ध्वनि पहचान: Difference between revisions
From Vigyanwiki
(Created page with "{{short description|Pattern recognition for audio signals}} {{more references|date=June 2017}} ध्वनि पहचान एक तकनीक है, जो पार...") |
No edit summary |
||
| (4 intermediate revisions by 3 users not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
{{short description|Pattern recognition for audio signals}} | {{short description|Pattern recognition for audio signals}}ध्वनि पहचान वह विधि है, जो पारंपरिक [[पैटर्न मान्यता|प्रारूप मान्यता]] के अनुसार सिद्धांतों और ध्वनि के संकेतों का विश्लेषण करके इस विधि को दोनों पर आधारित करता है। ध्वनि की पहचान करने के लिए उपयोगी इस विधि में प्रारंभिक डेटा प्रोसेसिंग, फीचर निष्कर्षण और वर्गीकरण एल्गोरिदम सम्मिलित हैं। ध्वनि पहचान फीचर सदिश को वर्गीकृत कर सकती है। फ़ीचर सदिश मुख्य रूप से प्रारंभिक डेटा प्रोसेसिंग और [[ रैखिक भविष्य कहनेवाला कोडिंग |रैखिक कोडिंग की संभावना]] के परिणामस्वरूप बनाए जाते हैं। | ||
ध्वनि पहचान | ध्वनि की पहचान करने वाली विधियों का उपयोग दिए गए बिन्दुओं को संदर्भित करने के लिए किया जाता है: | ||
* संगीत की पहचान | |||
* [[वाक् पहचान|वाक् की पहचान]] | |||
* संगीत पहचान | * ध्वनिक वातावरण के आधार पर जाँच करना तथा साथ ही जाँच करने वाली प्रणालियों के लिए स्वचालित अलार्म की पहचान करना | ||
* [[वाक् पहचान]] | * विकलांग या बुजुर्ग लोगों को उनकी सुनने की क्षमता में सहायता प्रदान करना | ||
* ध्वनिक वातावरण के आधार पर | * मछलियों और स्तनधारियों जैसे जानवरों की [[प्रजातियों की पहचान]] करना, जैसे उदाहरण के लिे [[ध्वनिक समुद्र विज्ञान]] में इसका उपयोग किया जाता हैं। | ||
* विकलांग या बुजुर्ग लोगों को उनकी सुनने की क्षमता में सहायता | |||
* मछलियों और स्तनधारियों जैसे जानवरों की [[प्रजातियों की पहचान]], | |||
== सुरक्षा == | == सुरक्षा == | ||
जाँच और सुरक्षा में ध्वनि की पहचान करने वाली विधियों का उपयोग करके अलार्म की पहचान और अलार्म के सत्यापन के लिए इस तकनीक ने महत्वपूर्ण योगदान दिया है। विशेष रूप से इन विधियों के लिए उक्त कार्यालय, स्टोर, निजी घरों जैसे स्थानों में घुसपैठ का पता लगाने या सार्वजनिक परिसरों की जाँच के लिए व्यक्ति आक्रामकता के संपर्क में सहायक हो सकती हैं। इन सभी स्थितियों में पहचान प्रणाली खतरे या संकट की घटना के बारे में रिपोर्ट कर सकती है। यह कांच के टूटने, दरवाजे की घंटी, स्मोक सूचक अलार्म, रेड अलर्ट, मानव चीख, बच्चे के रोने और अन्य आवाजों की पहचान कर सकता है। कभी-कभी, अलार्म को अन्य सूचकों (जैसे तापमान या वीडियो-आधारित) द्वारा ट्रिगर किया जाता है और वैश्विक झूठी अलार्म पहचान दर को कम करने के उद्देश्य से अलार्म को सत्यापित करने के लिए ध्वनि पहचानकर्ता इन अन्य तौर-तरीकों से जुड़ा होगा। | |||
== सहायता == | == सहायता == | ||
ध्वनि पहचान | ध्वनि पहचान करने वाली इस विधि पर आधारित विभिन्न समाधानों को सुनने की क्षमता से प्रभावित विकलांग और बुजुर्ग लोगों को सहायता प्रदान कर सकते हैं, जिससे उन्हें अपने दैनिक व्यवसायों में कुछ स्वतंत्रता बनाए रखने या पुनः प्राप्त करने में सहायता मिल सकती है।<ref>{{Cite book | doi=10.1109/SIU.2015.7129872| chapter=Impulsive sound detection and gunshot recognition| title=2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)| pages=511–514| year=2015| last1=Arslan| first1=Yuksel| last2=Guldogan| first2=Burak| isbn=978-1-4673-7386-9}}</ref> | ||
== कंपनियां == | == कंपनियां == | ||
कुछ ही कंपनियाँ हैं जो ध्वनि पहचान तकनीक पर | कुछ ही कंपनियाँ हैं जो ध्वनि पहचान तकनीक पर कार्य कर रही हैं: | ||
* [[हेल्पसेंस]] (विभिन्न प्रकार के उपयोग | * [[हेल्पसेंस]] (विभिन्न प्रकार के उपयोग की विधियों के लिए सामान्य ध्वनि पहचान इस विधि द्वारा मुख्य रूप से सुरक्षा और वातावरण में कार्यात्मक जैसे: घर और शहर के लिए किया जाता हैं)। | ||
* [[ ऑडियो विश्लेषणात्मक ]] (एआई कंपनी जिसका एंबेडेड साउंड रिकग्निशन एआई सॉफ्टवेयर उपभोक्ता | * [[ ऑडियो विश्लेषणात्मक |ऑडियो विश्लेषणात्मक]] (एआई कंपनी जिसका एंबेडेड साउंड रिकग्निशन एआई सॉफ्टवेयर उपभोक्ता विधि प्रदान करता है, जैसे स्मार्ट स्पीकर, हीराबल्स, स्मार्ट होम टेक, मोबाइल फोन और ऑटोमोटिव, सुनने की भावना को प्रकट करना।<ref>{{Cite web|url=https://www.audioanalytic.com/|title=ऑडियो विश्लेषणात्मक - ध्वनि पहचान के माध्यम से बुद्धिमान उत्पादों को सक्षम करना|website=Audio Analytic|language=en-GB|access-date=2018-04-09}}</ref> ध्वनि पहचान सॉफ़्टवेयर है जो उपभोक्ता उत्पादों को अधिक बुद्धिमान बनाता है)। | ||
* [[OtoSense]] (इंजनों की आवाज़ की जाँच)। | * [[OtoSense|ओटो सूचक]] (इंजनों की आवाज़ की जाँच)। | ||
* [[ बहुत खूब ]] (सॉफ्टवेयर और उत्पाद नवाचार कंपनी, उत्पाद निर्माताओं, संगठनों और सरकार जैसे ग्राहकों को ध्वनि पहचान समाधान प्रदान करती है, जिसमें बधिर और सुनने में | * [[ बहुत खूब | वेवियो]] (सॉफ्टवेयर और उत्पाद नवाचार कंपनी, उत्पाद निर्माताओं, संगठनों और सरकार जैसे ग्राहकों को ध्वनि पहचान समाधान प्रदान करती है, जिसमें बधिर और सुनने में कठिनाई के लिए इसमें सम्मिलित है, ध्वनि पहचान पेटेंट द्वारा संरक्षित<ref>{{Cite patent|title=पहचानी गई ध्वनि के बारे में उपयोगकर्ताओं को सूचित करने के लिए वायरलेस ध्वनि पहचान के लिए उपकरण और विधि|pubdate=2018-08-28|country=US|number=10062304|assign=Hz Innovations Inc.|inventor1-last=Watkins|inventor1-first=Greyson Kendall|inventor2-last=Baltzer|inventor2-first=Zachary|inventor3-last=Lamb|inventor3-first=Nicholas}}</ref> स्वचालित रूप से पहचानी गई ध्वनियों के उपयोगकर्ताओं को सूचित करने के लिए ध्वनि पहचान को कवर किया जाता हैं)। | ||
== यह भी देखें == | == यह भी देखें == | ||
* [[ध्वनिक फिंगरप्रिंट]] | * [[ध्वनिक फिंगरप्रिंट]] | ||
* [[शाज़म (आवेदन)]] | * [[शाज़म (आवेदन)|शाज़म (एप्लीकेशन)]] | ||
==संदर्भ== | ==संदर्भ== | ||
<references /> | <references /> | ||
[[Category: | [[Category:CS1 British English-language sources (en-gb)]] | ||
[[Category:Created On 12/05/2023]] | [[Category:Created On 12/05/2023]] | ||
[[Category:Lua-based templates]] | |||
[[Category:Machine Translated Page]] | |||
[[Category:Pages with script errors]] | |||
[[Category:Templates Vigyan Ready]] | |||
[[Category:Templates that add a tracking category]] | |||
[[Category:Templates that generate short descriptions]] | |||
[[Category:Templates using TemplateData]] | |||
[[Category:ऑडियो इंजीनियरिंग]] | |||
[[Category:पैटर्न मान्यता]] | |||
[[Category:सुरक्षा तकनीक]] | |||
Latest revision as of 15:08, 24 May 2023
ध्वनि पहचान वह विधि है, जो पारंपरिक प्रारूप मान्यता के अनुसार सिद्धांतों और ध्वनि के संकेतों का विश्लेषण करके इस विधि को दोनों पर आधारित करता है। ध्वनि की पहचान करने के लिए उपयोगी इस विधि में प्रारंभिक डेटा प्रोसेसिंग, फीचर निष्कर्षण और वर्गीकरण एल्गोरिदम सम्मिलित हैं। ध्वनि पहचान फीचर सदिश को वर्गीकृत कर सकती है। फ़ीचर सदिश मुख्य रूप से प्रारंभिक डेटा प्रोसेसिंग और रैखिक कोडिंग की संभावना के परिणामस्वरूप बनाए जाते हैं।
ध्वनि की पहचान करने वाली विधियों का उपयोग दिए गए बिन्दुओं को संदर्भित करने के लिए किया जाता है:
- संगीत की पहचान
- वाक् की पहचान
- ध्वनिक वातावरण के आधार पर जाँच करना तथा साथ ही जाँच करने वाली प्रणालियों के लिए स्वचालित अलार्म की पहचान करना
- विकलांग या बुजुर्ग लोगों को उनकी सुनने की क्षमता में सहायता प्रदान करना
- मछलियों और स्तनधारियों जैसे जानवरों की प्रजातियों की पहचान करना, जैसे उदाहरण के लिे ध्वनिक समुद्र विज्ञान में इसका उपयोग किया जाता हैं।
सुरक्षा
जाँच और सुरक्षा में ध्वनि की पहचान करने वाली विधियों का उपयोग करके अलार्म की पहचान और अलार्म के सत्यापन के लिए इस तकनीक ने महत्वपूर्ण योगदान दिया है। विशेष रूप से इन विधियों के लिए उक्त कार्यालय, स्टोर, निजी घरों जैसे स्थानों में घुसपैठ का पता लगाने या सार्वजनिक परिसरों की जाँच के लिए व्यक्ति आक्रामकता के संपर्क में सहायक हो सकती हैं। इन सभी स्थितियों में पहचान प्रणाली खतरे या संकट की घटना के बारे में रिपोर्ट कर सकती है। यह कांच के टूटने, दरवाजे की घंटी, स्मोक सूचक अलार्म, रेड अलर्ट, मानव चीख, बच्चे के रोने और अन्य आवाजों की पहचान कर सकता है। कभी-कभी, अलार्म को अन्य सूचकों (जैसे तापमान या वीडियो-आधारित) द्वारा ट्रिगर किया जाता है और वैश्विक झूठी अलार्म पहचान दर को कम करने के उद्देश्य से अलार्म को सत्यापित करने के लिए ध्वनि पहचानकर्ता इन अन्य तौर-तरीकों से जुड़ा होगा।
सहायता
ध्वनि पहचान करने वाली इस विधि पर आधारित विभिन्न समाधानों को सुनने की क्षमता से प्रभावित विकलांग और बुजुर्ग लोगों को सहायता प्रदान कर सकते हैं, जिससे उन्हें अपने दैनिक व्यवसायों में कुछ स्वतंत्रता बनाए रखने या पुनः प्राप्त करने में सहायता मिल सकती है।[1]
कंपनियां
कुछ ही कंपनियाँ हैं जो ध्वनि पहचान तकनीक पर कार्य कर रही हैं:
- हेल्पसेंस (विभिन्न प्रकार के उपयोग की विधियों के लिए सामान्य ध्वनि पहचान इस विधि द्वारा मुख्य रूप से सुरक्षा और वातावरण में कार्यात्मक जैसे: घर और शहर के लिए किया जाता हैं)।
- ऑडियो विश्लेषणात्मक (एआई कंपनी जिसका एंबेडेड साउंड रिकग्निशन एआई सॉफ्टवेयर उपभोक्ता विधि प्रदान करता है, जैसे स्मार्ट स्पीकर, हीराबल्स, स्मार्ट होम टेक, मोबाइल फोन और ऑटोमोटिव, सुनने की भावना को प्रकट करना।[2] ध्वनि पहचान सॉफ़्टवेयर है जो उपभोक्ता उत्पादों को अधिक बुद्धिमान बनाता है)।
- ओटो सूचक (इंजनों की आवाज़ की जाँच)।
- वेवियो (सॉफ्टवेयर और उत्पाद नवाचार कंपनी, उत्पाद निर्माताओं, संगठनों और सरकार जैसे ग्राहकों को ध्वनि पहचान समाधान प्रदान करती है, जिसमें बधिर और सुनने में कठिनाई के लिए इसमें सम्मिलित है, ध्वनि पहचान पेटेंट द्वारा संरक्षित[3] स्वचालित रूप से पहचानी गई ध्वनियों के उपयोगकर्ताओं को सूचित करने के लिए ध्वनि पहचान को कवर किया जाता हैं)।
यह भी देखें
संदर्भ
- ↑ Arslan, Yuksel; Guldogan, Burak (2015). "Impulsive sound detection and gunshot recognition". 2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). pp. 511–514. doi:10.1109/SIU.2015.7129872. ISBN 978-1-4673-7386-9.
- ↑ "ऑडियो विश्लेषणात्मक - ध्वनि पहचान के माध्यम से बुद्धिमान उत्पादों को सक्षम करना". Audio Analytic (in British English). Retrieved 2018-04-09.
- ↑ US 10062304, Watkins, Greyson Kendall; Baltzer, Zachary & Lamb, Nicholas, "पहचानी गई ध्वनि के बारे में उपयोगकर्ताओं को सूचित करने के लिए वायरलेस ध्वनि पहचान के लिए उपकरण और विधि", published 2018-08-28, assigned to Hz Innovations Inc.
