फ्रोबेनियस मैट्रिक्स: Difference between revisions

From Vigyanwiki
(Created page with "{{for|the matrix norm|Frobenius matrix norm}} फ्रोबेनियस मैट्रिक्स संख्यात्मक गणित से एक वि...")
 
No edit summary
Line 1: Line 1:
{{for|the matrix norm|Frobenius matrix norm}}
'''फ्रोबेनियस [[आव्यूह अवकल समीकरण|आव्यूह]]''', संख्यात्मक गणित से प्राप्त एक विशेष प्रकार का वर्ग आव्यूह है। एक आव्यूह एक फ्रोबेनियस आव्यूह है यदि इसमें निम्नलिखित तीन गुण हैं:
फ्रोबेनियस मैट्रिक्स [[संख्यात्मक गणित]] से एक विशेष प्रकार का [[वर्ग मैट्रिक्स]] है। एक मैट्रिक्स एक फ्रोबेनियस मैट्रिक्स है यदि इसमें निम्नलिखित तीन गुण हैं:
* [[मुख्य विकर्ण]] पर सभी प्रविष्टियाँ एक ही हैं  
* [[मुख्य विकर्ण]] पर सभी प्रविष्टियाँ एक हैं
*अधिक से अधिक एक कॉलम के मुख्य विकर्ण के नीचे की प्रविष्टियाँ यादृच्छिक हैं
*अधिकतम एक कॉलम के मुख्य विकर्ण के नीचे की प्रविष्टियाँ मनमानी हैं
* हर दूसरी प्रविष्टि शून्य है
* प्रत्येक अन्य प्रविष्टि शून्य है


निम्नलिखित मैट्रिक्स एक उदाहरण है.
निम्नलिखित आव्यूह एक उदाहरण है.
:<math>A=\begin{pmatrix}
:<math>A=\begin{pmatrix}
   1    &  0    &  0    & \cdots & 0 \\
   1    &  0    &  0    & \cdots & 0 \\
Line 13: Line 12:
   0    & a_{n2} &  0    & \cdots & 1
   0    & a_{n2} &  0    & \cdots & 1
\end{pmatrix}</math>
\end{pmatrix}</math>
फ्रोबेनियस मैट्रिक्स व्युत्क्रमणीय मैट्रिक्स हैं। फ्रोबेनियस मैट्रिक्स का व्युत्क्रम फिर से फ्रोबेनियस मैट्रिक्स है, जो मुख्य विकर्ण के बाहर परिवर्तित संकेतों के साथ मूल मैट्रिक्स के बराबर है। इसलिए उपरोक्त उदाहरण का व्युत्क्रम है:
फ्रोबेनियस मैट्रिस व्युत्क्रमणीय हैं। फ्रोबेनियस आव्यूह का व्युत्क्रम फिर से एक फ्रोबेनियस आव्यूह है, जो मुख्य विकर्ण के बाह्य बदले हुए संकेतों के साथ मूल आव्यूह के बराबर है। इसलिए उपरोक्त उदाहरण का व्युत्क्रम है::
:<math>A^{-1}=\begin{pmatrix}
:<math>A^{-1}=\begin{pmatrix}
   1    &    0    &  0    & \cdots & 0 \\
   1    &    0    &  0    & \cdots & 0 \\
Line 23: Line 22:
फ्रोबेनियस मैट्रिसेस का नाम [[फर्डिनेंड जॉर्ज फ्रोबेनियस]] के नाम पर रखा गया है।
फ्रोबेनियस मैट्रिसेस का नाम [[फर्डिनेंड जॉर्ज फ्रोबेनियस]] के नाम पर रखा गया है।


फ्रोबेनियस मैट्रिक्स शब्द का उपयोग एक वैकल्पिक मैट्रिक्स फॉर्म के लिए भी किया जा सकता है जो एक पहचान मैट्रिक्स से केवल उस पंक्ति के विकर्ण प्रविष्टि से पहले की एकल पंक्ति के तत्वों में भिन्न होता है (उपरोक्त परिभाषा के विपरीत जिसमें मैट्रिक्स विकर्ण के नीचे एक एकल कॉलम में पहचान मैट्रिक्स से भिन्न होता है)। निम्नलिखित मैट्रिक्स इस वैकल्पिक रूप का एक उदाहरण है जिसमें 4-बाय-4 मैट्रिक्स दिखाया गया है जिसकी तीसरी पंक्ति पहचान मैट्रिक्स से भिन्न है।
'''फ्रोबेनियस आव्यूह''' शब्द का उपयोग एक वैकल्पिक आव्यूह फॉर्म के लिए भी किया जा सकता है जो एक पहचान आव्यूह से केवल उस पंक्ति के विकर्ण प्रविष्टि से पहले एक पंक्ति के तत्वों में भिन्न होता है (उपरोक्त परिभाषा के विपरीत जिसमें आव्यूह पहचान आव्यूह से भिन्न होता है) विकर्ण के नीचे एक एकल कॉलम में)। निम्नलिखित आव्यूह इस वैकल्पिक रूप का एक उदाहरण है जिसमें 4-बाय-4 आव्यूह दिखाया गया है जिसकी तीसरी पंक्ति पहचान आव्यूह से भिन्न है।
:<math>A=\begin{pmatrix}
:<math>A=\begin{pmatrix}
   1    &  0    &  0    & 0 \\
   1    &  0    &  0    & 0 \\
Line 30: Line 29:
   0    &  0    &  0    & 1
   0    &  0    &  0    & 1
\end{pmatrix}</math>
\end{pmatrix}</math>
फ्रोबेनियस मैट्रिसेस के इस बाद वाले रूप का एक वैकल्पिक नाम [[कार्ल फ्रेडरिक गॉस]] के बाद गॉस ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स है।<ref>Golub and Van Loan, p. 95.</ref> इनका उपयोग गॉसियन परिवर्तनों को दर्शाने के लिए गॉसियन उन्मूलन की प्रक्रिया में किया जाता है।
फ्रोबेनियस मैट्रिसेस के इस बाद वाले रूप का एक वैकल्पिक नाम [[कार्ल फ्रेडरिक गॉस]] के बाद '''गॉस रूपांतरण आव्यूह''' है।<ref>Golub and Van Loan, p. 95.</ref> इनका उपयोग गॉसियन परिवर्तनों को दर्शाने के लिए गॉसियन उन्मूलन की प्रक्रिया में किया जाता है।


यदि एक मैट्रिक्स को गॉस ट्रांसफॉर्मेशन मैट्रिक्स के साथ बाएं (बाएं गुणा) से गुणा किया जाता है, तो एक [[रैखिक संयोजन]]
यदि एक आव्यूह को गॉस रूपांतरण आव्यूह के साथ बाईं ओर गुणा किया जाता है (बाएं गुणन), पिछली पंक्तियों का एक रैखिक संयोजन आव्यूह की दी गई पंक्ति में जोड़ा जाता है (ऊपर दिखाए गए उदाहरण में, पंक्तियों 1 और 2 का एक रैखिक संयोजन) रैखिक संयोजन पंक्ति 3 में जोड़ा जाएगा। व्युत्क्रम आव्यूह से गुणा करने पर दी गई पंक्ति के अनुरूप एक रैखिक संयोजन कम हो जाता है। यह गॉसियन उन्मूलन के प्राथमिक परिचालनों में से एक से मेल खाता है (पंक्तियों को स्थानांतरित करने और एक स्केलर गुणक के साथ एक पंक्ति को गुणा करने के संचालन के अलावा)।
पिछली पंक्तियों को मैट्रिक्स की दी गई पंक्ति में जोड़ा जाता है (ऊपर दिखाए गए उदाहरण में, पंक्तियों 1 और 2 का एक रैखिक संयोजन पंक्ति 3 में जोड़ा जाएगा)। व्युत्क्रम मैट्रिक्स के साथ गुणा करने से दी गई पंक्ति से संबंधित रैखिक संयोजन घट जाता है। यह गॉसियन उन्मूलन के प्राथमिक संचालन में से एक से मेल खाता है (पंक्तियों को स्थानांतरित करने और एक पंक्ति को एक अदिश गुणक के साथ गुणा करने के संचालन के अलावा)।


==यह भी देखें==
==यह भी देखें==
*[[प्राथमिक मैट्रिक्स]], फ्रोबेनियस मैट्रिक्स का एक विशेष मामला जिसमें केवल एक ऑफ-विकर्ण गैर-शून्य होता है
*[[प्राथमिक मैट्रिक्स|प्राथमिक आव्यूह]], फ्रोबेनियस आव्यूह का एक विशेष मामला जिसमें केवल एक ऑफ-विकर्ण गैर-शून्य होता है


== टिप्पणियाँ ==
== टिप्पणियाँ ==

Revision as of 00:31, 29 July 2023

फ्रोबेनियस आव्यूह, संख्यात्मक गणित से प्राप्त एक विशेष प्रकार का वर्ग आव्यूह है। एक आव्यूह एक फ्रोबेनियस आव्यूह है यदि इसमें निम्नलिखित तीन गुण हैं:

  • मुख्य विकर्ण पर सभी प्रविष्टियाँ एक ही हैं
  • अधिक से अधिक एक कॉलम के मुख्य विकर्ण के नीचे की प्रविष्टियाँ यादृच्छिक हैं
  • हर दूसरी प्रविष्टि शून्य है

निम्नलिखित आव्यूह एक उदाहरण है.

फ्रोबेनियस मैट्रिस व्युत्क्रमणीय हैं। फ्रोबेनियस आव्यूह का व्युत्क्रम फिर से एक फ्रोबेनियस आव्यूह है, जो मुख्य विकर्ण के बाह्य बदले हुए संकेतों के साथ मूल आव्यूह के बराबर है। इसलिए उपरोक्त उदाहरण का व्युत्क्रम है::

फ्रोबेनियस मैट्रिसेस का नाम फर्डिनेंड जॉर्ज फ्रोबेनियस के नाम पर रखा गया है।

फ्रोबेनियस आव्यूह शब्द का उपयोग एक वैकल्पिक आव्यूह फॉर्म के लिए भी किया जा सकता है जो एक पहचान आव्यूह से केवल उस पंक्ति के विकर्ण प्रविष्टि से पहले एक पंक्ति के तत्वों में भिन्न होता है (उपरोक्त परिभाषा के विपरीत जिसमें आव्यूह पहचान आव्यूह से भिन्न होता है) विकर्ण के नीचे एक एकल कॉलम में)। निम्नलिखित आव्यूह इस वैकल्पिक रूप का एक उदाहरण है जिसमें 4-बाय-4 आव्यूह दिखाया गया है जिसकी तीसरी पंक्ति पहचान आव्यूह से भिन्न है।

फ्रोबेनियस मैट्रिसेस के इस बाद वाले रूप का एक वैकल्पिक नाम कार्ल फ्रेडरिक गॉस के बाद गॉस रूपांतरण आव्यूह है।[1] इनका उपयोग गॉसियन परिवर्तनों को दर्शाने के लिए गॉसियन उन्मूलन की प्रक्रिया में किया जाता है।

यदि एक आव्यूह को गॉस रूपांतरण आव्यूह के साथ बाईं ओर गुणा किया जाता है (बाएं गुणन), पिछली पंक्तियों का एक रैखिक संयोजन आव्यूह की दी गई पंक्ति में जोड़ा जाता है (ऊपर दिखाए गए उदाहरण में, पंक्तियों 1 और 2 का एक रैखिक संयोजन) रैखिक संयोजन पंक्ति 3 में जोड़ा जाएगा। व्युत्क्रम आव्यूह से गुणा करने पर दी गई पंक्ति के अनुरूप एक रैखिक संयोजन कम हो जाता है। यह गॉसियन उन्मूलन के प्राथमिक परिचालनों में से एक से मेल खाता है (पंक्तियों को स्थानांतरित करने और एक स्केलर गुणक के साथ एक पंक्ति को गुणा करने के संचालन के अलावा)।

यह भी देखें

  • प्राथमिक आव्यूह, फ्रोबेनियस आव्यूह का एक विशेष मामला जिसमें केवल एक ऑफ-विकर्ण गैर-शून्य होता है

टिप्पणियाँ

  1. Golub and Van Loan, p. 95.


संदर्भ

  • Gene H. Golub and Charles F. Van Loan (1996). Matrix Computations, third edition, Johns Hopkins University Press. ISBN 0-8018-5413-X (hardback), ISBN 0-8018-5414-8 (paperback).