सूचना अभियांत्रिकी: Difference between revisions
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सूचना अभियांत्रिकी (इंजीनियरिंग) एक अभियांत्रिकी अनुशासन है जो प्रणाली में सूचना, डेटा और ज्ञान के उत्पादन, वितरण, विश्लेषण और उपयोग से संबंधित है। [1][2][3][4][5] यह क्षेत्र पहली बार 21वीं सदी के प्रारम्भ में पहचाने जाने योग्य बना।
सूचना अभियांत्रिकी के घटकों में यंत्र अधिगम, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, नियंत्रण सिद्धांत, संकेत संसाधन और सूचना सिद्धांत जैसे अधिक सैद्धांतिक क्षेत्र और कंप्यूटर दृष्टि, प्रकृत भाषा संसाधन, जैवसूचनिकी, चिकित्सा छवि कंप्यूटिंग, रसायन सूचना विज्ञान, स्वायत्त यंत्रमानवशास्त्र, मोबाइल यंत्रमानवशास्त्र और दूरसंचार जैसे अधिक व्यावहारिक क्षेत्र सम्मिलित हैं। [1][2][5][6][7] इनमें से कई कंप्यूटर विज्ञान के साथ-साथ अभियांत्रिकी की अन्य शाखाओं जैसे कंप्यूटर अभियांत्रिकी,विद्युत अभियन्त्रण और जैव अभियांत्रिकी से उत्पन्न हुए हैं।
सूचना अभियांत्रिकी का क्षेत्र काफी हद तक गणित, विशेष रूप से संभाव्यता, सांख्यिकी, कलन, रैखिक बीजगणित, अनुकूलन, अंतर समीकरण, परिवर्तनीय कलन और जटिल विश्लेषण पर आधारित है।
सूचना इंजीनियर प्रायः सूचना अभियांत्रिकी या संबंधित क्षेत्र में शैक्षणिक डिग्री रखते हैं, और प्रायः अभियांत्रिकी और प्रौद्योगिकी संस्थान या मापन और नियंत्रण संस्थान जैसे व्यावसायिक निकाय का हिस्सा होते हैं। [8][9][10] सूचना अभियांत्रिकी के व्यापक उपयोग के कारण वे लगभग सभी उद्योगों (अर्थशास्त्र) में कार्यरत हैं।
इतिहास
1980/1990 के दशक में सूचना अभियांत्रिकी शब्द सॉफ्टवेयर अभियांत्रिकी के एक क्षेत्र को संदर्भित करता था जिसे 2010/2020 में डेटा अभियांत्रिकी के रूप में जाना जाता है। [11]
तत्व
मशीन लर्निंग और आँकड़े
मशीन लर्निंग वह क्षेत्र है जिसमें कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने देने के लिए सांख्यिकीय और संभाव्य तरीकों का उपयोग सम्मिलित है। [12] डेटा विज्ञान में डेटा से ज्ञान निकालने के लिए मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग सम्मिलित है।
मशीन लर्निंग के उपक्षेत्रों में गहन शिक्षण, पर्यवेक्षित शिक्षण, अनपर्यवेक्षित शिक्षण, सुदृढीकरण शिक्षण, अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण और सक्रिय शिक्षण (मशीन लर्निंग) सम्मिलित हैं।
कारणात्मक निष्कर्ष सूचना अभियांत्रिकी का एक अन्य संबंधित घटक है।
नियंत्रण सिद्धांत
नियंत्रण सिद्धांत (निरंतर कार्य) गतिशील प्रणालियों के नियंत्रण को संदर्भित करता है, जिसका उद्देश्य देरी, अतिलंघन या अस्थायित्व से बचना है। [13] सूचना इंजीनियर नियंत्रण प्रणालियों और विद्युत परिपथ (जो इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी के अंतर्गत आते हैं) की भौतिक अभिकल्पना के स्थान पर नियंत्रण सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।
नियंत्रण सिद्धांत के उपक्षेत्रों में पारम्परिक नियंत्रण सिद्धांत, इष्टतम नियंत्रण और गैर-रेखीय नियंत्रण सम्मिलित हैं।
संकेत संसाधन
संकेत संसाधन से तात्पर्य संकेत के उत्पादन, विश्लेषण और उपयोग से है, जो अंकीय प्रतिबिंब प्रक्रमण, श्रव्य संकेत प्रक्रमण, इलेक्ट्रिकल या जैविक जैसे कई रूप ले सकता है। [14]
सूचना सिद्धांत
सूचना सिद्धांत सूचना के विश्लेषण, प्रसारण और भंडारण का अध्ययन करता है। सूचना सिद्धांत के प्रमुख उपक्षेत्रों में कोड और डेटा संपीड़न सम्मिलित हैं। [15]
कंप्यूटर विज़न
कंप्यूटर विज़न वह क्षेत्र है जो कंप्यूटर को इमेज और वीडियो डेटा को उच्च स्तर पर समझने से संबंधित है। [16]
प्रकृत भाषा संसाधन
प्रकृत भाषा संसाधन कंप्यूटर को उच्च स्तर पर मानव (प्राकृतिक) भाषाओं को समझने से संबंधित है। इसका अर्थ सामान्यतः टेक्स्ट (साहित्यिक सिद्धांत) होता है, लेकिन इसमें प्रायः स्पीच प्रोसेसिंग और स्पीच रिकग्निशन भी सम्मिलित होती है। [17]
जैवसूचनिकी
जैवसूचनिकी वह क्षेत्र है जो जैविक डेटा के विश्लेषण, संग्रहण और उपयोग से संबंधित है। [18] इसका अर्थ सामान्यतः जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स जैसे विषय होते हैं, और कभी-कभी इसमें मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग भी सम्मिलित होता है।
केमिनफॉर्मेटिक्स
केमिनफॉर्मेटिक्स वह क्षेत्र है जो रासायनिक डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है। [19]
यंत्रमानवशास्त्र
सूचना अभियांत्रिकी में यंत्रमानवशास्त्र (रोबोटिक्स) मुख्य रूप से यंत्रमानव को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कलन विधि और कंप्यूटर प्रोग्राम पर केंद्रित है। जैसे, सूचना अभियांत्रिकी स्वायत्त, मोबाइल या संभाव्य रोबोटों पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है। [20][21][22] सूचना इंजीनियरों द्वारा अध्ययन किए गए प्रमुख उपक्षेत्रों में नियंत्रण सिद्धांत, प्रत्यक्ष ज्ञान, समक्षणिक स्थानीकरण और प्रतिचित्रण और गति योजना सम्मिलित हैं। [20][21]
उपकरण
पहले सूचना अभियांत्रिकी के कुछ क्षेत्रों जैसे संकेत संसाधन में रेखीय इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग किया जाता था, लेकिन आजकल अधिकांश सूचना अभियांत्रिकी डिजिटल कंप्यूटर के साथ की जाती है। सूचना अभियांत्रिकी में कई कार्य समानांतर कलन विधि हो सकते हैं, और इसलिए आजकल सूचना अभियांत्रिकी सीपीयू , जीपीयू और एआई त्वरक का उपयोग करके की जाती है। [23][24] सूचना अभियांत्रिकी के कुछ उपक्षेत्रों जैसे मशीन लर्निंग और यंत्रमानवशास्त्र के लिए क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करने में भी रुचि रही है। [25][26][27]
यह भी देखें
- अंतरिक्ष अभियांत्रिकी
- केमिकल अभियांत्रिकी
- असैनिक अभियंत्रण
- अभियांत्रिकी सूचना विज्ञान
- इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स
- अभियांत्रिकी शाखाओं की सूची
- मैकेनिकल अभियांत्रिकी
- सांख्यिकी
संदर्भ
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