सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-नॉइज़ अनुपात: Difference between revisions

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सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-नॉइज़ अनुपात (SQNR या '''SN<sub>q</sub>R''') डिजिटलीकरण योजनाओं जैसे [[ पल्स कोड मॉडुलेशन |पल्स कोड मॉडुलेशन]] (पीसीएम) के विश्लेषण में व्यापक रूप से गुणवत्ता माप का उपयोग किया जाता है। SQNR [[एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण]] में शुरू की गई अधिकतम नाममात्र सिग्नल शक्ति और क्वांटिज़ेशन त्रुटि के बीच संबंध को दर्शाता है और इस प्रकार [[परिमाणीकरण त्रुटि]] के रूप में भी जाना जाता हैI


सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-नॉइज़ अनुपात (एसक्यूएनआर या '''SN<sub>q</sub>R''') डिजिटलीकरण योजनाओं जैसे [[ पल्स कोड मॉडुलेशन ]] (पीसीएम) के विश्लेषण में व्यापक रूप से गुणवत्ता माप का उपयोग किया जाता है। एसक्यूएनआर [[एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण]] में शुरू की गई अधिकतम नाममात्र सिग्नल शक्ति और क्वांटिज़ेशन त्रुटि के बीच संबंध को दर्शाता है और इस प्रकार [[परिमाणीकरण त्रुटि]] के रूप में भी जाना जाता है
SQNR फॉर्मूला सामान्य सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (SNR) फॉर्मूला से लिया गया हैI
 
एसक्यूएनआर फॉर्मूला सामान्य सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (एसएनआर) फॉर्मूला से लिया गया है,


:<math>\mathrm{SNR}=\frac{3 \times 2^{2n}}{1+4P_e \times (2^{2n} - 1)} \frac{m_m(t)^2}{m_p(t)^2}</math>
:<math>\mathrm{SNR}=\frac{3 \times 2^{2n}}{1+4P_e \times (2^{2n} - 1)} \frac{m_m(t)^2}{m_p(t)^2}</math>
जहाँ
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:<math>P_e</math> प्राप्त बिट त्रुटि की प्रायिकता है
:<math>P_e</math> प्राप्त बिट त्रुटि की प्रायिकता हैI
:<math>m_p(t)</math> पीक संदेश संकेत स्तर के रूप में है
:<math>m_p(t)</math> पीक संदेश संकेत स्तर के रूप में हैI
:<math>m_m(t)</math> औसत संदेश संकेत स्तर के रूप में है
:<math>m_m(t)</math> औसत संदेश संकेत स्तर के रूप में हैI
 
जैसा कि एसक्यूएनआर क्वांटीकृत संकेतों पर लागू होता है, एसक्यूएनआर के लिए सूत्र का अर्थ है असतत-समय के डिजिटल संकेतों को  <math>m(t)</math> के अतिरिक्त डिजीटल संकेत <math>x(n)</math> का प्रयोग किया जाता है। <math>N</math> के लिए परिमाणीकरण चरणों के लिए प्रत्येक नमूना <math>x</math>  को  <math>\nu=\log_2 N</math> बिट्स की आवश्यकता होती है। संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ) मूल्यों के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है <math>x</math> और के रूप में निरूपित किया जा सकता है <math>f(x)</math>. किसी का अधिकतम परिमाण मान <math>x</math> द्वारा निरूपित किया जाता है <math>x_{max}</math>.


जैसा कि SQNR क्वांटीकृत संकेतों पर लागू होता है, SQNR के लिए सूत्र का अर्थ है असतत-समय के डिजिटल संकेतों को <math>m(t)</math> के अतिरिक्त डिजीटल संकेत <math>x(n)</math> का प्रयोग किया जाता है। <math>N</math> के लिए परिमाणीकरण चरणों के लिए प्रत्येक नमूना <math>x</math> को <math>\nu=\log_2 N</math> बिट्स की आवश्यकता होती है और इस प्रकार प्रायिकता घनत्व फलन पीडीएफ, जो <math>x</math> मूल्यों के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है और इसे <math>f(x)</math> के रूप में निरूपित किया जा सकता है, किसी भी <math>x</math> का अधिकतम परिमाण मान <math>x_{max}</math>. द्वारा निरूपित किया जाता हैI


SQNR के रूप में, SNR की तरह, कुछ नॉइज़ शक्ति के लिए सिग्नल पावर का अनुपात है, इसकी गणना इस प्रकार की जा सकती है:
SQNR के रूप में, SNR की भाति कुछ नॉइज़ शक्ति के लिए सिग्नल पावर का अनुपात होता है और इस प्रकार इसकी गणना की जा सकती है,
:<math>\mathrm{SQNR} = \frac{P_{signal}}{P_{noise}} = \frac{E[x^2]}{E[\tilde{x}^2]}</math>
:<math>\mathrm{SQNR} = \frac{P_{signal}}{P_{noise}} = \frac{E[x^2]}{E[\tilde{x}^2]}</math>
सिग्नल पावर है:
सिग्नल पावर के रूप में होता है,
:<math>\overline{x^2} = E[x^2] = P_{x^\nu}=\int_{}^{}x^2f(x)dx</math> परिमाणीकरण नॉइज़ शक्ति को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है:
:<math>\overline{x^2} = E[x^2] = P_{x^\nu}=\int_{}^{}x^2f(x)dx</math> परिमाणीकरण नॉइज़ शक्ति को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है,
:<math>E[\tilde{x}^2] = \frac{x_{max}^2}{3\times4^\nu}</math>
:<math>E[\tilde{x}^2] = \frac{x_{max}^2}{3\times4^\nu}</math>
देना:
दिया है,
:<math>\mathrm{SQNR} = \frac{3 \times 4^\nu\times \overline{x^2}}{x_{max}^2}</math>
:<math>\mathrm{SQNR} = \frac{3 \times 4^\nu\times \overline{x^2}}{x_{max}^2}</math>
जब SQNR डेसिबल | डेसिबल (dB) के संदर्भ में वांछित होता है, तो SQNR का एक उपयोगी सन्निकटन है:
जब SQNR डेसिबल (dB) के संदर्भ में वांछित होता है, तो SQNR का एक उपयोगी सन्निकटन मान इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है,
:<math>\mathrm{SQNR}|_{dB}=P_{x^\nu}+6.02\nu+4.77</math>
:<math>\mathrm{SQNR}|_{dB}=P_{x^\nu}+6.02\nu+4.77</math>
कहाँ <math>\nu</math> परिमाणित नमूने में बिट्स की संख्या है, और <math>P_{x^\nu}</math> ऊपर गणना की गई सिग्नल शक्ति है। ध्यान दें कि नमूने में जोड़े गए प्रत्येक बिट के लिए, SQNR लगभग 6dB तक बढ़ जाता है (<math>20\times log_{10}(2)</math>).
जहाँ <math>\nu</math> परिमाणित नमूने में बिट्स की संख्या है, और <math>P_{x^\nu}</math> ऊपर गणना की गई सिग्नल शक्ति है। ध्यान दें कि नमूने में जोड़े गए प्रत्येक बिट के लिए SQNR लगभग 6dB (<math>20\times log_{10}(2)</math>) तक बढ़ जाता हैI


== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
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Latest revision as of 15:45, 7 November 2023

सिग्नल-टू-क्वांटिज़ेशन-नॉइज़ अनुपात (SQNR या SNqR) डिजिटलीकरण योजनाओं जैसे पल्स कोड मॉडुलेशन (पीसीएम) के विश्लेषण में व्यापक रूप से गुणवत्ता माप का उपयोग किया जाता है। SQNR एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण में शुरू की गई अधिकतम नाममात्र सिग्नल शक्ति और क्वांटिज़ेशन त्रुटि के बीच संबंध को दर्शाता है और इस प्रकार परिमाणीकरण त्रुटि के रूप में भी जाना जाता हैI

SQNR फॉर्मूला सामान्य सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (SNR) फॉर्मूला से लिया गया हैI

जहाँ

प्राप्त बिट त्रुटि की प्रायिकता हैI
पीक संदेश संकेत स्तर के रूप में हैI
औसत संदेश संकेत स्तर के रूप में हैI

जैसा कि SQNR क्वांटीकृत संकेतों पर लागू होता है, SQNR के लिए सूत्र का अर्थ है असतत-समय के डिजिटल संकेतों को के अतिरिक्त डिजीटल संकेत का प्रयोग किया जाता है। के लिए परिमाणीकरण चरणों के लिए प्रत्येक नमूना को बिट्स की आवश्यकता होती है और इस प्रकार प्रायिकता घनत्व फलन पीडीएफ, जो मूल्यों के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है और इसे के रूप में निरूपित किया जा सकता है, किसी भी का अधिकतम परिमाण मान . द्वारा निरूपित किया जाता हैI

SQNR के रूप में, SNR की भाति कुछ नॉइज़ शक्ति के लिए सिग्नल पावर का अनुपात होता है और इस प्रकार इसकी गणना की जा सकती है,

सिग्नल पावर के रूप में होता है,

परिमाणीकरण नॉइज़ शक्ति को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है,

दिया है,

जब SQNR डेसिबल (dB) के संदर्भ में वांछित होता है, तो SQNR का एक उपयोगी सन्निकटन मान इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है,

जहाँ परिमाणित नमूने में बिट्स की संख्या है, और ऊपर गणना की गई सिग्नल शक्ति है। ध्यान दें कि नमूने में जोड़े गए प्रत्येक बिट के लिए SQNR लगभग 6dB () तक बढ़ जाता हैI

संदर्भ

  • B. P. Lathi , Modern Digital and Analog Communication Systems (3rd edition), Oxford University Press, 1998


बाहरी संबंध