क्यों-क्योंकि विश्लेषण: Difference between revisions

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'''क्यों-क्योंकि विश्लेषण''' (डब्ल्यूबीए) [[दुर्घटना विश्लेषण]] की विधि है।<ref>{{cite conference|date= April 1998|series=Spring Symposion|publisher=[[Association for the Advancement of Artificial Intelligence]]|title=डब्ल्यूबी-विश्लेषण का उपयोग करके विमानन दुर्घटनाओं का विश्लेषण - मल्टीमॉडल रीजनिंग का एक अनुप्रयोग|url=https://www.aaai.org/Papers/Symposia/Spring/1998/SS-98-04/SS98-04-031.pdf|first1=Peter|last1=Ladkin|first2=Karsten|last2=Loer|archive-url=https://web.archive.org/web/20221221093954/https://www.aaai.org/Papers/Symposia/Spring/1998/SS-98-04/SS98-04-031.pdf |archive-date=2022-12-21 }}</ref> यह एप्लिकेशन डोमेन से स्वतंत्र है और इसका उपयोग विमानन, रेलवे, समुद्री और कंप्यूटर से संबंधित दुर्घटनाओं और घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए किया गया है। इसका उपयोग मुख्य रूप से तथ्य-पश्चात (या पश्चवर्ती) विश्लेषण पद्धति के रूप में किया जाता है। डब्ल्यूबीए परिणामों की निष्पक्षता, [[मिथ्याकरणीयता]] और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता सुनिश्चित करने का प्रयास करता है।
'''क्यों-क्योंकि विश्लेषण''' (व्हाई–बिकॉज़ एनालिसिस-डब्ल्यूबीए) [[दुर्घटना विश्लेषण]] की विधि है।<ref>{{cite conference|date= April 1998|series=Spring Symposion|publisher=[[Association for the Advancement of Artificial Intelligence]]|title=डब्ल्यूबी-विश्लेषण का उपयोग करके विमानन दुर्घटनाओं का विश्लेषण - मल्टीमॉडल रीजनिंग का एक अनुप्रयोग|url=https://www.aaai.org/Papers/Symposia/Spring/1998/SS-98-04/SS98-04-031.pdf|first1=Peter|last1=Ladkin|first2=Karsten|last2=Loer|archive-url=https://web.archive.org/web/20221221093954/https://www.aaai.org/Papers/Symposia/Spring/1998/SS-98-04/SS98-04-031.pdf |archive-date=2022-12-21 }}</ref> यह एप्लिकेशन डोमेन से स्वतंत्र है और इसका उपयोग विमानन, रेलवे, समुद्री और कंप्यूटर से संबंधित दुर्घटनाओं और घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए किया गया है। इसका उपयोग मुख्य रूप से तथ्य-पश्चात (या पश्चवर्ती) विश्लेषण पद्धति के रूप में किया जाता है। डब्ल्यूबीए परिणामों की निष्पक्षता, [[मिथ्याकरणीयता]] और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता सुनिश्चित करने का प्रयास करता है।


डब्ल्यूबीए का परिणाम क्यों-क्योंकि ग्राफ़ (डब्ल्यूबीजी) है। डब्ल्यूबीजी किसी दुर्घटना के कारकों के मध्य [[कारण संबंध|कारण संबंधों]] को दर्शाता है। यह निर्देशित चक्रीय ग्राफ है जहां ग्राफ के नोड कारक हैं। निर्देशित किनारे कारकों के मध्य कारण-प्रभाव [[संबंध (गणित)]] को दर्शाते हैं।
डब्ल्यूबीए का परिणाम क्यों-क्योंकि ग्राफ़ (डब्ल्यूबीजी) है। डब्ल्यूबीजी किसी दुर्घटना के कारकों के मध्य [[कारण संबंध|कारण संबंधों]] को दर्शाता है। यह निर्देशित चक्रीय ग्राफ है जहां ग्राफ के नोड कारक हैं। निर्देशित किनारे कारकों के मध्य कारण-प्रभाव [[संबंध (गणित)]] को दर्शाते हैं।
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*[http://www.rvs.uni-bielefeld.de/research/WBA/  Why-Because Analysis] (डब्ल्यूबीए)
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Latest revision as of 12:07, 12 September 2023

क्यों-क्योंकि विश्लेषण (व्हाई–बिकॉज़ एनालिसिस-डब्ल्यूबीए) दुर्घटना विश्लेषण की विधि है।[1] यह एप्लिकेशन डोमेन से स्वतंत्र है और इसका उपयोग विमानन, रेलवे, समुद्री और कंप्यूटर से संबंधित दुर्घटनाओं और घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए किया गया है। इसका उपयोग मुख्य रूप से तथ्य-पश्चात (या पश्चवर्ती) विश्लेषण पद्धति के रूप में किया जाता है। डब्ल्यूबीए परिणामों की निष्पक्षता, मिथ्याकरणीयता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता सुनिश्चित करने का प्रयास करता है।

डब्ल्यूबीए का परिणाम क्यों-क्योंकि ग्राफ़ (डब्ल्यूबीजी) है। डब्ल्यूबीजी किसी दुर्घटना के कारकों के मध्य कारण संबंधों को दर्शाता है। यह निर्देशित चक्रीय ग्राफ है जहां ग्राफ के नोड कारक हैं। निर्देशित किनारे कारकों के मध्य कारण-प्रभाव संबंध (गणित) को दर्शाते हैं।

डब्ल्यूबीए विस्तार से

डब्ल्यूबीए इस प्रश्न से प्रारंभ होता है कि विचाराधीन दुर्घटना या दुर्घटनाएं क्या हैं? अधिकांश स्थितियों में इसे परिभाषित करना सरल है। इसके पश्चात कारणों को निर्धारित करने के लिए पुनरावृत्तीय प्रक्रिया आती है। जब दुर्घटना के कारणों की पहचान कर ली जाती है, तो सभी संभावित कारण-प्रभाव संबंधों पर औपचारिक परीक्षण प्रारम्भ किए जाते हैं। इस प्रक्रिया को नए पाए गए कारणों आदि के लिए दोहराया जा सकता है, जब तक कि कोई संतोषजनक परिणाम प्राप्त न हो जाए।

प्रत्येक नोड (कारक) पर, प्रत्येक योगदानकर्ता कारण (संबंधित कारक) दुर्घटना का कारण बनने के लिए आवश्यक रहा होगा, और कारणों की समग्रता ऐसा करने के लिए पर्याप्त रही होगी।

औपचारिक परीक्षण

प्रतितथ्यात्मक परीक्षण (सीटी)- सीटी डेविड केलॉग लुईस की कारणता और प्रतितथ्यात्मक सशर्त की औपचारिक धारणा की ओर ले जाता है। सीटी निम्नलिखित प्रश्न पूछता है: यदि कारण नहीं होता, तो क्या प्रभाव हो सकता था? सीटी यह सिद्ध या असिद्ध करता है कि कारण किसी प्रभाव के लिए आवश्यक कारण कारक है। केवल यदि यह प्रश्नगत कारण के लिए आवश्यक है तो यह स्पष्ट रूप से प्रभाव में योगदान दे रहा है।

कारण पर्याप्तता परीक्षण- सीएसटी प्रश्न पूछता है: यदि सभी उत्तरदायी कारण घटित होते हैं तो क्या कोई प्रभाव सदैव घटित होगा? सीएसटी का लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि क्या कारणों का समुच्चय किसी प्रभाव के घटित होने के लिए पर्याप्त है। इस प्रकार लुप्त कारणों की पहचान की जा सकती है।

केवल यदि सभी कारण संबंधों के लिए सीटी सकारात्मक है और उनके प्रभावों के सभी कारणों के लिए सीएसटी सकारात्मक है तो डब्ल्यूबीजी सही है: प्रत्येक कारण आवश्यक होना चाहिए (सीटी), और कारणों की समग्रता पर्याप्त होनी चाहिए (सीएसटी): कुछ भी नहीं छोड़ा गया है (सीएसटी: सूचीबद्ध कारण पर्याप्त हैं), और कुछ भी अनावश्यक नहीं है (सीटी: प्रत्येक कारण आवश्यक है)।

उदाहरण

आंशिक क्यों-क्योंकि मुक्त उद्यम के हेराल्ड के पलटने का ग्राफ

यह भी देखें

संदर्भ

  1. Ladkin, Peter; Loer, Karsten (April 1998). डब्ल्यूबी-विश्लेषण का उपयोग करके विमानन दुर्घटनाओं का विश्लेषण - मल्टीमॉडल रीजनिंग का एक अनुप्रयोग (PDF). Spring Symposion. Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Archived from the original (PDF) on 2022-12-21.


बाहरी संबंध