गणितीय भ्रांति: Difference between revisions

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गणित में, कुछ प्रकार के गलत प्रमाण प्रायः प्रदर्शित किए जाते हैं, और कभी-कभी एकत्र किए जाते हैं, गणितीय भ्रम नामक अवधारणा के चित्रण के रूप में। एक प्रमाण में एक साधारण त्रुटि और एक गणितीय त्रुटि के बीच एक अंतर है, जिसमें एक प्रमाण में एक त्रुटि एक अमान्य प्रमाण की ओर ले जाती है, जबकि गणितीय भ्रम के सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में प्रस्तुति में छिपाने या धोखे का कुछ तत्व होता है सबूत।।
गणित में, कुछ प्रकार के गलत प्रमाण अक्सर प्रदर्शित किए जाते हैं, और कभी-कभी एकत्र किए जाते हैं, गणितीय भ्रम नामक अवधारणा के चित्रण के रूप में। एक प्रमाण में एक साधारण गलती और एक गणितीय त्रुटि के बीच एक अंतर है, जिसमें एक सबूत में एक गलती एक अमान्य सबूत की ओर ले जाती है, जबकि गणितीय भ्रम के सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में प्रस्तुति में छिपाने या धोखे का कुछ तत्व होता है सबूत।


उदाहरण के लिए, वैधता विफल होने का कारण [[शून्य से विभाजन]] को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जो बीजगणितीय संकेतन द्वारा छिपा हुआ है। गणितीय भ्रांति का एक निश्चित गुण है: जैसा कि आमतौर प्रायः प्रस्तुत किया जाता है, यह न केवल एक बेतुके परिणाम की ओर ले जाता है, बल्कि एक चालाक या चतुर तरीके से ऐसा करता है।<ref>{{harvnb|Maxwell|1959|p=9}}</ref> इसलिए, ये भ्रांतियां, शैक्षणिक कारणों से, आमतौर पर स्पष्ट विरोधाभासों के मिथ्या [[गणितीय प्रमाण]] का रूप ले लेती हैं। हालांकि प्रमाण त्रुटिपूर्ण हैं, त्रुटियां, आमतौर पर चित्र द्वारा, तुलनात्मक रूप से सूक्ष्म होती हैं, या यह दिखाने के लिए चित्र  की जाती हैं कि कुछ चरण सशर्त हैं, और उन मामलों में लागू नहीं होते हैं जो नियमों के अपवाद हैं।
उदाहरण के लिए, वैधता विफल होने का कारण [[शून्य से विभाजन]] को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जो बीजगणितीय संकेतन द्वारा छिपा हुआ है। गणितीय भ्रांति का एक निश्चित गुण है: जैसा कि सामान्यतः प्रस्तुत किया जाता है, यह न केवल एक बेतुके परिणाम की ओर ले जाता है, बल्कि एक चालाक या चतुर तरीके से ऐसा करता है।<ref>{{harvnb|Maxwell|1959|p=9}}</ref> इसलिए, ये भ्रांतियां, शैक्षणिक कारणों से, सामान्यतः स्पष्ट विरोधाभासों के मिथ्या [[गणितीय प्रमाण]] का रूप ले लेती हैं। हालांकि प्रमाण त्रुटिपूर्ण हैं, त्रुटियां, सामान्यतः चित्र द्वारा, तुलनात्मक रूप से सूक्ष्म होती हैं, या यह दिखाने के लिए चित्र  की जाती हैं कि कुछ चरण सशर्त हैं, और उन स्थितियों में लागू नहीं होते हैं जो नियमों के अपवाद हैं।


गणितीय भ्रांति को प्रस्तुत करने का पारंपरिक तरीका वैध चरणों के साथ मिश्रित कटौती का एक अमान्य चरण देना है, ताकि भ्रांति का अर्थ यहाँ अनौपचारिक भ्रांति से थोड़ा अलग हो। उत्तरार्द्ध आमतौर पर तर्क के एक रूप पर लागू होता है जो तर्क के वैध निष्कर्ष नियमों का पालन नहीं करता है, जबकि समस्याग्रस्त गणितीय चरण आमतौर पर एक गलत गलत धारणा के साथ लागू एक सही नियम है। अध्यापन से परे, एक भ्रम के संकल्प से एक विषय में गहरी अंतर्दृष्टि हो सकती है (उदाहरण के लिए, [[यूक्लिडियन ज्यामिति]] के पास्च के स्वयंसिद्ध का परिचय,<ref name="Maxwell 1959">{{harvnb|Maxwell|1959}}</ref> [[ग्राफ सिद्धांत]] के [[पांच रंग प्रमेय]])। स्यूडरिया, झूठे प्रमाण की एक प्राचीन खोई हुई किताब है, जिसका श्रेय [[यूक्लिड]] को दिया जाता है।<ref>{{harvnb|Heath|Heiberg|1908|loc=Chapter II, §I}}</ref>
गणितीय भ्रांति को प्रस्तुत करने का पारंपरिक तरीका वैध चरणों के साथ मिश्रित कटौती का एक अमान्य चरण देना है, ताकि भ्रांति का अर्थ यहाँ अनौपचारिक भ्रांति से थोड़ा अलग हो। उत्तरार्द्ध आमतौर पर तर्क के एक रूप पर लागू होता है जो तर्क के वैध निष्कर्ष नियमों का पालन नहीं करता है, जबकि समस्याग्रस्त गणितीय चरण आमतौर पर एक गलत गलत धारणा के साथ लागू एक सही नियम है। अध्यापन से परे, एक भ्रम के संकल्प से एक विषय में गहरी अंतर्दृष्टि हो सकती है (उदाहरण के लिए, [[यूक्लिडियन ज्यामिति]] के पास्च के स्वयंसिद्ध का परिचय,<ref name="Maxwell 1959">{{harvnb|Maxwell|1959}}</ref> [[ग्राफ सिद्धांत]] के [[पांच रंग प्रमेय]])। स्यूडरिया, झूठे प्रमाण की एक प्राचीन खोई हुई किताब है, जिसका श्रेय [[यूक्लिड]] को दिया जाता है।<ref>{{harvnb|Heath|Heiberg|1908|loc=Chapter II, §I}}</ref>

Revision as of 17:39, 23 December 2022

गणित में, कुछ प्रकार के गलत प्रमाण अक्सर प्रदर्शित किए जाते हैं, और कभी-कभी एकत्र किए जाते हैं, गणितीय भ्रम नामक अवधारणा के चित्रण के रूप में। एक प्रमाण में एक साधारण गलती और एक गणितीय त्रुटि के बीच एक अंतर है, जिसमें एक सबूत में एक गलती एक अमान्य सबूत की ओर ले जाती है, जबकि गणितीय भ्रम के सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में प्रस्तुति में छिपाने या धोखे का कुछ तत्व होता है सबूत।

उदाहरण के लिए, वैधता विफल होने का कारण शून्य से विभाजन को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जो बीजगणितीय संकेतन द्वारा छिपा हुआ है। गणितीय भ्रांति का एक निश्चित गुण है: जैसा कि सामान्यतः प्रस्तुत किया जाता है, यह न केवल एक बेतुके परिणाम की ओर ले जाता है, बल्कि एक चालाक या चतुर तरीके से ऐसा करता है।[1] इसलिए, ये भ्रांतियां, शैक्षणिक कारणों से, सामान्यतः स्पष्ट विरोधाभासों के मिथ्या गणितीय प्रमाण का रूप ले लेती हैं। हालांकि प्रमाण त्रुटिपूर्ण हैं, त्रुटियां, सामान्यतः चित्र द्वारा, तुलनात्मक रूप से सूक्ष्म होती हैं, या यह दिखाने के लिए चित्र  की जाती हैं कि कुछ चरण सशर्त हैं, और उन स्थितियों में लागू नहीं होते हैं जो नियमों के अपवाद हैं।

गणितीय भ्रांति को प्रस्तुत करने का पारंपरिक तरीका वैध चरणों के साथ मिश्रित कटौती का एक अमान्य चरण देना है, ताकि भ्रांति का अर्थ यहाँ अनौपचारिक भ्रांति से थोड़ा अलग हो। उत्तरार्द्ध आमतौर पर तर्क के एक रूप पर लागू होता है जो तर्क के वैध निष्कर्ष नियमों का पालन नहीं करता है, जबकि समस्याग्रस्त गणितीय चरण आमतौर पर एक गलत गलत धारणा के साथ लागू एक सही नियम है। अध्यापन से परे, एक भ्रम के संकल्प से एक विषय में गहरी अंतर्दृष्टि हो सकती है (उदाहरण के लिए, यूक्लिडियन ज्यामिति के पास्च के स्वयंसिद्ध का परिचय,[2] ग्राफ सिद्धांत के पांच रंग प्रमेय)। स्यूडरिया, झूठे प्रमाण की एक प्राचीन खोई हुई किताब है, जिसका श्रेय यूक्लिड को दिया जाता है।[3] गणित की कई शाखाओं में गणितीय भ्रांतियां मौजूद हैं। प्रारंभिक बीजगणित में, विशिष्ट उदाहरणों में एक चरण शामिल हो सकता है जहां शून्य से विभाजन किया जाता है, जहां फलन की जड़ गलत तरीके से निकाली जाती है या अधिक सामान्यतः जहां एक से अधिक मूल्यवान फलन के विभिन्न मान समान होते हैं। प्रारंभिक यूक्लिडियन ज्यामिति और गणना में प्रसिद्ध भ्रम भी मौजूद हैं।[4][5]


हाउलर्स

Anomalous cancellation in calculus

तर्क की गलत पंक्तियों द्वारा व्युत्पन्न गणितीय रूप से सही परिणामों के उदाहरण मौजूद हैं। इस तरह का एक तर्क, हालांकि निष्कर्ष सत्य प्रतीत होता है, गणितीय रूप से वैधता (तर्क) है और इसे आमतौर पर हाउलर के रूप में जाना जाता है। निम्नलिखित असंगत निरस्तीकरण से जुड़े हाउलर का एक उदाहरण है:

यहाँ, हालांकि निष्कर्ष 16/64 = 1/4 सही है, बीच के चरण में एक भ्रामक, अमान्य निरस्तीकरण है।[note 1] हाउलर का एक और शास्त्रीय उदाहरण केली-हैमिल्टन प्रमेय # एक फर्जी प्रमाण है: p(A) = det(AIn − A) = det(A − A) = 0|केली-हैमिल्टन प्रमेय को केवल स्केलर चरों को प्रतिस्थापित करके साबित करना मैट्रिक्स द्वारा विशेषता बहुपद।

गलत तर्क या संचालन के बावजूद सही परिणाम उत्पन्न करने के लिए बनाए गए फर्जी प्रमाण, गणना या व्युत्पत्ति को मैक्सवेल द्वारा हाउलर करार दिया गया था।[2]गणित के क्षेत्र के बाहर हाउलर शब्द के विभिन्न अर्थ हैं, आम तौर पर कम विशिष्ट।

शून्य से भाग

शून्य द्वारा विभाजन|विभाजन-दर-शून्य भ्रम के कई रूप हैं। निम्न उदाहरण 2 = 1 को साबित करने के लिए शून्य से छिपे हुए विभाजन का उपयोग करता है, लेकिन यह साबित करने के लिए संशोधित किया जा सकता है कि कोई भी संख्या किसी अन्य संख्या के बराबर है।

  1. मान लीजिए a और b बराबर, अशून्य मात्राएँ हैं
  2. ए से गुणा करें
  3. बी घटाएं2</उप>
  4. दोनों पक्षों का गुणनखंडन: वर्गों के अंतर के रूप में बाएँ कारक, दोनों शब्दों से b को निकालकर दाएँ गुणनखण्ड किया जाता है
  5. विभाजित करें (ए - बी)
  6. इस तथ्य का प्रयोग करें कि ए = बी
  7. बाईं ओर समान शब्दों को मिलाएं
  8. अशून्य ख से विभाजित करें
Q.E.D.[6]

भ्रम पंक्ति 5 में है: पंक्ति 4 से पंक्ति 5 तक की प्रगति में a − b द्वारा विभाजन शामिल है, जो a = b के बाद से शून्य है। चूंकि शून्य से विभाजन अपरिभाषित है, तर्क अमान्य है।

विश्लेषण

गणितीय विश्लेषण परिवर्तन और एक फलन की सीमा के गणितीय अध्ययन के रूप में गणितीय भ्रांतियों को जन्म दे सकता है - यदि अभिन्न और अवकलन (गणित) के गुणों की उपेक्षा की जाती है। उदाहरण के लिए, भागों द्वारा एकीकरण का एक सरल उपयोग गलत प्रमाण देने के लिए किया जा सकता है कि 0 = 1।[7] यू =1/log x और डीवी =dx/x, हम लिख सकते हैं:

जिसके बाद एंटीडेरिवेटिव्स को 0 = 1 उत्पन्न करने के लिए रद्द किया जा सकता है। समस्या यह है कि एंटीडेरिवेटिव्स को केवल एक लगातार कार्य तक परिभाषित किया जाता है और उन्हें 1 या वास्तव में किसी भी संख्या में स्थानांतरित करने की अनुमति है। त्रुटि वास्तव में तब सामने आती है जब हम मनमाना एकीकरण सीमा ए और बी पेश करते हैं।

चूँकि एक नियत फलन के दो मानों के बीच का अंतर लुप्त हो जाता है, समीकरण के दोनों ओर एक ही निश्चित समाकल प्रकट होता है।

बहुविकल्पीय कार्य

कई कार्यों में एक अद्वितीय उलटा कार्य नहीं होता है। उदाहरण के लिए, जबकि किसी संख्या का वर्ग करना एक विशिष्ट मान देता है, एक धनात्मक संख्या के दो संभावित वर्गमूल होते हैं। वर्गमूल बहुविकल्पीय फलन है। एक मूल्य को परिपाटी द्वारा प्रमुख मूल्य के रूप में चुना जा सकता है; वर्गमूल के मामले में गैर-ऋणात्मक मान मुख्य मान होता है, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि किसी संख्या के वर्ग के मूल मान के रूप में दिया गया वर्गमूल मूल संख्या के बराबर होगा (उदाहरण के लिए मुख्य वर्गमूल) -2 का वर्ग 2 है)। यह nवें मूल के लिए सत्य रहता है।

सकारात्मक और नकारात्मक जड़ें

एक समानता (गणित) के दोनों पक्षों का वर्गमूल निकालते समय सावधानी बरतनी चाहिए। ऐसा करने में विफल होने के परिणामस्वरूप इसका प्रमाण मिलता है[8] 5 = 4।

सबूत:

से शुरु करें
इसे ऐसे लिखें
के रूप में फिर से लिखें
जोड़ें 81/4 दोनों तरफ:
ये पूर्ण वर्ग हैं:
दोनों पक्षों का वर्गमूल निकालें:
जोड़ें 9/2 दोनों तरफ:
Q.E.D.

भ्रम दूसरी से अंतिम पंक्ति में है, जहाँ दोनों पक्षों का वर्गमूल लिया जाता है: a2</सुप> = बी2 का अर्थ केवल a = b होता है यदि a और b का चिह्न समान है, जो कि यहाँ नहीं है। इस मामले में, इसका मतलब है कि a=–b, इसलिए समीकरण को पढ़ना चाहिए

जिसे जोड़कर 9/2 दोनों तरफ, सही ढंग से 5 = 5 तक कम हो जाता है।

समीकरण के दोनों पक्षों के वर्गमूल को लेने के खतरे को दर्शाने वाला एक अन्य उदाहरण निम्नलिखित मौलिक पहचान को शामिल करता है[9]

जो पायथागॉरियन प्रमेय के परिणाम के रूप में है। फिर, एक वर्गमूल लेकर,

इसका मूल्यांकन जब x =π , हमें वह मिलता है

या

जो गलत है।

इन उदाहरणों में से प्रत्येक में त्रुटि मूल रूप से इस तथ्य में निहित है कि फॉर्म का कोई भी समीकरण

कहाँ पे , के दो समाधान हैं:

और यह जांचना आवश्यक है कि इनमें से कौन सा समाधान वर्तमान समस्या के लिए प्रासंगिक है।[10] उपरोक्त भ्रम में, वर्गमूल जिसने दूसरे समीकरण को पहले समीकरण से निकालने की अनुमति दी है, केवल तभी मान्य है जब cos x धनात्मक हो। विशेष रूप से, जब x को सेट किया जाता है π, दूसरा समीकरण अमान्य हो गया है।

ऋणात्मक संख्याओं का वर्गमूल

शक्तियों और जड़ों का उपयोग करने वाले अमान्य प्रमाण अक्सर निम्न प्रकार के होते हैं:

भ्रम यह है कि नियम है आम तौर पर केवल तभी मान्य होता है जब कम से कम एक तथागैर-ऋणात्मक है (वास्तविक संख्याओं के साथ काम करते समय), जो यहाँ मामला नहीं है।[11] वैकल्पिक रूप से, काल्पनिक जड़ें निम्नलिखित में उलझी हुई हैं:

यहाँ त्रुटि नियम के रूप में तीसरी समानता में निहित है केवल धनात्मक वास्तविक a और वास्तविक b, c के लिए है।

जटिल घातांक

जब किसी संख्या को जटिल शक्ति तक बढ़ाया जाता है, तो परिणाम विशिष्ट रूप से परिभाषित नहीं होता है (देखें घातांक § Failure of power and logarithm identities). यदि यह गुण पहचाना नहीं गया है, तो निम्न जैसी त्रुटियाँ हो सकती हैं:

यहां त्रुटि यह है कि तीसरी पंक्ति में जाने पर घातांकों को गुणा करने का नियम जटिल घातांकों के साथ असंशोधित रूप से लागू नहीं होता है, भले ही दोनों पक्षों को घात i पर रखने पर केवल मुख्य मान चुना जाता है। जब बहुविकल्पीय कार्यों के रूप में व्यवहार किया जाता है, तो दोनों पक्ष मूल्यों के समान सेट का उत्पादन करते हैं {e2πn | n ∈ ℤ}.

ज्यामिति

ज्यामिति में कई गणितीय भ्रम एक वैध पहचान के लिए उन्मुख मात्राओं (जैसे किसी दी गई रेखा के साथ वैक्टर जोड़ना या विमान में उन्मुख कोण जोड़ना) से जुड़े योगात्मक समानता का उपयोग करने से उत्पन्न होता है, लेकिन जो इन मात्राओं में से केवल (एक) के पूर्ण मूल्य को ठीक करता है . इस मात्रा को तब गलत अभिविन्यास के साथ समीकरण में शामिल किया जाता है, ताकि एक बेतुका निष्कर्ष निकाला जा सके। यह गलत अभिविन्यास आमतौर पर स्थिति के एक अनिश्चित आरेख की आपूर्ति करके निहित रूप से सुझाया जाता है, जहां बिंदुओं या रेखाओं के सापेक्ष पदों को इस तरह से चुना जाता है जो वास्तव में तर्क की परिकल्पना के तहत असंभव है, लेकिन गैर-स्पष्ट रूप से ऐसा है।

सामान्य तौर पर, स्थिति की एक सटीक तस्वीर खींचकर इस तरह की भ्रांति को उजागर करना आसान होता है, जिसमें कुछ सापेक्ष स्थिति प्रदान किए गए आरेख से अलग होंगी। इस तरह की भ्रांतियों से बचने के लिए, दूरियों या कोणों के जोड़ या घटाव का उपयोग करते हुए एक सही ज्यामितीय तर्क को हमेशा यह साबित करना चाहिए कि मात्राओं को उनके सही अभिविन्यास के साथ शामिल किया जा रहा है।

समद्विबाहु त्रिभुज का भ्रम

Fallacy of the isosceles triangle2.svg

समद्विबाहु त्रिभुज का भ्रम, से (मैक्सवेल 1959, Chapter II, § 1), यह दिखाने का तात्पर्य है कि प्रत्येक त्रिभुज समद्विबाहु त्रिभुज है, जिसका अर्थ है कि त्रिभुज की दो भुजाएँ सर्वांगसमता (ज्यामिति) हैं। यह भ्रम लुईस कैरोल को पता था और हो सकता है कि उन्होंने ही इसकी खोज की हो। यह 1899 में प्रकाशित हुआ था।[12][13]

एक त्रिभुज △ABC दिया है, सिद्ध कीजिए कि AB = AC:

  1. एक रेखा समद्विभाजक ∠A खींचिए।
  2. खंड BC का लम्ब समद्विभाजक खींचिए, जो BC को बिंदु D पर समद्विभाजित करता है।
  3. माना कि ये दोनों रेखाएं एक बिंदु O पर मिलती हैं।
  4. AB पर रेखा OR लंब खींचिए, AC पर लंब OQ रेखा खींचिए।
  5. रेखाएँ OB और OC खींचिए।
  6. त्रिभुजों के हल से, △RAO ≅ △QAO (∠ORA = ∠OQA = 90°; ∠RAO = ∠QAO; AO = AO (उभयनिष्ठ भुजा))।
  7. सर्वांगसमता (ज्यामिति) द्वारा,[note 2] △ROB ≅ △QOC (∠BRO = ∠CQO = 90°; BO = OC (कर्ण); RO = OQ (पैर))।
  8. इस प्रकार, AR = AQ, RB = QC, और AB = AR + RB = AQ + QC = AC।

Q.E.D.

उपप्रमेय के रूप में, AB = BC और AC = BC को समान रूप से दिखा कर कोई भी यह दिखा सकता है कि सभी त्रिभुज समबाहु हैं।

उपपत्ति में त्रुटि आरेख में यह मान्यता है कि बिंदु O त्रिभुज के अंदर है। वास्तव में, O हमेशा △ABC के परिवृत्त पर स्थित होता है (समद्विबाहु और समबाहु त्रिभुजों को छोड़कर जहाँ AO और OD संपाती होते हैं)। इसके अलावा, यह दिखाया जा सकता है कि, यदि AB, AC से अधिक लंबा है, तो R AB के भीतर स्थित होगा, जबकि Q AC के बाहर स्थित होगा, और इसके विपरीत (वास्तव में, पर्याप्त सटीक उपकरणों के साथ खींचा गया कोई भी आरेख उपरोक्त दो तथ्यों को सत्यापित करेगा ). इस वजह से, AB अभी भी AR + RB है, लेकिन AC वास्तव में AQ − QC है; और इस प्रकार लंबाई आवश्यक रूप से समान नहीं है।

प्रेरण द्वारा सबूत

इंडक्शन द्वारा कई भ्रामक प्रमाण मौजूद हैं जिनमें से एक घटक, आधार मामला या आगमनात्मक कदम गलत है। सहज रूप से, प्रेरण कार्य द्वारा प्रमाण यह तर्क देकर कार्य करता है कि यदि एक मामले में एक कथन सत्य है, तो यह अगले मामले में सत्य है, और इसलिए इसे बार-बार लागू करके, इसे सभी मामलों के लिए सत्य दिखाया जा सकता है। निम्नलिखित प्रमाण से पता चलता है कि सभी घोड़े एक ही रंग के हैं।[14][note 3]

  1. मान लें कि N घोड़ों का कोई भी समूह एक ही रंग का है।
  2. अगर हम किसी घोड़े को समूह से हटाते हैं, तो हमारे पास उसी रंग के N − 1 घोड़ों का समूह होता है। यदि हम एक और घोड़ा जोड़ते हैं, तो हमारे पास N घोड़ों का एक और समूह होता है। हमारी पिछली धारणा से, इस नए समूह में सभी घोड़े एक ही रंग के हैं, क्योंकि यह N घोड़ों का एक समूह है।
  3. इस प्रकार हमने N घोड़ों के दो समूहों का निर्माण किया है, सभी एक ही रंग के हैं, जिनमें N − 1 घोड़े समान हैं। चूंकि इन दो समूहों में कुछ घोड़े समान हैं, इसलिए दोनों समूहों को एक दूसरे के समान रंग का होना चाहिए।
  4. इसलिए, इस्तेमाल किए गए सभी घोड़ों को मिलाकर, हमारे पास एक ही रंग के N + 1 घोड़ों का एक समूह है।
  5. इस प्रकार यदि कोई N घोड़े सभी एक ही रंग के हैं, तो कोई भी N + 1 घोड़े समान रंग के हैं।
  6. यह एन = 1 के लिए स्पष्ट रूप से सच है (यानी एक घोड़ा एक समूह है जहां सभी घोड़े एक ही रंग के होते हैं)। इस प्रकार, प्रेरण द्वारा, एन घोड़े किसी भी सकारात्मक पूर्णांक एन के लिए समान रंग होते हैं, अर्थात सभी घोड़े एक ही रंग के होते हैं।

इस प्रमाण में त्रुटि पंक्ति 3 में उत्पन्न होती है। N = 1 के लिए, घोड़ों के दो समूहों में N − 1 = 0 घोड़े आम हैं, और इस प्रकार जरूरी नहीं कि वे एक दूसरे के समान रंग के हों, इसलिए N + 1 = का समूह जरूरी नहीं कि 2 घोड़े एक ही रंग के हों। निहितार्थ प्रत्येक एन घोड़े एक ही रंग के होते हैं, फिर एन + 1 घोड़े एक ही रंग के होते हैं किसी भी एन > 1 के लिए काम करते हैं, लेकिन एन = 1 होने पर सत्य होने में विफल रहता है। आधार मामला सही है, लेकिन प्रेरण चरण में एक है मौलिक दोष।

यह भी देखें


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संदर्भ

  1. Maxwell 1959, p. 9
  2. 2.0 2.1 Maxwell 1959
  3. Heath & Heiberg 1908, Chapter II, §I
  4. Barbeau, Ed (1991). "भ्रम, खामियां, और Flimflam" (PDF). The College Mathematics Journal. 22 (5). ISSN 0746-8342.
  5. "सॉफ्ट क्वेश्चन - बेस्ट फेक प्रूफ? (एक M.SE अप्रैल फूल डे संग्रह)". Mathematics Stack Exchange. Retrieved 2019-10-24.
  6. Heuser, Harro (1989), Lehrbuch der Analysis – Teil 1 (6th ed.), Teubner, p. 51, ISBN 978-3-8351-0131-9
  7. Barbeau, Ed (1990), "Fallacies, Flaws and Flimflam #19: Dolt's Theorem", The College Mathematics Journal, 21 (3): 216–218, doi:10.1080/07468342.1990.11973308
  8. Frohlichstein, Jack (1967). गणितीय मज़ा, खेल और पहेलियाँ (illustrated ed.). Courier Corporation. p. 207. ISBN 0-486-20789-7. Extract of page 207
  9. Maxwell 1959, Chapter VI, §I.1
  10. Maxwell 1959, Chapter VI, §II
  11. Nahin, Paul J. (2010). एक काल्पनिक कहानी: "i की कहानी. Princeton University Press. p. 12. ISBN 978-1-4008-3029-9. Extract of page 12
  12. S.D.Collingwood, ed. (1899), The Lewis Carroll Picture Book, Collins, pp. 190–191
  13. Robin Wilson (2008), Lewis Carroll in Numberland, Penguin Books, pp. 169–170, ISBN 978-0-14-101610-8
  14. Pólya, George (1954). गणित में प्रेरण और सादृश्य. Mathematics and plausible reasoning. Vol. 1. Princeton. p. 120.


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