दशमक: Difference between revisions
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== विशेष उपयोग: दशमांश मतलब == | == विशेष उपयोग: दशमांश मतलब == | ||
[[केंद्रीय प्रवृत्ति]] का एक मामूली मजबूत माप - जिसे | [[केंद्रीय प्रवृत्ति]] का एक मामूली मजबूत माप - जिसे दशमक माध्य के रूप में जाना जाता है - की गणना एक नमूने के दशमक का उपयोग करके की जा सकती है, इस प्रकार <math>D_{1}</math> को <math>D_{9}</math> (<math>D_{1}</math> = 10 वाँ प्रतिशतक, <math>D_{2}</math> = 20 वाँ प्रतिशतक और इसी तरह) इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:<ref name=RanaEtAl2012>{{cite journal | ||
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वर्णनात्मक आंकड़ों में, एक दशमक उन नौ मानों में से एक है जो क्रमबद्ध डेटा को दस समान भागों में विभाजित करता है, जिससे कि प्रत्येक भाग नमूना या जनसंख्या के 1/10 का प्रतिनिधित्व करते हैं।[1] एक दशमक मात्रा का संभावित रूप है; अन्य में चतुर्थक और प्रतिशतक प्रस्तुत हैं।[2] इस प्रकार किसी निर्णायक रैंक डेटा को निम्नतम से उच्चतम क्रम में व्यवस्थित करता है और एक से दस के पैमाने पर किया जाता है जहां प्रत्येक क्रमिक संख्या 10 प्रतिशत अंकों की वृद्धि के अनुरूप होती है।
विशेष उपयोग: दशमांश मतलब
केंद्रीय प्रवृत्ति का एक मामूली मजबूत माप - जिसे दशमक माध्य के रूप में जाना जाता है - की गणना एक नमूने के दशमक का उपयोग करके की जा सकती है, इस प्रकार को ( = 10 वाँ प्रतिशतक, = 20 वाँ प्रतिशतक और इसी तरह) इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:[3]
नमूना माध्य और सहप्रसरण और संक्षिप्त माध्य के विकल्प के रूप में कार्य करने के अतिरिक्त, यह तिरछापन और कुकुदता के मजबूत उपायों और यहां तक कि सामान्यता परीक्षण के लिए भी आधार बनाता है।[4]
यह भी देखें
- सारांश आँकड़े
- सामाजिक-आर्थिक निर्णय (न्यूजीलैंड के स्कूलों के लिए)
संदर्भ
- ↑ Lockhart, Robert S. (1998), Introduction to Statistics and Data Analysis: For the Behavioral Sciences, Macmillan, p. 78, ISBN 9780716729747.
- ↑ Sheskin, David J. (2003), Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures (3rd ed.), CRC Press, p. 10, ISBN 9781420036268.
- ↑ Rana, Sohel; Siraj-Ud-Doulah, Md.; Midi, Habshah; Imon, A. H. M. Rahmatullah (2012). "Decile mean: A new robust measure of central tendency" (PDF). Chiang Mai Journal of Science. 39 (3): 478–485.
- ↑ Siraj-Ud-Doulah, Md. (2021). "An Alternative Measures of Moments Skewness Kurtosis and JB Test of Normality". Journal of Statistical Theory and Applications. 20 (2): 219–227. doi:10.2991/jsta.d.210525.002.