श्रव्य सम्पादन: Difference between revisions

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{{short description|Electronic manipulation of audio signals}}
{{short description|Electronic manipulation of audio signals}}श्रव्य संकेत प्रक्रमण, संकेत प्रक्रमण का एक उपक्षेत्र है जो श्रव्य संकेत के इलेक्ट्रॉनिक हेरफेर से संबंधित है। श्रव्य संकेत ध्वनि तरंगों के इलेक्ट्रॉनिक प्रतिनिधित्व हैं - अनुदैर्ध्य तरंगें जो हवा के माध्यम से यात्रा करती हैं, जिसमें संपीडन और अविरलता सम्मिलित होते हैं। [[ऑडियो संकेत|श्रव्य संकेतों]] में निहित ऊर्जा को सामान्यतः [[डेसिबल]] में मापा जाता है। चूंकि श्रव्य संकेत या तो [[डिजिटल सिग्नल (सिग्नल प्रोसेसिंग)|डिजिटल संकेत (संकेत प्रक्रमण )]] या [[ एनालॉग संकेत |एनालॉग संकेत]] प्रारूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं, प्रक्रमण किसी भी प्रयोग क्षेत्र में हो सकता है। एनालॉग प्रक्रमक सीधे इलेक्ट्रिकल संकेत पर काम करते हैं, जबकि डिजिटल प्रक्रमक अपने डिजिटल प्रतिनिधित्व पर गणितीय रूप से काम करते हैं।
{{Other uses|ऑडियो प्रभाव (बहुविकल्पी){{!}}ऑडियो प्रभाव}}
{{Redirect|ऑडियो प्रोसेसर|ऑडियो प्रसंस्करण चिप्स|साउंड चिप}}{{More citations needed|date=June 2021}}
 
श्रव्य संकेत प्रक्रमण, संकेत प्रक्रमण का एक उपक्षेत्र है जो श्रव्य संकेत के इलेक्ट्रॉनिक हेरफेर से संबंधित है। श्रव्य संकेत ध्वनि तरंगों के इलेक्ट्रॉनिक प्रतिनिधित्व हैं - अनुदैर्ध्य तरंगें जो हवा के माध्यम से यात्रा करती हैं, जिसमें संपीडन और अविरलता सम्मिलित होते हैं। [[ऑडियो संकेत|श्रव्य संकेतों]] में निहित ऊर्जा को सामान्यतः [[डेसिबल]] में मापा जाता है। चूंकि श्रव्य संकेत या तो [[डिजिटल सिग्नल (सिग्नल प्रोसेसिंग)|डिजिटल संकेत (संकेत प्रक्रमण )]] या [[ एनालॉग संकेत ]] प्रारूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं, प्रक्रमण किसी भी प्रयोग क्षेत्र में हो सकता है। एनालॉग प्रक्रमक सीधे इलेक्ट्रिकल संकेत पर काम करते हैं, जबकि डिजिटल प्रक्रमक अपने डिजिटल प्रतिनिधित्व पर गणितीय रूप से काम करते हैं।


== इतिहास ==
== इतिहास ==
श्रव्य संकेत प्रक्रमण के लिए प्रेरणा 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में [[ टेलीफ़ोन ]], [[ ग्रामोफ़ोन | ग्रामोफ़ोन]] और [[रेडियो]] जैसे आविष्कारों के साथ शुरू हुई, जो श्रव्य संकेत के प्रसारण और संग्रहण की अनुमति देते थे। शुरुआती [[रेडियो प्रसारण]] के लिए श्रव्य प्रक्रमण आवश्यक थी, क्योंकि [[स्टूडियो-टू-ट्रांसमीटर लिंक]] के साथ कई समस्याएं थीं।<ref>{{cite book|last=Atti|first=Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman|title=ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और कोडिंग|year=2006|publisher=John Wiley & Sons|location=Hoboken, NJ|isbn=0-471-79147-4|pages=464|url=https://books.google.com/books?id=Z_z-OQbadPIC|edition=[Online-Ausg.]}}</ref> 20वीं शताब्दी के मध्य में संकेत प्रक्रमण के सिद्धांत और श्रव्य में इसके अनुप्रयोग को बड़े पैमाने पर [[बेल लैब्स]] में विकसित किया गया था। [[क्लाउड शैनन]] और [[हैरी निक्विस्ट]] के [[संचार सिद्धांत]] पर प्रारंभिक कार्य, निक्विस्ट-शैनन सैंपलिंग प्रमेय और [[ पल्स कोड मॉडुलेशन ]] (पीसीएम) ने इस क्षेत्र की नींव रखी। 1957 में, [[मैक्स मैथ्यूज]] [[कंप्यूटर]] संगीत को संश्लेषित करने वाले कंप्यूटर से [[सिंथेसाइज़र]] के पहले व्यक्ति बने।
श्रव्य संकेत प्रक्रमण के लिए प्रेरणा 20 वीं शताब्दी के प्रारम्भ में [[ टेलीफ़ोन |टेलीफ़ोन]], [[ ग्रामोफ़ोन |ग्रामोफ़ोन]] और [[रेडियो]] जैसे आविष्कारों के साथ प्रारम्भ हुई, जो श्रव्य संकेत के प्रसारण और संग्रहण की अनुमति देते थे। प्रारम्भिक [[रेडियो प्रसारण]] के लिए श्रव्य प्रक्रमण आवश्यक थी, क्योंकि [[स्टूडियो-टू-ट्रांसमीटर लिंक]] के साथ कई समस्याएं थीं।<ref>{{cite book|last=Atti|first=Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman|title=ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और कोडिंग|year=2006|publisher=John Wiley & Sons|location=Hoboken, NJ|isbn=0-471-79147-4|pages=464|url=https://books.google.com/books?id=Z_z-OQbadPIC|edition=[Online-Ausg.]}}</ref> 20वीं शताब्दी के मध्य में संकेत प्रक्रमण के सिद्धांत और श्रव्य में इसके अनुप्रयोग को बड़े पैमाने पर [[बेल लैब्स]] में विकसित किया गया था। [[क्लाउड शैनन]] और [[हैरी निक्विस्ट]] के [[संचार सिद्धांत]] पर प्रारंभिक कार्य, निक्विस्ट-शैनन सैंपलिंग प्रमेय और [[ पल्स कोड मॉडुलेशन |पल्स कोड मॉडुलेशन]] (पीसीएम) ने इस क्षेत्र की नींव रखी। 1957 में, [[मैक्स मैथ्यूज]] [[कंप्यूटर]] संगीत को संश्लेषित करने वाले कंप्यूटर से [[सिंथेसाइज़र]] के पहले व्यक्ति बने।


[[डिजिटल ऑडियो|डिजिटल]] श्रव्य [[ऑडियो कोडिंग|श्रव्य कोडिंग]] और [[ऑडियो डेटा संपीड़न|श्रव्य डेटा संपीड़न]] में प्रमुख विकासों में 1950 में बेल लैब्स में सी. चैपिन कटलर द्वारा [[ अंतर पल्स-कोड मॉड्यूलेशन |विभेदी स्पंद कूट मॉडुलन]] (डीपीसीएम) सम्मिलित हैं।<ref name="DPCM">{{US patent reference|inventor=C. Chapin Cutler|title=Differential Quantization of Communication Signals|number=2605361|A-Datum=1950-06-29|issue-date=1952-07-29}}</ref> 1966 में [[बुंददा इटाकुरा]] ([[नागोया विश्वविद्यालय]]) और शूजो सैटो ([[निप्पॉन टेलीग्राफ और टेलीफोन]]) द्वारा [[ रैखिक भविष्य कहनेवाला कोडिंग | रैखिक प्रागुक्तीय कोडन]] (एलपीसी)<ref>{{cite journal |last1=Gray |first1=Robert M. |title=A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol |journal=Found. Trends Signal Process. |date=2010 |volume=3 |issue=4 |pages=203–303 |doi=10.1561/2000000036 |url=https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |issn=1932-8346|doi-access=free }}</ref> 1973 में बेल लैब्स में पी. कमिस्की, निकेल जायंट सम्मिलित हैं। निकेल एस. जायंट और जेम्स एल. फ्लानागन द्वारा [[अनुकूली डीपीसीएम]] (एडीपीसीएम),<ref>P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", ''Bell Syst. Tech. J.'', vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973</ref><ref>{{cite journal |last1=Cummiskey |first1=P. |last2=Jayant |first2=Nikil S. |last3=Flanagan |first3=J. L. |title=भाषण के अंतर पीसीएम कोडिंग में अनुकूली परिमाणीकरण|journal=The Bell System Technical Journal |date=1973 |volume=52 |issue=7 |pages=1105–1118 |doi=10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x |issn=0005-8580}}</ref> 1974 में [[नासिर अहमद (इंजीनियर)]], टी. नटराजन और के.आर. राव द्वारा [[असतत कोसाइन परिवर्तन]] (डीसीटी) कोडिंग,<ref name="DCT">{{cite journal |author1=Nasir Ahmed |author1-link=N. Ahmed |author2=T. Natarajan |author3=Kamisetty Ramamohan Rao |journal=IEEE Transactions on Computers|title=असतत कोसाइन रूपांतरण|volume=C-23|issue=1|pages=90–93|date=January 1974 |doi=10.1109/T-C.1974.223784 |url=https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live}}</ref> और 1987 में [[सरे विश्वविद्यालय]] में जेपी प्रिंसेन, ए.डब्ल्यू. जॉनसन और ए.बी. ब्रैडली द्वारा संशोधित [[संशोधित असतत कोसाइन परिवर्तन]]एमडीसीटी) कोडिंग सम्मिलित हैं।<ref>J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: ''Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation'', IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.</ref> एलपीसी [[अवधारणात्मक कोडिंग]] का आधार है और इसका व्यापक रूप से [[भाषण कोडिंग]] में उपयोग किया जाता है,<ref name="Schroeder2014">{{cite book |last1=Schroeder |first=Manfred R. |title=Acoustics, Information, and Communication: Memorial Volume in Honor of Manfred R. Schroeder |date=2014 |publisher=Springer |isbn=9783319056609 |chapter=Bell Laboratories |page=388 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=d9IkBAAAQBAJ&pg=PA388}}</ref> जबकि एमडीसीटीकोडिंग का व्यापक रूप से आधुनिक [[ऑडियो कोडिंग प्रारूप|श्रव्य कोडिंग प्रारूपों]] जैसे [[MP3]] में उपयोग किया जाता है<ref name="Guckert">{{cite web |last1=Guckert |first1=John |title=The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression |url=http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |website=[[University of Utah]] |date=Spring 2012 |access-date=14 July 2019}}</ref> और [[उन्नत ऑडियो कोडिंग|उन्नत श्रव्य कोडिंग]] (एएसी) में उपयोग किया जाता है। ।<ref name=brandenburg>{{cite web|url=http://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|title=MP3 and AAC Explained|last=Brandenburg|first=Karlheinz|year=1999|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20170213191747/https://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|archive-date=2017-02-13}}</ref>
[[डिजिटल ऑडियो|डिजिटल]] श्रव्य [[ऑडियो कोडिंग|श्रव्य कोडिंग]] और [[ऑडियो डेटा संपीड़न|श्रव्य डेटा संपीड़न]] में प्रमुख विकासों में 1950 में बेल लैब्स में सी. चैपिन कटलर द्वारा [[ अंतर पल्स-कोड मॉड्यूलेशन |विभेदी स्पंद कूट मॉडुलन]] (डीपीसीएम) सम्मिलित हैं।<ref name="DPCM">{{US patent reference|inventor=C. Chapin Cutler|title=Differential Quantization of Communication Signals|number=2605361|A-Datum=1950-06-29|issue-date=1952-07-29}}</ref> 1966 में [[बुंददा इटाकुरा]] ([[नागोया विश्वविद्यालय]]) और शूजो सैटो ([[निप्पॉन टेलीग्राफ और टेलीफोन]]) द्वारा [[ रैखिक भविष्य कहनेवाला कोडिंग |रैखिक प्रागुक्तीय कोडन]] (एलपीसी)<ref>{{cite journal |last1=Gray |first1=Robert M. |title=A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol |journal=Found. Trends Signal Process. |date=2010 |volume=3 |issue=4 |pages=203–303 |doi=10.1561/2000000036 |url=https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://ee.stanford.edu/~gray/lpcip.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |issn=1932-8346|doi-access=free }}</ref> 1973 में बेल लैब्स में पी. कमिस्की, निकेल जायंट सम्मिलित हैं। निकेल एस. जायंट और जेम्स एल. फ्लानागन द्वारा [[अनुकूली डीपीसीएम]] (एडीपीसीएम),<ref>P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", ''Bell Syst. Tech. J.'', vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973</ref><ref>{{cite journal |last1=Cummiskey |first1=P. |last2=Jayant |first2=Nikil S. |last3=Flanagan |first3=J. L. |title=भाषण के अंतर पीसीएम कोडिंग में अनुकूली परिमाणीकरण|journal=The Bell System Technical Journal |date=1973 |volume=52 |issue=7 |pages=1105–1118 |doi=10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x |issn=0005-8580}}</ref> 1974 में [[नासिर अहमद (इंजीनियर)]], टी. नटराजन और के.आर. राव द्वारा [[असतत कोसाइन परिवर्तन]] (डीसीटी) कोडिंग,<ref name="DCT">{{cite journal |author1=Nasir Ahmed |author1-link=N. Ahmed |author2=T. Natarajan |author3=Kamisetty Ramamohan Rao |journal=IEEE Transactions on Computers|title=असतत कोसाइन रूपांतरण|volume=C-23|issue=1|pages=90–93|date=January 1974 |doi=10.1109/T-C.1974.223784 |url=https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://www.ic.tu-berlin.de/fileadmin/fg121/Source-Coding_WS12/selected-readings/Ahmed_et_al.__1974.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live}}</ref> और 1987 में [[सरे विश्वविद्यालय]] में जेपी प्रिंसेन, ए.डब्ल्यू. जॉनसन और ए.बी. ब्रैडली द्वारा संशोधित [[संशोधित असतत कोसाइन परिवर्तन]]एमडीसीटी) कोडिंग सम्मिलित हैं।<ref>J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: ''Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation'', IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.</ref> एलपीसी [[अवधारणात्मक कोडिंग]] का आधार है और इसका व्यापक रूप से [[भाषण कोडिंग]] में उपयोग किया जाता है,<ref name="Schroeder2014">{{cite book |last1=Schroeder |first=Manfred R. |title=Acoustics, Information, and Communication: Memorial Volume in Honor of Manfred R. Schroeder |date=2014 |publisher=Springer |isbn=9783319056609 |chapter=Bell Laboratories |page=388 |chapter-url=https://books.google.com/books?id=d9IkBAAAQBAJ&pg=PA388}}</ref> जबकि एमडीसीटीकोडिंग का व्यापक रूप से आधुनिक [[ऑडियो कोडिंग प्रारूप|श्रव्य कोडिंग प्रारूपों]] जैसे [[MP3]] में उपयोग किया जाता है<ref name="Guckert">{{cite web |last1=Guckert |first1=John |title=The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression |url=http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/http://www.math.utah.edu/~gustafso/s2012/2270/web-projects/Guckert-audio-compression-svd-mdct-MP3.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live |website=[[University of Utah]] |date=Spring 2012 |access-date=14 July 2019}}</ref> और [[उन्नत ऑडियो कोडिंग|उन्नत श्रव्य कोडिंग]] (एएसी) में उपयोग किया जाता है। ।<ref name=brandenburg>{{cite web|url=http://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|title=MP3 and AAC Explained|last=Brandenburg|first=Karlheinz|year=1999|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20170213191747/https://graphics.ethz.ch/teaching/mmcom12/slides/mp3_and_aac_brandenburg.pdf|archive-date=2017-02-13}}</ref>




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{{Main|एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग}}
{{Main|एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग}}


एक एनालॉग श्रव्य संकेत एक विद्युत वोल्टेज या धारा द्वारा दर्शाया गया एक निरंतर संकेत है जो हवा में ध्वनि तरंगों के अनुरूप होता है। एनालॉग संकेत प्रक्रमण में तब वोल्टेज या धारा या चार्ज को [[विद्युत परिपथ]] के माध्यम से बदलकर निरंतर संकेत को शारीरिक रूप से बदलना सम्मिलित होता है।
एनालॉग श्रव्य संकेत एक विद्युत वोल्टेज या धारा द्वारा दर्शाया गया एक निरंतर संकेत है जो हवा में ध्वनि तरंगों के अनुरूप होता है। एनालॉग संकेत प्रक्रमण में तब वोल्टेज या धारा या चार्ज को [[विद्युत परिपथ]] के माध्यम से बदलकर निरंतर संकेत को शारीरिक रूप से बदलना सम्मिलित होता है।


ऐतिहासिक रूप से, व्यापक रूप से [[डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स]] प्रौद्योगिकी के आगमन से पहले, एनालॉग ही एकमात्र तरीका था जिसके द्वारा संकेत में हेरफेर किया जाता था। उस समय से, कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम और सस्ती हो गए हैं, डिजिटल संकेत प्रक्रमण पसंद का तरीका बन गया है। हालांकि, संगीत अनुप्रयोगों में, एनालॉग तकनीक प्रायः वांछनीय होती है क्योंकि यह प्रायः गैर-रैखिक प्रतिक्रियाएं पैदा करती है जो डिजिटल फिल्टर के साथ दोहराने में मुश्किल होती है।
ऐतिहासिक रूप से, व्यापक रूप से [[डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स]] प्रौद्योगिकी के आगमन से पहले, एनालॉग ही एकमात्र तरीका था जिसके द्वारा संकेत में हेरफेर किया जाता था। उस समय से, कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम और सस्ती हो गए हैं, डिजिटल संकेत प्रक्रमण पसंद का तरीका बन गया है। हालांकि, संगीत अनुप्रयोगों में, एनालॉग तकनीक प्रायः वांछनीय होती है क्योंकि यह प्रायः गैर-रैखिक प्रतिक्रियाएं पैदा करती है जो डिजिटल फिल्टर के साथ दोहराने में मुश्किल होती है।


== डिजिटल सिग्नल ==
== डिजिटल सिग्नल ==
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{{Main|अंकीय संकेत प्रक्रिया}}
{{Main|अंकीय संकेत प्रक्रिया}}


एक डिजिटल प्रतिनिधित्व श्रव्य तरंग को प्रतीकों के अनुक्रम के रूप में व्यक्त करता है, सामान्यतः बाइनरी अंक प्रणाली। यह [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर|डिजिटल संकेत प्रोसेसर]], [[माइक्रोप्रोसेसर]] और सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटर जैसे [[डिजिटल सर्किट|डिजिटल परिपथ]] का उपयोग करके संकेत प्रक्रमण की अनुमति देता है। अधिकांश आधुनिक श्रव्य प्रणाली डिजिटल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं क्योंकि डिजिटल संकेत प्रक्रमण की तकनीक एनालॉग प्रयोग क्षेत्र संकेत प्रक्रमण की तुलना में अधिक शक्तिशाली और कुशल हैं।<ref>{{Cite book |title=डिजिटल ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग|first=Udo |last=Zölzer |publisher=John Wiley and Sons |year=1997 |isbn=0-471-97226-6}}</ref>
डिजिटल प्रतिनिधित्व श्रव्य तरंग को प्रतीकों के अनुक्रम के रूप में व्यक्त करता है, सामान्यतः बाइनरी अंक प्रणाली। यह [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर|डिजिटल संकेत प्रोसेसर]], [[माइक्रोप्रोसेसर]] और सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटर जैसे [[डिजिटल सर्किट|डिजिटल परिपथ]] का उपयोग करके संकेत प्रक्रमण की अनुमति देता है। अधिकांश आधुनिक श्रव्य प्रणाली डिजिटल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं क्योंकि डिजिटल संकेत प्रक्रमण की तकनीक एनालॉग प्रयोग क्षेत्र संकेत प्रक्रमण की तुलना में अधिक शक्तिशाली और कुशल हैं।<ref>{{Cite book |title=डिजिटल ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग|first=Udo |last=Zölzer |publisher=John Wiley and Sons |year=1997 |isbn=0-471-97226-6}}</ref>




== अनुप्रयोग ==
== अनुप्रयोग ==


प्रक्रमण विधियों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में [[ ऑडियो भंडारण | श्रव्य संग्रहण]] , श्रव्य डेटा संपीड़न, [[संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति]], [[भाषण प्रसंस्करण]], [[ध्वनिक स्थान]], [[पहचान सिद्धांत]], संचरण (दूरसंचार), [[शोर रद्द|शोर]] रद्दीकरण, [[ध्वनिक फिंगरप्रिंट]], [[ध्वनि पहचान]], संश्लेषण, और वृद्धि (जैसे [[समानता (ऑडियो)]]) सम्मिलित हैं। , [[ऑडियो फिल्टर|श्रव्य फिल्टर]], [[ऑडियो स्तर संपीड़न|श्रव्य स्तर संपीड़न]], [[प्रतिध्वनि (घटना)]] और [[reverb]] हटाने या जोड़ने, आदि)।
प्रक्रमण विधियों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में [[ ऑडियो भंडारण |श्रव्य संग्रहण]], श्रव्य डेटा संपीड़न, [[संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति]], [[भाषण प्रसंस्करण]], [[ध्वनिक स्थान]], [[पहचान सिद्धांत]], संचरण (दूरसंचार), [[शोर रद्द|शोर]] रद्दीकरण, [[ध्वनिक फिंगरप्रिंट]], [[ध्वनि पहचान]], संश्लेषण, और वृद्धि (जैसे [[समानता (ऑडियो)]]) सम्मिलित हैं।, [[ऑडियो फिल्टर|श्रव्य फिल्टर]], [[ऑडियो स्तर संपीड़न|श्रव्य स्तर संपीड़न]], [[प्रतिध्वनि (घटना)]] और [[reverb]] हटाने या जोड़ने, आदि)।


=== श्रव्य प्रसारण ===
=== श्रव्य प्रसारण ===
{{see also | प्रसारण }}
{{see also | प्रसारण }}


श्रव्य संकेत प्रक्रमण का उपयोग तब किया जाता है जब श्रव्य संकेत को उनकी विश्वसनीयता बढ़ाने या बैंड विस्तार या विलंबता के लिए अनुकूलित करने के लिए प्रसारित किया जाता है। इस प्रयोग क्षेत्र में, सबसे महत्वपूर्ण श्रव्य प्रक्रमण ट्रांसमीटर से ठीक पहले होती है। यहां श्रव्य प्रक्रमक को [[ overmodulation |ओवरमॉड्यूलेशन]] को रोकना या कम करना चाहिए, गैर-रैखिक ट्रांसमीटरों (मध्यम तरंग और [[शॉर्टवेव]] प्रसारण के साथ एक संभावित समस्या) के लिए क्षतिपूर्ति करना चाहिए, और वांछित स्तर पर समग्र ध्वनि को समायोजित करना चाहिए।
श्रव्य संकेत प्रक्रमण का उपयोग तब किया जाता है जब श्रव्य संकेत को उनकी विश्वसनीयता बढ़ाने या बैंड विस्तार या विलंबता के लिए अनुकूलित करने के लिए प्रसारित किया जाता है। इस प्रयोग क्षेत्र में, सबसे महत्वपूर्ण श्रव्य प्रक्रमण ट्रांसमीटर से ठीक पहले होती है। यहां श्रव्य प्रक्रमक को [[ overmodulation |ओवरमॉड्यूलेशन]] को रोकना या कम करना चाहिए, गैर-रैखिक ट्रांसमीटरों (मध्यम तरंग और [[शॉर्टवेव]] प्रसारण के साथ एक संभावित समस्या) के लिए क्षतिपूर्ति करना चाहिए, और वांछित स्तर पर समग्र ध्वनि को समायोजित करना चाहिए।


=== [[सक्रिय शोर नियंत्रण]] ===
=== [[सक्रिय शोर नियंत्रण]] ===


सक्रिय शोर नियंत्रण एक ऐसी तकनीक है जिसे अवांछित ध्वनि को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अवांछित शोर के समान लेकिन विपरीत ध्रुवता के साथ एक संकेत बनाकर, विनाशकारी हस्तक्षेप के कारण दो संकेत रद्द हो जाते हैं।
सक्रिय शोर नियंत्रण एक ऐसी तकनीक है जिसे अवांछित ध्वनि को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अवांछित शोर के समान लेकिन विपरीत ध्रुवता के साथ एक संकेत बनाकर, विनाशकारी हस्तक्षेप के कारण दो संकेत रद्द हो जाते हैं।


=== श्रव्य संश्लेषण ===
=== श्रव्य संश्लेषण ===
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{{Main|प्रभाव इकाई}}
{{Main|प्रभाव इकाई}}


श्रव्य प्रभाव संगीत वाद्ययंत्र या अन्य श्रव्य स्रोत की ध्वनि को बदल देते हैं। सामान्य प्रभावों में [[विरूपण (संगीत)]] सम्मिलित है, जो प्रायः इलेक्ट्रिक गिटार के साथ [[इलेक्ट्रिक ब्लूज़]] और रॉक संगीत में प्रयोग किया जाता है; डायनेमिक्स (संगीत) प्रभाव जैसे [[वॉल्यूम पेडल]] और [[ऑडियो कंप्रेसर|श्रव्य कंप्रेसर]], जो ज़ोर को प्रभावित करते हैं ,[[वाह-वाह पेडल]] और [[ग्राफिक तुल्यकारक]] जैसे रैखिक फिल्टर, जो आवृत्ति रेंज को संशोधित करते हैं; [[ मॉडुलन ]] प्रभाव, जैसे [[कोरस प्रभाव]], फ्लेंजर और [[फेजर (प्रभाव)]]; [[पिच (संगीत)]] प्रभाव जैसे [[पिच शिफ्टर (ऑडियो प्रोसेसर)|पिच शिफ्टर (श्रव्य प्रोसेसर)]]; और समय प्रभाव, जैसे गूंज और देरी से पहुँचना(श्रव्य प्रभाव), जो गूँजती ध्वनियाँ बनाते हैं और विभिन्न स्थानों की ध्वनि का अनुकरण करते हैं।
श्रव्य प्रभाव संगीत वाद्ययंत्र या अन्य श्रव्य स्रोत की ध्वनि को बदल देते हैं। सामान्य प्रभावों में [[विरूपण (संगीत)]] सम्मिलित है, जो प्रायः इलेक्ट्रिक गिटार के साथ [[इलेक्ट्रिक ब्लूज़]] और रॉक संगीत में प्रयोग किया जाता है; डायनेमिक्स (संगीत) प्रभाव जैसे [[वॉल्यूम पेडल]] और [[ऑडियो कंप्रेसर|श्रव्य कंप्रेसर]], जो ज़ोर को प्रभावित करते हैं,[[वाह-वाह पेडल]] और [[ग्राफिक तुल्यकारक]] जैसे रैखिक फिल्टर, जो आवृत्ति रेंज को संशोधित करते हैं; [[ मॉडुलन |मॉडुलन]] प्रभाव, जैसे [[कोरस प्रभाव]], फ्लेंजर और [[फेजर (प्रभाव)]]; [[पिच (संगीत)]] प्रभाव जैसे [[पिच शिफ्टर (ऑडियो प्रोसेसर)|पिच शिफ्टर (श्रव्य प्रोसेसर)]]; और समय प्रभाव, जैसे गूंज और देरी से पहुँचना(श्रव्य प्रभाव), जो गूँजती ध्वनियाँ बनाते हैं और विभिन्न स्थानों की ध्वनि का अनुकरण करते हैं।


संगीतकार, [[ऑडियो इंजीनियर|श्रव्य इंजीनियर]] और रिकॉर्ड निर्माता लाइव प्रदर्शन के दौरान या स्टूडियो में विशेष रूप से इलेक्ट्रिक गिटार, बास गिटार, [[इलेक्ट्रॉनिक कीबोर्ड]] या [[इलेक्ट्रिक पियानो]] के साथ प्रभाव इकाइयों का उपयोग करते हैं। जबकि प्रभाव सबसे अधिक बार इलेक्ट्रिक उपकरण या [[इलेक्ट्रॉनिक संगीत वाद्ययंत्र]] के साथ उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग किसी भी श्रव्य स्रोत, जैसे [[ध्वनिक संगीत]] वाद्ययंत्र, ड्रम और स्वर के साथ किया जा सकता है।<ref>{{Cite book|last1=Horne|first1=Greg|url=https://books.google.com/books?id=cHALQ_CO5P0C|title=Complete Acoustic Guitar Method: Mastering Acoustic Guitar c|publisher=Alfred Music|year=2000|isbn=9781457415043|page=92}}</ref><ref>{{Cite book|last1=Yakabuski|first1=Jim|url=https://books.google.com/books?id=QwcLdjCCXHkC|title=Professional Sound Reinforcement Techniques: Tips and Tricks of a Concert Sound Engineer|publisher=Hal Leonard|year=2001|isbn=9781931140065|page=139}}</ref>
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Latest revision as of 15:48, 25 October 2023

श्रव्य संकेत प्रक्रमण, संकेत प्रक्रमण का एक उपक्षेत्र है जो श्रव्य संकेत के इलेक्ट्रॉनिक हेरफेर से संबंधित है। श्रव्य संकेत ध्वनि तरंगों के इलेक्ट्रॉनिक प्रतिनिधित्व हैं - अनुदैर्ध्य तरंगें जो हवा के माध्यम से यात्रा करती हैं, जिसमें संपीडन और अविरलता सम्मिलित होते हैं। श्रव्य संकेतों में निहित ऊर्जा को सामान्यतः डेसिबल में मापा जाता है। चूंकि श्रव्य संकेत या तो डिजिटल संकेत (संकेत प्रक्रमण ) या एनालॉग संकेत प्रारूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं, प्रक्रमण किसी भी प्रयोग क्षेत्र में हो सकता है। एनालॉग प्रक्रमक सीधे इलेक्ट्रिकल संकेत पर काम करते हैं, जबकि डिजिटल प्रक्रमक अपने डिजिटल प्रतिनिधित्व पर गणितीय रूप से काम करते हैं।

इतिहास

श्रव्य संकेत प्रक्रमण के लिए प्रेरणा 20 वीं शताब्दी के प्रारम्भ में टेलीफ़ोन, ग्रामोफ़ोन और रेडियो जैसे आविष्कारों के साथ प्रारम्भ हुई, जो श्रव्य संकेत के प्रसारण और संग्रहण की अनुमति देते थे। प्रारम्भिक रेडियो प्रसारण के लिए श्रव्य प्रक्रमण आवश्यक थी, क्योंकि स्टूडियो-टू-ट्रांसमीटर लिंक के साथ कई समस्याएं थीं।[1] 20वीं शताब्दी के मध्य में संकेत प्रक्रमण के सिद्धांत और श्रव्य में इसके अनुप्रयोग को बड़े पैमाने पर बेल लैब्स में विकसित किया गया था। क्लाउड शैनन और हैरी निक्विस्ट के संचार सिद्धांत पर प्रारंभिक कार्य, निक्विस्ट-शैनन सैंपलिंग प्रमेय और पल्स कोड मॉडुलेशन (पीसीएम) ने इस क्षेत्र की नींव रखी। 1957 में, मैक्स मैथ्यूज कंप्यूटर संगीत को संश्लेषित करने वाले कंप्यूटर से सिंथेसाइज़र के पहले व्यक्ति बने।

डिजिटल श्रव्य श्रव्य कोडिंग और श्रव्य डेटा संपीड़न में प्रमुख विकासों में 1950 में बेल लैब्स में सी. चैपिन कटलर द्वारा विभेदी स्पंद कूट मॉडुलन (डीपीसीएम) सम्मिलित हैं।[2] 1966 में बुंददा इटाकुरा (नागोया विश्वविद्यालय) और शूजो सैटो (निप्पॉन टेलीग्राफ और टेलीफोन) द्वारा रैखिक प्रागुक्तीय कोडन (एलपीसी)[3] 1973 में बेल लैब्स में पी. कमिस्की, निकेल जायंट सम्मिलित हैं। निकेल एस. जायंट और जेम्स एल. फ्लानागन द्वारा अनुकूली डीपीसीएम (एडीपीसीएम),[4][5] 1974 में नासिर अहमद (इंजीनियर), टी. नटराजन और के.आर. राव द्वारा असतत कोसाइन परिवर्तन (डीसीटी) कोडिंग,[6] और 1987 में सरे विश्वविद्यालय में जेपी प्रिंसेन, ए.डब्ल्यू. जॉनसन और ए.बी. ब्रैडली द्वारा संशोधित संशोधित असतत कोसाइन परिवर्तनएमडीसीटी) कोडिंग सम्मिलित हैं।[7] एलपीसी अवधारणात्मक कोडिंग का आधार है और इसका व्यापक रूप से भाषण कोडिंग में उपयोग किया जाता है,[8] जबकि एमडीसीटीकोडिंग का व्यापक रूप से आधुनिक श्रव्य कोडिंग प्रारूपों जैसे MP3 में उपयोग किया जाता है[9] और उन्नत श्रव्य कोडिंग (एएसी) में उपयोग किया जाता है। ।[10]


एनालॉग सिग्नल

Main article: एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग

एनालॉग श्रव्य संकेत एक विद्युत वोल्टेज या धारा द्वारा दर्शाया गया एक निरंतर संकेत है जो हवा में ध्वनि तरंगों के अनुरूप होता है। एनालॉग संकेत प्रक्रमण में तब वोल्टेज या धारा या चार्ज को विद्युत परिपथ के माध्यम से बदलकर निरंतर संकेत को शारीरिक रूप से बदलना सम्मिलित होता है।

ऐतिहासिक रूप से, व्यापक रूप से डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स प्रौद्योगिकी के आगमन से पहले, एनालॉग ही एकमात्र तरीका था जिसके द्वारा संकेत में हेरफेर किया जाता था। उस समय से, कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम और सस्ती हो गए हैं, डिजिटल संकेत प्रक्रमण पसंद का तरीका बन गया है। हालांकि, संगीत अनुप्रयोगों में, एनालॉग तकनीक प्रायः वांछनीय होती है क्योंकि यह प्रायः गैर-रैखिक प्रतिक्रियाएं पैदा करती है जो डिजिटल फिल्टर के साथ दोहराने में मुश्किल होती है।

डिजिटल सिग्नल

Main article: अंकीय संकेत प्रक्रिया

डिजिटल प्रतिनिधित्व श्रव्य तरंग को प्रतीकों के अनुक्रम के रूप में व्यक्त करता है, सामान्यतः बाइनरी अंक प्रणाली। यह डिजिटल संकेत प्रोसेसर, माइक्रोप्रोसेसर और सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटर जैसे डिजिटल परिपथ का उपयोग करके संकेत प्रक्रमण की अनुमति देता है। अधिकांश आधुनिक श्रव्य प्रणाली डिजिटल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं क्योंकि डिजिटल संकेत प्रक्रमण की तकनीक एनालॉग प्रयोग क्षेत्र संकेत प्रक्रमण की तुलना में अधिक शक्तिशाली और कुशल हैं।[11]


अनुप्रयोग

प्रक्रमण विधियों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में श्रव्य संग्रहण, श्रव्य डेटा संपीड़न, संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति, भाषण प्रसंस्करण, ध्वनिक स्थान, पहचान सिद्धांत, संचरण (दूरसंचार), शोर रद्दीकरण, ध्वनिक फिंगरप्रिंट, ध्वनि पहचान, संश्लेषण, और वृद्धि (जैसे समानता (ऑडियो)) सम्मिलित हैं।, श्रव्य फिल्टर, श्रव्य स्तर संपीड़न, प्रतिध्वनि (घटना) और reverb हटाने या जोड़ने, आदि)।

श्रव्य प्रसारण

See also: प्रसारण

श्रव्य संकेत प्रक्रमण का उपयोग तब किया जाता है जब श्रव्य संकेत को उनकी विश्वसनीयता बढ़ाने या बैंड विस्तार या विलंबता के लिए अनुकूलित करने के लिए प्रसारित किया जाता है। इस प्रयोग क्षेत्र में, सबसे महत्वपूर्ण श्रव्य प्रक्रमण ट्रांसमीटर से ठीक पहले होती है। यहां श्रव्य प्रक्रमक को ओवरमॉड्यूलेशन को रोकना या कम करना चाहिए, गैर-रैखिक ट्रांसमीटरों (मध्यम तरंग और शॉर्टवेव प्रसारण के साथ एक संभावित समस्या) के लिए क्षतिपूर्ति करना चाहिए, और वांछित स्तर पर समग्र ध्वनि को समायोजित करना चाहिए।

सक्रिय शोर नियंत्रण

सक्रिय शोर नियंत्रण एक ऐसी तकनीक है जिसे अवांछित ध्वनि को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अवांछित शोर के समान लेकिन विपरीत ध्रुवता के साथ एक संकेत बनाकर, विनाशकारी हस्तक्षेप के कारण दो संकेत रद्द हो जाते हैं।

श्रव्य संश्लेषण

See also: संश्लेषक

श्रव्य संश्लेषण श्रव्य संकेतों की इलेक्ट्रॉनिक पीढ़ी है। एक वाद्य यंत्र जो इसे पूरा करता है उसे सिंथेसाइज़र कहा जाता है। सिंथेसाइज़र या तो भौतिक मॉडलिंग संश्लेषण कर सकते हैं या नए उत्पन्न कर सकते हैं। ध्वनि संश्लेषण का उपयोग भाषण संश्लेषण का उपयोग करके मानव भाषण उत्पन्न करने के लिए भी किया जाता है।

श्रव्य प्रभाव

Main article: प्रभाव इकाई

श्रव्य प्रभाव संगीत वाद्ययंत्र या अन्य श्रव्य स्रोत की ध्वनि को बदल देते हैं। सामान्य प्रभावों में विरूपण (संगीत) सम्मिलित है, जो प्रायः इलेक्ट्रिक गिटार के साथ इलेक्ट्रिक ब्लूज़ और रॉक संगीत में प्रयोग किया जाता है; डायनेमिक्स (संगीत) प्रभाव जैसे वॉल्यूम पेडल और श्रव्य कंप्रेसर, जो ज़ोर को प्रभावित करते हैं,वाह-वाह पेडल और ग्राफिक तुल्यकारक जैसे रैखिक फिल्टर, जो आवृत्ति रेंज को संशोधित करते हैं; मॉडुलन प्रभाव, जैसे कोरस प्रभाव, फ्लेंजर और फेजर (प्रभाव); पिच (संगीत) प्रभाव जैसे पिच शिफ्टर (श्रव्य प्रोसेसर); और समय प्रभाव, जैसे गूंज और देरी से पहुँचना(श्रव्य प्रभाव), जो गूँजती ध्वनियाँ बनाते हैं और विभिन्न स्थानों की ध्वनि का अनुकरण करते हैं।

संगीतकार, श्रव्य इंजीनियर और रिकॉर्ड निर्माता लाइव प्रदर्शन के दौरान या स्टूडियो में विशेष रूप से इलेक्ट्रिक गिटार, बास गिटार, इलेक्ट्रॉनिक कीबोर्ड या इलेक्ट्रिक पियानो के साथ प्रभाव इकाइयों का उपयोग करते हैं। जबकि प्रभाव सबसे अधिक बार इलेक्ट्रिक उपकरण या इलेक्ट्रॉनिक संगीत वाद्ययंत्र के साथ उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग किसी भी श्रव्य स्रोत, जैसे ध्वनिक संगीत वाद्ययंत्र, ड्रम और स्वर के साथ किया जा सकता है।[12][13]


कंप्यूटर ऑडिशन

Page 'Computer audition' not found

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Atti, Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman (2006). ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और कोडिंग ([Online-Ausg.] ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. p. 464. ISBN 0-471-79147-4.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  2. ↑ US patent 2605361, C. Chapin Cutler, "Differential Quantization of Communication Signals", issued 1952-07-29 
  3. ↑ Gray, Robert M. (2010). "A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol" (PDF). Found. Trends Signal Process. 3 (4): 203–303. doi:10.1561/2000000036. ISSN 1932-8346. Archived (PDF) from the original on 2022-10-09.
  4. ↑ P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", Bell Syst. Tech. J., vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973
  5. ↑ Cummiskey, P.; Jayant, Nikil S.; Flanagan, J. L. (1973). "भाषण के अंतर पीसीएम कोडिंग में अनुकूली परिमाणीकरण". The Bell System Technical Journal. 52 (7): 1105–1118. doi:10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x. ISSN 0005-8580.
  6. ↑ Nasir Ahmed; T. Natarajan; Kamisetty Ramamohan Rao (January 1974). "असतत कोसाइन रूपांतरण" (PDF). IEEE Transactions on Computers. C-23 (1): 90–93. doi:10.1109/T-C.1974.223784. Archived (PDF) from the original on 2022-10-09.
  7. ↑ J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation, IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.
  8. ↑ Schroeder, Manfred R. (2014). "Bell Laboratories". Acoustics, Information, and Communication: Memorial Volume in Honor of Manfred R. Schroeder. Springer. p. 388. ISBN 9783319056609.
  9. ↑ Guckert, John (Spring 2012). "The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression" (PDF). University of Utah. Archived (PDF) from the original on 2022-10-09. Retrieved 14 July 2019.
  10. ↑ Brandenburg, Karlheinz (1999). "MP3 and AAC Explained" (PDF). Archived (PDF) from the original on 2017-02-13.
  11. ↑ Zölzer, Udo (1997). डिजिटल ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग. John Wiley and Sons. ISBN 0-471-97226-6.
  12. ↑ Horne, Greg (2000). Complete Acoustic Guitar Method: Mastering Acoustic Guitar c. Alfred Music. p. 92. ISBN 9781457415043.
  13. ↑ Yakabuski, Jim (2001). Professional Sound Reinforcement Techniques: Tips and Tricks of a Concert Sound Engineer. Hal Leonard. p. 139. ISBN 9781931140065.


अग्रिम पठन

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