आव्यूह (रासायनिक विश्लेषण): Difference between revisions

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[[रासायनिक विश्लेषण]] में, मैट्रिक्स विश्लेषण के अलावा एक [[नमूना (सामग्री)]] के घटकों को संदर्भित करता है<ref>{{GoldBookRef |file=M03758 |title=Matrix (in analysis) |year=1989}}</ref> ब्याज की। जिस तरह से विश्लेषण किया जाता है और परिणाम की गुणवत्ता प्राप्त की जाती है, उस पर मैट्रिक्स का काफी प्रभाव हो सकता है; ऐसे प्रभावों को मैट्रिक्स प्रभाव कहा जाता है।<ref name="env">F. W. Fifield, P. J. Haines. ''Environmental Analytical Chemistry''. Blackwell Publishing, '''2000''', p. 4-5. {{ISBN|0-632-05383-6}}.</ref> उदाहरण के लिए, समाधान की आयनिक शक्ति का एनालिटिक्स के गतिविधि गुणांकों पर प्रभाव पड़ सकता है।<ref name="harris">Harris, D. C. ''Quantitative Chemical Analysis'', 4th ed. Freeman, '''1995''', pp.194, 404. {{ISBN|0-7167-2508-8}}.</ref><ref>{{GoldBookRef |file=M03759 |title=Matrix effect |year=1989}}</ref> मैट्रिक्स प्रभावों के लिए लेखांकन के लिए सबसे आम दृष्टिकोण ज्ञात विश्लेषण एकाग्रता के साथ मानक नमूनों का उपयोग करके एक [[अंशांकन वक्र]] का निर्माण करना है और जो जितना संभव हो सके नमूने के मैट्रिक्स को अनुमानित करने का प्रयास करता है।<ref name="env"/>यह ठोस नमूनों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां एक मजबूत मैट्रिक्स प्रभाव होता है।<ref>Marco Aurelio Zezzi Arruda. ''Trends in Sample Preparation''. Nova Publishers, '''2006''', p. 15-18. {{ISBN|1-60021-118-6}}.</ref> जटिल या अज्ञात मैट्रिसेस वाले मामलों में, [[मानक जोड़ विधि]] का उपयोग किया जा सकता है।<ref name="harris"/>इस तकनीक में, नमूने की प्रतिक्रिया को मापा और दर्ज किया जाता है, उदाहरण के लिए, विश्लेषण के लिए [[इलेक्ट्रोड]] चयनात्मक का उपयोग करना। फिर, [[मानक समाधान]] की एक छोटी मात्रा जोड़ दी जाती है और प्रतिक्रिया फिर से मापी जाती है। आदर्श रूप से, मानक जोड़ को विश्लेषण एकाग्रता को 1.5 से 3 के कारक से बढ़ाना चाहिए, और कई अतिरिक्त औसत होना चाहिए। मानक विलयन का आयतन इतना छोटा होना चाहिए कि वह मैट्रिक्स को यथासंभव कम से कम विचलित कर सके।
[[रासायनिक विश्लेषण]] में, आव्यूह विश्लेषण के अतिरिक्त एक [[नमूना (सामग्री)]] के घटकों को संदर्भित करता है<ref>{{GoldBookRef |file=M03758 |title=Matrix (in analysis) |year=1989}}</ref> आव्यूह का विश्लेषण जिस तरह से किया जाता है और परिणाम की गुणवत्ता प्राप्त की जाती है इस प्रकार उस पर आव्यूह का बहुत अधिक प्रभाव होता है; ऐसे प्रभावों को आव्यूह प्रभाव कहा जाता है।<ref name="env">F. W. Fifield, P. J. Haines. ''Environmental Analytical Chemistry''. Blackwell Publishing, '''2000''', p. 4-5. {{ISBN|0-632-05383-6}}.</ref> उदाहरण के लिए, विश्लेषण प्रक्रिया के गुणांक पर आयनिक शक्ति का प्रभाव पड़ सकता है। आव्यूह प्रभाव हेतु लेखाकरण का सर्वाधिक प्रचलित विधि के रूप में होता है।<ref name="harris">Harris, D. C. ''Quantitative Chemical Analysis'', 4th ed. Freeman, '''1995''', pp.194, 404. {{ISBN|0-7167-2508-8}}.</ref><ref>{{GoldBookRef |file=M03759 |title=Matrix effect |year=1989}}</ref> और इस प्रकार ज्ञात एनालिटिक्स सांद्रता के साथ मानक नमूनों का प्रयोग कर [[अंशांकन वक्र]] का निर्माण होता है और जो जितना संभव हो सके नमूने के आव्यूह को अनुमानित करने का प्रयास करता है।<ref name="env"/> यह विशेष रूप से ठोस नमूनों के लिए बहुत महत्वपूर्ण होता है और इस प्रकार जहां एक मजबूत आव्यूह प्रभाव के रूप में होता है।<ref>Marco Aurelio Zezzi Arruda. ''Trends in Sample Preparation''. Nova Publishers, '''2006''', p. 15-18. {{ISBN|1-60021-118-6}}.</ref> जटिल या अज्ञात आव्यूह वाले स्थितियों में, [[मानक जोड़ विधि]] का उपयोग किया जा सकता है।<ref name="harris"/> इस प्रोद्योगिकीय में, नमूने की प्रतिक्रिया को मापा और अंकित किया जाता है, उदाहरण के लिए विश्लेषण के लिए चुने हुए [[इलेक्ट्रोड]] का उपयोग किया जा सकता है। फिर, [[मानक समाधान]] की एक छोटी मात्रा जोड़ दी जाती है और प्रतिक्रिया फिर से मापी जाती है और इस प्रकार आदर्श रूप से मानक जोड़ को विश्लेषण एकाग्रता को 1.5 से 3 के घटकों के कारण से बढ़ाना चाहिए और कई अतिरिक्त औसत रूप में होना चाहिए। मानक विलयन का आयतन इतना छोटा होना चाहिए कि वह आव्यूह को यथासंभव कम से कम विचलित कर सके।


== मैट्रिक्स प्रभाव ==
== आव्यूह प्रभाव ==


[[ गैस वर्णलेखन ]], उच्च-प्रदर्शन तरल क्रोमैटोग्राफी और आईसीपी जैसे आधुनिक विश्लेषणात्मक दिनचर्या में मैट्रिक्स वृद्धि और दमन अक्सर देखा जाता है।
[[आव्यूह वृद्धि]] और प्रतिबंध को अधिकांशतः आधुनिक विश्लेषणात्मक रूटीन के रूप में देखा जाता है, जैसे जीसी, एचपीएलसी और आईसीपी के रूप में होते है।


निम्नलिखित सूत्र के उपयोग से मैट्रिक्स प्रभाव की मात्रा निर्धारित की जाती है:
निम्नलिखित सूत्र के उपयोग से आव्यूह प्रभाव की मात्रा निर्धारित की जाती है,


:<math>ME = 100  \left ( \frac{A (extract)}{A (standard)} \right ) </math>
:<math>ME = 100  \left ( \frac{A (extract)}{A (standard)} \right ) </math>
कहाँ
जहाँ


ए (निकालें) विश्लेषण का चरम क्षेत्र है, जब मैट्रिक्स निकालने के साथ पतला होता है।
एक निष्कर्ष विश्लेषक का चरम क्षेत्र के रूप में है, जब आव्यूह निकालने के साथ पतला होता है।


ए (मानक) मैट्रिक्स के अभाव में विश्लेषण का चरम क्षेत्र है।
आव्यूह की अनुपस्थिति में मानक विश्लेषक का चरम क्षेत्र होता है।


दोनों मानकों में विश्लेषण की एकाग्रता समान होनी चाहिए। 100 के करीब का मैट्रिक्स प्रभाव मान मैट्रिक्स प्रभाव की अनुपस्थिति को दर्शाता है। 100 से कम का मैट्रिक्स प्रभाव मान दमन को इंगित करता है, जबकि 100 से बड़ा मान मैट्रिक्स वृद्धि का संकेत है।
दोनों मानकों में विश्लेषण की एकाग्रता समान होनी चाहिए। 100 के निकट का आव्यूह प्रभाव मान आव्यूह प्रभाव की अनुपस्थिति को दर्शाता है। 100 से कम का आव्यूह प्रभाव मान प्रतिबंध को इंगित करता है, जबकि 100 से बड़ा मान आव्यूह वृद्धि का संकेत होता है।


मैट्रिक्स प्रभाव की एक वैकल्पिक परिभाषा सूत्र का उपयोग करती है:
आव्यूह प्रभाव की एक वैकल्पिक परिभाषा सूत्र का उपयोग करती है


:<math>ME = 100  \left ( \frac{A (extract)}{A (standard)} \right ) - 100 </math>
:<math>ME = 100  \left ( \frac{A (extract)}{A (standard)} \right ) - 100 </math>
इस परिभाषा का लाभ यह है कि ऋणात्मक मान दमन का संकेत देते हैं, जबकि सकारात्मक मान मैट्रिक्स वृद्धि का संकेत हैं। आदर्श रूप से, 0 का मान मैट्रिक्स प्रभाव की अनुपस्थिति से संबंधित है।
इस परिभाषा का लाभ यह है कि ऋणात्मक मान प्रतिबंध का संकेत देते हैं, जबकि धनात्मक मान आव्यूह वृद्धि का संकेत देते हैं। आदर्श रूप से 0 का मान आव्यूह प्रभाव की अनुपस्थिति से संबंधित होता है।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* [[निष्कर्षण (रसायन विज्ञान)]]
* [[निष्कर्षण (रसायन विज्ञान)|इक्स्ट्रैक्शन (रसायन विज्ञान)]]


==संदर्भ==
==संदर्भ==
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Latest revision as of 07:57, 13 June 2023

रासायनिक विश्लेषण में, आव्यूह विश्लेषण के अतिरिक्त एक नमूना (सामग्री) के घटकों को संदर्भित करता है[1] आव्यूह का विश्लेषण जिस तरह से किया जाता है और परिणाम की गुणवत्ता प्राप्त की जाती है इस प्रकार उस पर आव्यूह का बहुत अधिक प्रभाव होता है; ऐसे प्रभावों को आव्यूह प्रभाव कहा जाता है।[2] उदाहरण के लिए, विश्लेषण प्रक्रिया के गुणांक पर आयनिक शक्ति का प्रभाव पड़ सकता है। आव्यूह प्रभाव हेतु लेखाकरण का सर्वाधिक प्रचलित विधि के रूप में होता है।[3][4] और इस प्रकार ज्ञात एनालिटिक्स सांद्रता के साथ मानक नमूनों का प्रयोग कर अंशांकन वक्र का निर्माण होता है और जो जितना संभव हो सके नमूने के आव्यूह को अनुमानित करने का प्रयास करता है।[2] यह विशेष रूप से ठोस नमूनों के लिए बहुत महत्वपूर्ण होता है और इस प्रकार जहां एक मजबूत आव्यूह प्रभाव के रूप में होता है।[5] जटिल या अज्ञात आव्यूह वाले स्थितियों में, मानक जोड़ विधि का उपयोग किया जा सकता है।[3] इस प्रोद्योगिकीय में, नमूने की प्रतिक्रिया को मापा और अंकित किया जाता है, उदाहरण के लिए विश्लेषण के लिए चुने हुए इलेक्ट्रोड का उपयोग किया जा सकता है। फिर, मानक समाधान की एक छोटी मात्रा जोड़ दी जाती है और प्रतिक्रिया फिर से मापी जाती है और इस प्रकार आदर्श रूप से मानक जोड़ को विश्लेषण एकाग्रता को 1.5 से 3 के घटकों के कारण से बढ़ाना चाहिए और कई अतिरिक्त औसत रूप में होना चाहिए। मानक विलयन का आयतन इतना छोटा होना चाहिए कि वह आव्यूह को यथासंभव कम से कम विचलित कर सके।

आव्यूह प्रभाव

आव्यूह वृद्धि और प्रतिबंध को अधिकांशतः आधुनिक विश्लेषणात्मक रूटीन के रूप में देखा जाता है, जैसे जीसी, एचपीएलसी और आईसीपी के रूप में होते है।

निम्नलिखित सूत्र के उपयोग से आव्यूह प्रभाव की मात्रा निर्धारित की जाती है,

जहाँ

एक निष्कर्ष विश्लेषक का चरम क्षेत्र के रूप में है, जब आव्यूह निकालने के साथ पतला होता है।

आव्यूह की अनुपस्थिति में मानक विश्लेषक का चरम क्षेत्र होता है।

दोनों मानकों में विश्लेषण की एकाग्रता समान होनी चाहिए। 100 के निकट का आव्यूह प्रभाव मान आव्यूह प्रभाव की अनुपस्थिति को दर्शाता है। 100 से कम का आव्यूह प्रभाव मान प्रतिबंध को इंगित करता है, जबकि 100 से बड़ा मान आव्यूह वृद्धि का संकेत होता है।

आव्यूह प्रभाव की एक वैकल्पिक परिभाषा सूत्र का उपयोग करती है

इस परिभाषा का लाभ यह है कि ऋणात्मक मान प्रतिबंध का संकेत देते हैं, जबकि धनात्मक मान आव्यूह वृद्धि का संकेत देते हैं। आदर्श रूप से 0 का मान आव्यूह प्रभाव की अनुपस्थिति से संबंधित होता है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. IUPAC, Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book") (1997). Online corrected version: (1989) "Matrix (in analysis)". doi:10.1351/goldbook.M03758
  2. 2.0 2.1 F. W. Fifield, P. J. Haines. Environmental Analytical Chemistry. Blackwell Publishing, 2000, p. 4-5. ISBN 0-632-05383-6.
  3. 3.0 3.1 Harris, D. C. Quantitative Chemical Analysis, 4th ed. Freeman, 1995, pp.194, 404. ISBN 0-7167-2508-8.
  4. IUPAC, Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book") (1997). Online corrected version: (1989) "Matrix effect". doi:10.1351/goldbook.M03759
  5. Marco Aurelio Zezzi Arruda. Trends in Sample Preparation. Nova Publishers, 2006, p. 15-18. ISBN 1-60021-118-6.