डेटा पदानुक्रम: Difference between revisions
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डाटा पदानुक्रम डाटा के व्यवस्थित संगठन को प्रायः एक पदानुक्रमित रूप में संदर्भित करता है। डाटा संगठन में वर्ण, क्षेत्र, अभिलेख, फ़ाइलें आदि सम्मिलित होते हैं।<ref name="Buchholz_1962"/><ref name="Laudon_2007"/> यह अवधारणा एक प्रारंभिक बिंदु है जब यह देखने का प्रयास किया जाता है कि डाटा क्या बनाता है और क्या डाटा की संरचना है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति 'कर्मचारी', 'नाम', 'विभाग', 'मर्सी स्मिथ', ' विक्रय-विभाग' आदि जैसे डाटा को कैसे समझता है, यह मानते हुए कि वे सभी संबंधित हैं? उन्हें समझने का अन्य तरीका इन शब्दों को पदानुक्रम में छोटे या बड़े घटकों के रूप में देखना है। कोई कह सकता है कि मार्सी स्मिथ विक्रय विभाग के कर्मचारियों में से एक है, या उस विभाग के कर्मचारी का एक उदाहरण है। केवल मार्सी ही नहीं, बल्कि हम अपने सभी कर्मचारियों के बारे में जो डाटा प्राप्त करना चाहते हैं, वह नाम, आईडी नंबर, पता आदि है। | |||
== | == डाटा पदानुक्रम का उद्देश्य == | ||
डाटा पदानुक्रम डाटा और [[डेटाबेस सिद्धांत|डाटाबेस (आंकडा संचय) सिद्धांत]] में एक आधारिक अवधारणा है और डाटाबेस या डाटा फ़ाइल में छोटे और बड़े घटकों के बीच संबंधों को दिखाने में सहायता करता है। इसका उपयोग डाटा के घटकों और वे कैसे संबंधित हैं, के बारे में अपेक्षाकृत अधिक समझ देने के लिए किया जाता है। | |||
यह संदर्भात्मक अखंडता, तीसरे सामान्य रूप या सही कुंजी वाले | यह संदर्भात्मक अखंडता, तीसरे सामान्य रूप या सही कुंजी वाले डाटाबेस में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। डाटा पदानुक्रम अतिरिक्तता के बिना डाटा की उपयुक्त व्यवस्था का परिणाम है। अतिरिक्तता से बचने से अंततः डाटा के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने और इसकी संबंधपरक संरचना को प्रकट करने वाले उपयुक्त डाटा पदानुक्रम की ओर जाता है। | ||
== | == डाटा पदानुक्रम के घटक == | ||
डाटा पदानुक्रम के घटक नीचे सूचीबद्ध हैं। | |||
डाटा क्षेत्र में किसी इकाई का एकल तथ्य या विशेषता होती है। दिनांक क्षेत्र पर विचार करें, उदाहरण के लिए "19 सितंबर 2004"। इसे एकल दिनांक क्षेत्र (जैसे जन्मतिथि), या तीन क्षेत्र, नामत: माह का दिन, माह और वर्ष के रूप में माना जा सकता है। | |||
[[रिकॉर्ड (कंप्यूटर विज्ञान)]] संबंधित क्षेत्रों का एक संग्रह है। कर्मचारी रिकॉर्ड में नाम क्षेत्र, पता क्षेत्र, जन्मतिथि क्षेत्र आदि हो सकते हैं। | |||
एक [[कम्प्यूटर फाइल]] संबंधित रिकॉर्ड का एक संग्रह है। यदि 100 कर्मचारी हैं, तो प्रत्येक कर्मचारी के पास एक रिकॉर्ड होगा (उदाहरण के लिए कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण रिकॉर्ड कहा जाता है) और ऐसे 100 रिकॉर्ड का संग्रह एक फ़ाइल का गठन करेगा (इस | एक [[कम्प्यूटर फाइल]] संबंधित रिकॉर्ड का एक संग्रह है। यदि 100 कर्मचारी हैं, तो प्रत्येक कर्मचारी के पास एक रिकॉर्ड होगा (उदाहरण के लिए कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण रिकॉर्ड कहा जाता है) और ऐसे 100 रिकॉर्ड का संग्रह एक फ़ाइल का गठन करेगा (इस स्थिति में, कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण फ़ाइल कहा जाता है)। | ||
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Latest revision as of 20:35, 20 February 2023
डाटा पदानुक्रम डाटा के व्यवस्थित संगठन को प्रायः एक पदानुक्रमित रूप में संदर्भित करता है। डाटा संगठन में वर्ण, क्षेत्र, अभिलेख, फ़ाइलें आदि सम्मिलित होते हैं।[1][2] यह अवधारणा एक प्रारंभिक बिंदु है जब यह देखने का प्रयास किया जाता है कि डाटा क्या बनाता है और क्या डाटा की संरचना है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति 'कर्मचारी', 'नाम', 'विभाग', 'मर्सी स्मिथ', ' विक्रय-विभाग' आदि जैसे डाटा को कैसे समझता है, यह मानते हुए कि वे सभी संबंधित हैं? उन्हें समझने का अन्य तरीका इन शब्दों को पदानुक्रम में छोटे या बड़े घटकों के रूप में देखना है। कोई कह सकता है कि मार्सी स्मिथ विक्रय विभाग के कर्मचारियों में से एक है, या उस विभाग के कर्मचारी का एक उदाहरण है। केवल मार्सी ही नहीं, बल्कि हम अपने सभी कर्मचारियों के बारे में जो डाटा प्राप्त करना चाहते हैं, वह नाम, आईडी नंबर, पता आदि है।
डाटा पदानुक्रम का उद्देश्य
डाटा पदानुक्रम डाटा और डाटाबेस (आंकडा संचय) सिद्धांत में एक आधारिक अवधारणा है और डाटाबेस या डाटा फ़ाइल में छोटे और बड़े घटकों के बीच संबंधों को दिखाने में सहायता करता है। इसका उपयोग डाटा के घटकों और वे कैसे संबंधित हैं, के बारे में अपेक्षाकृत अधिक समझ देने के लिए किया जाता है।
यह संदर्भात्मक अखंडता, तीसरे सामान्य रूप या सही कुंजी वाले डाटाबेस में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। डाटा पदानुक्रम अतिरिक्तता के बिना डाटा की उपयुक्त व्यवस्था का परिणाम है। अतिरिक्तता से बचने से अंततः डाटा के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने और इसकी संबंधपरक संरचना को प्रकट करने वाले उपयुक्त डाटा पदानुक्रम की ओर जाता है।
डाटा पदानुक्रम के घटक
डाटा पदानुक्रम के घटक नीचे सूचीबद्ध हैं।
डाटा क्षेत्र में किसी इकाई का एकल तथ्य या विशेषता होती है। दिनांक क्षेत्र पर विचार करें, उदाहरण के लिए "19 सितंबर 2004"। इसे एकल दिनांक क्षेत्र (जैसे जन्मतिथि), या तीन क्षेत्र, नामत: माह का दिन, माह और वर्ष के रूप में माना जा सकता है।
रिकॉर्ड (कंप्यूटर विज्ञान) संबंधित क्षेत्रों का एक संग्रह है। कर्मचारी रिकॉर्ड में नाम क्षेत्र, पता क्षेत्र, जन्मतिथि क्षेत्र आदि हो सकते हैं।
एक कम्प्यूटर फाइल संबंधित रिकॉर्ड का एक संग्रह है। यदि 100 कर्मचारी हैं, तो प्रत्येक कर्मचारी के पास एक रिकॉर्ड होगा (उदाहरण के लिए कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण रिकॉर्ड कहा जाता है) और ऐसे 100 रिकॉर्ड का संग्रह एक फ़ाइल का गठन करेगा (इस स्थिति में, कर्मचारी व्यक्तिगत विवरण फ़ाइल कहा जाता है)।
फ़ाइलें एक डाटाबेस में एकीकृत हैं।[3] यह एक डाटाबेस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करके किया जाता है। यदि कर्मचारी डाटा के अन्य स्वरूप हैं जिन्हें हम अधिकृत करना चाहते हैं, तो कर्मचारी प्रशिक्षण इतिहास फ़ाइल और कर्मचारी कार्य इतिहास फ़ाइल जैसी अन्य फ़ाइलें भी बनाई जा सकती हैं।
डाटा पदानुक्रम का चित्रण
उपरोक्त विवरण का एक उदाहरण नीचे इस आरेख में दिखाया गया है:
निम्नलिखित शर्तें अपेक्षाकृत अधिक स्पष्टता के लिए हैं। उपरोक्त आरेख में उदाहरण के संदर्भ में:
Data field label = Employee Name or EMP_NAME
Data field value = Jeffrey Tan
उपरोक्त विवरण डाटा का एक दृश्य है जैसा कि एक उपयोगकर्ता द्वारा समझा जाता है जैसे कि मानव संसाधन विभाग में काम करने वाला व्यक्ति।
उपरोक्त संरचना को पदानुक्रमित मॉडल में देखा जा सकता है, जो डाटाबेस में डाटा को व्यवस्थित करने का एक तरीका है।[2]
डाटा संग्रहण के संदर्भ में, डाटा क्षेत्र बाइट से बने होते हैं और और ये बदले में बिट्स से बने होते हैं।
यह भी देखें
- डाटा डिक्शनरी - मेटाडाटा का समूह जिसमें डाटा तत्वों की परिभाषाएं और प्रतिनिधित्व सम्मिलित हैं
- डाटा तत्व - डाटा की परमाणु इकाई जिसका परिशुद्ध अर्थ या परिशुद्ध शब्दार्थ है
- डाटा अधिग्रहण - संवेदित्र से संकेतों का नमूना लेने और डिजिटल डाटा में परिवर्तित करने की प्रक्रिया
संदर्भ
- ↑ Blaauw, Gerrit Anne; Brooks, Jr., Frederick Phillips; Buchholz, Werner (1962), "4: Natural Data Units" (PDF), in Buchholz, Werner (ed.), Planning a Computer System – Project Stretch, McGraw-Hill Book Company, Inc. / The Maple Press Company, York, PA., pp. 39–40, LCCN 61-10466, archived from the original (PDF) on 2017-04-03, retrieved 2017-04-03
- ↑ 2.0 2.1 Laudon, Kenneth C.; Laudon, Jane P. (2007). Management Information Systems - Managing the Digital Firm (9 ed.). Upper Saddle River, USA: Pearson Prentice Hall. pp. 226, 229. ISBN 978-0-13-157984-2.
- ↑ Marston, Tony. "The Relational Data Model - Normalisation and Effective Database Design". Archived from the original on 2012-01-17. Retrieved 2013-08-20.
