एफएफटीडब्ल्यू: Difference between revisions

From Vigyanwiki
(Created page with "{{Short description|Software library for computing discrete Fourier transforms}} {{third-party|date=April 2018}} {{Infobox Software | name = FFTW | logo = Fftw-logo-med.gif |...")
 
No edit summary
 
(8 intermediate revisions by 3 users not shown)
Line 1: Line 1:
{{Short description|Software library for computing discrete Fourier transforms}}
{{Short description|Software library for computing discrete Fourier transforms}}
{{third-party|date=April 2018}}
'''फास्टेस्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म इन द वेस्ट (एफएफटीडब्ल्यू)''' मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में माटेओ फ्रिगो और स्टीवन जी. जॉनसन द्वारा विकसित डिस्क्रीट फूरियर ट्रांसफॉर्म (डीएफटी) की गणना के लिए एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है।<ref name="Frigo2005">{{cite journal |vauthors=Frigo M, Johnson SG |url=http://www.fftw.org/fftw-paper-ieee.pdf |title=The design and implementation of FFTW3 |journal=Proceedings of the IEEE |volume=93 |issue=2 |date=February 2005 |pages=216–231 |doi=10.1109/JPROC.2004.840301|citeseerx=10.1.1.66.3097 |s2cid=6644892 }}</ref><ref name="Frigo1998">{{cite book |vauthors=Frigo M, Johnson SG |title=Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP '98 (Cat. No.98CH36181) |chapter=FFTW: An adaptive software architecture for the FFT |volume=3 |pages=1381–1384 |year=1998 |doi=10.1109/ICASSP.1998.681704|isbn=978-0-7803-4428-0 |citeseerx=10.1.1.47.8661 |s2cid=12560207 }}</ref><ref name="Johnson08">{{cite book |vauthors=Johnson SG, Frigo M |chapter-url=http://cnx.org/content/m16336/ |chapter=ch.11: Implementing FFTs in practice |title=फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म|editor=C. S. Burrus |publisher=Rice University |location=Houston TX: Connexions |date=September 2008}}</ref>
{{Infobox Software
 
| name = FFTW
एफएफटीडब्ल्यू [[फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म]] (एफएफटी) के सबसे नवीनतम मुक्त सॉफ्टवेयर कार्यान्वयनों में से एक है। यह अनियमित आकार और आयाम के वास्तविक और जटिल-मूल्यवान सरणियों के लिए एफएफटी एल्गोरिथ्म को प्रयुक्त करता है।
| logo = Fftw-logo-med.gif
| logo caption = The FFTW logo
| screenshot =
| caption =
| author =
| developer = Matteo Frigo and [[Steven G. Johnson]]
| released = {{Start date|1997|03|24|df=yes}}
| latest release version = {{wikidata|property|edit|reference|P348}}
| latest release date    = {{start date and age|{{wikidata|qualifier|P348|P577}}}}
| operating system =
| platform =
| programming_language = [[C (programming language)|C]], [[OCaml]]
| genre = [[Numerical software]]
| license = [[GPL]], commercial
}}
द [[असतत फूरियर रूपांतरण]] इन द वेस्ट (एफएफटीडब्ल्यू) [[मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था]] में मैटियो फ्रिगो और स्टीवन जी जॉनसन द्वारा विकसित असतत फूरियर ट्रांसफॉर्म (डीएफटी) की गणना के लिए एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी (कंप्यूटर विज्ञान) है।<ref name="Frigo2005">{{cite journal |vauthors=Frigo M, Johnson SG |url=http://www.fftw.org/fftw-paper-ieee.pdf |title=The design and implementation of FFTW3 |journal=Proceedings of the IEEE |volume=93 |issue=2 |date=February 2005 |pages=216–231 |doi=10.1109/JPROC.2004.840301|citeseerx=10.1.1.66.3097 |s2cid=6644892 }}</ref><ref name="Frigo1998">{{cite book |vauthors=Frigo M, Johnson SG |title=Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP '98 (Cat. No.98CH36181) |chapter=FFTW: An adaptive software architecture for the FFT |volume=3 |pages=1381–1384 |year=1998 |doi=10.1109/ICASSP.1998.681704|isbn=978-0-7803-4428-0 |citeseerx=10.1.1.47.8661 |s2cid=12560207 }}</ref><ref name="Johnson08">{{cite book |vauthors=Johnson SG, Frigo M |chapter-url=http://cnx.org/content/m16336/ |chapter=ch.11: Implementing FFTs in practice |title=फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म|editor=C. S. Burrus |publisher=Rice University |location=Houston TX: Connexions |date=September 2008}}</ref>
एफएफटीडब्ल्यू [[फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म]] (एफएफटी) के सबसे तेज [[मुफ्त सॉफ्टवेयर]] कार्यान्वयन में से एक है। यह मनमाने आकार और आयाम के वास्तविक और [[जटिल संख्या]]-मूल्य वाले सरणियों के लिए एफएफटी एल्गोरिदम लागू करता है।


==लाइब्रेरी==
==लाइब्रेरी==
एफएफटीडब्ल्यू विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का समर्थन करके और किसी एक (छोटे परिवर्तनों में परिवर्तन का एक विशेष अपघटन) [[अनुमानी (कंप्यूटर विज्ञान)]] या विशेष परिस्थितियों में बेहतर होने के उपायों को चुनकर डेटा को तेजी से परिवर्तित करता है। यह छोटे अभाज्य कारकों के साथ आकार के सरणियों पर सबसे अच्छा काम करता है, जिसमें [[दो की शक्ति]] इष्टतम होती है और बड़ी [[अभाज्य संख्या]]एं सबसे खराब स्थिति होती हैं (लेकिन फिर भी [[ बिग ओ अंकन ]] (रैखिक फ़ंक्शन))। [[समग्र संख्या]] आकारों के परिवर्तनों को छोटे परिवर्तनों में विघटित करने के लिए, यह Cooley-Tukey FFT एल्गोरिथ्म (विभिन्न गुणनखंडों और/या अलग-अलग मेमोरी-एक्सेस पैटर्न के अनुरूप) के कई प्रकारों में से चुनता है, जबकि अभाज्य आकारों के लिए यह या तो Rader के FFT एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है|Rader या ब्लूस्टीन के FFT एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है।<ref name="Frigo2005"/>एक बार जब परिवर्तन को पर्याप्त रूप से छोटे आकार के उपट्रांसफॉर्म में तोड़ दिया गया है, तो एफएफटीडब्ल्यू इन छोटे आकारों के लिए [[ हार्ड कोडित ]] [[ लूप खोलना ]] एफएफटी का उपयोग करता है जो [[स्वचालित प्रोग्रामिंग]] द्वारा उत्पादित किए गए थे ([[संकलन समय]] पर, [[रन टाइम (प्रोग्राम जीवनचक्र चरण)]] पर नहीं); ये रूटीन विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जिनमें Cooley-Tukey वेरिएंट, Rader का एल्गोरिदम और [[प्राइम-फैक्टर एफएफटी एल्गोरिदम]] शामिल हैं।<ref name="Frigo2005"/>
एफएफटीडब्ल्यू विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का समर्थन करके और एक (छोटे परिवर्तनों में परिवर्तन का एक विशेष अपघटन) चुनकर डेटा को तेजी से परिवर्तित करता है, जिसका अनुमान या उपाय विशेष परिस्थितियों में बेहतर होता है। यह छोटे अभाज्य कारकों के साथ आकार के सरणियों पर सबसे अच्छा काम करता है, जिसमें दो की घातें इष्टतम होती हैं और बड़े अभाज्य सबसे निकृष्ट स्थिति होती हैं (लेकिन फिर भी O(n log n))। समग्र आकारों के परिवर्तनों को छोटे परिवर्तनों में विघटित करने के लिए, यह कौली-टुकी एफएफटी एल्गोरिदम (विभिन्न फैक्टीराइज़ेशन और/या विभिन्न मेमोरी-एक्सेस पैटर्न के अनुरूप) के कई प्रकारों में से चुनता है, जबकि अभाज्य आकारों के लिए यह या तो रेडर या ब्लूस्टीन के एफएफटी एल्गोरिदम का उपयोग करता है।<ref name="Frigo2005"/> एक बार जब परिवर्तन को पर्याप्त रूप से छोटे आकार के उप-रूपांतरणों में विभाजित कर दिया जाता है, तो एफएफटीडब्ल्यू इन छोटे आकारों के लिए हार्ड-कोडेड अनरोल्ड एफएफटी का उपयोग करता है जो कोड जनरेशन द्वारा उत्पादित किए गए थे (संकलन समय पर, रन समय पर नहीं); ये रूटीन विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जिनमें कूली-ट्यूकी वेरिएंट, राडार का एल्गोरिदम और [[प्राइम-फैक्टर एफएफटी एल्गोरिदम]] सम्मिलित हैं।<ref name="Frigo2005"/>
 
बार-बार होने वाले परिवर्तनों की पर्याप्त संख्या के लिए दिए गए ऐरे साइज और [[प्लेटफ़ॉर्म (कंप्यूटिंग)|प्लेटफ़ॉर्म]] पर कुछ या सभी समर्थित एल्गोरिदम के निष्पादन लाभप्रद है। ये माप, जिन्हें लेखक "ज्ञान" के रूप में संदर्भित करते हैं, को बाद में उपयोग के लिए एक फ़ाइल या स्ट्रिंग में संग्रहीत किया जा सकता है।


पर्याप्त रूप से बड़ी संख्या में दोहराए गए परिवर्तनों के लिए दिए गए सरणी आकार और [[प्लेटफ़ॉर्म (कंप्यूटिंग)]] पर कुछ या सभी समर्थित एल्गोरिदम के प्रदर्शन को मापना फायदेमंद है। ये माप, जिन्हें लेखक ज्ञान कहते हैं, बाद में उपयोग के लिए किसी फ़ाइल या स्ट्रिंग में संग्रहीत किए जा सकते हैं।
एफएफटीडब्ल्यू में एक "गुरु इंटरफ़ेस" है जो "अंतर्निहित एफएफटीडब्ल्यू आर्किटेक्चर में फ्लेक्सिबिलिटी के जितना संभव हो उतना अनावृत करने का उद्देश्य रखता है"। यह, अन्य बातों के अतिरिक्त, एक ही कॉल में बहु-आयामी परिवर्तनों और एकाधिक परिवर्तनों की अनुमति देता है (उदाहरण के लिए, जहां डेटा को मेमोरी में इंटरलीव्ड किया जाता है)।


एफएफटीडब्ल्यू में एक गुरु इंटरफ़ेस है जो अंतर्निहित एफएफटीडब्ल्यू आर्किटेक्चर में जितना संभव हो सके लचीलेपन को उजागर करने का इरादा रखता है। यह, अन्य बातों के अलावा, एक ही कॉल में बहु-आयामी परिवर्तनों और एकाधिक परिवर्तनों की अनुमति देता है (उदाहरण के लिए, जहां डेटा को मेमोरी में इंटरलीव किया जाता है)।
एफएफटीडब्ल्यू के पास ''आउट-ऑफ़-ऑर्डर ट्रांसफ़ॉर्म'' (मैसेज पासिंग इंटरफ़ेस (एमपीआई) संस्करण का उपयोग करके) के लिए सीमित समर्थन है। डेटा को पुन: व्यवस्थित करने में एक ओवरहेड खर्च होता है, जिससे अनियमित आकार और आयाम के स्थान-परिवर्तनों से बचना असतहीय है। यह अप्रलेखित है कि किस परिवर्तन के लिए यह ओवरहेड महत्वपूर्ण है।


एफएफटीडब्ल्यू के पास आउट-ऑफ-ऑर्डर ट्रांसफ़ॉर्म ([[संदेश पासिंग इंटरफ़ेस]] (एमपीआई) संस्करण का उपयोग करके) के लिए सीमित समर्थन है। Cooley-Tukey FFT एल्गोरिथम#डेटा रीऑर्डरिंग, बिट रिवर्सल और इन-प्लेस एल्गोरिदम में ओवरहेड होता है, जिससे मनमाने आकार और आयाम के इन-प्लेस परिवर्तनों से बचना गैर-तुच्छ है। यह अप्रलेखित है कि यह ओवरहेड किस परिवर्तन के लिए महत्वपूर्ण है।
एफएफटीडब्ल्यू को [[जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस]] के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है। इसे एमआईटी<ref>{{Cite web | url=http://technology.mit.edu/technologies/15054_fastest-fourier-transform-in-the-west-fftw-version-3-3-x-fftw-v-3-3-x | title=View Technologies &#124; MIT Technology Licensing Office}}</ref> द्वारा व्यावसायिक रूप से लाइसेंस प्राप्त है (12,500 डॉलर तक की लागत पर) और इसका उपयोग एफएफटी की गणना के लिए वाणिज्यिक मैटलैब<ref>{{Cite web |title=FFTW - Fastest Fourier Transform in the West {{!}} MIT Technology Licensing Office |url=https://tlo.mit.edu/technologies/fftw-fastest-fourier-transform-west |access-date=2023-02-07 |website=tlo.mit.edu}}</ref> मैट्रिक्स पैकेज में किया जाता है। एफएफटीडब्ल्यू C लैंग्वेज में लिखा गया है, लेकिन [[फोरट्रान]] और [[एडा (प्रोग्रामिंग भाषा)|एडा]] इंटरफ़ेस उपस्थित हैं, साथ ही कुछ अन्य भाषाओं के लिए भी इंटरफ़ेस उपस्थित हैं। जबकि लाइब्रेरी स्वयं C है, कोड वास्तव में '<code>genfft</code>' नामक प्रोग्राम से उत्पन्न होता है, जो [[OCaml]] में लिखा जाता है।<ref name="FFTW FAQ">[http://www.fftw.org/faq/section2.html#languages "FFTW FAQ"]</ref>


एफएफटीडब्ल्यू को [[जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस]] के तहत लाइसेंस प्राप्त है। इसे एमआईटी द्वारा व्यावसायिक रूप से भी लाइसेंस प्राप्त है ($12,500 तक की लागत पर)।<ref>{{Cite web | url=http://technology.mit.edu/technologies/15054_fastest-fourier-transform-in-the-west-fftw-version-3-3-x-fftw-v-3-3-x | title=View Technologies &#124; MIT Technology Licensing Office}}</ref> और वाणिज्यिक [[MATLAB]] में उपयोग किया जाता है<ref>{{Cite web |title=FFTW - Fastest Fourier Transform in the West {{!}} MIT Technology Licensing Office |url=https://tlo.mit.edu/technologies/fftw-fastest-fourier-transform-west |access-date=2023-02-07 |website=tlo.mit.edu}}</ref> एफएफटी की गणना के लिए मैट्रिक्स पैकेज। एफएफटीडब्ल्यू [[सी (प्रोग्रामिंग भाषा)]] भाषा में लिखा गया है, लेकिन [[फोरट्रान]] और [[एडा (प्रोग्रामिंग भाषा)]] इंटरफेस मौजूद हैं, साथ ही कुछ अन्य भाषाओं के लिए इंटरफेस भी मौजूद हैं। जबकि लाइब्रेरी स्वयं सी है, कोड वास्तव में 'नामक प्रोग्राम से उत्पन्न होता है<code>genfft</code>', जो [[OCaml]] में लिखा गया है।<ref name="FFTW FAQ">[http://www.fftw.org/faq/section2.html#languages "FFTW FAQ"]</ref>
1999 में, एफएफटीडब्ल्यू ने न्यूमेरिकल सॉफ्टवेयर के लिए जे. एच. विल्किंसन पुरस्कार जीता।
1999 में, FFTW ने न्यूमेरिकल सॉफ्टवेयर के लिए जे. एच. विल्किंसन पुरस्कार जीता।


==यह भी देखें==
==यह भी देखें==
Line 42: Line 26:


==बाहरी संबंध==
==बाहरी संबंध==
* {{Official website}}
* [https://www.fftw.org/ Official Website]
 
{{DEFAULTSORT:Fftw}}[[Category: संख्यात्मक पुस्तकालय]] [[Category: एफएफटी एल्गोरिदम]] [[Category: ओकैमल सॉफ्टवेयर]] [[Category: निःशुल्क गणित सॉफ्टवेयर]] [[Category: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी सॉफ्टवेयर]]  
 


{{DEFAULTSORT:Fftw}}


[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 24/07/2023|Fftw]]
[[Category:Created On 24/07/2023]]
[[Category:Lua-based templates|Fftw]]
[[Category:Machine Translated Page|Fftw]]
[[Category:Official website missing URL|Fftw]]
[[Category:Pages with empty portal template|Fftw]]
[[Category:Pages with script errors|Fftw]]
[[Category:Portal templates with redlinked portals|Fftw]]
[[Category:Short description with empty Wikidata description|Fftw]]
[[Category:Template documentation pages|Short description/doc]]
[[Category:Templates Vigyan Ready|Fftw]]
[[Category:Templates that add a tracking category|Fftw]]
[[Category:Templates that generate short descriptions|Fftw]]
[[Category:Templates using TemplateData|Fftw]]

Latest revision as of 15:23, 10 August 2023

फास्टेस्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म इन द वेस्ट (एफएफटीडब्ल्यू) मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में माटेओ फ्रिगो और स्टीवन जी. जॉनसन द्वारा विकसित डिस्क्रीट फूरियर ट्रांसफॉर्म (डीएफटी) की गणना के लिए एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है।[1][2][3]

एफएफटीडब्ल्यू फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (एफएफटी) के सबसे नवीनतम मुक्त सॉफ्टवेयर कार्यान्वयनों में से एक है। यह अनियमित आकार और आयाम के वास्तविक और जटिल-मूल्यवान सरणियों के लिए एफएफटी एल्गोरिथ्म को प्रयुक्त करता है।

लाइब्रेरी

एफएफटीडब्ल्यू विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का समर्थन करके और एक (छोटे परिवर्तनों में परिवर्तन का एक विशेष अपघटन) चुनकर डेटा को तेजी से परिवर्तित करता है, जिसका अनुमान या उपाय विशेष परिस्थितियों में बेहतर होता है। यह छोटे अभाज्य कारकों के साथ आकार के सरणियों पर सबसे अच्छा काम करता है, जिसमें दो की घातें इष्टतम होती हैं और बड़े अभाज्य सबसे निकृष्ट स्थिति होती हैं (लेकिन फिर भी O(n log n))। समग्र आकारों के परिवर्तनों को छोटे परिवर्तनों में विघटित करने के लिए, यह कौली-टुकी एफएफटी एल्गोरिदम (विभिन्न फैक्टीराइज़ेशन और/या विभिन्न मेमोरी-एक्सेस पैटर्न के अनुरूप) के कई प्रकारों में से चुनता है, जबकि अभाज्य आकारों के लिए यह या तो रेडर या ब्लूस्टीन के एफएफटी एल्गोरिदम का उपयोग करता है।[1] एक बार जब परिवर्तन को पर्याप्त रूप से छोटे आकार के उप-रूपांतरणों में विभाजित कर दिया जाता है, तो एफएफटीडब्ल्यू इन छोटे आकारों के लिए हार्ड-कोडेड अनरोल्ड एफएफटी का उपयोग करता है जो कोड जनरेशन द्वारा उत्पादित किए गए थे (संकलन समय पर, रन समय पर नहीं); ये रूटीन विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जिनमें कूली-ट्यूकी वेरिएंट, राडार का एल्गोरिदम और प्राइम-फैक्टर एफएफटी एल्गोरिदम सम्मिलित हैं।[1]

बार-बार होने वाले परिवर्तनों की पर्याप्त संख्या के लिए दिए गए ऐरे साइज और प्लेटफ़ॉर्म पर कुछ या सभी समर्थित एल्गोरिदम के निष्पादन लाभप्रद है। ये माप, जिन्हें लेखक "ज्ञान" के रूप में संदर्भित करते हैं, को बाद में उपयोग के लिए एक फ़ाइल या स्ट्रिंग में संग्रहीत किया जा सकता है।

एफएफटीडब्ल्यू में एक "गुरु इंटरफ़ेस" है जो "अंतर्निहित एफएफटीडब्ल्यू आर्किटेक्चर में फ्लेक्सिबिलिटी के जितना संभव हो उतना अनावृत करने का उद्देश्य रखता है"। यह, अन्य बातों के अतिरिक्त, एक ही कॉल में बहु-आयामी परिवर्तनों और एकाधिक परिवर्तनों की अनुमति देता है (उदाहरण के लिए, जहां डेटा को मेमोरी में इंटरलीव्ड किया जाता है)।

एफएफटीडब्ल्यू के पास आउट-ऑफ़-ऑर्डर ट्रांसफ़ॉर्म (मैसेज पासिंग इंटरफ़ेस (एमपीआई) संस्करण का उपयोग करके) के लिए सीमित समर्थन है। डेटा को पुन: व्यवस्थित करने में एक ओवरहेड खर्च होता है, जिससे अनियमित आकार और आयाम के स्थान-परिवर्तनों से बचना असतहीय है। यह अप्रलेखित है कि किस परिवर्तन के लिए यह ओवरहेड महत्वपूर्ण है।

एफएफटीडब्ल्यू को जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है। इसे एमआईटी[4] द्वारा व्यावसायिक रूप से लाइसेंस प्राप्त है (12,500 डॉलर तक की लागत पर) और इसका उपयोग एफएफटी की गणना के लिए वाणिज्यिक मैटलैब[5] मैट्रिक्स पैकेज में किया जाता है। एफएफटीडब्ल्यू C लैंग्वेज में लिखा गया है, लेकिन फोरट्रान और एडा इंटरफ़ेस उपस्थित हैं, साथ ही कुछ अन्य भाषाओं के लिए भी इंटरफ़ेस उपस्थित हैं। जबकि लाइब्रेरी स्वयं C है, कोड वास्तव में 'genfft' नामक प्रोग्राम से उत्पन्न होता है, जो OCaml में लिखा जाता है।[6]

1999 में, एफएफटीडब्ल्यू ने न्यूमेरिकल सॉफ्टवेयर के लिए जे. एच. विल्किंसन पुरस्कार जीता।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 Frigo M, Johnson SG (February 2005). "The design and implementation of FFTW3" (PDF). Proceedings of the IEEE. 93 (2): 216–231. CiteSeerX 10.1.1.66.3097. doi:10.1109/JPROC.2004.840301. S2CID 6644892.
  2. ↑ Frigo M, Johnson SG (1998). "FFTW: An adaptive software architecture for the FFT". Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP '98 (Cat. No.98CH36181). Vol. 3. pp. 1381–1384. CiteSeerX 10.1.1.47.8661. doi:10.1109/ICASSP.1998.681704. ISBN 978-0-7803-4428-0. S2CID 12560207.
  3. ↑ Johnson SG, Frigo M (September 2008). "ch.11: Implementing FFTs in practice". In C. S. Burrus (ed.). फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म. Houston TX: Connexions: Rice University.
  4. ↑ "View Technologies | MIT Technology Licensing Office".
  5. ↑ "FFTW - Fastest Fourier Transform in the West | MIT Technology Licensing Office". tlo.mit.edu. Retrieved 2023-02-07.
  6. ↑ "FFTW FAQ"


बाहरी संबंध

Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=एफएफटीडब्ल्यू&oldid=243790’