आर्टिफीसियल लैंग्वेज: Difference between revisions

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==उत्पत्ति==
==उत्पत्ति==
कृत्रिम भाषा के निर्माण का विचार 17वीं और 18वीं शताब्दी में लैटिन की धीरे-धीरे घटती अंतर्राष्ट्रीय भूमिका के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुआ।<ref>Maat, Jaap. "Philosophical Languages in the Seventeenth Century: Dalgarno, Wilkins, Leibniz." PhD diss., Institute for Logic, Language, and Computation, University of Amsterdam, Amsterdam, 1999</ref> प्रारंभिक योजनाओं का मुख्य उद्देश्य जीवित भाषा की असंगतता से मुक्त और अवधारणाओं के वर्गीकरण पर आधारित एक तर्कसंगत भाषा का विकास करना था। जीवित भाषाओं की सामग्री भी बाद में सामने आती है।
आर्टिफीसियल लैंग्वेज के निर्माण का विचार 17वीं और 18वीं शताब्दी में लैटिन की धीरे-धीरे घटती अंतर्राष्ट्रीय भूमिका के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुआ था।<ref>Maat, Jaap. "Philosophical Languages in the Seventeenth Century: Dalgarno, Wilkins, Leibniz." PhD diss., Institute for Logic, Language, and Computation, University of Amsterdam, Amsterdam, 1999</ref> प्रारंभिक योजनाओं का मुख्य उद्देश्य जीवित लैंग्वेज की असंगतता से मुक्त और अवधारणाओं के वर्गीकरण पर आधारित तर्कसंगत लैंग्वेज का विकास करना था। जीवित लैंग्वेजेज की कंटेंट भी इसके पश्चात् सामने आती है।


== प्रेरणा ==
== प्रेरणा ==


[[विकासवादी भाषाविज्ञान]] के क्षेत्र में अनुभवजन्य साक्ष्य की कमी ने कई शोधकर्ताओं को उन तरीकों की जांच करने के साधन के रूप में कंप्यूटर सिमुलेशन को अपनाने के लिए प्रेरित किया है, जिसमें कृत्रिम एजेंट प्राकृतिक-जैसी गुणों वाली भाषाओं को स्व-व्यवस्थित कर सकते हैं।<ref>
[[विकासवादी भाषाविज्ञान]] के क्षेत्र में अनुभवजन्य साक्ष्य की कमी ने अनेक शोधकर्ताओं को उन विधियों की जांच करने के साधन के रूप में कंप्यूटर सिमुलेशन को अपनाने के लिए प्रेरित किया है, जिसमें आर्टिफीसियल एजेंट प्राकृतिक-जैसी गुणों वाली लैंग्वेजेज को स्व-व्यवस्थित कर सकते हैं।<ref>
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इसकी सफलता के कारण मनुष्यों के साथ मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में नई लैंग्वेजेज के उद्भव की जांच के लिए प्रतिमान का भी विस्तार किया गया है,<ref>{{cite journal
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क्योंकि जांच का ध्यान सम्मेलनों के विशिष्ट विवरणों के बजाय [[पारंपरिक]]ीकरण की गतिशीलता और परिणामी भाषाओं के उच्च-स्तरीय गुणों पर केंद्रित है, कृत्रिम रूप से विकसित भाषाओं को आम तौर पर एकल प्रयोग परीक्षण या सिमुलेशन रन के बाहर प्रलेखित या पुन: उपयोग नहीं किया जाता है जिसमें वे उभरते हैं। वास्तव में, कृत्रिम भाषाओं का सीमित आकार और अल्पकालिक प्रकृति संभवतः एकमात्र ऐसी चीजें हैं जो उन्हें प्राकृतिक भाषाओं से अलग करती हैं, क्योंकि सभी भाषाएँ पारंपरिक होने के साथ-साथ कृत्रिम भी हैं (निर्मित भाषा भी देखें)।


== उपयोग ==
== उपयोग ==


विकासात्मक मनोविज्ञान विज्ञान में अनुसंधान में कृत्रिम भाषाओं का उपयोग किया गया है। चूँकि शोधकर्ताओं का कृत्रिम भाषाओं पर बहुत अधिक नियंत्रण है, इसलिए उन्होंने इन भाषाओं का उपयोग [[सांख्यिकीय भाषा अधिग्रहण]] अध्ययनों में किया है, जिसमें शिशुओं द्वारा सुने जाने वाले भाषाई पैटर्न को नियंत्रित करने में मदद मिल सकती है।<ref name = "soundtomeaning">{{cite journal | last1 = Hay | first1 = J. F. | last2 = Pelucchi | first2 = B. | last3 = Estes | first3 = K. G. | last4 = Saffran | first4 = J. R. | year = 2011 | title = Linking sounds to meanings: Infant statistical learning in a natural language | journal = Cognitive Psychology | volume = 63 | issue = 2| pages = 93–106 | doi = 10.1016/j.cogpsych.2011.06.002 | pmid = 21762650 | pmc = 3143199  }}</ref>
विकासात्मक मनोविज्ञान विज्ञान में अनुसंधान में आर्टिफीसियल लैंग्वेजेज का उपयोग किया गया है। चूँकि शोधकर्ताओं का आर्टिफीसियल लैंग्वेजेज पर बहुत अधिक नियंत्रण है, इसलिए उन्होंने इन लैंग्वेजेज का उपयोग [[सांख्यिकीय भाषा अधिग्रहण|स्टैटिस्टिकल लैंग्वेज एक्वीजीशन]] अध्ययनों में किया है, जिसमें इन्फंट्स द्वारा सुने जाने वाले लैंग्वेज पैटर्न को नियंत्रित करने में सहायता मिल सकती है।<ref name = "soundtomeaning">{{cite journal | last1 = Hay | first1 = J. F. | last2 = Pelucchi | first2 = B. | last3 = Estes | first3 = K. G. | last4 = Saffran | first4 = J. R. | year = 2011 | title = Linking sounds to meanings: Infant statistical learning in a natural language | journal = Cognitive Psychology | volume = 63 | issue = 2| pages = 93–106 | doi = 10.1016/j.cogpsych.2011.06.002 | pmid = 21762650 | pmc = 3143199  }}</ref>
 
== यह भी देखें                       ==
 
*एवोलूशनरी लिंग्विस्टिक्स
== यह भी देखें ==
*[[भाषा का खेल|लैंग्वेज गेम]]
*विकासवादी भाषाविज्ञान
*[[कृत्रिम बुद्धि में भाषा निर्माण|आर्टिफीसियल इन्टेलीजेंसर में लैंग्वेज निर्माण]]
*[[भाषा का खेल]]
*[[कृत्रिम बुद्धि में भाषा निर्माण]]
*[[सिग्नलिंग गेम]]
*[[सिग्नलिंग गेम]]


== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
{{Reflist}}
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==बाहरी संबंध==
==बाहरी संबंध==
{{wiktionary}}Alan Reed Libert, [http://oxfordre.com/linguistics/view/10.1093/acrefore/9780199384655.001.0001/acrefore-9780199384655-e-11?rskey=8Oftjd&result=1 Artificial Languages]''',''' Oxford Research Encyclopedia on Linguistics, June 2018{{Authority control}}
Alan Reed Libert, [http://oxfordre.com/linguistics/view/10.1093/acrefore/9780199384655.001.0001/acrefore-9780199384655-e-11?rskey=8Oftjd&result=1 Artificial Languages]''',''' Oxford Research Encyclopedia on Linguistics, June 2018
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Latest revision as of 10:22, 26 November 2023

आर्टिफीसियल लैंग्वेज सामान्यतः बहुत सीमित आकार की लैंग्वेज होती हैं जो आर्टिफीसियल एजेंटों, रोबोट इंटरैक्शन या मनुष्यों के साथ नियंत्रित मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के मध्य कंप्यूटर सिमुलेशन में प्रयुक्त होती हैं। वह निर्मित लैंग्वेजेज और फॉर्मल लैंग्वेजेज दोनों से भिन्न हैं किसी व्यक्ति या समूह द्वारा अभिप्राय से तैयार किया गया है, किन्तु प्राकृतिक लैंग्वेजेज की तरह (वितरित) पारंपरिकीकरण प्रक्रियाओं का परिणाम है। केंद्रीय डिजाइनर के विचार के विपरीत, 'आर्टिफीसियल लैंग्वेज विकास' का क्षेत्र जिसमें आर्टिफीसियल लैंग्वेजेज का अध्ययन किया जाता है, जिसको अधिक सामान्य सांस्कृतिक विकास अध्ययनों का उप-भाग माना जा सकता है।

उत्पत्ति

आर्टिफीसियल लैंग्वेज के निर्माण का विचार 17वीं और 18वीं शताब्दी में लैटिन की धीरे-धीरे घटती अंतर्राष्ट्रीय भूमिका के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुआ था।[1] प्रारंभिक योजनाओं का मुख्य उद्देश्य जीवित लैंग्वेज की असंगतता से मुक्त और अवधारणाओं के वर्गीकरण पर आधारित तर्कसंगत लैंग्वेज का विकास करना था। जीवित लैंग्वेजेज की कंटेंट भी इसके पश्चात् सामने आती है।

प्रेरणा

विकासवादी भाषाविज्ञान के क्षेत्र में अनुभवजन्य साक्ष्य की कमी ने अनेक शोधकर्ताओं को उन विधियों की जांच करने के साधन के रूप में कंप्यूटर सिमुलेशन को अपनाने के लिए प्रेरित किया है, जिसमें आर्टिफीसियल एजेंट प्राकृतिक-जैसी गुणों वाली लैंग्वेजेज को स्व-व्यवस्थित कर सकते हैं।[2] यह शोध इस परिकल्पना पर आधारित है कि प्राकृतिक लैंग्वेज काम्प्लेक्स अडैप्टिव सिस्टम है जो व्यक्तियों के मध्य वार्तालाप के माध्यम से प्रयुक्त होती है और अपने उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और क्षमताओं के अनुकूल बने रहने के लिए विकसित होती रहती है। कंप्यूटर सिमुलेशन में सभी धारणाओं को स्पष्ट रूप से निर्मित करके, अनुसंधान का यह भाग नियंत्रित परिस्थितियों में लैंग्वेज परिवर्तन की अंतर्निहित गतिशीलता के साथ-साथ लैंग्वेज की उत्पत्ति से संबंधित प्रश्नों की प्रयोगात्मक जांच करने का प्रयास करता है।

इसकी सफलता के कारण मनुष्यों के साथ मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में नई लैंग्वेजेज के उद्भव की जांच के लिए प्रतिमान का भी विस्तार किया गया है,[3] प्रायोगिक सांकेतिकता के नए प्रतिमान की ओर अग्रसर [4] क्योंकि जांच का ध्यान सम्मेलनों के विशिष्ट विवरणों के अतिरिक्त पारंपरिकरण की गतिशीलता और परिणामी लैंग्वेजेज के उच्च-स्तरीय गुणों पर केंद्रित है, आर्टिफीसियल रूप से विकसित लैंग्वेजेज को सामान्यतः एकल प्रयोग परीक्षण या सिमुलेशन रन के बाहर प्रलेखित या पुन: उपयोग नहीं किया जाता है जिसमें वह प्रदर्शित हैं। वास्तव में, आर्टिफीसियल लैंग्वेजेज का सीमित आकार और अल्पकालिक प्रकृति संभवतः एकमात्र ऐसी चीजें हैं जो उन्हें प्राकृतिक लैंग्वेजेज से पृथक करती हैं, क्योंकि सभी लैंग्वेज पारंपरिक होने के साथ-साथ आर्टिफीसियल भी हैं (निर्मित लैंग्वेज भी देखें)।

उपयोग

विकासात्मक मनोविज्ञान विज्ञान में अनुसंधान में आर्टिफीसियल लैंग्वेजेज का उपयोग किया गया है। चूँकि शोधकर्ताओं का आर्टिफीसियल लैंग्वेजेज पर बहुत अधिक नियंत्रण है, इसलिए उन्होंने इन लैंग्वेजेज का उपयोग स्टैटिस्टिकल लैंग्वेज एक्वीजीशन अध्ययनों में किया है, जिसमें इन्फंट्स द्वारा सुने जाने वाले लैंग्वेज पैटर्न को नियंत्रित करने में सहायता मिल सकती है।[5]

यह भी देखें

संदर्भ

  1. Maat, Jaap. "Philosophical Languages in the Seventeenth Century: Dalgarno, Wilkins, Leibniz." PhD diss., Institute for Logic, Language, and Computation, University of Amsterdam, Amsterdam, 1999
  2. Steels, Luc (2006). How To Do Experiments in Artificial Language Evolution and Why. Proceedings of the 6th International Conference EVOLANG6. World Scientific Publishing Co. pp. 323–332. doi:10.1142/9789812774262_0041.
  3. Scott-Phillips, Thomas C; Kirby, Simon (2010). "Language evolution in the laboratory". Trends in Cognitive Sciences. 14 (9): 411–417. doi:10.1016/j.tics.2010.06.006. PMID 20675183. S2CID 24136426.
  4. Galantucci, Bruno (April 2009). "Experimental Semiotics: A New Approach for Studying Communication as a Form of Joint Action". Topics in Cognitive Science. 1 (2): 393–410. doi:10.1111/j.1756-8765.2009.01027.x. PMC 4503356. PMID 25164941.
  5. Hay, J. F.; Pelucchi, B.; Estes, K. G.; Saffran, J. R. (2011). "Linking sounds to meanings: Infant statistical learning in a natural language". Cognitive Psychology. 63 (2): 93–106. doi:10.1016/j.cogpsych.2011.06.002. PMC 3143199. PMID 21762650.

बाहरी संबंध

Alan Reed Libert, Artificial Languages, Oxford Research Encyclopedia on Linguistics, June 2018