शुल्ज़-ज़िम्म वितरण: Difference between revisions

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शुल्ज़-ज़िम्म वितरण [[गामा वितरण]] का एक विशेष मामला है। [[ पॉलीमर ]] की [[बहुविक्षेपण]]ता को मॉडल करने के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस संदर्भ में इसे 1939 में गुंटर विक्टर शुल्ज़ द्वारा पेश किया गया है<ref>G V Schulz (1939), Z. Phys. Chem. 43B, 25-46. - Eq (27a) with -ln(''a''), ''k''+1 in place of our ''x,k''.</ref> और 1948 में ब्रूनो एच. ज़िम द्वारा।<ref>B H Zimm (1948), J. Chem. Phys. 16, 1099. - Proposes a two-parameter variant of Eq (13) without derivation and without reference to Schulz or whomsoever. One of the two parameters can be eliminated by the requirement <n>=1.</ref>
'''शुल्ज़-ज़िम्म वितरण''' [[गामा वितरण]] का एक विशेष कारक है। [[ पॉलीमर |पॉलीमर]] की बहुविक्षेपणता को मॉडल करने के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस संदर्भ में, इसे वर्ष1939 में गुंटर विक्टर शुल्ज़ द्वारा<ref>G V Schulz (1939), Z. Phys. Chem. 43B, 25-46. - Eq (27a) with -ln(''a''), ''k''+1 in place of our ''x,k''.</ref> और वर्ष 1948 में ब्रूनो एच. ज़िम द्वारा पेश किया गया था।<ref>B H Zimm (1948), J. Chem. Phys. 16, 1099. - Proposes a two-parameter variant of Eq (13) without derivation and without reference to Schulz or whomsoever. One of the two parameters can be eliminated by the requirement <n>=1.</ref>
इस वितरण में केवल एक आकार पैरामीटर k है, स्केल θ=1/k पर तय किया गया है। तदनुसार, संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन है
 
 
इस वितरण में केवल एक आकार पैरामीटर ''k'' है, स्केल θ=1/k पर तय किया गया है। तदनुसार, संभाव्यता घनत्व फलन है
<math display="block">f(x)=\frac{k^k x^{k - 1} e^{-kx}}{\Gamma(k)}.</math>
<math display="block">f(x)=\frac{k^k x^{k - 1} e^{-kx}}{\Gamma(k)}.</math>
जब पॉलिमर पर लागू किया जाता है, तो चर x सापेक्ष द्रव्यमान या श्रृंखला की लंबाई होती है <math>x=M/M_n</math>. तदनुसार, बड़े पैमाने पर वितरण <math>f(M)</math> स्केल पैरामीटर के साथ सिर्फ एक गामा वितरण है <math>\theta=M_n/k</math>. यह बताता है कि शुल्ज़-ज़िम्म वितरण अपने पारंपरिक अनुप्रयोग डोमेन के बाहर अनसुना क्यों है।
जब पॉलिमर पर लागू किया जाता है, तो चर x सापेक्ष द्रव्यमान या श्रृंखला की लंबाई होती है <math>x=M/M_n</math>. तदनुसार, वृहत पैमाने पर वितरण <math>f(M)</math> स्केल पैरामीटर के साथ सिर्फ एक गामा वितरण है <math>\theta=M_n/k</math>. यह बताता है कि क्यों शुल्ज़-ज़िम्म वितरण अपने पारंपरिक अनुप्रयोग डोमेन के बाहर असाधारण है।
 
वितरण का माध्य 1 और विचरण 1/k है। पॉलिमर फैलाव है <math>\langle x^2\rangle / \langle x\rangle = 1+1/k</math>.


बड़े k के लिए शुल्ज़-ज़िम्म वितरण [[गाऊसी वितरण]] के करीब पहुंचता है। एल्गोरिदम में जहां किसी को नमूने खींचने की आवश्यकता होती है <math>x\ge 0</math>, शुल्ज़-ज़िम्म वितरण को गॉसियन की तुलना में प्राथमिकता दी जानी चाहिए क्योंकि बाद वाले को नकारात्मक x को रोकने के लिए एक मनमाना कट-ऑफ की आवश्यकता होती है।
वितरण का माध्य 1 और विचरण 1/k है। पॉलिमर प्रसार है <math>\langle x^2\rangle / \langle x\rangle = 1+1/k</math>.


फ़ाइल: SchulzZimm-vs-Gauss.pdf|thumb|K=100 के साथ Schulz-Zimm वितरण, और समान माध्य और विचरण के साथ गॉसियन वितरण
वृहत k के लिए शुल्ज़-ज़िम्म वितरण गाऊसी वितरण के निकट पहुंचता है। एल्गोरिदम में जहां किसी को नमूने वर्णन करने की आवश्यकता होती है <math>x\ge 0</math>, शुल्ज़-ज़िम वितरण को गॉसियन की तुलना में प्राथमिकता दी जानी चाहिए क्योंकि बाद वाले को ऋणात्मक x को रोकने के लिए स्वेच्छा से कट-ऑफ की आवश्यकता होती है।


==संदर्भ==
==संदर्भ==

Revision as of 21:10, 11 July 2023

Schulz–Zimm
Probability density function
SchulzZimmPDF.pdf
Parameters (shape parameter)
Support
PDF
Mean
Variance

शुल्ज़-ज़िम्म वितरण गामा वितरण का एक विशेष कारक है। पॉलीमर की बहुविक्षेपणता को मॉडल करने के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस संदर्भ में, इसे वर्ष1939 में गुंटर विक्टर शुल्ज़ द्वारा[1] और वर्ष 1948 में ब्रूनो एच. ज़िम द्वारा पेश किया गया था।[2]


इस वितरण में केवल एक आकार पैरामीटर k है, स्केल θ=1/k पर तय किया गया है। तदनुसार, संभाव्यता घनत्व फलन है

जब पॉलिमर पर लागू किया जाता है, तो चर x सापेक्ष द्रव्यमान या श्रृंखला की लंबाई होती है . तदनुसार, वृहत पैमाने पर वितरण स्केल पैरामीटर के साथ सिर्फ एक गामा वितरण है . यह बताता है कि क्यों शुल्ज़-ज़िम्म वितरण अपने पारंपरिक अनुप्रयोग डोमेन के बाहर असाधारण है।

वितरण का माध्य 1 और विचरण 1/k है। पॉलिमर प्रसार है .

वृहत k के लिए शुल्ज़-ज़िम्म वितरण गाऊसी वितरण के निकट पहुंचता है। एल्गोरिदम में जहां किसी को नमूने वर्णन करने की आवश्यकता होती है , शुल्ज़-ज़िम वितरण को गॉसियन की तुलना में प्राथमिकता दी जानी चाहिए क्योंकि बाद वाले को ऋणात्मक x को रोकने के लिए स्वेच्छा से कट-ऑफ की आवश्यकता होती है।

संदर्भ

  1. G V Schulz (1939), Z. Phys. Chem. 43B, 25-46. - Eq (27a) with -ln(a), k+1 in place of our x,k.
  2. B H Zimm (1948), J. Chem. Phys. 16, 1099. - Proposes a two-parameter variant of Eq (13) without derivation and without reference to Schulz or whomsoever. One of the two parameters can be eliminated by the requirement <n>=1.