प्रवर्धन बुद्धिमत्ता: Difference between revisions

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इंटेलिजेंस एम्प्लीफिकेशन (IA) (जिसे संज्ञानात्मक वृद्धि, मशीन संवर्धित इंटेलिजेंस और बढ़ी हुई इंटेलिजेंस के रूप में भी जाना जाता है) इंटेलिजेंस # ह्यूमन इंटेलिजेंस को बढ़ाने में सूचना प्रौद्योगिकी के प्रभावी उपयोग को संदर्भित करता है। यह विचार पहली बार 1950 और 1960 के दशक में [[साइबरनेटिक्स]] और शुरुआती कंप्यूटर अग्रदूतों द्वारा प्रस्तावित किया गया था।
'''इंटेलिजेंस एम्प्लिफिकेशन''' या '''प्रवर्धन बुद्धिमत्ता''' (आईए) जिसे संज्ञानात्मक वृद्धि, मशीन संवर्धित बुद्धिमत्ता और विस्तृत बुद्धिमत्ता के रूप में भी जाना जाता है मानव बुद्धिमत्ता को विस्तृत करने के लिए सूचना प्रौद्योगिकी के प्रभावी उपयोग को संदर्भित किया जाता है। यह विचार पहली बार 1950 और 1960 के दशक में [[साइबरनेटिक्स|सूचना प्रभाविकी]] और प्रारम्भिक कंप्यूटर प्रवर्तकों द्वारा प्रस्तावित किया गया था।


IA को कभी-कभी AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के विपरीत माना जाता है, अर्थात एक स्वायत्त तकनीकी प्रणाली जैसे कंप्यूटर या रोबोट के रूप में मानव जैसी बुद्धिमत्ता के निर्माण की परियोजना। एआई को व्यावहारिक और साथ ही सैद्धांतिक कई मूलभूत बाधाओं का सामना करना पड़ा है, जो आईए के लिए विवादास्पद प्रतीत होता है, क्योंकि इसे एक स्वायत्त बुद्धि के लिए अतिरिक्त समर्थन के रूप में प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है जो पहले से ही कार्य करने के लिए सिद्ध हो चुकी है। इसके अलावा, IA के पास सफलता का एक लंबा इतिहास है, क्योंकि सभी प्रकार की सूचना प्रौद्योगिकी, अबेकस से लेकर इंटरनेट पर लिखने तक, मूल रूप से मानव मन की सूचना प्रसंस्करण क्षमताओं का विस्तार करने के लिए विकसित की गई हैं (विस्तारित दिमाग और [[वितरित अनुभूति]] देखें)।
प्रवर्धन बुद्धिमत्ता (आईए) को कभी-कभी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विपरीत माना जाता है अर्थात एक स्वायत्त तकनीकी प्रणाली जैसे कि कंप्यूटर या रोबोट के रूप में मानव जैसी बुद्धिमत्ता के निर्माण की परियोजना एआई को व्यावहारिक और साथ ही सैद्धांतिक कई मूलभूत बाधाओं का सामना करना पड़ा है जो प्रवर्धन बुद्धिमत्ता के लिए समस्या प्रतीत होती है क्योंकि इसे एक स्वायत्त बुद्धिमत्ता के लिए अतिरिक्त समर्थन के रूप में प्रौद्योगिकी की आवश्यकता होती है जो पहले से ही कार्य करने के लिए सिद्ध हो चुकी है। इसके अतिरिक्त, आईए के पास सफलता का एक विस्तृ इतिहास है क्योंकि सभी प्रकार की सूचना प्रौद्योगिकी, अबेकस से लेकर इंटरनेट पर लिखने तक, मूल रूप से मानव बुद्धिमत्ता की सूचना प्रसंस्करण क्षमताओं का विस्तार करने के लिए विकसित की गई हैं। (विस्तारित और [[वितरित अनुभूति]] देखें)।


== प्रमुख योगदान ==
== प्रमुख योगदान ==


=== [[विलियम रॉस एशबी]]: इंटेलिजेंस एम्प्लीफिकेशन ===
=== [[विलियम रॉस एशबी]]: प्रवर्धन बुद्धिमत्ता ===


इंटेलिजेंस एम्प्लीफिकेशन (IA) शब्द का व्यापक चलन रहा है क्योंकि विलियम रॉस एशबी ने अपने इंट्रोडक्शन टू साइबरनेटिक्स (1956) में इंटेलिजेंस को बढ़ाना लिखा था। स्वचालित प्रमेय साबित करने के शुरुआती दिनों से हाओ वांग (अकादमिक) द्वारा [[ कृत्रिम होशियारी ]] के विकल्प के रूप में संबंधित विचारों को स्पष्ट रूप से प्रस्तावित किया गया था।
विलियम रॉस एशबी ने सूचना प्रभाविकी के अपने परिचय (1956) में "प्रवर्धन बुद्धिमत्ता" के विषय में लिखे जाने के बाद से प्रवर्धन बुद्धिमत्ता (आईए) शब्द का व्यापक प्रचलन हो गया है। स्वचालित प्रमेय सिद्ध करने वालों के प्रारम्भिक दिनों से हाओ वांग द्वारा [[ कृत्रिम होशियारी |कृत्रिम बुद्धिमत्ता]] के विकल्प के रूप में संबंधित विचारों को स्पष्ट रूप से प्रस्तावित किया गया था।


{{Quote|... "[[problem solving]]" is largely, perhaps entirely, a matter of appropriate [[wikt:selection|selection]]. Take, for instance, any popular book of problems and [[puzzles]]. Almost every one can be reduced to the form: out of a certain set, indicate one element. ... It is, in fact, difficult to think of a problem, either playful or serious, that does not ultimately require an appropriate selection as necessary and sufficient for its solution.
{{Quote|"[[समस्या समाधान]]" अपेक्षाकृत रूप से लगभग उपयुक्त [[विकी:चयन|चयन]] की स्थिति है। उदाहरण के लिए, समस्याओं की कोई लोकप्रिय पुस्तक और [[कूटप्रश्न]] लें। लगभग प्रत्येक को एक रूप में घटाया जा सकता है: एक निश्चित समूह से एक तत्व को इंगित करें। ... वास्तव में, किसी समस्या के विषय में सोचना कठिन होता है जिसके समाधान के लिए आवश्यक और पर्याप्त चयन के लिए अंततः उपयुक्त की आवश्यकता नहीं होती है।


It is also clear that many of the [[intelligence tests|tests used for measuring "intelligence"]] are scored essentially according to the candidate's power of appropriate selection. ... Thus it is not impossible that what is commonly referred to as "intellectual power" may be equivalent to "power of appropriate selection". Indeed, if a talking [[Black box|Black Box]] were to show high power of appropriate selection in such matters—so that, when given difficult problems it persistently gave correct answers—we could hardly deny that it was showing the '[[behavioral]]' equivalent of "high intelligence".
<nowiki>यह भी स्पष्ट है कि कई [[बुद्धि परीक्षण|"बुद्धिमत्ता"] को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले परीक्षण] अनिवार्य रूप से उम्मीदवार की उपयुक्त चयन की शक्ति के अनुसार निर्देशित किए जाते हैं। इस प्रकार यह असंभव नहीं है कि जिसे सामान्यतः संदर्भित किया जाता है "बौद्धिकता" के रूप में "उपयुक्त चयन की शक्ति" के बराबर हो सकता है। वास्तव में, यदि कोई बात करने वाला </nowiki>[[ब्लैक बॉक्स|ब्लैक बॉक्स]] ऐसी स्थितियों में उपयुक्त चयन की उच्च शक्ति प्रदर्शित करता है—ताकि, कठिन समस्याओं के दिए जाने पर वह निरंतर सही उत्तर देता रहे—तो हम जटिलता से अस्वीकृत कर सकते हैं।


If this is so, and as we know that power of selection can be amplified, it seems to follow that intellectual power, like physical power, can be amplified. Let no one say that it cannot be done, for the gene-patterns do it every time they form a brain that grows up to be something better than the gene-pattern could have specified in detail. What is new is that we can now do it synthetically, consciously, deliberately.|source=[[W. Ross Ashby]], ''[http://pespmc1.vub.ac.be/books/IntroCyb.pdf An Introduction to Cybernetics]'', Chapman and Hall, London, UK, 1956. Reprinted, Methuen and Company, London, UK, 1964.}}
यदि ऐसा है और जैसा कि हम जानते हैं कि चयन की ऊर्जा को बढ़ाया जा सकता है, ऐसा लगता है कि भौतिक ऊर्जा की तरह बौद्धिक ऊर्जा को भी बढ़ाया जा सकता है। किसी को यह नहीं कहना चाहिए कि ऐसा नहीं किया जा सकता है, क्योंकि जीन-पैटर्न हर बार ऐसा करते हैं कि वे एक मस्तिष्क बनाते हैं जो कि जीन-पैटर्न से कुछ अपेक्षाकृत अच्छा होता है जिसे विस्तार से निर्दिष्ट किया जा सकता है। जो नया है वह यह है कि अब हम इसे कृत्रिम रूप से या अभिप्राय से कर सकते हैं।|source=[[डब्ल्यू रॉस एशबी]], ''[http://pespmc1.vub.ac.be/books/IntroCyb.pdf सूचना प्रभाविकी का परिचय]'', चैपमैन हॉल, लंदन, यूके, 1956 पुनर्मुद्रित, मेथुएन एंड कंपनी, लंदन , यूके, 1964।}}


=== जे। सी. आर. लिक्लाइडर: मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस<!--linked from 'J. C. R. Licklider'-->===
=== जे. सी. आर. लिक्लाइडर: मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस===
मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस मनोवैज्ञानिक/कंप्यूटर वैज्ञानिक जे.सी.आर. द्वारा 1960 में प्रकाशित एक प्रमुख सट्टा पेपर है। लिक्लाइडर, जो कल्पना करता है कि परस्पर-अन्योन्याश्रित, एक साथ रहना, कसकर युग्मित मानव मस्तिष्क और कंप्यूटिंग मशीनें एक-दूसरे की ताकत को उच्च स्तर तक पूरक साबित होंगी:
"मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस (सहवर्तिता)" 1960 में मनोवैज्ञानिक/कंप्यूटर वैज्ञानिक जे.सी.आर. द्वारा प्रकाशित एक प्रमुख पेपर है। लिक्लाइडर, जो कल्पना करता है कि पारस्परिक रूप से अन्योन्याश्रित, "एक साथ रहना", युग्मित मानव मस्तिष्क और कंप्यूटिंग मशीन एक दूसरे की शक्ति को उच्च स्तर तक पूरक सिद्ध हो सकती है।
{{Quote|मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस मैन-मशीन प्रणाली का एक उपवर्ग है। कई मानव-मशीन प्रणाली हैं। हालांकि, वर्तमान में, कोई मानव-कंप्यूटर सिम्बायोसिस नहीं हैं। इस पत्र का उद्देश्य अवधारणा को प्रस्तुत करना है और संभावना है कि मानव और कंप्यूटिंग मशीनों के परस्पर क्रिया की कुछ समस्याओं का विश्लेषण करके, मानव-मशीन इंजीनियरिंग के प्रयुक्त सिद्धांतों पर ध्यान देकर और एक को इंगित करके मानव-कंप्यूटर सिम्बायोसिस के विकास को बढ़ावा देना है। कुछ प्रश्न जिनके लिए शोध उत्तरों की आवश्यकता होती है। संभावना यह है कि, बहुत कम वर्षों में, मानव मस्तिष्क और कंप्यूटिंग मशीनों को एक साथ अपेक्षाकृत जटिलता से जोड़ा जाएगा और परिणामी साझेदारी जैसे किसी भी मानव मस्तिष्क ने कभी भी डेटा को इस प्रकार से नहीं संसाधित किया का सकता है जो सूचना-प्रबंधन द्वारा संपर्क नहीं किया जा सकता है जिन्हें हम आज मशीन के रूप मे जानते हैं।
|source=[[जे&nbsp;सी&nbsp;आर. लिक्लाइडर]], [https://web.archive.org/web/20051103053540/http://medg.lcs.mit.edu/people/psz/Licklider.html "मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस"], ''आईआरई मानव बुद्धिमत्ता इलेक्ट्रॉनिक्स'', वॉल्यूम एचएफई-1, 4-11, मार्च 1960।}}


{{Quote|Man-computer [[symbiosis]] is a subclass of man-machine systems. There are many man-machine systems. At present, however, there are no man-computer symbioses. The purposes of this paper are to present the concept and, hopefully, to foster the development of man-computer symbiosis by analyzing some problems of interaction between men and computing machines, calling attention to applicable principles of man-machine engineering, and pointing out a few questions to which research answers are needed. The hope is that, in not too many years, human brains and computing machines will be coupled together very tightly, and that the resulting partnership will think as no human brain has ever thought and process data in a way not approached by the information-handling machines we know today.|source=[[J.&nbsp;C.&nbsp;R. Licklider]], [https://web.archive.org/web/20051103053540/http://medg.lcs.mit.edu/people/psz/Licklider.html "Man-Computer Symbiosis"], ''IRE Transactions on Human Factors in Electronics'', vol. HFE-1, 4-11, March 1960.}}
लिक्लाइडर की दृष्टि में, अति-आशावादी शोधकर्ताओं द्वारा उस समय की कल्पना की गई थी जब कई शुद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अनावश्यक सिद्ध हुई। (इस पत्र को कुछ इतिहासकारों द्वारा [[कंप्यूटर नेटवर्क]] के विषय में विचारों की उत्पत्ति को चिन्हित करने के रूप में भी देखा जाता है जो बाद में [[इंटरनेट]] के रूप मे प्रसिद्ध हुई है।


लिक्लाइडर की दृष्टि में, अति-आशावादी शोधकर्ताओं द्वारा उस समय की कल्पना की गई कई शुद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अनावश्यक साबित होंगी। (इस पत्र को कुछ इतिहासकारों द्वारा [[कंप्यूटर नेटवर्क]] के बारे में विचारों की उत्पत्ति को चिन्हित करने के रूप में भी देखा जाता है जो बाद में [[इंटरनेट]] में प्रस्फुटित हुआ)।
=== [[डगलस एंजेलबार्ट]]: मानव बुद्धिमत्ता का विस्तार ===


=== [[डगलस एंजेलबार्ट]]: मानव बुद्धि का विस्तार ===
लिक्लिडर की शोध में उनके [[DARPA|डीएआरपीए]] समकालीन और शागिर्द डगलस एंगेलबार्ट के समान था। दोनों का एक दृष्टिकोण था कि कंप्यूटर का उपयोग कैसे किया जा सकता है, जो समकालीन प्रचलित विचारों (जो उन्हें कंप्यूटर के लिए मुख्य रूप से उपयोगी उपकरणों के रूप में देखा गया था) के साथ बाधाओं पर था और जिस प्रकार से कंप्यूटर का उपयोग किया जाता है उसके प्रमुख प्रस्तावक (सामान्य सहायक के रूप में) मनुष्य)।<ref>{{Cite news|last=Markoff|first=John|url=https://www.nytimes.com/2013/07/04/technology/douglas-c-engelbart-inventor-of-the-computer-mouse-dies-at-88.html|title=कंप्यूटर विजनरी जिसने माउस का आविष्कार किया|date=2013-07-03|work=The New York Times|access-date=2020-04-10|language=en-US|issn=0362-4331}}</ref> एंगेलबार्ट ने तर्क दिया कि हमारी वर्तमान प्रौद्योगिकी की स्थिति सूचना में परिवर्तन करने की हमारी क्षमता को नियंत्रित करती है और यह तथ्य रूपान्तरण में नई अपेक्षाकृत प्रौद्योगिकियों को विकसित करने की हमारी क्षमता को नियंत्रित करता है। इस प्रकार उन्होंने स्वयं को सूचना में परिवर्तन करने के लिए कंप्यूटर-आधारित प्रौद्योगिकियों के विकास के क्रांतिकारी कार्य के लिए निर्धारित किया और [[ज्ञान-कार्य]] के लिए व्यक्तिगत और समूह प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए भी एंगेलबार्ट का दर्शन और शोध कारण सबसे स्पष्ट और प्रत्यक्ष रूप से 1962 की शोध रिपोर्ट में व्यक्त किया गया है मानव बुद्धिमत्ता को बढ़ाना: वैचारिक संरचना नेटवर्क प्रवर्धन बुद्धिमत्ता की अवधारणा का श्रेय इस अग्रणी कार्य के आधार पर एंगेलबार्ट को दिया जाता है।<ref name="E3906">[http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110504035147/http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html |date=2011-05-04 }} (October 1962), DougEngelbart.org.</ref><ref name="E3906" />


लिक्लिडर का शोध आत्मा में उनके [[DARPA]] समकालीन और शागिर्द डगलस एंगेलबार्ट के समान था। दोनों का एक दृष्टिकोण था कि कंप्यूटर का उपयोग कैसे किया जा सकता है, जो तत्कालीन प्रचलित विचारों (जो उन्हें सं[[गणना]] के लिए मुख्य रूप से उपयोगी उपकरणों के रूप में देखा गया था) के साथ बाधाओं पर था, और जिस तरह से कंप्यूटर का उपयोग किया जाता है, उसके प्रमुख प्रस्तावक (सामान्य सहायक के रूप में) मनुष्य)।<ref>{{Cite news|last=Markoff|first=John|url=https://www.nytimes.com/2013/07/04/technology/douglas-c-engelbart-inventor-of-the-computer-mouse-dies-at-88.html|title=कंप्यूटर विजनरी जिसने माउस का आविष्कार किया|date=2013-07-03|work=The New York Times|access-date=2020-04-10|language=en-US|issn=0362-4331}}</ref>
{{Quote|किसी व्यक्ति की जटिल समस्या की स्थिति तक अभिगमन की क्षमता को विस्तृत करना उसकी विशेष आवश्यकताओं के अनुरूप समझ प्राप्त करना और समस्याओं के समाधान प्राप्त करना इस संबंध में बढ़ी हुई क्षमता का अर्थ निम्नलिखित के मिश्रण से लिया जाता है: अधिक तीव्रता से समझ, अपेक्षाकृत  समझ, ऐसी स्थिति में उपयोगी डिग्री प्राप्त करने की संभावना जो पहले बहुत जटिल थी, समाधान, और अपेक्षाकृत अधिक समाधान और संभावना उन समस्याओं का समाधान खोजने के लिए जो पहले उपयुक्त थीं। और जटिल स्थितियों से हम राजनयिकों, अधिकारियों, सामाजिक वैज्ञानिकों, जीवन वैज्ञानिकों, भौतिक वैज्ञानिकों, वकीलों, डिजाइनरों की व्यावसायिक समस्याओं को सम्मिलित करते हैं - चाहे समस्या की स्थिति बीस मिनट या बीस साल के लिए उपस्थित हो।
एंगेलबार्ट ने तर्क दिया कि हमारी वर्तमान प्रौद्योगिकी की स्थिति सूचना में हेरफेर करने की हमारी क्षमता को नियंत्रित करती है, और यह तथ्य बदले में नई, बेहतर प्रौद्योगिकियों को विकसित करने की हमारी क्षमता को नियंत्रित करेगा। इस प्रकार उन्होंने स्वयं को सीधे सूचना में हेर-फेर करने के लिए कंप्यूटर-आधारित प्रौद्योगिकियों के विकास के क्रांतिकारी कार्य के लिए निर्धारित किया, और [[ज्ञान-कार्य]] के लिए व्यक्तिगत और समूह प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए भी। एंगेलबार्ट का दर्शन और अनुसंधान एजेंडा सबसे स्पष्ट और प्रत्यक्ष रूप से 1962 की शोध रिपोर्ट में व्यक्त किया गया है: ऑगमेंटिंग ह्यूमन इंटेलेक्ट: ए कॉन्सेप्चुअल फ्रेमवर्क<ref name="E3906">[http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110504035147/http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html |date=2011-05-04 }} (October 1962), DougEngelbart.org.</ref> इस अग्रणी कार्य के आधार पर नेटवर्क ऑग्मेंटेड इंटेलिजेंस की अवधारणा का श्रेय एंगेलबार्ट को दिया जाता है।


{{Quote|Increasing the capability of a man to approach a complex problem situation, to gain comprehension to suit his particular needs, and to derive solutions to problems.
हम अलग-अलग विस्तृत क्रियाओ के विषय में बात नहीं कर रहे हैं जो विशेष परिस्थितियों में सहायता करते हैं। हम एक एकीकृत डोमेन में जीवन के एक तरीके का उल्लेख करते हैं जहां कूबड़, कट-एंड-ट्राई, अमूर्त, और एक स्थिति के लिए मानवीय अनुभव उपयोगी रूप से शक्तिशाली अवधारणाओं, सुव्यवस्थित शब्दावली और संकेतन, परिष्कृत तरीकों और उच्च शक्ति वाले इलेक्ट्रॉनिक के साथ सह-अस्तित्व में हैं।|source=[[डगलस एंजेलबार्ट]], ''मानव बुद्धिमत्ता को बढ़ाना: वैचारिक संरचना '', सारांश रिपोर्ट एएफओएसआर-3233, [[स्टैनफोर्ड शोध संस्थान]], मेनलो पार्क, सीए, अक्टूबर 1962.<ref name=E3906/>}}


Increased capability in this respect is taken to mean a mixture of the following: more-rapid comprehension, better comprehension, the possibility of gaining a useful degree of comprehension in a situation that previously was too complex, speedier solutions, better solutions, and the possibility of finding solutions to problems that before seemed insolvable. And by complex situations we include the professional problems of diplomats, executives, social scientists, life scientists, physical scientists, attorneys, designers--whether the problem situation exists for twenty minutes or twenty years.
एंगेलबार्ट ने बाद में एसआरआई अंतर्राष्ट्रीय में अपने संवर्धित मानव बुद्धि अनुसंधान केंद्र में इन अवधारणाओं को प्रयुक्त किया, प्रयोगशाला के अन्दर 1960 के दशक के मध्य तक अनिवार्य रूप से उपकरणों की एक गुप्त प्रवर्धक प्रणाली ([[एनएलएस (कंप्यूटर सिस्टम)|एनएलएस]]) और सह-विकसित संगठनात्मक विधियों का पूर्ण परिचालन उपयोग में विकसित किया। जैसा कि विचार था<ref name=":0">[http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html#4d "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110504035147/http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html#4d |date=2011-05-04 }}, Section D: Regenerative Feature, in D. C. Engelbart Summary Report AFOSR-3233, [[Stanford Research Institute]], Menlo Park, CA, October 1962.</ref> उनकी आर और डी समूह ने प्रणाली के कठोर उपयोगकर्ताओं और रैपिड-प्रोटोटाइप विकासक दोनों के रूप में प्रवर्धन की बढ़ती डिग्री का अनुभव किया था। और शोध परिणामों के प्रतिदर्श के लिए, उनकी 1968 की "मदर ऑफ ऑल डेमो" देख सकते है।
 
We do not speak of isolated clever tricks that help in particular situations. We refer to a way of life in an integrated domain where hunches, cut-and-try, intangibles, and the human feel for a situation usefully co-exist with powerful concepts, streamlined terminology and notation, sophisticated methods, and high-powered electronic aids.|source=[[Douglas Engelbart]], ''Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework'', Summary Report AFOSR-3233, [[Stanford Research Institute]], Menlo Park, CA, October 1962.<ref name=E3906/>}}
 
एंगेलबार्ट ने बाद में [[श्री इंटरनेशनल]] में अपने [[वृद्धि अनुसंधान केंद्र]] में इन अवधारणाओं को लागू किया, प्रयोगशाला के भीतर 1960 के दशक के मध्य तक अनिवार्य रूप से उपकरणों की एक खुफिया प्रवर्धक प्रणाली ([[एनएलएस (कंप्यूटर सिस्टम)]]) और सह-विकसित संगठनात्मक तरीकों का पूर्ण परिचालन उपयोग में विकसित किया। इरादे के मुताबिक़,<ref name=":0">[http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html#4d "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110504035147/http://www.dougengelbart.org/pubs/augment-3906.html#4d |date=2011-05-04 }}, Section D: Regenerative Feature, in D. C. Engelbart Summary Report AFOSR-3233, [[Stanford Research Institute]], Menlo Park, CA, October 1962.</ref> उनकी आर एंड डी टीम ने सिस्टम के कठोर उपयोगकर्ताओं और रैपिड-प्रोटोटाइप डेवलपर्स दोनों के रूप में खुफिया प्रवर्धन की बढ़ती डिग्री का अनुभव किया। शोध परिणामों के नमूने के लिए, उनकी 1968 द मदर ऑफ़ ऑल डेमोज़ देखें।


== बाद में योगदान ==
== बाद में योगदान ==
[[हावर्ड रेनगोल्ड]] ने 1980 के दशक में [[ज़ेरॉक्स PARC]] में काम किया और उनका परिचय [[रॉबर्ट टेलर (कंप्यूटर वैज्ञानिक)]] और डगलस एंगेलबार्ट दोनों से हुआ; रेनगोल्ड ने अपनी 1985 की पुस्तक, [[विचार के लिए उपकरण]] में मस्तिष्क प्रवर्धकों के बारे में लिखा।<ref>{{cite book |last=Rheingold |first=Howard |author-link=Howard Rheingold |date=2000 |orig-year=1985 |title=Tools for thought: the history and future of mind-expanding technology |edition=Reprint |location=Cambridge, MA |publisher=[[MIT Press]] |isbn=978-0262681155 |oclc=43076809 |url=https://archive.org/details/toolsforthoughth00rhei }} See also Rheingold's site: {{cite web|url=http://rheingold.com/about/ |title=About Howard Rheingold |website=rheingold.com |access-date=2017-12-28}}</ref>
[[हावर्ड रेनगोल्ड]] ने 1980 के दशक में [[ज़ेरॉक्स PARC|ज़ेरॉक्स पीएआरसी]] में कार्य किया और बॉब टेलर और डगलस एंगेलबार्ट दोनों से उनका परिचय हुआ रिंगोल्ड ने अपनी 1985 की पुस्तक, "विचार के लिए उपकरण मे" "बुद्धिमत्ता प्रवर्धक" के विषय में लिखा था। एंड्रयूज सामराज ने "स्किन-क्लोज कंप्यूटिंग और वीयरेबल तकनीक" 2021 में साइबोर्ग की दो प्रकार के हार्ड साइबोर्ग और सॉफ्ट साइबोर्ग द्वारा मानव वृद्धि के विषय में उल्लेख किया है। एक मानव वॉकिंग मशीन सॉफ्ट साइबोर्ग का एक उदाहरण है और एक पेस-मेकर मानव को एक कठिन साइबोर्ग के रूप में बढ़ाने के लिए एक उदाहरण है।
एंड्रयूज सामराज ने स्किन-क्लोज कंप्यूटिंग एंड वियरेबल टेक्नोलॉजी 2021 में उल्लेख किया, साइबोर्ग की दो किस्मों, हार्ड साइबोर्ग और सॉफ्ट साइबोर्ग द्वारा मानव वृद्धि के बारे में। एक ह्यूमनॉइड वॉकिंग मशीन सॉफ्ट साइबोर्ग का एक उदाहरण है और एक पेस-मेकर मानव को एक कठिन साइबोर्ग के रूप में बढ़ाने के लिए एक उदाहरण है।


[[मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था]] में काम कर रहे अर्नव कपूर ने मानव-एआई सहसंयोजन के बारे में लिखा: कैसे एआई को मानव स्थिति में मानव स्वयं के हिस्से के रूप में एकीकृत किया जा सकता है: मानव अनुभूति को बढ़ाने के लिए मानव मस्तिष्क की तृतीयक परत के रूप में।<ref>{{Cite thesis|last=Kapur|first=Arnav|date=April 2019|title=एक आंतरिक द्वैध इंटरफ़ेस के माध्यम से मानव-मशीन संज्ञानात्मक सह-संबंध|hdl=1721.1/120883|publisher=Massachusetts Institute of Technology|type=Thesis}}</ref> वह एक परिधीय तंत्रिका-कंप्यूटर इंटरफ़ेस, [[AlterEgo]] का उपयोग करके इसे प्रदर्शित करता है, जो एक मानव उपयोगकर्ता को व्यक्तिगत एआई के साथ चुपचाप और आंतरिक रूप से बातचीत करने में सक्षम बनाता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.media.mit.edu/projects/alterego/overview/|title=अन्तरंग मित्र|website=MIT Media Lab|access-date=April 30, 2019}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Kapur|first1=Arnav|last2=Kapur|first2=Shreyas|last3=Maes|first3=Pattie|date=2018|title=अन्तरंग मित्र|journal=Proceedings of the 2018 Conference on Human Information Interaction&Retrieval - IUI '18|pages=43–53|location=New York, New York, USA|publisher=ACM Press|doi=10.1145/3172944.3172977|isbn=9781450349451|s2cid=3777401}}</ref>
[[मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था]] में कार्य कर रहे अर्नव कपूर ने मानव-एआई सहसंयोजन के विषय में लिखा: कैसे एआई को "मानव स्व" के भाग के रूप में मानव स्थिति में एकीकृत किया जा सकता है: मानव अनुभूति को बढ़ाने के लिए मानव मस्तिष्क की तृतीयक परत के रूप में<ref>{{Cite thesis|last=Kapur|first=Arnav|date=April 2019|title=एक आंतरिक द्वैध इंटरफ़ेस के माध्यम से मानव-मशीन संज्ञानात्मक सह-संबंध|hdl=1721.1/120883|publisher=Massachusetts Institute of Technology|type=Thesis}}</ref> वह एक परिधीय तंत्रिका-कंप्यूटर इंटरफ़ेस, [[AlterEgo|अन्तरंग]] मित का उपयोग करके इसे प्रदर्शित करता है, जो एक मानव उपयोगकर्ता को व्यक्तिगत एआई के साथ आंतरिक रूप से परस्पर क्रिया करने में सक्षम बनाता है।<ref>{{Cite web|url=https://www.media.mit.edu/projects/alterego/overview/|title=अन्तरंग मित्र|website=MIT Media Lab|access-date=April 30, 2019}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Kapur|first1=Arnav|last2=Kapur|first2=Shreyas|last3=Maes|first3=Pattie|date=2018|title=अन्तरंग मित्र|journal=Proceedings of the 2018 Conference on Human Information Interaction&Retrieval - IUI '18|pages=43–53|location=New York, New York, USA|publisher=ACM Press|doi=10.1145/3172944.3172977|isbn=9781450349451|s2cid=3777401}}</ref> 2014 में कृत्रिम स्वार्म बुद्धिमत्ता की तकनीक विकसित की गई थी ताकि जैविक समूह पर आधारित एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके नेटवर्क वाले मानव समूहों की बुद्धिमत्ता को बढ़ाया जा सके। प्रौद्योगिकी छोटे समूह को शुद्धता के स्तर पर पूर्वानुमान, अनुमान और चिकित्सा निदान करने में सक्षम बनाती है जो प्राकृतिक मानव बुद्धिमत्ता से अपेक्षाकृत अधिक है।<ref>{{Cite journal|last1=Willcox|first1=G.|last2=Rosenberg|first2=L.|date=September 2019|title=स्वार्म इंटेलिजेंस सहयोगी टीमों के आईक्यू को बढ़ाता है|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/9027782|journal=2019 Second International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I)|pages=111–114|doi=10.1109/AI4I46381.2019.00036|s2cid=212646000}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Rosenberg|first1=L.|last2=Willcox|first2=G.|last3=Askay|first3=D.|last4=Metcalf|first4=L.|last5=Harris|first5=E.|date=September 2018|title=मानव झुंड के माध्यम से टीमों की सामाजिक बुद्धिमत्ता को बढ़ाना|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8665698|journal=2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I)|pages=23–26|doi=10.1109/AI4I.2018.8665698|isbn=978-1-5386-9209-7|s2cid=77385269}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Rosenberg|first1=L.|last2=Pescetelli|first2=N.|date=September 2017|title=झुंड एआई का उपयोग करके भविष्यवाणी सटीकता को बढ़ाना।|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8324329|journal=2017 Intelligent Systems Conference (IntelliSys)|pages=61–65|doi=10.1109/IntelliSys.2017.8324329|isbn=978-1-5090-6435-9|s2cid=4366745}}</ref><ref>{{Cite web|date=2018-09-27|title=कृत्रिम झुंड बुद्धि व्यक्तिगत कंप्यूटर या डॉक्टर से बेहतर निमोनिया का निदान करती है|url=https://www.stanforddaily.com/2018/09/27/artificial-swarm-intelligence-diagnoses-pneumonia-better-than-individual-computer-or-doctor/|url-status=live|access-date=|website=The Stanford Daily}}</ref>
2014 में कृत्रिम स्वार्म इंटेलिजेंस की तकनीक विकसित की गई थी ताकि जैविक झुंडों पर आधारित एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके नेटवर्क वाले मानव समूहों की बुद्धिमत्ता को बढ़ाया जा सके। प्रौद्योगिकी छोटी टीमों को सटीकता के स्तर पर भविष्यवाणियां, अनुमान और चिकित्सा निदान करने में सक्षम बनाती है जो प्राकृतिक मानव बुद्धि से काफी अधिक है।<ref>{{Cite journal|last1=Willcox|first1=G.|last2=Rosenberg|first2=L.|date=September 2019|title=स्वार्म इंटेलिजेंस सहयोगी टीमों के आईक्यू को बढ़ाता है|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/9027782|journal=2019 Second International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I)|pages=111–114|doi=10.1109/AI4I46381.2019.00036|s2cid=212646000}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Rosenberg|first1=L.|last2=Willcox|first2=G.|last3=Askay|first3=D.|last4=Metcalf|first4=L.|last5=Harris|first5=E.|date=September 2018|title=मानव झुंड के माध्यम से टीमों की सामाजिक बुद्धिमत्ता को बढ़ाना|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8665698|journal=2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I)|pages=23–26|doi=10.1109/AI4I.2018.8665698|isbn=978-1-5386-9209-7|s2cid=77385269}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Rosenberg|first1=L.|last2=Pescetelli|first2=N.|date=September 2017|title=झुंड एआई का उपयोग करके भविष्यवाणी सटीकता को बढ़ाना।|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8324329|journal=2017 Intelligent Systems Conference (IntelliSys)|pages=61–65|doi=10.1109/IntelliSys.2017.8324329|isbn=978-1-5090-6435-9|s2cid=4366745}}</ref><ref>{{Cite web|date=2018-09-27|title=कृत्रिम झुंड बुद्धि व्यक्तिगत कंप्यूटर या डॉक्टर से बेहतर निमोनिया का निदान करती है|url=https://www.stanforddaily.com/2018/09/27/artificial-swarm-intelligence-diagnoses-pneumonia-better-than-individual-computer-or-doctor/|url-status=live|access-date=|website=The Stanford Daily}}</ref>
शान कार्टर और [[माइकल नीलसन]] ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑग्मेंटेशन (AIA) की अवधारणा पेश की: इंटेलिजेंस बढ़ाने के लिए नए तरीके विकसित करने में मदद करने के लिए AI सिस्टम का उपयोग। वे संज्ञानात्मक परिवर्तन के साथ संज्ञानात्मक आउटसोर्सिंग (एआई को एक दैवज्ञ के रूप में, बेहतर-से-मानव प्रदर्शन के साथ समस्याओं के कुछ बड़े वर्ग को हल करने में सक्षम) के विपरीत हैं।<ref>{{cite journal| last1=Carter|first1= Shan| last2=Nielsen|first2= Michael|title=मानव बुद्धि को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करना|journal=Distill|volume=2|number=12|year = 2017|page=e9|doi=10.23915/distill.00009|arxiv=1609.04468}}</ref> कैलकुलेटर पूर्व का एक उदाहरण है; बाद की एक स्प्रेडशीट।


रॉन फुलब्राइट मानव/कोग पहनावा में मानव संज्ञानात्मक वृद्धि का वर्णन करता है जिसमें संज्ञानात्मक प्रणालियों (कोग कहा जाता है) के साथ सहयोगी साझेदारी में काम करने वाले मानव शामिल हैं। एक साथ काम करके, मानव / दांता पहनावा अकेले काम करने वाले मनुष्यों या अकेले काम करने वाले संज्ञानात्मक तंत्रों द्वारा प्राप्त किए गए परिणामों से बेहतर परिणाम प्राप्त करता है। पहनावा का मानवीय घटक इसलिए संज्ञानात्मक रूप से संवर्धित है। वृद्धि की डिग्री मानव द्वारा किए गए संज्ञान की कुल मात्रा और कॉग द्वारा किए गए अनुपात पर निर्भर करती है। संज्ञानात्मक वृद्धि के छह स्तरों की पहचान की गई है: <ref>{{Cite book |last=Fulbright |first=Ron |title=Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life |publisher=CRC Press |year=2020 |isbn=978-0367859459 |location=Boca Raton, FL |language=en}}</ref><ref>{{Cite journal |last=Fulbright |first=Ron |date=2020 |title=सिंथेटिक विशेषज्ञता|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-50439-7_3 |journal=Augmented Cognition. Human Cognition and Behavior |series=Lecture Notes in Computer Science |volume=12197 |pages=27–48 |doi=10.1007/978-3-030-50439-7_3 |arxiv=2212.03244 |isbn=978-3-030-50438-0 |s2cid=220519330 |via=Springer}}</ref>
शान कार्टर और [[माइकल नीलसन]] ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रवर्धन (आईए) की अवधारणा पेप्रस्तुत की और बुद्धिमत्ता बढ़ाने के लिए नए तरीके विकसित करने में सहायता करने के लिए एआई प्रणाली का उपयोग किया था वे संज्ञानात्मक परिवर्तन (संचालन और अभ्यावेदन को परिवर्तित करते हुए हम सोचने के लिए उपयोग करते हैं) के साथ संज्ञानात्मक बाह्य स्रोत (एआई एक ओरेकल के रूप में मानव-से-अपेक्षाकृत प्रदर्शन के साथ समस्याओं के कुछ बड़े वर्ग को हल करने में सक्षम) के विपरीत हैं।<ref>{{cite journal| last1=Carter|first1= Shan| last2=Nielsen|first2= Michael|title=मानव बुद्धि को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करना|journal=Distill|volume=2|number=12|year = 2017|page=e9|doi=10.23915/distill.00009|arxiv=1609.04468}}</ref> कैलकुलेटर पूर्व का एक उदाहरण है बाद की एक स्प्रेडशीट रॉन फुलब्राइट मानव/कोग में मानव संज्ञानात्मक वृद्धि का वर्णन करता है जिसमें संज्ञानात्मक प्रणालियों को कोग कहा जाता है जिसके साथ सहयोगी और साझेदारी में कार्य करने वाली मानव बुद्धिमत्ता सम्मिलित हैं। एक साथ कार्य करके, मानव/दांता संवर्धन के कार्य करने वाले मनुष्यों या एकल कार्य करने वाले संज्ञानात्मक प्रयोगों द्वारा प्राप्त किए गए परिणामों से अपेक्षाकृत परिणाम प्राप्त करता है। संवर्धन के मानवीय घटक इसलिए संज्ञानात्मक रूप से संवर्धित है। वृद्धि की डिग्री मानव द्वारा किए गए संज्ञान की कुल मात्रा और कॉग द्वारा किए गए अनुपात पर निर्भर करती है। संज्ञानात्मक वृद्धि के छह स्तरों की पहचान की गई है: <ref>{{Cite book |last=Fulbright |first=Ron |title=Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life |publisher=CRC Press |year=2020 |isbn=978-0367859459 |location=Boca Raton, FL |language=en}}</ref><ref>{{Cite journal |last=Fulbright |first=Ron |date=2020 |title=सिंथेटिक विशेषज्ञता|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-50439-7_3 |journal=Augmented Cognition. Human Cognition and Behavior |series=Lecture Notes in Computer Science |volume=12197 |pages=27–48 |doi=10.1007/978-3-030-50439-7_3 |arxiv=2212.03244 |isbn=978-3-030-50438-0 |s2cid=220519330 |via=Springer}}</ref>


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|title=Levels of Human Cognitive Augmentation
|title=मानव संज्ञानात्मक वृद्धि के स्तर
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== विज्ञान कथा में ==
== विज्ञान कथा में ==


[[संवर्धित बुद्धि]] विज्ञान कथाओं में एक दोहराव वाला विषय रहा है। संवर्धित बुद्धि के एक रूप के रूप में एक कंप्यूटर के साथ संवाद करने के लिए उपयोग किए जाने वाले [[मस्तिष्क प्रत्यारोपण]] का एक सकारात्मक दृष्टिकोण [[एल्गिस बड्रिस]] के 1976 के उपन्यास [[माइकलमास (उपन्यास)]] में देखा गया है। डर है कि प्रौद्योगिकी सरकार और सेना द्वारा दुरुपयोग किया जाएगा एक प्रारंभिक विषय है। 1981 के बीबीसी धारावाहिक द नाइटमेयर मैन (टीवी श्रृंखला) में एक हाई-टेक मिनी पनडुब्बी का पायलट एक ब्रेन इम्प्लांट के माध्यम से अपने शिल्प से जुड़ा हुआ है, लेकिन इम्प्लांट को चीर कर एक जंगली हत्यारा बन जाता है।
[[संवर्धित बुद्धि|संवर्धित]] बुद्धिमत्ता विज्ञान कथाओं में एक दोहराव वाला विषय रहा है। संवर्धित बुद्धिमत्ता के एक रूप के रूप में एक कंप्यूटर के साथ संचार करने के लिए उपयोग किए जाने वाले [[मस्तिष्क प्रत्यारोपण]] का एक सकारात्मक दृष्टिकोण [[एल्गिस बड्रिस]] के 1976 के उपन्यास [[माइकलमास (उपन्यास)|माइकलमास]] में देखा गया है। डर यह है कि प्रौद्योगिकी सरकार और सेना द्वारा दुरुपयोग किया गया एक प्रारंभिक विषय है। 1981 के बीबीसी धारावाहिक द नाइटमेयर मैन में एक हाई-टेक मिनी पनडुब्बी का पायलट एक ब्रेन इम्प्लांट के माध्यम से अपने कार्य से संबद्ध है लेकिन इम्प्लांट (आरोपण) को नष्ट करने के बाद वह एक जटिल विदारक बन जाता है। बुद्धिमत्ता विकास के विषयों की खोज करने वाले लगभग सबसे प्रसिद्ध लेखक [[विलियम गिब्सन]] हैं, उनकी 1981 की कहानी "जॉनी मेनेमोनिक" जैसे कार्य में, जिसमें शीर्षक चरित्र में कंप्यूटर-संवर्धित मेमोरी है और उनका 1984 का उपन्यास [[न्यूरोमैन्सर]] है, जिसमें [[कंप्यूटर हैकर्स|कंप्यूटर आक्रामक]] इंटरफेस के माध्यम से इंटरफेस करते हैं। कंप्यूटर सिस्टम के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस [[वर्नर विंग]] जैसे कि पहले चर्चा की गई थी जिसने [[तकनीकी विलक्षणता]] के लिए एक संभावित मार्ग के रूप में गुप्त विकास को देखा और एक विषय जो उनके कथा साहित्य में भी दिखाई देता है।
 
बुद्धि वृद्धि के विषयों की खोज करने वाले शायद सबसे प्रसिद्ध लेखक [[विलियम गिब्सन]] हैं, उनकी 1981 की कहानी [[जॉनी मेनेमोनिक]], जिसमें शीर्षक चरित्र में कंप्यूटर-संवर्धित स्मृति है, और उनका 1984 का उपन्यास [[न्यूरोमैन्सर]] है, जिसमें [[कंप्यूटर हैकर्स]] मस्तिष्क के माध्यम से इंटरफेस करते हैं। कंप्यूटर सिस्टम के लिए कंप्यूटर इंटरफेस। [[वर्नर विंग]], जैसा कि पहले चर्चा की गई थी, ने [[तकनीकी विलक्षणता]] के लिए एक संभावित मार्ग के रूप में खुफिया वृद्धि को देखा, एक विषय जो उनके कथा साहित्य में भी दिखाई देता है।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
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* [[उन्नत शतरंज]]
* [[उच्चस्तरीय शतरंज]]
* [[संवर्धित शिक्षा]]
* [[संवर्धित शिक्षा]]
* मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस
* [[ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस]]
* [[चार्ल्स सैंडर्स पियर्स]]
* [[चार्ल्स सैंडर्स पियर्स]]
* [[सामूहिक आसूचना]]
* [[सामूहिक आसूचना]]
* [[लोकतांत्रिक ट्रांसह्यूमनिज़्म]]
* [[लोकतांत्रिक ट्रांसह्यूमनिज़्म]]
* [[इमोटिव सिस्टम्स]]
* [[संवेगात्मक प्रणाली]]
* प्रफुल्लता
* प्रफुल्लता
* [[एक्सोकोर्टेक्स]]
* [[एक्सोकोर्टेक्स]]
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* [[नूट्रोपिक]]
* [[नूट्रोपिक]]
* [[सेंसमेकिंग (सूचना विज्ञान)]]
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* [[भीड़ की बुद्धि]]
* [[क्रोव्ड्स बुद्धिमत्ता]]
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*[http://www.rossashby.info/journal/page/4584.html 12 August 1953, Ashby mentioned an objection to his 'intelligence-amplifier'.]
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इंटेलिजेंस एम्प्लिफिकेशन या प्रवर्धन बुद्धिमत्ता (आईए) जिसे संज्ञानात्मक वृद्धि, मशीन संवर्धित बुद्धिमत्ता और विस्तृत बुद्धिमत्ता के रूप में भी जाना जाता है मानव बुद्धिमत्ता को विस्तृत करने के लिए सूचना प्रौद्योगिकी के प्रभावी उपयोग को संदर्भित किया जाता है। यह विचार पहली बार 1950 और 1960 के दशक में सूचना प्रभाविकी और प्रारम्भिक कंप्यूटर प्रवर्तकों द्वारा प्रस्तावित किया गया था।

प्रवर्धन बुद्धिमत्ता (आईए) को कभी-कभी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विपरीत माना जाता है अर्थात एक स्वायत्त तकनीकी प्रणाली जैसे कि कंप्यूटर या रोबोट के रूप में मानव जैसी बुद्धिमत्ता के निर्माण की परियोजना एआई को व्यावहारिक और साथ ही सैद्धांतिक कई मूलभूत बाधाओं का सामना करना पड़ा है जो प्रवर्धन बुद्धिमत्ता के लिए समस्या प्रतीत होती है क्योंकि इसे एक स्वायत्त बुद्धिमत्ता के लिए अतिरिक्त समर्थन के रूप में प्रौद्योगिकी की आवश्यकता होती है जो पहले से ही कार्य करने के लिए सिद्ध हो चुकी है। इसके अतिरिक्त, आईए के पास सफलता का एक विस्तृ इतिहास है क्योंकि सभी प्रकार की सूचना प्रौद्योगिकी, अबेकस से लेकर इंटरनेट पर लिखने तक, मूल रूप से मानव बुद्धिमत्ता की सूचना प्रसंस्करण क्षमताओं का विस्तार करने के लिए विकसित की गई हैं। (विस्तारित और वितरित अनुभूति देखें)।

प्रमुख योगदान

विलियम रॉस एशबी: प्रवर्धन बुद्धिमत्ता

विलियम रॉस एशबी ने सूचना प्रभाविकी के अपने परिचय (1956) में "प्रवर्धन बुद्धिमत्ता" के विषय में लिखे जाने के बाद से प्रवर्धन बुद्धिमत्ता (आईए) शब्द का व्यापक प्रचलन हो गया है। स्वचालित प्रमेय सिद्ध करने वालों के प्रारम्भिक दिनों से हाओ वांग द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकल्प के रूप में संबंधित विचारों को स्पष्ट रूप से प्रस्तावित किया गया था।

"समस्या समाधान" अपेक्षाकृत रूप से लगभग उपयुक्त चयन की स्थिति है। उदाहरण के लिए, समस्याओं की कोई लोकप्रिय पुस्तक और कूटप्रश्न लें। लगभग प्रत्येक को एक रूप में घटाया जा सकता है: एक निश्चित समूह से एक तत्व को इंगित करें। ... वास्तव में, किसी समस्या के विषय में सोचना कठिन होता है जिसके समाधान के लिए आवश्यक और पर्याप्त चयन के लिए अंततः उपयुक्त की आवश्यकता नहीं होती है।

यह भी स्पष्ट है कि कई [[बुद्धि परीक्षण|"बुद्धिमत्ता"] को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले परीक्षण] अनिवार्य रूप से उम्मीदवार की उपयुक्त चयन की शक्ति के अनुसार निर्देशित किए जाते हैं। इस प्रकार यह असंभव नहीं है कि जिसे सामान्यतः संदर्भित किया जाता है "बौद्धिकता" के रूप में "उपयुक्त चयन की शक्ति" के बराबर हो सकता है। वास्तव में, यदि कोई बात करने वाला ब्लैक बॉक्स ऐसी स्थितियों में उपयुक्त चयन की उच्च शक्ति प्रदर्शित करता है—ताकि, कठिन समस्याओं के दिए जाने पर वह निरंतर सही उत्तर देता रहे—तो हम जटिलता से अस्वीकृत कर सकते हैं।

यदि ऐसा है और जैसा कि हम जानते हैं कि चयन की ऊर्जा को बढ़ाया जा सकता है, ऐसा लगता है कि भौतिक ऊर्जा की तरह बौद्धिक ऊर्जा को भी बढ़ाया जा सकता है। किसी को यह नहीं कहना चाहिए कि ऐसा नहीं किया जा सकता है, क्योंकि जीन-पैटर्न हर बार ऐसा करते हैं कि वे एक मस्तिष्क बनाते हैं जो कि जीन-पैटर्न से कुछ अपेक्षाकृत अच्छा होता है जिसे विस्तार से निर्दिष्ट किया जा सकता है। जो नया है वह यह है कि अब हम इसे कृत्रिम रूप से या अभिप्राय से कर सकते हैं।

— डब्ल्यू रॉस एशबी, सूचना प्रभाविकी का परिचय, चैपमैन हॉल, लंदन, यूके, 1956 पुनर्मुद्रित, मेथुएन एंड कंपनी, लंदन , यूके, 1964।

जे. सी. आर. लिक्लाइडर: मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस

"मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस (सहवर्तिता)" 1960 में मनोवैज्ञानिक/कंप्यूटर वैज्ञानिक जे.सी.आर. द्वारा प्रकाशित एक प्रमुख पेपर है। लिक्लाइडर, जो कल्पना करता है कि पारस्परिक रूप से अन्योन्याश्रित, "एक साथ रहना", युग्मित मानव मस्तिष्क और कंप्यूटिंग मशीन एक दूसरे की शक्ति को उच्च स्तर तक पूरक सिद्ध हो सकती है।

मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस मैन-मशीन प्रणाली का एक उपवर्ग है। कई मानव-मशीन प्रणाली हैं। हालांकि, वर्तमान में, कोई मानव-कंप्यूटर सिम्बायोसिस नहीं हैं। इस पत्र का उद्देश्य अवधारणा को प्रस्तुत करना है और संभावना है कि मानव और कंप्यूटिंग मशीनों के परस्पर क्रिया की कुछ समस्याओं का विश्लेषण करके, मानव-मशीन इंजीनियरिंग के प्रयुक्त सिद्धांतों पर ध्यान देकर और एक को इंगित करके मानव-कंप्यूटर सिम्बायोसिस के विकास को बढ़ावा देना है। कुछ प्रश्न जिनके लिए शोध उत्तरों की आवश्यकता होती है। संभावना यह है कि, बहुत कम वर्षों में, मानव मस्तिष्क और कंप्यूटिंग मशीनों को एक साथ अपेक्षाकृत जटिलता से जोड़ा जाएगा और परिणामी साझेदारी जैसे किसी भी मानव मस्तिष्क ने कभी भी डेटा को इस प्रकार से नहीं संसाधित किया का सकता है जो सूचना-प्रबंधन द्वारा संपर्क नहीं किया जा सकता है जिन्हें हम आज मशीन के रूप मे जानते हैं।

— जे सी आर. लिक्लाइडर, "मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस", आईआरई मानव बुद्धिमत्ता इलेक्ट्रॉनिक्स, वॉल्यूम एचएफई-1, 4-11, मार्च 1960।

लिक्लाइडर की दृष्टि में, अति-आशावादी शोधकर्ताओं द्वारा उस समय की कल्पना की गई थी जब कई शुद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अनावश्यक सिद्ध हुई। (इस पत्र को कुछ इतिहासकारों द्वारा कंप्यूटर नेटवर्क के विषय में विचारों की उत्पत्ति को चिन्हित करने के रूप में भी देखा जाता है जो बाद में इंटरनेट के रूप मे प्रसिद्ध हुई है।

डगलस एंजेलबार्ट: मानव बुद्धिमत्ता का विस्तार

लिक्लिडर की शोध में उनके डीएआरपीए समकालीन और शागिर्द डगलस एंगेलबार्ट के समान था। दोनों का एक दृष्टिकोण था कि कंप्यूटर का उपयोग कैसे किया जा सकता है, जो समकालीन प्रचलित विचारों (जो उन्हें कंप्यूटर के लिए मुख्य रूप से उपयोगी उपकरणों के रूप में देखा गया था) के साथ बाधाओं पर था और जिस प्रकार से कंप्यूटर का उपयोग किया जाता है उसके प्रमुख प्रस्तावक (सामान्य सहायक के रूप में) मनुष्य)।[1] एंगेलबार्ट ने तर्क दिया कि हमारी वर्तमान प्रौद्योगिकी की स्थिति सूचना में परिवर्तन करने की हमारी क्षमता को नियंत्रित करती है और यह तथ्य रूपान्तरण में नई अपेक्षाकृत प्रौद्योगिकियों को विकसित करने की हमारी क्षमता को नियंत्रित करता है। इस प्रकार उन्होंने स्वयं को सूचना में परिवर्तन करने के लिए कंप्यूटर-आधारित प्रौद्योगिकियों के विकास के क्रांतिकारी कार्य के लिए निर्धारित किया और ज्ञान-कार्य के लिए व्यक्तिगत और समूह प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए भी एंगेलबार्ट का दर्शन और शोध कारण सबसे स्पष्ट और प्रत्यक्ष रूप से 1962 की शोध रिपोर्ट में व्यक्त किया गया है मानव बुद्धिमत्ता को बढ़ाना: वैचारिक संरचना नेटवर्क प्रवर्धन बुद्धिमत्ता की अवधारणा का श्रेय इस अग्रणी कार्य के आधार पर एंगेलबार्ट को दिया जाता है।[2][2]

किसी व्यक्ति की जटिल समस्या की स्थिति तक अभिगमन की क्षमता को विस्तृत करना उसकी विशेष आवश्यकताओं के अनुरूप समझ प्राप्त करना और समस्याओं के समाधान प्राप्त करना इस संबंध में बढ़ी हुई क्षमता का अर्थ निम्नलिखित के मिश्रण से लिया जाता है: अधिक तीव्रता से समझ, अपेक्षाकृत समझ, ऐसी स्थिति में उपयोगी डिग्री प्राप्त करने की संभावना जो पहले बहुत जटिल थी, समाधान, और अपेक्षाकृत अधिक समाधान और संभावना उन समस्याओं का समाधान खोजने के लिए जो पहले उपयुक्त थीं। और जटिल स्थितियों से हम राजनयिकों, अधिकारियों, सामाजिक वैज्ञानिकों, जीवन वैज्ञानिकों, भौतिक वैज्ञानिकों, वकीलों, डिजाइनरों की व्यावसायिक समस्याओं को सम्मिलित करते हैं - चाहे समस्या की स्थिति बीस मिनट या बीस साल के लिए उपस्थित हो। हम अलग-अलग विस्तृत क्रियाओ के विषय में बात नहीं कर रहे हैं जो विशेष परिस्थितियों में सहायता करते हैं। हम एक एकीकृत डोमेन में जीवन के एक तरीके का उल्लेख करते हैं जहां कूबड़, कट-एंड-ट्राई, अमूर्त, और एक स्थिति के लिए मानवीय अनुभव उपयोगी रूप से शक्तिशाली अवधारणाओं, सुव्यवस्थित शब्दावली और संकेतन, परिष्कृत तरीकों और उच्च शक्ति वाले इलेक्ट्रॉनिक के साथ सह-अस्तित्व में हैं।

— डगलस एंजेलबार्ट, मानव बुद्धिमत्ता को बढ़ाना: वैचारिक संरचना , सारांश रिपोर्ट एएफओएसआर-3233, स्टैनफोर्ड शोध संस्थान, मेनलो पार्क, सीए, अक्टूबर 1962.[2]

एंगेलबार्ट ने बाद में एसआरआई अंतर्राष्ट्रीय में अपने संवर्धित मानव बुद्धि अनुसंधान केंद्र में इन अवधारणाओं को प्रयुक्त किया, प्रयोगशाला के अन्दर 1960 के दशक के मध्य तक अनिवार्य रूप से उपकरणों की एक गुप्त प्रवर्धक प्रणाली (एनएलएस) और सह-विकसित संगठनात्मक विधियों का पूर्ण परिचालन उपयोग में विकसित किया। जैसा कि विचार था[3] उनकी आर और डी समूह ने प्रणाली के कठोर उपयोगकर्ताओं और रैपिड-प्रोटोटाइप विकासक दोनों के रूप में प्रवर्धन की बढ़ती डिग्री का अनुभव किया था। और शोध परिणामों के प्रतिदर्श के लिए, उनकी 1968 की "मदर ऑफ ऑल डेमो" देख सकते है।

बाद में योगदान

हावर्ड रेनगोल्ड ने 1980 के दशक में ज़ेरॉक्स पीएआरसी में कार्य किया और बॉब टेलर और डगलस एंगेलबार्ट दोनों से उनका परिचय हुआ रिंगोल्ड ने अपनी 1985 की पुस्तक, "विचार के लिए उपकरण मे" "बुद्धिमत्ता प्रवर्धक" के विषय में लिखा था। एंड्रयूज सामराज ने "स्किन-क्लोज कंप्यूटिंग और वीयरेबल तकनीक" 2021 में साइबोर्ग की दो प्रकार के हार्ड साइबोर्ग और सॉफ्ट साइबोर्ग द्वारा मानव वृद्धि के विषय में उल्लेख किया है। एक मानव वॉकिंग मशीन सॉफ्ट साइबोर्ग का एक उदाहरण है और एक पेस-मेकर मानव को एक कठिन साइबोर्ग के रूप में बढ़ाने के लिए एक उदाहरण है।

मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था में कार्य कर रहे अर्नव कपूर ने मानव-एआई सहसंयोजन के विषय में लिखा: कैसे एआई को "मानव स्व" के भाग के रूप में मानव स्थिति में एकीकृत किया जा सकता है: मानव अनुभूति को बढ़ाने के लिए मानव मस्तिष्क की तृतीयक परत के रूप में[4] वह एक परिधीय तंत्रिका-कंप्यूटर इंटरफ़ेस, अन्तरंग मित का उपयोग करके इसे प्रदर्शित करता है, जो एक मानव उपयोगकर्ता को व्यक्तिगत एआई के साथ आंतरिक रूप से परस्पर क्रिया करने में सक्षम बनाता है।[5][6] 2014 में कृत्रिम स्वार्म बुद्धिमत्ता की तकनीक विकसित की गई थी ताकि जैविक समूह पर आधारित एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके नेटवर्क वाले मानव समूहों की बुद्धिमत्ता को बढ़ाया जा सके। प्रौद्योगिकी छोटे समूह को शुद्धता के स्तर पर पूर्वानुमान, अनुमान और चिकित्सा निदान करने में सक्षम बनाती है जो प्राकृतिक मानव बुद्धिमत्ता से अपेक्षाकृत अधिक है।[7][8][9][10]

शान कार्टर और माइकल नीलसन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रवर्धन (आईए) की अवधारणा पेप्रस्तुत की और बुद्धिमत्ता बढ़ाने के लिए नए तरीके विकसित करने में सहायता करने के लिए एआई प्रणाली का उपयोग किया था वे संज्ञानात्मक परिवर्तन (संचालन और अभ्यावेदन को परिवर्तित करते हुए हम सोचने के लिए उपयोग करते हैं) के साथ संज्ञानात्मक बाह्य स्रोत (एआई एक ओरेकल के रूप में मानव-से-अपेक्षाकृत प्रदर्शन के साथ समस्याओं के कुछ बड़े वर्ग को हल करने में सक्षम) के विपरीत हैं।[11] कैलकुलेटर पूर्व का एक उदाहरण है बाद की एक स्प्रेडशीट रॉन फुलब्राइट मानव/कोग में मानव संज्ञानात्मक वृद्धि का वर्णन करता है जिसमें संज्ञानात्मक प्रणालियों को कोग कहा जाता है जिसके साथ सहयोगी और साझेदारी में कार्य करने वाली मानव बुद्धिमत्ता सम्मिलित हैं। एक साथ कार्य करके, मानव/दांता संवर्धन के कार्य करने वाले मनुष्यों या एकल कार्य करने वाले संज्ञानात्मक प्रयोगों द्वारा प्राप्त किए गए परिणामों से अपेक्षाकृत परिणाम प्राप्त करता है। संवर्धन के मानवीय घटक इसलिए संज्ञानात्मक रूप से संवर्धित है। वृद्धि की डिग्री मानव द्वारा किए गए संज्ञान की कुल मात्रा और कॉग द्वारा किए गए अनुपात पर निर्भर करती है। संज्ञानात्मक वृद्धि के छह स्तरों की पहचान की गई है: [12][13]

मानव संज्ञानात्मक वृद्धि के स्तर
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विज्ञान कथा में

संवर्धित बुद्धिमत्ता विज्ञान कथाओं में एक दोहराव वाला विषय रहा है। संवर्धित बुद्धिमत्ता के एक रूप के रूप में एक कंप्यूटर के साथ संचार करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मस्तिष्क प्रत्यारोपण का एक सकारात्मक दृष्टिकोण एल्गिस बड्रिस के 1976 के उपन्यास माइकलमास में देखा गया है। डर यह है कि प्रौद्योगिकी सरकार और सेना द्वारा दुरुपयोग किया गया एक प्रारंभिक विषय है। 1981 के बीबीसी धारावाहिक द नाइटमेयर मैन में एक हाई-टेक मिनी पनडुब्बी का पायलट एक ब्रेन इम्प्लांट के माध्यम से अपने कार्य से संबद्ध है लेकिन इम्प्लांट (आरोपण) को नष्ट करने के बाद वह एक जटिल विदारक बन जाता है। बुद्धिमत्ता विकास के विषयों की खोज करने वाले लगभग सबसे प्रसिद्ध लेखक विलियम गिब्सन हैं, उनकी 1981 की कहानी "जॉनी मेनेमोनिक" जैसे कार्य में, जिसमें शीर्षक चरित्र में कंप्यूटर-संवर्धित मेमोरी है और उनका 1984 का उपन्यास न्यूरोमैन्सर है, जिसमें कंप्यूटर आक्रामक इंटरफेस के माध्यम से इंटरफेस करते हैं। कंप्यूटर सिस्टम के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस वर्नर विंग जैसे कि पहले चर्चा की गई थी जिसने तकनीकी विलक्षणता के लिए एक संभावित मार्ग के रूप में गुप्त विकास को देखा और एक विषय जो उनके कथा साहित्य में भी दिखाई देता है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Markoff, John (2013-07-03). "कंप्यूटर विजनरी जिसने माउस का आविष्कार किया". The New York Times (in English). ISSN 0362-4331. Retrieved 2020-04-10.
  2. ↑ 2.0 2.1 2.2 "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" Archived 2011-05-04 at the Wayback Machine (October 1962), DougEngelbart.org.
  3. ↑ "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" Archived 2011-05-04 at the Wayback Machine, Section D: Regenerative Feature, in D. C. Engelbart Summary Report AFOSR-3233, Stanford Research Institute, Menlo Park, CA, October 1962.
  4. ↑ Kapur, Arnav (April 2019). एक आंतरिक द्वैध इंटरफ़ेस के माध्यम से मानव-मशीन संज्ञानात्मक सह-संबंध (Thesis). Massachusetts Institute of Technology. hdl:1721.1/120883.
  5. ↑ "अन्तरंग मित्र". MIT Media Lab. Retrieved April 30, 2019.
  6. ↑ Kapur, Arnav; Kapur, Shreyas; Maes, Pattie (2018). "अन्तरंग मित्र". Proceedings of the 2018 Conference on Human Information Interaction&Retrieval - IUI '18. New York, New York, USA: ACM Press: 43–53. doi:10.1145/3172944.3172977. ISBN 9781450349451. S2CID 3777401.
  7. ↑ Willcox, G.; Rosenberg, L. (September 2019). "स्वार्म इंटेलिजेंस सहयोगी टीमों के आईक्यू को बढ़ाता है". 2019 Second International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I): 111–114. doi:10.1109/AI4I46381.2019.00036. S2CID 212646000.
  8. ↑ Rosenberg, L.; Willcox, G.; Askay, D.; Metcalf, L.; Harris, E. (September 2018). "मानव झुंड के माध्यम से टीमों की सामाजिक बुद्धिमत्ता को बढ़ाना". 2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I): 23–26. doi:10.1109/AI4I.2018.8665698. ISBN 978-1-5386-9209-7. S2CID 77385269.
  9. ↑ Rosenberg, L.; Pescetelli, N. (September 2017). "झुंड एआई का उपयोग करके भविष्यवाणी सटीकता को बढ़ाना।". 2017 Intelligent Systems Conference (IntelliSys): 61–65. doi:10.1109/IntelliSys.2017.8324329. ISBN 978-1-5090-6435-9. S2CID 4366745.
  10. ↑ "कृत्रिम झुंड बुद्धि व्यक्तिगत कंप्यूटर या डॉक्टर से बेहतर निमोनिया का निदान करती है". The Stanford Daily. 2018-09-27.{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link)
  11. ↑ Carter, Shan; Nielsen, Michael (2017). "मानव बुद्धि को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करना". Distill. 2 (12): e9. arXiv:1609.04468. doi:10.23915/distill.00009.
  12. ↑ Fulbright, Ron (2020). Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life (in English). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  13. ↑ Fulbright, Ron (2020). "सिंथेटिक विशेषज्ञता". Augmented Cognition. Human Cognition and Behavior. Lecture Notes in Computer Science. 12197: 27–48. arXiv:2212.03244. doi:10.1007/978-3-030-50439-7_3. ISBN 978-3-030-50438-0. S2CID 220519330 – via Springer.


अग्रिम पठन


बाहरी संबंध

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