एप्लीकेशन वर्चुअलाइजेशन सॉफ्टवेयर की तुलना: Difference between revisions

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जस्ट-इन-टाइम संकलन (जेआईटी), नवीनतम संभव समय पर मूल निर्देशों को संकलित करने की एक विधि को संदर्भित करता है, सामान्यतः कार्यक्रम के चलने से ठीक पहले या उसके दौरान। जेआईटी की चुनौती वर्चुअल मशीन डिज़ाइन की तुलना में कार्यान्वयन की अधिक है, तथापि, आधुनिक डिज़ाइनों ने दक्षता में मदद करने के लिए विचार करना प्रारंभ कर दिया है। सरलतम जेआईटी विधियाँ केवल एक ऑफ़लाइन संकलक के समान एक कोड खंड में संकलित होती हैं। तथापि, अधिक जटिल विधियों को अक्सर नियोजित किया जाता है, जो संकलित कोड अंशों को केवल रनटाइम पर ज्ञात मापदंडों के लिए विशेषज्ञ बनाते हैं ([[अनुकूली अनुकूलन]] देखें)।
जस्ट-इन-टाइम संकलन (जेआईटी), नवीनतम संभव समय पर मूल निर्देशों को संकलित करने की एक विधि को संदर्भित करता है, सामान्यतः कार्यक्रम के चलने से ठीक पहले या उसके दौरान। जेआईटी की चुनौती वर्चुअल मशीन डिज़ाइन की तुलना में कार्यान्वयन की अधिक है, तथापि, आधुनिक डिज़ाइनों ने दक्षता में मदद करने के लिए विचार करना प्रारंभ कर दिया है। सरलतम जेआईटी विधियाँ केवल एक ऑफ़लाइन संकलक के समान एक कोड खंड में संकलित होती हैं। तथापि, अधिक जटिल विधियों को अक्सर नियोजित किया जाता है, जो संकलित कोड अंशों को केवल रनटाइम पर ज्ञात मापदंडों के लिए विशेषज्ञ बनाते हैं ([[अनुकूली अनुकूलन]] देखें)।


अहेड-ऑफ-टाइम संकलन (एओटी) मूल निर्देशों का एक सेट उत्पन्न करने के लिए प्रीकंपलर का उपयोग करने की अधिक क्लासिक विधि को संदर्भित करता है जो प्रोग्राम के रनटाइम के दौरान नहीं बदलता है। क्योंकि आक्रामक संकलन और अनुकूलन में समय लग सकता है, एक पूर्व-संकलित प्रोग्राम एक से अधिक तेजी से लॉन्च हो सकता है जो अकेले जेआईटी पर निष्पादन के लिए निर्भर करता है। JVM के कार्यान्वयन ने इस स्टार्टअप लागत को प्रारंभिक लॉन्च समय की व्याख्या करके कम कर दिया है, जब तक कि JIT द्वारा मूल कोड के टुकड़े उत्पन्न नहीं किए जा सकते।
अहेड-ऑफ-टाइम संकलन (एओटी) मूल निर्देशों का एक सेट उत्पन्न करने के लिए प्रीकंपलर का उपयोग करने की अधिक क्लासिक विधि को संदर्भित करता है जो प्रोग्राम के रनटाइम के दौरान नहीं बदलता है। क्योंकि आक्रामक संकलन और अनुकूलन में समय लग सकता है, एक पूर्व-संकलित प्रोग्राम एक से अधिक तेजी से लॉन्च हो सकता है जो अकेले जेआईटी पर निष्पादन के लिए निर्भर करता है। जेवीएम के कार्यान्वयन ने इस स्टार्टअप लागत को प्रारंभिक लॉन्च समय की व्याख्या करके कम कर दिया है, जब तक कि जेआईटी द्वारा मूल कोड के टुकड़े उत्पन्न नहीं किए जा सकते।


[[साझा पुस्तकालय]] कई चल रहे कार्यक्रमों में देशी कोड के खंडों का पुन: उपयोग करने की सुविधा है। आधुनिक ऑपरेटिंग सिस्टम में, इसका आम तौर पर मतलब होता है कि [[स्मृति सुरक्षा]] के माध्यम से एक दूसरे से सुरक्षित विभिन्न प्रक्रियाओं में साझा लाइब्रेरी वाले मेमोरी पेजों को साझा करने के लिए [[आभासी मेमोरी]] का उपयोग करना। यह दिलचस्प है कि अनुकूली अनुकूलन जैसे आक्रामक जेआईटी विधियां अक्सर प्रक्रियाओं या प्रोग्राम के लगातार चलने वाले साझा करने के लिए अनुपयुक्त कोड टुकड़े उत्पन्न करती हैं, जिसके लिए प्रीकंपिल्ड और साझा कोड की क्षमता और एडवांटा के बीच व्यापार की आवश्यकता होती है।अनुकूली विशेष कोड के जीईएस। उदाहरण के लिए, CIL के कई डिज़ाइन प्रावधान कुशल साझा पुस्तकालयों की अनुमति देने के लिए मौजूद हैं, संभवतः अधिक विशिष्ट JIT कोड की कीमत पर। [[ओएस एक्स]] पर जेवीएम कार्यान्वयन जावा साझा संग्रह का उपयोग करता है<ref>[https://developer.apple.com/mac/library/documentation/Java/Conceptual/Java14Development/00-Intro/JavaDevelopment.html Apple docs on OS X use of Java Shared Archive]</ref> साझा पुस्तकालयों के कुछ लाभ प्रदान करने के लिए।
[[साझा पुस्तकालय]] कई चल रहे कार्यक्रमों में देशी कोड के खंडों का पुन: उपयोग करने की सुविधा है। आधुनिक ऑपरेटिंग सिस्टम में, इसका सामान्यतः अर्थ होता है कि [[स्मृति सुरक्षा]] के माध्यम से एक दूसरे से सुरक्षित विभिन्न प्रक्रियाओं में साझा लाइब्रेरी वाले मेमोरी पेजों को साझा करने के लिए [[आभासी मेमोरी]] का उपयोग करना। यह दिलचस्प है कि एडाप्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन जैसे आक्रामक जेआईटी तरीके प्रायः कोड के टुकड़े उत्पन्न करते हैं जो प्रक्रियाओं या प्रोग्राम के क्रमिक रन में साझा करने के लिए अनुपयुक्त होते हैं, जिसके लिए प्रीकंपाइल और साझा कोड की क्षमता और अनुकूली विशेष कोड के फायदों के बीच एक ट्रेडऑफ की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, सीआईएल के कई डिज़ाइन प्रावधान कुशल साझा पुस्तकालयों की अनुमति देने के लिए उपलब्ध हैं, संभवतः अधिक विशिष्ट जेआईटी कोड की कीमत पर। [[ओएस एक्स]] पर जेवीएम कार्यान्वयन जावा साझा पुस्तकालयों के कुछ लाभ प्रदान करने के लिए जावा साझा संग्रह<ref>[https://developer.apple.com/mac/library/documentation/Java/Conceptual/Java14Development/00-Intro/JavaDevelopment.html Apple docs on OS X use of Java Shared Archive]</ref> का उपयोग करता है।


== एप्लिकेशन वर्चुअल मशीन कार्यान्वयन की तुलना ==
== एप्लिकेशन वर्चुअल मशीन कार्यान्वयन की तुलना ==


ऊपर वर्णित पोर्टेबल वर्चुअल मशीनों के अलावा, वर्चुअल मशीनों का उपयोग अक्सर व्यक्तिगत स्क्रिप्टिंग भाषाओं के निष्पादन मॉडल के रूप में किया जाता है, आमतौर पर दुभाषिया द्वारा। यह तालिका उपरोक्त पोर्टेबल वर्चुअल मशीन और स्क्रिप्टिंग भाषा वर्चुअल मशीन दोनों के विशिष्ट वर्चुअल मशीन कार्यान्वयन को सूचीबद्ध करती है।
ऊपर वर्णित पोर्टेबल वर्चुअल मशीनों के अलावा, वर्चुअल मशीनों का उपयोग प्रायः व्यक्तिगत स्क्रिप्टिंग भाषाओं के निष्पादन मॉडल के रूप में किया जाता है, सामान्यतः दुभाषिया द्वारा। यह तालिका उपरोक्त पोर्टेबल वर्चुअल मशीन और स्क्रिप्टिंग भाषा वर्चुअल मशीन दोनों के विशिष्ट वर्चुअल मशीन कार्यान्वयन को सूचीबद्ध करती है।


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| Features are simplified, usually include assembler, compiler, text-level and binary-level interpreters, sometimes editor, debugger and OS. Compiling speeds are >20 SKLOC/S and behave much like JIT.
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| Is an open-source virtual machine designed for executing programs written in Hack and PHP.
| Is an open-source virtual machine designed for executing programs written in Hack and PHP.
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| MSIL, C and C++ output are supported. ActionScript Byte Code output is supported by Adobe Alchemy. bytecode is named "LLVM Bytecode (.bc)". assembly is named "LLVM Assembly Language (*.ll)".
| MSIL, C and C++ output are supported. ActionScript Byte Code output is supported by Adobe Alchemy. bytecode is named "LLVM Bytecode (.bc)". assembly is named "LLVM Assembly Language (*.ll)".
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| UCSD Pascal, widespread in late 70s including Apple II
| UCSD Pascal, widespread in late 70s including Apple II
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! [[Parrot virtual machine|तोता]]
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| [[Perl#2000–present|Perl 5]], [[Raku (programming language)|Raku]], NQP-rx, [[Parrot intermediary language|PIR]], [[Parrot assembly language|PASM]], [[bytecode|PBC]], [[BASIC]], [[bc (programming language)|bc]], [[C99]], [[ECMAScript]], [[Lisp (programming language)|Lisp]], [[Lua (programming language)|Lua]], [[GNU m4|m4]], [[Tcl]], [[WMLScript]], [[Simple API for XML#XML processing with SAX|XML]], and others
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| A Micro-version of Microsoft .NET Framework to let applications run sandboxed inside browser
| A Micro-version of Microsoft .NET Framework to let applications run sandboxed inside browser
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| SQLite opcodes
| Virtual database engine
| Virtual database engine

Revision as of 21:43, 27 February 2023

एप्लिकेशन वर्चुअलाइजेशन सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन आभासी मशीन और उन्हें लागू करने के लिए जिम्मेदार सॉफ़्टवेयर दोनों को संदर्भित करता है। एप्लिकेशन वर्चुअल मशीन का उपयोग सामान्यतः एप्लिकेशन बाईटकोड को कई अलग-अलग कंप्यूटर आर्किटेक्चर और ऑपरेटिंग सिस्टम पर आंशिक रूप से चलाने की अनुमति देने के लिए किया जाता है। एप्लिकेशन सामान्यतः दुभाषिया या जस्ट-इन-टाइम संकलन (जेआईटी) का उपयोग करके कंप्यूटर पर चलाया जाता है। किसी दिए गए वर्चुअल मशीन के अक्सर कई कार्यान्वयन होते हैं, जिनमें से प्रत्येक कार्यों के एक अलग सेट को कवर करता है।

आभासी मशीनों की तुलना

जावास्क्रिप्ट मशीनें सम्मिलित नहीं हैं। उन्हें खोजने के लिए ईसीएमए स्क्रिप्ट इंजनों की सूची देखें।

यहां दी गई तालिका उन तत्वों को सारांशित करती है जिनके लिए वर्चुअल मशीन डिज़ाइन कुशल होने का इरादा है, न कि किसी कार्यान्वयन में उपस्थित क्षमताओं की सूची।

आभासी मशीन मशीन मॉडल स्मृति प्रबंधन कोड सुरक्षा दुभाषिया जेआईटी एओटी साझा पुस्तकालय सामान्य भाषा

वस्तु मॉडल

गतिशील टाइपिंग
एंड्रॉइड रनटाइम (एआरटी) पंजीकृत स्वचालित Yes Yes Yes Yes ? Yes Yes
सामान्य भाषा रनटाइम (सीएलआर) ढेर स्वचालित या मैनुअल Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes
डिस (इन्फर्नो) पंजीकृत स्वचालित Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes
डॉटजीएनयू पोर्टेबल.नेट ढेर स्वचालित या मैनुअल Yes Yes Yes Yes Yes Yes No
जावा वर्चुअल मशीन (जेवीएम) ढेर स्वचालित Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes[1]
जाइक्स आरवीएम ढेर स्वचालित Yes Yes Yes Yes ? Yes Yes
एलएलवीएम पंजीकृत मैनुअल No Yes Yes Yes Yes Yes No
मोनो ढेर स्वचालित या मैनुअल Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes
तोता पंजीकृत स्वचालित No Yes No[2] Yes Yes Yes Yes
डैलविक पंजीकृत स्वचालित Yes Yes Yes No ? No No
चीख़ ढेर स्वचालित No Yes Yes No Yes No Yes
बीम (एरलांग) पंजीकृत स्वचालित ? Yes Yes Yes Yes Yes Yes
मूर वीएम पंजीकृत स्वचालित ? Yes Yes Yes Yes Yes Yes

वर्चुअल मशीन निर्देश संगणना के एक मुख्य मॉडल का उपयोग करके स्थानीय चर में डेटा को प्रोसेस करते हैं, सामान्यतः स्टैक मशीन, रजिस्टर मशीन या रैंडम एक्सेस मशीन जिसे अक्सर मेमोरी मशीन कहा जाता है। इन तीन तरीकों का उपयोग आभासी मशीनों बनाम भौतिक मशीनों में अलग-अलग ट्रेडऑफ़ से प्रेरित है, जैसे सुरक्षा के लिए व्याख्या, संकलन और सत्यापन में आसानी।

इन पोर्टेबल वर्चुअल मशीनों में मेमोरी प्रबंधन को भौतिक मशीनों की तुलना में उच्च स्तर के अमूर्तता पर संबोधित किया जाता है। कुछ वर्चुअल मशीनें, जैसे कि लोकप्रिय जावा वर्चुअल मशीन (जेवीएम), पतों के साथ इस तरह से जुड़ी होती हैं, जैसे कि वर्चुअल मशीन को पॉइंटर संदर्भों का पता लगाने की अनुमति देकर सुरक्षित स्वचालित मेमोरी प्रबंधन की आवश्यकता होती है, और मैन्युअल रूप से पॉइंटर्स को मेमोरी में बनाने से मशीन के निर्देशों को अस्वीकार कर दिया जाता है। अन्य आभासी मशीनें, जैसे एलएलवीएम, पारंपरिक भौतिक मशीनों की तरह अधिक हैं, जो पॉइंटर्स के प्रत्यक्ष उपयोग और हेरफेर की अनुमति देती हैं। सामान्य मध्यवर्ती भाषा (सीआईएल) मेमोरी के दोनों नियंत्रित उपयोग (जैसे जेवीएम, जो सुरक्षित स्वचालित मेमोरी प्रबंधन की अनुमति देता है) की अनुमति देते हुए बीच में एक हाइब्रिड प्रदान करता है, जबकि एक 'असुरक्षित' मोड की भी अनुमति देता है जो प्रत्यक्ष पॉइंटर हेरफेर को उन तरीकों से अनुमति देता है जो प्रकार का उल्लंघन कर सकते हैं। सीमाएं और अनुमति।

कोड सुरक्षा सामान्यतः पोर्टेबल वर्चुअल मशीन की कोड चलाने की क्षमता को संदर्भित करती है जबकि इसे केवल क्षमताओं का एक निर्धारित सेट प्रदान करती है। उदाहरण के लिए, वर्चुअल मशीन केवल फ़ंक्शन या डेटा के एक निश्चित सेट तक कोड पहुंच की अनुमति दे सकती है। पॉइंटर्स पर वही नियंत्रण जो स्वत: मेमोरी प्रबंधन को संभव बनाता है और वर्चुअल मशीन को टाइपसेफ डेटा एक्सेस सुनिश्चित करने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि एक कोड खंड केवल मेमोरी के कुछ तत्वों के लिए अनुमति है और वर्चुअल मशीन को बायपास नहीं कर सकता है। अन्य सुरक्षा तंत्रों को फिर कोड सत्यापनकर्ता, स्टैक सत्यापनकर्ता और अन्य विधियों के रूप में शीर्ष पर स्तरित किया जाता है।

एक दुभाषिया आभासी निर्देशों से बने कार्यक्रमों को मूल मशीन निर्देशों में संभावित रूप से महंगे संकलन के बिना तुरंत लोड करने और चलाने की अनुमति देता है। कोई भी वर्चुअल मशीन जिसे चलाया जा सकता है, उसकी व्याख्या की जा सकती है, इसलिए यहाँ स्तंभ पदनाम से तात्पर्य है कि क्या डिज़ाइन में कुशल व्याख्या (सामान्य उपयोग के लिए) के प्रावधान सम्मिलित हैं।

जस्ट-इन-टाइम संकलन (जेआईटी), नवीनतम संभव समय पर मूल निर्देशों को संकलित करने की एक विधि को संदर्भित करता है, सामान्यतः कार्यक्रम के चलने से ठीक पहले या उसके दौरान। जेआईटी की चुनौती वर्चुअल मशीन डिज़ाइन की तुलना में कार्यान्वयन की अधिक है, तथापि, आधुनिक डिज़ाइनों ने दक्षता में मदद करने के लिए विचार करना प्रारंभ कर दिया है। सरलतम जेआईटी विधियाँ केवल एक ऑफ़लाइन संकलक के समान एक कोड खंड में संकलित होती हैं। तथापि, अधिक जटिल विधियों को अक्सर नियोजित किया जाता है, जो संकलित कोड अंशों को केवल रनटाइम पर ज्ञात मापदंडों के लिए विशेषज्ञ बनाते हैं (अनुकूली अनुकूलन देखें)।

अहेड-ऑफ-टाइम संकलन (एओटी) मूल निर्देशों का एक सेट उत्पन्न करने के लिए प्रीकंपलर का उपयोग करने की अधिक क्लासिक विधि को संदर्भित करता है जो प्रोग्राम के रनटाइम के दौरान नहीं बदलता है। क्योंकि आक्रामक संकलन और अनुकूलन में समय लग सकता है, एक पूर्व-संकलित प्रोग्राम एक से अधिक तेजी से लॉन्च हो सकता है जो अकेले जेआईटी पर निष्पादन के लिए निर्भर करता है। जेवीएम के कार्यान्वयन ने इस स्टार्टअप लागत को प्रारंभिक लॉन्च समय की व्याख्या करके कम कर दिया है, जब तक कि जेआईटी द्वारा मूल कोड के टुकड़े उत्पन्न नहीं किए जा सकते।

साझा पुस्तकालय कई चल रहे कार्यक्रमों में देशी कोड के खंडों का पुन: उपयोग करने की सुविधा है। आधुनिक ऑपरेटिंग सिस्टम में, इसका सामान्यतः अर्थ होता है कि स्मृति सुरक्षा के माध्यम से एक दूसरे से सुरक्षित विभिन्न प्रक्रियाओं में साझा लाइब्रेरी वाले मेमोरी पेजों को साझा करने के लिए आभासी मेमोरी का उपयोग करना। यह दिलचस्प है कि एडाप्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन जैसे आक्रामक जेआईटी तरीके प्रायः कोड के टुकड़े उत्पन्न करते हैं जो प्रक्रियाओं या प्रोग्राम के क्रमिक रन में साझा करने के लिए अनुपयुक्त होते हैं, जिसके लिए प्रीकंपाइल और साझा कोड की क्षमता और अनुकूली विशेष कोड के फायदों के बीच एक ट्रेडऑफ की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, सीआईएल के कई डिज़ाइन प्रावधान कुशल साझा पुस्तकालयों की अनुमति देने के लिए उपलब्ध हैं, संभवतः अधिक विशिष्ट जेआईटी कोड की कीमत पर। ओएस एक्स पर जेवीएम कार्यान्वयन जावा साझा पुस्तकालयों के कुछ लाभ प्रदान करने के लिए जावा साझा संग्रह[3] का उपयोग करता है।

एप्लिकेशन वर्चुअल मशीन कार्यान्वयन की तुलना

ऊपर वर्णित पोर्टेबल वर्चुअल मशीनों के अलावा, वर्चुअल मशीनों का उपयोग प्रायः व्यक्तिगत स्क्रिप्टिंग भाषाओं के निष्पादन मॉडल के रूप में किया जाता है, सामान्यतः दुभाषिया द्वारा। यह तालिका उपरोक्त पोर्टेबल वर्चुअल मशीन और स्क्रिप्टिंग भाषा वर्चुअल मशीन दोनों के विशिष्ट वर्चुअल मशीन कार्यान्वयन को सूचीबद्ध करती है।

आभासी मशीन भाषाएँ टिप्पणियाँ दुभाषिया जेआईटी कार्यान्वयन भाषा कोड की स्रोत पंक्तियाँ
सामान्य भाषा रनटाइम (सीएलआर) C#, C++/CLI, F#, VB.NET bytecode is CIL; .NET Core Runtime on GitHub No Yes C#, C++
एडोब फ्लैश प्लेयर (उर्फ टैमारिन) ActionScript, SWF (file format) interactive web authoring tool. bytecode is named "ActionScript Byte Code (.abc)" Yes Yes C++ 135k (initially released)
डिस (इन्फर्नो) Limbo Dis Virtual Machine Specification Yes Yes C 15k + 2850 per JIT arch + 500 per host OS
डॉटजीएनयू-पोर्टेबल.नेट CLI languages including: C# Common Language Runtime clone No Yes C, C#
फोर्थ Forth Features are simplified, usually include assembler, compiler, text-level and binary-level interpreters, sometimes editor, debugger and OS. Compiling speeds are >20 SKLOC/S and behave much like JIT. Yes No Forth, Forth Assembler 2.8K to 5.6K; advanced, professional implementations are smaller.
ग्लल्क्स Inform 6, Inform 7, others Yes No Various implementations exist
एचएचवीएम PHP, Hack Is an open-source virtual machine designed for executing programs written in Hack and PHP. Yes Yes C++, OCaml
आइकन Icon Base source code provides both the interpreter as well as an unsupported compile-to-C version. The runtime code, that is shared between the compiler and the interpreter, is written in a variant of C called RTT. Yes No C, RTT (a custom front-end to C, provided with the base source for Icon). ~180k total. (source to bytecode: ~11k, bytecode interpreter: ~46k, iconc: ~23k, common/headers: ~13k, rtt: ~15k)
जेवीएम Java, Kotlin, Jython, Groovy, JRuby, C, C++, Clojure, Scala and several others Reference implementation by Sun ; OpenJDK: code under GPL ; IcedTea: code and tools under GPL Yes Yes JDK, OpenJDK & IcedTea with regular JIT : Java, C, C++, ASM ; IcedTea with the "Zero" JIT : Java, C, C++ JVM is around 6500k lines; TCK is 80k tests and around 1000k lines
एलएलवीएम C, C++, Kotlin, Objective-C, Swift, Ada, Fortran, and Rust MSIL, C and C++ output are supported. ActionScript Byte Code output is supported by Adobe Alchemy. bytecode is named "LLVM Bytecode (.bc)". assembly is named "LLVM Assembly Language (*.ll)". Yes Yes C++ 811k [4]
लुआ Lua Yes LuaJIT C 13k + 7k LuaJIT
एमएमआईएक्स MMIXAL
मोनो CLI languages including: C#, VB.NET, IronPython, IronRuby, and others Common Language Runtime clone Yes Yes C#, C 2332k
नेकोवीएम currently Neko and Haxe Yes x86 only C 46k
ओजेड Oz, Alice
ओ-कोड मशीन BCPL
पी-कोड मशीन Pascal UCSD Pascal, widespread in late 70s including Apple II Yes No assembly, Pascal
तोता Perl 5, Raku, NQP-rx, PIR, PASM, PBC, BASIC, bc, C99, ECMAScript, Lisp, Lua, m4, Tcl, WMLScript, XML, and others Yes Yes C, Perl 111k C, 240k Perl
पर्ल आभासी मशीन Perl op-code tree walker Yes No C, Perl 175k C, 9k Perl
सीपीथॉन Python Yes
C 387k C, 368k Python, 10k ASM, 31k Psyco
पीवाईपीवाई Python Self-hosting implementation of Python, next generation of Psyco Yes Yes Python
रुबिनियस Ruby Virtual machine for another Ruby implementation Yes Yes C++, Ruby
सिल्वरलाइट C#, VB.NET A Micro-version of Microsoft .NET Framework to let applications run sandboxed inside browser Yes Yes C++ 7MB (initially released)
स्कमवीएम Scumm Computer game engine
एसईसीडी ISWIM, Lispkit Lisp
गिलहरी Squirrel Yes Squirrel_JIT C++ 12k
लघु वार्ता Smalltalk
एस क्यू lite SQLite opcodes Virtual database engine
Squeak Squeak Smalltalk Self hosting implementation of Squeak virtual machine. Rich multi-media support. Yes Cog & Exupery Smalltalk/Slang 110k Smalltalk, ~300K C
SWI-Prolog Prolog: SWI-Prolog, YAP Yes No C, SWI-Prolog
TraceMonkey JavaScript Based on Tamarin No Yes C++ 173k
TrueType TrueType Font rendering engine Yes No C (typically)
Valgrind x86/x86-64 binaries Checking of memory accesses and leaks under Linux C 467k [5]
VisualWorks Smalltalk No Yes C
Vx32 virtual machine x86 binaries Application-level virtualization for native code No Yes
Waba Virtual machine for small devices, similar to Java
Yet Another Ruby VM (YARV) Ruby Virtual machine of the reference implementation for Ruby 1.9 and newer versions Yes Yes C
Z-machine Z-Code
Zend Engine PHP Yes No C 75k


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ "The Java Community Process(SM) Program - JSRs: Java Specification Requests - detail JSR# 292". Jcp.org. Retrieved 2013-07-04.
  2. ↑ "JITRewrite – Parrot". Trac.parrot.org. Retrieved 2013-07-04.
  3. ↑ Apple docs on OS X use of Java Shared Archive
  4. ↑ The LLVM Compiler Infrastructure, ohloh.net, 2011 Nov 30
  5. ↑ Valgrind, ohloh.net, 2011 Nov 30.
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