वायु प्रदूषण का पूर्वानुमान: Difference between revisions
From Vigyanwiki
No edit summary |
|||
| (7 intermediate revisions by 3 users not shown) | |||
| Line 8: | Line 8: | ||
वायु प्रदूषण दुनिया की सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है, और यह श्वसन समस्याओं, फेफड़ों के रोगों और हृदय संबंधी समस्याओं का कारण बनता है तथा मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं में योगदान कर सकता है व स्वास्थ्य स्थितियों को बढ़ा सकता है। यह समान रूप से ग्रहों के स्वास्थ्य में कमी का कारण बन सकता है इसलिए वायु प्रदूषण से होने वाली इन समस्याओं को कम करना और इनके प्रति लोगों को जागरूक करना आवश्यक हो जाता है। | वायु प्रदूषण दुनिया की सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है, और यह श्वसन समस्याओं, फेफड़ों के रोगों और हृदय संबंधी समस्याओं का कारण बनता है तथा मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं में योगदान कर सकता है व स्वास्थ्य स्थितियों को बढ़ा सकता है। यह समान रूप से ग्रहों के स्वास्थ्य में कमी का कारण बन सकता है इसलिए वायु प्रदूषण से होने वाली इन समस्याओं को कम करना और इनके प्रति लोगों को जागरूक करना आवश्यक हो जाता है। | ||
वायु प्रदूषण के पूर्वानुमान की सटीक विधि से, वायु प्रदूषण के | वायु प्रदूषण के पूर्वानुमान की सटीक विधि से, वायु प्रदूषण के खतरे को प्रबंधित करना और कम करना आसान हो जाता है तथा क्षेत्र में प्रदूषक सांद्रता का एक सुरक्षित स्तर सुनिश्चित करना आसान हो जाता है, यह खराब वायु गुणवत्ता मानकों के कारण पर्यावरण और [[जलवायु परिवर्तन]] के खतरों का आकलन करने में भी मदद करता है तथा सटीक पूर्वानुमान से दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों की योजना बनाने, उच्च चेतावनी वाले क्षेत्रों से बचने और प्रभावी प्रदूषण नियंत्रण उपायों को लागू करने में आसानी हो सकती है। | ||
==तकनीक== | ==तकनीक== | ||
मौसम के पूर्वानुमान की तरह, वायु प्रदूषण के पूर्वानुमान में वायुमंडल का वर्तमान स्नैपशॉट लेने और [[कंप्यूटर सिमुलेशन]] का उपयोग करके यह अनुमान लगाने का केंद्रीय विचार | मौसम के पूर्वानुमान की तरह, वायु प्रदूषण के पूर्वानुमान में वायुमंडल का वर्तमान स्नैपशॉट लेने और [[कंप्यूटर सिमुलेशन]] का उपयोग करके यह अनुमान लगाने का केंद्रीय विचार सम्मिलित है कि आगे क्या होगा,एक विशिष्ट प्रारूप निम्नलिखित घटकों का उपयोग करता है कि <ref name=Rajesh/>वर्तमान वायु गुणवत्ता का इनपुट, स्थानीय स्टेशनों और रिमोट सेंसिंग द्वारा निगरानी <ref name=Rajesh/>किसी भी प्रदूषक की गति की भविष्यवाणी करने के लिए, भविष्यवाणी की अवधि के दौरान पूर्वानुमानित मौसम का इनपुट।<ref name="Baklanov">{{cite journal|last=Baklanov|first=Alexander|author2=Rasmussen, Alix |author3=Fay, Barbara |author4=Berge, Erik |author5= Finardi, Sandro |title=शहरी वायु प्रदूषण पूर्वानुमान के लिए मौसम संबंधी डेटा प्रदान करने में संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल की क्षमता और कमियां|journal=Water, Air, & Soil Pollution: Focus|date=September 2002|volume=2|issue=5|pages=43–60|doi=10.1023/A:1021394126149|s2cid=94747027}}</ref> | ||
* प्रदूषक उत्सर्जन का एक | * प्रदूषक उत्सर्जन का एक प्रारूप इसमें यातायात, उद्योग और पराग सम्मिलित हो सकते हैं प्रदूषक उत्सर्जन का चक्र दैनिक से लेकर साप्ताहिक (मानव आवागमन के लिए) और वार्षिक (पराग और कोयला जलाने के लिए) होता है। यह ज्ञात होने पर [[जंगल की आग]] जैसे गैर-आवधिक स्रोतों पर भी विचार किया जाता है <ref name=Rajesh/> पराग का पूर्वानुमान न केवल पीएम सांद्रता के पूर्वानुमान के लिए, बल्कि एलर्जी के लिए भी मायने रखता है, ऐसा करने के कई तरीके हैं कुछ पूर्वानुमानित मौसम को ध्यान में रखते हुए।<ref>{{cite journal |last1=Suanno |first1=Chiara |last2=Aloisi |first2=Iris |last3=Fernández-González |first3=Delia |last4=Del Duca |first4=Stefano |title=पराग पूर्वानुमान और पराग एलर्जी से बचाव में इसकी प्रासंगिकता|journal=Environmental Research |date=September 2021 |volume=200 |pages=111150 |doi=10.1016/j.envres.2021.111150|pmid=33894233 |bibcode=2021ER....200k1150S }}</ref> | ||
** हाल के अध्ययनों ने इस भाग में उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क, प्रतिगमन और यादृच्छिक वन जैसी मशीन सीखने की तकनीकों को | ** हाल के अध्ययनों ने इस भाग में उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क, प्रतिगमन और यादृच्छिक वन जैसी मशीन सीखने की तकनीकों को सम्मिलित किया है।<ref>{{cite journal |last1=Kolehmainen |first1=M |last2=Martikainen |first2=H |last3=Ruuskanen |first3=J |title=वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान में उपयोग किए जाने वाले तंत्रिका नेटवर्क और आवधिक घटक|journal=Atmospheric Environment |date=1 January 2001 |volume=35 |issue=5 |pages=815–825 |doi=10.1016/S1352-2310(00)00385-X |bibcode=2001AtmEn..35..815K }}</ref> | ||
* स्थानीय इलाके का एक | * स्थानीय इलाके का एक इनपुट। | ||
* कुछ मौसम और इलाके की स्थितियों में प्रदूषक कैसे कार्य करते हैं, इसकी | * कुछ मौसम और इलाके की स्थितियों में प्रदूषक कैसे कार्य करते हैं, इसकी समझ यह काम [[रासायनिक परिवहन मॉडल|रासायनिक परिवहन प्रारूप]] और [[वायुमंडलीय फैलाव मॉडलिंग|वायुमंडलीय फैलाव]] प्रारूप द्वारा किया जाता है वायुमंडल में प्रदूषकों की सांद्रता उनके परिवहन या वायुमंडल के माध्यम से आंदोलन के अंकगणितीय औसत वेग, उनके [[प्रसार]], [[रासायनिक परिवर्तन]] और जमीन [[जमाव (एरोसोल भौतिकी)]] द्वारा निर्धारित की जाती है।<ref>{{cite book|url=http://www.envirocomp.org/books/chapters/2aap.pdf|page=16|title=परिवेशी वायु प्रदूषण|author1=Daly, Aaron |author2=Paolo Zannetti |name-list-style=amp |publisher=The Arab School for Science and Technology and The EnviroComp Institute|year=2007|access-date=2011-02-24}}</ref> | ||
अस्थायी | अस्थायी समाधान का पूर्वानुमान अधिकतर दैनिक या प्रति घंटा होता है और स्थानिक समाधान ब्लॉक प्रस्ताव से दर्जनों किमी प्रस्ताव तक बदल सकता है। | ||
वायु गुणवत्ता के अधिकांश पूर्वानुमान दो से पाँच दिनों के होते हैं।<ref name=Rajesh>{{cite journal |last1=Kumar |first1=Rajesh |last2=Peuch |first2=Vincent-Henri |last3=Crawford |first3=James H. |last4=Brasseur |first4=Guy |title=वायु-गुणवत्ता पूर्वानुमान में सुधार के लिए पाँच कदम|journal=Nature |date=September 2018 |volume=561 |issue=7721 |pages=27–29 |doi=10.1038/d41586-018-06150-5 |pmid=30181644 |bibcode=2018Natur.561...27K |doi-access=free }}</ref> | वायु गुणवत्ता के अधिकांश पूर्वानुमान दो से पाँच दिनों के होते हैं।<ref name=Rajesh>{{cite journal |last1=Kumar |first1=Rajesh |last2=Peuch |first2=Vincent-Henri |last3=Crawford |first3=James H. |last4=Brasseur |first4=Guy |title=वायु-गुणवत्ता पूर्वानुमान में सुधार के लिए पाँच कदम|journal=Nature |date=September 2018 |volume=561 |issue=7721 |pages=27–29 |doi=10.1038/d41586-018-06150-5 |pmid=30181644 |bibcode=2018Natur.561...27K |doi-access=free }}</ref>वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान में उन्नत दृष्टिकोण ऐतिहासिक डेटा को ऑन-ग्राउंड सेंसर और [[ सैटेलाइट चित्रण |उपग्रह चित्रण]] अवलोकनों के माध्यम से उत्पन्न डेटा के साथ जोड़ते हैं ताकि वैश्विक से लेकर सड़क स्तर के वायु प्रदूषण तक अंतर्दृष्टि, विश्लेषण और पूर्वानुमान प्रदान किया जा सके यह यातायात, क्षेत्रीय मौसम चिन्ह या वातावरण में उत्सर्जन जैसे स्थानीय कारकों को भी ध्यान में रखता है। | ||
वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान में उन्नत दृष्टिकोण ऐतिहासिक डेटा को ऑन-ग्राउंड सेंसर और [[ सैटेलाइट चित्रण ]] अवलोकनों के माध्यम से उत्पन्न डेटा के साथ जोड़ते हैं ताकि वैश्विक से लेकर सड़क स्तर के वायु प्रदूषण तक अंतर्दृष्टि, विश्लेषण और पूर्वानुमान प्रदान किया जा | |||
== चुनौतियाँ == | == चुनौतियाँ == | ||
[[तापीय व्युत्क्रमण]] जैसी मौसम संबंधी स्थितियाँ सतह की हवा को बढ़ने से रोक सकती हैं, जिससे प्रदूषक सतह के पास फँस जाते हैं,<ref>{{cite book|last=Marshall|first=John|title=Atmosphere, ocean, and climate dynamics: an introductory text|url=https://archive.org/details/atmosphereoceanc00mars|url-access=limited|year=2008|publisher=Elsevier Academic Press|location=Amsterdam|isbn=978-0-12-558691-7|pages=[https://archive.org/details/atmosphereoceanc00mars/page/n64 44]–46|author2=Plumb, R. Alan }}</ref> जो ऐसी घटनाओं | [[तापीय व्युत्क्रमण]] जैसी मौसम संबंधी स्थितियाँ सतह की हवा को बढ़ने से रोक सकती हैं, जिससे प्रदूषक सतह के पास फँस जाते हैं,<ref>{{cite book|last=Marshall|first=John|title=Atmosphere, ocean, and climate dynamics: an introductory text|url=https://archive.org/details/atmosphereoceanc00mars|url-access=limited|year=2008|publisher=Elsevier Academic Press|location=Amsterdam|isbn=978-0-12-558691-7|pages=[https://archive.org/details/atmosphereoceanc00mars/page/n64 44]–46|author2=Plumb, R. Alan }}</ref> जो ऐसी घटनाओं को सटीक पूर्वानुमान,वायु व गुणवत्ता के प्रारूप के लिए महत्वपूर्ण होता है। | ||
शहरी वायु गुणवत्ता | शहरी वायु गुणवत्ता प्रारूप के लिए बहुत अभिकलनात्मक जाल की आवश्यकता होती है, जिसके लिए उच्च-समाधान वाले मेसोस्केल मौसम के प्रारूप के उपयोग की आवश्यकता होती है, इसके बाद संख्यात्मक मौसम,मार्गदर्शन की गुणवत्ता तथा वायु गुणवत्ता व पूर्वानुमानों में मुख्य अनिश्चितता होती है।<ref name="Baklanov"/> | ||
| Line 30: | Line 29: | ||
वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान को जानकर कोई यह निर्णय ले सकता है कि कैसे कार्य करना है, उदाहरण के लिए वायु प्रदूषण के कारण स्वास्थ्य पर पड़ने वाले प्रभावों के लिए कोई समय से पहले तैयारी कर सकता है और बाहरी गतिविधि करने के लिए सबसे अच्छा समय चुन सकता है। | वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान को जानकर कोई यह निर्णय ले सकता है कि कैसे कार्य करना है, उदाहरण के लिए वायु प्रदूषण के कारण स्वास्थ्य पर पड़ने वाले प्रभावों के लिए कोई समय से पहले तैयारी कर सकता है और बाहरी गतिविधि करने के लिए सबसे अच्छा समय चुन सकता है। | ||
* त्वचा की देखभाल करने वाला मलहम लगाना है या नहीं, इसका निर्णय लेना।<ref>{{cite web |title=त्वचा पर प्रदूषण के प्रभाव के बारे में शिक्षित करने के लिए डर्मेलोगिका और ब्रीज़ोमीटर ने साझेदारी की है|url=https://blog.breezometer.com/dermalogica-cosmetics |accessdate=31 May 2018}}</ref> | * त्वचा की देखभाल करने वाला मलहम लगाना है या नहीं, इसका निर्णय लेना।<ref>{{cite web |title=त्वचा पर प्रदूषण के प्रभाव के बारे में शिक्षित करने के लिए डर्मेलोगिका और ब्रीज़ोमीटर ने साझेदारी की है|url=https://blog.breezometer.com/dermalogica-cosmetics |accessdate=31 May 2018}}</ref> | ||
* | * चालक, पैदल चलने या साइकिल चलाने के लिए सबसे स्वच्छ मार्ग खोजें।<ref>{{cite web |title=स्वच्छ वायु मार्ग खोजक|date=14 July 2017 |url=https://www.london.gov.uk/what-we-do/environment/pollution-and-air-quality/clean-air-route-finder |publisher=Greater London Authority}}</ref> | ||
* यह तय करना कि खिड़कियाँ खुली छोड़नी हैं या बंद।<ref>{{cite web |title=Air Pollution Maps: Users Love Them, Your Brand Needs Them |url=https://blog.breezometer.com/air-pollution-maps}}</ref> | * यह तय करना कि खिड़कियाँ खुली छोड़नी हैं या बंद।<ref>{{cite web |title=Air Pollution Maps: Users Love Them, Your Brand Needs Them |url=https://blog.breezometer.com/air-pollution-maps}}</ref> | ||
* सरकारें प्रभावी प्रदूषण नियंत्रण उपायों को लागू करने के लिए वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान का उपयोग कर सकती हैं।<ref>{{cite web |title=वायु गुणवत्ता का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ढाँचा|url=https://www.eventscribe.com/2020/ACEVIRTUAL/fsPopup.asp?Mode=presInfo&PresentationID=739096}}</ref> | * सरकारें प्रभावी प्रदूषण नियंत्रण उपायों को लागू करने के लिए वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान का उपयोग कर सकती हैं।<ref>{{cite web |title=वायु गुणवत्ता का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ढाँचा|url=https://www.eventscribe.com/2020/ACEVIRTUAL/fsPopup.asp?Mode=presInfo&PresentationID=739096}}</ref> | ||
| Line 40: | Line 39: | ||
==संदर्भ== | ==संदर्भ== | ||
{{Reflist}} | {{Reflist}} | ||
| Line 46: | Line 45: | ||
{{climate-stub}} | {{climate-stub}} | ||
[[Category:All stub articles]] | |||
[[Category:Atmospheric science stubs]] | |||
[[Category: | |||
[[Category:Created On 24/07/2023]] | [[Category:Created On 24/07/2023]] | ||
[[Category:Machine Translated Page]] | |||
[[Category:Pages with script errors]] | |||
[[Category:Templates Vigyan Ready]] | |||
[[Category:वायु प्रदूषण]] | |||
Latest revision as of 10:42, 14 August 2023
 | This article needs additional citations for verification. (December 2017) (Learn how and when to remove this template message) |
वायु प्रदूषण का पूर्वानुमान किसी निश्चित स्थान, और समय के लिए वातावरण में वायु प्रदूषण की संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग किया जाता है। प्रदूषक सांद्रता के माप की एक एल्गोरिदम भविष्यवाणी को वास्तविक माप के समान वायु गुणवत्ता सूचकांक में अनुवादित किया जा सकता है।
देशों और शहरों को राज्य और स्थानीय सरकारी संगठनों के साथ-साथ एयरली, एयरविज़ुअल, एयरोस्टेट, एंबी, ब्रीज़ोमीटर, प्लमलैब्स और ड्रेक्सिस जैसी निजी कंपनियों द्वारा पूर्वानुमान दिया जाता है,जो वायु प्रदूषण का पूर्वानुमान प्रदान करते हैं।
प्रेरणा
वायु प्रदूषण दुनिया की सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है, और यह श्वसन समस्याओं, फेफड़ों के रोगों और हृदय संबंधी समस्याओं का कारण बनता है तथा मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं में योगदान कर सकता है व स्वास्थ्य स्थितियों को बढ़ा सकता है। यह समान रूप से ग्रहों के स्वास्थ्य में कमी का कारण बन सकता है इसलिए वायु प्रदूषण से होने वाली इन समस्याओं को कम करना और इनके प्रति लोगों को जागरूक करना आवश्यक हो जाता है।
वायु प्रदूषण के पूर्वानुमान की सटीक विधि से, वायु प्रदूषण के खतरे को प्रबंधित करना और कम करना आसान हो जाता है तथा क्षेत्र में प्रदूषक सांद्रता का एक सुरक्षित स्तर सुनिश्चित करना आसान हो जाता है, यह खराब वायु गुणवत्ता मानकों के कारण पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन के खतरों का आकलन करने में भी मदद करता है तथा सटीक पूर्वानुमान से दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों की योजना बनाने, उच्च चेतावनी वाले क्षेत्रों से बचने और प्रभावी प्रदूषण नियंत्रण उपायों को लागू करने में आसानी हो सकती है।
तकनीक
मौसम के पूर्वानुमान की तरह, वायु प्रदूषण के पूर्वानुमान में वायुमंडल का वर्तमान स्नैपशॉट लेने और कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग करके यह अनुमान लगाने का केंद्रीय विचार सम्मिलित है कि आगे क्या होगा,एक विशिष्ट प्रारूप निम्नलिखित घटकों का उपयोग करता है कि [1]वर्तमान वायु गुणवत्ता का इनपुट, स्थानीय स्टेशनों और रिमोट सेंसिंग द्वारा निगरानी [1]किसी भी प्रदूषक की गति की भविष्यवाणी करने के लिए, भविष्यवाणी की अवधि के दौरान पूर्वानुमानित मौसम का इनपुट।[2]
- प्रदूषक उत्सर्जन का एक प्रारूप इसमें यातायात, उद्योग और पराग सम्मिलित हो सकते हैं प्रदूषक उत्सर्जन का चक्र दैनिक से लेकर साप्ताहिक (मानव आवागमन के लिए) और वार्षिक (पराग और कोयला जलाने के लिए) होता है। यह ज्ञात होने पर जंगल की आग जैसे गैर-आवधिक स्रोतों पर भी विचार किया जाता है [1] पराग का पूर्वानुमान न केवल पीएम सांद्रता के पूर्वानुमान के लिए, बल्कि एलर्जी के लिए भी मायने रखता है, ऐसा करने के कई तरीके हैं कुछ पूर्वानुमानित मौसम को ध्यान में रखते हुए।[3]
- हाल के अध्ययनों ने इस भाग में उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क, प्रतिगमन और यादृच्छिक वन जैसी मशीन सीखने की तकनीकों को सम्मिलित किया है।[4]
- स्थानीय इलाके का एक इनपुट।
- कुछ मौसम और इलाके की स्थितियों में प्रदूषक कैसे कार्य करते हैं, इसकी समझ यह काम रासायनिक परिवहन प्रारूप और वायुमंडलीय फैलाव प्रारूप द्वारा किया जाता है वायुमंडल में प्रदूषकों की सांद्रता उनके परिवहन या वायुमंडल के माध्यम से आंदोलन के अंकगणितीय औसत वेग, उनके प्रसार, रासायनिक परिवर्तन और जमीन जमाव (एरोसोल भौतिकी) द्वारा निर्धारित की जाती है।[5]
अस्थायी समाधान का पूर्वानुमान अधिकतर दैनिक या प्रति घंटा होता है और स्थानिक समाधान ब्लॉक प्रस्ताव से दर्जनों किमी प्रस्ताव तक बदल सकता है।
वायु गुणवत्ता के अधिकांश पूर्वानुमान दो से पाँच दिनों के होते हैं।[1]वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान में उन्नत दृष्टिकोण ऐतिहासिक डेटा को ऑन-ग्राउंड सेंसर और उपग्रह चित्रण अवलोकनों के माध्यम से उत्पन्न डेटा के साथ जोड़ते हैं ताकि वैश्विक से लेकर सड़क स्तर के वायु प्रदूषण तक अंतर्दृष्टि, विश्लेषण और पूर्वानुमान प्रदान किया जा सके यह यातायात, क्षेत्रीय मौसम चिन्ह या वातावरण में उत्सर्जन जैसे स्थानीय कारकों को भी ध्यान में रखता है।
चुनौतियाँ
तापीय व्युत्क्रमण जैसी मौसम संबंधी स्थितियाँ सतह की हवा को बढ़ने से रोक सकती हैं, जिससे प्रदूषक सतह के पास फँस जाते हैं,[6] जो ऐसी घटनाओं को सटीक पूर्वानुमान,वायु व गुणवत्ता के प्रारूप के लिए महत्वपूर्ण होता है।
शहरी वायु गुणवत्ता प्रारूप के लिए बहुत अभिकलनात्मक जाल की आवश्यकता होती है, जिसके लिए उच्च-समाधान वाले मेसोस्केल मौसम के प्रारूप के उपयोग की आवश्यकता होती है, इसके बाद संख्यात्मक मौसम,मार्गदर्शन की गुणवत्ता तथा वायु गुणवत्ता व पूर्वानुमानों में मुख्य अनिश्चितता होती है।[2]
उपयोग
वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान को जानकर कोई यह निर्णय ले सकता है कि कैसे कार्य करना है, उदाहरण के लिए वायु प्रदूषण के कारण स्वास्थ्य पर पड़ने वाले प्रभावों के लिए कोई समय से पहले तैयारी कर सकता है और बाहरी गतिविधि करने के लिए सबसे अच्छा समय चुन सकता है।
- त्वचा की देखभाल करने वाला मलहम लगाना है या नहीं, इसका निर्णय लेना।[7]
- चालक, पैदल चलने या साइकिल चलाने के लिए सबसे स्वच्छ मार्ग खोजें।[8]
- यह तय करना कि खिड़कियाँ खुली छोड़नी हैं या बंद।[9]
- सरकारें प्रभावी प्रदूषण नियंत्रण उपायों को लागू करने के लिए वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान का उपयोग कर सकती हैं।[10]
यह भी देखें
संदर्भ
- ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 Kumar, Rajesh; Peuch, Vincent-Henri; Crawford, James H.; Brasseur, Guy (September 2018). "वायु-गुणवत्ता पूर्वानुमान में सुधार के लिए पाँच कदम". Nature. 561 (7721): 27–29. Bibcode:2018Natur.561...27K. doi:10.1038/d41586-018-06150-5. PMID 30181644.
- ↑ 2.0 2.1 Baklanov, Alexander; Rasmussen, Alix; Fay, Barbara; Berge, Erik; Finardi, Sandro (September 2002). "शहरी वायु प्रदूषण पूर्वानुमान के लिए मौसम संबंधी डेटा प्रदान करने में संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल की क्षमता और कमियां". Water, Air, & Soil Pollution: Focus. 2 (5): 43–60. doi:10.1023/A:1021394126149. S2CID 94747027.
- ↑ Suanno, Chiara; Aloisi, Iris; Fernández-González, Delia; Del Duca, Stefano (September 2021). "पराग पूर्वानुमान और पराग एलर्जी से बचाव में इसकी प्रासंगिकता". Environmental Research. 200: 111150. Bibcode:2021ER....200k1150S. doi:10.1016/j.envres.2021.111150. PMID 33894233.
- ↑ Kolehmainen, M; Martikainen, H; Ruuskanen, J (1 January 2001). "वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान में उपयोग किए जाने वाले तंत्रिका नेटवर्क और आवधिक घटक". Atmospheric Environment. 35 (5): 815–825. Bibcode:2001AtmEn..35..815K. doi:10.1016/S1352-2310(00)00385-X.
- ↑ Daly, Aaron & Paolo Zannetti (2007). परिवेशी वायु प्रदूषण (PDF). The Arab School for Science and Technology and The EnviroComp Institute. p. 16. Retrieved 2011-02-24.
- ↑ Marshall, John; Plumb, R. Alan (2008). Atmosphere, ocean, and climate dynamics: an introductory text. Amsterdam: Elsevier Academic Press. pp. 44–46. ISBN 978-0-12-558691-7.
- ↑ "त्वचा पर प्रदूषण के प्रभाव के बारे में शिक्षित करने के लिए डर्मेलोगिका और ब्रीज़ोमीटर ने साझेदारी की है". Retrieved 31 May 2018.
- ↑ "स्वच्छ वायु मार्ग खोजक". Greater London Authority. 14 July 2017.
- ↑ "Air Pollution Maps: Users Love Them, Your Brand Needs Them".
- ↑ "वायु गुणवत्ता का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ढाँचा".
 | This climatology/meteorology–related article is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. |
