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कृत्रिम [[भाषा]]एँ आमतौर पर बहुत सीमित आकार की भाषाएँ होती हैं जो कृत्रिम एजेंटों, रोबोट इंटरैक्शन या मनुष्यों के साथ नियंत्रित मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के बीच कंप्यूटर सिमुलेशन में उभरती हैं। वे [[निर्मित भाषा]]ओं और [[औपचारिक भाषा]]ओं दोनों से भिन्न हैं {{em|not}} किसी व्यक्ति या समूह द्वारा सचेत रूप से तैयार किया गया है, लेकिन [[प्राकृतिक भाषा]]ओं की तरह (वितरित) पारंपरिकीकरण प्रक्रियाओं का परिणाम है। एक केंद्रीय डिजाइनर के विचार के विपरीत, 'कृत्रिम भाषा विकास' का क्षेत्र जिसमें कृत्रिम भाषाओं का अध्ययन किया जाता है, को अधिक सामान्य [[सांस्कृतिक विकास]] अध्ययनों का एक उप-भाग माना जा सकता है।
कृत्रिम [[भाषा]]एँ आमतौर पर बहुत सीमित आकार की भाषाएँ होती हैं जो कृत्रिम एजेंटों, रोबोट इंटरैक्शन या मनुष्यों के साथ नियंत्रित मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के बीच कंप्यूटर सिमुलेशन में उभरती हैं। वे [[निर्मित भाषा]]ओं और [[औपचारिक भाषा]]ओं दोनों से भिन्न हैं {{em|not}} किसी व्यक्ति या समूह द्वारा सचेत रूप से तैयार किया गया है, लेकिन [[प्राकृतिक भाषा]]ओं की तरह (वितरित) पारंपरिकीकरण प्रक्रियाओं का परिणाम है। केंद्रीय डिजाइनर के विचार के विपरीत, 'कृत्रिम भाषा विकास' का क्षेत्र जिसमें कृत्रिम भाषाओं का अध्ययन किया जाता है, को अधिक सामान्य [[सांस्कृतिक विकास]] अध्ययनों का उप-भाग माना जा सकता है।


==उत्पत्ति==
==उत्पत्ति==
कृत्रिम भाषा के निर्माण का विचार 17वीं और 18वीं शताब्दी में लैटिन की धीरे-धीरे घटती अंतर्राष्ट्रीय भूमिका के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुआ।<ref>Maat, Jaap. "Philosophical Languages in the Seventeenth Century: Dalgarno, Wilkins, Leibniz." PhD diss., Institute for Logic, Language, and Computation, University of Amsterdam, Amsterdam, 1999</ref> प्रारंभिक योजनाओं का मुख्य उद्देश्य जीवित भाषा की असंगतता से मुक्त और अवधारणाओं के वर्गीकरण पर आधारित एक तर्कसंगत भाषा का विकास करना था। जीवित भाषाओं की सामग्री भी बाद में सामने आती है।
कृत्रिम भाषा के निर्माण का विचार 17वीं और 18वीं शताब्दी में लैटिन की धीरे-धीरे घटती अंतर्राष्ट्रीय भूमिका के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुआ।<ref>Maat, Jaap. "Philosophical Languages in the Seventeenth Century: Dalgarno, Wilkins, Leibniz." PhD diss., Institute for Logic, Language, and Computation, University of Amsterdam, Amsterdam, 1999</ref> प्रारंभिक योजनाओं का मुख्य उद्देश्य जीवित भाषा की असंगतता से मुक्त और अवधारणाओं के वर्गीकरण पर आधारित तर्कसंगत भाषा का विकास करना था। जीवित भाषाओं की सामग्री भी बाद में सामने आती है।


== प्रेरणा ==
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  | publisher = World Scientific Publishing Co.
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}}</ref> यह शोध इस परिकल्पना पर आधारित है कि प्राकृतिक भाषा एक [[जटिल अनुकूली प्रणाली]] है जो व्यक्तियों के बीच बातचीत के माध्यम से उभरती है और अपने उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और क्षमताओं के अनुकूल बने रहने के लिए विकसित होती रहती है। कंप्यूटर सिमुलेशन में सभी धारणाओं को स्पष्ट रूप से निर्मित करके, अनुसंधान का यह भाग नियंत्रित परिस्थितियों में [[भाषा परिवर्तन]] की अंतर्निहित गतिशीलता के साथ-साथ [[भाषा की उत्पत्ति]] से संबंधित प्रश्नों की प्रयोगात्मक जांच करने का प्रयास करता है।
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इसकी सफलता के कारण मनुष्यों के साथ मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में नई भाषाओं के उद्भव की जांच के लिए प्रतिमान का भी विस्तार किया गया है,<ref>{{cite journal
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==बाहरी संबंध==
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कृत्रिम भाषाएँ आमतौर पर बहुत सीमित आकार की भाषाएँ होती हैं जो कृत्रिम एजेंटों, रोबोट इंटरैक्शन या मनुष्यों के साथ नियंत्रित मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के बीच कंप्यूटर सिमुलेशन में उभरती हैं। वे निर्मित भाषाओं और औपचारिक भाषाओं दोनों से भिन्न हैं not किसी व्यक्ति या समूह द्वारा सचेत रूप से तैयार किया गया है, लेकिन प्राकृतिक भाषाओं की तरह (वितरित) पारंपरिकीकरण प्रक्रियाओं का परिणाम है। केंद्रीय डिजाइनर के विचार के विपरीत, 'कृत्रिम भाषा विकास' का क्षेत्र जिसमें कृत्रिम भाषाओं का अध्ययन किया जाता है, को अधिक सामान्य सांस्कृतिक विकास अध्ययनों का उप-भाग माना जा सकता है।

उत्पत्ति

कृत्रिम भाषा के निर्माण का विचार 17वीं और 18वीं शताब्दी में लैटिन की धीरे-धीरे घटती अंतर्राष्ट्रीय भूमिका के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुआ।[1] प्रारंभिक योजनाओं का मुख्य उद्देश्य जीवित भाषा की असंगतता से मुक्त और अवधारणाओं के वर्गीकरण पर आधारित तर्कसंगत भाषा का विकास करना था। जीवित भाषाओं की सामग्री भी बाद में सामने आती है।

प्रेरणा

विकासवादी भाषाविज्ञान के क्षेत्र में अनुभवजन्य साक्ष्य की कमी ने कई शोधकर्ताओं को उन तरीकों की जांच करने के साधन के रूप में कंप्यूटर सिमुलेशन को अपनाने के लिए प्रेरित किया है, जिसमें कृत्रिम एजेंट प्राकृतिक-जैसी गुणों वाली भाषाओं को स्व-व्यवस्थित कर सकते हैं।[2] यह शोध इस परिकल्पना पर आधारित है कि प्राकृतिक भाषा जटिल अनुकूली प्रणाली है जो व्यक्तियों के बीच बातचीत के माध्यम से उभरती है और अपने उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और क्षमताओं के अनुकूल बने रहने के लिए विकसित होती रहती है। कंप्यूटर सिमुलेशन में सभी धारणाओं को स्पष्ट रूप से निर्मित करके, अनुसंधान का यह भाग नियंत्रित परिस्थितियों में भाषा परिवर्तन की अंतर्निहित गतिशीलता के साथ-साथ भाषा की उत्पत्ति से संबंधित प्रश्नों की प्रयोगात्मक जांच करने का प्रयास करता है।

इसकी सफलता के कारण मनुष्यों के साथ मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में नई भाषाओं के उद्भव की जांच के लिए प्रतिमान का भी विस्तार किया गया है,[3] प्रायोगिक सांकेतिकता के नए प्रतिमान की ओर अग्रसर।[4] क्योंकि जांच का ध्यान सम्मेलनों के विशिष्ट विवरणों के बजाय पारंपरिकीकरण की गतिशीलता और परिणामी भाषाओं के उच्च-स्तरीय गुणों पर केंद्रित है, कृत्रिम रूप से विकसित भाषाओं को आम तौर पर एकल प्रयोग परीक्षण या सिमुलेशन रन के बाहर प्रलेखित या पुन: उपयोग नहीं किया जाता है जिसमें वे उभरते हैं। वास्तव में, कृत्रिम भाषाओं का सीमित आकार और अल्पकालिक प्रकृति संभवतः एकमात्र ऐसी चीजें हैं जो उन्हें प्राकृतिक भाषाओं से अलग करती हैं, क्योंकि सभी भाषाएँ पारंपरिक होने के साथ-साथ कृत्रिम भी हैं (निर्मित भाषा भी देखें)।

उपयोग

विकासात्मक मनोविज्ञान विज्ञान में अनुसंधान में कृत्रिम भाषाओं का उपयोग किया गया है। चूँकि शोधकर्ताओं का कृत्रिम भाषाओं पर बहुत अधिक नियंत्रण है, इसलिए उन्होंने इन भाषाओं का उपयोग सांख्यिकीय भाषा अधिग्रहण अध्ययनों में किया है, जिसमें शिशुओं द्वारा सुने जाने वाले भाषाई पैटर्न को नियंत्रित करने में मदद मिल सकती है।[5]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. Maat, Jaap. "Philosophical Languages in the Seventeenth Century: Dalgarno, Wilkins, Leibniz." PhD diss., Institute for Logic, Language, and Computation, University of Amsterdam, Amsterdam, 1999
  2. Steels, Luc (2006). How To Do Experiments in Artificial Language Evolution and Why. Proceedings of the 6th International Conference EVOLANG6. World Scientific Publishing Co. pp. 323–332. doi:10.1142/9789812774262_0041.
  3. Scott-Phillips, Thomas C; Kirby, Simon (2010). "Language evolution in the laboratory". Trends in Cognitive Sciences. 14 (9): 411–417. doi:10.1016/j.tics.2010.06.006. PMID 20675183. S2CID 24136426.
  4. Galantucci, Bruno (April 2009). "Experimental Semiotics: A New Approach for Studying Communication as a Form of Joint Action". Topics in Cognitive Science. 1 (2): 393–410. doi:10.1111/j.1756-8765.2009.01027.x. PMC 4503356. PMID 25164941.
  5. Hay, J. F.; Pelucchi, B.; Estes, K. G.; Saffran, J. R. (2011). "Linking sounds to meanings: Infant statistical learning in a natural language". Cognitive Psychology. 63 (2): 93–106. doi:10.1016/j.cogpsych.2011.06.002. PMC 3143199. PMID 21762650.


बाहरी संबंध

Alan Reed Libert, Artificial Languages, Oxford Research Encyclopedia on Linguistics, June 2018