डेटा पदानुक्रम: Difference between revisions

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डेटा पदानुक्रम डेटा के व्यवस्थित संगठन को संदर्भित करता है, अक्सर एक पदानुक्रमित रूप में। डेटा संगठन में वर्ण, फ़ील्ड, रिकॉर्ड, फ़ाइलें आदि शामिल हैं।<ref name="Buchholz_1962"/><ref name="Laudon_2007"/>यह अवधारणा एक प्रारंभिक बिंदु है जब यह देखने की कोशिश की जाती है कि डेटा क्या बनाता है और क्या डेटा की संरचना है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति 'कर्मचारी', 'नाम', 'विभाग', 'मर्सी स्मिथ', 'बिक्री विभाग' आदि जैसे डेटा को कैसे समझता है, यह मानते हुए कि वे सभी संबंधित हैं? उन्हें समझने का एक तरीका इन शब्दों को पदानुक्रम में छोटे या बड़े घटकों के रूप में देखना है। कोई कह सकता है कि मार्सी स्मिथ बिक्री विभाग के कर्मचारियों में से एक है, या उस विभाग के एक कर्मचारी का उदाहरण है। केवल मार्सी ही नहीं, बल्कि हम अपने सभी कर्मचारियों के बारे में जो डेटा हासिल करना चाहते हैं, वह नाम, आईडी नंबर, पता आदि है।
डाटा पदानुक्रम डाटा के व्यवस्थित संगठन को प्रायः एक पदानुक्रमित रूप में संदर्भित करता है। डाटा संगठन में वर्ण, क्षेत्र, अभिलेख, फ़ाइलें आदि सम्मिलित होते हैं।<ref name="Buchholz_1962"/><ref name="Laudon_2007"/> यह अवधारणा एक प्रारंभिक बिंदु है जब यह देखने का प्रयास किया जाता है कि डाटा क्या बनाता है और क्या डाटा की संरचना है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति 'कर्मचारी', 'नाम', 'विभाग', 'मर्सी स्मिथ', ' विक्रय-विभाग' आदि जैसे डाटा को कैसे समझता है, यह मानते हुए कि वे सभी संबंधित हैं? उन्हें समझने का अन्य तरीका इन शब्दों को पदानुक्रम में छोटे या बड़े घटकों के रूप में देखना है। कोई कह सकता है कि मार्सी स्मिथ विक्रय विभाग के कर्मचारियों में से एक है, या उस विभाग के कर्मचारी का एक उदाहरण है। केवल मार्सी ही नहीं, बल्कि हम अपने सभी कर्मचारियों के बारे में जो डाटा प्राप्त करना चाहते हैं, वह नाम, आईडी नंबर, पता आदि है।


== डेटा पदानुक्रम का उद्देश्य ==
== डाटा पदानुक्रम का उद्देश्य ==
  डेटा पदानुक्रम डेटा और [[डेटाबेस सिद्धांत]] में एक बुनियादी अवधारणा है और डेटाबेस या डेटा फ़ाइल में छोटे और बड़े घटकों के बीच संबंधों को दिखाने में मदद करता है। इसका उपयोग डेटा के घटकों और वे कैसे संबंधित हैं, के बारे में बेहतर समझ देने के लिए किया जाता है।
  डाटा पदानुक्रम डाटा और [[डेटाबेस सिद्धांत|डाटाबेस (आंकडा संचय) सिद्धांत]] में एक आधारिक अवधारणा है और डाटाबेस या डाटा फ़ाइल में छोटे और बड़े घटकों के बीच संबंधों को दिखाने में सहायता करता है। इसका उपयोग डाटा के घटकों और वे कैसे संबंधित हैं, के बारे में अपेक्षाकृत अधिक समझ देने के लिए किया जाता है।


यह संदर्भात्मक अखंडता, तीसरे सामान्य रूप या सही कुंजी वाले डेटाबेस में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। डेटा पदानुक्रम अतिरेक के बिना डेटा की उचित व्यवस्था का परिणाम है। अतिरेक से बचने से अंततः डेटा के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने और इसकी संबंधपरक संरचना को प्रकट करने वाले उचित डेटा पदानुक्रम की ओर जाता है।
यह संदर्भात्मक अखंडता, तीसरे सामान्य रूप या सही कुंजी वाले डाटाबेस में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। डाटा पदानुक्रम अतिरिक्तता के बिना डाटा की उपयुक्त व्यवस्था का परिणाम है। अतिरिक्तता से बचने से अंततः डाटा के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने और इसकी संबंधपरक संरचना को प्रकट करने वाले उपयुक्त डाटा पदानुक्रम की ओर जाता है।


== डेटा पदानुक्रम के घटक ==
== डाटा पदानुक्रम के घटक ==
डेटा पदानुक्रम के घटक नीचे सूचीबद्ध हैं।
डाटा पदानुक्रम के घटक नीचे सूचीबद्ध हैं।


एक [[क्षेत्र (कंप्यूटर विज्ञान)]] एक इकाई का एक तथ्य या विशेषता रखता है। दिनांक फ़ील्ड पर विचार करें, उदा। 19 सितंबर 2004। इसे एकल दिनांक फ़ील्ड (जैसे जन्मतिथि), या तीन फ़ील्ड, नामत: माह का दिन, माह और वर्ष के रूप में माना जा सकता है।
डाटा क्षेत्र में किसी इकाई का एकल तथ्य या विशेषता होती है। दिनांक क्षेत्र पर विचार करें, उदाहरण के लिए "19 सितंबर 2004"। इसे एकल दिनांक क्षेत्र (जैसे जन्मतिथि), या तीन क्षेत्र, नामत: माह का दिन, माह और वर्ष के रूप में माना जा सकता है।


एक [[रिकॉर्ड (कंप्यूटर विज्ञान)]] संबंधित क्षेत्रों का एक संग्रह है। एक कर्मचारी रिकॉर्ड में नाम फ़ील्ड, पता फ़ील्ड, जन्मतिथि फ़ील्ड आदि हो सकते हैं।
[[रिकॉर्ड (कंप्यूटर विज्ञान)]] संबंधित क्षेत्रों का एक संग्रह है। कर्मचारी रिकॉर्ड में नाम क्षेत्र, पता क्षेत्र, जन्मतिथि क्षेत्र आदि हो सकते हैं।


एक [[कम्प्यूटर फाइल]] संबंधित रिकॉर्ड का एक संग्रह है। यदि 100 कर्मचारी हैं, तो प्रत्येक कर्मचारी के पास एक रिकॉर्ड होगा (उदाहरण के लिए कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण रिकॉर्ड कहा जाता है) और ऐसे 100 रिकॉर्ड का संग्रह एक फ़ाइल का गठन करेगा (इस मामले में, कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण फ़ाइल कहा जाता है)।
एक [[कम्प्यूटर फाइल]] संबंधित रिकॉर्ड का एक संग्रह है। यदि 100 कर्मचारी हैं, तो प्रत्येक कर्मचारी के पास एक रिकॉर्ड होगा (उदाहरण के लिए कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण रिकॉर्ड कहा जाता है) और ऐसे 100 रिकॉर्ड का संग्रह एक फ़ाइल का गठन करेगा (इस स्थिति में, कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण फ़ाइल कहा जाता है)।


फ़ाइलें एक [[डेटाबेस]] में एकीकृत हैं।<ref name="Marston"/>यह एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करके किया जाता है। यदि कर्मचारी डेटा के अन्य पहलू हैं जिन्हें हम कैप्चर करना चाहते हैं, तो कर्मचारी प्रशिक्षण इतिहास फ़ाइल और कर्मचारी कार्य इतिहास फ़ाइल जैसी अन्य फ़ाइलें भी बनाई जा सकती हैं।
फ़ाइलें एक [[डेटाबेस|डाटाबेस]] में एकीकृत हैं।<ref name="Marston"/> यह एक डाटाबेस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करके किया जाता है। यदि कर्मचारी डाटा के अन्य स्वरूप हैं जिन्हें हम अधिकृत करना चाहते हैं, तो कर्मचारी प्रशिक्षण इतिहास फ़ाइल और कर्मचारी कार्य इतिहास फ़ाइल जैसी अन्य फ़ाइलें भी बनाई जा सकती हैं।


== डेटा पदानुक्रम का चित्रण ==
== डाटा पदानुक्रम का चित्रण ==
उपरोक्त विवरण का एक उदाहरण नीचे इस आरेख में दिखाया गया है:
उपरोक्त विवरण का एक उदाहरण नीचे इस आरेख में दिखाया गया है:


[[File:Data Hierarchy diagram showing Employee database example by JeffTan.gif|500px|डेटा पदानुक्रम आरेख]]निम्नलिखित शर्तें बेहतर स्पष्टता के लिए हैं। उपरोक्त आरेख में उदाहरण के संदर्भ में:
[[File:Data Hierarchy diagram showing Employee database example by JeffTan.gif|500px|डेटा पदानुक्रम आरेख]]


डेटा फ़ील्ड लेबल = कर्मचारी का नाम या EMP_NAME
निम्नलिखित शर्तें अपेक्षाकृत अधिक स्पष्टता के लिए हैं। उपरोक्त आरेख में उदाहरण के संदर्भ में:


डेटा फ़ील्ड मान = जेफरी टैन
डाटा क्षेत्र लेबल = कर्मचारी का नाम या EMP_NAME


उपरोक्त विवरण उपयोगकर्ता द्वारा समझे गए डेटा का एक दृश्य है उदा। मानव संसाधन विभाग में कार्यरत व्यक्ति।
डाटा क्षेत्र मान = जेफरी टैन


उपरोक्त संरचना को [[पदानुक्रमित मॉडल]] में देखा जा सकता है, जो डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित करने का एक तरीका है।<ref name="Laudon_2007"/>
उपरोक्त विवरण डाटा का एक दृश्य है जैसा कि एक उपयोगकर्ता द्वारा समझा जाता है जैसे कि मानव संसाधन विभाग में काम करने वाला व्यक्ति।


डेटा संग्रहण के संदर्भ में, डेटा फ़ील्ड [[बाइट]]्स से बने होते हैं और ये बदले में [[अंश]]्स से बने होते हैं।
उपरोक्त संरचना को [[पदानुक्रमित मॉडल]] में देखा जा सकता है, जो डाटाबेस में डाटा को व्यवस्थित करने का एक तरीका है।<ref name="Laudon_2007" />
 
डाटा संग्रहण के संदर्भ में, डाटा क्षेत्र [[बाइट]] से बने होते हैं और और ये बदले में बिट्स से बने होते हैं।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* {{annotated link|Data dictionary}}
* डाटा डिक्शनरी - मेटाडाटा का समूह जिसमें डाटा तत्वों की परिभाषाएं और प्रतिनिधित्व सम्मिलित हैं
* {{annotated link|Data element}}
*डाटा तत्व - डाटा की परमाणु इकाई जिसका परिशुद्ध अर्थ या परिशुद्ध शब्दार्थ है
* {{annotated link|Data acquisition}}
*डाटा अधिग्रहण - संवेदित्र से संकेतों का नमूना लेने और डिजिटल डाटा में परिवर्तित करने की प्रक्रिया





Revision as of 22:01, 17 February 2023

डाटा पदानुक्रम डाटा के व्यवस्थित संगठन को प्रायः एक पदानुक्रमित रूप में संदर्भित करता है। डाटा संगठन में वर्ण, क्षेत्र, अभिलेख, फ़ाइलें आदि सम्मिलित होते हैं।[1][2] यह अवधारणा एक प्रारंभिक बिंदु है जब यह देखने का प्रयास किया जाता है कि डाटा क्या बनाता है और क्या डाटा की संरचना है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति 'कर्मचारी', 'नाम', 'विभाग', 'मर्सी स्मिथ', ' विक्रय-विभाग' आदि जैसे डाटा को कैसे समझता है, यह मानते हुए कि वे सभी संबंधित हैं? उन्हें समझने का अन्य तरीका इन शब्दों को पदानुक्रम में छोटे या बड़े घटकों के रूप में देखना है। कोई कह सकता है कि मार्सी स्मिथ विक्रय विभाग के कर्मचारियों में से एक है, या उस विभाग के कर्मचारी का एक उदाहरण है। केवल मार्सी ही नहीं, बल्कि हम अपने सभी कर्मचारियों के बारे में जो डाटा प्राप्त करना चाहते हैं, वह नाम, आईडी नंबर, पता आदि है।

डाटा पदानुक्रम का उद्देश्य

डाटा पदानुक्रम डाटा और डाटाबेस (आंकडा संचय) सिद्धांत में एक आधारिक अवधारणा है और डाटाबेस या डाटा फ़ाइल में छोटे और बड़े घटकों के बीच संबंधों को दिखाने में सहायता करता है। इसका उपयोग डाटा के घटकों और वे कैसे संबंधित हैं, के बारे में अपेक्षाकृत अधिक समझ देने के लिए किया जाता है।

यह संदर्भात्मक अखंडता, तीसरे सामान्य रूप या सही कुंजी वाले डाटाबेस में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। डाटा पदानुक्रम अतिरिक्तता के बिना डाटा की उपयुक्त व्यवस्था का परिणाम है। अतिरिक्तता से बचने से अंततः डाटा के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने और इसकी संबंधपरक संरचना को प्रकट करने वाले उपयुक्त डाटा पदानुक्रम की ओर जाता है।

डाटा पदानुक्रम के घटक

डाटा पदानुक्रम के घटक नीचे सूचीबद्ध हैं।

डाटा क्षेत्र में किसी इकाई का एकल तथ्य या विशेषता होती है। दिनांक क्षेत्र पर विचार करें, उदाहरण के लिए "19 सितंबर 2004"। इसे एकल दिनांक क्षेत्र (जैसे जन्मतिथि), या तीन क्षेत्र, नामत: माह का दिन, माह और वर्ष के रूप में माना जा सकता है।

रिकॉर्ड (कंप्यूटर विज्ञान) संबंधित क्षेत्रों का एक संग्रह है। कर्मचारी रिकॉर्ड में नाम क्षेत्र, पता क्षेत्र, जन्मतिथि क्षेत्र आदि हो सकते हैं।

एक कम्प्यूटर फाइल संबंधित रिकॉर्ड का एक संग्रह है। यदि 100 कर्मचारी हैं, तो प्रत्येक कर्मचारी के पास एक रिकॉर्ड होगा (उदाहरण के लिए कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण रिकॉर्ड कहा जाता है) और ऐसे 100 रिकॉर्ड का संग्रह एक फ़ाइल का गठन करेगा (इस स्थिति में, कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण फ़ाइल कहा जाता है)।

फ़ाइलें एक डाटाबेस में एकीकृत हैं।[3] यह एक डाटाबेस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करके किया जाता है। यदि कर्मचारी डाटा के अन्य स्वरूप हैं जिन्हें हम अधिकृत करना चाहते हैं, तो कर्मचारी प्रशिक्षण इतिहास फ़ाइल और कर्मचारी कार्य इतिहास फ़ाइल जैसी अन्य फ़ाइलें भी बनाई जा सकती हैं।

डाटा पदानुक्रम का चित्रण

उपरोक्त विवरण का एक उदाहरण नीचे इस आरेख में दिखाया गया है:

डेटा पदानुक्रम आरेख

निम्नलिखित शर्तें अपेक्षाकृत अधिक स्पष्टता के लिए हैं। उपरोक्त आरेख में उदाहरण के संदर्भ में:

डाटा क्षेत्र लेबल = कर्मचारी का नाम या EMP_NAME

डाटा क्षेत्र मान = जेफरी टैन

उपरोक्त विवरण डाटा का एक दृश्य है जैसा कि एक उपयोगकर्ता द्वारा समझा जाता है जैसे कि मानव संसाधन विभाग में काम करने वाला व्यक्ति।

उपरोक्त संरचना को पदानुक्रमित मॉडल में देखा जा सकता है, जो डाटाबेस में डाटा को व्यवस्थित करने का एक तरीका है।[2]

डाटा संग्रहण के संदर्भ में, डाटा क्षेत्र बाइट से बने होते हैं और और ये बदले में बिट्स से बने होते हैं।

यह भी देखें

  • डाटा डिक्शनरी - मेटाडाटा का समूह जिसमें डाटा तत्वों की परिभाषाएं और प्रतिनिधित्व सम्मिलित हैं
  • डाटा तत्व - डाटा की परमाणु इकाई जिसका परिशुद्ध अर्थ या परिशुद्ध शब्दार्थ है
  • डाटा अधिग्रहण - संवेदित्र से संकेतों का नमूना लेने और डिजिटल डाटा में परिवर्तित करने की प्रक्रिया


संदर्भ

  1. Blaauw, Gerrit Anne; Brooks, Jr., Frederick Phillips; Buchholz, Werner (1962), "4: Natural Data Units" (PDF), in Buchholz, Werner (ed.), Planning a Computer System – Project Stretch, McGraw-Hill Book Company, Inc. / The Maple Press Company, York, PA., pp. 39–40, LCCN 61-10466, archived from the original (PDF) on 2017-04-03, retrieved 2017-04-03
  2. 2.0 2.1 Laudon, Kenneth C.; Laudon, Jane P. (2007). Management Information Systems - Managing the Digital Firm (9 ed.). Upper Saddle River, USA: Pearson Prentice Hall. pp. 226, 229. ISBN 978-0-13-157984-2.
  3. Marston, Tony. "The Relational Data Model - Normalisation and Effective Database Design". Archived from the original on 2012-01-17. Retrieved 2013-08-20.