सूचना गुणवत्ता: Difference between revisions

Latest revision as of 16:40, 18 April 2023

सूचना गुणवत्ता (आईक्यू) सूचना प्रणाली की सूचना की गुणवत्ता है। इसे प्रायः भौतिक रूप से परिभाषित किया जाता है: "प्रदान की गई सूचना के उपयोग के लिए उपयुक्तता" आईक्यू फ्रेमवर्क भी एक स्थिरता और जटिलता से डीक्यू/आईक्यू का आकलन करने और मापने के लिए एक उपयुक्त दृष्टिकोण प्रदान करता है।^[1]

वैचारिक समस्याएं

यद्यपि यह व्यावहारिक परिभाषा अधिकांश प्रतिदिन के उद्देश्यों के लिए प्रयोग करने योग्य है, विशेषज्ञ प्रायः सूचना गुणवत्ता के लिए अधिक जटिल मॉडल का उपयोग करते हैं। अधिकांश सूचना प्रणाली व्यवसायी आंकड़ा गुणवत्ता के पर्यायवाची शब्द का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जितने भी शिक्षाविद आंकड़ा और सूचना के बीच अंतर करते हैं,^[2] कुछ इस विश्वास का दायित्व देने की प्रक्रिया करते है कि विशेष सूचना कुछ संदर्भ विशिष्ट गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करती है। हालांकि, यह सुझाव दिया गया है कि गुणवत्ता जितनी अधिक और सामान्य होगी तो कम विशिष्ट संदर्भों को पूरा करने में विश्वास उतना ही अधिक हो सकता है।^[3]

सूचना गुणवत्ता के आयाम और आव्यूह

"सूचना गुणवत्ता" उस मान का माप है जो सूचना उस सूचना के उपयोगकर्ता को प्रदान करती है।^[4] "गुणवत्ता" को प्रायः व्यक्तिपरक माना जाता है और सूचना की गुणवत्ता उपयोगकर्ताओं के बीच और सूचना के उपयोग के बीच भिन्न हो सकती है। यद्यपि, गुणवत्ता का एक उच्च स्तर इसकी निष्पक्षता या कम से कम अंतःविषयता को बढ़ाता है। तो परिशुद्धता को सूचना की गुणवत्ता के केवल एक तत्व के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसे कैसे परिभाषित किया जाता है इसके आधार पर गुणवत्ता के कई अन्य आयामों को सम्मिलित करने के रूप में भी देखा जा सकता है।

यदि नहीं, तो यह माना जाता है कि प्रायः परिशुद्धता और अन्य आयामों, विश्लेषण या सूचना के तत्वों के बीच व्यापार-स्थगित होता है जो किसी दिए गए कार्यों के लिए इसकी उपयुक्तता पर निर्धारित करता है। रिचर्ड वांग और डायने स्ट्रॉन्ग ने सूचना गुणवत्ता का आकलन करने में उपयोग किए जाने वाले आयामों या तत्वों की एक सूची प्रस्तावित की है:^[5]

आंतरिक सूचना गुणवत्ता: परिशुद्धता, निष्पक्षता, वस्तुनिष्ठता, विश्वसनीयता, प्रतिष्ठाता
प्रासंगिक बुद्धि: प्रासंगिकता, प्रासंगिकता, मान वर्धिता, समयबद्धता, पूर्णता, सिचना की मात्रा
प्रतिनिधित्वात्मक सूचना गुणवत्ता: व्याख्यात्मकता, प्रारूप, सुसंगतता, अनुकूलता^[6]
अभिगम्यता सूचना गुणवत्ता: अभिगम्यता, अभिगम सुरक्षा

अन्य लेखक विश्लेषण के लिए आयामों की समान लेकिन भिन्न सूचियों का प्रस्ताव करते हैं और सूचना गुणवत्ता आव्यूह के रूप में माप और सूचना पर महत्व देते हैं। लैरी इंग्लिश आयामों के लिए "विशेषताओं" शब्द को महत्व देते हैं।^[7] वास्तव में, सूचना गुणवत्ता शोध की एक बड़ी मात्रा में आंकड़ा की वांछनीय विशेषताओं (या आयाम) की विभिन्न श्रेणियों की जांच और वर्णन करना सम्मिलित है। एक शोध ने हाल ही में प्रयुक्त शब्दों और वर्गीकरण संरचनाओं की विशाल विविधता को प्रदर्शित किया है।^[8]

जबकि एक अलग शब्द के रूप में सूचना की विभिन्न अस्पष्ट परिभाषाएँ हैं, वहाँ एक है जो अधिक सामान्य जैसे "घटनाओं का विवरण" है जबकि वर्णित घटनाओं की गुणवत्ता के लिए व्यक्तिपरक मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि वे समष्टि और समय में बहुत अधिक स्वायत्त घटनाएँ हैं उनका विवरण हो सकता है चूंकि इसमें एक ऋणानुबंध विशेषता होती है, जो प्रारंभिक क्षण से सूचना को ले जाने वाले माध्यम से अपरिहार्य रूप से सम्बद्ध होती है। घटनाओं का वर्णन किया जा रहा है। इस प्राकृतिक घटना के वर्णन के प्रयास में, मुख्य रूप से शोधकर्ताओं के गिल्ड का प्रतिनिधित्व करने वाले योग्य व्यवसायों के पास सूचना की गुणवत्ता के लिए एक बिंदु या किसी अन्य विशिष्ट आव्यूह की पहचान होती है। उन्हें सूचना के 'गुणवत्ता लक्षण' के रूप में भी वर्णित किया जा सकता है, क्योंकि वे इतनी आसानी से परिमाणित नहीं होते हैं, बल्कि व्यक्तिगत आधार पर व्यक्तिपरक रूप से पहचाने जा सकते हैं।

गुणवत्ता आव्यूह ^[9]

प्राधिकरण / सत्यापन

प्राधिकरण किसी स्रोत की विशेषज्ञता या मान्यता प्राप्त आधिकारिक स्थिति को संदर्भित करता है। लेखक और प्रकाशक की प्रतिष्ठा पर सरकारी सूचना के साथ कार्य करते समय, विचार करें कि क्या स्रोत सूचना का आधिकारिक प्रदाता है। सत्यापनीयता एक पाठक की सूचना की वैधता को सत्यापित करने की क्षमता को संदर्भित करती है, यद्यपि स्रोत कितना भी प्रामाणिक क्यों न हो तथ्यों को सत्यापित करने के लिए पत्रकारिता के संरक्षण के कर्तव्य का भाग है, साथ ही जहां संभव हो, सूचना के स्रोत प्रदान करने के लिए उन्हें सत्यापित किया जा सकता है:

विस्तृत सूचना कार्यक्षेत्र

विस्तृत सूचना कार्यक्षेत्र उस सीमा को संदर्भित करता है जिस तक कोई स्रोत किसी विषय की सूचना नही प्रदान करता है। समय अवधि, भूगोल या क्षेत्राधिकार और संबंधित या संकीर्ण विषयों के कार्यक्षेत्र पर विचार करें।

रचना और संगठन

संरचना और संगठन को अपने विशेष संदेश को सुसंगत, तार्किक रूप से अनुक्रमिक तरीके से प्रस्तुत करने के लिए सूचना स्रोत की क्षमता के साथ करना है।

वस्तुनिष्ठता

निष्पक्षता पूर्वाग्रह या विचार जब एक लेखक तथ्यों की व्याख्या या विश्लेषण करता है। तब प्रेरक भाषा के उपयोग अन्य दृष्टिकोणों की स्रोत की प्रस्तुति, सूचना और विज्ञापन प्रदान करने के कारण पर विचार करें।

अखंडता

नैतिक और नैतिक सिद्धांतों का अनुसरण नैतिक चरित्र की सुदृढ़ता
संपूर्ण या कम होने की अवस्था या भाव

व्यापकता

सीमा विस्तार: बहुत कुछ सम्मिलित करना और विस्तृत व्यापक अध्ययन करना।
मानसिक रूप से समझना और व्यापक मानसिक पकड़ होना।
बीमा। हानि के विपरीत व्यापक सुरक्षा को सुरक्षित करना या प्रदान करना।

वैधता

कुछ सूचनाओं की वैधता स्पष्ट सत्यता की डिग्री के साथ होती है जो सूचना वहन करती है

अद्वितीयता

सूचना के किसी दिए गए भाग की 'अद्वितीयता' अर्थ में सहज ज्ञान युक्त है इसका तात्पर्य न केवल सूचना के मूल बिंदु से है बल्कि जिस तरीके से इसे प्रस्तुत किया गया है और इस प्रकार यह धारणा है कि यह सम्‍मिलित है। हमारे द्वारा संसाधित की जाने वाली किसी भी सूचना में अपेक्षाकृत तक दो तत्व होते हैं।

समयबद्धता

समयबद्धता का तात्पर्य उस सूचना से है जो प्रकाशन का समय वर्तमान है। प्रकाशन, निर्माण और संशोधन तिथियों पर विचार करें। वेब साइट कोड से सावधान रहें जो स्वचालित रूप से वर्तमान दिन और दिनांक को पृष्ठ पर दर्शाती है।

पुनरूत्पाद्यता (मुख्य रूप से शिक्षाप्रद सूचना का विचार करते समय उपयोग किया जाता है।)

इसका तात्पर्य यह है कि एक सुसंगत परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रलेखित तरीके समान आंकड़ा पर उपयोग किए जाने में सक्षम हैं।

व्यावसायिक संघ

सूचना गुणवत्ता अंतर्राष्ट्रीय संघ- सूचना और आंकड़ा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ^[10]

आईक्यू अंतर्राष्ट्रीय संघ 2004 में गठित एक गैर-लाभकारी, विक्रेता तटस्थ, व्यावसायिक संघ है, जो सूचना और आंकड़ा गुणवत्ता व्यवसाय के निर्माण के लिए समर्पित है।

सूचना गुणवत्ता सम्मेलन

सूचना गुणवत्ता से संबंधित कई प्रमुख सम्मेलन प्रतिवर्ष आयोजित किए जाते हैं:

वार्षिक एमआईटी मुख्य आंकड़ा अधिकारी और सूचना गुणवत्ता (सीडीओआईक्यू) सम्मेलन^[11] - मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था, कैम्ब्रिज, एमए, यूएसए में आयोजित वार्षिक सम्मेलन है।
आंकड़ा शासन और सूचना गुणवत्ता सम्मेलन^[12] - वाणिज्यिक सम्मेलन प्रत्येक वर्ष संयुक्त राज्य अमेरिका में आयोजित किए जाते हैं।
आंकड़ा गुणवत्ता एशिया प्रशांत^[13] - वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष सिडनी या मेलबर्न, ऑस्ट्रेलिया में आयोजित किया जाता है।
उद्योग आंकड़ा और व्यसायिक सम्मेलन यूरोप^[14] - वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष लंदन, इंग्लैंड में आयोजित किए जाते हैं।
सूचना और आंकड़ा गुणवत्ता सम्मेलन^[15] - संयुक्त राज्य अमेरिका में आईक्यू अंतर्राष्ट्रीय संघ ( सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ) द्वारा वार्षिक रूप से आयोजित लाभ सम्मेलन के लिए नहीं है।^[16]
सूचना गुणवत्ता पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन^[17] - एक विश्वविद्यालय में प्रतिवर्ष आयोजित होने वाले एमआईटी आईक्यू के माध्यम से संस्थान सम्मेलन का शुभारंभ है।
आंकड़ा प्रबंधन और आंकड़ा शासन सम्मेलन^[18] - एमडीएम संस्थान द्वारा लंदन, सैन फ्रांसिस्को, सिडनी, टोरंटो, मैड्रिड, फ्रैंकफर्ट, शंघाई और न्यूयॉर्क शहर जैसे स्थानों में सालाना छह प्रमुख सम्मेलन आयोजित किए जाते हैं।

यह भी देखें

संदर्भ

↑ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.
↑ For a scientific and philosophical unraveling of these concept see Churchman, C.W. (1971) The design of inquiring systems, New York: Basic Books.
↑ See Ivanov, K. (1972) "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems" Archived 2009-09-01 at the Wayback Machine. The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in Ivanov, K. (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors Archived 2009-07-27 at the Wayback Machine, (pp. 287–301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).
↑ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.
↑ Wang, R.; Strong, D. (1996). "Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers". Journal of Management Information Systems. 12 (4): 5–34. doi:10.1080/07421222.1996.11518099.
↑ Miller, Holmes (Spring 1996). "The Multiple Dimensions of Information Quality". Information Systems Management. 13 (2): 79–82. doi:10.1080/10580539608906992.
↑ English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. ISBN 978-0-470-13447-4
↑ Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 PDF
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↑ "आईक्यू इंटरनेशनल - सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ". IQ International website. Retrieved 2016-08-05.
↑ Annual MIT Chief Data Officer & Information Quality Symposium
↑ Data Governance and Information Quality Conference
↑ Data Quality Asia Pacific
↑ Data Governance Conference Europe
↑ Information and Data Quality Conference
↑ "बुद्धि अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन". IQ International. Retrieved 2016-06-21.
↑ "ICIQ.GLOBAL - Central hub of the MIT International Conference on Information Quality".
↑ MDM SUMMIT Conference

[1] Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.

[2] For a scientific and philosophical unraveling of these concept see Churchman, C.W. (1971) The design of inquiring systems, New York: Basic Books.

[3] See Ivanov, K. (1972) "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems" Archived 2009-09-01 at the Wayback Machine. The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in Ivanov, K. (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors Archived 2009-07-27 at the Wayback Machine, (pp. 287–301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).

[4] Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.

[5] Wang, R.; Strong, D. (1996). "Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers". Journal of Management Information Systems. 12 (4): 5–34. doi:10.1080/07421222.1996.11518099.

[6] Miller, Holmes (Spring 1996). "The Multiple Dimensions of Information Quality". Information Systems Management. 13 (2): 79–82. doi:10.1080/10580539608906992.

[7] English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. ISBN 978-0-470-13447-4

[8] Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 PDF

[9] Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.

[10] "आईक्यू इंटरनेशनल - सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ". IQ International website. Retrieved 2016-08-05.

[11] Annual MIT Chief Data Officer & Information Quality Symposium

[12] Data Governance and Information Quality Conference

[13] Data Quality Asia Pacific

[14] Data Governance Conference Europe

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[16] "बुद्धि अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन". IQ International. Retrieved 2016-06-21.

[17] "ICIQ.GLOBAL - Central hub of the MIT International Conference on Information Quality".

[18] MDM SUMMIT Conference

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-सूचना गुणवत्ता (IQ) [[सूचना प्रणाली]] की सामग्री की गुणवत्ता है। इसे अक्सर व्यावहारिक रूप से परिभाषित किया जाता है: प्रदान की गई जानकारी के उपयोग के लिए उपयुक्तता। IQ फ्रेमवर्क एक मजबूत और कठोर तरीके से DQ/IQ का आकलन और मापने के लिए एक ठोस दृष्टिकोण भी प्रदान करता है।<ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref>
+'''सूचना गुणवत्ता''' (आईक्यू) [[सूचना प्रणाली]] की सूचना की गुणवत्ता है। इसे प्रायः भौतिक रूप से परिभाषित किया जाता है: "प्रदान की गई सूचना के उपयोग के लिए उपयुक्तता" आईक्यू फ्रेमवर्क भी एक स्थिरता और जटिलता से डीक्यू/आईक्यू का आकलन करने और मापने के लिए एक उपयुक्त दृष्टिकोण प्रदान करता है।<ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref>
 == वैचारिक समस्याएं ==
-यद्यपि यह व्यावहारिक परिभाषा अधिकांश रोजमर्रा के उद्देश्यों के लिए प्रयोग करने योग्य है, विशेषज्ञ अक्सर सूचना गुणवत्ता के लिए अधिक जटिल मॉडल का उपयोग करते हैं। अधिकांश सूचना प्रणाली व्यवसायी डेटा गुणवत्ता के पर्यायवाची शब्द का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जितने भी शिक्षाविद डेटा और सूचना के बीच अंतर करते हैं,<ref>For a scientific and philosophical unraveling of these concept see Churchman, C.W. (1971) ''The design of inquiring systems'', New York: Basic Books.</ref> कुछ इस विश्वास की गारंटी देने की प्रक्रिया करेंगे कि विशेष जानकारी कुछ संदर्भ विशिष्ट गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करती है। हालांकि, यह सुझाव दिया गया है कि गुणवत्ता जितनी अधिक होगी, अधिक सामान्य, कम विशिष्ट संदर्भों को पूरा करने में विश्वास उतना ही अधिक होगा।<ref>See [[Kristo Ivanov|Ivanov, K.]] (1972) [http://www.informatik.umu.se/~kivanov/diss-avh.html "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090901161852/http://www.informatik.umu.se/~kivanov/diss-avh.html |date=2009-09-01 }}. The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in [[Kristo Ivanov|Ivanov, K.]] (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), [http://www.informatik.umu.se/~kivanov/BLang80.html ''The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090727072453/http://www.informatik.umu.se/~kivanov/BLang80.html |date=2009-07-27 }}, (pp. 287–301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).</ref>
+यद्यपि यह व्यावहारिक परिभाषा अधिकांश प्रतिदिन के उद्देश्यों के लिए प्रयोग करने योग्य है, विशेषज्ञ प्रायः सूचना गुणवत्ता के लिए अधिक जटिल मॉडल का उपयोग करते हैं। अधिकांश सूचना प्रणाली व्यवसायी आंकड़ा गुणवत्ता के पर्यायवाची शब्द का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जितने भी शिक्षाविद आंकड़ा और सूचना के बीच अंतर करते हैं,<ref>For a scientific and philosophical unraveling of these concept see Churchman, C.W. (1971) ''The design of inquiring systems'', New York: Basic Books.</ref> कुछ इस विश्वास का दायित्व देने की प्रक्रिया करते है कि विशेष सूचना कुछ संदर्भ विशिष्ट गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करती है। हालांकि, यह सुझाव दिया गया है कि गुणवत्ता जितनी अधिक और सामान्य होगी तो कम विशिष्ट संदर्भों को पूरा करने में विश्वास उतना ही अधिक हो सकता है।<ref>See [[Kristo Ivanov|Ivanov, K.]] (1972) [http://www.informatik.umu.se/~kivanov/diss-avh.html "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090901161852/http://www.informatik.umu.se/~kivanov/diss-avh.html |date=2009-09-01 }}. The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in [[Kristo Ivanov|Ivanov, K.]] (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), [http://www.informatik.umu.se/~kivanov/BLang80.html ''The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090727072453/http://www.informatik.umu.se/~kivanov/BLang80.html |date=2009-07-27 }}, (pp. 287–301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).</ref>
+== सूचना गुणवत्ता के आयाम और आव्यूह ==
+"सूचना गुणवत्ता" उस मान का माप है जो सूचना उस सूचना के उपयोगकर्ता को प्रदान करती है।<ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref> "गुणवत्ता" को प्रायः व्यक्तिपरक माना जाता है और सूचना की गुणवत्ता उपयोगकर्ताओं के बीच और सूचना के उपयोग के बीच भिन्न हो सकती है। यद्यपि, गुणवत्ता का एक उच्च स्तर इसकी निष्पक्षता या कम से कम अंतःविषयता को बढ़ाता है। तो परिशुद्धता को सूचना की गुणवत्ता के केवल एक तत्व के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसे कैसे परिभाषित किया जाता है इसके आधार पर गुणवत्ता के कई अन्य आयामों को सम्मिलित करने के रूप में भी देखा जा सकता है।
+यदि नहीं, तो यह माना जाता है कि प्रायः परिशुद्धता और अन्य आयामों, विश्लेषण या सूचना के तत्वों के बीच व्यापार-स्थगित होता है जो किसी दिए गए कार्यों के लिए इसकी उपयुक्तता पर निर्धारित करता है। रिचर्ड वांग और डायने स्ट्रॉन्ग ने सूचना गुणवत्ता का आकलन करने में उपयोग किए जाने वाले आयामों या तत्वों की एक सूची प्रस्तावित की है:<ref>{{cite journal | last1 = Wang | first1 = R. | last2 = Strong | first2 = D. | year = 1996 | title = Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers | journal = Journal of Management Information Systems | volume = 12 | issue = 4| pages = 5–34 | doi = 10.1080/07421222.1996.11518099 }}</ref>
+* आंतरिक सूचना गुणवत्ता: परिशुद्धता, निष्पक्षता, वस्तुनिष्ठता, विश्वसनीयता, प्रतिष्ठाता
+* प्रासंगिक बुद्धि: [[प्रासंगिकता]], प्रासंगिकता, मान वर्धिता, समयबद्धता, पूर्णता, सिचना की मात्रा
+* प्रतिनिधित्वात्मक सूचना गुणवत्ता: व्याख्यात्मकता, प्रारूप, सुसंगतता, अनुकूलता<ref>{{cite journal|last=Miller|first=Holmes|journal=Information Systems Management|date=Spring 1996|volume=13|issue=2|pages=79–82|doi=10.1080/10580539608906992|title=The Multiple Dimensions of Information Quality}}</ref>
+*[[ अभिगम्यता |अभिगम्यता]] सूचना गुणवत्ता: अभिगम्यता, अभिगम सुरक्षा
-== सूचना गुणवत्ता के आयाम और मेट्रिक्स ==
+अन्य लेखक विश्लेषण के लिए आयामों की समान लेकिन भिन्न सूचियों का प्रस्ताव करते हैं और सूचना गुणवत्ता आव्यूह के रूप में माप और सूचना पर महत्व देते हैं। लैरी इंग्लिश आयामों के लिए "विशेषताओं" शब्द को महत्व देते हैं।<ref>English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. {{ISBN|978-0-470-13447-4}}</ref> वास्तव में, सूचना गुणवत्ता शोध की एक बड़ी मात्रा में आंकड़ा की वांछनीय विशेषताओं (या आयाम) की विभिन्न श्रेणियों की जांच और वर्णन करना सम्मिलित है। एक शोध ने हाल ही में प्रयुक्त शब्दों और वर्गीकरण संरचनाओं की विशाल विविधता को प्रदर्शित किया है।<ref>Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 [https://www.researchgate.net/publication/281556889_A_Survey_on_Data_Quality_Classifying_Poor_Data PDF]</ref>
- सूचना गुणवत्ता उस मूल्य का माप है जो सूचना उस सूचना के उपयोगकर्ता को प्रदान करती है।<ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref> गुणवत्ता को अक्सर व्यक्तिपरक माना जाता है और सूचना की गुणवत्ता तब उपयोगकर्ताओं के बीच और सूचना के उपयोग के बीच भिन्न हो सकती है। फिर भी, गुणवत्ता का एक उच्च स्तर इसकी निष्पक्षता या कम से कम अंतःविषयता को बढ़ाता है। सटीकता को IQ के केवल एक तत्व के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसे कैसे परिभाषित किया जाता है, इसके आधार पर गुणवत्ता के कई अन्य आयामों को शामिल करने के रूप में भी देखा जा सकता है।
+जबकि एक अलग शब्द के रूप में सूचना की विभिन्न अस्पष्ट परिभाषाएँ हैं, वहाँ एक है जो अधिक सामान्य जैसे "घटनाओं का विवरण" है जबकि वर्णित घटनाओं की गुणवत्ता के लिए व्यक्तिपरक मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि वे समष्टि और समय में बहुत अधिक स्वायत्त घटनाएँ हैं उनका विवरण हो सकता है चूंकि इसमें एक ऋणानुबंध विशेषता होती है, जो प्रारंभिक क्षण से सूचना को ले जाने वाले माध्यम से अपरिहार्य रूप से सम्बद्ध होती है। घटनाओं का वर्णन किया जा रहा है। इस प्राकृतिक घटना के वर्णन के प्रयास में, मुख्य रूप से शोधकर्ताओं के गिल्ड का प्रतिनिधित्व करने वाले योग्य व्यवसायों के पास सूचना की गुणवत्ता के लिए एक बिंदु या किसी अन्य विशिष्ट आव्यूह की पहचान होती है। उन्हें सूचना के 'गुणवत्ता लक्षण' के रूप में भी वर्णित किया जा सकता है, क्योंकि वे इतनी आसानी से परिमाणित नहीं होते हैं, बल्कि व्यक्तिगत आधार पर व्यक्तिपरक रूप से पहचाने जा सकते हैं।
-यदि नहीं, तो यह माना जाता है कि अक्सर सटीकता और अन्य आयामों, पहलुओं या जानकारी के तत्वों के बीच व्यापार-बंद होता है जो किसी दिए गए कार्यों के लिए इसकी उपयुक्तता निर्धारित करता है। रिचर्ड वाई वांग और डायने स्ट्रांग सूचना गुणवत्ता का आकलन करने में उपयोग किए जाने वाले आयामों या तत्वों की एक सूची प्रस्तावित करते हैं:<ref>{{cite journal | last1 = Wang | first1 = R. | last2 = Strong | first2 = D. | year = 1996 | title = Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers | journal = Journal of Management Information Systems | volume = 12 | issue = 4| pages = 5–34 | doi = 10.1080/07421222.1996.11518099 }}</ref>
+=== गुणवत्ता आव्यूह <ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref>===
-* आंतरिक आईक्यू: सटीकता, विकट: वस्तुनिष्ठता, विक्ट: विश्वसनीय, विक्ट: प्रतिष्ठा
+* '''प्राधिकरण / सत्यापन'''
-* प्रासंगिक बुद्धि: [[प्रासंगिकता]], मूल्य वर्धित, विक्ट: समयबद्धता, [[पूर्णता (ज्ञान आधार)]], जानकारी की मात्रा
+प्राधिकरण किसी स्रोत की विशेषज्ञता या मान्यता प्राप्त आधिकारिक स्थिति को संदर्भित करता है। लेखक और प्रकाशक की प्रतिष्ठा पर सरकारी सूचना के साथ कार्य करते समय, विचार करें कि क्या स्रोत सूचना का आधिकारिक प्रदाता है। सत्यापनीयता एक पाठक की सूचना की वैधता को सत्यापित करने की क्षमता को संदर्भित करती है, यद्यपि स्रोत कितना भी प्रामाणिक क्यों न हो तथ्यों को सत्यापित करने के लिए पत्रकारिता के संरक्षण के कर्तव्य का भाग है, साथ ही जहां संभव हो, सूचना के स्रोत प्रदान करने के लिए उन्हें सत्यापित किया जा सकता है:
-* प्रतिनिधित्वात्मक आईक्यू: विक्ट: व्याख्यात्मकता, प्रारूप, सुसंगतता, अनुकूलता<ref>{{cite journal|last=Miller|first=Holmes|journal=Information Systems Management|date=Spring 1996|volume=13|issue=2|pages=79–82|doi=10.1080/10580539608906992|title=The Multiple Dimensions of Information Quality}}</ref> * [[ अभिगम्यता ]] आईक्यू: एक्सेसिबिलिटी, एक्सेस सिक्योरिटी
-अन्य लेखक विश्लेषण के लिए आयामों की समान लेकिन भिन्न सूचियों का प्रस्ताव करते हैं, और सूचना गुणवत्ता मेट्रिक्स के रूप में माप और रिपोर्टिंग पर जोर देते हैं। लैरी इंग्लिश शब्द विशेषताओं को आयामों के लिए पसंद करते हैं।<ref>English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. {{ISBN|978-0-470-13447-4}}</ref> वास्तव में, सूचना गुणवत्ता अनुसंधान की एक बड़ी मात्रा में डेटा की वांछनीय विशेषताओं (या आयाम) की विभिन्न श्रेणियों की जांच और वर्णन करना शामिल है। अनुसंधान ने हाल ही में उपयोग की जाने वाली शर्तों और वर्गीकरण संरचनाओं की विशाल विविधता को दिखाया है।<ref>Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. [https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41] [https://www.researchgate.net/publication/281556889_A_Survey_on_Data_Quality_Classifying_Poor_Data PDF]</ref>
+* '''विस्तृत सूचना कार्यक्षेत्र'''
-जबकि एक अलग शब्द के रूप में जानकारी की विभिन्न अस्पष्ट परिभाषाएँ हैं, वहाँ एक है जो अधिक सामान्य है, जैसे कि घटनाओं का विवरण। जबकि वर्णित घटनाओं का गुणवत्ता के लिए व्यक्तिपरक मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि वे अंतरिक्ष और समय में बहुत अधिक स्वायत्त घटनाएँ हैं, उनका विवरण हो सकता है - चूंकि इसमें एक गार्निशमेंट विशेषता होती है, जो प्रारंभिक क्षण से सूचना को ले जाने वाले माध्यम से अपरिहार्य रूप से जुड़ी होती है। घटनाओं का वर्णन किया जा रहा है।
+विस्तृत सूचना कार्यक्षेत्र उस सीमा को संदर्भित करता है जिस तक कोई स्रोत किसी विषय की सूचना नही प्रदान करता है। समय अवधि, भूगोल या क्षेत्राधिकार और संबंधित या संकीर्ण विषयों के कार्यक्षेत्र पर विचार करें।
-इस प्राकृतिक घटना से निपटने के प्रयास में, मुख्य रूप से शोधकर्ताओं के गिल्ड का प्रतिनिधित्व करने वाले योग्य पेशेवरों के पास सूचना की गुणवत्ता के लिए एक बिंदु या किसी अन्य विशिष्ट मेट्रिक्स की पहचान होती है। उन्हें सूचना के 'गुणवत्ता लक्षण' के रूप में भी वर्णित किया जा सकता है, क्योंकि वे इतनी आसानी से परिमाणित नहीं होते हैं, बल्कि व्यक्तिगत आधार पर व्यक्तिपरक रूप से पहचाने जाते हैं।
+* '''रचना और संगठन'''
-=== गुणवत्ता मेट्रिक्स <ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref>===
-{{unreferenced section|date=August 2016}}
-* प्राधिकरण / सत्यापन
-प्राधिकरण किसी स्रोत की विशेषज्ञता या मान्यता प्राप्त आधिकारिक स्थिति को संदर्भित करता है। लेखक और प्रकाशक की प्रतिष्ठा पर विचार करें। कानूनी या सरकारी जानकारी के साथ काम करते समय, विचार करें कि क्या स्रोत जानकारी का आधिकारिक प्रदाता है। सत्यापनीयता एक पाठक की जानकारी की वैधता को सत्यापित करने की क्षमता को संदर्भित करती है, भले ही स्रोत कितना भी प्रामाणिक क्यों न हो। तथ्यों को सत्यापित करने के लिए पत्रकारिता की देखभाल के कर्तव्य का हिस्सा है, साथ ही, जहां संभव हो, सूचना के स्रोत प्रदान करने के लिए ताकि उन्हें सत्यापित किया जा सके
-* कवरेज का दायरा
-कवरेज का दायरा उस सीमा को संदर्भित करता है जिस तक कोई स्रोत किसी विषय की पड़ताल करता है। समय अवधि, भूगोल या क्षेत्राधिकार और संबंधित या संकीर्ण विषयों के कवरेज पर विचार करें।
-* रचना और संगठन
 संरचना और संगठन को अपने विशेष संदेश को सुसंगत, तार्किक रूप से अनुक्रमिक तरीके से प्रस्तुत करने के लिए सूचना स्रोत की क्षमता के साथ करना है।
-* वस्तुनिष्ठता
+* '''वस्तुनिष्ठता'''
-निष्पक्षता पूर्वाग्रह या राय है जब एक लेखक तथ्यों की व्याख्या या विश्लेषण करता है। प्रेरक भाषा के उपयोग, अन्य दृष्टिकोणों की स्रोत की प्रस्तुति, सूचना और विज्ञापन प्रदान करने के कारण पर विचार करें।
+निष्पक्षता पूर्वाग्रह या विचार जब एक लेखक तथ्यों की व्याख्या या विश्लेषण करता है। तब प्रेरक भाषा के उपयोग अन्य दृष्टिकोणों की स्रोत की प्रस्तुति, सूचना और विज्ञापन प्रदान करने के कारण पर विचार करें।
-* अखंडता
+* '''अखंडता'''
-# नैतिक और नैतिक सिद्धांतों का पालन; नैतिक चरित्र की मजबूती
+# नैतिक और नैतिक सिद्धांतों का अनुसरण नैतिक चरित्र की सुदृढ़ता
-# संपूर्ण, संपूर्ण या कम होने की अवस्था या भाव
+# संपूर्ण या कम होने की अवस्था या भाव
-* व्यापकता
+* '''व्यापकता'''
-# बड़े दायरे का; बहुत कुछ ढकना या शामिल करना; समावेशी: एक व्यापक अध्ययन।
+# सीमा विस्तार: बहुत कुछ सम्मिलित करना और विस्तृत व्यापक अध्ययन करना।
-# मानसिक रूप से समझना; व्यापक मानसिक पकड़ होना।
+# मानसिक रूप से समझना और व्यापक मानसिक पकड़ होना।
-# बीमा। नुकसान के खिलाफ व्यापक सुरक्षा को कवर करना या प्रदान करना।
+# बीमा। हानि के विपरीत व्यापक सुरक्षा को सुरक्षित करना या प्रदान करना।
-* वैधता
+* '''वैधता'''
 कुछ सूचनाओं की वैधता स्पष्ट सत्यता की डिग्री के साथ होती है जो सूचना वहन करती है
-* अद्वितीयता
+* '''अद्वितीयता'''
-सूचना के किसी दिए गए टुकड़े की 'अद्वितीयता' अर्थ में सहज ज्ञान युक्त है, इसका तात्पर्य न केवल सूचना के मूल बिंदु से है, बल्कि जिस तरीके से इसे प्रस्तुत किया गया है और इस प्रकार यह धारणा है कि यह सम्‍मिलित है। हमारे द्वारा संसाधित की जाने वाली किसी भी जानकारी के सार में काफी हद तक वे दो तत्व होते हैं।
+सूचना के किसी दिए गए भाग की 'अद्वितीयता' अर्थ में सहज ज्ञान युक्त है इसका तात्पर्य न केवल सूचना के मूल बिंदु से है बल्कि जिस तरीके से इसे प्रस्तुत किया गया है और इस प्रकार यह धारणा है कि यह सम्‍मिलित है। हमारे द्वारा संसाधित की जाने वाली किसी भी सूचना में अपेक्षाकृत तक दो तत्व होते हैं।
-* समयबद्धता
+* '''समयबद्धता'''
-समयबद्धता का तात्पर्य उस सूचना से है जो प्रकाशन के समय वर्तमान है। प्रकाशन, निर्माण और संशोधन तिथियों पर विचार करें। वेब साइट स्क्रिप्टिंग से सावधान रहें जो स्वचालित रूप से वर्तमान दिन की तारीख को पृष्ठ पर दर्शाती है।
+समयबद्धता का तात्पर्य उस सूचना से है जो प्रकाशन का समय वर्तमान है। प्रकाशन, निर्माण और संशोधन तिथियों पर विचार करें। वेब साइट कोड से सावधान रहें जो स्वचालित रूप से वर्तमान दिन और दिनांक को पृष्ठ पर दर्शाती है।
-* Reproducibility (मुख्य रूप से शिक्षाप्रद जानकारी का जिक्र करते समय उपयोग किया जाता है)
+* '''पुनरूत्पाद्यता''' (मुख्य रूप से शिक्षाप्रद सूचना का विचार करते समय उपयोग किया जाता है।)
-इसका मतलब है कि एक सुसंगत परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रलेखित तरीके समान डेटा सेट पर उपयोग किए जाने में सक्षम हैं।
+इसका तात्पर्य यह है कि एक सुसंगत परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रलेखित तरीके समान आंकड़ा पर उपयोग किए जाने में सक्षम हैं।
 == व्यावसायिक संघ ==
-आईक्यू इंटरनेशनल- सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ<ref>{{cite web|url=http://iaidq.org/ | title=आईक्यू इंटरनेशनल - सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ|publisher=IQ International website|access-date=2016-08-05}}</ref>
+सूचना गुणवत्ता अंतर्राष्ट्रीय संघ- सूचना और आंकड़ा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ<ref>{{cite web|url=http://iaidq.org/ | title=आईक्यू इंटरनेशनल - सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ|publisher=IQ International website|access-date=2016-08-05}}</ref>
-:IQ International 2004 में गठित एक गैर-लाभकारी, विक्रेता तटस्थ, पेशेवर संघ है, जो सूचना और डेटा गुणवत्ता पेशे के निर्माण के लिए समर्पित है।
+:आईक्यू अंतर्राष्ट्रीय संघ 2004 में गठित एक गैर-लाभकारी, विक्रेता तटस्थ, व्यावसायिक संघ है, जो सूचना और आंकड़ा गुणवत्ता व्यवसाय के निर्माण के लिए समर्पित है।
 == सूचना गुणवत्ता सम्मेलन ==
 सूचना गुणवत्ता से संबंधित कई प्रमुख सम्मेलन प्रतिवर्ष आयोजित किए जाते हैं:
-वार्षिक एमआईटी मुख्य डेटा अधिकारी और सूचना गुणवत्ता (सीडीओआईक्यू) संगोष्ठी<ref>[https://cdoiq.mit.edu/ Annual MIT Chief Data Officer & Information Quality Symposium]</ref>
-:[[मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था]], कैम्ब्रिज, एमए, यूएसए में आयोजित वार्षिक सम्मेलन
-डेटा शासन और सूचना गुणवत्ता सम्मेलन<ref>[http://dgiqconference.com/ Data Governance and Information Quality Conference<!-- Bot generated title -->]</ref> :वाणिज्यिक सम्मेलन प्रत्येक वर्ष संयुक्त राज्य अमेरिका में आयोजित किए जाते हैं
+* वार्षिक एमआईटी मुख्य आंकड़ा अधिकारी और सूचना गुणवत्ता (सीडीओआईक्यू) सम्मेलन<ref>[https://cdoiq.mit.edu/ Annual MIT Chief Data Officer & Information Quality Symposium]</ref> - [[मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था]], कैम्ब्रिज, एमए, यूएसए में आयोजित वार्षिक सम्मेलन है।
+* आंकड़ा शासन और सूचना गुणवत्ता सम्मेलन<ref>[http://dgiqconference.com/ Data Governance and Information Quality Conference<!-- Bot generated title -->]</ref> - वाणिज्यिक सम्मेलन प्रत्येक वर्ष संयुक्त राज्य अमेरिका में आयोजित किए जाते हैं।
-डेटा गुणवत्ता एशिया प्रशांत<ref>[http://www.dqasiapacific.com/ Data Quality Asia Pacific]</ref>
+* आंकड़ा गुणवत्ता एशिया प्रशांत<ref>[http://www.dqasiapacific.com/ Data Quality Asia Pacific]</ref> - वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष सिडनी या मेलबर्न, ऑस्ट्रेलिया में आयोजित किया जाता है।
-:वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष सिडनी या मेलबर्न, ऑस्ट्रेलिया में आयोजित किया जाता है
+* उद्योग आंकड़ा और व्यसायिक सम्मेलन यूरोप<ref>[http://www.irmuk.co.uk/ Data Governance Conference Europe<!-- Bot generated title -->]</ref> - वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष लंदन, इंग्लैंड में आयोजित किए जाते हैं।
+* सूचना और आंकड़ा गुणवत्ता सम्मेलन<ref>[http://idq-conference.com/ Information and Data Quality Conference]</ref> - संयुक्त राज्य अमेरिका में आईक्यू अंतर्राष्ट्रीय संघ ( सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ) द्वारा वार्षिक रूप से आयोजित लाभ सम्मेलन के लिए नहीं है।<ref>{{cite web|url=http://iaidq.org/main/idq-conference.shtml|title=बुद्धि अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन|publisher=IQ International|access-date=2016-06-21}}</ref>
-एंटरप्राइज़ डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस सम्मेलन यूरोप<ref>[http://www.irmuk.co.uk/ Data Governance Conference Europe<!-- Bot generated title -->]</ref>
+* सूचना गुणवत्ता पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन<ref>{{Cite web | url=http://www.iciq.us | title=ICIQ.GLOBAL - Central hub of the MIT International Conference on Information Quality}}</ref> - एक विश्वविद्यालय में प्रतिवर्ष आयोजित होने वाले एमआईटी आईक्यू के माध्यम से संस्थान सम्मेलन का शुभारंभ है।
-:वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष लंदन, इंग्लैंड में आयोजित किए जाते हैं।
+* आंकड़ा प्रबंधन और आंकड़ा शासन सम्मेलन<ref>[http://www.tcdii.com/events/cdimdmsummitseries.html MDM SUMMIT Conference<!-- Bot generated title -->]</ref> - एमडीएम संस्थान द्वारा लंदन, सैन फ्रांसिस्को, सिडनी, टोरंटो, मैड्रिड, फ्रैंकफर्ट, शंघाई और न्यूयॉर्क शहर जैसे स्थानों में सालाना छह प्रमुख सम्मेलन आयोजित किए जाते हैं।
-सूचना और डेटा गुणवत्ता सम्मेलन<ref>[http://idq-conference.com/ Information and Data Quality Conference]</ref>
-:संयुक्त राज्य अमेरिका में आईक्यू इंटरनेशनल (इंटरनेशनल एसोसिएशन फॉर इंफॉर्मेशन एंड डेटा क्वालिटी) द्वारा वार्षिक रूप से आयोजित लाभ सम्मेलन के लिए नहीं<ref>{{cite web|url=http://iaidq.org/main/idq-conference.shtml|title=बुद्धि अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन|publisher=IQ International|access-date=2016-06-21}}</ref>
-सूचना गुणवत्ता पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन<ref>{{Cite web | url=http://www.iciq.us | title=ICIQ.GLOBAL - Central hub of the MIT International Conference on Information Quality}}</ref>
-:एक विश्वविद्यालय में प्रतिवर्ष आयोजित होने वाले MITIQ के माध्यम से अकादमिक सम्मेलन का शुभारंभ
-मास्टर डेटा प्रबंधन और डेटा शासन सम्मेलन<ref>[http://www.tcdii.com/events/cdimdmsummitseries.html MDM SUMMIT Conference<!-- Bot generated title -->]</ref> : एमडीएम संस्थान द्वारा लंदन, सैन फ्रांसिस्को, सिडनी, टोरंटो, मैड्रिड, फ्रैंकफर्ट, शंघाई और न्यूयॉर्क शहर जैसे स्थानों में सालाना छह प्रमुख सम्मेलन आयोजित किए जाते हैं।
 == यह भी देखें ==
-* आधार सामग्री की गुणवत्ता
+* आधार सूचना की गुणवत्ता
 * [[परिशुद्धता और यथार्थता]]
 * [[सूचना प्रदूषण]]
-* [[सूचना गुणवत्ता (सूचना क्यू)]]
+* [[सूचना गुणवत्ता (सूचना क्यू)|सूचना गुणवत्ता (आईक्यू)]]
 == संदर्भ ==
@@ Line 88: / Line 75: @@
 {{Authority control}}
-[[Category: सूचना विज्ञान]] [[Category: आधार सामग्री की गुणवत्ता]]
-[[Category: Machine Translated Page]]
+[[Category:All articles needing additional references]]
+[[Category:Articles needing additional references from April 2012]]
 [[Category:Created On 21/03/2023]]
+[[Category:Machine Translated Page]]
+[[Category:Pages with script errors]]
+[[Category:Templates Vigyan Ready]]
+[[Category:Webarchive template wayback links]]
+[[Category:आधार सामग्री की गुणवत्ता]]
+[[Category:सूचना विज्ञान]]

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सूचना गुणवत्ता के आयाम और आव्यूह

गुणवत्ता आव्यूह ^[9]

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