नॉर(NOR) फ़्लैश प्रतिस्थापन: Difference between revisions
m (5 revisions imported from alpha:नॉर(NOR)_फ़्लैश_प्रतिस्थापन) |
No edit summary |
||
Line 31: | Line 31: | ||
* [https://web.archive.org/web/20070703231809/http://www.micron.com/products/nand/usingnand NAND Flash Applications] | * [https://web.archive.org/web/20070703231809/http://www.micron.com/products/nand/usingnand NAND Flash Applications] | ||
{{DEFAULTSORT:Nor Flash Replacement}} | {{DEFAULTSORT:Nor Flash Replacement}} | ||
[[Category:All articles with bare URLs for citations]] | |||
[[Category:Articles with PDF format bare URLs for citations]] | |||
[[Category: | [[Category:Articles with bare URLs for citations from March 2022]] | ||
[[Category:Created On 03/08/2023]] | [[Category:Created On 03/08/2023|Nor Flash Replacement]] | ||
[[Category:Vigyan Ready]] | [[Category:Machine Translated Page|Nor Flash Replacement]] | ||
[[Category:Pages with script errors|Nor Flash Replacement]] | |||
[[Category:Templates Vigyan Ready]] | |||
[[Category:नॉन - वोलेटाइल मेमोरी|Nor Flash Replacement]] | |||
[[Category:सॉलिड-स्टेट कंप्यूटर स्टोरेज मीडिया|Nor Flash Replacement]] | |||
[[Category:स्मृति|Nor Flash Replacement]] |
Latest revision as of 12:14, 18 August 2023
फ्लैश मेमोरी ही नहीं बल्कि अपनी गैर-अस्थिरता, शॉक-प्रतिरोध, छोटे आकार और कम ऊर्जा खपत के कारण अंतः स्थापित प्रणालियाँ में सबसे लोकप्रिय स्टोरेज में से बनी हुई है, इसका अनुप्रयोग इसके मूल डिजाइन से कहीं अधिक बढ़ गया है। अपने मूल डिजाइन के आधार पर, NOR फ्लैश मेमोरी को प्रोग्राम के बाइनरी कोड को स्टोर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, क्योंकि यह XIP (eXecute-In-Place) और रीड ऑपरेशंस में उच्च प्रदर्शन का समर्थन करता है, जबकि NAND फ्लैश मेमोरी का उपयोग इसकी कम कीमत के कारण डेटा स्टोरेज के रूप में किया जाता है। इस प्रकार NOR फ़्लैश की तुलना में लिखने/मिटाने के कार्यों में उच्च प्रदर्शन देता हैं। वर्तमान समय में कुछ वर्षों में, NAND फ़्लैश की कीमत NOR फ़्लैश की तुलना में बहुत तेज़ी से कम हुई है। इस प्रकार अंततः हार्डवेयर लागत को कम करने के लिए, NOR फ्लैश को परिवर्तित करने के लिए NAND फ्लैश का उपयोग करना (बाजार मांग से प्रेरित) एम्बेडेड-सिस्टम डिजाइन में नया चलन बन गया है, यह मुख्यतः मोबाइल फोन और आर्केड खेल पर आधारित हैं।
अवलोकन
प्रतिस्थापन फ़्लैश मेमोरी के अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए प्रबंधन पर निर्भर करता है, जो या तो होस्ट सिस्टम पर सॉफ़्टवेयर (एक कच्चे माध्यम के रूप में) या उसके उपकरणों के अंदर हार्डवेयर सर्किट/फर्मवेयर द्वारा किया जाता है। यहां, सीमित मेमोरी-स्पेस आवश्यकताओं और कुशल फंक्शन के साथ कुशल फाॅरकास्टिंग सिस्टम प्रस्तावित है। इस प्रकार फाॅरकास्टिंग सिस्टम कार्यशील सेट अवधारणा को अपनाकर भविष्यवाणी ग्राफ बनाने के लिए कार्यक्रम निष्पादन के पहुंच पैटर्न एकत्र करता है। पूर्वानुमान ग्राफ़ के अनुसार, पूर्वानुमान तंत्र डेटा (/कोड) को स्थैतिक रैंडम-एक्सेस मेमोरी कैश में प्रीफ़ेच करता है, जिससे कि कैश मिस रेट को कम किया जा सके। इसलिए, प्रोग्राम निष्पादन के प्रदर्शन में सुधार होता है, और इस प्रकार NAND और NOR के बीच पढ़ने के प्रदर्शन का अंतर प्रभावी ढंग से भर जाता है। इस प्रकार बूट कोड के लिए NAND फ़्लैश का उपयोग करने के लिए कोड को छाया देने के लिए DRAM के उपयोग की आवश्यकता होती है।[1]
एक प्रभावी प्रीफ़ेचिंग रणनीति
मेमोरी के इस क्रम में मुख्य रूप से लोकप्रिय कैश (कंप्यूटिंग) विचारों से अलग, इस दृष्टिकोण का टार्गेट एप्लिकेशन-उन्मुख कैशिंग सिस्टम का उपयोग करता है, जो इस प्रकार के अनुप्रयोगों के दिए गए निष्पादन निशान के आधार पर भविष्यवाणी-सहायता प्रीफ़ेचिंग को ग्रहण करता है। इसी क्रम में एम्बेडेड सिस्टम के डिज़ाइन को अनुप्रयोगों के सीमित सेट के साथ माना जाता है, जैसे मोबाइल फोन में चयनित सिस्टम प्रोग्राम का सेट या मनोरंजन-पार्क मशीनों के आर्केड गेम का उपयोग करता हैं। इसके अतिरिक्त फंक्शन में SRAM क्षमता और कंप्यूटिंग शक्ति बाधित है।
हार्डवेयर आर्किटेक्चर
हार्डवेयर डिज़ाइन में चार आवश्यक घटक सम्मिलित हैं: इस प्रकार होस्ट इंटरफ़ेस, SRAM (कैश), NAND फ़्लैश मेमोरी और नियंत्रण तर्क का उपयोग करते हैं। इस प्रकार NAND और NOR के बीच प्रदर्शन अंतर को भरने के लिए, SRAM NAND पर डेटा एक्सेस के लिए कैश परत के रूप में कार्य करता है। इसके आधार पर होस्ट इंटरफ़ेस पते और डेटा कंप्यूटर बस के माध्यम से होस्ट सिस्टम के साथ संचार के लिए उत्तरदायी है। इस प्रकार सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि नियंत्रण तर्क कैशिंग गतिविधि का प्रबंधन करता है और NAND फ़्लैश और SRAM के साथ NOR फ़्लैश का सेवा अनुकरण प्रदान करता है, इस सिस्टम के प्रदर्शन को उत्तम बनाने के लिए इसमें बुद्धिमान फाॅरकास्टिंग सिस्टम लागू होना चाहिए। इसके कारण नियंत्रण तर्क में दो प्रमुख घटक हैं: कनवर्टर SRAM कैश के साथ NAND फ्लैश पर NOR फ्लैश एक्सेस का अनुकरण करता है, जहां एड्रेस ट्रांसलेशन बाइट एड्रेसिंग (NOR के लिए) से तार्किक ब्लॉक पता (LBA) एड्रेसिंग (NAND के लिए) में किया जाना चाहिए। यहाँ पर ध्यान दें कि प्रत्येक 512B/2KB NAND पृष्ठ क्रमशः और चार LBA से मेल खाता है। इसी प्रकार प्रीफ़ेच प्रक्रिया NAND से SRAM में डेटा प्रीफ़ेच करने का प्रयास करती है, जिससे कि NOR एक्सेस की हिट दर SRAM से अधिक हो। प्रक्रिया को एकत्र किए गए चिह्न के इस सेट के माध्यम से टार्गेट एप्लिकेशन के व्यवहार को पार्स करना और निकालना चाहिए। एकत्रित निशानों से निकाले गए एक्सेस पैटर्न के अनुसार, प्रक्रिया भविष्यवाणी जानकारी उत्पन्न करती है, जिसे भविष्यवाणी ग्राफ के रूप में जाना जाता है।
भविष्यवाणी ग्राफ
NOR (या NAND) पर एप्लिकेशन निष्पादन के एक्सेस पैटर्न में LBA का क्रम होता है। जैसे ही कोई एप्लिकेशन कई बार चलता है, एप्लिकेशन निष्पादन के संभावित एक्सेस पैटर्न की "वस्तुतः" पूरी तस्वीर दिखाई दे सकती है। चूंकि अधिकांश एप्लिकेशन निष्पादन इनपुट-निर्भर या डेटा-संचालित होते हैं, इसलिए किसी दिए गए एलबीए के बाद से अधिक एलबीए हो सकते हैं, जहां प्रत्येक एलबीए ग्राफ़ में नोड से मेल खाता है। इस प्रकार अधिक अनुवर्ती एलबीए वाले नोड्स को शाखा नोड कहा जाता है, और अन्य को नियमित नोड कहा जाता है। वह ग्राफ़ जो एक्सेस पैटर्न से मेल खाता है उसे विशिष्ट एप्लिकेशन का पूर्वानुमान ग्राफ़ कहा जाता है। यदि इस प्रकार NAND फ़्लैश में पेजों को समय-समय पर प्रीफ़ेच किया जा सकता है, और कैशिंग के लिए पर्याप्त SRAM स्थान है, तो सभी डेटा एक्सेस SRAM पर किया जा सकता है।
ओवरहेड्स (एसआरएएम क्षमता) को कम करके फ्लैश मेमोरी पर पूर्वानुमान ग्राफ़ को सहेजने के लिए, प्रत्येक नियमित नोड की बाद की एलबीए जानकारी संबंधित पृष्ठ के अतिरिक्त क्षेत्र में सहेजी जाती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वर्तमान फंक्शन में किसी पृष्ठ के अतिरिक्त क्षेत्र में अप्रयुक्त स्थान होता है, और किसी पृष्ठ की रीडिंग आमतौर पर उसके डेटा और अतिरिक्त क्षेत्रों की रीडिंग के साथ-साथ आती है। ऐसे में, नियमित नोड की अगली एलबीए जानकारी तक पहुंच बिना किसी अतिरिक्त लागत के होती है। चूँकि शाखा नोड में से अधिक अनुवर्ती एलबीए होते हैं, इसलिए संबंधित पृष्ठ के अतिरिक्त क्षेत्र में जानकारी संग्रहीत करने के लिए पर्याप्त खाली स्थान नहीं हो सकता है। इस प्रकार, सभी शाखा नोड्स की बाद की एलबीए जानकारी को सहेजने के लिए इस शाखा की सूची को बनाए रखता है। इस प्रकार इस शाखा के नोड से संबंधित शाखा की सूची का प्रारंभिक प्रविष्टि पता संबंधित पृष्ठ के अतिरिक्त क्षेत्र में सहेजा जा सकता है। इस प्रकार प्रारंभिक प्रविष्टि शाखा नोड के बाद के एलबीए की संख्या को रिकॉर्ड करती है, और बाद के एलबीए को प्रारंभिक प्रविष्टि के बाद की प्रविष्टियों में संग्रहीत किया जाता है। शाखा की इस सूची को फ़्लैश मेमोरी पर सही किया जा सकता है। रन टाइम (प्रोग्राम जीवनचक्र चरण) के समय, उत्तम प्रदर्शन के लिए पूरी सूची को SRAM में लोड किया जा सकता है। यदि पर्याप्त SRAM स्थान नहीं है, तो सूची के कुछ हिस्सों को विक्ट:ऑन डिमांड|ऑन-डिमांड तरीके से लोड किया जा सकता है।
प्रीफ़ेच प्रक्रिया
प्रीफ़ेच प्रक्रिया का उद्देश्य किसी दिए गए पूर्वानुमान ग्राफ़ के आधार पर NAND से डेटा को प्रीफ़ेच करना है, जिससे कि अधिकांश डेटा एक्सेस SRAM पर हो। मूल विचार ग्राफ़ में एलबीए ऑर्डर का पालन करके डेटा को प्रीफ़ेच करना है। इस प्रकार इस कैश में किसी चयनित पृष्ठ को कुशलतापूर्वक देखने के लिए, कैश प्रबंधन में वृत्ताकार बफ़र अपनाया जाता है। NAND फ़्लैश से प्रीफ़ेच किए गए डेटा को कतारबद्ध किया जाता है, जबकि दूसरी ओर, होस्ट में स्थानांतरित किए गए डेटा को कतारबद्ध किया जाता है। इसके आधार पर प्रीफ़ेच प्रक्रिया क्लेवर एल्गोरिथम तरीके से की जाती है: यहाँ पर इस प्रकार मान लें कि P1 अंतिम प्रीफ़ेच किया गया पृष्ठ है। यदि P1 नियमित नोड से मेल खाता है, तो वह पृष्ठ जो बाद के LBA से मेल खाता है, प्रीफ़ेच किया गया है। यदि P1 शाखा नोड से मेल खाता है, तो इस प्रकार की प्रक्रिया को समान आधार और राउंड-रॉबिन शेड्यूलिंग से सभी संभावित अगले एलबीए लिंक का पालन करके पृष्ठों को प्रीफ़ेच करना चाहिए।
2डी नंद का 3डी नंद द्वारा प्रतिस्थापन
2021 तक, 3D NAND द्वारा 2D NAND प्रतिस्थापन प्रारंभ हो गया है।[2] 3डी नंद में प्रति बिट कम लागत और उत्तम विश्वसनीयता के लिए नवीनतम नियंत्रक तकनीक के लाभ हैं।[3] परिणामस्वरूप, निम्न जीबी स्तर पर भी, 3डी नंद कोड भंडारण के लिए अच्छा विकल्प है।[4][5]