अंगूठे का पंक्ति नियम: Difference between revisions

Latest revision as of 13:05, 30 October 2023

लोग पंक्ति में हैं

अंगूठे का पंक्ति नियम (क्यूआरओटी) एक गणितीय सूत्र है, जिसे पंक्ति बाधा समीकरण के रूप में जाना जाता है, जब इसका उपयोग पंक्ति क्षेत्र की सेवा के लिए आवश्यक परिवेषक का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। सूत्र को परिवेषक की संख्या ('एस), सेवा अनुरोधकर्ताओं की कुल संख्या (एन), सेवा समय (आर), और पंक्ति खाली करने के लिए अधिकतम समय (टी) से संबंधित असमानता के रूप में लिखा गया है:

s>{\frac {Nr}{T}}

^[1]^[2]

क्यूआरओटी पंक्ति की समस्याओं को दूर करने के लिए एक मोटे अनुमान के रूप में कार्य करता है।^[2]मानक पंक्ति सूत्रों की तुलना में, संभाव्यता या पंक्ति सिद्धांत को सम्मिलित किए बिना परिवेषक की आवश्यक संख्या की गणना करना काफी सरल है। इसलिए कई स्थितियों में उपयोग करने के लिए अंगूठे का नियम अधिक व्यावहारिक है।^[1]

सूत्र

क्यूआरओटी सूत्र की व्युत्पत्ति इस प्रकार है। आगमन दर ग्राहकों की कुल संख्या N और पंक्ति T को समाप्त करने के लिए आवश्यक अधिकतम समय का अनुपात है।

\lambda ={\frac {N}{T}}

सेवा दर सेवा समय r का व्युत्क्रम है।

\mu ={\frac {1}{r}}

आगमन दर और सेवा दर के अनुपात पर विचार करना सुविधाजनक है।

\rho ={\frac {\lambda }{\mu }}

परिवेषक की मानें तो पंक्ति प्रणाली का उपयोग 1 से बड़ा नहीं होना चाहिए।

U={\frac {\rho }{s}}<1

पहले तीन समीकरणों का संयोजन देता है $\rho ={\frac {\lambda }{\mu }}={\frac {Nr}{T}}$ . इसे और चौथे समीकरण को मिलाने पर प्राप्त होता है $U={\frac {\rho }{s}}={\frac {Nr}{Ts}}<1$ .

सरल करने के लिए, अंगूठे के पंक्ति नियम का सूत्र है $s>{\frac {Nr}{T}}$ .

उपयोग

अंगूठे का पंक्तिबद्ध नियम परिवेषक की संख्या, ग्राहकों की कुल संख्या, सेवा समय और पंक्ति समाप्त करने के लिए आवश्यक अधिकतम समय के संबंध में पंक्ति की समस्याओं को हल करने के लिए पंक्ति प्रबंधन की सहायता करता है। पंक्ति प्रणाली को और अधिक कुशल बनाने के लिए, इन मूल्यों को अंगूठे के नियम के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।^[3]

निम्नलिखित उदाहरण बताते हैं कि नियम का उपयोग कैसे किया जा सकता है।

सम्मेलन दोपहर का भोजन

सम्मेलन दोपहर का भोजन आमतौर पर स्वयं सेवा होते हैं। प्रत्येक सर्विंग मेज के 2 किनारे होते हैं जहाँ से लोग अपना भोजन उठा सकते हैं। यदि 1000 उपस्थित लोगों में से प्रत्येक को ऐसा करने के लिए 45 सेकंड की आवश्यकता है, तो कितनी सर्विंग मेज प्रदान की जानी चाहिए ताकि एक घंटे में दोपहर का भोजन परोसा जा सके?^[2]

समाधान: दिया गया r = 45, N = 1000, T = 3600, हम s प्राप्त करने के लिए सामान्य नियम का उपयोग करते हैं: $s>{\frac {Nr}{T}}\Longrightarrow s>{\frac {1000\times 45}{3600}}\Longrightarrow s>12.5$ . तालिका के दो पहलू हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है। तो आवश्यक तालिकाओं की संख्या है ${\frac {12.5}{2}}=6.25$ . हम इसे एक पूर्ण संख्या तक ले जाते हैं क्योंकि परिवेषक की संख्या असतत होनी चाहिए। इस प्रकार, 7 सर्विंग मेज प्रदान की जानी चाहिए।^[2]

छात्र पंजीकरण

10,000 छात्रों के एक स्कूल को छात्र पंजीकरण के लिए निश्चित दिन निर्धारित करना होगा। एक कार्य दिवस 8 घंटे का होता है। प्रत्येक छात्र को पंजीकृत होने के लिए लगभग 36 सेकंड की आवश्यकता होती है। सभी छात्रों को पंजीकृत करने के लिए कितने दिनों की आवश्यकता है?^[2]

समाधान: दिए गए s = 1, N = 10,000, r = 36, अंगूठे के नियम से T प्राप्त होता है: $s>{\frac {Nr}{T}}\Longrightarrow T>{\frac {Nr}{s}}\Longrightarrow T>{\frac {10,000\times 36}{1}}\Longrightarrow T>360,000$ . एक दिन के लिए काम के घंटे 8 घंटे (28,800 सेकेंड) दिए गए हैं, आवश्यक पंजीकरण दिनों की संख्या है $\left\lceil {\frac {360,000}{28,800}}\right\rceil =13$ दिन।^[2]

छोड़ दें

सुबह के चरम समय के दौरान लगभग 4500 कारें प्राथमिक विद्यालय में अपने बच्चों को छोड़ देती हैं। प्रत्येक ड्रॉप-ऑफ के लिए लगभग 60 सेकंड की आवश्यकता होती है। प्रत्येक कार को रोकने और कौशल के लिए लगभग 6 मीटर की आवश्यकता होती है। न्यूनतम ड्रॉप ऑफ़ पंक्ति के लिए कितनी जगह की आवश्यकता है?^[2]

समाधान: N = 4500, T = 60, r = 1 दिया गया है, अंगूठे के नियम: $s>{\frac {Nr}{T}}\Longrightarrow s>{\frac {4500\times 1}{60}}\Longrightarrow s>75$ . यह देखते हुए कि प्रत्येक कार के लिए 6 मीटर की जगह है, पंक्ति कम से कम होनी चाहिए $75\times 6=450$ मीटर।^[2]

यह भी देखें

लिटिल का नियम

संदर्भ

↑ ^1.0 ^1.1 Teknomo, Kardi (2012). "Queuing Rule of Thumb based on M/M/s Queuing Theory with Applications in Construction Management". Civil Engineering Dimension. 14 (3). doi:10.9744/ced.14.3.139-146. S2CID 53757029.
↑ ^2.0 ^2.1 ^2.2 ^2.3 ^2.4 ^2.5 ^2.6 ^2.7 Teknomo, Kardi. "अंगूठे का कतार नियम".
↑ Teknomo, Kardi (April 2016). अंगूठे का कतार नियम. MathCon.

अग्रिम पठन

Stintzing, Josefin; Norrman, Frederik. Prediction of queuing behaviour through the use of artificial neural networks (Thesis). KTH Royal Institute of Technology.
Ikwunne, Tochukwu Arinze; Orji, Rita. Persuasive Technology for Reducing Waiting and Service Cost: A Case Study of Nigeria Federal Medical Centers. Proceedings of the First African Conference on Human Computer Interaction. Nairobi, Kenya: Association for Computing Machinery. pp. 24–35. doi:10.1145/2998581.2998590.

बाहरी संबंध

Queueing Rule of Thumb Calculator

[paperq-1] 1.0 ^1.1 Teknomo, Kardi (2012). "Queuing Rule of Thumb based on M/M/s Queuing Theory with Applications in Construction Management". Civil Engineering Dimension. 14 (3). doi:10.9744/ced.14.3.139-146. S2CID 53757029.

[webq-2] 2.0 ^2.1 ^2.2 ^2.3 ^2.4 ^2.5 ^2.6 ^2.7 Teknomo, Kardi. "अंगूठे का कतार नियम".

[confq-3] Teknomo, Kardi (April 2016). अंगूठे का कतार नियम. MathCon.

[1]

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-{{One source|text='''This article relies mainly on sources by a single author.'''|date=February 2019}}[[File:Line of People Outside of A & P Store 1944 Oak Ridge (15907898408).jpg|alt=|thumb|400x400पीएक्स|लोग कतार में हैं]]क्यूइंग रूल ऑफ थंब (क्यूआरओटी) एक गणितीय सूत्र है, जिसे क्यूइंग बाधा समीकरण के रूप में जाना जाता है, जब इसका उपयोग [[कतार क्षेत्र]] की सेवा के लिए आवश्यक सर्वरों का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। सूत्र को एक [[असमानता (गणित)]] के रूप में सर्वरों की संख्या ('एस''), सेवा अनुरोधकर्ताओं की कुल संख्या (''एन''), सेवा समय (''आर''), और अधिकतम समय के रूप में लिखा गया है। कतार खाली करने के लिए (''T''):
+[[File:Line of People Outside of A & P Store 1944 Oak Ridge (15907898408).jpg|alt=|thumb|लोग पंक्ति में हैं]]'''अंगूठे का पंक्ति नियम''' ('''क्यूआरओटी''') एक गणितीय सूत्र है, जिसे पंक्ति बाधा समीकरण के रूप में जाना जाता है, जब इसका उपयोग [[कतार क्षेत्र|पंक्ति क्षेत्र]] की सेवा के लिए आवश्यक परिवेषक का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। सूत्र को परिवेषक की संख्या ('एस''), सेवा अनुरोधकर्ताओं की कुल संख्या (''एन''), सेवा समय (''आर''), और पंक्ति खाली करने के लिए अधिकतम समय (टी)'' से संबंधित असमानता के रूप में लिखा गया है:
 : <math>s>\frac{Nr}{T}</math> <ref name="paperq">{{cite journal | last = Teknomo | first = Kardi| title = Queuing Rule of Thumb based on M/M/s Queuing Theory with Applications in Construction Management| journal = Civil Engineering Dimension| year = 2012| volume = 14| issue = 3| url = https://www.researchgate.net/publication/260945257 |doi=10.9744/ced.14.3.139-146| s2cid = 53757029| doi-access = free}}</ref><ref name="webq">{{cite web | last = Teknomo | first = Kardi| title = अंगूठे का कतार नियम| url = http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Queuing/Queuing-Rule-Of-Thumb.html}}</ref>
-क्यूआरओटी कतार की समस्याओं को दूर करने के लिए एक मोटे अनुमान के रूप में कार्य करता है।<ref name="webq" />मानक क्यूइंग फ़ार्मुलों की तुलना में, संभाव्यता या क्यूइंग सिद्धांत को शामिल किए बिना सर्वरों की आवश्यक संख्या की गणना करना काफी सरल है। इसलिए कई स्थितियों में उपयोग करने के लिए [[अंगूठे का नियम]] अधिक व्यावहारिक है।<ref name="paperq" />
+क्यूआरओटी पंक्ति की समस्याओं को दूर करने के लिए एक मोटे अनुमान के रूप में कार्य करता है।<ref name="webq" />मानक पंक्ति सूत्रों की तुलना में, संभाव्यता या पंक्ति सिद्धांत को सम्मिलित किए बिना परिवेषक की आवश्यक संख्या की गणना करना काफी सरल है। इसलिए कई स्थितियों में उपयोग करने के लिए [[अंगूठे का नियम]] अधिक व्यावहारिक है।<ref name="paperq" />
 == सूत्र ==
-QROT सूत्र की व्युत्पत्ति इस प्रकार है। आगमन दर ग्राहकों की कुल संख्या N और कतार T को समाप्त करने के लिए आवश्यक अधिकतम समय का अनुपात है।
+क्यूआरओटी सूत्र की व्युत्पत्ति इस प्रकार है। आगमन दर ग्राहकों की कुल संख्या N और पंक्ति T को समाप्त करने के लिए आवश्यक अधिकतम समय का अनुपात है।
 : <math>\lambda=\frac{N}{T}</math>
 सेवा दर सेवा समय r का व्युत्क्रम है।
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 आगमन दर और सेवा दर के अनुपात पर विचार करना सुविधाजनक है।
 : <math>\rho=\frac{\lambda}{\mu}</math>
-सर्वरों की मानें तो क्यूइंग सिस्टम का उपयोग 1 से बड़ा नहीं होना चाहिए।
+परिवेषक की मानें तो पंक्ति प्रणाली का उपयोग 1 से बड़ा नहीं होना चाहिए।
 : <math>U=\frac{\rho}{s}<1</math>
 पहले तीन समीकरणों का संयोजन देता है <math>\rho=\frac{\lambda}{\mu}=\frac{Nr}{T}</math>. इसे और चौथे समीकरण को मिलाने पर प्राप्त होता है <math>U=\frac{\rho}{s}=\frac{Nr}{Ts}<1</math>.
-सरल करने के लिए, अंगूठे के क्यूइंग नियम का सूत्र है <math>s>\frac{Nr}{T}</math>.
+सरल करने के लिए, अंगूठे के पंक्ति नियम का सूत्र है <math>s>\frac{Nr}{T}</math>.
 == उपयोग ==
-अंगूठे का पंक्तिबद्ध नियम सर्वरों की संख्या, ग्राहकों की कुल संख्या, सेवा समय और कतार समाप्त करने के लिए आवश्यक अधिकतम समय के संबंध में कतार की समस्याओं को हल करने के लिए [[कतार प्रबंधन]] की सहायता करता है। कतार प्रणाली को और अधिक कुशल बनाने के लिए, इन मूल्यों को अंगूठे के नियम के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।<ref name="confq">{{cite conference|last=Teknomo|first=Kardi|date=April 2016|title=अंगूठे का कतार नियम|conference=MathCon}}</ref>
+अंगूठे का पंक्तिबद्ध नियम परिवेषक की संख्या, ग्राहकों की कुल संख्या, सेवा समय और पंक्ति समाप्त करने के लिए आवश्यक अधिकतम समय के संबंध में पंक्ति की समस्याओं को हल करने के लिए [[कतार प्रबंधन|पंक्ति प्रबंधन]] की सहायता करता है। पंक्ति प्रणाली को और अधिक कुशल बनाने के लिए, इन मूल्यों को अंगूठे के नियम के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।<ref name="confq">{{cite conference|last=Teknomo|first=Kardi|date=April 2016|title=अंगूठे का कतार नियम|conference=MathCon}}</ref>
 निम्नलिखित उदाहरण बताते हैं कि नियम का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
 === सम्मेलन दोपहर का भोजन ===
-कॉन्फ्रेंस लंच आमतौर पर सेल्फ-सर्विस होते हैं। प्रत्येक सर्विंग टेबल के 2 किनारे होते हैं जहाँ से लोग अपना भोजन उठा सकते हैं। यदि 1000 उपस्थित लोगों में से प्रत्येक को ऐसा करने के लिए 45 सेकंड की आवश्यकता है, तो कितनी सर्विंग टेबल प्रदान की जानी चाहिए ताकि एक घंटे में दोपहर का भोजन परोसा जा सके?<ref name="webq" />
+सम्मेलन दोपहर का भोजन आमतौर पर स्वयं सेवा होते हैं। प्रत्येक सर्विंग मेज के 2 किनारे होते हैं जहाँ से लोग अपना भोजन उठा सकते हैं। यदि 1000 उपस्थित लोगों में से प्रत्येक को ऐसा करने के लिए 45 सेकंड की आवश्यकता है, तो कितनी सर्विंग मेज प्रदान की जानी चाहिए ताकि एक घंटे में दोपहर का भोजन परोसा जा सके?<ref name="webq" />
-समाधान: दिया गया r = 45, N = 1000, T = 3600, हम s प्राप्त करने के लिए सामान्य नियम का उपयोग करते हैं: <math>s>\frac{Nr}{T}\Longrightarrow s>\frac{1000\times45}{3600}\Longrightarrow s>12.5</math>. तालिका के दो पहलू हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है। तो आवश्यक तालिकाओं की संख्या है <math>\frac{12.5}{2} = 6.25</math>. हम इसे एक पूर्ण संख्या तक ले जाते हैं क्योंकि सर्वरों की संख्या असतत होनी चाहिए। इस प्रकार, 7 सर्विंग टेबल प्रदान की जानी चाहिए।<ref name="webq" />
+समाधान: दिया गया r = 45, N = 1000, T = 3600, हम s प्राप्त करने के लिए सामान्य नियम का उपयोग करते हैं: <math>s>\frac{Nr}{T}\Longrightarrow s>\frac{1000\times45}{3600}\Longrightarrow s>12.5</math>. तालिका के दो पहलू हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है। तो आवश्यक तालिकाओं की संख्या है <math>\frac{12.5}{2} = 6.25</math>. हम इसे एक पूर्ण संख्या तक ले जाते हैं क्योंकि परिवेषक की संख्या असतत होनी चाहिए। इस प्रकार, 7 सर्विंग मेज प्रदान की जानी चाहिए।<ref name="webq" />
 === छात्र पंजीकरण ===
 ,000 छात्रों के एक स्कूल को छात्र पंजीकरण के लिए निश्चित दिन निर्धारित करना होगा। एक कार्य दिवस 8 घंटे का होता है। प्रत्येक छात्र को पंजीकृत होने के लिए लगभग 36 सेकंड की आवश्यकता होती है। सभी छात्रों को पंजीकृत करने के लिए कितने दिनों की आवश्यकता है?<ref name="webq" />
-समाधान: दिए गए s = 1, N = 10,000, r = 36, थंब यील्ड का नियम T: <math>s>\frac{Nr}{T}\Longrightarrow T>\frac{Nr}{s}\Longrightarrow T>\frac{10,000\times36}{1}\Longrightarrow T>360,000</math>. एक दिन के लिए काम के घंटे 8 घंटे (28,800 सेकेंड) दिए गए हैं, आवश्यक पंजीकरण दिनों की संख्या है <math>\left\lceil\frac{360,000}{28,800}\right\rceil=13</math> दिन।<ref name="webq" />
+समाधान: दिए गए s = 1, N = 10,000, r = 36, अंगूठे के नियम से T प्राप्त होता है: <math>s>\frac{Nr}{T}\Longrightarrow T>\frac{Nr}{s}\Longrightarrow T>\frac{10,000\times36}{1}\Longrightarrow T>360,000</math>. एक दिन के लिए काम के घंटे 8 घंटे (28,800 सेकेंड) दिए गए हैं, आवश्यक पंजीकरण दिनों की संख्या है <math>\left\lceil\frac{360,000}{28,800}\right\rceil=13</math> दिन।<ref name="webq" />
+=== छोड़ दें ===
+सुबह के चरम समय के दौरान लगभग 4500 कारें प्राथमिक विद्यालय में अपने बच्चों को छोड़ देती हैं। प्रत्येक ड्रॉप-ऑफ के लिए लगभग 60 सेकंड की आवश्यकता होती है। प्रत्येक कार को रोकने और कौशल के लिए लगभग 6 मीटर की आवश्यकता होती है। न्यूनतम ड्रॉप ऑफ़ पंक्ति के लिए कितनी जगह की आवश्यकता है?<ref name="webq" />
-===छोड़ दें===
+समाधान: N = 4500, T = 60, r = 1 दिया गया है, अंगूठे के नियम: <math>s>\frac{Nr}{T}\Longrightarrow s>\frac{4500\times1}{60}\Longrightarrow s>75</math>. यह देखते हुए कि प्रत्येक कार के लिए 6 मीटर की जगह है, पंक्ति कम से कम होनी चाहिए <math>75\times6=450</math> मीटर।<ref name="webq" />
-सुबह के चरम समय के दौरान लगभग 4500 कारें प्राथमिक विद्यालय में अपने बच्चों को छोड़ देती हैं। प्रत्येक ड्रॉप-ऑफ के लिए लगभग 60 सेकंड की आवश्यकता होती है। प्रत्येक कार को रोकने और पैंतरेबाज़ी करने के लिए लगभग 6 मीटर की आवश्यकता होती है। न्यूनतम ड्रॉप ऑफ़ लाइन के लिए कितनी जगह की आवश्यकता है?<ref name="webq" />
-समाधान: N = 4500, T = 60, r = 1 दिया गया है, थंब यील्ड का नियम: <math>s>\frac{Nr}{T}\Longrightarrow s>\frac{4500\times1}{60}\Longrightarrow s>75</math>. यह देखते हुए कि प्रत्येक कार के लिए 6 मीटर की जगह है, लाइन कम से कम होनी चाहिए <math>75\times6=450</math> मीटर।<ref name="webq" />
 == यह भी देखें ==
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 ==बाहरी संबंध==
 * [http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Queuing/Queuing-Rule-Of-Thumb.html#QueuingRuleOfThumb Queueing Rule of Thumb Calculator]
-[[Category: उत्पादन योजना]] [[Category: ग्राहक अनुभव]] [[Category: क्यूइंग सिद्धांत]]
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