तत्समक आव्यूह: Difference between revisions

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रैखिक बीजगणित में, आकार की पहचान मैट्रिक्स <math>n</math> है <math>n\times n</math> [[मुख्य विकर्ण]] पर वाले [[स्क्वायर मैट्रिक्स]] और कहीं और [[शून्य]]
 
रैखिक बीजगणित में, आकार <math>n</math> का तत्समक आव्यूह [[मुख्य विकर्ण]] पर एकल के साथ <math>n\times n</math> [[स्क्वायर मैट्रिक्स|वर्ग]] आव्यूह है और कहीं और [[शून्य]] है।


== शब्दावली और अंकन ==
== शब्दावली और अंकन ==
पहचान मैट्रिक्स को अक्सर द्वारा निरूपित किया जाता है <math>I_n</math>, या बस द्वारा <math>I</math> यदि आकार सारहीन है या संदर्भ द्वारा तुच्छ रूप से निर्धारित किया जा सकता है।<ref>{{Cite web|title=Identity matrix: intro to identity matrices (article)| url=https://www.khanacademy.org/math/precalculus/x9e81a4f98389efdf:matrices/x9e81a4f98389efdf:properties-of-matrix-multiplication/a/intro-to-identity-matrices | access-date=2020-08-14| website=Khan Academy| language=en}}</ref>  
तत्समक आव्यूह को प्रायः <math>I_n</math>, या मात्र <math>I</math> द्वारा निरूपित किया जाता है यदि आकार अनावश्यक है या संदर्भ द्वारा तुच्छ रूप से निर्धारित किया जा सकता है।<ref>{{Cite web|title=Identity matrix: intro to identity matrices (article)| url=https://www.khanacademy.org/math/precalculus/x9e81a4f98389efdf:matrices/x9e81a4f98389efdf:properties-of-matrix-multiplication/a/intro-to-identity-matrices | access-date=2020-08-14| website=Khan Academy| language=en}}</ref>  


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0 & 0 & 0 & \cdots & 1 \end{bmatrix}.
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यूनिट मैट्रिक्स शब्द का भी व्यापक रूप से उपयोग किया गया है,<ref name=pipes>{{cite book |title=इंजीनियरिंग के लिए मैट्रिक्स तरीके|series=Prentice-Hall International Series in Applied Mathematics |first=Louis Albert |last=Pipes |publisher=Prentice-Hall |year=1963 |page=91 |url=https://books.google.com/books?id=rJNRAAAAMAAJ&pg=PA91 }}</ref><ref>[[Roger Godement]], ''Algebra'', 1968.</ref><ref>[[ISO 80000-2]]:2009.</ref><ref>[[Ken Stroud]], ''Engineering Mathematics'', 2013.</ref> लेकिन पहचान मैट्रिक्स शब्द अब मानक है।<ref>[[ISO 80000-2]]:2019.</ref> इकाई मैट्रिक्स शब्द अस्पष्ट है, क्योंकि इसका उपयोग लोगों के मैट्रिक्स के लिए और मैट्रिक्स रिंग की किसी भी इकाई (रिंग थ्योरी) के लिए भी किया जाता है। <math>n\times n</math> मैट्रिक्स।<ref>{{Cite web| last=Weisstein|first=Eric W.| title=यूनिट मैट्रिक्स|url=https://mathworld.wolfram.com/UnitMatrix.html|access-date=2021-05-05| website=mathworld.wolfram.com| language=en}}</ref>
इकाई आव्यूह शब्द का भी व्यापक रूप से उपयोग किया गया है,<ref name=pipes>{{cite book |title=इंजीनियरिंग के लिए मैट्रिक्स तरीके|series=Prentice-Hall International Series in Applied Mathematics |first=Louis Albert |last=Pipes |publisher=Prentice-Hall |year=1963 |page=91 |url=https://books.google.com/books?id=rJNRAAAAMAAJ&pg=PA91 }}</ref><ref>[[Roger Godement]], ''Algebra'', 1968.</ref><ref>[[ISO 80000-2]]:2009.</ref><ref>[[Ken Stroud]], ''Engineering Mathematics'', 2013.</ref> परन्तु तत्समक आव्यूह शब्द अब मानक है। <ref>[[ISO 80000-2]]:2019.</ref> इकाई आव्यूह शब्द अस्पष्ट है, क्योंकि इसका उपयोग एकल आव्यूह के लिए और आव्यूह वलय <math>n\times n</math> आव्यूह की किसी भी इकाई(वलय सिद्धांत) के लिए भी किया जाता है। <ref>{{Cite web| last=Weisstein|first=Eric W.| title=यूनिट मैट्रिक्स|url=https://mathworld.wolfram.com/UnitMatrix.html|access-date=2021-05-05| website=mathworld.wolfram.com| language=en}}</ref>
कुछ क्षेत्रों में, जैसे [[समूह सिद्धांत]] या [[क्वांटम यांत्रिकी]], पहचान मैट्रिक्स को कभी-कभी बोल्डफेस द्वारा दर्शाया जाता है, <math>\mathbf{1}</math>, या आईडी कहा जाता है (पहचान के लिए संक्षिप्त)। कम अक्सर, कुछ गणित की किताबें इस्तेमाल करती हैं <math>U</math> या <math>E</math> इकाई मैट्रिक्स के लिए खड़े पहचान मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने के लिए<ref name=pipes />और जर्मन शब्द {{lang|de|Einheitsmatrix}} क्रमश।<ref name=":0">{{Cite web| last=Weisstein|first=Eric W.|title=शिनाख्त सांचा| url=https://mathworld.wolfram.com/IdentityMatrix.html|access-date=2020-08-14 | website=mathworld.wolfram.com | language=en}}</ref>
 
एक अंकन के संदर्भ में जिसे कभी-कभी [[विकर्ण मैट्रिक्स]] का संक्षेप में वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है, पहचान मैट्रिक्स को इस रूप में लिखा जा सकता है
कुछ क्षेत्रों में, जैसे [[समूह सिद्धांत]] या [[क्वांटम यांत्रिकी]], तत्समक आव्यूह को कभी-कभी मोटी छपाई एक, <math>\mathbf{1}</math>, या "आईडी"(तत्समक के लिए संक्षिप्त) द्वारा दर्शाया जाता है। अल्प प्रायः, कुछ गणित की पुस्तकें तत्समक आव्यूह का प्रतिनिधित्व करने के लिए <math>U</math> या <math>E</math> उपयोग करती हैं जो क्रमशः "इकाई आव्यूह" <ref name="pipes" /> और जर्मन शब्द "{{lang|de|ईइनहाइट्समैट्रिक्स }}" के पक्ष में होता है ।<ref name=":0">{{Cite web| last=Weisstein|first=Eric W.|title=शिनाख्त सांचा| url=https://mathworld.wolfram.com/IdentityMatrix.html|access-date=2020-08-14 | website=mathworld.wolfram.com | language=en}}</ref>
<math display=block> I_n = \operatorname{diag}(1, 1, \dots, 1).</math>
 
आइडेंटिटी मैट्रिक्स को [[क्रोनकर डेल्टा]] नोटेशन का उपयोग करके भी लिखा जा सकता है:<ref name=":0" />
एक अंकन के संदर्भ में जिसे कभी-कभी [[विकर्ण मैट्रिक्स|विकर्ण]] आव्यूह का संक्षेप में वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है, तत्समक आव्यूह को इस रूप में लिखा जा सकता है
<math display=block>(I_n)_{ij} = \delta_{ij}.</math>
<math display="block"> I_n = \operatorname{diag}(1, 1, \dots, 1).</math>
तत्समक आव्यूह को [[क्रोनकर डेल्टा]] अंकन का उपयोग करके भी लिखा जा सकता है:<ref name=":0" />
<math display="block">(I_n)_{ij} = \delta_{ij}.</math>




== गुण ==
== गुण ==
कब <math>A</math> एक <math>m\times n</math> मैट्रिक्स, यह [[मैट्रिक्स गुणन]] का एक गुण है कि
जहाँ <math>A</math> एक <math>m\times n</math> आव्यूह है, तो यह [[मैट्रिक्स गुणन|आव्यूह गुणन]] का गुण है  
<math display=block>I_m A = A I_n = A.</math>
<math display=block>I_m A = A I_n = A.</math>
विशेष रूप से, पहचान मैट्रिक्स सभी के [[मैट्रिक्स रिंग]] की गुणात्मक पहचान के रूप में कार्य करता है <math>n\times n</math> मैट्रिसेस, और [[सामान्य रैखिक समूह]] के [[पहचान तत्व]] के रूप में <math>GL(n)</math>, जिसमें सभी [[उलटा मैट्रिक्स]] शामिल हैं <math>n\times n</math> मैट्रिक्स गुणा ऑपरेशन के तहत मैट्रिक्स। विशेष रूप से, पहचान मैट्रिक्स उलटा है। यह एक [[अनैच्छिक मैट्रिक्स]] है, जो अपने व्युत्क्रम के बराबर है। इस समूह में, दो वर्ग मैट्रिक्स में उनके उत्पाद के रूप में पहचान मैट्रिक्स होता है, जब वे एक दूसरे के व्युत्क्रम होते हैं।
विशेष रूप से, तत्समक आव्यूह सभी <math>n\times n</math> आव्यूहों के [[मैट्रिक्स रिंग|आव्यूह वलय]] के गुणात्मक तत्समक के रूप में कार्य करता है, और [[सामान्य रैखिक समूह]] <math>GL(n)</math> के [[पहचान तत्व|तत्समक अवयव]] के रूप में कार्य करता है, जिसमें आव्यूह गुणन सभी [[उलटा मैट्रिक्स|व्युत्क्रम]] आव्यूह कार्य <math>n\times n</math> आव्यूह होते हैं। विशेष रूप से, तत्समक आव्यूह व्युत्क्रम है। यह एक [[अनैच्छिक मैट्रिक्स|अनैच्छिक]] आव्यूह है, जो अपने व्युत्क्रम के बराबर है। इस समूह में, दो वर्ग आव्यूह में उनके उत्पाद के रूप में तत्समक आव्यूह होते है, जब वे एक दूसरे के व्युत्क्रम होते हैं।


कब <math>n\times n</math> मेट्रिसेस का उपयोग एक से [[रैखिक परिवर्तन]]ों का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है <math>n</math>स्वयं के लिए आयामी सदिश स्थान, पहचान मैट्रिक्स <math>I_n</math> इस प्रतिनिधित्व में जो भी [[आधार (रैखिक बीजगणित)]] का उपयोग किया गया था, उसके लिए [[पहचान समारोह]] का प्रतिनिधित्व करता है। <math>i</math>वें> एक ​​पहचान मैट्रिक्स का स्तंभ [[इकाई वेक्टर]] है <math>e_i</math>, एक वेक्टर जिसका <math>i</math>वीं प्रविष्टि 1 और 0 कहीं और है। पहचान मैट्रिक्स का निर्धारक 1 है, और इसका निशान (रैखिक बीजगणित) है <math>n</math>.
जब <math>n\times n</math> आव्यूहों का उपयोग एक <math>n</math> आयामी सदिश स्थान से स्वयं में [[रैखिक परिवर्तन|रैखिक परिवर्तनों]] का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है,तो तत्समक आव्यूह <math>I_n</math> [[पहचान समारोह|तत्समक क्रिया]] का प्रतिनिधित्व करता है इस प्रतिनिधित्व में जो भी [[आधार (रैखिक बीजगणित)|आधार(रैखिक बीजगणित)]] का उपयोग किया गया था। ​​तत्समक आव्यूह का <math>i</math>वां स्तंभ [[इकाई वेक्टर|इकाई सदिश]] <math>e_i</math> है, एक सदिश जिसकी <math>i</math>वीं प्रविष्टि 1 और कहीं और 0 है। तत्समक आव्यूह का निर्धारक 1 है, और इसका निशान(रैखिक बीजगणित) <math>n</math> है।


पहचान मैट्रिक्स गैर-शून्य निर्धारक वाला एकमात्र idempotent मैट्रिक्स है। अर्थात्, यह एकमात्र ऐसा मैट्रिक्स है जो:
तत्समक आव्यूह गैर-शून्य निर्धारक वाला एकमात्र निरर्थक आव्यूह है। अर्थात्, यह एकमात्र ऐसा आव्यूह है जो:


# जब स्वयं से गुणा किया जाता है, तो परिणाम स्वयं ही होता है
# जब स्वयं से गुणा किया जाता है, तो परिणाम स्वयं ही होता है
# इसकी सभी पंक्तियाँ और स्तंभ [[रैखिक स्वतंत्रता]] हैं।
# इसकी सभी पंक्तियाँ और स्तंभ [[रैखिक स्वतंत्रता]] हैं।


किसी [[उदासीन मैट्रिक्स]] के मैट्रिक्स का वर्गमूल स्वयं होता है, और यह इसका एकमात्र धनात्मक-निश्चित मैट्रिक्स|सकारात्मक-निश्चित वर्गमूल होता है। हालाँकि, कम से कम दो पंक्तियों और स्तंभों वाले प्रत्येक पहचान मैट्रिक्स में सममित वर्गमूलों की अनंतता होती है।<ref>{{cite journal
किसी [[उदासीन मैट्रिक्स|मुख्य]] आव्यूह के आव्यूह का वर्गमूल ही है, और यह इसका एकमात्र सकारात्मक-निश्चित वर्गमूल होता है। यद्यपि, कम से कम दो पंक्तियों और स्तंभों वाले प्रत्येक तत्समक आव्यूह में सममित वर्गमूलों की अनंतता होती है।<ref>{{cite journal
  | last = Mitchell | first = Douglas W.
  | last = Mitchell | first = Douglas W.
  | date = November 2003
  | date = November 2003
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  | title = 87.57 Using Pythagorean triples to generate square roots of <math>I_2</math>
  | title = 87.57 Using Pythagorean triples to generate square roots of <math>I_2</math>
  | volume = 87}}</ref>
  | volume = 87}}</ref>
एक पहचान मैट्रिक्स का [[रैंक (रैखिक बीजगणित)]]<math>I_n</math> आकार के बराबर है <math>n</math>, अर्थात:
 
<math display=block>\operatorname{rank}(I_n) = n .</math>
तत्समक आव्यूह <math>I_n</math> का [[रैंक (रैखिक बीजगणित)|पद(रैखिक बीजगणित)]] आकार <math>n</math> के बराबर है, अर्थात:
<math display="block">\operatorname{rank}(I_n) = n .</math>




== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* [[तार्किक मैट्रिक्स]] (शून्य-एक मैट्रिक्स)
* [[तार्किक मैट्रिक्स|द्विआधारी]] आव्यूह(शून्य-एक आव्यूह)
* [[प्राथमिक मैट्रिक्स]]
* [[प्राथमिक मैट्रिक्स|प्राथमिक आव्यूह]]
* [[एक्सचेंज मैट्रिक्स]]
* [[एक्सचेंज मैट्रिक्स|विनिमय आव्यूह]]
* लोगों का मैट्रिक्स
* एकल आव्यूह
* [[पॉल मैट्रिसेस]] (पहचान मैट्रिक्स शून्य पाउली मैट्रिक्स है)
* [[पॉल मैट्रिसेस|पाउली आव्यूह]](तत्समक आव्यूह शून्य पाउली आव्यूह है)
* [[ गृहस्थ परिवर्तन ]] (हाउसहोल्डर मैट्रिक्स को आइडेंटिटी मैट्रिक्स के जरिए बनाया गया है)
* [[ गृहस्थ परिवर्तन | गृहस्थ परिवर्तन]](गृहस्थआव्यूह को तत्समक आव्यूह के द्वारा बनाया गया है)
* 2 बटा 2 मैट्रिक्स का वर्गमूल#पहचान मैट्रिक्स
* 2 बटा 2 तत्समक आव्यूह का वर्गमूल
* [[एकात्मक मैट्रिक्स]]
* [[एकात्मक मैट्रिक्स|एकात्मक आव्यूह]]
* [[शून्य मैट्रिक्स]]
* [[शून्य मैट्रिक्स|शून्य आव्यूह]]


==टिप्पणियाँ==
==टिप्पणियाँ==
<references />
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Latest revision as of 15:41, 16 November 2023

रैखिक बीजगणित में, आकार का तत्समक आव्यूह मुख्य विकर्ण पर एकल के साथ वर्ग आव्यूह है और कहीं और शून्य है।

शब्दावली और अंकन

तत्समक आव्यूह को प्रायः , या मात्र द्वारा निरूपित किया जाता है यदि आकार अनावश्यक है या संदर्भ द्वारा तुच्छ रूप से निर्धारित किया जा सकता है।[1]

इकाई आव्यूह शब्द का भी व्यापक रूप से उपयोग किया गया है,[2][3][4][5] परन्तु तत्समक आव्यूह शब्द अब मानक है। [6] इकाई आव्यूह शब्द अस्पष्ट है, क्योंकि इसका उपयोग एकल आव्यूह के लिए और आव्यूह वलय आव्यूह की किसी भी इकाई(वलय सिद्धांत) के लिए भी किया जाता है। [7]

कुछ क्षेत्रों में, जैसे समूह सिद्धांत या क्वांटम यांत्रिकी, तत्समक आव्यूह को कभी-कभी मोटी छपाई एक, , या "आईडी"(तत्समक के लिए संक्षिप्त) द्वारा दर्शाया जाता है। अल्प प्रायः, कुछ गणित की पुस्तकें तत्समक आव्यूह का प्रतिनिधित्व करने के लिए या उपयोग करती हैं जो क्रमशः "इकाई आव्यूह" [2] और जर्मन शब्द "ईइनहाइट्समैट्रिक्स" के पक्ष में होता है ।[8]

एक अंकन के संदर्भ में जिसे कभी-कभी विकर्ण आव्यूह का संक्षेप में वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है, तत्समक आव्यूह को इस रूप में लिखा जा सकता है

तत्समक आव्यूह को क्रोनकर डेल्टा अंकन का उपयोग करके भी लिखा जा सकता है:[8]


गुण

जहाँ एक आव्यूह है, तो यह आव्यूह गुणन का गुण है

विशेष रूप से, तत्समक आव्यूह सभी आव्यूहों के आव्यूह वलय के गुणात्मक तत्समक के रूप में कार्य करता है, और सामान्य रैखिक समूह के तत्समक अवयव के रूप में कार्य करता है, जिसमें आव्यूह गुणन सभी व्युत्क्रम आव्यूह कार्य आव्यूह होते हैं। विशेष रूप से, तत्समक आव्यूह व्युत्क्रम है। यह एक अनैच्छिक आव्यूह है, जो अपने व्युत्क्रम के बराबर है। इस समूह में, दो वर्ग आव्यूह में उनके उत्पाद के रूप में तत्समक आव्यूह होते है, जब वे एक दूसरे के व्युत्क्रम होते हैं।

जब आव्यूहों का उपयोग एक आयामी सदिश स्थान से स्वयं में रैखिक परिवर्तनों का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है,तो तत्समक आव्यूह तत्समक क्रिया का प्रतिनिधित्व करता है इस प्रतिनिधित्व में जो भी आधार(रैखिक बीजगणित) का उपयोग किया गया था। ​​तत्समक आव्यूह का वां स्तंभ इकाई सदिश है, एक सदिश जिसकी वीं प्रविष्टि 1 और कहीं और 0 है। तत्समक आव्यूह का निर्धारक 1 है, और इसका निशान(रैखिक बीजगणित) है।

तत्समक आव्यूह गैर-शून्य निर्धारक वाला एकमात्र निरर्थक आव्यूह है। अर्थात्, यह एकमात्र ऐसा आव्यूह है जो:

  1. जब स्वयं से गुणा किया जाता है, तो परिणाम स्वयं ही होता है
  2. इसकी सभी पंक्तियाँ और स्तंभ रैखिक स्वतंत्रता हैं।

किसी मुख्य आव्यूह के आव्यूह का वर्गमूल ही है, और यह इसका एकमात्र सकारात्मक-निश्चित वर्गमूल होता है। यद्यपि, कम से कम दो पंक्तियों और स्तंभों वाले प्रत्येक तत्समक आव्यूह में सममित वर्गमूलों की अनंतता होती है।[9]

तत्समक आव्यूह का पद(रैखिक बीजगणित) आकार के बराबर है, अर्थात:


यह भी देखें

टिप्पणियाँ

  1. "Identity matrix: intro to identity matrices (article)". Khan Academy (in English). Retrieved 2020-08-14.
  2. 2.0 2.1 Pipes, Louis Albert (1963). इंजीनियरिंग के लिए मैट्रिक्स तरीके. Prentice-Hall International Series in Applied Mathematics. Prentice-Hall. p. 91.
  3. Roger Godement, Algebra, 1968.
  4. ISO 80000-2:2009.
  5. Ken Stroud, Engineering Mathematics, 2013.
  6. ISO 80000-2:2019.
  7. Weisstein, Eric W. "यूनिट मैट्रिक्स". mathworld.wolfram.com (in English). Retrieved 2021-05-05.
  8. 8.0 8.1 Weisstein, Eric W. "शिनाख्त सांचा". mathworld.wolfram.com (in English). Retrieved 2020-08-14.
  9. Mitchell, Douglas W. (November 2003). "87.57 Using Pythagorean triples to generate square roots of ". The Mathematical Gazette. 87 (510): 499–500. doi:10.1017/S0025557200173723. JSTOR 3621289.