हिल्बर्ट मैट्रिक्स: Difference between revisions

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रैखिक बीजगणित में, {{harvs|txt|last=हिल्बर्ट|year=1894|authorlink=David Hilbert}},द्वारा प्रस्तुत '''हिल्बर्ट आव्युह''', एक [[वर्ग मैट्रिक्स|वर्ग आव्युह]] है जिसमें इकाई अंशों की प्रविष्टियाँ होती हैं
रैखिक बीजगणित में, {{harvs|txt|last=हिल्बर्ट|year=1894|authorlink=David Hilbert}},द्वारा प्रस्तुत '''हिल्बर्ट आव्यूह''', एक ऐसा [[वर्ग मैट्रिक्स|वर्ग आव्यूह]] है जिसमें प्रविष्टियाँ इकाई भिन्न


: <math> H_{ij} = \frac{1}{i+j-1}. </math>
: <math> H_{ij} = \frac{1}{i+j-1} </math> होती हैं।
अतः इस प्रकार उदाहरण के लिए, यह 5 × 5 हिल्बर्ट आव्युह है:
अतः इस प्रकार उदाहरण के लिए, यह 5 × 5 हिल्बर्ट आव्यूह है:


: <math>H = \begin{bmatrix}  
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  \frac{1}{5} & \frac{1}{6} & \frac{1}{7} & \frac{1}{8} & \frac{1}{9}
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\end{bmatrix}.</math>
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इस प्रकार हिल्बर्ट आव्युह को इंटीग्रल से व्युत्पन्न माना जा सकता है
इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह को समाकलन


: <math> H_{ij} = \int_0^1 x^{i+j-2} \, dx, </math>
: <math> H_{ij} = \int_0^1 x^{i+j-2} \, dx, </math>
अर्थात्, x की घातों के लिए एक [[ग्रामियन मैट्रिक्स|ग्रामियन आव्युह]] के रूप में उपयोग किया जाता हैं।अतः इस प्रकार यह [[बहुपद|बहुपदों]] द्वारा मनमाने कार्यों के न्यूनतम वर्ग सन्निकटन में उत्पन्न होता है।
से व्युत्पन्न माना जा सकता है, जो कि x की घातों के लिए [[ग्रामियन मैट्रिक्स|ग्रामियन आव्यूह]] के रूप में उपयोग किया जाता हैं। अतः इस प्रकार यह [[बहुपद|बहुपदों]] द्वारा यादृच्छिक फलनों के न्यूनतम वर्ग सन्निकटन में उत्पन्न होता है।


हिल्बर्ट मैट्रिसेस खराब स्थिति वाले मैट्रिसेस के विहित उदाहरण हैं, इस प्रकार जिनका [[संख्यात्मक विश्लेषण]] में उपयोग करना बेहद कठिन है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए आव्युह की 2-मानदंड स्थिति संख्या लगभग 4.8{{e|5}} है।
हिल्बर्ट आव्यूह निकृष्ट स्थिति वाले आव्यूह के विहित उदाहरण हैं, इस प्रकार जिनका [[संख्यात्मक विश्लेषण]] में उपयोग करना अत्यधिक कठिन है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए आव्यूह की 2-मानदंड स्थिति संख्या लगभग 4.8{{e|5}} है।


==ऐतिहासिक टिप्पणी==
==ऐतिहासिक टिप्पणी==


अतः {{harvtxt|Hilbert|1894}} [[सन्निकटन सिद्धांत]] में निम्नलिखित प्रश्न का अध्ययन करने के लिए हिल्बर्ट आव्युह की शुरुआत की: "मान लीजिए कि I = [a, b], एक वास्तविक अंतराल है। इस प्रकार क्या तब पूर्णांक गुणांक के साथ एक गैर-शून्य बहुपद P खोजना संभव है, जैसे कि अभिन्न
अतः {{harvtxt|हिल्बर्ट|1894}} [[सन्निकटन सिद्धांत]] में निम्नलिखित प्रश्न का अध्ययन करने के लिए हिल्बर्ट आव्यूह का प्रारम्भ किया: "मान लीजिए कि I = [a, b], एक वास्तविक अंतराल है। इस प्रकार क्या तब पूर्णांक गुणांक के साथ एक गैर-शून्य बहुपद P खोजना संभव है, जैसे कि अभिन्न


:<math>\int_{a}^b P(x)^2 dx</math>
:<math>\int_{a}^b P(x)^2 dx</math>
किसी दिए गए परिबंध ε > 0 से छोटा है, अतः इस प्रकार अनेैतिक रूप से छोटा लिया गया है?" इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हिल्बर्ट हिल्बर्ट आव्युह के निर्धारक के लिए एक सटीक सूत्र प्राप्त करता है और उनके स्पर्शोन्मुखता की जांच करता है। इस प्रकार उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उनके प्रश्न का उत्तर धनात्मक है यदि अंतराल की लंबाई {{nowrap|''b'' &minus; ''a''}} 4 से छोटी है।
किसी दिए गए परिबद्ध ε > 0 से छोटा है, अतः इस प्रकार यादृच्छिक रूप से छोटा लिया गया है?" इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हिल्बर्ट हिल्बर्ट आव्यूह के निर्धारक के लिए एक यथार्थ सूत्र प्राप्त करता है और उनके स्पर्शोन्मुखता की जांच करता है। इस प्रकार उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उनके प्रश्न का उत्तर धनात्मक है यदि अंतराल की लंबाई {{nowrap|''b'' &minus; ''a''}} 4 से छोटी है।


==गुण==
==गुण==


अतः हिल्बर्ट आव्युह [[सममित मैट्रिक्स|सममित आव्युह]] और [[सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स|धनात्मक-निश्चित आव्युह]] है। हिल्बर्ट आव्युह भी पूरी तरह से धनात्मक है (जिसका अर्थ है कि प्रत्येक [[सबमैट्रिक्स|सबआव्युह]] का निर्धारक धनात्मक है)।
अतः हिल्बर्ट आव्यूह [[सममित मैट्रिक्स|सममित आव्यूह]] और [[सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स|धनात्मक-निश्चित आव्यूह]] है। हिल्बर्ट आव्यूह भी पूर्ण रूप से धनात्मक है (जिसका अर्थ है कि प्रत्येक [[सबमैट्रिक्स|उपआव्यूह]] का निर्धारक धनात्मक है)।


इस प्रकार हिल्बर्ट आव्युह [[हैंकेल मैट्रिक्स|हैंकेल आव्युह]] का एक उदाहरण है। यह [[कॉची मैट्रिक्स|कॉची आव्युह]] का एक विशिष्ट उदाहरण भी है।
इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह [[हैंकेल मैट्रिक्स|हैंकेल आव्यूह]] का एक उदाहरण है। यह [[कॉची मैट्रिक्स|कॉची आव्यूह]] का एक विशिष्ट उदाहरण भी है।


[[कॉची निर्धारक]] के एक विशेष स्थितियों के रूप में, निर्धारक को [[Index.php?title=बंद-रूप|बंद-रूप अभिव्यक्ति]] में व्यक्त किया जा सकता है। इस प्रकार n × n हिल्बर्ट आव्युह का निर्धारक है
[[कॉची निर्धारक]] के एक विशेष स्थितियों के रूप में, निर्धारक को [[Index.php?title=बंद-रूप|संवृत-रूप अभिव्यक्ति]] में व्यक्त किया जा सकता है। इस प्रकार n × n हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक


: <math>\det(H) = \frac{c_n^4}{c_{2n}},</math>
: <math>\det(H) = \frac{c_n^4}{c_{2n}},</math>
जहाँ
है, जहाँ


: <math>c_n = \prod_{i=1}^{n-1} i^{n-i} = \prod_{i=1}^{n-1} i!.</math>
: <math>c_n = \prod_{i=1}^{n-1} i^{n-i} = \prod_{i=1}^{n-1} i!.</math>
इस प्रकार हिल्बर्ट ने पहले ही इस जिज्ञासु तथ्य का उल्लेख किया है कि हिल्बर्ट आव्युह का निर्धारक एक पूर्णांक का व्युत्क्रम है([[OEIS|ओइआईएस]] में अनुक्रम {{OEIS2C|A005249}}देखें), जो पहचान से भी अनुसरण करता है
इस प्रकार हिल्बर्ट ने पहले ही इस जिज्ञासु तथ्य का उल्लेख किया है कि हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक एक पूर्णांक का व्युत्क्रम है ([[OEIS|ओइआईएस]] में अनुक्रम {{OEIS2C|A005249}}देखें), जो समरूपता
: <math>\frac{1}{\det(H)} = \frac{c_{2n}}{c_n^4} = n! \cdot \prod_{i=1}^{2n-1} \binom{i}{[i/2]}.
: <math>\frac{1}{\det(H)} = \frac{c_{2n}}{c_n^4} = n! \cdot \prod_{i=1}^{2n-1} \binom{i}{[i/2]}
</math>
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अतः स्टर्लिंग के[[ कारख़ाने का | भाज्य संबंधी]] सन्निकटन का उपयोग करके, कोई निम्नलिखित स्पर्शोन्मुख परिणाम स्थापित कर सकता है:
अतः स्टर्लिंग के[[ कारख़ाने का | भाज्य संबंधी]] सन्निकटन का उपयोग करके, कोई निम्नलिखित स्पर्शोन्मुख परिणाम स्थापित कर सकता है:


: <math>\det(H) \sim a_n\, n^{-1/4}(2\pi)^n \,4^{-n^2},</math>
: <math>\det(H) \sim a_n\, n^{-1/4}(2\pi)^n \,4^{-n^2},</math>
इस प्रकार जहाँ एक<sub>''n''</sub> स्थिरांक में परिवर्तित हो जाता है <math>e^{1/4}\, 2^{1/12}\, A^{-3} \approx 0.6450</math> के रूप में <math>n \to \infty</math>, जहां ग्लैशर-किंकेलिन स्थिरांक है।
इस प्रकार जहाँ ''a<sub>n</sub>'' स्थिरांक <math>e^{1/4}\, 2^{1/12}\, A^{-3} \approx 0.6450</math> में <math>n \to \infty</math> के रूप में परिवर्तित होता है, जहां A ग्लैशर-किंकेलिन स्थिरांक है।


अतः हिल्बर्ट आव्युह का व्युत्क्रम [[द्विपद गुणांक]] का उपयोग करके बंद रूप में व्यक्त किया जा सकता है; इसकी प्रविष्टियाँ हैं
अतः हिल्बर्ट आव्यूह का व्युत्क्रम [[द्विपद गुणांक]] का उपयोग करके संवृत रूप में व्यक्त किया जा सकता है; इसकी प्रविष्टियाँ


: <math>(H^{-1})_{ij} = (-1)^{i+j}(i + j - 1) \binom{n + i - 1}{n - j} \binom{n + j - 1}{n - i} \binom{i + j - 2}{i - 1}^2,</math>
: <math>(H^{-1})_{ij} = (-1)^{i+j}(i + j - 1) \binom{n + i - 1}{n - j} \binom{n + j - 1}{n - i} \binom{i + j - 2}{i - 1}^2,</math>
अतः जहाँ n आव्युह का क्रम है।<ref>{{Cite journal |last=Choi |first=Man-Duen |date= 1983|title=हिल्बर्ट मैट्रिक्स के साथ युक्तियाँ या व्यवहार|jstor=2975779 |journal=The American Mathematical Monthly |volume=90 |issue=5 |pages=301–312 |doi=10.2307/2975779}}</ref> इसका तात्पर्य यह है कि व्युत्क्रम आव्युह की प्रविष्टियाँ सभी पूर्णांक हैं, और यह कि चिह्न एक चेकरबोर्ड पैटर्न बनाते हैं, जो [[मुख्य विकर्ण]] पर धनात्मक होते हैं। इस प्रकार उदाहरण के लिए,
हैं, जहाँ n आव्यूह का क्रम है।<ref>{{Cite journal |last=Choi |first=Man-Duen |date= 1983|title=हिल्बर्ट मैट्रिक्स के साथ युक्तियाँ या व्यवहार|jstor=2975779 |journal=The American Mathematical Monthly |volume=90 |issue=5 |pages=301–312 |doi=10.2307/2975779}}</ref> इसका तात्पर्य यह है कि व्युत्क्रम आव्यूह की प्रविष्टियाँ सभी पूर्णांक हैं, और यह कि चिह्न एक चेकरबोर्ड पैटर्न बनाते हैं, जो [[मुख्य विकर्ण]] पर धनात्मक होते हैं। इस प्रकार उदाहरण के लिए,


: <math>\begin{bmatrix}  
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  630 & -12600 & 56700 & -88200 & 44100
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\end{array}\right].</math>
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''n'' × ''n'' हिल्बर्ट आव्युह की स्थिति संख्या बढ़ती है <math>O\left(\left(1 + \sqrt{2}\right)^{4n}/\sqrt{n}\right)</math>.
''n'' × ''n'' हिल्बर्ट आव्यूह की स्थिति संख्या <math>O\left(\left(1 + \sqrt{2}\right)^{4n}/\sqrt{n}\right)</math> के रूप में बढ़ती है।


==अनुप्रयोग==
==अनुप्रयोग==
अतः बहुपद वितरणों पर क्रियान्वित क्षणों की विधि के परिणामस्वरूप हेंकेल आव्युह बनता है, इस प्रकार जो अंतराल [0, 1] पर संभाव्यता वितरण का अनुमान लगाने के विशेष स्थितियों में हिल्बर्ट आव्युह में परिणामित होता है। बहुपद वितरण सन्निकटन के भार पैरामीटर प्राप्त करने के लिए इस आव्युह को प्रतिलोमित करने की आवश्यकता है।<ref name="PolyD2">J. Munkhammar, L. Mattsson, J. Rydén (2017) [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174573 "Polynomial probability distribution estimation using the method of moments"]. PLoS ONE 12(4): e0174573.</ref>
अतः बहुपद वितरणों पर क्रियान्वित क्षणों की विधि के परिणामस्वरूप हेंकेल आव्यूह बनता है, इस प्रकार जो अंतराल [0, 1] पर संभाव्यता वितरण का अनुमान लगाने के विशेष स्थितियों में हिल्बर्ट आव्यूह में परिणामित होता है। बहुपद वितरण सन्निकटन के भार पैरामीटर प्राप्त करने के लिए इस आव्यूह को प्रतिलोमित करने की आवश्यकता है।<ref name="PolyD2">J. Munkhammar, L. Mattsson, J. Rydén (2017) [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174573 "Polynomial probability distribution estimation using the method of moments"]. PLoS ONE 12(4): e0174573.</ref>
 
 
== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
<references />
<references />


== अग्रिम पठन ==
== अग्रिम पठन ==

Revision as of 18:10, 30 July 2023

रैखिक बीजगणित में, हिल्बर्ट (1894),द्वारा प्रस्तुत हिल्बर्ट आव्यूह, एक ऐसा वर्ग आव्यूह है जिसमें प्रविष्टियाँ इकाई भिन्न

होती हैं।

अतः इस प्रकार उदाहरण के लिए, यह 5 × 5 हिल्बर्ट आव्यूह है:

इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह को समाकलन

से व्युत्पन्न माना जा सकता है, जो कि x की घातों के लिए ग्रामियन आव्यूह के रूप में उपयोग किया जाता हैं। अतः इस प्रकार यह बहुपदों द्वारा यादृच्छिक फलनों के न्यूनतम वर्ग सन्निकटन में उत्पन्न होता है।

हिल्बर्ट आव्यूह निकृष्ट स्थिति वाले आव्यूह के विहित उदाहरण हैं, इस प्रकार जिनका संख्यात्मक विश्लेषण में उपयोग करना अत्यधिक कठिन है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए आव्यूह की 2-मानदंड स्थिति संख्या लगभग 4.8×105 है।

ऐतिहासिक टिप्पणी

अतः हिल्बर्ट (1894) सन्निकटन सिद्धांत में निम्नलिखित प्रश्न का अध्ययन करने के लिए हिल्बर्ट आव्यूह का प्रारम्भ किया: "मान लीजिए कि I = [a, b], एक वास्तविक अंतराल है। इस प्रकार क्या तब पूर्णांक गुणांक के साथ एक गैर-शून्य बहुपद P खोजना संभव है, जैसे कि अभिन्न

किसी दिए गए परिबद्ध ε > 0 से छोटा है, अतः इस प्रकार यादृच्छिक रूप से छोटा लिया गया है?" इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हिल्बर्ट हिल्बर्ट आव्यूह के निर्धारक के लिए एक यथार्थ सूत्र प्राप्त करता है और उनके स्पर्शोन्मुखता की जांच करता है। इस प्रकार उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उनके प्रश्न का उत्तर धनात्मक है यदि अंतराल की लंबाई ba 4 से छोटी है।

गुण

अतः हिल्बर्ट आव्यूह सममित आव्यूह और धनात्मक-निश्चित आव्यूह है। हिल्बर्ट आव्यूह भी पूर्ण रूप से धनात्मक है (जिसका अर्थ है कि प्रत्येक उपआव्यूह का निर्धारक धनात्मक है)।

इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह हैंकेल आव्यूह का एक उदाहरण है। यह कॉची आव्यूह का एक विशिष्ट उदाहरण भी है।

कॉची निर्धारक के एक विशेष स्थितियों के रूप में, निर्धारक को संवृत-रूप अभिव्यक्ति में व्यक्त किया जा सकता है। इस प्रकार n × n हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक

है, जहाँ

इस प्रकार हिल्बर्ट ने पहले ही इस जिज्ञासु तथ्य का उल्लेख किया है कि हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक एक पूर्णांक का व्युत्क्रम है (ओइआईएस में अनुक्रम OEISA005249देखें), जो समरूपता

से भी अनुसरण करता है।

अतः स्टर्लिंग के भाज्य संबंधी सन्निकटन का उपयोग करके, कोई निम्नलिखित स्पर्शोन्मुख परिणाम स्थापित कर सकता है:

इस प्रकार जहाँ an स्थिरांक में के रूप में परिवर्तित होता है, जहां A ग्लैशर-किंकेलिन स्थिरांक है।

अतः हिल्बर्ट आव्यूह का व्युत्क्रम द्विपद गुणांक का उपयोग करके संवृत रूप में व्यक्त किया जा सकता है; इसकी प्रविष्टियाँ

हैं, जहाँ n आव्यूह का क्रम है।[1] इसका तात्पर्य यह है कि व्युत्क्रम आव्यूह की प्रविष्टियाँ सभी पूर्णांक हैं, और यह कि चिह्न एक चेकरबोर्ड पैटर्न बनाते हैं, जो मुख्य विकर्ण पर धनात्मक होते हैं। इस प्रकार उदाहरण के लिए,

n × n हिल्बर्ट आव्यूह की स्थिति संख्या के रूप में बढ़ती है।

अनुप्रयोग

अतः बहुपद वितरणों पर क्रियान्वित क्षणों की विधि के परिणामस्वरूप हेंकेल आव्यूह बनता है, इस प्रकार जो अंतराल [0, 1] पर संभाव्यता वितरण का अनुमान लगाने के विशेष स्थितियों में हिल्बर्ट आव्यूह में परिणामित होता है। बहुपद वितरण सन्निकटन के भार पैरामीटर प्राप्त करने के लिए इस आव्यूह को प्रतिलोमित करने की आवश्यकता है।[2]

संदर्भ

  1. Choi, Man-Duen (1983). "हिल्बर्ट मैट्रिक्स के साथ युक्तियाँ या व्यवहार". The American Mathematical Monthly. 90 (5): 301–312. doi:10.2307/2975779. JSTOR 2975779.
  2. J. Munkhammar, L. Mattsson, J. Rydén (2017) "Polynomial probability distribution estimation using the method of moments". PLoS ONE 12(4): e0174573.

अग्रिम पठन