ऊष्मीय उच्चावच

एक क्रिस्टल की सतह पर परमाणु प्रसार। परमाणुओं का हिलना ऊष्मीय उतार-चढ़ाव का एक उदाहरण है। इसी तरह, ऊष्मीय उतार-चढ़ाव परमाणुओं के लिए आवश्यक ऊर्जा प्रदान करते हैं जो कभी-कभी एक स्थान से दूसरे स्थान पर कूदते हैं। सादगी के लिए, नीले परमाणुओं के ऊष्मीय उतार-चढ़ाव नहीं दिखाए जाते हैं।

सांख्यिकीय यांत्रिकी में, थर्मल उतार-चढ़ाव एक प्रणाली का अपनी औसत स्थिति से यादृच्छिक विचलन है, जो संतुलन में एक प्रणाली में होते हैं। जैसे-जैसे तापमान बढ़ता है, सभी ऊष्मीय उतार-चढ़ाव बड़े और अधिक लगातार होते जाते हैं, और इसी तरह जैसे-जैसे तापमान पूर्ण शून्य तक पहुंचता है, वैसे-वैसे वे घटते जाते हैं।

ऊष्मीय उतार-चढ़ाव प्रणालियों के तापमान की एक बुनियादी अभिव्यक्ति है: गैर-शून्य तापमान पर एक प्रणाली अपने संतुलन सूक्ष्म अवस्था में नहीं रहती है, बल्कि इसके बजाय बेतरतीब ढंग से सभी संभावित राज्यों का नमूना लेती है, बोल्ट्ज़मैन वितरण द्वारा दी गई संभावनाओं के साथ।

थर्मल उतार-चढ़ाव आम तौर पर एक प्रणाली की स्वतंत्रता (भौतिकी और रसायन विज्ञान) की सभी डिग्री को प्रभावित करते हैं: यादृच्छिक कंपन (फोनन), यादृच्छिक घुमाव (रोटन), यादृच्छिक इलेक्ट्रॉनिक उत्तेजना, और आगे भी हो सकते हैं।

दबाव, तापमान या एन्ट्रापी जैसे थर्मोडायनामिक चर, इसी तरह थर्मल उतार-चढ़ाव से गुजरते हैं। उदाहरण के लिए, एक ऐसी प्रणाली के लिए जिसमें एक संतुलन दबाव होता है, प्रणाली का दबाव संतुलन मूल्य के बारे में कुछ हद तक उतार-चढ़ाव करता है।

सांख्यिकीय पहनावाओं के केवल 'नियंत्रण चर' (जैसे कण एन की संख्या, मात्रा वी और माइक्रोकैनोनिकल पहनावा में आंतरिक ऊर्जा ई) में उतार-चढ़ाव नहीं होता है।

थर्मल उतार-चढ़ाव कई प्रणालियों में शोर का स्रोत हैं। ऊष्मीय उतार-चढ़ाव को जन्म देने वाली यादृच्छिक शक्तियाँ प्रसार और अपव्यय (डैम्पिंग अनुपात और चिपचिपाहट सहित) दोनों का स्रोत हैं। यादृच्छिक बहाव और बहाव के प्रतिरोध के प्रतिस्पर्धी प्रभाव उतार-चढ़ाव-अपव्यय प्रमेय से संबंधित हैं। थर्मल उतार-चढ़ाव चरण संक्रमण और रासायनिक कैनेटीक्स में एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं।

केंद्रीय सीमा प्रमेय

चरण स्थान की मात्रा ${\mathcal {V}}$, की एक प्रणाली द्वारा कब्जा कर लिया $2m$ स्वतंत्रता की डिग्री कॉन्फ़िगरेशन वॉल्यूम का उत्पाद है $V$ और गति अंतरिक्ष की मात्रा। चूंकि ऊर्जा एक गैर-सापेक्षतावादी प्रणाली के लिए संवेग का द्विघात रूप है, संवेग स्थान की त्रिज्या होगी ${\sqrt {E}}$ ताकि एक हाइपरस्फीयर का आयतन अलग-अलग हो जाए ${\sqrt {E}}^{2m}$ का एक चरण मात्रा दे रहा है

${\mathcal {V}}={\frac {(C\cdot E)^{m}}{\Gamma (m+1)}},$

कहाँ पे $C$ प्रणाली के विशिष्ट गुणों के आधार पर एक स्थिर है और $\Gamma$ गामा समारोह है। इस मामले में कि इस हाइपरस्फीयर में बहुत अधिक आयामीता है, $2m$, जो ऊष्मप्रवैगिकी में सामान्य मामला है, अनिवार्य रूप से सभी मात्रा सतह के निकट होगी

$\Omega (E)={\frac {\partial {\mathcal {V}}}{\partial E}}={\frac {C^{m}\cdot E^{m-1}}{\Gamma (m)}},$

जहाँ हमने पुनरावर्तन सूत्र का उपयोग किया $m\Gamma (m)=\Gamma (m+1)$.

सतह क्षेत्र $\Omega (E)$ इसके पैर दो दुनियाओं में हैं: (i) मैक्रोस्कोपिक एक जिसमें इसे ऊर्जा का एक कार्य माना जाता है, और अन्य व्यापक चर, जैसे कि आयतन, जिसे चरण आयतन के विभेदन में स्थिर रखा गया है, और (ii) ) सूक्ष्म दुनिया जहां यह उन रंगों की संख्या का प्रतिनिधित्व करती है जो किसी दिए गए मैक्रोस्कोपिक राज्य के साथ संगत हैं। यह वह मात्रा है जिसे प्लैंक ने 'थर्मोडायनामिक' प्रायिकता के रूप में संदर्भित किया है। यह शास्त्रीय संभाव्यता से भिन्न है क्योंकि इसे सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है; अर्थात्, सभी ऊर्जाओं पर इसका अभिन्न भाग विचलन करता है - लेकिन यह ऊर्जा की शक्ति के रूप में विचलन करता है और तेज़ नहीं। चूंकि सभी ऊर्जाओं पर इसका अभिन्न अंग अनंत है, इसलिए हम इसके लाप्लास परिवर्तन पर विचार करने का प्रयास कर सकते हैं

${\mathcal {Z}}(\beta )=\int _{0}^{\infty }e^{-\beta E}\Omega (E)\,dE,$

जिसकी भौतिक व्याख्या की जा सकती है। घातीय घटते कारक, जहां $\beta$ एक सकारात्मक पैरामीटर है, तेजी से बढ़ते सतह क्षेत्र पर हावी हो जाएगा ताकि एक निश्चित ऊर्जा पर एक अत्यधिक तेज चोटी विकसित हो सके $E^{\star }$. इंटीग्रल में अधिकांश योगदान ऊर्जा के इस मूल्य के बारे में तत्काल पड़ोस से आएगा। इसके अनुसार एक उचित संभाव्यता घनत्व की परिभाषा को सक्षम बनाता है

$f(E;\beta )={\frac {e^{-\beta E}}{{\mathcal {Z}}(\beta )}}\Omega (E),$

जिसकी समस्त ऊर्जाओं पर समाकलन की परिभाषा के बल पर एकता है ${\mathcal {Z}}(\beta )$, जिसे पार्टीशन फंक्शन या जनरेटिंग फंक्शन कहा जाता है। बाद वाला नाम इस तथ्य के कारण है कि इसके लघुगणक का व्युत्पन्न केंद्रीय क्षणों को उत्पन्न करता है, अर्थात्,

$\langle E\rangle =-{\frac {\partial \ln {\mathcal {Z}}}{\partial \beta }},\qquad \ \langle (E-\langle E\rangle )^{2}\rangle =(\Delta E)^{2}={\frac {\partial ^{2}\ln {\mathcal {Z}}}{\partial \beta ^{2}}},$

और इसी तरह, जहां पहला शब्द औसत ऊर्जा है और दूसरा ऊर्जा में फैलाव है।

यह तथ्य कि $\Omega (E)$ ऊर्जा की शक्ति से अधिक तेजी से नहीं बढ़ता है यह सुनिश्चित करता है कि ये क्षण परिमित होंगे। इसलिए, हम कारक का विस्तार कर सकते हैं $e^{-\beta E}\Omega (E)$ औसत मूल्य के बारे में $\langle E\rangle$, जिसके साथ मेल खाएगा $E^{\star }$ गॉसियन उतार-चढ़ाव के लिए (यानी औसत और सबसे संभावित मूल्य मेल खाते हैं), और निम्नतम आदेश शर्तों को बनाए रखने के परिणामस्वरूप

$f(E;\beta )={\frac {e^{-\beta E}}{{\mathcal {Z}}(\beta )}}\Omega (E)\approx {\frac {\exp\{-(E-\langle E\rangle )^{2}/2\langle (\Delta E)^{2}\rangle \}}{\sqrt {2\pi (\Delta E)^{2}}}}.$

यह गाऊसी, या सामान्य, वितरण है, जिसे इसके पहले दो क्षणों द्वारा परिभाषित किया गया है। सामान्य तौर पर, किसी को संभाव्यता घनत्व निर्दिष्ट करने के लिए सभी क्षणों की आवश्यकता होगी, $f(E;\beta )$, जिसे पूर्व घनत्व के विपरीत विहित, या पश्च घनत्व के रूप में संदर्भित किया जाता है $\Omega$, जिसे 'स्ट्रक्चर' फंक्शन कहा जाता है। यह केंद्रीय सीमा प्रमेय है क्योंकि यह थर्मोडायनामिक सिस्टम पर लागू होता है। यदि चरण की मात्रा बढ़ जाती है $E^{m}$, इसका लाप्लास परिवर्तन, विभाजन कार्य, अलग-अलग होगा $\beta ^{-m}$. सामान्य वितरण को पुनर्व्यवस्थित करना ताकि यह संरचना के कार्य के लिए एक अभिव्यक्ति बन जाए और इसका मूल्यांकन किया जा सके $E=\langle E\rangle$ देना

$\Omega (\langle E\rangle )={\frac {e^{\beta (\langle E\rangle )\langle E\rangle }{\mathcal {Z}}(\beta (\langle E\rangle ))}{\sqrt {2\pi (\Delta E)^{2}}}}.$

यह पहले क्षण की अभिव्यक्ति से अनुसरण करता है $\beta (\langle E\rangle )=m/\langle E\rangle$, जबकि दूसरे केंद्रीय क्षण से, $\langle (\Delta E)^{2}\rangle =\langle E\rangle ^{2}/m$. ऊर्जा के औसत मूल्य पर मूल्यांकन किए गए संरचना समारोह की अभिव्यक्ति में इन दो अभिव्यक्तियों का परिचय देता है

$\Omega (\langle E\rangle )={\frac {\langle E\rangle ^{m-1}m}{{\sqrt {2\pi m}}m^{m}e^{-m}}}$.

भाजक वास्तव में स्टर्लिंग का सन्निकटन है $m!=\Gamma (m+1)$, और यदि संरचना कार्य ऊर्जा के सभी मूल्यों के लिए समान कार्यात्मक निर्भरता को बरकरार रखता है, तो विहित संभाव्यता घनत्व,

$f(E;\beta )=\beta {\frac {(\beta E)^{m-1}}{\Gamma (m)}}e^{-\beta E}$

गामा घनत्व के रूप में ज्ञात घातीय वितरण के परिवार से संबंधित होगा। नतीजतन, विहित संभाव्यता घनत्व बड़ी संख्या के स्थानीय कानून के अधिकार क्षेत्र में आता है जो यह दावा करता है कि स्वतंत्र और समान रूप से वितरित यादृच्छिक चर का एक क्रम सामान्य कानून की ओर जाता है क्योंकि अनुक्रम बिना सीमा के बढ़ता है।

संतुलन के बारे में वितरण

नीचे दिए गए भाव उन प्रणालियों के लिए हैं जो संतुलन के करीब हैं और नगण्य क्वांटम प्रभाव हैं।

एकल चर

मान लीजिए $x$ एक थर्मोडायनामिक चर है। संभाव्यता वितरण $w(x)dx$ के लिये $x$ एंट्रॉपी द्वारा निर्धारित किया जाता है $S$:

$w(x)\propto \exp \left(S(x)\right).$

यदि एन्ट्रॉपी अपने अधिकतम (तापीय संतुलन स्थिति के अनुरूप) के बारे में टेलर विस्तार है, तो निम्नतम आदेश अवधि गॉसियन वितरण है:

$w(x)={\frac {1}{\sqrt {2\pi \langle x^{2}\rangle }}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{2\langle x^{2}\rangle }}\right).$

मात्रा $\langle x^{2}\rangle$ औसत वर्ग उतार-चढ़ाव है।

एकाधिक चर

उपरोक्त अभिव्यक्ति संभाव्यता वितरण के लिए एक सीधा सामान्यीकरण है $w(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})dx_{1}dx_{2}\ldots dx_{n}$:

$w=\prod _{i,j=1\ldots n}{\frac {1}{\left(2\pi \right)^{n/2}{\sqrt {\langle x_{i}x_{j}\rangle }}}}\exp \left(-{\frac {x_{i}x_{j}}{2\langle x_{i}x_{j}\rangle }}\right),$

कहाँ पे $\langle x_{i}x_{j}\rangle$ का माध्य मान है $x_{i}x_{j}$.

मौलिक थर्मोडायनामिक मात्रा का उतार-चढ़ाव

नीचे दी गई तालिका में ऊष्मप्रवैगिकी चर के औसत वर्ग उतार-चढ़ाव दिए गए हैं $T,V,P$ तथा $S$ शरीर के किसी छोटे से हिस्से में। हालांकि, नगण्य क्वांटम प्रभाव रखने के लिए छोटा हिस्सा अभी भी काफी बड़ा होना चाहिए।

Averages $\langle x_{i}x_{j}\rangle$ of thermodynamic fluctuations. $C_{P}$ is the heat capacity at constant pressure; $C_{V}$ is the heat capacity at constant volume.

	$\Delta T$	$\Delta V$	$\Delta S$	$\Delta P$
$\Delta T$	${\frac {k_{\rm {B}}}{C_{V}}}T^{2}$	$0$	$k_{\rm {B}}T$	${\frac {k_{\rm {B}}}{C_{V}}}T^{2}\left({\frac {\partial P}{\partial T}}\right)_{V}$
$\Delta V$	$0$	$-k_{\rm {B}}T\left({\frac {\partial V}{\partial P}}\right)_{T}$	$k_{\rm {B}}T\left({\frac {\partial V}{\partial T}}\right)_{P}$	$-k_{\rm {B}}T$
$\Delta S$	$k_{\rm {B}}T$	$k_{\rm {B}}T\left({\frac {\partial V}{\partial T}}\right)_{P}$	$k_{\rm {B}}C_{P}$	$0$
$\Delta P$	${\frac {k_{\rm {B}}}{C_{V}}}T^{2}\left({\frac {\partial P}{\partial T}}\right)_{V}$	$-k_{\rm {B}}T$	$0$	$-k_{\rm {B}}T\left({\frac {\partial P}{\partial V}}\right)_{S}$

यह भी देखें

• मात्रा में उतार-चढ़ाव

संदर्भ

• Khinchin, A. I. (1949). Mathematical Foundations of Statistical Mechanics. Dover Publications. ISBN 0-486-60147-1.
• Lavenda, B. H. (1991). Statistical Physics: A Probabilistic Approach. Wiley-Interscience. ISBN 0-471-54607-0.
• Landau, L. D.; Lifshitz, E. M. (1985). Statistical Physics, Part 1 (3rd ed.). Pergamon Press. ISBN 0-08-023038-5.