90 - board 0 - Nikon Expeed EI-149-1769.jpg|thumb|[[EXPEED]], एक चिप पर एक सिस्टम जिसमें [[ रंग छवि पाइपलाइन ]], वीडियो_स्केलर#वीडियो_प्रोसेसर, [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर]] (डीएसपी) और चिप को नियंत्रित करने वाला [[32-बिट]] [[ microcontroller ]] शामिल है।]]एक इमेज प्रोसेसर, जिसे [[ मूर्ति प्रोद्योगिकी ]] इंजन, इमेज प्रोसेसिंग यूनिट (आईपीयू), या इमेज सिग्नल प्रोसेसर (आईएसपी) के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का [[मीडिया प्रोसेसर]] या विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) है जिसका उपयोग [[डिजिटल कैमरा]] में इमेज प्रोसेसिंग के लिए किया जाता है। अन्य उपकरण।<ref>[http://www.robots.ox.ac.uk/~sjrob/Teaching/B4_SP/b4_sp.pdf DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING]</ref><ref>[http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BOOKS/VERNON/Chap004.pdf Fundamentals of digital image processing]</ref>
[[File:Nikon D90 - board 0 - Nikon Expeed EI-149-1769.jpg|thumb|[[EXPEED|एक्सपीड]], एक चिप पर एक तंत्र जिसमें [[ रंग छवि पाइपलाइन | कलर इमेज पाइपलाइन]], वीडियो प्रोसेसर, [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर]] (डीएसपी) और चिप को नियंत्रित करने वाला [[32-बिट]] [[ microcontroller |मिक्रोकंट्रोलर]] सम्मिलित है।]]एक '''इमेज प्रोसेसर''', जिसे इमेज प्रसंस्करण इंजन, इमेज प्रोसेसिंग इंजन (आईपीयू), या इमेज प्रोसेसिंग यूनिट (आईएसपी) के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का [[मीडिया प्रोसेसर]] या विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) है जिसका उपयोग [[डिजिटल कैमरा]] और अन्य उपकरण में इमेज प्रोसेसिंग के लिए किया जाता है। <ref>[http://www.robots.ox.ac.uk/~sjrob/Teaching/B4_SP/b4_sp.pdf DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING]</ref><ref>[http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BOOKS/VERNON/Chap004.pdf Fundamentals of digital image processing]</ref>
इमेज प्रोसेसर अक्सर गति और दक्षता बढ़ाने के लिए सिंगल इंस्ट्रक्शन, मल्टीपल डेटा या मल्टीपल इंस्ट्रक्शन, मल्टीपल डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ भी [[समानांतर कंप्यूटिंग]] का उपयोग करते हैं। [[ डिजिटल छवि ]] प्रोसेसिंग इंजन कई प्रकार के कार्य कर सकता है।
इमेज संसाधक प्रायः गति और दक्षता बढ़ाने के लिए एकल निर्देश, मल्टीप्ल डाटा या मल्टीप्ल इंस्ट्रक्शन, मल्टीप्ल डाटा प्रौद्योगिकियों के साथ भी [[समानांतर कंप्यूटिंग]] का उपयोग करते हैं। [[ डिजिटल छवि |  डिजिटल इमेज]] प्रोसेसिंग इंजन कई प्रकार के कार्य कर सकता है।
एम्बेडेड उपकरणों पर सिस्टम एकीकरण को बढ़ाने के लिए, अक्सर यह [[मल्टी-कोर प्रोसेसर]] आर्किटेक्चर वाली चिप पर एक सिस्टम होता है।


==फ़ंक्शन==
अंतः स्थापित उपकरणों पर तंत्र एकीकरण को बढ़ाने के लिए, प्रायः यह [[मल्टी-कोर प्रोसेसर]] शिल्प विद्या वाली चिप पर एक तंत्र होता है।
{{Unreferenced section|date=October 2017}}


==फलन==
=== बायर परिवर्तन ===
=== बायर परिवर्तन ===
एक छवि सेंसर में नियोजित [[फोटोडायोड]] स्वभाव से रंग-अंधा होते हैं: वे केवल भूरे रंग के रंगों को रिकॉर्ड कर सकते हैं। चित्र में रंग लाने के लिए, उन्हें अलग-अलग रंग के फिल्टर से ढक दिया जाता है: [[बायर फ़िल्टर]] द्वारा निर्दिष्ट पैटर्न के अनुसार लाल, हरा और नीला ([[आरजीबी]]) - जिसका नाम इसके आविष्कारक के नाम पर रखा गया है। चूंकि प्रत्येक फोटोडायोड छवि के ठीक एक [[पिक्सेल]] के लिए रंग की जानकारी रिकॉर्ड करता है, छवि प्रोसेसर के बिना प्रत्येक लाल और नीले पिक्सेल के बगल में एक हरा पिक्सेल होगा। (वास्तव में, अधिकांश सेंसरों में प्रत्येक नीले और लाल डायोड के लिए दो हरे रंग होते हैं।)
एक इमेज सेंसर में नियोजित [[फोटोडायोड]] स्वभाव से वर्णान्ध होते हैं: वे केवल भूरे रंग के रंगों को रिकार्ड कर सकते हैं। चित्र में रंग लाने के लिए, उन्हें अलग-अलग रंग के रिकार्ड से ढक दिया जाता है: [[बायर फ़िल्टर|बायर रिकार्ड]] द्वारा निर्दिष्ट प्रतिरूप के अनुसार लाल, हरा और नीला ([[आरजीबी]]) - जिसका नाम इसके आविष्कारक के नाम पर रखा गया है। चूंकि प्रत्येक फोटोडायोड इमेज के ठीक एक [[पिक्सेल]] के लिए रंग की जानकारी रिकार्ड करता है, इमेज प्रोसेसर के बिना प्रत्येक लाल और नीले पिक्सेल के बगल में एक हरा पिक्सेल होगा। (वास्तव में, अधिकांश संवेदकों में प्रत्येक नीले और लाल डायोड के लिए दो हरे रंग होते हैं।)


हालाँकि, यह प्रक्रिया काफी जटिल है और इसमें कई अलग-अलग ऑपरेशन शामिल हैं। इसकी गुणवत्ता काफी हद तक सेंसर से आने वाले कच्चे डेटा पर लागू एल्गोरिदम की प्रभावशीलता पर निर्भर करती है। गणितीय रूप से हेरफेर किया गया डेटा रिकॉर्ड की गई फोटो फ़ाइल बन जाता है।
हालाँकि, यह प्रक्रिया काफी काम्प्लेक्स है और इसमें कई अलग-अलग संचालन सम्मिलित हैं। इसकी गुणवत्ता काफी हद तक संवेदक से आने वाले रॉ डेटा पर लागू कलन विधि की प्रभावशीलता पर निर्भर करती है। गणितीय रूप से मेनीपुलटेड किया गया डेटा रिकार्डेड की गई फोटो संचिका बन जाता है।


=== [[डेमोसाइसिंग]] ===
=== [[डेमोसाइसिंग]] ===
जैसा कि ऊपर कहा गया है, छवि प्रोसेसर किसी दिए गए पिक्सेल के रंग और चमक डेटा का मूल्यांकन करता है, पड़ोसी पिक्सेल के डेटा के साथ उनकी तुलना करता है, और फिर पिक्सेल के लिए उचित रंग और चमक मान उत्पन्न करने के लिए एक डेमोसेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। कंट्रास्ट के सही वितरण का अनुमान लगाने के लिए छवि प्रोसेसर पूरी तस्वीर का भी आकलन करता है। [[गामा सुधार]] मान को समायोजित करके (किसी छवि के मध्य-स्वर की कंट्रास्ट सीमा को बढ़ाना या कम करना), सूक्ष्म टोनल ग्रेडेशन, जैसे कि मानव त्वचा या आकाश के नीले रंग में, अधिक यथार्थवादी बन जाते हैं।
जैसा कि ऊपर कहा गया है, इमेज प्रोसेसर किसी दिए गए पिक्सेल के रंग और ब्राइटनेस डाटा का मूल्यांकन करता है, नेइबरिंग पिक्सेल के डेटा के साथ उनकी तुलना करता है, और फिर पिक्सेल के लिए उचित रंग और ब्राइटनेस वैल्यू उत्पन्न करने के लिए एक डेमोसेसिंग कलन विधि का उपयोग करता है। व्यतिरेक के सही वितरण का अनुमान लगाने के लिए इमेज प्रोसेसर पूरी तस्वीर का भी आकलन करता है। [[गामा सुधार|गामा करेक्शन]] मान को समायोजित करके (किसी इमेज के मध्य-स्वर की कंट्रास्ट सीमा को बढ़ाना या कम करना), सटल टोनल ग्रेडेशन वर्गीकरण, जैसे कि मानव त्वचा या आकाश के नीले रंग में, अधिक यथार्थवादी बन जाते हैं।


=== शोर में कमी ===
=== नॉइज़ न्यूनीकरण ===
[[छवि शोर]] किसी भी इलेक्ट्रॉनिक सर्किट्री में पाई जाने वाली एक घटना है। डिजिटल फोटोग्राफी में इसका प्रभाव अक्सर किसी अन्यथा चिकने रंग वाले क्षेत्र में स्पष्ट रूप से गलत रंग के यादृच्छिक धब्बों के रूप में दिखाई देता है। तापमान और एक्सपोज़र समय के साथ शोर बढ़ता है। जब उच्चतर ISO 5800:1987#डिजिटल कैमरा ISO गति और एक्सपोज़र इंडेक्स सेटिंग्स चुनी जाती हैं तो छवि सेंसर में इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल प्रवर्धित होता है, जो एक ही समय में शोर स्तर को बढ़ाता है, जिससे सिग्नल-टू-शोर अनुपात कम हो जाता है। छवि प्रोसेसर छवि जानकारी से शोर को अलग करने और उसे दूर करने का प्रयास करता है। यह काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि छवि में बारीक बनावट वाले क्षेत्र हो सकते हैं, जिन्हें यदि शोर के रूप में माना जाता है, तो उनकी कुछ परिभाषा खो सकती है।
[[छवि शोर|इमेज नॉइज़]] किसी भी इलेक्ट्रॉनिक सर्किटरी में पाया जाने वाला एक फेनोमेनन है। डिजिटल फोटोग्राफी में इसका प्रभाव प्रायः किसी अन्यथा स्मूथली-कलरड क्षेत्र में स्पष्ट रूप से रॉंग कलर के रैंडम स्पॉट्स के रूप में दिखाई देता है। तापमान और अनावृत्ति समय के साथ नॉइज़ बढ़ता है। जब उच्चतर ISO 5800:1987 डिजिटल कैमरा ISO गति और इमेज सेंसर समायोजन चुनी जाती हैं तो इमेज सेंसर में इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल प्रवर्धित होता है, जो एक ही समय में नॉइज़ स्तर को बढ़ाता है, जिससे संकेत-टू-नॉइज़ अनुपात कम हो जाता है। इमेज प्रोसेसर इमेज इनफार्मेशन से नॉइज़ को अलग करने और उसे दूर करने का प्रयास करता है। यह काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि इमेज में बारीक बनावट वाले क्षेत्र हो सकते हैं, जिन्हें यदि नॉइज़ के रूप में माना जाता है, तो उनकी कुछ परिभाषा खो सकती है।


=== छवि तेज करना ===
=== इमेज शार्पेनिंग ===
जैसे ही प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग और चमक मानों को प्रक्षेपित किया जाता है, किसी भी अस्पष्टता को दूर करने के लिए कुछ छवि शार्पनिंग लागू की जाती है। गहराई, स्पष्टता और बारीक विवरण की छाप को संरक्षित करने के लिए, छवि प्रोसेसर को किनारों और आकृतियों को तेज करना होगा। इसलिए इसे [[ किनारे का पता लगाना ]] सही ढंग से करना चाहिए और उन्हें सुचारू रूप से और बिना अधिक शार्पनिंग के पुन: पेश करना चाहिए।
जैसे ही प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग और ब्राइटनेस मानों को प्रक्षेपित किया जाता है, किसी भी फ़ज़्ज़िनेस्स को दूर करने के लिए कुछ इमेज शार्पेनिंग लागू की जाती है। डेप्थ, क्लैरिटी और फाइन डिटेल्स की छाप को संरक्षित करने के लिए, इमेज प्रोसेसर को किनारों और आकृतियों को तीव्र करना होगा। इसलिए इसे [[ किनारे का पता लगाना |एज डिटेक्शन]] सही ढंग से करना चाहिए और उन्हें सुचारू रूप से और बिना अधिक शार्पेनिंग के पुन: प्रस्तुत करना चाहिए।


==मॉडल==
==प्रतिरूप==
इमेज प्रोसेसर उपयोगकर्ता उद्योग मानक उत्पादों, एप्लिकेशन-विशिष्ट मानक उत्पादों (एएसएसपी) या यहां तक ​​कि एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) का उपयोग व्यापारिक नामों के साथ कर रहे हैं: कैनन को [[डिजिटल]], निकॉन को [[ शीघ्र ]], ओलंपस को ट्रूपिक, [[ PANASONIC ]] को [[शुक्र इंजन]] और सोनी को [[बायोन्ज़]] कहा जाता है। कुछ को [[ द्रोह ]] [[मिलब्यूट]], [[ टेक्सस उपकरण ]]्स [[ओएमएपी]], पैनासोनिक एमएन103, [[ज़ोरान कॉर्पोरेशन]] कोच, अल्टेक सनी या [[सान्यो]] छवि/वीडियो प्रोसेसर पर आधारित माना जाता है।
इमेज प्रोसेसर यूजर उद्योग स्टैण्डर्ड प्रोडक्ट्स, अनुप्रयोग-विशिष्ट मानक उत्पादों (एएसएसपी) या यहां तक ​​कि एप्लीकेशन-स्पेसिफिक स्टैण्डर्ड प्रोडक्ट (एएसआईसी) का उपयोग व्यापारिक नामों के साथ कर रहे हैं: कैनन को [[डिजिटल|डीईजीआईसी]], निकॉन को [[ शीघ्र |एक्सपीड]], ओलंपस को ट्रूपिक, [[ PANASONIC |पैनासोनिक]] को [[शुक्र इंजन|वीनस इंजन]] और सोनी को [[बायोन्ज़]] कहा जाता है। कुछ को फुजित्सु मिलबोट, [[ टेक्सस उपकरण |टेक्सस उपकरण]] [[ओएमएपी]], पैनासोनिक एमएन103, [[ज़ोरान कॉर्पोरेशन]] कोच, अल्टेक सनी या [[सान्यो]] इमेज/वीडियो प्रोसेसर पर आधारित माना जाता है।


अपने [[एआरएम नियॉन]] [[मीडिया प्रोसेसिंग इंजन]] (एमपीई) के साथ [[एआरएम वास्तुकला]] प्रोसेसर अक्सर [[ चल दूरभाष ]] में उपयोग किए जाते हैं।
अपने [[एआरएम नियॉन]] [[मीडिया प्रोसेसिंग इंजन]] (एमपीई) के साथ [[एआरएम वास्तुकला|एआरएम आर्किटेक्चर]] प्रोसेसर प्रायः [[ चल दूरभाष |मोबाइल फ़ोन]] में उपयोग किए जाते हैं।


===प्रोसेसर ब्रांड नाम===
===प्रोसेसर ब्रांड नाम===
*एटीआई - [[Imageon]] (ग्राफिक्स सह-प्रोसेसर का उपयोग कैमरा इमेज सिग्नल प्रोसेसिंग की पेशकश करने के लिए कई शुरुआती मोबाइल तस्वीरों में किया जाता है<ref>{{cite web |title=हाथ में पकड़े जाने वाले उत्पाद|url=http://www.ati.com/products/handheld.html |archive-url=https://web.archive.org/web/20060311005523/http://www.ati.com/products/handheld.html |url-status=dead |archive-date=11 March 2006 |access-date=14 September 2019 |date=11 March 2006}}</ref>)
*एटीआई - [[Imageon|इमेजॉन]] (कैमरा इमेज सिग्नल प्रोसेसिंग की प्रस्तुति करने के लिए कई प्रारम्भिक मोबाइल फ़ोटो में ग्राफ़िक्स को-प्रोसेसर का उपयोग किया जाता है <ref>{{cite web |title=हाथ में पकड़े जाने वाले उत्पाद|url=http://www.ati.com/products/handheld.html |archive-url=https://web.archive.org/web/20060311005523/http://www.ati.com/products/handheld.html |url-status=dead |archive-date=11 March 2006 |access-date=14 September 2019 |date=11 March 2006}}</ref>)
*कैनन - DIGIC (टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स OMAP पर आधारित)<ref>[http://www.chipworks.com/blog/recentteardowns/2012/07/06/inside-the-canon-rebel-t4i-dslr/ Inside the Canon Rebel T4i DSLR] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120921024804/http://www.chipworks.com/blog/recentteardowns/2012/07/06/inside-the-canon-rebel-t4i-dslr/ |date=2012-09-21 }} Chipworks</ref>
*कैनन - डीआईजीआईसी (टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स ओएमएपी पर आधारित)<ref>[http://www.chipworks.com/blog/recentteardowns/2012/07/06/inside-the-canon-rebel-t4i-dslr/ Inside the Canon Rebel T4i DSLR] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120921024804/http://www.chipworks.com/blog/recentteardowns/2012/07/06/inside-the-canon-rebel-t4i-dslr/ |date=2012-09-21 }} Chipworks</ref>
*कैसियो - एक्ज़िलिम इंजन
*कैसियो - एक्ज़िलिम इंजन
*एप्सन - ईडीआईआरटी
*एप्सन - ईडीआईआरटी
*फुजीफिल्म - ईएक्सआर III या एक्स प्रोसेसर प्रो
*फुजीफिल्म - ईएक्सआर III या एक्स प्रोसेसर प्रो
*Google - [[पिक्सेल विज़ुअल कोर]]<ref>{{cite news|last1=Amadeo|first1=Ron|title=Surprise! The Pixel 2 is hiding a custom Google SoC for image processing|url=https://arstechnica.com/gadgets/2017/10/the-pixel-2-contains-a-custom-google-soc-the-pixel-visual-core/|access-date=19 October 2017|publisher=Ars Technica|date=17 October 2017}}</ref>
*गूगल - [[पिक्सेल विज़ुअल कोर]] <ref>{{cite news|last1=Amadeo|first1=Ron|title=Surprise! The Pixel 2 is hiding a custom Google SoC for image processing|url=https://arstechnica.com/gadgets/2017/10/the-pixel-2-contains-a-custom-google-soc-the-pixel-visual-core/|access-date=19 October 2017|publisher=Ars Technica|date=17 October 2017}}</ref>
*एचटीसी - इमेजसेंस
*एचटीसी - इमेजसेंस
*मीडियाटेक - इमेजिक
*मीडियाटेक - इमेजिक
*मिनोल्टा / कोनिका मिनोल्टा - सीएक्सप्रोसेस के साथ समर्थित
*मिनोल्टा / कोनिका मिनोल्टा - सीएक्सप्रोसेस के साथ समर्थित
*लेइका - मेस्ट्रो (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)<ref>[http://www.fujitsu.com/hk/news/pr/20080926.html Fujitsu Microelectronics-Leica's Image Processing System Solution For High-End DSLR] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20081007190028/http://www.fujitsu.com/hk/news/pr/20080926.html |date=208-10-04 }}</ref> *निकोन - एक्सपीड (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)<ref>[http://www.dslrbodies.com/newsviews/milbeaut-and-expeed.html Milbeaut and EXPEED] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160521154952/http://www.dslrbodies.com/newsviews/milbeaut-and-expeed.html |date=2016-05-21 }} byThom</ref>
*लेइका - मेस्ट्रो (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)<ref>[http://www.fujitsu.com/hk/news/pr/20080926.html Fujitsu Microelectronics-Leica's Image Processing System Solution For High-End DSLR] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20081007190028/http://www.fujitsu.com/hk/news/pr/20080926.html |date=208-10-04 }}</ref>  
*निकोन - एक्सपीड (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)<ref>[http://www.dslrbodies.com/newsviews/milbeaut-and-expeed.html Milbeaut and EXPEED] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160521154952/http://www.dslrbodies.com/newsviews/milbeaut-and-expeed.html |date=2016-05-21 }} byThom</ref>
*ओलंपस - ट्रूपिक (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
*ओलंपस - ट्रूपिक (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
*ओप्पो - मैरिसिलिकॉन एक्स
*ओप्पो - मैरिसिलिकॉन एक्स
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*क्वालकॉम - [[क्वालकॉम स्पेक्ट्रा]]
*क्वालकॉम - [[क्वालकॉम स्पेक्ट्रा]]
*रिको - जीआर इंजन (जीआर डिजिटल), स्मूथ इमेजिंग इंजन
*रिको - जीआर इंजन (जीआर डिजिटल), स्मूथ इमेजिंग इंजन
*सैमसंग - DRIMe ([[सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स]] [[Exynos]] पर आधारित)
*सैमसंग - डीआरआईएमई ([[सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स]] [[Exynos|एक्सिनोस]] पर आधारित)
*सान्यो - प्लैटिनम इंजन
*सान्यो - प्लैटिनम इंजन
*सिग्मा - सच है
*सिग्मा - ट्रू
*तीव्र - प्रोपिक्स
*शार्प - प्रोपिक्स
*सोशियोनेक्स्ट - [http://socionextus.com/products/image-processors-milbeaut/ मिलब्यूट] आईएसपी का परिवार - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S)
*सोशियोनेक्स्ट - [http://socionextus.com/products/image-processors-milbeaut/ मिलब्यूट] आईएसपी का परिवार - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S)
*सोनी - बायोन्ज़
*सोनी - बायोन्ज़
*THine - THP श्रृंखला [https://www.thine.co.jp/en/products/camera_processor/Image-Signal-Processor/] फर्मवेयर विकसित करने के लिए संगत SDK किट के साथ [https://www.thinesolutions.com/camera -विकास-किट-सीडीके]
*टीएचआईएनई - टीएचपी श्रृंखला [https://www.thine.co.jp/en/products/camera_processor/Image-Signal-Processor/] फर्मवेयर विकसित करने के लिए संगत एसडीके किट के साथ [https://www.thinesolutions.com/camera -विकास-किट-सीडीके]
*UNISOC - विविमैजिक
*यूनिसोक - विविमैजिक


=== गति ===
=== स्पीड ===
छवि सेंसरों में पिक्सेल की संख्या लगातार अधिक होने से, छवि प्रोसेसर की गति और अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है: फोटोग्राफर शूटिंग शुरू करने से पहले कैमरे के छवि प्रोसेसर के अपना काम पूरा करने का इंतजार नहीं करना चाहते हैं - वे नोटिस भी नहीं करना चाहते हैं कैमरे के अंदर कुछ प्रोसेसिंग चल रही है. इसलिए, छवि प्रोसेसर को उसी या उससे भी कम समय में अधिक डेटा से निपटने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।
इमेज सेंसरों में पिक्सेल की संख्या लगातार अधिक होने से, इमेज प्रोसेसर की गति और अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है: फोटोग्राफर इमेज अंकन प्रारम्भ करने से पहले कैमरे के इमेज प्रोसेसर के अपना काम पूरा करने का इंतजार नहीं करना चाहते हैं - वे नोटिस भी नहीं करना चाहते हैं कैमरे के अंदर कुछ प्रसंस्करण चल रहा है इसलिए, इमेज प्रोसेसर को उसी या उससे भी कम समय में अधिक डेटा से निपटने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।


== सॉफ्टवेयर ==
== सॉफ्टवेयर ==
[[libcamera]] एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो चित्रों को कैप्चर करने के लिए इमेज सिग्नल प्रोसेसर का उपयोग करने का समर्थन करती है।
[[libcamera|लिबकैमरा]] एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो चित्रों को कैप्चर करने के लिए इमेज सिग्नल प्रोसेसर का उपयोग करने का समर्थन करती है।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
*रंगीन छवि पाइपलाइन
*रंगीन इमेज पाइपलाइन
*मूर्ति प्रोद्योगिकी
*मूर्ति प्रोद्योगिकी
*[[डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग]]
*[[डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग]]
*[[डिजिटल छवि संपादन]]
*[[डिजिटल छवि संपादन|डिजिटल इमेज संपादन]]
* डेमोसैसिंग
* डेमोसैसिंग


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{{System on a chip}}
{{System on a chip}}
[[Category: डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर]] [[Category: छवि प्रोसेसर| छवि प्रोसेसर]] [[Category: फोटोग्राफी उपकरण]]


 
[[Category:Collapse templates]]
 
[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 09/07/2023]]
[[Category:Created On 09/07/2023]]
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[[Category:Machine Translated Page]]
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[[Category:Wikipedia metatemplates]]
[[Category:छवि प्रोसेसर| छवि प्रोसेसर]]
[[Category:डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर]]
[[Category:फोटोग्राफी उपकरण]]

Latest revision as of 16:09, 31 July 2023

एक्सपीड, एक चिप पर एक तंत्र जिसमें कलर इमेज पाइपलाइन, वीडियो प्रोसेसर, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) और चिप को नियंत्रित करने वाला 32-बिट मिक्रोकंट्रोलर सम्मिलित है।

एक इमेज प्रोसेसर, जिसे इमेज प्रसंस्करण इंजन, इमेज प्रोसेसिंग इंजन (आईपीयू), या इमेज प्रोसेसिंग यूनिट (आईएसपी) के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का मीडिया प्रोसेसर या विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) है जिसका उपयोग डिजिटल कैमरा और अन्य उपकरण में इमेज प्रोसेसिंग के लिए किया जाता है। [1][2]

इमेज संसाधक प्रायः गति और दक्षता बढ़ाने के लिए एकल निर्देश, मल्टीप्ल डाटा या मल्टीप्ल इंस्ट्रक्शन, मल्टीप्ल डाटा प्रौद्योगिकियों के साथ भी समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग इंजन कई प्रकार के कार्य कर सकता है।

अंतः स्थापित उपकरणों पर तंत्र एकीकरण को बढ़ाने के लिए, प्रायः यह मल्टी-कोर प्रोसेसर शिल्प विद्या वाली चिप पर एक तंत्र होता है।

फलन

बायर परिवर्तन

एक इमेज सेंसर में नियोजित फोटोडायोड स्वभाव से वर्णान्ध होते हैं: वे केवल भूरे रंग के रंगों को रिकार्ड कर सकते हैं। चित्र में रंग लाने के लिए, उन्हें अलग-अलग रंग के रिकार्ड से ढक दिया जाता है: बायर रिकार्ड द्वारा निर्दिष्ट प्रतिरूप के अनुसार लाल, हरा और नीला (आरजीबी) - जिसका नाम इसके आविष्कारक के नाम पर रखा गया है। चूंकि प्रत्येक फोटोडायोड इमेज के ठीक एक पिक्सेल के लिए रंग की जानकारी रिकार्ड करता है, इमेज प्रोसेसर के बिना प्रत्येक लाल और नीले पिक्सेल के बगल में एक हरा पिक्सेल होगा। (वास्तव में, अधिकांश संवेदकों में प्रत्येक नीले और लाल डायोड के लिए दो हरे रंग होते हैं।)

हालाँकि, यह प्रक्रिया काफी काम्प्लेक्स है और इसमें कई अलग-अलग संचालन सम्मिलित हैं। इसकी गुणवत्ता काफी हद तक संवेदक से आने वाले रॉ डेटा पर लागू कलन विधि की प्रभावशीलता पर निर्भर करती है। गणितीय रूप से मेनीपुलटेड किया गया डेटा रिकार्डेड की गई फोटो संचिका बन जाता है।

डेमोसाइसिंग

जैसा कि ऊपर कहा गया है, इमेज प्रोसेसर किसी दिए गए पिक्सेल के रंग और ब्राइटनेस डाटा का मूल्यांकन करता है, नेइबरिंग पिक्सेल के डेटा के साथ उनकी तुलना करता है, और फिर पिक्सेल के लिए उचित रंग और ब्राइटनेस वैल्यू उत्पन्न करने के लिए एक डेमोसेसिंग कलन विधि का उपयोग करता है। व्यतिरेक के सही वितरण का अनुमान लगाने के लिए इमेज प्रोसेसर पूरी तस्वीर का भी आकलन करता है। गामा करेक्शन मान को समायोजित करके (किसी इमेज के मध्य-स्वर की कंट्रास्ट सीमा को बढ़ाना या कम करना), सटल टोनल ग्रेडेशन वर्गीकरण, जैसे कि मानव त्वचा या आकाश के नीले रंग में, अधिक यथार्थवादी बन जाते हैं।

नॉइज़ न्यूनीकरण

इमेज नॉइज़ किसी भी इलेक्ट्रॉनिक सर्किटरी में पाया जाने वाला एक फेनोमेनन है। डिजिटल फोटोग्राफी में इसका प्रभाव प्रायः किसी अन्यथा स्मूथली-कलरड क्षेत्र में स्पष्ट रूप से रॉंग कलर के रैंडम स्पॉट्स के रूप में दिखाई देता है। तापमान और अनावृत्ति समय के साथ नॉइज़ बढ़ता है। जब उच्चतर ISO 5800:1987 डिजिटल कैमरा ISO गति और इमेज सेंसर समायोजन चुनी जाती हैं तो इमेज सेंसर में इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल प्रवर्धित होता है, जो एक ही समय में नॉइज़ स्तर को बढ़ाता है, जिससे संकेत-टू-नॉइज़ अनुपात कम हो जाता है। इमेज प्रोसेसर इमेज इनफार्मेशन से नॉइज़ को अलग करने और उसे दूर करने का प्रयास करता है। यह काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि इमेज में बारीक बनावट वाले क्षेत्र हो सकते हैं, जिन्हें यदि नॉइज़ के रूप में माना जाता है, तो उनकी कुछ परिभाषा खो सकती है।

इमेज शार्पेनिंग

जैसे ही प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग और ब्राइटनेस मानों को प्रक्षेपित किया जाता है, किसी भी फ़ज़्ज़िनेस्स को दूर करने के लिए कुछ इमेज शार्पेनिंग लागू की जाती है। डेप्थ, क्लैरिटी और फाइन डिटेल्स की छाप को संरक्षित करने के लिए, इमेज प्रोसेसर को किनारों और आकृतियों को तीव्र करना होगा। इसलिए इसे एज डिटेक्शन सही ढंग से करना चाहिए और उन्हें सुचारू रूप से और बिना अधिक शार्पेनिंग के पुन: प्रस्तुत करना चाहिए।

प्रतिरूप

इमेज प्रोसेसर यूजर उद्योग स्टैण्डर्ड प्रोडक्ट्स, अनुप्रयोग-विशिष्ट मानक उत्पादों (एएसएसपी) या यहां तक ​​कि एप्लीकेशन-स्पेसिफिक स्टैण्डर्ड प्रोडक्ट (एएसआईसी) का उपयोग व्यापारिक नामों के साथ कर रहे हैं: कैनन को डीईजीआईसी, निकॉन को एक्सपीड, ओलंपस को ट्रूपिक, पैनासोनिक को वीनस इंजन और सोनी को बायोन्ज़ कहा जाता है। कुछ को फुजित्सु मिलबोट, टेक्सस उपकरण ओएमएपी, पैनासोनिक एमएन103, ज़ोरान कॉर्पोरेशन कोच, अल्टेक सनी या सान्यो इमेज/वीडियो प्रोसेसर पर आधारित माना जाता है।

अपने एआरएम नियॉन मीडिया प्रोसेसिंग इंजन (एमपीई) के साथ एआरएम आर्किटेक्चर प्रोसेसर प्रायः मोबाइल फ़ोन में उपयोग किए जाते हैं।

प्रोसेसर ब्रांड नाम

  • एटीआई - इमेजॉन (कैमरा इमेज सिग्नल प्रोसेसिंग की प्रस्तुति करने के लिए कई प्रारम्भिक मोबाइल फ़ोटो में ग्राफ़िक्स को-प्रोसेसर का उपयोग किया जाता है [3])
  • कैनन - डीआईजीआईसी (टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स ओएमएपी पर आधारित)[4]
  • कैसियो - एक्ज़िलिम इंजन
  • एप्सन - ईडीआईआरटी
  • फुजीफिल्म - ईएक्सआर III या एक्स प्रोसेसर प्रो
  • गूगल - पिक्सेल विज़ुअल कोर [5]
  • एचटीसी - इमेजसेंस
  • मीडियाटेक - इमेजिक
  • मिनोल्टा / कोनिका मिनोल्टा - सीएक्सप्रोसेस के साथ समर्थित
  • लेइका - मेस्ट्रो (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)[6]
  • निकोन - एक्सपीड (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)[7]
  • ओलंपस - ट्रूपिक (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
  • ओप्पो - मैरिसिलिकॉन एक्स
  • पैनासोनिक - वीनस इंजन (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
  • पेंटाक्स - प्राइम (पेंटाक्स रियल इमेज इंजन) (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित नए संस्करण)
  • क्वालकॉम - क्वालकॉम स्पेक्ट्रा
  • रिको - जीआर इंजन (जीआर डिजिटल), स्मूथ इमेजिंग इंजन
  • सैमसंग - डीआरआईएमई (सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स एक्सिनोस पर आधारित)
  • सान्यो - प्लैटिनम इंजन
  • सिग्मा - ट्रू
  • शार्प - प्रोपिक्स
  • सोशियोनेक्स्ट - मिलब्यूट आईएसपी का परिवार - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S)
  • सोनी - बायोन्ज़
  • टीएचआईएनई - टीएचपी श्रृंखला [1] फर्मवेयर विकसित करने के लिए संगत एसडीके किट के साथ -विकास-किट-सीडीके
  • यूनिसोक - विविमैजिक

स्पीड

इमेज सेंसरों में पिक्सेल की संख्या लगातार अधिक होने से, इमेज प्रोसेसर की गति और अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है: फोटोग्राफर इमेज अंकन प्रारम्भ करने से पहले कैमरे के इमेज प्रोसेसर के अपना काम पूरा करने का इंतजार नहीं करना चाहते हैं - वे नोटिस भी नहीं करना चाहते हैं कैमरे के अंदर कुछ प्रसंस्करण चल रहा है इसलिए, इमेज प्रोसेसर को उसी या उससे भी कम समय में अधिक डेटा से निपटने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।

सॉफ्टवेयर

लिबकैमरा एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो चित्रों को कैप्चर करने के लिए इमेज सिग्नल प्रोसेसर का उपयोग करने का समर्थन करती है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING
  2. ↑ Fundamentals of digital image processing
  3. ↑ "हाथ में पकड़े जाने वाले उत्पाद". 11 March 2006. Archived from the original on 11 March 2006. Retrieved 14 September 2019.
  4. ↑ Inside the Canon Rebel T4i DSLR Archived 2012-09-21 at the Wayback Machine Chipworks
  5. ↑ Amadeo, Ron (17 October 2017). "Surprise! The Pixel 2 is hiding a custom Google SoC for image processing". Ars Technica. Retrieved 19 October 2017.
  6. ↑ Fujitsu Microelectronics-Leica's Image Processing System Solution For High-End DSLR Archived 2008-10-07 at the Wayback Machine
  7. ↑ Milbeaut and EXPEED Archived 2016-05-21 at the Wayback Machine byThom
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