रॉबिन्स का प्रमेय: Difference between revisions

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ग्राफ़ सिद्धांत में '''रॉबिन्स प्रमेय''' का नाम हर्बर्ट रॉबिंस (1939) के नाम पर रखा गया है, जिसमें कहा गया है कि जिन ग्राफ़ में शक्तिशाली अभिविन्यास होते हैं वे वास्तव में 2-किनारे से जुड़े ग्राफ़ होते हैं। अर्थात्, अप्रत्यक्ष ग्राफ़ G के प्रत्येक किनारे के लिए एक दिशा चुनना संभव है, इसे एक निर्देशित ग्राफ़ में बदलना, जिसमें प्रत्येक शीर्ष से प्रत्येक दूसरे शीर्ष तक का पथ हो, यदि और केवल यदि {{mvar|G}} जुड़ा हुआ है और इसमें कोई पुल नहीं है।
ग्राफ़ सिद्धांत में '''रॉबिन्स प्रमेय''' का नाम हर्बर्ट रॉबिंस (1939) के नाम पर रखा गया है, जिसमें कहा गया है कि जिन ग्राफ़ में सशक्त अभिविन्यास होते हैं वे वास्तव में 2-किनारे से जुड़े ग्राफ़ होते हैं। अर्थात्, अप्रत्यक्ष ग्राफ़ G के प्रत्येक किनारे के लिए एक दिशा चुनना संभव है, इसे एक निर्देशित ग्राफ़ में बदलना, जिसमें प्रत्येक शीर्ष से प्रत्येक दूसरे शीर्ष तक का पथ हो, यदि और केवल यदि {{mvar|G}} जुड़ा हुआ है और इसमें कोई पुल नहीं है।


==ओरिएंटेबल ग्राफ़==
==ओरिएंटेबल ग्राफ़==
[[File:Ear decomposition.png|thumb|ब्रिजलेस ग्राफ का एक इयर अपघटन। प्रत्येक इयर को एक निर्देशित पथ या एक निर्देशित चक्र के रूप में उन्मुख करने से पूरा ग्राफ शक्तिशाली से जुड़ा होता है।]]शक्तिशाली अभिविन्यास वाले ग्राफ़ के रॉबिन्स के लक्षण वर्णन को इयर के अपघटन का उपयोग करके सिद्ध किया जा सकता है, जो इस कार्य के लिए रॉबिन्स द्वारा प्रस्तुत किया गया एक उपकरण है।
[[File:Ear decomposition.png|thumb|ब्रिजलेस ग्राफ का एक इयर अपघटन। प्रत्येक इयर को एक निर्देशित पथ या एक निर्देशित चक्र के रूप में उन्मुख करने से पूरा ग्राफ सशक्त से जुड़ा होता है।]]सशक्त अभिविन्यास वाले ग्राफ़ के रॉबिन्स के लक्षण वर्णन को इयर के अपघटन का उपयोग करके सिद्ध किया जा सकता है, जो इस कार्य के लिए रॉबिन्स द्वारा प्रस्तुत किया गया एक उपकरण है।


यदि ग्राफ़ में एक पुल है, तो यह दृढ़ता से उन्मुख नहीं हो सकता है, इससे कोई अंतर नहीं पड़ता कि पुल के लिए कौन सा अभिविन्यास चुना गया है, पुल के दो समापन बिंदुओं में से एक से दूसरे तक कोई रास्ता नहीं होता है ।
यदि ग्राफ़ में एक पुल है, तो यह दृढ़ता से उन्मुख नहीं हो सकता है, इससे कोई अंतर नहीं पड़ता कि पुल के लिए कौन सा अभिविन्यास चुना गया है, पुल के दो समापन बिंदुओं में से एक से दूसरे तक कोई रास्ता नहीं होता है ।
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दूसरी दिशा में, यह दिखाना आवश्यक है कि प्रत्येक कनेक्टेड ब्रिजलेस ग्राफ को दृढ़ता से उन्मुख किया जा सकता है। जैसा कि रॉबिंस ने सिद्ध किया है, ऐसे प्रत्येक ग्राफ़ में उप-ग्राफ के अनुक्रम में एक विभाजन होता है जिसे इयर कहा जाता है, जिसमें अनुक्रम में पहला उप-ग्राफ एक चक्र होता है और प्रत्येक बाद का उप-ग्राफ एक पथ होता है, जिसमें दो पथ समापन बिंदु होते हैं जो अनुक्रम में पहले के इयरों से संबंधित होते हैं। (दो पथ समापन बिंदु समान हो सकते हैं, जिस स्थिति में सबग्राफ एक चक्र है।) प्रत्येक इयर के अंदर किनारों को उन्मुख करना जिससे यह एक निर्देशित चक्र या एक निर्देशित पथ बना सके जिससे समग्र ग्राफ का दृढ़ता से जुड़ा हुआ अभिविन्यास हो सकता है ।<ref>{{harvtxt|Gross|Yellen|2006}}.</ref>
दूसरी दिशा में, यह दिखाना आवश्यक है कि प्रत्येक कनेक्टेड ब्रिजलेस ग्राफ को दृढ़ता से उन्मुख किया जा सकता है। जैसा कि रॉबिंस ने सिद्ध किया है, ऐसे प्रत्येक ग्राफ़ में उप-ग्राफ के अनुक्रम में एक विभाजन होता है जिसे इयर कहा जाता है, जिसमें अनुक्रम में पहला उप-ग्राफ एक चक्र होता है और प्रत्येक बाद का उप-ग्राफ एक पथ होता है, जिसमें दो पथ समापन बिंदु होते हैं जो अनुक्रम में पहले के इयरों से संबंधित होते हैं। (दो पथ समापन बिंदु समान हो सकते हैं, जिस स्थिति में सबग्राफ एक चक्र है।) प्रत्येक इयर के अंदर किनारों को उन्मुख करना जिससे यह एक निर्देशित चक्र या एक निर्देशित पथ बना सके जिससे समग्र ग्राफ का दृढ़ता से जुड़ा हुआ अभिविन्यास हो सकता है ।<ref>{{harvtxt|Gross|Yellen|2006}}.</ref>
==संबंधित परिणाम==
==संबंधित परिणाम==
बोएश और टिंडेल (1980) द्वारा मिश्रित ग्राफ़ के लिए रॉबिन्स प्रमेय के विस्तार से पता चलता है कि, यदि {{mvar|G}} एक ग्राफ़ है जिसमें कुछ किनारों को निर्देशित किया जा सकता है और अन्य को अप्रत्यक्ष किया जा सकता है, और {{mvar|G}} में प्रत्येक शीर्ष से प्रत्येक दूसरे शीर्ष तक किनारे के झुकाव का सम्मान करने वाला एक पथ होता है, तो {{mvar|G                                                                                              
बोएश और टिंडेल (1980) द्वारा मिश्रित ग्राफ़ के लिए रॉबिन्स प्रमेय के विस्तार से पता चलता है कि, यदि G एक ग्राफ़ है जिसमें कुछ किनारों को निर्देशित किया जा सकता है और अन्य को अप्रत्यक्ष किया जा सकता है, और G में प्रत्येक शीर्ष से प्रत्येक दूसरे शीर्ष तक किनारे के झुकाव का सम्मान करने वाला एक पथ होता है, तो G
                                                                                               
के किसी भी अप्रत्यक्ष किनारे को जो पुल नहीं है, उसे G की कनेक्टिविटी को बदले बिना निर्देशित किया जा सकता है। विशेष रूप से, एक ब्रिजलेस अप्रत्यक्ष ग्राफ को एक लुब्ध एल्गोरिथ्म द्वारा दृढ़ता से जुड़े हुए निर्देशित ग्राफ में बनाया जा सकता है जो किनारों को निर्देशित करता है शीर्षों के प्रत्येक जोड़े के बीच पथों के अस्तित्व को संरक्षित करते हुए एक-एक करके; ऐसे एल्गोरिदम के लिए ऐसी स्थिति में फंसना असंभव है जिसमें कोई अतिरिक्त अभिविन्यास निर्णय नहीं लिया जा सकता है।
                                                                                                     
                                                                                   
                                                                                       
                                                                                                }} के किसी भी अप्रत्यक्ष किनारे को जो पुल नहीं है, उसे {{mvar|G}} की कनेक्टिविटी को बदले बिना निर्देशित किया जा सकता है। विशेष रूप से, एक ब्रिजलेस अप्रत्यक्ष ग्राफ को एक लुब्ध एल्गोरिथ्म द्वारा दृढ़ता से जुड़े हुए निर्देशित ग्राफ में बनाया जा सकता है जो किनारों को निर्देशित करता है शीर्षों के प्रत्येक जोड़े के बीच पथों के अस्तित्व को संरक्षित करते हुए एक-एक करके; ऐसे एल्गोरिदम के लिए ऐसी स्थिति में फंसना असंभव है जिसमें कोई अतिरिक्त अभिविन्यास निर्णय नहीं लिया जा सकता है।


==एल्गोरिदम और समष्टि==
==एल्गोरिदम और समष्टि==
किसी दिए गए ब्रिजलेस अप्रत्यक्ष ग्राफ का एक शक्तिशाली अभिविन्यास ग्राफ की [[गहराई-पहली खोज]] करके, ट्री की जड़ से दूर गहराई-पहली खोज ट्री में सभी किनारों को उन्मुख करके, और शेष सभी किनारों को उन्मुख करके [[रैखिक समय]] में पाया जा सकता है (जो गहराई-प्रथम खोज वृक्ष में एक पूर्वज और एक वंशज को आवश्यक रूप से जोड़ना चाहिए) वंशज से पूर्वज तक।<ref>{{harvtxt|Vishkin|1985}} credits this observation to {{harvtxt|Atallah|1984}}, and {{harvtxt|Balakrishnan|1996}} credits it to {{harvtxt|Roberts|1978}}. But as {{harvtxt|Clark|Holton|1991}} point out, the same algorithm is already included (with the assumption of [[k-vertex-connected graph|2-vertex-connectivity]] rather than 2-edge-connectivity) in the seminal earlier work of {{harvtxt|Hopcroft|Tarjan|1973}} on depth-first search.</ref> चूँकि यह एल्गोरिदम [[समानांतर कंप्यूटर]] के लिए उपयुक्त नहीं है, किंतु उन पर गहराई से पहली खोज करने की कठिनाई के कारण, वैकल्पिक एल्गोरिदम उपलब्ध हैं जो समानांतर मॉडल में समस्या को कुशलता से हल करते हैं।<ref>{{harvtxt|Vishkin|1985}}.</ref> समानांतर एल्गोरिदम को मिश्रित ग्राफ़ के दृढ़ता से जुड़े झुकावों को खोजने के लिए भी जाना जाता है।<ref>{{harvtxt|Soroker|1988}}.</ref>
किसी दिए गए ब्रिजलेस अप्रत्यक्ष ग्राफ का एक सशक्त अभिविन्यास ग्राफ की [[गहराई-पहली खोज]] करके, ट्री की जड़ से दूर गहराई-पहली खोज ट्री में सभी किनारों को उन्मुख करके, और शेष सभी किनारों को उन्मुख करके [[रैखिक समय]] में पाया जा सकता है (जो गहराई-प्रथम खोज वृक्ष में एक पूर्वज और एक वंशज को आवश्यक रूप से जोड़ना चाहिए) वंशज से पूर्वज तक।<ref>{{harvtxt|Vishkin|1985}} credits this observation to {{harvtxt|Atallah|1984}}, and {{harvtxt|Balakrishnan|1996}} credits it to {{harvtxt|Roberts|1978}}. But as {{harvtxt|Clark|Holton|1991}} point out, the same algorithm is already included (with the assumption of [[k-vertex-connected graph|2-vertex-connectivity]] rather than 2-edge-connectivity) in the seminal earlier work of {{harvtxt|Hopcroft|Tarjan|1973}} on depth-first search.</ref> चूँकि यह एल्गोरिदम [[समानांतर कंप्यूटर]] के लिए उपयुक्त नहीं है, किंतु उन पर गहराई से पहली खोज करने की कठिनाई के कारण, वैकल्पिक एल्गोरिदम उपलब्ध हैं जो समानांतर मॉडल में समस्या को कुशलता से हल करते हैं।<ref>{{harvtxt|Vishkin|1985}}.</ref> समानांतर एल्गोरिदम को मिश्रित ग्राफ़ के दृढ़ता से जुड़े झुकावों को खोजने के लिए भी जाना जाता है।<ref>{{harvtxt|Soroker|1988}}.</ref>
==अनुप्रयोग==
==अनुप्रयोग==
रॉबिन्स ने मूल रूप से शहरों में वन-वे सड़कों के डिजाइन के लिए एक एप्लिकेशन द्वारा अपने काम को प्रेरित किया जाता है। [[ग्रिड ब्रेसिंग]] के सिद्धांत में, [[संरचनात्मक कठोरता]] में एक और अनुप्रयोग उत्पन्न होता है। यह सिद्धां जोड़ों पर जुड़ी कठोर छड़ों से निर्मित एक वर्गाकार ग्रिड बनाने की समस्या से संबंधित है, जो ग्रिड के विकर्णों पर [[क्रॉस ब्रेसिंग]] के रूप में अधिक छड़ें या तार जोड़कर कठोर होता है। यदि संबंधित अप्रत्यक्ष ग्राफ जुड़ा हुआ है तो अतिरिक्त छड़ों का एक समुच्चय ग्रिड को कठोर बनाता है, और यदि इसके अतिरिक्त यह ब्रिजलेस है तो यह दोगुना ब्रेस्ड (यदि कोई किनारा हटा दिया जाता है तो कठोर रहता है) होता है। अनुरूप रूप से, जोड़े गए तारों का एक समुच्चय (जो उन बिंदुओं के बीच की दूरी को कम करने के लिए झुक सकता है जो वे जुड़ते हैं, किंतु विस्तार नहीं कर सकते) यदि संबंधित निर्देशित ग्राफ दृढ़ता से जुड़ा हुआ है तो ग्रिड को कठोर बनाता है।{{sfnp|Baglivo|Graver|1983}} इसलिए, इस अनुप्रयोग के लिए रॉबिन्स के प्रमेय की पुनर्व्याख्या करते हुए, दोगुनी ब्रेस्ड संरचनाएं वास्तव में वे संरचनाएं हैं जिनकी छड़ें कठोर रहते हुए तारों द्वारा प्रतिस्थापित की जा सकती हैं।
रॉबिन्स ने मूल रूप से शहरों में वन-वे सड़कों के डिजाइन के लिए एक एप्लिकेशन द्वारा अपने काम को प्रेरित किया जाता है। [[ग्रिड ब्रेसिंग]] के सिद्धांत में, [[संरचनात्मक कठोरता]] में एक और अनुप्रयोग उत्पन्न होता है। यह सिद्धां जोड़ों पर जुड़ी कठोर छड़ों से निर्मित एक वर्गाकार ग्रिड बनाने की समस्या से संबंधित है, जो ग्रिड के विकर्णों पर [[क्रॉस ब्रेसिंग]] के रूप में अधिक छड़ें या तार जोड़कर कठोर होता है। यदि संबंधित अप्रत्यक्ष ग्राफ जुड़ा हुआ है तो अतिरिक्त छड़ों का एक समुच्चय ग्रिड को कठोर बनाता है, और यदि इसके अतिरिक्त यह ब्रिजलेस है तो यह दोगुना ब्रेस्ड (यदि कोई किनारा हटा दिया जाता है तो कठोर रहता है) होता है। अनुरूप रूप से, जोड़े गए तारों का एक समुच्चय (जो उन बिंदुओं के बीच की दूरी को कम करने के लिए झुक सकता है जो वे जुड़ते हैं, किंतु विस्तार नहीं कर सकते) यदि संबंधित निर्देशित ग्राफ दृढ़ता से जुड़ा हुआ है तो ग्रिड को कठोर बनाता है।{{sfnp|Baglivo|Graver|1983}} इसलिए, इस अनुप्रयोग के लिए रॉबिन्स के प्रमेय की पुनर्व्याख्या करते हुए, दोगुनी ब्रेस्ड संरचनाएं वास्तव में वे संरचनाएं हैं जिनकी छड़ें कठोर रहते हुए तारों द्वारा प्रतिस्थापित की जा सकती हैं।
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Latest revision as of 10:51, 6 September 2023

ग्राफ़ सिद्धांत में रॉबिन्स प्रमेय का नाम हर्बर्ट रॉबिंस (1939) के नाम पर रखा गया है, जिसमें कहा गया है कि जिन ग्राफ़ में सशक्त अभिविन्यास होते हैं वे वास्तव में 2-किनारे से जुड़े ग्राफ़ होते हैं। अर्थात्, अप्रत्यक्ष ग्राफ़ G के प्रत्येक किनारे के लिए एक दिशा चुनना संभव है, इसे एक निर्देशित ग्राफ़ में बदलना, जिसमें प्रत्येक शीर्ष से प्रत्येक दूसरे शीर्ष तक का पथ हो, यदि और केवल यदि G जुड़ा हुआ है और इसमें कोई पुल नहीं है।

ओरिएंटेबल ग्राफ़

ब्रिजलेस ग्राफ का एक इयर अपघटन। प्रत्येक इयर को एक निर्देशित पथ या एक निर्देशित चक्र के रूप में उन्मुख करने से पूरा ग्राफ सशक्त से जुड़ा होता है।

सशक्त अभिविन्यास वाले ग्राफ़ के रॉबिन्स के लक्षण वर्णन को इयर के अपघटन का उपयोग करके सिद्ध किया जा सकता है, जो इस कार्य के लिए रॉबिन्स द्वारा प्रस्तुत किया गया एक उपकरण है।

यदि ग्राफ़ में एक पुल है, तो यह दृढ़ता से उन्मुख नहीं हो सकता है, इससे कोई अंतर नहीं पड़ता कि पुल के लिए कौन सा अभिविन्यास चुना गया है, पुल के दो समापन बिंदुओं में से एक से दूसरे तक कोई रास्ता नहीं होता है ।

दूसरी दिशा में, यह दिखाना आवश्यक है कि प्रत्येक कनेक्टेड ब्रिजलेस ग्राफ को दृढ़ता से उन्मुख किया जा सकता है। जैसा कि रॉबिंस ने सिद्ध किया है, ऐसे प्रत्येक ग्राफ़ में उप-ग्राफ के अनुक्रम में एक विभाजन होता है जिसे इयर कहा जाता है, जिसमें अनुक्रम में पहला उप-ग्राफ एक चक्र होता है और प्रत्येक बाद का उप-ग्राफ एक पथ होता है, जिसमें दो पथ समापन बिंदु होते हैं जो अनुक्रम में पहले के इयरों से संबंधित होते हैं। (दो पथ समापन बिंदु समान हो सकते हैं, जिस स्थिति में सबग्राफ एक चक्र है।) प्रत्येक इयर के अंदर किनारों को उन्मुख करना जिससे यह एक निर्देशित चक्र या एक निर्देशित पथ बना सके जिससे समग्र ग्राफ का दृढ़ता से जुड़ा हुआ अभिविन्यास हो सकता है ।[1]

संबंधित परिणाम

बोएश और टिंडेल (1980) द्वारा मिश्रित ग्राफ़ के लिए रॉबिन्स प्रमेय के विस्तार से पता चलता है कि, यदि G एक ग्राफ़ है जिसमें कुछ किनारों को निर्देशित किया जा सकता है और अन्य को अप्रत्यक्ष किया जा सकता है, और G में प्रत्येक शीर्ष से प्रत्येक दूसरे शीर्ष तक किनारे के झुकाव का सम्मान करने वाला एक पथ होता है, तो G के किसी भी अप्रत्यक्ष किनारे को जो पुल नहीं है, उसे G की कनेक्टिविटी को बदले बिना निर्देशित किया जा सकता है। विशेष रूप से, एक ब्रिजलेस अप्रत्यक्ष ग्राफ को एक लुब्ध एल्गोरिथ्म द्वारा दृढ़ता से जुड़े हुए निर्देशित ग्राफ में बनाया जा सकता है जो किनारों को निर्देशित करता है शीर्षों के प्रत्येक जोड़े के बीच पथों के अस्तित्व को संरक्षित करते हुए एक-एक करके; ऐसे एल्गोरिदम के लिए ऐसी स्थिति में फंसना असंभव है जिसमें कोई अतिरिक्त अभिविन्यास निर्णय नहीं लिया जा सकता है।

एल्गोरिदम और समष्टि

किसी दिए गए ब्रिजलेस अप्रत्यक्ष ग्राफ का एक सशक्त अभिविन्यास ग्राफ की गहराई-पहली खोज करके, ट्री की जड़ से दूर गहराई-पहली खोज ट्री में सभी किनारों को उन्मुख करके, और शेष सभी किनारों को उन्मुख करके रैखिक समय में पाया जा सकता है (जो गहराई-प्रथम खोज वृक्ष में एक पूर्वज और एक वंशज को आवश्यक रूप से जोड़ना चाहिए) वंशज से पूर्वज तक।[2] चूँकि यह एल्गोरिदम समानांतर कंप्यूटर के लिए उपयुक्त नहीं है, किंतु उन पर गहराई से पहली खोज करने की कठिनाई के कारण, वैकल्पिक एल्गोरिदम उपलब्ध हैं जो समानांतर मॉडल में समस्या को कुशलता से हल करते हैं।[3] समानांतर एल्गोरिदम को मिश्रित ग्राफ़ के दृढ़ता से जुड़े झुकावों को खोजने के लिए भी जाना जाता है।[4]

अनुप्रयोग

रॉबिन्स ने मूल रूप से शहरों में वन-वे सड़कों के डिजाइन के लिए एक एप्लिकेशन द्वारा अपने काम को प्रेरित किया जाता है। ग्रिड ब्रेसिंग के सिद्धांत में, संरचनात्मक कठोरता में एक और अनुप्रयोग उत्पन्न होता है। यह सिद्धां जोड़ों पर जुड़ी कठोर छड़ों से निर्मित एक वर्गाकार ग्रिड बनाने की समस्या से संबंधित है, जो ग्रिड के विकर्णों पर क्रॉस ब्रेसिंग के रूप में अधिक छड़ें या तार जोड़कर कठोर होता है। यदि संबंधित अप्रत्यक्ष ग्राफ जुड़ा हुआ है तो अतिरिक्त छड़ों का एक समुच्चय ग्रिड को कठोर बनाता है, और यदि इसके अतिरिक्त यह ब्रिजलेस है तो यह दोगुना ब्रेस्ड (यदि कोई किनारा हटा दिया जाता है तो कठोर रहता है) होता है। अनुरूप रूप से, जोड़े गए तारों का एक समुच्चय (जो उन बिंदुओं के बीच की दूरी को कम करने के लिए झुक सकता है जो वे जुड़ते हैं, किंतु विस्तार नहीं कर सकते) यदि संबंधित निर्देशित ग्राफ दृढ़ता से जुड़ा हुआ है तो ग्रिड को कठोर बनाता है।[5] इसलिए, इस अनुप्रयोग के लिए रॉबिन्स के प्रमेय की पुनर्व्याख्या करते हुए, दोगुनी ब्रेस्ड संरचनाएं वास्तव में वे संरचनाएं हैं जिनकी छड़ें कठोर रहते हुए तारों द्वारा प्रतिस्थापित की जा सकती हैं।

टिप्पणियाँ

  1. Gross & Yellen (2006).
  2. Vishkin (1985) credits this observation to Atallah (1984), and Balakrishnan (1996) credits it to Roberts (1978). But as Clark & Holton (1991) point out, the same algorithm is already included (with the assumption of 2-vertex-connectivity rather than 2-edge-connectivity) in the seminal earlier work of Hopcroft & Tarjan (1973) on depth-first search.
  3. Vishkin (1985).
  4. Soroker (1988).
  5. Baglivo & Graver (1983).

संदर्भ