पूर्वानुमानित चार्ट: Difference between revisions

From Vigyanwiki
No edit summary
Line 2: Line 2:


==परिभाषा==
==परिभाषा==
भविष्य के समय में वायुमंडल की स्थिति दर्शाने वाले पूर्वानुमान मानचित्र को पूर्वानुमानित चार्ट कहा जाता है। कंप्यूटर मॉडल द्वारा उत्पन्न पूर्वानुमानित चार्ट को कभी-कभी मशीन-निर्मित पूर्वानुमान के रूप में जाना जाता है।<ref>{{cite book|url=https://books.google.com/books?id=2Yn29IFukbgC&pg=PA244|page=244|author=Ahrens, C. Donald|title=Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere|year=2008|publisher=Cengage Learning|isbn=978-0-495-11558-8}}</ref>
भविष्य के समय में वायुमंडल की स्थिति दर्शाने वाले पूर्वानुमान मानचित्र को प्रोग्नोस्टिक चार्ट कहा जाता है। कंप्यूटर मॉडल द्वारा उत्पन्न इस मानचित्र को कभी-कभी "यंत्र-निर्मित पूर्वानुमान" के रूप में भी जाना जाता है।<ref>{{cite book|url=https://books.google.com/books?id=2Yn29IFukbgC&pg=PA244|page=244|author=Ahrens, C. Donald|title=Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere|year=2008|publisher=Cengage Learning|isbn=978-0-495-11558-8}}</ref>





Revision as of 23:01, 28 July 2023

प्रोग्नोस्टिक चार्ट एक ऐसा मानचित्र है जो भविष्य के समय के लिए संभावित मौसम पूर्वानुमान प्रदर्शित करता है। ऐसे चार्ट वायुमंडलीय मॉडल द्वारा संख्यात्मक मौसम अनुमान के प्रयोग से आउटपुट के रूप में तैयार किए जाते हैं और इसमें तापमान, वायु की दिशा , वर्षा और वाताग्र, जैसी विभिन्न जानकारियाँ सम्मिलित होती है। वे व्युत्पन्न वायुमंडलीय क्षेत्रों जैसे कि भंवरता, स्थिरता सूचकांक या वाताग्रजनन का भी संकेत दे सकते हैं। पूर्वानुमान त्रुटियों को ध्यान में रखने की आवश्यकता होती है और इन्हे या तो पूर्णता त्रुटि के माध्यम से, या प्रतिधारण और पूर्णता त्रुटि को संयुक्त रूप से विचार करके निर्धारित किया जा सकता है।

परिभाषा

भविष्य के समय में वायुमंडल की स्थिति दर्शाने वाले पूर्वानुमान मानचित्र को प्रोग्नोस्टिक चार्ट कहा जाता है। कंप्यूटर मॉडल द्वारा उत्पन्न इस मानचित्र को कभी-कभी "यंत्र-निर्मित पूर्वानुमान" के रूप में भी जाना जाता है।[1]


विविधता

नाविक के लिए सतही मौसम पूर्वानुमान चार्ट भविष्य में पांच दिनों तक उच्च और निम्न दबाव वाले क्षेत्रों के साथ-साथ ललाट क्षेत्रों की स्थिति का संकेत देते हैं। इस प्रकार के चार्ट पर सतही वायु की दिशा और गति का भी पूर्वानुमान लगाया जाता है। तरंग पूर्वानुमान चार्ट भविष्य के किसी समय में अपेक्षित समुद्री स्थिति दर्शाते हैं।[2] विमान चालकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले निम्न-स्तरीय पूर्वानुमान चार्ट पृथ्वी की सतह और के बीच का पूर्वानुमान दिखाते हैं 24,000 feet (7,300 m)अगले दो दिनों में समुद्र तल से ऊपर। वे ऐसे क्षेत्र दिखाते हैं जहां दृश्य उड़ान नियम प्रभावी हैं, उपकरण उड़ान नियम प्रभावी हैं, ठंड के स्तर की ऊंचाई, मौसम की विशेषताओं का स्थान और मध्यम से गंभीर अशांति वाले क्षेत्र।[3] नमी संवहन, सतह पर औसत तापमान, औसत समुद्र स्तर के दबाव और एक ही दिन या कई दिनों के लिए वर्षा के संबंध में पूर्वानुमानित चार्ट आइसेंट्रोपिक सतहों (केल्विन में निर्धारित एक निश्चित संभावित तापमान सतह के साथ) से बनाए जा सकते हैं।[4] गंभीर मौसम के प्रयोजनों के लिए, वर्तमान मौसम घड़ी#मौसम घड़ी, भविष्य में कई दिनों के तूफान के लिए संवहनी दृष्टिकोण, और जंगल की आग मॉडलिंग दृष्टिकोण को दर्शाने के लिए पूर्वानुमानित चार्ट जारी किए जा सकते हैं।[5]


मैन्युअल

संयुक्त राज्य अमेरिका में भविष्य के 36 घंटों के मौसम का एक मैनुअल पूर्वानुमानित चार्ट

मैनुअल पूर्वानुमानित चार्ट उष्णकटिबंधीय चक्रवात, अशांति, मौसम के मोर्चे, बारिश और बर्फ क्षेत्र, वर्षा के प्रकार और कवरेज संकेतक, साथ ही उच्च दबाव क्षेत्र और निम्न दबाव क्षेत्र के केंद्रों को दर्शाते हैं।[6] संयुक्त राज्य अमेरिका के भीतर, इस प्रकार के मानचित्र जल-मौसम विज्ञान पूर्वानुमान केंद्र द्वारा तैयार किए जाते हैं,[7] तूफान अनुमान केंद्र,[5] महासागर पूर्वानुमान केंद्र,[8] और राष्ट्रीय तूफान केंद्रविमानन मौसम केंद्र इन मानचित्रों को दोबारा भेजता है, और विमानन के लिए विशेष मानचित्र भी तैयार करता है।[9]


स्वचालित

उत्तरी अमेरिकी महाद्वीप का एक पूर्वानुमानित चार्ट नियमित अंतराल पर भू-संभावित ऊंचाई, तापमान और हवा के वेग प्रदान करता है। मान 850-मिलीबार दबाव सतह के अनुरूप ऊंचाई पर लिए जाते हैं।
वैश्विक पूर्वानुमान प्रणाली से 850 मध्यवर्ती पट्टी भू-संभावित ऊंचाई और तापमान के 96-घंटे के पूर्वानुमान का एक स्वचालित पूर्वानुमानित चार्ट

वायुमंडलीय मॉडल कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो दिए गए स्थानों और ऊंचाई पर भविष्य के समय के लिए पूर्वानुमानित चार्ट सहित मौसम संबंधी जानकारी उत्पन्न करते हैं।[10] किसी भी आधुनिक मॉडल में समीकरणों का एक सेट होता है, जिसे आदिम समीकरण के रूप में जाना जाता है, जिसका उपयोग वायुमंडल की भविष्य की स्थिति की अनुमान करने के लिए किया जाता है।[11] आदर्श गैस नियम के साथ-साथ इन समीकरणों का उपयोग समय के माध्यम से वायुमंडल के घनत्व, दबाव और संभावित तापमान अदिश क्षेत्रों और वेग वेक्टर क्षेत्र को विकसित करने के लिए किया जाता है। प्रदूषकों और अन्य एयरोसोल के लिए अतिरिक्त परिवहन समीकरण कुछ आदिम-समीकरण मेसोस्केल मॉडल में भी सम्मिलित हैं।[12] इन समीकरणों को विश्लेषण डेटा से प्रारंभ किया जाता है और परिवर्तन की दरें निर्धारित की जाती हैं। परिवर्तन की ये दरें भविष्य में थोड़े समय के लिए वातावरण की स्थिति की अनुमान करती हैं; इस अनुमान के लिए समय वृद्धि को टाइम स्टेप कहा जाता है। इस बार कदम तब तक दोहराया जाता है जब तक समाधान वांछित पूर्वानुमान समय तक नहीं पहुंच जाता।[13] वैश्विक मॉडलों के लिए समय चरण दसियों मिनट के क्रम पर हैं,[14] जबकि क्षेत्रीय मॉडलों के लिए समय चरण एक से चार मिनट के बीच हैं।[15] वैश्विक मॉडल भविष्य में अलग-अलग समय के लिए चलाए जाते हैं। यूकेएमईटी एकीकृत मॉडल भविष्य में छह दिन चलाया जाता है,[16] मध्यम दूरी के मौसम पूर्वानुमान के लिए यूरोपीय केंद्र मॉडल भविष्य में 10 दिनों के लिए समाप्त हो गया है,[17] जबकि पर्यावरण मॉडलिंग केंद्र द्वारा संचालित वैश्विक पूर्वानुमान प्रणाली मॉडल भविष्य में 16 दिन चलाया जाता है।[18]


सत्यापन

1950 के आसपास, एक अच्छा सतह पूर्वानुमान चार्ट वह माना जाता था जिसका आइसोबार (मौसम विज्ञान) सही स्थान पर था।[19] 1957 तक, यह प्रस्तावित किया गया था जब आइसोबार या ऊँचाई रेखाएँ 500 hectopascals (15 inHg)वातावरण में दबाव के स्तर का सत्यापन किया जा रहा था, ताकि दृढ़ता की डिग्री पर विचार किया जाना चाहिए ताकि धीमी गति से चलने वाली प्रणालियों के लिए बहुत अधिक क्रेडिट के खराब पूर्वानुमान से बचा जा सके।[20]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. Ahrens, C. Donald (2008). Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere. Cengage Learning. p. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
  2. Kotsch, William J. (1983). मेरिनर के लिए मौसम. Naval Institute Press. pp. 236–239. ISBN 978-0-87021-756-2.
  3. United States Naval Air Training Command (April 2003). विमानन मौसम छात्र गाइड (PDF). Corpus Christi, Texas Naval Air Station. pp. 2–5, 2–6. Retrieved 2011-02-26.
  4. United States Department of Agriculture (1941). Climate and Man: Part Two. The Minerva Group, Inc. pp. 647–651. ISBN 978-1-4102-1539-0.
  5. 5.0 5.1 Storm Prediction Center (2011). "पूर्वानुमान उत्पाद". National Centers for Environmental Prediction. Retrieved 2011-02-27.
  6. Federal Aviation Administration (2007). ग्लाइडिंग फ़्लायर हैंडबुक. Skyhorse Publishing, Inc. pp. 9–30, 9–31. ISBN 978-1-60239-061-4.
  7. Hydrometeorological Prediction Center (2011). "अल्पावधि पूर्वानुमान". National Centers for Environmental Prediction. Retrieved 2011-02-26.
  8. Ocean Prediction Center (2011), Atlantic Offshore, National Centers for Environmental Prediction
  9. Aviation Weather Center (2011). "विश्लेषण और पूर्वानुमान सतह की स्थिति (प्रोग चार्ट)". National Centers for Environmental Prediction. Retrieved 2011-02-26.
  10. Ahrens, C. Donald (2008). Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere. Cengage Learning. p. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
  11. Pielke, Roger A. (2002). मेसोस्केल मौसम विज्ञान मॉडलिंग. Academic Press. pp. 48–49. ISBN 0-12-554766-8.
  12. Pielke, Roger A. (2002). मेसोस्केल मौसम विज्ञान मॉडलिंग. Academic Press. pp. 18–19. ISBN 0-12-554766-8.
  13. Pielke, Roger A. (2002). मेसोस्केल मौसम विज्ञान मॉडलिंग. Academic Press. pp. 285–287. ISBN 0-12-554766-8.
  14. Sunderam, V. S.; van Albada, G. Dick; Peter, M. A.; Sloot, J. J. Dongarra (2005). Computational Science – ICCS 2005: 5th International Conference, Atlanta, GA, USA, May 22–25, 2005, Proceedings, Part 1. Springer. p. 132. ISBN 978-3-540-26032-5.
  15. Zwieflhofer, Walter; Kreitz, Norbert; European Centre for Medium Range Weather Forecasts (2001). Developments in teracomputing: proceedings of the ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology. World Scientific. p. 276. ISBN 978-981-02-4761-4.
  16. Chan, Johnny C. L. & Jeffrey D. Kepert (2010). Global Perspectives on Tropical Cyclones: From Science to Mitigation. World Scientific. pp. 295–296. ISBN 978-981-4293-47-1.
  17. Holton, James R. (2004). गतिशील मौसम विज्ञान का परिचय, खंड 1. Academic Press. p. 480. ISBN 978-0-12-354015-7.
  18. Brown, Molly E. (2008). अकाल पूर्व चेतावनी प्रणाली और रिमोट सेंसिंग डेटा. Springer. p. 121. ISBN 978-3-540-75367-4.
  19. Eugenia Kalnay (2003). वायुमंडलीय मॉडलिंग, डेटा एसिमिलेशन और पूर्वानुमान (PDF). Cambridge University Press. p. 7. ISBN 0-521-79179-0. Retrieved 2011-02-27.
  20. Sverre Petterssen (1957). "पूर्वानुमानित चार्ट के सत्यापन पर एक नोट". Tellus A. 9 (3): 314. doi:10.1111/j.2153-3490.1957.tb01887.x.