फ़िल्टर डिज़ाइन: Difference between revisions

From Vigyanwiki
No edit summary
No edit summary
 
(3 intermediate revisions by 3 users not shown)
Line 1: Line 1:
{{Short description|Signal processing design process}}
'''''फ़िल्टर डिज़ाइन'''''  [[ फ़िल्टर (सिग्नल प्रोसेसिंग) |संकेत प्रक्रमण निस्यंदन]]  की एक ऐसी प्रक्रिया है, जो आवश्यकताओं के समूह को पूरा करती है, जिनमें से कुछ परस्पर विरोधी भी हो सकते हैं। इसका उद्देश्य निस्यंदन की प्राप्ति का पता लगाना तथा जो इसे उपयोगी बनाने के लिए पर्याप्त मात्रा में प्रत्येक की आवश्यकता को पूरा करता है।  
{{redirect|निस्यंदन अभिकल्पना|साथी चयन पर सिद्धांत|निस्यंदन सिद्धान्त (समाज शास्त्र)}}
{{more footnotes|date=December 2012}}
'''''निस्यंदन अभिकल्पना'''''  [[ फ़िल्टर (सिग्नल प्रोसेसिंग) |संकेत प्रक्रमण निस्यंदन]]  की एक ऐसी प्रक्रिया है, जो आवश्यकताओं के समूह को पूरा करती है, जिनमें से कुछ परस्पर विरोधी भी हो सकते हैं। इसका उद्देश्य निस्यंदन की प्राप्ति का पता लगाना तथा जो इसे उपयोगी बनाने के लिए पर्याप्त मात्रा में प्रत्येक की आवश्यकता को पूरा करता है।  


निस्यंदन अभिकल्पना प्रक्रिया को एक अनुकूलन समस्या के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जहाँ प्रत्येक आवश्यकता एक त्रुटि कार्य में योगदान करती है जिसे कम से कम किया जाना चाहिए। प्रारूप प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को स्वचालित किया जा सकता है, लेकिन आमतौर पर अच्छा परिणाम प्राप्त करने के लिए एक अनुभवी  [[ विद्युत इंजीनियर |विद्युत अभियंता]]  की आवश्यकता होती है।
फ़िल्टर डिज़ाइन प्रक्रिया को एक अनुकूलन समस्या के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जहाँ प्रत्येक आवश्यकता एक त्रुटि कार्य में योगदान करती है जिसे कम से कम किया जाना चाहिए। प्रारूप प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को स्वचालित किया जा सकता है, लेकिन आमतौर पर अच्छा परिणाम प्राप्त करने के लिए एक अनुभवी  [[ विद्युत इंजीनियर |विद्युत अभियंता]]  की आवश्यकता होती है।


अंकीय निस्यंदन अभिकल्पना एक भ्रामक जटिल विषय है।<ref>{{cite web |last1=Valdez |first1=M.E. |title=Digital Filters |url=http://www.grm.net/~mikevald/Digfilt.html |publisher=GRM Networks |access-date=13 July 2020}}</ref> जो हालांकि निस्यंदन को आसानी से समझे और परिकलित किए जाने पर उनके प्रारूप और कार्यान्वयन की व्यावहारिक चुनौतियां महत्वपूर्ण हैं यह उन्नत शोध का विषय हैं।
अंकीय फ़िल्टर डिज़ाइन एक भ्रामक जटिल विषय है।<ref>{{cite web |last1=Valdez |first1=M.E. |title=Digital Filters |url=http://www.grm.net/~mikevald/Digfilt.html |publisher=GRM Networks |access-date=13 July 2020}}</ref> जो हालांकि निस्यंदन को आसानी से समझे और परिकलित किए जाने पर उनके प्रारूप और कार्यान्वयन की व्यावहारिक चुनौतियां महत्वपूर्ण हैं यह उन्नत शोध का विषय हैं।


== विशिष्ट प्रारूप की आवश्यकताएं ==
== विशिष्ट प्रारूप की आवश्यकताएं ==
Line 39: Line 35:
=== प्रावस्था और समूह विलंब ===
=== प्रावस्था और समूह विलंब ===
{{Main|समूह विलंब और प्रावस्था विलंब}}
{{Main|समूह विलंब और प्रावस्था विलंब}}
* सभी-पास निस्यंदन अपरिवर्तित सभी आवृत्तियों से गुजरता है, लेकिन चिह्न के प्रावस्था को बदल देता है। इस प्रकार के निस्यंदन का उपयोग पुनरावर्ती फिल्टर के समूह विलंब को बराबर करने के लिए किया जा सकता है। इस फिल्टर का उपयोग  [[ फेजर (प्रभाव) |प्रभाव]]  में भी किया जाता है।
* सभी-पास निस्यंदन अपरिवर्तित सभी आवृत्तियों से गुजरता है, लेकिन चिह्न के प्रावस्था को बदल देता है। इस प्रकार के निस्यंदन का उपयोग पुनरावर्ती फिल्टर के समूह विलंब को बराबर करने के लिए किया जा सकता है। इस फिल्टर का उपयोग  [[ फेजर (प्रभाव) |प्रभाव]]  में भी किया जाता है।
* [[ हिल्बर्ट ट्रांसफॉर्म |हिल्बर्ट परिवर्तक]]  एक विशिष्ट सभी -पास निस्यंदन है, जो साइनसॉइड को अपरिवर्तित आयाम के साथ पास करता है लेकिन प्रत्येक साइनसॉइड प्रावस्था को ± 90 डिग्री से बदल देता है।
* [[ हिल्बर्ट ट्रांसफॉर्म |हिल्बर्ट परिवर्तक]]  एक विशिष्ट सभी -पास निस्यंदन है, जो साइनसॉइड को अपरिवर्तित आयाम के साथ पास करता है लेकिन प्रत्येक साइनसॉइड प्रावस्था को ± 90 डिग्री से बदल देता है।
Line 76: Line 73:
असतत निस्यंदन के लिए अभिकलनात्मक जटिलता लगभग निस्यंदन गुणांक की संख्या के समानुपाती होती है। यदि निस्यंदन में कई गुणांक हैं, तो उदाहरण के लिए टोमोग्राफी डेटा जैसे बहुआयामी संकेतों के मामले में उन गुणांकों की संख्या को कम करना प्रासंगिक हो सकता है जो पर्याप्त रूप से शून्य के करीब हैं। बहु अनुपात निस्यंदन में इसकी बैंडविड्थ सीमा का लाभ उठाकर गुणांकों की संख्या के निवेश संकेत मे डाउनसैंपल किया जाता है (उदाहरण के लिए इसकी महत्वपूर्ण आवृत्ति) और निस्यंदनिंग के बाद अपसैंपल किया जाता है।
असतत निस्यंदन के लिए अभिकलनात्मक जटिलता लगभग निस्यंदन गुणांक की संख्या के समानुपाती होती है। यदि निस्यंदन में कई गुणांक हैं, तो उदाहरण के लिए टोमोग्राफी डेटा जैसे बहुआयामी संकेतों के मामले में उन गुणांकों की संख्या को कम करना प्रासंगिक हो सकता है जो पर्याप्त रूप से शून्य के करीब हैं। बहु अनुपात निस्यंदन में इसकी बैंडविड्थ सीमा का लाभ उठाकर गुणांकों की संख्या के निवेश संकेत मे डाउनसैंपल किया जाता है (उदाहरण के लिए इसकी महत्वपूर्ण आवृत्ति) और निस्यंदनिंग के बाद अपसैंपल किया जाता है।


अभिकलनात्मक जटिलता से संबंधित एक अन्य मुद्दा पृथक्करणीयता है, अर्थात, यदि औरकिसी एक निस्यंदन को दो या दो से अधिक सरल निस्यंदन को सवलन के रूप में लिखा जा सकता है। विशेष रूप से यह मुद्दा बहुआयामी निस्यंदन के लिए महत्वपूर्ण होता है, उदाहरण के लिए, 2 डी निस्यंदन जो छवि प्रसंस्करण में उपयोग किया जाता है। इस मामले में अभिकलनात्मक जटिलता में  महत्वपूर्ण कमी प्राप्त की जा सकती है यदि निस्यंदन को क्षैतिज दिशा में एक 1डी निस्यंदन और ऊर्ध्वाधर दिशा में  1डी निस्यंदन के सवलन के रूप में अलग किया जा सकता है। निस्यंदन अभिकल्पना प्रक्रिया का  परिणाम कुछ वांछित निस्यंदन को एक वियोज्य निस्यंदन के रूप में  अलग-अलग निस्यंदन के योग के रूप में अनुमानित करना हो सकता है।
अभिकलनात्मक जटिलता से संबंधित एक अन्य मुद्दा पृथक्करणीयता है, अर्थात, यदि औरकिसी एक निस्यंदन को दो या दो से अधिक सरल निस्यंदन को सवलन के रूप में लिखा जा सकता है। विशेष रूप से यह मुद्दा बहुआयामी निस्यंदन के लिए महत्वपूर्ण होता है, उदाहरण के लिए, 2 डी निस्यंदन जो छवि प्रसंस्करण में उपयोग किया जाता है। इस मामले में अभिकलनात्मक जटिलता में  महत्वपूर्ण कमी प्राप्त की जा सकती है यदि निस्यंदन को क्षैतिज दिशा में एक 1डी निस्यंदन और ऊर्ध्वाधर दिशा में  1डी निस्यंदन के सवलन के रूप में अलग किया जा सकता है। फ़िल्टर डिज़ाइन प्रक्रिया का  परिणाम कुछ वांछित निस्यंदन को एक वियोज्य निस्यंदन के रूप में  अलग-अलग निस्यंदन के योग के रूप में अनुमानित करना हो सकता है।


=== अन्य विचार ===
=== अन्य विचार ===
Line 94: Line 91:
अंकीय निस्यंदन को दो बुनियादी रूपों में से एक में वर्गीकृत किया जाता है, जिसके अनुसार वे  [[ क्रोनकर डेल्टा |इकाई आवेग]]  की  [[ प्रतिक्रिया |प्रतिक्रिया]]  देते हैं।  
अंकीय निस्यंदन को दो बुनियादी रूपों में से एक में वर्गीकृत किया जाता है, जिसके अनुसार वे  [[ क्रोनकर डेल्टा |इकाई आवेग]]  की  [[ प्रतिक्रिया |प्रतिक्रिया]]  देते हैं।  


*[[ परिमित आवेग प्रतिक्रिया ]], या एफआईआर, निस्यंदन के प्रत्येक उत्पात नमूने को अंतिम एन निवेश नमूनों के भारित योग के रूप में व्यक्त करते हैं, जहां ''एन'' निस्यंदन का क्रम है। और एफआईआर निस्यंदन आम तौर पर गैर-पुनरावर्ती होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे प्रतिक्रिया का उपयोग नहीं करते हैं और इस तरह स्वाभाविक रूप से स्थिर होते हैं। एक  [[ सामान्य गति |सामान्य गति]]  निस्यंदन या  [[ सीआईसी फिल्टर |सीआईसी निस्यंदन]]  एफआईआर निस्यंदन के उदाहरण हैं जो सामान्य रूप से पुनरावर्ती होते हैं। यदि एफआईआर गुणांक सममित होते हैं, तो ऐसा निस्यंदन  [[ रैखिक चरण |रैखिक प्रावस्था]]  होता है, इसलिए यह सभी आवृत्तियों के समूह के विलंब संकेतों को समान रूप से कई अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण होते है। जो एफआईआर निस्यंदन में ऊपर से बचना भी आसान होता है। मुख्य नुकसान यह है कि उन्हें चतुराई से प्रारूप किए गए आईआईआर रूपांतर की तुलना में प्रति सेकंड काफी अधिक निर्देश और  [[ स्मृति |स्मृति]]  संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है। एफआईआर निस्यंदन आमतौर पर आईआईआर निस्यंदन की तुलना में प्रतिरूप करना आसान होता है - [[ पार्क्स-मैकलेलन फ़िल्टर डिज़ाइन एल्गोरिथम | पार्क्स-मैकलेलन निस्यंदन अभिकल्पना कलन विधि]]  ([[ रेमेज़ एल्गोरिथम | रेमेज़ कलन विधि]]  पर आधारित) अर्ध-स्वचालित रूप से काफी अच्छे निस्यंदन अभिकल्पना करने के लिए एक उपयुक्त तरीका है।
*[[ परिमित आवेग प्रतिक्रिया ]], या एफआईआर, निस्यंदन के प्रत्येक उत्पात नमूने को अंतिम एन निवेश नमूनों के भारित योग के रूप में व्यक्त करते हैं, जहां ''एन'' निस्यंदन का क्रम है। और एफआईआर निस्यंदन आम तौर पर गैर-पुनरावर्ती होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे प्रतिक्रिया का उपयोग नहीं करते हैं और इस तरह स्वाभाविक रूप से स्थिर होते हैं। एक  [[ सामान्य गति |सामान्य गति]]  निस्यंदन या  [[ सीआईसी फिल्टर |सीआईसी निस्यंदन]]  एफआईआर निस्यंदन के उदाहरण हैं जो सामान्य रूप से पुनरावर्ती होते हैं। यदि एफआईआर गुणांक सममित होते हैं, तो ऐसा निस्यंदन  [[ रैखिक चरण |रैखिक प्रावस्था]]  होता है, इसलिए यह सभी आवृत्तियों के समूह के विलंब संकेतों को समान रूप से कई अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण होते है। जो एफआईआर निस्यंदन में ऊपर से बचना भी आसान होता है। मुख्य नुकसान यह है कि उन्हें चतुराई से प्रारूप किए गए आईआईआर रूपांतर की तुलना में प्रति सेकंड काफी अधिक निर्देश और  [[ स्मृति |स्मृति]]  संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है। एफआईआर निस्यंदन आमतौर पर आईआईआर निस्यंदन की तुलना में प्रतिरूप करना आसान होता है - [[ पार्क्स-मैकलेलन फ़िल्टर डिज़ाइन एल्गोरिथम | पार्क्स-मैकलेलन फ़िल्टर डिज़ाइन कलन विधि]]  ([[ रेमेज़ एल्गोरिथम | रेमेज़ कलन विधि]]  पर आधारित) अर्ध-स्वचालित रूप से काफी अच्छे फ़िल्टर डिज़ाइन करने के लिए एक उपयुक्त तरीका है।
*अनंत आवेग प्रतिक्रिया एवं आईआईआर निस्यंदन सादृश्य निस्यंदन के अंकीय समकक्ष हैं। जो इस तरह के निस्यंदन में आंतरिक स्थिति होती है, उत्पाद और अगली आंतरिक स्थिति से पिछले निवेश और उत्पाद के  [[ रैखिक संयोजन |रैखिक संयोजन]]  द्वारा निर्धारित की जाती है (दूसरे शब्दों में वे प्रतिक्रिया का उपयोग करते हैं, जो सामान्य रूप से एफआईआर निस्यंदन नहीं करते हैं)। सिद्धांत रूप में इस तरह के  निस्यंदन की आवेग प्रतिक्रिया पूरी तरह से समाप्त नहीं होती है इसलिए आईआईआर नाम हालांकि व्यवहार में यह कंप्यूटर के अंकगणित के परिमित संकल्प को देखते हुए सच नहीं है। आईआईआर निस्यंदन को समान प्रदर्शन वाले एफआईआर निस्यंदन की तुलना में सामान्य रूप से कम  [[ कम्प्यूटिंग |कम्प्यूटिंग]]  संसाधनों की आवश्यकता होती है। इसी प्रतिक्रिया के कारण उच्च क्रम के आईआईआर निस्यंदन में  [[ अस्थिरता |अस्थिरता]]  अंकगणितीय अतिप्रवाह और [[ सीमा चक्र ]] के साथ समस्याएं हो सकती हैं, और ऐसे नुकसान से बचने के लिए सावधानीपूर्वक प्रतिरूप की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त प्रावस्था स्वाभाविक रूप से आवृत्ति का एक गैर-रेखीय कार्य है,जो  ऐसे निस्यंदन के माध्यम से समय की देरी आवृत्ति पर निर्भर है, जो कई स्थितियों में एक समस्या हो सकती है। दूसरे क्रम के आईआईआर निस्यंदन को अक्सर '[[ डिजिटल बाइकैड फ़िल्टर |अंकीय बाइकैड निस्यंदन]]  कहा जाता है, और उच्च क्रम के निस्यंदन को सामान्य कार्यान्वयन जलप्रपात बाईक्वाड्स है। [https://www.w3.org/TR/audio-eq-cookbook/ आरबीजे श्रव्य ईक्यू कुकबुक] बाईक्वाड गुणांकों की गणना के लिए एक उपयोगी संदर्भ है।
*अनंत आवेग प्रतिक्रिया एवं आईआईआर निस्यंदन सादृश्य निस्यंदन के अंकीय समकक्ष हैं। जो इस तरह के निस्यंदन में आंतरिक स्थिति होती है, उत्पाद और अगली आंतरिक स्थिति से पिछले निवेश और उत्पाद के  [[ रैखिक संयोजन |रैखिक संयोजन]]  द्वारा निर्धारित की जाती है (दूसरे शब्दों में वे प्रतिक्रिया का उपयोग करते हैं, जो सामान्य रूप से एफआईआर निस्यंदन नहीं करते हैं)। सिद्धांत रूप में इस तरह के  निस्यंदन की आवेग प्रतिक्रिया पूरी तरह से समाप्त नहीं होती है इसलिए आईआईआर नाम हालांकि व्यवहार में यह कंप्यूटर के अंकगणित के परिमित संकल्प को देखते हुए सच नहीं है। आईआईआर निस्यंदन को समान प्रदर्शन वाले एफआईआर निस्यंदन की तुलना में सामान्य रूप से कम  [[ कम्प्यूटिंग |कम्प्यूटिंग]]  संसाधनों की आवश्यकता होती है। इसी प्रतिक्रिया के कारण उच्च क्रम के आईआईआर निस्यंदन में  [[ अस्थिरता |अस्थिरता]]  अंकगणितीय अतिप्रवाह और [[ सीमा चक्र ]] के साथ समस्याएं हो सकती हैं, और ऐसे नुकसान से बचने के लिए सावधानीपूर्वक प्रतिरूप की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त प्रावस्था स्वाभाविक रूप से आवृत्ति का एक गैर-रेखीय कार्य है,जो  ऐसे निस्यंदन के माध्यम से समय की देरी आवृत्ति पर निर्भर है, जो कई स्थितियों में एक समस्या हो सकती है। दूसरे क्रम के आईआईआर निस्यंदन को अक्सर '[[ डिजिटल बाइकैड फ़िल्टर |अंकीय बाइकैड निस्यंदन]]  कहा जाता है, और उच्च क्रम के निस्यंदन को सामान्य कार्यान्वयन जलप्रपात बाईक्वाड्स है। [https://www.w3.org/TR/audio-eq-cookbook/ आरबीजे श्रव्य ईक्यू कुकबुक] बाईक्वाड गुणांकों की गणना के लिए एक उपयोगी संदर्भ है।


Line 103: Line 100:
==== विरोधी-[[ अलियासिंग | उपघटन]] ====
==== विरोधी-[[ अलियासिंग | उपघटन]] ====


किसी भी अंकीय निस्यंदन अभिकल्पना के लिए, उपघटन प्रभावों का विश्लेषण करना और उनसे बचना महत्वपूर्ण होता है। अक्सर यह निवेश और उत्पाद पर सादृश्य विरोधी उपघटन निस्यंदन को जोड़कर किया जाता है, इस प्रकार  [[ Nyquist आवृत्ति |आवृत्ति]]  के ऊपर से किसी भी आवृत्ति घटक से बचा जाता है। इस तरह के निस्यंदन की जटिलता आवश्यक ध्वनि के लिए संकेत एवं अनुपात और नमूना दर की उच्चतम आवृत्ति के बीच के अनुपात पर निर्भर करती है।
किसी भी अंकीय फ़िल्टर डिज़ाइन के लिए, उपघटन प्रभावों का विश्लेषण करना और उनसे बचना महत्वपूर्ण होता है। अक्सर यह निवेश और उत्पाद पर सादृश्य विरोधी उपघटन निस्यंदन को जोड़कर किया जाता है, इस प्रकार  [[ Nyquist आवृत्ति |आवृत्ति]]  के ऊपर से किसी भी आवृत्ति घटक से बचा जाता है। इस तरह के निस्यंदन की जटिलता आवश्यक ध्वनि के लिए संकेत एवं अनुपात और नमूना दर की उच्चतम आवृत्ति के बीच के अनुपात पर निर्भर करती है।


== सैद्धांतिक आधार ==
== सैद्धांतिक आधार ==
Line 115: Line 112:
=== अनिश्चितता सिद्धांत ===
=== अनिश्चितता सिद्धांत ===


जैसा कि [[ गैबर सीमा ]] द्वारा कहा गया है, कि एक अनिश्चितता के सिद्धांत, आवृत्ति कार्य की चौड़ाई का उत्पाद और आवेग प्रतिक्रिया की चौड़ाई एक विशिष्ट स्थिरांक से छोटा नहीं हो सकती है। इसका तात्पर्य यह है कि यदि एक विशिष्ट आवृत्ति वाले चौड़ाई के अनुरूप एक विशिष्ट आवृत्ति कार्य का अनुरोध किया जाता है, तो सांकेतिक कार्यक्षेत्र में निस्यंदन की न्यूनतम चौड़ाई निर्धारित की जाती है। तथा इसके विपरीत, यदि एक प्रतिक्रिया की अधिकतम चौड़ाई दी जाती है, तो यह आवृत्ति में सबसे छोटी संभव चौड़ाई निर्धारित करती है। और यह विरोधाभासी आवश्यकताओं का एक विशिष्ट उदाहरण है जहां निस्यंदन अभिकल्पना कि प्रक्रिया एक उपयोगी समझौता खोजने का प्रयास कर सकती है।
जैसा कि [[ गैबर सीमा ]] द्वारा कहा गया है, कि एक अनिश्चितता के सिद्धांत, आवृत्ति कार्य की चौड़ाई का उत्पाद और आवेग प्रतिक्रिया की चौड़ाई एक विशिष्ट स्थिरांक से छोटा नहीं हो सकती है। इसका तात्पर्य यह है कि यदि एक विशिष्ट आवृत्ति वाले चौड़ाई के अनुरूप एक विशिष्ट आवृत्ति कार्य का अनुरोध किया जाता है, तो सांकेतिक कार्यक्षेत्र में निस्यंदन की न्यूनतम चौड़ाई निर्धारित की जाती है। तथा इसके विपरीत, यदि एक प्रतिक्रिया की अधिकतम चौड़ाई दी जाती है, तो यह आवृत्ति में सबसे छोटी संभव चौड़ाई निर्धारित करती है। और यह विरोधाभासी आवश्यकताओं का एक विशिष्ट उदाहरण है जहां फ़िल्टर डिज़ाइन कि प्रक्रिया एक उपयोगी समझौता खोजने का प्रयास कर सकती है।


=== प्रसरण विस्तार प्रमेय ===
=== प्रसरण विस्तार प्रमेय ===
Line 131: Line 128:


== कार्यप्रणाली ==
== कार्यप्रणाली ==
[[ रेमेज़ एक्सचेंज एल्गोरिथम |रेमेज़ एक्सचेंज कलन विधि]] पर आधारित, प्राथमिकी निस्यंदन अभिकल्पना करने का एक सामान्य तरीका पार्क-मैक्लेलन निस्यंदन अभिकल्पना कलन विधि है। यहां उपयोगकर्ता वांछित आवृत्ति प्रतिक्रिया निर्दिष्ट करता है, इस प्रतिक्रिया से त्रुटियों के लिए एक भार समारोह और एक निस्यंदन क्रम एन। कलन विधि तब एन गुणांक का संग्रह ढूंढता है जो आदर्श से अधिकतम विचलन को कम करता है। सहज रूप से यह उस निस्यंदन को ढूंढता है जो उतना ही करीब है जितना कि आप वांछित प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि आप केवल एन गुणांक का उपयोग कर सकते हैं यह विधि अभ्यास में विशेष रूप से आसान है और कम से कम एक पाठ<ref>Rabiner, Lawrence R., and Gold, Bernard, 1975: Theory and Application of Digital Signal Processing (Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, Inc.)  {{ISBN|0-13-914101-4}}</ref>  प्रोग्राम शामिल है जो वांछित निस्यंदन एन लेता है। तथा इष्टतम गुणांक देता है। इस तरह से प्रारूप किए गए निस्यंदन में एक संभावित कमी यह है कि उनमें पासबैंड (ओं) में कई छोटे तरंग होते हैं, क्योंकि ऐसा निस्यंदन चरम मे त्रुटि को कम करता है।
[[ रेमेज़ एक्सचेंज एल्गोरिथम |रेमेज़ एक्सचेंज कलन विधि]] पर आधारित, प्राथमिकी फ़िल्टर डिज़ाइन करने का एक सामान्य तरीका पार्क-मैक्लेलन फ़िल्टर डिज़ाइन कलन विधि है। यहां उपयोगकर्ता वांछित आवृत्ति प्रतिक्रिया निर्दिष्ट करता है, इस प्रतिक्रिया से त्रुटियों के लिए एक भार समारोह और एक निस्यंदन क्रम एन। कलन विधि तब एन गुणांक का संग्रह ढूंढता है जो आदर्श से अधिकतम विचलन को कम करता है। सहज रूप से यह उस निस्यंदन को ढूंढता है जो उतना ही करीब है जितना कि आप वांछित प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि आप केवल एन गुणांक का उपयोग कर सकते हैं यह विधि अभ्यास में विशेष रूप से आसान है और कम से कम एक पाठ<ref>Rabiner, Lawrence R., and Gold, Bernard, 1975: Theory and Application of Digital Signal Processing (Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, Inc.)  {{ISBN|0-13-914101-4}}</ref>  प्रोग्राम शामिल है जो वांछित निस्यंदन एन लेता है। तथा इष्टतम गुणांक देता है। इस तरह से प्रारूप किए गए निस्यंदन में एक संभावित कमी यह है कि उनमें पासबैंड (ओं) में कई छोटे तरंग होते हैं, क्योंकि ऐसा निस्यंदन चरम मे त्रुटि को कम करता है।


असतत एफआईआर निस्यंदन खोजने का एक अन्य तरीका जो नॉटसन में वर्णित निस्यंदन अनुकूलन है, इसके अधिकतम मूल्य के बजाय त्रुटि के वर्ग के अभिन्न अंग को कम करता है। एवं अपने मूल रूप में इस दृष्टिकोण के लिए निस्यंदन की एक आदर्श आवृत्ति कार्य की आवश्यकता होती है <math>F_{I}(\omega)</math> एक आवृत्ति भार कार्य के साथ निर्दिष्ट किया गया है <math>W(\omega)</math> और निर्देशांक का समुच्चय  <math>x_{k}</math> सांकेतिक कार्यक्षेत्र में जहां निस्यंदन गुणांक स्थित हैं।
असतत एफआईआर निस्यंदन खोजने का एक अन्य तरीका जो नॉटसन में वर्णित निस्यंदन अनुकूलन है, इसके अधिकतम मूल्य के बजाय त्रुटि के वर्ग के अभिन्न अंग को कम करता है। एवं अपने मूल रूप में इस दृष्टिकोण के लिए निस्यंदन की एक आदर्श आवृत्ति कार्य की आवश्यकता होती है <math>F_{I}(\omega)</math> एक आवृत्ति भार कार्य के साथ निर्दिष्ट किया गया है <math>W(\omega)</math> और निर्देशांक का समुच्चय  <math>x_{k}</math> सांकेतिक कार्यक्षेत्र में जहां निस्यंदन गुणांक स्थित हैं।
Line 149: Line 146:
*अंकीय निस्यंदन
*अंकीय निस्यंदन
*[[ प्रोटोटाइप फ़िल्टर |मूलरूप निस्यंदन]]
*[[ प्रोटोटाइप फ़िल्टर |मूलरूप निस्यंदन]]
*परिमित आवेग प्रतिक्रिया निस्यंदन अभिकल्पना
*परिमित आवेग प्रतिक्रिया फ़िल्टर डिज़ाइन


== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
Line 228: Line 225:
doi=10.1109/PROC.1975.9794
doi=10.1109/PROC.1975.9794
|s2cid=12579115 }}
|s2cid=12579115 }}
==इस पृष्ठ में अनुपलब्ध आंतरिक लिंक की सूची==
*रैखिक निस्यंदन
*मूर्ति प्रोद्योगिकी
*करणीय
*खास समय
*सिग्नल (इलेक्ट्रॉनिक्स)
*लगातार कश्मीर निस्यंदन
*प्रावस्था विलंब
*एम-व्युत्पन्न निस्यंदन
*स्थानांतरण प्रकार्य
*बहुपदीय फलन
*लो पास निस्यंदन
*अंतःप्रतीक हस्तक्षेप
*निस्यंदन (प्रकाशिकी)
*युग्मित उपकरण को चार्ज करें
*गांठदार तत्व
*पतली फिल्म थोक ध्वनिक गुंजयमान यंत्र
*लोहा
*परमाणु घड़ी
*फुरियर रूपांतरण
*लहर (निस्यंदन)
*कार्तीय समन्वय प्रणाली
*अंक शास्त्र
*यूक्लिडियन स्पेस
*मामला
*ब्रम्हांड
*कद
*द्वि-आयामी अंतरिक्ष
*निर्देशांक तरीका
*अदिश (गणित)
*शास्त्रीय हैमिल्टनियन quaternions
*quaternions
*पार उत्पाद
*उत्पत्ति (गणित)
*दो प्रतिच्छेद रेखाएँ
*तिरछी रेखाएं
*समानांतर पंक्ति
*रेखीय समीकरण
*समानांतर चतुर्भुज
*वृत्त
*शंकु खंड
*विकृति (गणित)
*निर्देशांक वेक्टर
*लीनियर अलजेब्रा
*सीधा
*भौतिक विज्ञान
*लेट बीजगणित
*एक क्षेत्र पर बीजगणित
*जोड़नेवाला
*समाकृतिकता
*कार्तीय गुणन
*अंदरूनी प्रोडक्ट
*आइंस्टीन योग सम्मेलन
*इकाई वेक्टर
*टुकड़े-टुकड़े चिकना
*द्विभाजित
*आंशिक व्युत्पन्न
*आयतन तत्व
*समारोह (गणित)
*रेखा समाकलन का मौलिक प्रमेय
*खंड अनुसार
*सौम्य सतह
*फ़ानो विमान
*प्रक्षेप्य स्थान
*प्रक्षेप्य ज्यामिति
*चार आयामी अंतरिक्ष
*विद्युत प्रवाह
*उच्च लाभ एंटीना
*सर्वदिशात्मक एंटीना
*गामा किरणें
*विद्युत संकेत
*वाहक लहर
*आयाम अधिमिश्रण
*चैनल क्षमता
*आर्थिक अच्छा
*आधार - सामग्री संकोचन
*शोर उन्मुक्ति
*कॉल चिह्न
*शिशु की देखरेख करने वाला
*आईएसएम बैंड
*लंबी लहर
*एफएम प्रसारण
*सत्य के प्रति निष्ठा
*जमीनी लहर
*कम आवृत्ति
*श्रव्य विकृति
*वह-एएसी
*एमपीईजी-4
*संशोधित असतत कोसाइन परिवर्तन
*भू-स्थिर
*प्रत्यक्ष प्रसारण उपग्रह टेलीविजन
*माध्यमिक आवृत्ति
*परमाणु घड़ी
*बीपीसी (समय संकेत)
*फुल डुप्लेक्स
*बिट प्रति सेकंड
*पहला प्रतिसादकर्ता
*हवाई गलियारा
*नागरिक बंद
*विविधता स्वागत
*शून्य (रेडियो)
*बिजली का मीटर
*जमीन (बिजली)
*हवाई अड्डे की निगरानी रडार
*altimeter
*समुद्री रडार
*देशान्तर
*तोपखाने का खोल
*बचाव बीकन का संकेत देने वाली आपातकालीन स्थिति
*अंतर्राष्ट्रीय कॉस्पास-सरसैट कार्यक्रम
*संरक्षण जीवविज्ञान
*हवाई आलोक चित्र विद्या
*गैराज का दरवाज़ा
*मुख्य जेब
*अंतरिक्ष-विज्ञान
*ध्वनि-विज्ञान
*निरंतर संकेत
*मिड-रेंज स्पीकर
*निस्यंदन (सिग्नल प्रोसेसिंग)
*उष्ण ऊर्जा
*विद्युतीय प्रतिरोध
*लंबी लाइन (दूरसंचार)
*इलास्टेंस
*गूंज
*ध्वनिक प्रतिध्वनि
*प्रत्यावर्ती धारा
*आवृत्ति विभाजन बहुसंकेतन
*छवि निस्यंदन
*वाहक लहर
*ऊष्मा समीकरण
*प्रतिक दर
*विद्युत चालकता
*आवृति का उतार - चढ़ाव
*निरंतर कश्मीर निस्यंदन
*जटिल विमान
*फासर (साइन वेव्स)
*पोर्ट (सर्किट सिद्धांत)
*लग्रांगियन यांत्रिकी
*जाल विश्लेषण
*पॉइसन इंटीग्रल
*affine परिवर्तन
*तर्कसंगत कार्य
*शोर अनुपात का संकेत
*मिलान निस्यंदन
*रैखिक-द्विघात-गाऊसी नियंत्रण
*राज्य स्थान (नियंत्रण)
*ऑपरेशनल एंप्लीफायर
*एलटीआई प्रणाली सिद्धांत
*विशिष्ट एकीकृत परिपथ आवेदन
*सतत समय
*एंटी - एलियासिंग निस्यंदन
*भाजक
*निश्चित बिंदु अंकगणित
*फ्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित
*डिजिटल बाइकैड निस्यंदन
*अनुकूली निस्यंदन
*अध्यारोपण सिद्धांत
*कदम की प्रतिक्रिया
*राज्य स्थान (नियंत्रण)
*नियंत्रण प्रणाली
*वोल्टेज नियंत्रित थरथरानवाला
*कंपंडोर
*नमूना और पकड़
*संगणक
*अनेक संभावनाओं में से चुनी हूई प्रक्रिया
*प्रायिकता वितरण
*वर्तमान परिपथ
*गूंज रद्दीकरण
*सुविधा निकासी
*छवि उन्नीतकरण
*एक प्रकार की प्रोग्रामिंग की पर्त
*ओ एस आई मॉडल
*समानता (संचार)
*आंकड़ा अधिग्रहण
*रूपांतरण सिद्धांत
*लीनियर अलजेब्रा
*स्टचास्तिक प्रोसेसेज़
*संभावना
*गैर-स्थानीय साधन
*घटना (सिंक्रनाइज़ेशन आदिम)
*एंटीलोक ब्रेक
*उद्यम प्रणाली
*सुरक्षा-महत्वपूर्ण प्रणाली
*डेटा सामान्य
*आर टी -11
*डंब टर्मिनल
*समय बताना
*सेब II
*जल्द से जल्द समय सीमा पहले शेड्यूलिंग
*अनुकूली विभाजन अनुसूचक
*वीडियो गेम कंसोल की चौथी पीढ़ी
*वीडियो गेम कंसोल की तीसरी पीढ़ी
*नमूनाकरण दर
*अंकगणित औसत
*उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग
*भयावह विफलता
*हुड विधि
*प्रणाली विश्लेषण
*समय अपरिवर्तनीय
*औद्योगिक नियंत्रण प्रणाली
*निर्देशयोग्य तर्क नियंत्रक
*प्रक्रिया अभियंता)
*नियंत्रण पाश
*संयंत्र (नियंत्रण सिद्धांत)
*क्रूज नियंत्रण
*अनुक्रमिक कार्य चार्ट
*नकारात्मक प्रतिपुष्टि
*अन्देंप्त
*नियंत्रण वॉल्व
*पीआईडी ​​नियंत्रक
*यौगिक
*निस्यंदन (सिग्नल प्रोसेसिंग)
*वितरित कोटा पद्धति
*महाकाव्यों
*डूप गति नियंत्रण
*हवाई जहाज
*संक्षिप्त और प्रारंभिकवाद
*मोटर गाड़ी
*संयुक्त राज्य नौसेना
*निर्देशित मिसाइलें
*भूभाग-निम्नलिखित रडार
*अवरक्त किरणे
*प्रेसिजन-निर्देशित युद्धपोत
*विमान भेदी युद्ध
*शाही रूसी नौसेना
*हस्तक्षेप हरा
*सेंट पीटर्सबर्ग
*योण क्षेत्र
*आकाशीय बिजली
*द्वितीय विश्वयुद्ध
*संयुक्त राज्य सेना
*डेथ रे
*पर्ल हार्बर पर हमला
*ओबाउ (नेविगेशन)
*जमीन नियंत्रित दृष्टिकोण
*भूविज्ञानी
*आंधी तूफान
*मौसम पूर्वानुमान
*बहुत बुरा मौसम
*सर्दियों का तूफान
*संकेत पहचान
*बिखरने
*इलेक्ट्रिकल कंडक्टीविटी
*पराबैगनी प्रकाश
*खालीपन
*भूसा (प्रतिमाप)
*पारद्युतिक स्थिरांक
*विद्युत चुम्बकीय विकिरण
*विद्युतीय प्रतिरोध
*प्रतिचुम्बकत्व
*बहुपथ प्रसार
*तरंग दैर्ध्य
*अर्ध-सक्रिय रडार होमिंग
*Nyquist आवृत्ति
*ध्रुवीकरण (लहरें)
*अपवर्तक सूचकांक
*नाड़ी पुनरावृत्ति आवृत्ति
*शोर मचाने वाला फ़र्श
*प्रकाश गूंज
*रेत का तूफान
*स्वत: नियंत्रण प्राप्त करें
*जय स्पाइक
*घबराना
*आयनमंडलीय परावर्तन
*वायुमंडलीय वाहिनी
*व्युत्क्रम वर्ग नियम
*इलेक्ट्रानिक युद्ध
*उड़ान का समय
*प्रकाश कि गति
*पूर्व चेतावनी रडार
*रफ़्तार
*निरंतर-लहर रडार
*स्पेकट्रूम विशेष्यग्य
*रेंज अस्पष्टता संकल्प
*मिलान निस्यंदन
*रोटेशन
*प्रावस्थाबद्ध व्यूह रचना
*मैमथ राडार
*निगरानी करना
*स्क्रीन
*पतला सरणी अभिशाप
*हवाई रडार प्रणाली
*परिमाणक्रम
*इंस्टीट्यूट ऑफ़ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स
*क्षितिज राडार के ऊपर
*पल्स बनाने वाला नेटवर्क
*अमेरिका में प्रदूषण की रोकथाम
*आईटी रेडियो विनियम
*रडार संकेत विशेषताएं
*हैस (रडार)
*एवियोनिक्स में एक्रोनिम्स और संक्षिप्ताक्षर
*समय की इकाई
*गुणात्मक प्रतिलोम
*रोशनी
*दिल की आवाज
*हिलाना
*सरल आवर्त गति
*नहीं (पत्र)
*एसआई व्युत्पन्न इकाई
*इंटरनेशनल इलेक्ट्रोटेक्नीकल कमीशन
*प्रति मिनट धूर्णन
*हवा की लहर
*एक समारोह का तर्क
*प्रावस्था (लहरें)
*आयामहीन मात्रा
*असतत समय संकेत
*विशेष मामला
*मध्यम (प्रकाशिकी)
*कोई भी त्रुटि
*ध्वनि की तरंग
*दृश्यमान प्रतिबिम्ब
*लय
*सुनवाई की दहलीज
*प्रजातियाँ
*मुख्य विधुत
*नाबालिग तीसरा
*माप की इकाइयां
*आवधिकता (बहुविकल्पी)
*परिमाण के आदेश (आवृत्ति)
*वर्णक्रमीय घटक
*रैखिक समय-अपरिवर्तनीय प्रणाली
*असतत समय निस्यंदन
*ऑटोरेग्रेसिव मॉडल
*डिजिटल डाटा
*डिजिटल देरी लाइन
*बीआईबीओ स्थिरता
*फोरियर श्रेणी
*दोषी
*दशमलव (सिग्नल प्रोसेसिंग)
*असतत फूरियर रूपांतरण
*एफआईआर ट्रांसफर फंक्शन
*3डी परीक्षण मॉडल
*ब्लेंडर (सॉफ्टवेयर)
*वैज्ञानिक दृश्य
*प्रतिपादन (कंप्यूटर ग्राफिक्स)
*विज्ञापन देना
*चलचित्र
*अनुभूति
*निहित सतह
*विमानन
*भूतपूर्व छात्र
*छिपी सतह निर्धारण
*अंतरिक्ष आक्रमणकारी
*लकीर खींचने की क्रिया
*एनएमओएस तर्क
*उच्च संकल्प
*एमओएस मेमोरी
*पूरक राज्य मंत्री
*नक्षत्र-भवन
*वैश्विक चमक
*मैकिंटोश कंप्यूटर
*प्रथम व्यक्ति शूटर
*साधारण मानचित्रण
*हिमयुग (2002 फ़िल्म)
*मेडागास्कर (2005 फ़िल्म)
*बायोइनफॉरमैटिक्स
*शारीरिक रूप से आधारित प्रतिपादन
*हीरे की थाली
*प्रतिबिंब (कंप्यूटर ग्राफिक्स)
*2010 की एनिमेटेड फीचर फिल्मों की सूची
*परिवेशी बाधा
*वास्तविक समय (मीडिया)
*जानकारी
*कंकाल एनिमेशन
*भीड़ अनुकरण
*प्रक्रियात्मक एनिमेशन
*अणु प्रणाली
*कैमरा
*माइक्रोस्कोप
*इंजीनियरिंग के चित्र
*रेखापुंज छवि
*नक्शा
*हार्डवेयर एक्सिलरेशन
*अंधेरा
*गैर-समान तर्कसंगत बी-तख़्ता
*नक्शा टक्कर
*चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग
*नमूनाकरण (सिग्नल प्रोसेसिंग)
*sculpting
*आधुनिक कला का संग्रहालय
*गेम डेवलपर्स कांफ्रेंस
*शैक्षिक
*आपूर्ती बंद करने की आवृत्ति
*प्रतिक्रिया (इलेक्ट्रॉनिक्स)
*अण्डाकार निस्यंदन
*सीरिज़ सर्किट)
*मिलान जेड-ट्रांसफॉर्म विधि
*कंघी निस्यंदन
*समूह देरी
*सप्टक
*दूसरों से अलग
*लो पास निस्यंदन
*निर्देश प्रति सेकंड
*अंकगणित अतिप्रवाह
*प्रावस्था (लहरें)
*हस्तक्षेप (लहर प्रसार)
*बीट (ध्वनिक)
== बाहरी संबंध ==
== बाहरी संबंध ==
*[http://www.circuitsage.com/filter.html An extensive list of filter design articles and software at Circuit Sage]
*[http://www.circuitsage.com/filter.html An extensive list of filter design articles and software at Circuit Sage]
Line 635: Line 231:
*[http://yehar.com/blog/?p=121 Yehar's digital sound processing tutorial for the braindead!] This paper explains simply (between others topics) filters design theory and give some examples
*[http://yehar.com/blog/?p=121 Yehar's digital sound processing tutorial for the braindead!] This paper explains simply (between others topics) filters design theory and give some examples


{{Electronic filters}}
[[Category:All articles lacking in-text citations]]
[[Category:Articles lacking in-text citations from December 2012]]
[[Category:Articles with hatnote templates targeting a nonexistent page]]
[[Category:Articles with invalid date parameter in template]]
[[Category:Articles with short description]]
[[Category:CS1]]
[[Category:Collapse templates]]
[[Category:Created On 05/09/2022]]
[[Category:Machine Translated Page]]
[[Category:Missing redirects]]
[[Category:Navigational boxes| ]]
[[Category:Navigational boxes without horizontal lists]]
[[Category:Pages with script errors]]
[[Category:Short description with empty Wikidata description]]
[[Category:Sidebars with styles needing conversion]]
[[Category:Template documentation pages|Documentation/doc]]
[[Category:Templates generating microformats]]
[[Category:Templates that are not mobile friendly]]
[[Category:Templates using TemplateData]]
[[Category:Wikipedia metatemplates]]
[[Category:डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग]]
[[Category:डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग]]
[[Category: फ़िल्टर सिद्धांत]]
[[Category:फ़िल्टर सिद्धांत]]
[[Category:सिग्नल प्रोसेसिंग फिल्टर]]
[[Category:सिग्नल प्रोसेसिंग फिल्टर]]
[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 05/09/2022]]

Latest revision as of 16:14, 24 August 2023

फ़िल्टर डिज़ाइन संकेत प्रक्रमण निस्यंदन की एक ऐसी प्रक्रिया है, जो आवश्यकताओं के समूह को पूरा करती है, जिनमें से कुछ परस्पर विरोधी भी हो सकते हैं। इसका उद्देश्य निस्यंदन की प्राप्ति का पता लगाना तथा जो इसे उपयोगी बनाने के लिए पर्याप्त मात्रा में प्रत्येक की आवश्यकता को पूरा करता है।

फ़िल्टर डिज़ाइन प्रक्रिया को एक अनुकूलन समस्या के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जहाँ प्रत्येक आवश्यकता एक त्रुटि कार्य में योगदान करती है जिसे कम से कम किया जाना चाहिए। प्रारूप प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को स्वचालित किया जा सकता है, लेकिन आमतौर पर अच्छा परिणाम प्राप्त करने के लिए एक अनुभवी विद्युत अभियंता की आवश्यकता होती है।

अंकीय फ़िल्टर डिज़ाइन एक भ्रामक जटिल विषय है।[1] जो हालांकि निस्यंदन को आसानी से समझे और परिकलित किए जाने पर उनके प्रारूप और कार्यान्वयन की व्यावहारिक चुनौतियां महत्वपूर्ण हैं यह उन्नत शोध का विषय हैं।

विशिष्ट प्रारूप की आवश्यकताएं

प्रारूप प्रक्रिया में जिन विशिष्ट आवश्यकताओं पर विचार किया जाता है वे निम्नलिखित इस प्रकार हैं।

  • निस्यंदन में विशिष्ट आवृत्ति प्रतिक्रिया होनी चाहिए
  • निस्यंदन में विशिष्ट प्रावस्था बदलाव एवं समूह विलंब होना चाहिए
  • निस्यंदन में एक विशिष्ट आवेग प्रतिक्रिया होनी चाहिए
  • निस्यंदन करणीय होना चाहिए
  • निस्यंदन स्थिर होना चाहिए
  • निस्यंदन को स्थानीयकृत किया जाना चाहिए (स्पंद या पदध्वनि निवेश के परिणामस्वरूप परिमित समय उत्पाद होना चाहिए)
  • निस्यंदन की संगणकीय जटिलता कम होनी चाहिए
  • निस्यंदन को विशेष रूप से हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर में लागू किया जाना चाहिए

आवृत्ति फलन

एक महत्वपूर्ण पैरामीटर आवश्यक आवृत्ति की ऐसी प्रतिक्रिया है। जो विशेष रूप से प्रतिक्रिया वक्र की स्थिर जटिल निस्यंदन क्रम और व्यवहार्यता के लिए निर्णायक कारक है।

पहले क्रम के अनंत आवेग प्रतिक्रिया में केवल एक आवृत्ति-निर्भर घटक होता है, जिसका मतलब आवृत्ति प्रतिक्रिया की ढलान प्रति सप्तक 6 डीबी तक सीमित है। कई उद्देश्यों के लिए यह पर्याप्त नहीं है। तेज ढलानों को प्राप्त करने के लिए उच्च-क्रम वाले निस्यंदन की आवश्यकता होती है।

वांछित आवृत्ति कार्य के संबंध में एक साथ भार कृत्य भी हो सकता है, जो यह वर्णन करता है कि प्रत्येक आवृत्ति के लिए यह कितना महत्वपूर्ण है कि परिणामी आवृत्ति कार्य वांछित का अनुमान लगाता है। जितना बड़ा वजन उतना ही महत्वपूर्ण एक निकट सन्निकटन है।

आवृत्ति कार्य के विशिष्ट उदाहरण हैं।

  • अवांछित उच्च-आवृत्ति संकेतों को काटने के लिए एक उच्च पास निस्यंदन का उपयोग किया जाता है
  • उच्च-पास निस्यंदन उच्च आवृत्तियों को काफी अच्छी तरह से पास करता है। एवं यह किसी भी अवांछित कम-आवृत्ति वाले घटकों को काटने के लिए एक निस्यंदन के रूप में सहायक है।
  • बन्धन मार्ग निस्यंदन सीमित आवृत्तियों की सीमा को पार करता है।
  • बन्धन विराम निष्यंतक एक निश्चित सीमा के ऊपर और नीचे आवृत्तियों को पास करता है। बहुत ही संकीर्ण बन्धन विराम निष्यंतक को चिह्न निस्यंदन के रूप में जाना जाता है।
  • विभेदक की आवृत्ति के एक समानुपाती आयाम प्रतिक्रिया होती है।
  • एक कम-ताक़ निस्यंदन सभी आवृत्तियों को पास करता है, लेकिन निर्दिष्ट मात्रा से ताक़ आवृत्ति के नीचे आवृत्तियों को बढ़ाता या घटाता है।
  • शिखर ईक्यू निस्यंदन की आवृत्ति प्रतिक्रिया में एक चोटी या डुबकी बनाता है, जो आमतौर पर समानता तुल्यकारक में उपयोग किया जाता है।

प्रावस्था और समूह विलंब

  • सभी-पास निस्यंदन अपरिवर्तित सभी आवृत्तियों से गुजरता है, लेकिन चिह्न के प्रावस्था को बदल देता है। इस प्रकार के निस्यंदन का उपयोग पुनरावर्ती फिल्टर के समूह विलंब को बराबर करने के लिए किया जा सकता है। इस फिल्टर का उपयोग प्रभाव में भी किया जाता है।
  • हिल्बर्ट परिवर्तक एक विशिष्ट सभी -पास निस्यंदन है, जो साइनसॉइड को अपरिवर्तित आयाम के साथ पास करता है लेकिन प्रत्येक साइनसॉइड प्रावस्था को ± 90 डिग्री से बदल देता है।
  • एक भिन्नात्मक विलंब निस्यंदन एक सभी उत्तीर्ण है जिसमें सभी आवृत्तियों के लिए एक निर्दिष्ट और निरंतर समूह या प्रावस्था विलंब होता है।

आवेग प्रतिक्रिया

निस्यंदन की आवृत्ति कार्य और इसकी आवेग प्रतिक्रिया के बीच एक सीधा पत्राचार होता है। जो पूर्व उत्तरार्द्ध का संप्रावस्था रूपांतरण है। इसका मतलब आवृत्ति कार्य पर कोई आवश्यक आवेग प्रतिक्रिया की इसके विपरीत आवश्यकता होती है।

हालांकि कुछ अनुप्रयोगों में यह निस्यंदन की आवेग प्रतिक्रिया हो सकती है जो स्पष्ट और अंकीय प्रक्रिया का लक्ष्य अन्य सभी आवश्यकताओं को देखते हुए अनुरोधित आवेग प्रतिक्रिया के जितना संभव हो उतना करीब अनुमान लगाना है।

कुछ मामलों में आवृत्ति कार्य और निस्यंदन की आवेग प्रतिक्रिया पर विचार करना भी प्रासंगिक हो सकता है जो एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से चुने जाते हैं। उदाहरण के लिए, हम निस्यंदन के एक विशिष्ट आवृत्ति कार्य दोनों परिणामी निस्यंदन के संकेत कार्यक्षेत्र में यथासंभव छोटी प्रभावी चौड़ाई होते है। निस्यंदन की वांछित आवेग प्रतिक्रिया के रूप में बहुत ही संकीर्ण कार्य पर विचार करके बाद की स्थिति को महसूस किया जा सकता है, कि भले ही इस कार्य कि वांछित आवृत्ति कार्य से कोई संबंध नहीं रखती है। अंकीय प्रक्रिया का लक्ष्य एक निस्यंदन का एहसास करना है, जो इन दोनों विरोधाभासी अंकीय लक्ष्यों को यथासंभव पूरा करने का प्रयास करता है।

कार्य-कारण सिद्धांत

कार्यान्वयन योग्य होने के लिए, कोई भी समय-निर्भर निस्यंदन (वास्तविक समय में काम करना) का कारण होना चाहिए, निस्यंदन प्रतिक्रिया केवल वर्तमान और पिछले आकड़ों पर निर्भर करती है। एक मानक तरीका यह है कि इस आवश्यकता को अंतिम प्रावस्था तक छोड़ दिया जाए। यदि कोई परिणामी निस्यंदनकारणात्मक नहीं है, तो इसे उचित समय परिवर्तन शुरू करके बनाया जा सकता है। यदि निस्यंदन एक बड़े प्रणाली का हिस्सा है, जो सामान्य रूप से इस प्रकार की रुकावट को सावधानी से पेश किया जाना चाहिए क्योंकि वे पूरे प्रणाली के संचालन को प्रभावित करते हैं।

निस्यंदन जो वास्तविक समय में काम नहीं करते हैं (उदाहरण छवि प्रसंस्करण के लिए) गैर-करणीय हो सकते हैं। यह से शून्य विलंब पुनरावर्ती निस्यंदन के प्रारूप की अनुमति देता है, जहां एक कारण से निस्यंदन के समूह विलंब को इसके हर्मिटियन गैर-करणीय निस्यंदन द्वारा रद्द कर दिया जाता है।

स्थिरता

एक स्थिर निस्यंदन यह आश्वासन देता है कि प्रत्येक सीमित निवेश संकेत निस्यंदन प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। एक निस्यंदन जो इस आवश्यकता को पूरा नहीं करता है वह कुछ स्थितियों में बेकार या हानिकारक भी साबित हो सकता है। कुछ अंकीय दृष्टिकोण स्थिरता की प्रत्याभूति दे सकते हैं, उदाहरण के लिए केवल प्रतिसंभरण परिपथ जैसे एफआईआर निस्यंदन का उपयोग करके। दूसरी ओर, प्रतिपुष्टि परिपथ पर आधारित निस्यंदन के अन्य फायदे हैं, इसलिए इसे प्राथमिकता दी जा सकती है, कि भले ही निस्यंदन इस वर्ग में अस्थिर निस्यंदन शामिल हों। इस मामले में अस्थिरता से बचने के लिए निस्यंदन को सावधानीपूर्वक प्रतिरूप किया जाना चाहिए।

स्थान

कुछ अनुप्रयोगों में हमें उन संकेतों से निपटना होता है जिनमें कुछ ऐसे घटक होते हैं जिन्हें स्थानीय घटना के रूप में वर्णित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए दालें या कदम जिनकी एक निश्चित समय कि अवधि होती है। जो किसी संकेत पर निस्यंदन लगाने का एक परिणाम सहज ज्ञान युक्त शब्दों में है, स्थानीय घटना की अवधि निस्यंदन की चौड़ाई से बढ़ा दी जाती है। इसका तात्पर्य यह है कि कभी-कभी निस्यंदन के आवेग प्रतिक्रिया कार्य की चौड़ाई को यथासंभव छोटा रखना भी महत्वपूर्ण होता है।

संप्रावस्था रूपांतरण के अनिश्चितता संबंध के अनुसार, निस्यंदन के आवेग प्रतिक्रिया कार्य की चौड़ाई का उत्पाद और इसकी आवृत्ति कार्य की चौड़ाई एक निश्चित स्थिरांक से अधिक होनी चाहिए। इसका मतलब यह है कि निस्यंदन के इलाके पर किसी भी आवश्यकता का अर्थ इसकी आवृत्ति कार्य की चौड़ाई पर बाध्यता भी है। इसके फलस्वरूप, निस्यंदन के आवेग प्रतिक्रिया समारोह के साथ-साथ इसकी आवृत्ति कार्य के इलाके पर आवश्यकताओं को एक साथ पूरा करना संभव नहीं हो सकता है। इसीलिए यह एक विरोधाभासी आवश्यकताओं का एक विशिष्ट उदाहरण है।

अभिकलनात्मक जटिलता

किसी भी प्रारूप में एक सामान्य इच्छा यह होती है कि निस्यंदन प्रतिक्रिया की गणना करने के लिए आवश्यक संचालन की संख्या यथासंभव कम हो। तथा कुछ अनुप्रयोगों में इस इच्छा कि सख्त आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए सीमित अभिकलनात्मक संसाधनों मे सीमित शक्ति संसाधनों या सीमित समय के कारण अंतिम सीमा के वास्तविक समय के अनुप्रयोगों में विशिष्ट होते है।

ऐसे कई तरीके होते हैं जिनसे एक निस्यंदन में अलग-अलग अभिकलनात्मक जटिलता हो सकती है। उदाहरण के लिए निस्यंदन का क्रम लगभग संचालन की संख्या के समानुपाती होता है। इसका मतलब यह है कि कम क्रम वाले निस्यंदन को चुनकर गणना के समय को कम किया जा सकता है।

असतत निस्यंदन के लिए अभिकलनात्मक जटिलता लगभग निस्यंदन गुणांक की संख्या के समानुपाती होती है। यदि निस्यंदन में कई गुणांक हैं, तो उदाहरण के लिए टोमोग्राफी डेटा जैसे बहुआयामी संकेतों के मामले में उन गुणांकों की संख्या को कम करना प्रासंगिक हो सकता है जो पर्याप्त रूप से शून्य के करीब हैं। बहु अनुपात निस्यंदन में इसकी बैंडविड्थ सीमा का लाभ उठाकर गुणांकों की संख्या के निवेश संकेत मे डाउनसैंपल किया जाता है (उदाहरण के लिए इसकी महत्वपूर्ण आवृत्ति) और निस्यंदनिंग के बाद अपसैंपल किया जाता है।

अभिकलनात्मक जटिलता से संबंधित एक अन्य मुद्दा पृथक्करणीयता है, अर्थात, यदि औरकिसी एक निस्यंदन को दो या दो से अधिक सरल निस्यंदन को सवलन के रूप में लिखा जा सकता है। विशेष रूप से यह मुद्दा बहुआयामी निस्यंदन के लिए महत्वपूर्ण होता है, उदाहरण के लिए, 2 डी निस्यंदन जो छवि प्रसंस्करण में उपयोग किया जाता है। इस मामले में अभिकलनात्मक जटिलता में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त की जा सकती है यदि निस्यंदन को क्षैतिज दिशा में एक 1डी निस्यंदन और ऊर्ध्वाधर दिशा में 1डी निस्यंदन के सवलन के रूप में अलग किया जा सकता है। फ़िल्टर डिज़ाइन प्रक्रिया का परिणाम कुछ वांछित निस्यंदन को एक वियोज्य निस्यंदन के रूप में अलग-अलग निस्यंदन के योग के रूप में अनुमानित करना हो सकता है।

अन्य विचार

यह भी विशेष रूप से तय किया जाना चाहिए कि निस्यंदन कैसे लागू किया जा रहा है।

सादृश्य निस्यंदन

रैखिक सादृश्य निस्यंदन का प्रारूप रैखिक निस्यंदन के अनुभाग में शामिल अधिकांश भाग के लिए होता है।

अंकीय निस्यंदन

अंकीय निस्यंदन को दो बुनियादी रूपों में से एक में वर्गीकृत किया जाता है, जिसके अनुसार वे इकाई आवेग की प्रतिक्रिया देते हैं।

  • परिमित आवेग प्रतिक्रिया , या एफआईआर, निस्यंदन के प्रत्येक उत्पात नमूने को अंतिम एन निवेश नमूनों के भारित योग के रूप में व्यक्त करते हैं, जहां एन निस्यंदन का क्रम है। और एफआईआर निस्यंदन आम तौर पर गैर-पुनरावर्ती होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे प्रतिक्रिया का उपयोग नहीं करते हैं और इस तरह स्वाभाविक रूप से स्थिर होते हैं। एक सामान्य गति निस्यंदन या सीआईसी निस्यंदन एफआईआर निस्यंदन के उदाहरण हैं जो सामान्य रूप से पुनरावर्ती होते हैं। यदि एफआईआर गुणांक सममित होते हैं, तो ऐसा निस्यंदन रैखिक प्रावस्था होता है, इसलिए यह सभी आवृत्तियों के समूह के विलंब संकेतों को समान रूप से कई अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण होते है। जो एफआईआर निस्यंदन में ऊपर से बचना भी आसान होता है। मुख्य नुकसान यह है कि उन्हें चतुराई से प्रारूप किए गए आईआईआर रूपांतर की तुलना में प्रति सेकंड काफी अधिक निर्देश और स्मृति संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है। एफआईआर निस्यंदन आमतौर पर आईआईआर निस्यंदन की तुलना में प्रतिरूप करना आसान होता है - पार्क्स-मैकलेलन फ़िल्टर डिज़ाइन कलन विधि ( रेमेज़ कलन विधि पर आधारित) अर्ध-स्वचालित रूप से काफी अच्छे फ़िल्टर डिज़ाइन करने के लिए एक उपयुक्त तरीका है।
  • अनंत आवेग प्रतिक्रिया एवं आईआईआर निस्यंदन सादृश्य निस्यंदन के अंकीय समकक्ष हैं। जो इस तरह के निस्यंदन में आंतरिक स्थिति होती है, उत्पाद और अगली आंतरिक स्थिति से पिछले निवेश और उत्पाद के रैखिक संयोजन द्वारा निर्धारित की जाती है (दूसरे शब्दों में वे प्रतिक्रिया का उपयोग करते हैं, जो सामान्य रूप से एफआईआर निस्यंदन नहीं करते हैं)। सिद्धांत रूप में इस तरह के निस्यंदन की आवेग प्रतिक्रिया पूरी तरह से समाप्त नहीं होती है इसलिए आईआईआर नाम हालांकि व्यवहार में यह कंप्यूटर के अंकगणित के परिमित संकल्प को देखते हुए सच नहीं है। आईआईआर निस्यंदन को समान प्रदर्शन वाले एफआईआर निस्यंदन की तुलना में सामान्य रूप से कम कम्प्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। इसी प्रतिक्रिया के कारण उच्च क्रम के आईआईआर निस्यंदन में अस्थिरता अंकगणितीय अतिप्रवाह और सीमा चक्र के साथ समस्याएं हो सकती हैं, और ऐसे नुकसान से बचने के लिए सावधानीपूर्वक प्रतिरूप की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त प्रावस्था स्वाभाविक रूप से आवृत्ति का एक गैर-रेखीय कार्य है,जो ऐसे निस्यंदन के माध्यम से समय की देरी आवृत्ति पर निर्भर है, जो कई स्थितियों में एक समस्या हो सकती है। दूसरे क्रम के आईआईआर निस्यंदन को अक्सर 'अंकीय बाइकैड निस्यंदन कहा जाता है, और उच्च क्रम के निस्यंदन को सामान्य कार्यान्वयन जलप्रपात बाईक्वाड्स है। आरबीजे श्रव्य ईक्यू कुकबुक बाईक्वाड गुणांकों की गणना के लिए एक उपयोगी संदर्भ है।

नमूना दर

जब तक किसी नमूना की दर बाहरी बाध्यता द्वारा तय नहीं की जाती है, तब तक उपयुक्त नमूना दर का चयन करना एक महत्वपूर्ण प्रारूप निर्णय है। अभिकलनात्मक संसाधनों के मामले में एक उच्च दर की आवश्यकता होती है, लेकिन विरोधी उपघटन निस्यंदन के मामले की कम प्रणाली में अन्य संकेतों के साथ हस्तक्षेप भी एक मुद्दा हो सकता है।

विरोधी- उपघटन

किसी भी अंकीय फ़िल्टर डिज़ाइन के लिए, उपघटन प्रभावों का विश्लेषण करना और उनसे बचना महत्वपूर्ण होता है। अक्सर यह निवेश और उत्पाद पर सादृश्य विरोधी उपघटन निस्यंदन को जोड़कर किया जाता है, इस प्रकार आवृत्ति के ऊपर से किसी भी आवृत्ति घटक से बचा जाता है। इस तरह के निस्यंदन की जटिलता आवश्यक ध्वनि के लिए संकेत एवं अनुपात और नमूना दर की उच्चतम आवृत्ति के बीच के अनुपात पर निर्भर करती है।

सैद्धांतिक आधार

प्रतिरूप की समस्या के हिस्से मे इस तथ्य से संबंधित यह हैं कि कुछ आवश्यकताओं की आवृत्ति कार्यक्षेत्र में वर्णित किया गया है, जबकि अन्य समय कार्यक्षेत्र में व्यक्त किए गए हैं और ये संघर्ष कर भी सकते हैं। उदाहरण के लिए ऐसा निस्यंदन प्राप्त करना संभव नहीं है जिसमें मनमाना आवेग प्रतिक्रिया और मनमाना आवृत्ति कार्य दोनों हों। और वे अन्य प्रभाव जो समय और आवृत्ति कार्यक्षेत्र के बीच संबंधों को संदर्भित करते हैं।

  • समय और आवृत्ति कार्यक्षेत्र के बीच अनिश्चितता का सिद्धांत
  • विप्रावस्था विस्तार प्रमेय
  • कार्यक्षेत्र के विरुद्ध दूसरे में असंतुलन का स्पर्शोन्मुख व्यवहार

अनिश्चितता सिद्धांत

जैसा कि गैबर सीमा द्वारा कहा गया है, कि एक अनिश्चितता के सिद्धांत, आवृत्ति कार्य की चौड़ाई का उत्पाद और आवेग प्रतिक्रिया की चौड़ाई एक विशिष्ट स्थिरांक से छोटा नहीं हो सकती है। इसका तात्पर्य यह है कि यदि एक विशिष्ट आवृत्ति वाले चौड़ाई के अनुरूप एक विशिष्ट आवृत्ति कार्य का अनुरोध किया जाता है, तो सांकेतिक कार्यक्षेत्र में निस्यंदन की न्यूनतम चौड़ाई निर्धारित की जाती है। तथा इसके विपरीत, यदि एक प्रतिक्रिया की अधिकतम चौड़ाई दी जाती है, तो यह आवृत्ति में सबसे छोटी संभव चौड़ाई निर्धारित करती है। और यह विरोधाभासी आवश्यकताओं का एक विशिष्ट उदाहरण है जहां फ़िल्टर डिज़ाइन कि प्रक्रिया एक उपयोगी समझौता खोजने का प्रयास कर सकती है।

प्रसरण विस्तार प्रमेय

माना कि निवेश संकेत का प्रसरण हो और निस्यंदन का विप्रावस्था हो। निस्यंदन प्रतिक्रिया का प्रसरण, , द्वारा दिया जाता है

= +

और इसका तात्पर्य है कि विभिन्न विशेषताओं जैसे कि दालों या निस्यंदन प्रतिक्रिया में प्रावस्थाों का स्थानीयकरण सांकेतिक कार्यक्षेत्र निस्यंदन मे चौड़ाई द्वारा सीमित है। यदि एक सटीक स्थानीयकरण का अनुरोध किया जाता है, तो हमें सांकेतिक कार्यक्षेत्र में छोटी चौड़ाई के निस्यंदन की आवश्यकता होती है और अनिश्चितता सिद्धांत के माध्यम से, आवृत्ति कार्यक्षेत्र में इसकी चौड़ाई इच्छानुसार छोटी नहीं हो सकती है।

असंबद्धता विरूद्ध स्पर्शोन्मुख व्यवहार

मान कि f(t) एक फलन है और मान कि इसका फूरियर रूपांतरण हो। एक प्रमेय जो बताता है कि यदि F का पहला व्युत्पन्न जो असंतत है, उसका क्रम , है तो f में एक स्पर्शोन्मुख क्षय होता है जैसे .

इस प्रमेय का एक परिणाम यह है कि एक निस्यंदन कि आवृत्ति का कार्य जितना संभव हो उतना सुचारू रूप से होना चाहिए ताकि इसकी आवेग प्रतिक्रिया में तेजी से क्षय हो, और इस तरह एक छोटी चौड़ाई प्राप्त हो सके।

कार्यप्रणाली

रेमेज़ एक्सचेंज कलन विधि पर आधारित, प्राथमिकी फ़िल्टर डिज़ाइन करने का एक सामान्य तरीका पार्क-मैक्लेलन फ़िल्टर डिज़ाइन कलन विधि है। यहां उपयोगकर्ता वांछित आवृत्ति प्रतिक्रिया निर्दिष्ट करता है, इस प्रतिक्रिया से त्रुटियों के लिए एक भार समारोह और एक निस्यंदन क्रम एन। कलन विधि तब एन गुणांक का संग्रह ढूंढता है जो आदर्श से अधिकतम विचलन को कम करता है। सहज रूप से यह उस निस्यंदन को ढूंढता है जो उतना ही करीब है जितना कि आप वांछित प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि आप केवल एन गुणांक का उपयोग कर सकते हैं यह विधि अभ्यास में विशेष रूप से आसान है और कम से कम एक पाठ[2] प्रोग्राम शामिल है जो वांछित निस्यंदन एन लेता है। तथा इष्टतम गुणांक देता है। इस तरह से प्रारूप किए गए निस्यंदन में एक संभावित कमी यह है कि उनमें पासबैंड (ओं) में कई छोटे तरंग होते हैं, क्योंकि ऐसा निस्यंदन चरम मे त्रुटि को कम करता है।

असतत एफआईआर निस्यंदन खोजने का एक अन्य तरीका जो नॉटसन में वर्णित निस्यंदन अनुकूलन है, इसके अधिकतम मूल्य के बजाय त्रुटि के वर्ग के अभिन्न अंग को कम करता है। एवं अपने मूल रूप में इस दृष्टिकोण के लिए निस्यंदन की एक आदर्श आवृत्ति कार्य की आवश्यकता होती है एक आवृत्ति भार कार्य के साथ निर्दिष्ट किया गया है और निर्देशांक का समुच्चय सांकेतिक कार्यक्षेत्र में जहां निस्यंदन गुणांक स्थित हैं।

एक त्रुटि समुच्चय की तरह परिभाषित किया गया है

जहाँ पर असतत निस्यंदन है और निर्देशांक के निर्दिष्ट समुच्चय पर परिभाषित असतत-समय फूरियर रूपांतरण है। यहाँ प्रयुक्त मानदंड औपचारिक रूप से सामान्य मानदंड है रिक्त स्थान। इसका मतलब यह है कि निस्यंदन के अनुरोधित आवृत्ति कार्य के बीच विचलन को मापता है, , और वास्तविक निस्यंदन का वास्तविक आवृत्ति कार्य, . हालांकि, विचलन भी भार समुच्चय के अधीन है त्रुटि कार्य की गणना करने से पहले।

एक बार त्रुटि कार्य स्थापित हो जाने के बाद गुणांकों द्वारा इष्टतम निस्यंदन दिया जाता है। जो कों कम से कम . के संगत कम से कम वर्ग समस्या को हल करके किया जा सकता है। व्यवहार में, आवृत्ति कार्यक्षेत्र में असतत बिंदुओं पर उपयुक्त योग के माध्यम से मानदंड का अनुमान लगाया जाना चाहिए। सामान्य तौर पर हालांकि, ये बिंदु उपयोगी सन्निकटन प्राप्त करने के लिए सांकेतिक कार्यक्षेत्र में गुणांक की संख्या से काफी अधिक होना चाहिए।

दोनों कार्यक्षेत्र में एक साथ अनुकूलन

सांकेतिक कार्यक्षेत्र में वांछित निस्यंदन आवेग प्रतिक्रिया से संबंधित अतिरिक्त त्रुटि शब्द को शामिल करने के लिए पिछली विधि को बढ़ाया जा सकता है, जिसमें संबंधित भार कृत्य होता है। आदर्श आवेग प्रतिक्रिया को आदर्श आवृत्ति कार्य से स्वतंत्र मे रूप से चुना जा सकता है और व्यवहार में प्रभावी चौड़ाई को सीमित करने और सांकेतिक कार्यक्षेत्र में परिणामी निस्यंदन के झनझन प्रभाव को हटाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह एक संकीर्ण आदर्श आवेग प्रतिक्रिया निस्यंदन कार्य आवेग और भार कृत्य का चयन करके किया जा सकता है, जो मूल दूरी के साथ तेजी से बढ़ता है, उदाहरण के लिए दूरी इष्टतम निस्यंदन अभी भी एक साधारण न्यूनतम वर्ग समस्या को हल करके गणना की जा सकती है और परिणामी निस्यंदन एक "समझौता" होता है जिसमें दोनों कार्यक्षेत्र में आदर्श कार्यों के लिए कुल इष्टतम सटीक होता है। एक महत्वपूर्ण पैरामीटर दो भारोत्तोलन कार्यों की सापेक्ष ताकत होती है जो यह निर्धारित करता है कि काल्पनिक कृत्य के सापेक्ष अच्छा सटीक कार्यक्षेत्र अधिक महत्वपूर्ण होता है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. Valdez, M.E. "Digital Filters". GRM Networks. Retrieved 13 July 2020.
  2. Rabiner, Lawrence R., and Gold, Bernard, 1975: Theory and Application of Digital Signal Processing (Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, Inc.) ISBN 0-13-914101-4
  • A. Antoniou (1993). Digital Filters: Analysis, Design, and Applications (2 ed.). McGraw-Hill, New York, NY. ISBN 978-0-07-002117-4.
  • A. Antoniou (2006). Digital Signal Processing: Signals, Systems, and Filters. McGraw-Hill, New York, NY. ISBN 978-0-07-145424-7.
  • S.W.A. Bergen; A. Antoniou (2005). "Design of Nonrecursive Digital Filters Using the Ultraspherical Window Function". EURASIP Journal on Applied Signal Processing. 2005 (12): 1910. doi:10.1155/ASP.2005.1910.
  • A.G. Deczky (October 1972). "Synthesis of Recursive Digital Filters Using the Minimum p-Error Criterion". IEEE Trans. Audio Electroacoustics. AU-20 (4): 257–263. doi:10.1109/TAU.1972.1162392.
  • J.K. Kaiser (1974). "Nonrecursive Digital Filter Design Using the I0-sinh Window Function". Proc. 1974 IEEE Int. Symp. Circuit Theory (ISCAS74). San Francisco, CA. pp. 20–23.
  • H. Knutsson; M. Andersson; J. Wiklund (June 1999). "Advanced Filter Design". Proc. Scandinavian Symposium on Image Analysis, Kangerlussuaq, Greenland.
  • S.K. Mitra (1998). Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach. McGraw-Hill, New York, NY. ISBN 978-0-07-286546-2.
  • A.V. Oppenheim; R.W. Schafer; J.R. Buck (1999). Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ. ISBN 978-0-13-754920-7.
  • T.W. Parks; J.H. McClellan (March 1972). "Chebyshev Approximation for Nonrecursive Digital Filters with Linear Phase". IEEE Trans. Circuit Theory. CT-19 (2): 189–194. doi:10.1109/TCT.1972.1083419.
  • L.R. Rabiner; J.H. McClellan; T.W. Parks (April 1975). "FIR Digital Filter Design Techniques Using Weighted Chebyshev Approximation". Proc. IEEE. 63 (4): 595–610. doi:10.1109/PROC.1975.9794. S2CID 12579115.

बाहरी संबंध