वितरित डेटा स्टोर: Difference between revisions

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}}</ref> यह सामान्यतः विशेष रूप से [[ वितरित डेटाबेस |वितरित डेटाबेस]] को संदर्भित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जहां उपयोगकर्ता कई नोड पर जानकारी संग्रहीत करते हैं। कंप्यूटर नेटवर्क जिसमें उपयोगकर्ता कई समकक्ष नेटवर्क नोड पर जानकारी संग्रहीत करते हैं।<ref name= urlDistributed Data Storage - एक सिंहावलोकन | साइंसडायरेक्ट विषय>{{cite web |url=https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/distributed-data-storage |title=वितरित डेटा संग्रहण - एक सिंहावलोकन | विज्ञान प्रत्यक्ष विषय|format= |work= |accessdate=}}</रेफरी>
}}</ref> यह सामान्यतः विशेष रूप से [[ वितरित डेटाबेस |वितरित डेटाबेस]] को संदर्भित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जहां उपयोगकर्ता कई नोड पर जानकारी संग्रहीत करते हैं। कंप्यूटर नेटवर्क जिसमें उपयोगकर्ता कई समकक्ष नेटवर्क नोड पर जानकारी संग्रहीत करते हैं। जहां अमेज़न.कॉम का डायनेमो भंडारण की व्यवस्था<ref>{{cite web
 
== वितरित डेटाबेस ==
वितरित डेटाबेस आमतौर पर [[ गैर-संबंधपरक डेटाबेस ]] होते हैं जो बड़ी संख्या में नोड्स पर डेटा तक त्वरित पहुंच को सक्षम करते हैं। कुछ वितरित डेटाबेस समृद्ध क्वेरी क्षमताओं को उजागर करते हैं जबकि अन्य कुंजी-मूल्य स्टोर सिमेंटिक्स तक सीमित हैं। सीमित वितरित डेटाबेस के उदाहरण [[ Google ]] की [[ बड़े मेज ]] हैं, जो वितरित फाइल सिस्टम या [[ पीयर-टू-पीयर नेटवर्क ]] से कहीं अधिक है,<ref>{{cite web
| access-date = 2011-04-05
| publisher = Paper Trail
| title = बिगटेबल: गूगल का डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा स्टोर| quote = हालांकि GFS Google को विश्वसनीय, मापनीय वितरित फ़ाइल संग्रहण प्रदान करता है, लेकिन यह फ़ाइलों में निहित डेटा को एक पदानुक्रमित निर्देशिका संरचना और अर्थपूर्ण फ़ाइल नामों से परे संरचित करने के लिए कोई सुविधा प्रदान नहीं करता है। यह सर्वविदित है कि बड़े डेटा सेट के लिए अधिक अभिव्यंजक समाधानों की आवश्यकता होती है। Google के टेराबाइट्स पर टेराबाइट्स जो वे वेब क्रॉलर से पुनर्प्राप्त करते हैं, कई अन्य स्रोतों के बीच, व्यवस्थित करने की आवश्यकता है, ताकि क्लाइंट एप्लिकेशन फ़ाइल स्तर की तुलना में बेहतर ग्रैन्युलैरिटी पर जल्दी से लुकअप और अपडेट कर सकें। [...] सबसे पहले आपको बिगटेबल के बारे में जानने की जरूरत है कि यह एक रिलेशनल डेटाबेस नहीं है। यह कोई आश्चर्य नहीं होना चाहिए: इन सभी बड़े पैमाने पर वितरित डेटा स्टोर पेपर के माध्यम से एक सतत विषय यह है कि आरडीबीएमएस अच्छे प्रदर्शन के साथ करना मुश्किल है। बिगटेबल में कोई हार्ड, फिक्स्ड स्कीमा नहीं है, टेबल के बीच कोई रेफरेंशियल इंटीग्रिटी नहीं है (इसलिए कोई विदेशी कुंजी नहीं है) और इसलिए ऑप्टिमाइज्ड जॉइन के लिए बहुत कम सपोर्ट है।| url = http://the-paper-trail.org/blog/?p=86
| archive-url = https://web.archive.org/web/20170716092550/http://the-paper-trail.org/blog/bigtable-googles-distributed-data-store
| archive-date = 2017-07-16
| url-status = dead
}}</ref> जहां अमेज़न.कॉम का डायनेमो भंडारण की व्यवस्था<ref>{{cite web
| access-date = 2011-04-05
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| author = Sarah Pidcock
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| publisher = WATERLOO – CHERITON SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE
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| title = डायनमो: अमेज़न का अत्यधिक उपलब्ध की-वैल्यू स्टोर| quote = डायनेमो: अत्यधिक उपलब्ध और स्केलेबल वितरित डेटा स्टोर| url = http://www.cs.uwaterloo.ca/~kdaudjee/courses/cs848/slides/sarah1.pdf}}</ref>और [[ एज़्योर सर्विसेज प्लेटफॉर्म |एज़्योर सेवा प्लेटफॉर्म]] है।<ref>{{cite web|url=http://www.microsoft.com/windowsazure/features/storage/|title=विंडोज एज़्योर स्टोरेज|date=2011-09-16|access-date=6 November 2011|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20111109002826/http://www.microsoft.com/windowsazure/features/storage/|archive-date=9 November 2011}}</ref>चूंकि, निरंकुश ढंग से पूछताछ की क्षमता [[ उपलब्धता |उपलब्धता]] के रूप में महत्वपूर्ण नहीं है, वितरित डेटा स्टोर के डिजाइनरों ने निरंतरता की कीमत पर बाद में वृद्धि की है। किन्तु उच्च-गति पढ़ने-लिखने के परिणाम कम संगति में होते हैं क्योंकि कैप प्रमेय द्वारा कहा गया है कि विभाजित नेटवर्क पर [[ संगति (डेटाबेस सिस्टम) |संगति (डेटाबेस प्रणाली)]] और उपलब्धता दोनों की आश्वासन देना संभव नहीं है।
| title = डायनमो: अमेज़न का अत्यधिक उपलब्ध की-वैल्यू स्टोर| quote = डायनेमो: अत्यधिक उपलब्ध और स्केलेबल वितरित डेटा स्टोर| url = http://www.cs.uwaterloo.ca/~kdaudjee/courses/cs848/slides/sarah1.pdf}}</ref>और [[ एज़्योर सर्विसेज प्लेटफॉर्म |एज़्योर सेवा प्लेटफॉर्म]] है। चूंकि, निरंकुश ढंग से पूछताछ की क्षमता [[ उपलब्धता |उपलब्धता]] के रूप में महत्वपूर्ण नहीं है, वितरित डेटा स्टोर के डिजाइनरों ने निरंतरता की कीमत पर बाद में वृद्धि की है। किन्तु उच्च-गति पढ़ने-लिखने के परिणाम कम संगति में होते हैं क्योंकि कैप प्रमेय द्वारा कहा गया है कि विभाजित नेटवर्क पर [[ संगति (डेटाबेस सिस्टम) |संगति (डेटाबेस प्रणाली)]] और उपलब्धता दोनों की आश्वासन देना संभव नहीं है।


== सहकर्मी नेटवर्क नोड डेटा स्टोर ==
== सहकर्मी नेटवर्क नोड डेटा स्टोर ==
समकक्ष नेटवर्क डेटा स्टोर में उपयोगकर्ता सामान्यतः आदान-प्रदान कर सकता है और अन्य उपयोगकर्ताओं को अपने कंप्यूटर को भंडारण नोड के रूप में भी उपयोग करने की अनुमति दे सकता है। नेटवर्क के रचना के आधार पर जानकारी अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो भी सकती है और नहीं भी।
समकक्ष नेटवर्क डेटा स्टोर में उपयोगकर्ता सामान्यतः आदान-प्रदान कर सकता है और अन्य उपयोगकर्ताओं को अपने कंप्यूटर को भंडारण नोड के रूप में भी उपयोग करने की अनुमति दे सकता है। नेटवर्क के रचना के आधार पर जानकारी अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो भी सकती है और नहीं भी।


अधिकांश [[ पीयर टू पीयर |सहकर्मी से सहकर्मी]] नेटवर्क में डेटा स्टोर वितरित नहीं होते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता का डेटा केवल तभी उपलब्ध होता है जब उनका नोड नेटवर्क पर होता है। चूँकि, [[ बिटटोरेंट (प्रोटोकॉल) |बिटटोरेंट (नवाचार)]] जैसी प्रणाली में यह अंतर कुछ सीमा तक धुंधला है, जहाँ मूल नोड के लिए ऑफ़लाइन जाना संभव है, किन्तु सामग्री को जारी रखा जाना है। फिर भी यह केवल पुनर्वितरणकर्ताओं द्वारा अनुरोधित व्यक्तिगत फ़ाइलों के लिए स्थिति है, जैसा कि [[ फ्रीनेट |मुक्त नेट]] , [[ अपराधी |अपराधी]] , [[ शेयर (P2P) |शेयर (पी2पी)]] और [[ परफेक्ट डार्क (P2P) |उत्तम अंधकार(पी2पी)]] जैसे नेटवर्क के विपरीत है, जहां कोई भी नोड नेटवर्क पर फ़ाइलों के किसी भी भाग को संग्रहीत कर सकता है।
अधिकांश [[ पीयर टू पीयर |सहकर्मी से सहकर्मी]] नेटवर्क में डेटा स्टोर वितरित नहीं होते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता का डेटा केवल तभी उपलब्ध होता है जब उनका नोड नेटवर्क पर होता है। चूँकि, [[ बिटटोरेंट (प्रोटोकॉल) |बिटटोरेंट (नवाचार)]] जैसी प्रणाली में यह अंतर कुछ सीमा तक धुंधला है, जहाँ मूल नोड के लिए ऑफ़लाइन जाना संभव है, किन्तु सामग्री को जारी रखा जाना है। फिर भी यह केवल पुनर्वितरणकर्ताओं द्वारा अनुरोधित व्यक्तिगत फ़ाइलों के लिए स्थिति है, जैसा कि [[ फ्रीनेट |मुक्त नेट]], [[ अपराधी |अपराधी]], [[ शेयर (P2P) |शेयर (पी2पी)]] और [[ परफेक्ट डार्क (P2P) |उत्तम अंधकार(पी2पी)]] जैसे नेटवर्क के विपरीत है, जहां कोई भी नोड नेटवर्क पर फ़ाइलों के किसी भी भाग को संग्रहीत कर सकता है।


वितरित डेटा स्टोर सामान्यतः त्रुटि का पता लगाने और सुधार तकनीक का उपयोग करते हैं। कुछ वितरित डेटा स्टोर जैसे एनएनटीपी पर पार्चिव मूल फ़ाइल को पुनर्प्राप्त करने के लिए अग्रेषित त्रुटि सुधार तकनीकों का उपयोग करते हैं, जब उस फ़ाइल के भाग क्षतिग्रस्त अनुपलब्ध होते हैं। अन्य लोग उस फ़ाइल को किसी भिन्न दर्पण से डाउनलोड करने का पुनः प्रयास करते हैं।
वितरित डेटा स्टोर सामान्यतः त्रुटि का पता लगाने और सुधार तकनीक का उपयोग करते हैं। कुछ वितरित डेटा स्टोर जैसे एनएनटीपी पर पार्चिव मूल फ़ाइल को पुनर्प्राप्त करने के लिए अग्रेषित त्रुटि सुधार तकनीकों का उपयोग करते हैं, जब उस फ़ाइल के भाग क्षतिग्रस्त अनुपलब्ध होते हैं। अन्य लोग उस फ़ाइल को किसी भिन्न दर्पण से डाउनलोड करने का पुनः प्रयास करते हैं।
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* [[ डेटा भंडारण ]]
* [[ डेटा भंडारण ]]
* वितरित फ़ाइल प्रणाली
* वितरित फ़ाइल प्रणाली
* [[ कीस्पेस (वितरित डेटा स्टोर) ]], डीडीएस [[ स्कीमा (डेटाबेस) |स्कीमा (डेटाबेस)]]
* [[ कीस्पेस (वितरित डेटा स्टोर) | कीस्पेस (वितरित डेटा स्टोर)]], डीडीएस [[ स्कीमा (डेटाबेस) |स्कीमा (डेटाबेस)]]
* समकक्ष से समकक्ष
* समकक्ष से समकक्ष
* [[ वितरित हैश तालिका ]]
* [[ वितरित हैश तालिका ]]
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==इस पेज में लापता आंतरिक लिंक की सूची==


*वितरित फ़ाइल प्रणाली
 
*की-मूल्य स्टोर
[[Category:Created On 31/12/2022]]
*डायनेमो (भंडारण प्रणाली)
[[Category:Machine Translated Page]]
*कैप प्रमेय
[[Category:Pages with reference errors]]
*त्रुटि का पता लगाना और सुधार
[[Category:Pages with script errors]]
*आगे त्रुटि सुधार
[[Category:Templates Vigyan Ready]]
*पर्चाइव
 
*राग परियोजना
*नेटवर्क समाचार स्थानांतरण नवाचार
==संदर्भ==
==संदर्भ==
{{Reflist}}
{{Reflist}}
[[श्रेणी: डेटा प्रबंधन]]
[[श्रेणी:वितरित डेटा संग्रहण| ]]
[[श्रेणी:वितरित डेटा भंडार| ]]


[[en:वितरित फ़ाइल सिस्टम#वितरित डेटा संग्रह]]
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[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 31/12/2022]]
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Latest revision as of 06:47, 21 September 2023

वितरित डेटा स्टोर कंप्यूटर नेटवर्क है जहां सूचना से अधिक नोड (नेटवर्किंग) पर संग्रहीत होती है। अधिकांशतः प्रतिकृति (कंप्यूटिंग) फैशन में[1] यह सामान्यतः विशेष रूप से वितरित डेटाबेस को संदर्भित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जहां उपयोगकर्ता कई नोड पर जानकारी संग्रहीत करते हैं। कंप्यूटर नेटवर्क जिसमें उपयोगकर्ता कई समकक्ष नेटवर्क नोड पर जानकारी संग्रहीत करते हैं। जहां अमेज़न.कॉम का डायनेमो भंडारण की व्यवस्था[2]और एज़्योर सेवा प्लेटफॉर्म है। चूंकि, निरंकुश ढंग से पूछताछ की क्षमता उपलब्धता के रूप में महत्वपूर्ण नहीं है, वितरित डेटा स्टोर के डिजाइनरों ने निरंतरता की कीमत पर बाद में वृद्धि की है। किन्तु उच्च-गति पढ़ने-लिखने के परिणाम कम संगति में होते हैं क्योंकि कैप प्रमेय द्वारा कहा गया है कि विभाजित नेटवर्क पर संगति (डेटाबेस प्रणाली) और उपलब्धता दोनों की आश्वासन देना संभव नहीं है।

सहकर्मी नेटवर्क नोड डेटा स्टोर

समकक्ष नेटवर्क डेटा स्टोर में उपयोगकर्ता सामान्यतः आदान-प्रदान कर सकता है और अन्य उपयोगकर्ताओं को अपने कंप्यूटर को भंडारण नोड के रूप में भी उपयोग करने की अनुमति दे सकता है। नेटवर्क के रचना के आधार पर जानकारी अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो भी सकती है और नहीं भी।

अधिकांश सहकर्मी से सहकर्मी नेटवर्क में डेटा स्टोर वितरित नहीं होते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता का डेटा केवल तभी उपलब्ध होता है जब उनका नोड नेटवर्क पर होता है। चूँकि, बिटटोरेंट (नवाचार) जैसी प्रणाली में यह अंतर कुछ सीमा तक धुंधला है, जहाँ मूल नोड के लिए ऑफ़लाइन जाना संभव है, किन्तु सामग्री को जारी रखा जाना है। फिर भी यह केवल पुनर्वितरणकर्ताओं द्वारा अनुरोधित व्यक्तिगत फ़ाइलों के लिए स्थिति है, जैसा कि मुक्त नेट, अपराधी, शेयर (पी2पी) और उत्तम अंधकार(पी2पी) जैसे नेटवर्क के विपरीत है, जहां कोई भी नोड नेटवर्क पर फ़ाइलों के किसी भी भाग को संग्रहीत कर सकता है।

वितरित डेटा स्टोर सामान्यतः त्रुटि का पता लगाने और सुधार तकनीक का उपयोग करते हैं। कुछ वितरित डेटा स्टोर जैसे एनएनटीपी पर पार्चिव मूल फ़ाइल को पुनर्प्राप्त करने के लिए अग्रेषित त्रुटि सुधार तकनीकों का उपयोग करते हैं, जब उस फ़ाइल के भाग क्षतिग्रस्त अनुपलब्ध होते हैं। अन्य लोग उस फ़ाइल को किसी भिन्न दर्पण से डाउनलोड करने का पुनः प्रयास करते हैं।

उदाहरण

वितरित गैर-संबंधपरक डेटाबेस

उत्पाद लाइसेंस उच्च उपलब्धता टिप्पणियाँ
अपाचे अक्सुमूलो AL2
एयरोस्पाइक AGPL
अपाचे कैसेंड्रा AL2 Yes पहले फेसबुक द्वारा उपयोग किया जाता था
अपाचे प्रज्वलित AL2
बड़ी मेज Proprietary गूगल द्वारा उपयोग किया जाता है
सोफे का आधार AL2 लिंक्डइन, पेपाल और ईबे द्वारा उपयोग किया जाता है
क्रेट डीबी AL2 Yes
अपाचे ड्र्यूड AL2 नेटफ्लिक्स और याहू द्वारा उपयोग किया जाता है
डाइनेमो Proprietary अमेज़ॅन द्वारा उपयोग किया जाता है
हेज़ेलकास्ट AL2, Proprietary
एचबेस AL2 Yes पहले फेसबुक द्वारा उपयोग किया जाता था
हाइपरटेबल GPL 2 बाइडू
मोंगोडीबी SSPL
रिआक AL2 Yes
रेडिस BSD License Yes
शिला AGPL
वोल्डेमॉर्ट AL2 लिंक्डइन द्वारा उपयोग किया जाता है


समकक्ष नेटवर्क नोड डेटा स्टोर

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Yaniv Pessach, Distributed Storage (Distributed Storage: Concepts, Algorithms, and Implementations ed.), OL 25423189M
  2. ↑ Sarah Pidcock (2011-01-31). "डायनमो: अमेज़न का अत्यधिक उपलब्ध की-वैल्यू स्टोर" (PDF). WATERLOO – CHERITON SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE. p. 2/22. Retrieved 2011-04-05. डायनेमो: अत्यधिक उपलब्ध और स्केलेबल वितरित डेटा स्टोर
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