रैंडम ट्री: Difference between revisions

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गणित और [[कंप्यूटर विज्ञान]] में, यादृच्छिक पेड़ एक [[पेड़ (ग्राफ सिद्धांत)]] या आर्बोरेसेंस (ग्राफ सिद्धांत) है जो एक स्टोकास्टिक प्रक्रिया द्वारा बनता है। यादृच्छिक पेड़ों के प्रकारों में शामिल हैं:
गणित और [[कंप्यूटर विज्ञान]] में, '''रैंडम ट्री (ग्राफ सिद्धांत)''' या आर्बोरेसेंस (ग्राफ सिद्धांत) स्टोकास्टिक प्रक्रिया द्वारा बनता है। रैंडम ट्री के प्रकारों में सम्मिलित हैं-
*[[एक समान फैला हुआ वृक्ष|समान फैला हुआ वृक्ष]], किसी दिए गए ग्राफ़ का एक स्पैनिंग [[ट्रीप]] जिसमें प्रत्येक भिन्न ट्री के चुने जाने की समान संभावना होती है
*[[एक समान फैला हुआ वृक्ष|यूनिफ़ॉर्म स्पैनिंग ट्री]], किसी दिए गए ग्राफ़ का स्पैनिंग ट्री है, जिसमें प्रत्येक भिन्न ट्री को समान रूप से चयनित किये जाने की संभावना होती है।
* [[रैंडम मिनिमल स्पैनिंग ट्री]], रैंडम एज वेट चुनकर और उन वेट के लिए मिनिमम स्पैनिंग ट्री का उपयोग करके बनाए गए ग्राफ के फैले हुए पेड़
* [[रैंडम मिनिमल स्पैनिंग ट्री|रैंडम अल्पतम स्पैनिंग ट्री]], रैंडम एज वेट को चयनित करके और उस भार के लिए अल्पतम स्पैनिंग ट्री का उपयोग करके बनाए गए ग्राफ के लिए स्पैनिंग ट्री हैं।
*[[रैंडम बाइनरी ट्री]], दिए गए नोड्स के साथ बाइनरी ट्री, नोड्स को एक यादृच्छिक क्रम में सम्मिलित करके या यादृच्छिक रूप से समान रूप से सभी संभावित पेड़ों का चयन करके बनाया गया है।
*[[रैंडम बाइनरी ट्री]], जिसे दिए गए नोड्स के साथ रैंडम क्रम में सम्मिलित करके या रैंडम रूप से सभी संभावित पेड़ों को चयनित करके बनाया गया है।
*[[यादृच्छिक पुनरावर्ती वृक्ष]], तेजी से लेबल वाले वृक्ष, जो एक सरल स्टोचैस्टिक विकास नियम का उपयोग करके उत्पन्न किए जा सकते हैं।
*[[यादृच्छिक पुनरावर्ती वृक्ष|रैंडम रिकर्सिव ट्री]], जिन्हें लेबल में वृद्धि वाले ट्री भी कहा जाता है, जो सरल स्टोचैस्टिक विकास नियम का उपयोग करके उत्पन्न किए जा सकते हैं।
*ट्रेप या रैंडमाइज्ड बाइनरी सर्च ट्री, एक डेटा संरचना जो गैर-यादृच्छिक अद्यतन अनुक्रमों के लिए एक यादृच्छिक बाइनरी ट्री का अनुकरण करने के लिए यादृच्छिक विकल्पों का उपयोग करती है
*ट्रेप या रैंडमाइज्ड बाइनरी सर्च ट्री, डेटा संरचना है जो गैर-रैंडम अद्यतन अनुक्रमों के लिए रैंडम बाइनरी ट्री का अनुकरण करके रैंडम विकल्पों का उपयोग करती है।
*रैंडम ट्री की तेजी से खोज, उच्च-आयामी रिक्त स्थान की खोज के लिए डेटा संरचना के रूप में उपयोग किया जाने वाला फ्रैक्टल स्पेस-फिलिंग पैटर्न
*रैपिडली एक्सप्लोरिंग रैंडम ट्री, उच्च-आयामी रिक्त स्थान के शोध के लिए डेटा संरचना के रूप में उपयोग किया जाने वाला फ्रैक्टल स्पेस-फिलिंग पैटर्न होता है।
*[[ब्राउनियन पेड़]], प्रसार-सीमित एकत्रीकरण प्रक्रियाओं द्वारा निर्मित एक भग्न वृक्ष संरचना
*[[ब्राउनियन पेड़|ब्राउनियन ट्री]], फ्रैक्टल ट्री संरचना है जो प्रसार-सीमित एकत्रीकरण प्रक्रियाओं द्वारा बनाई गई है।
*[[बेतरतीब जंगल]], एक मशीन-लर्निंग क्लासिफायरियर जो प्रत्येक पेड़ के लिए चर के यादृच्छिक सबसेट चुनने और समग्र वर्गीकरण के रूप में सबसे अधिक लगातार ट्री आउटपुट का उपयोग करने पर आधारित है
*[[बेतरतीब जंगल|रैंडम फ़ॉरेस्ट]], मशीन-लर्निंग क्लासिफायरियर है जो प्रत्येक ट्री के लिए चर के रैंडम सबसेट को चयनित करने और समग्र वर्गीकरण के रूप में सबसे अधिक ट्री आउटपुट का उपयोग करने पर आधारित है।
*[[ब्रांचिंग प्रक्रिया]], आबादी का एक मॉडल जिसमें प्रत्येक व्यक्ति के बच्चों की एक यादृच्छिक संख्या होती है
*[[ब्रांचिंग प्रक्रिया]], जनसंख्या का मॉडल है जिसमें प्रत्येक व्यक्ति के बच्चों की रैंडम संख्या होती है।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
*[[बिजली का पेड़]]
*[[बिजली का पेड़|लाइटनिंग ट्री]]


==बाहरी संबंध==
==बाहरी संबंध==
*{{Commonscat-inline}}
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गणित और कंप्यूटर विज्ञान में, रैंडम ट्री (ग्राफ सिद्धांत) या आर्बोरेसेंस (ग्राफ सिद्धांत) स्टोकास्टिक प्रक्रिया द्वारा बनता है। रैंडम ट्री के प्रकारों में सम्मिलित हैं-

  • यूनिफ़ॉर्म स्पैनिंग ट्री, किसी दिए गए ग्राफ़ का स्पैनिंग ट्री है, जिसमें प्रत्येक भिन्न ट्री को समान रूप से चयनित किये जाने की संभावना होती है।
  • रैंडम अल्पतम स्पैनिंग ट्री, रैंडम एज वेट को चयनित करके और उस भार के लिए अल्पतम स्पैनिंग ट्री का उपयोग करके बनाए गए ग्राफ के लिए स्पैनिंग ट्री हैं।
  • रैंडम बाइनरी ट्री, जिसे दिए गए नोड्स के साथ रैंडम क्रम में सम्मिलित करके या रैंडम रूप से सभी संभावित पेड़ों को चयनित करके बनाया गया है।
  • रैंडम रिकर्सिव ट्री, जिन्हें लेबल में वृद्धि वाले ट्री भी कहा जाता है, जो सरल स्टोचैस्टिक विकास नियम का उपयोग करके उत्पन्न किए जा सकते हैं।
  • ट्रेप या रैंडमाइज्ड बाइनरी सर्च ट्री, डेटा संरचना है जो गैर-रैंडम अद्यतन अनुक्रमों के लिए रैंडम बाइनरी ट्री का अनुकरण करके रैंडम विकल्पों का उपयोग करती है।
  • रैपिडली एक्सप्लोरिंग रैंडम ट्री, उच्च-आयामी रिक्त स्थान के शोध के लिए डेटा संरचना के रूप में उपयोग किया जाने वाला फ्रैक्टल स्पेस-फिलिंग पैटर्न होता है।
  • ब्राउनियन ट्री, फ्रैक्टल ट्री संरचना है जो प्रसार-सीमित एकत्रीकरण प्रक्रियाओं द्वारा बनाई गई है।
  • रैंडम फ़ॉरेस्ट, मशीन-लर्निंग क्लासिफायरियर है जो प्रत्येक ट्री के लिए चर के रैंडम सबसेट को चयनित करने और समग्र वर्गीकरण के रूप में सबसे अधिक ट्री आउटपुट का उपयोग करने पर आधारित है।
  • ब्रांचिंग प्रक्रिया, जनसंख्या का मॉडल है जिसमें प्रत्येक व्यक्ति के बच्चों की रैंडम संख्या होती है।

यह भी देखें

बाहरी संबंध