सांख्यिकीविद: Difference between revisions

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एक सांख्यिकीविद् वह व्यक्ति होता है जो [[ लिखित ]] या एप्लाइड [[ आंकड़े ]] के साथ काम करता है। पेशा निजी क्षेत्र और सार्वजनिक दोनों क्षेत्रों में मौजूद है।
एक '''सांख्यिकीविद''' वह व्यक्ति होता है जो [[ लिखित |लिखित]] या उपयोजित [[ आंकड़े |आंकड़े]] के साथ कार्य करता है। व्यवसाय निजी क्षेत्र और सार्वजनिक दोनों क्षेत्रों में उपस्थित है।


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अन्य विषयों में विशेषज्ञता के साथ सांख्यिकीय ज्ञान को जोड़ना सामान्य बात है, और सांख्यिकीविद कर्मचारी या [[सांख्यिकीय सलाहकार]] के रूप में कार्य कर सकते हैं। <ref name="ONET">{{cite web |url=https://www.onetonline.org/link/summary/15-2041.00 |title=O*NET OnLine: 15-2041.00 - Statisticians  |access-date=29 January 2017}}</ref><ref>{{cite web |url=https://www.statslife.org.uk/careers/types-of-job |title=रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी स्टैट्सलाइफ प्रकार की नौकरी|access-date=29 January 2017}}</ref>




== कार्य की प्रकृति ==
== कार्य की प्रकृति ==
यूनाइटेड स्टेट्स [[श्रम सांख्यिकी ब्यूरो]] के अनुसार, 2014 तक, 26,970 नौकरियों को संयुक्त राज्य अमेरिका में सांख्यिकीविद् के रूप में वर्गीकृत किया गया था। इन लोगों में से लगभग 30 प्रतिशत ने सरकारों (संघीय, राज्य या स्थानीय) के लिए काम किया।<ref name=bls>{{cite web |url=https://www.bls.gov/ooh/math/statisticians.htm |author=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor  |work=Occupational Outlook Handbook |edition=2016-17 |title=सांख्यिकीविदों|access-date=30 May 2017 }}</ref> अक्टूबर 2021 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में सांख्यिकीविदों के लिए औसत वेतन $92,270 था।<ref>{{Cite web|last=Smith|first=Morgan|date=2021-10-11|title=अगले दशक की 10 सबसे तेजी से बढ़ती विज्ञान और प्रौद्योगिकी नौकरियां|url=https://www.cnbc.com/2021/10/11/the-10-fastest-growing-science-and-technology-jobs-of-the-next-decade.html|access-date=2021-10-13|website=CNBC|language=en}}</ref> इसके अतिरिक्त, ऐसे लोगों की पर्याप्त संख्या है जो अपने काम में सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण का उपयोग करते हैं, लेकिन उनके पास सांख्यिकीविद् के अलावा अन्य पद हैं,<ref>{{cite web |url=http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm |title=सांख्यिकीविदों|url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20110514232329/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm |archive-date=14 May 2011 |author=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor |work=Occupational Outlook Handbook |edition=2010-11}}</ref> जैसे [[ मुंशी ]], अनुप्रयुक्त गणित, [[अर्थशास्त्री]], डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक (भविष्य कहनेवाला विश्लेषण), [[वित्तीय विश्लेषक]], [[मनोचिकित्सक]], [[समाजशास्त्री]], [[महामारी]] विज्ञानी और [[मात्रात्मक मनोविज्ञान]]।<ref>{{cite web |url=http://www.bls.gov/oco/ocos045.htm |title=सांख्यिकीविदों|author=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor |work=Occupational Outlook Handbook |edition=2006-07 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20071001105634/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm |archive-date=1 October 2007 |access-date=3 October 2007 }}</ref> सांख्यिकीविदों को विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय व्यावसायिक वर्गीकरणों में व्यवसायों के साथ शामिल किया गया है।<ref>{{cite web |url=http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/docs/resol08.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20081007175338/http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/docs/resol08.pdf |archive-date=2008-10-07 |url-status=live |title=International Labour Organisation (ILO) International Standard Classification of Occupations (ISCO) ISCO-08 classification structure |access-date=29 January 2017}}</ref><ref>{{cite web |url=http://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3VD.pl?Function=getVD&TVD=122372&CVD=122374&CPV=21&CST=01012011&CLV=2&MLV=4 |title=Canadian National Occupational Classification (NOC) 2011 21 - Professional occupations in natural and applied sciences |date=6 January 2012 |access-date=29 January 2017}}</ref> [[संयुक्त राज्य अमेरिका]] सहित कई देशों में, इस क्षेत्र में रोजगार के लिए या तो सांख्यिकी में मास्टर डिग्री या संबंधित क्षेत्र या [[पीएचडी]] की आवश्यकता होती है।<ref name="ONET" />  
यूनाइटेड स्टेट्स [[श्रम सांख्यिकी ब्यूरो|श्रम सांख्यिकी विभाग]] के अनुसार, 2014 तक, 26,970 नौकरियों को संयुक्त राज्य अमेरिका में सांख्यिकीविद के रूप में वर्गीकृत किया गया था। इन लोगों में से लगभग 30 प्रतिशत ने सरकारों (संघीय, राज्य या स्थानीय) के लिए कार्य किया था। <ref name=bls>{{cite web |url=https://www.bls.gov/ooh/math/statisticians.htm |author=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor  |work=Occupational Outlook Handbook |edition=2016-17 |title=सांख्यिकीविदों|access-date=30 May 2017 }}</ref> अक्टूबर 2021 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में सांख्यिकीविदों के लिए औसत वेतन $92,270 था। <ref>{{Cite web|last=Smith|first=Morgan|date=2021-10-11|title=अगले दशक की 10 सबसे तेजी से बढ़ती विज्ञान और प्रौद्योगिकी नौकरियां|url=https://www.cnbc.com/2021/10/11/the-10-fastest-growing-science-and-technology-jobs-of-the-next-decade.html|access-date=2021-10-13|website=CNBC|language=en}}</ref> इसके अतिरिक्त, ऐसे लोगों की पर्याप्त संख्या है जो अपने कार्य में सांख्यिकी और आंकड़ा विश्लेषण का उपयोग करते हैं, लेकिन उनके पास सांख्यिकीविद के अतिरिक्त अन्य पद हैं, <ref>{{cite web |url=http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm |title=सांख्यिकीविदों|url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20110514232329/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm |archive-date=14 May 2011 |author=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor |work=Occupational Outlook Handbook |edition=2010-11}}</ref> जैसे अनुप्रयुक्त गणितज्ञ, [[अर्थशास्त्री]], आंकड़ा वैज्ञानिक, आंकड़ा विश्लेषक (भविष्यसूचक विश्लेषण), [[वित्तीय विश्लेषक]], [[मनोचिकित्सक]], [[समाजशास्त्री]], जानपदिकरोग विज्ञानी और [[मात्रात्मक मनोविज्ञान]] हैं। <ref>{{cite web |url=http://www.bls.gov/oco/ocos045.htm |title=सांख्यिकीविदों|author=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor |work=Occupational Outlook Handbook |edition=2006-07 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20071001105634/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm |archive-date=1 October 2007 |access-date=3 October 2007 }}</ref> सांख्यिकीविदों को विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय व्यावसायिक वर्गीकरणों में व्यवसायों के साथ सम्मिलित किया गया है। <ref>{{cite web |url=http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/docs/resol08.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20081007175338/http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/docs/resol08.pdf |archive-date=2008-10-07 |url-status=live |title=International Labour Organisation (ILO) International Standard Classification of Occupations (ISCO) ISCO-08 classification structure |access-date=29 January 2017}}</ref><ref>{{cite web |url=http://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3VD.pl?Function=getVD&TVD=122372&CVD=122374&CPV=21&CST=01012011&CLV=2&MLV=4 |title=Canadian National Occupational Classification (NOC) 2011 21 - Professional occupations in natural and applied sciences |date=6 January 2012 |access-date=29 January 2017}}</ref> [[संयुक्त राज्य अमेरिका]] सहित कई देशों में, इस क्षेत्र में रोजगार के लिए या तो सांख्यिकी में स्नातकोत्तर उपाधि या संबंधित क्षेत्र या [[पीएचडी]] की आवश्यकता होती है।<ref name="ONET" />  
एक उद्योग पेशेवर के अनुसार, विशिष्ट कार्य में [[वैज्ञानिक]] के साथ सहयोग करना, गणितीय मॉडलिंग, सिमुलेशन प्रदान करना, यादृच्छिक प्रयोगों को डिजाइन करना और यादृच्छिक नमूना योजना तैयार करना, प्रयोगात्मक या सर्वेक्षण परिणामों का विश्लेषण करना और भविष्य की घटनाओं (जैसे किसी उत्पाद की बिक्री) की भविष्यवाणी करना शामिल है।<ref>{{cite web |url=http://bulletin.imstat.org/2014/10/ims-presidential-address-let-us-own-data-science/ |title=IMS Presidential Address: Let us own Data Science, 1 October 2014, News of the Institute of Mathematical Statistics |access-date=29 January 2017}}</ref>
 
बीएलएस के अनुसार, समग्र रोजगार 2016 से 2026 तक 33% बढ़ने का अनुमान है, जो सभी व्यवसायों के लिए औसत से बहुत तेज है। डिजिटल और इलेक्ट्रॉनिक डेटा की बढ़ती मात्रा का विश्लेषण करने के लिए व्यवसायों को इन श्रमिकों की आवश्यकता होगी।<ref>{{Cite web|title=Mathematicians and Statisticians : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics|url=https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm|access-date=2018-02-28|website=www.bls.gov|language=en-us}}</ref> अक्टूबर 2021 में, CNBC ने इसे 35.40% की अनुमानित वृद्धि दर के साथ अगले दशक में विज्ञान और प्रौद्योगिकी में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली नौकरी का दर्जा दिया।<ref>{{Cite web|last=Smith|first=Morgan|date=2021-10-11|title=अगले दशक की 10 सबसे तेजी से बढ़ती विज्ञान और प्रौद्योगिकी नौकरियां|url=https://www.cnbc.com/2021/10/11/the-10-fastest-growing-science-and-technology-jobs-of-the-next-decade.html|access-date=2021-10-13|website=CNBC|language=en}}</ref>
एक उद्योग व्यवसायी के अनुसार, विशिष्ट कार्य में [[वैज्ञानिक]] के साथ सहयोग करना, गणितीय प्रतिरूप, अनुकरण प्रदान करना, यादृच्छिक प्रयोगों को अभिकल्पित करना और यादृच्छिक प्रतिरूप योजना तैयार करना, प्रयोगात्मक या सर्वेक्षण परिणामों का विश्लेषण करना और भविष्य की घटनाओं (जैसे किसी उत्पाद की बिक्री) का पूर्वानुमान लगाना सम्मिलित है। <ref>{{cite web |url=http://bulletin.imstat.org/2014/10/ims-presidential-address-let-us-own-data-science/ |title=IMS Presidential Address: Let us own Data Science, 1 October 2014, News of the Institute of Mathematical Statistics |access-date=29 January 2017}}</ref>
 
बीएलएस के अनुसार, समग्र रोजगार 2016 से 2026 तक 33% बढ़ने का अनुमान है, जो सभी व्यवसायों के लिए औसत से बहुत तीव्र है। अंकीय और इलेक्ट्रॉनिक आंकड़ों की बढ़ती मात्रा का विश्लेषण करने के लिए व्यवसायों को इन श्रमिकों की आवश्यकता होगी। <ref>{{Cite web|title=Mathematicians and Statisticians : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics|url=https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm|access-date=2018-02-28|website=www.bls.gov|language=en-us}}</ref> अक्टूबर 2021 में, CNBC ने इसे 35.40% की अनुमानित वृद्धि दर के साथ अगले दशक में विज्ञान और प्रौद्योगिकी में सबसे तीव्रता से बढ़ने वाली नौकरी का दर्जा दिया। <ref>{{Cite web|last=Smith|first=Morgan|date=2021-10-11|title=अगले दशक की 10 सबसे तेजी से बढ़ती विज्ञान और प्रौद्योगिकी नौकरियां|url=https://www.cnbc.com/2021/10/11/the-10-fastest-growing-science-and-technology-jobs-of-the-next-decade.html|access-date=2021-10-13|website=CNBC|language=en}}</ref>
 




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Latest revision as of 11:32, 28 June 2023

एक सांख्यिकीविद वह व्यक्ति होता है जो लिखित या उपयोजित आंकड़े के साथ कार्य करता है। व्यवसाय निजी क्षेत्र और सार्वजनिक दोनों क्षेत्रों में उपस्थित है।

अन्य विषयों में विशेषज्ञता के साथ सांख्यिकीय ज्ञान को जोड़ना सामान्य बात है, और सांख्यिकीविद कर्मचारी या सांख्यिकीय सलाहकार के रूप में कार्य कर सकते हैं। [1][2]


कार्य की प्रकृति

यूनाइटेड स्टेट्स श्रम सांख्यिकी विभाग के अनुसार, 2014 तक, 26,970 नौकरियों को संयुक्त राज्य अमेरिका में सांख्यिकीविद के रूप में वर्गीकृत किया गया था। इन लोगों में से लगभग 30 प्रतिशत ने सरकारों (संघीय, राज्य या स्थानीय) के लिए कार्य किया था। [3] अक्टूबर 2021 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में सांख्यिकीविदों के लिए औसत वेतन $92,270 था। [4] इसके अतिरिक्त, ऐसे लोगों की पर्याप्त संख्या है जो अपने कार्य में सांख्यिकी और आंकड़ा विश्लेषण का उपयोग करते हैं, लेकिन उनके पास सांख्यिकीविद के अतिरिक्त अन्य पद हैं, [5] जैसे अनुप्रयुक्त गणितज्ञ, अर्थशास्त्री, आंकड़ा वैज्ञानिक, आंकड़ा विश्लेषक (भविष्यसूचक विश्लेषण), वित्तीय विश्लेषक, मनोचिकित्सक, समाजशास्त्री, जानपदिकरोग विज्ञानी और मात्रात्मक मनोविज्ञान हैं। [6] सांख्यिकीविदों को विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय व्यावसायिक वर्गीकरणों में व्यवसायों के साथ सम्मिलित किया गया है। [7][8] संयुक्त राज्य अमेरिका सहित कई देशों में, इस क्षेत्र में रोजगार के लिए या तो सांख्यिकी में स्नातकोत्तर उपाधि या संबंधित क्षेत्र या पीएचडी की आवश्यकता होती है।[1]

एक उद्योग व्यवसायी के अनुसार, विशिष्ट कार्य में वैज्ञानिक के साथ सहयोग करना, गणितीय प्रतिरूप, अनुकरण प्रदान करना, यादृच्छिक प्रयोगों को अभिकल्पित करना और यादृच्छिक प्रतिरूप योजना तैयार करना, प्रयोगात्मक या सर्वेक्षण परिणामों का विश्लेषण करना और भविष्य की घटनाओं (जैसे किसी उत्पाद की बिक्री) का पूर्वानुमान लगाना सम्मिलित है। [9]

बीएलएस के अनुसार, समग्र रोजगार 2016 से 2026 तक 33% बढ़ने का अनुमान है, जो सभी व्यवसायों के लिए औसत से बहुत तीव्र है। अंकीय और इलेक्ट्रॉनिक आंकड़ों की बढ़ती मात्रा का विश्लेषण करने के लिए व्यवसायों को इन श्रमिकों की आवश्यकता होगी। [10] अक्टूबर 2021 में, CNBC ने इसे 35.40% की अनुमानित वृद्धि दर के साथ अगले दशक में विज्ञान और प्रौद्योगिकी में सबसे तीव्रता से बढ़ने वाली नौकरी का दर्जा दिया। [11]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 "O*NET OnLine: 15-2041.00 - Statisticians". Retrieved 29 January 2017.
  2. ↑ "रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी स्टैट्सलाइफ प्रकार की नौकरी". Retrieved 29 January 2017.
  3. ↑ Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor. "सांख्यिकीविदों". Occupational Outlook Handbook (2016-17 ed.). Retrieved 30 May 2017.
  4. ↑ Smith, Morgan (2021-10-11). "अगले दशक की 10 सबसे तेजी से बढ़ती विज्ञान और प्रौद्योगिकी नौकरियां". CNBC (in English). Retrieved 2021-10-13.
  5. ↑ Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor. "सांख्यिकीविदों". Occupational Outlook Handbook (2010-11 ed.). Archived from the original on 14 May 2011.
  6. ↑ Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor. "सांख्यिकीविदों". Occupational Outlook Handbook (2006-07 ed.). Archived from the original on 1 October 2007. Retrieved 3 October 2007.
  7. ↑ "International Labour Organisation (ILO) International Standard Classification of Occupations (ISCO) ISCO-08 classification structure" (PDF). Archived (PDF) from the original on 2008-10-07. Retrieved 29 January 2017.
  8. ↑ "Canadian National Occupational Classification (NOC) 2011 21 - Professional occupations in natural and applied sciences". 6 January 2012. Retrieved 29 January 2017.
  9. ↑ "IMS Presidential Address: Let us own Data Science, 1 October 2014, News of the Institute of Mathematical Statistics". Retrieved 29 January 2017.
  10. ↑ "Mathematicians and Statisticians : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics". www.bls.gov (in English). Retrieved 2018-02-28.
  11. ↑ Smith, Morgan (2021-10-11). "अगले दशक की 10 सबसे तेजी से बढ़ती विज्ञान और प्रौद्योगिकी नौकरियां". CNBC (in English). Retrieved 2021-10-13.


बाहरी संबंध

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