अनुकूली प्रणाली: Difference between revisions

Latest revision as of 09:37, 10 July 2023

अनुकूली प्रणाली परस्पर क्रिया करने वाली या अन्योन्याश्रित संस्थाओं का एक समूह होता है, जो पर्यावरणीय परिवर्तनों या परस्पर क्रिया करने वाले भागों में परिवर्तन का उत्तर देने में सक्षम होता है, एक तरह से निरंतर शारीरिक समस्थिति या जीव विज्ञान में विकासवादी अनुकूलन के अनुरूप होते है। फ़ीडबैक लूप्स पारिस्थितिक तंत्र और व्यक्तिगत जीवों जैसे अनुकूली प्रणालियों की एक प्रमुख विशेषता का प्रतिनिधित्व करते है। अनुकूली प्रणालियों को एक पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है।

कृत्रिम अनुकूली प्रणालियों में नियंत्रण प्रणालियों वाले यंत्रमानव सम्मलित होते है जो वांछित स्थिति को बनाए रखने के लिए नकारात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करते है।

अनुकूलन का नियम

अनुकूलन के नियम को अनौपचारिक रूप से इस प्रकार कहा जा सकता है:

प्रत्येक अनुकूली प्रणाली एक ऐसी स्थिति में परिवर्तित हो जाती है जिसमें सभी प्रकार की उत्तेजना समाप्त हो जाती है।^[1]

औपचारिक रूप से, नियम को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है:

एक प्रणाली $S$ , हम कहते है कि एक भौतिक घटना $E$ प्रणाली के लिए एक प्रोत्साहन है $S$ यदि संभाव्यता $P(S\rightarrow S'|E)$ घटना के समय प्रणाली में परिवर्तन होता है $E$ पूर्व संभाव्यता से बिल्कुल अधिक होता है $S$ स्वतंत्र रूप से परिवर्तन है $E$ :

P(S\rightarrow S'|E)>P(S\rightarrow S')

$S$ समय में परिवर्तन के अधीन एक मनमानी प्रणाली बनाता है $t$ और $E$ एक मनमानी घटना होती है जो प्रणाली के लिए एक प्रोत्साहन है $S$ : हम कहते है $S$ एक अनुकूली प्रणाली है यदि और केवल तभी जब t अनंत की ओर प्रवृत्त होता है $(t\rightarrow \infty )$ संभावना है कि प्रणाली $S$ इसका व्यवहार बदलता है $(S\rightarrow S')$ एक समय चरण में $t_{0}$ घटना को देखते हुए $E$ इस संभावना के बराबर है $E$ . गणितीय शब्दों में:

- $P_{t_{0}}(S\rightarrow S'|E)>P_{t_{0}}(S\rightarrow S')>0$
- $\lim _{t\rightarrow \infty }P_{t}(S\rightarrow S'|E)=P_{t}(S\rightarrow S')$

इस प्रकार, प्रत्येक क्षण के लिए $t$ एक अस्थायी अंतराल उपस्थित है $h$ ऐसा है कि:

P_{t+h}(S\rightarrow S'|E)-P_{t+h}(S\rightarrow S')<P_{t}(S\rightarrow S'|E)-P_{t}(S\rightarrow S')

स्व-समायोजन प्रणालियों का लाभ

एक अनुकूली प्रणाली में, एक पैरामीटर धीरे-धीरे बदलता है और उसका कोई पसंदीदा मूल्य नहीं होता है। चूँकि, स्व-समायोजन प्रणाली में, पैरामीटर मान "प्रणाली गतिशीलता के इतिहास पर निर्भर करता है"। स्व-समायोजन प्रणालियों के सबसे महत्वपूर्ण गुणों में से एक इसकी "अराजकता की सीमा" या अराजकता सिद्धांत से बचने की क्षमता होती है। व्यावहारिक रूप से कहें तो, बिना आगे बढ़े अराजकता के किनारे पर जाकर, एक नेता बिना किसी आपदा के अनायास कार्य कर सकता है। मार्च/अप्रैल 2009 का जटिल लेख आगे उपयोग कीये जाने वाले स्व-समायोजन प्रणालियों और यथार्थवादी निहितार्थों की व्याख्या करता है।^[2] भौतिकविदों ने दिखाया है कि अराजकता के किनारे पर अनुकूलन प्रतिक्रिया लगभग सभी प्रणालियों में होती है।^[3]

यह भी देखें

↑ José Antonio Martín H., Javier de Lope and Darío Maravall: "Adaptation, Anticipation and Rationality in Natural and Artificial Systems: Computational Paradigms Mimicking Nature" Natural Computing, December, 2009. Vol. 8(4), pp. 757-775. doi
↑ Hübler, A. & Wotherspoon, T.: "Self-Adjusting Systems Avoid Chaos". Complexity. 14(4), 8 – 11. 2008
↑ Wotherspoon, T.; Hubler, A. (2009). "यादृच्छिक-तरंग प्रतिक्रिया के साथ अराजकता के किनारे पर अनुकूलन". J Phys Chem A. 113 (1): 19–22. Bibcode:2009JPCA..113...19W. doi:10.1021/jp804420g. PMID 19072712.

संदर्भ

Martin H., Jose Antonio; Javier de Lope; Darío Maravall (2009). "Adaptation, Anticipation and Rationality in Natural and Artificial Systems: Computational Paradigms Mimicking Nature". Natural Computing. 8 (4): 757–775. doi:10.1007/s11047-008-9096-6. S2CID 2723451.

बाहरी संबंध

[1] José Antonio Martín H., Javier de Lope and Darío Maravall: "Adaptation, Anticipation and Rationality in Natural and Artificial Systems: Computational Paradigms Mimicking Nature" Natural Computing, December, 2009. Vol. 8(4), pp. 757-775. doi

[2] Hübler, A. & Wotherspoon, T.: "Self-Adjusting Systems Avoid Chaos". Complexity. 14(4), 8 – 11. 2008

[3] Wotherspoon, T.; Hubler, A. (2009). "यादृच्छिक-तरंग प्रतिक्रिया के साथ अराजकता के किनारे पर अनुकूलन". J Phys Chem A. 113 (1): 19–22. Bibcode:2009JPCA..113...19W. doi:10.1021/jp804420g. PMID 19072712.

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-{{Refimprove|date=November 2008}}
+'''अनुकूली प्रणाली''' परस्पर क्रिया करने वाली या अन्योन्याश्रित संस्थाओं का एक समूह होता है, जो पर्यावरणीय परिवर्तनों या परस्पर क्रिया करने वाले भागों में परिवर्तन का उत्तर देने में सक्षम होता है, एक तरह से निरंतर शारीरिक [[समस्थिति]] या जीव विज्ञान में विकासवादी [[अनुकूलन]] के अनुरूप होते है। [[फ़ीडबैक लूप्स]] पारिस्थितिक तंत्र और व्यक्तिगत [[जीवों]] जैसे अनुकूली प्रणालियों की एक प्रमुख विशेषता का प्रतिनिधित्व करते है। अनुकूली प्रणालियों को एक पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है।
-एक अनुकूली प्रणाली परस्पर क्रिया करने वाली या अन्योन्याश्रित संस्थाओं, वास्तविक या अमूर्त, का एक समूह है, जो एक एकीकृत संपूर्ण बनाती है जो एक साथ पर्यावरणीय परिवर्तनों या परस्पर क्रिया करने वाले भागों में परिवर्तन का जवाब देने में सक्षम होती है, एक तरह से निरंतर शारीरिक [[समस्थिति]] या जीव विज्ञान में विकासवादी [[अनुकूलन]] के अनुरूप। . [[फ़ीडबैक लूप्स]] पारिस्थितिक तंत्र और व्यक्तिगत [[जीवों]] जैसे अनुकूली प्रणालियों की एक प्रमुख विशेषता का प्रतिनिधित्व करते हैं; या मानव जगत, [[समुदाय]]ों, [[संगठनों]] और [[परिवार]]ों में। अनुकूली प्रणालियों को एक पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है।
+कृत्रिम अनुकूली प्रणालियों में नियंत्रण प्रणालियों वाले [[रोबोटों|यंत्रमानव]] सम्मलित होते है जो वांछित स्थिति को बनाए रखने के लिए नकारात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करते है।
-कृत्रिम अनुकूली प्रणालियों में नियंत्रण प्रणालियों वाले [[रोबोटों]] शामिल हैं जो वांछित स्थिति को बनाए रखने के लिए नकारात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करते हैं।
 ==अनुकूलन का नियम==
 अनुकूलन के नियम को अनौपचारिक रूप से इस प्रकार कहा जा सकता है:
-  {{quote|Every adaptive system converges to a state in which all kind of stimulation ceases.<ref>José Antonio Martín H., Javier de Lope and Darío Maravall: "Adaptation, Anticipation and Rationality in Natural and Artificial Systems: Computational Paradigms Mimicking Nature" Natural Computing, December, 2009. Vol. 8(4), pp. 757-775. [https://dx.doi.org/10.1007/s11047-008-9096-6 doi]</ref>}}
+  {{quote|प्रत्येक अनुकूली प्रणाली एक ऐसी स्थिति में परिवर्तित हो जाती है जिसमें सभी प्रकार की उत्तेजना समाप्त हो जाती है।<ref>José Antonio Martín H., Javier de Lope and Darío Maravall: "Adaptation, Anticipation and Rationality in Natural and Artificial Systems: Computational Paradigms Mimicking Nature" Natural Computing, December, 2009. Vol. 8(4), pp. 757-775. [https://dx.doi.org/10.1007/s11047-008-9096-6 doi]</ref>}}
-औपचारिक रूप से, कानून को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है:
+औपचारिक रूप से, नियम को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है:
-एक सिस्टम दिया <math>S</math>, हम कहते हैं कि एक भौतिक घटना <math>E</math> सिस्टम के लिए एक प्रोत्साहन है <math>S</math> यदि और केवल यदि संभाव्यता <math>P(S \rightarrow S'|E)</math> घटना के समय सिस्टम में परिवर्तन होता है या वह (अपने तत्वों में या अपनी प्रक्रियाओं में) परेशान हो जाता है <math>E</math> घटित होना पूर्व संभाव्यता से बिल्कुल अधिक है <math>S</math> स्वतंत्र रूप से परिवर्तन झेलता है <math>E</math>:
+एक प्रणाली <math>S</math>, हम कहते है कि एक भौतिक घटना <math>E</math> प्रणाली के लिए एक प्रोत्साहन है <math>S</math> यदि संभाव्यता <math>P(S \rightarrow S'|E)</math> घटना के समय प्रणाली में परिवर्तन होता है <math>E</math> पूर्व संभाव्यता से बिल्कुल अधिक होता है <math>S</math> स्वतंत्र रूप से परिवर्तन है <math>E</math>:
 :<math>P(S \rightarrow S'|E)>P(S \rightarrow S') </math>
-होने देना <math>S</math> समय में परिवर्तन के अधीन एक मनमानी प्रणाली बनें <math>t</math> और जाने <math>E</math> एक मनमानी घटना हो जो सिस्टम के लिए एक प्रोत्साहन है <math>S</math>: हम ऐसा कहते हैं <math>S</math> एक अनुकूली प्रणाली है यदि और केवल तभी जब टी अनंत की ओर प्रवृत्त होती है <math>(t\rightarrow \infty)</math> संभावना है कि सिस्टम <math>S</math> इसका व्यवहार बदलो <math>(S\rightarrow S')</math> एक समय चरण में <math>t_0</math> घटना को देखते हुए <math>E</math> इस संभावना के बराबर है कि सिस्टम घटना के घटित होने से स्वतंत्र रूप से अपना व्यवहार बदलता है <math>E</math>. गणितीय शब्दों में:
+<math>S</math> समय में परिवर्तन के अधीन एक मनमानी प्रणाली बनाता है <math>t</math> और <math>E</math> एक मनमानी घटना होती है जो प्रणाली के लिए एक प्रोत्साहन है <math>S</math>: हम कहते है <math>S</math> एक अनुकूली प्रणाली है यदि और केवल तभी जब t अनंत की ओर प्रवृत्त होता है <math>(t\rightarrow \infty)</math> संभावना है कि प्रणाली <math>S</math> इसका व्यवहार बदलता है <math>(S\rightarrow S')</math> एक समय चरण में <math>t_0</math> घटना को देखते हुए <math>E</math> इस संभावना के बराबर है <math>E</math>. गणितीय शब्दों में:
 #- <math> P_{t_0}(S\rightarrow S'|E) > P_{t_0}(S\rightarrow S') > 0 </math>
 #- <math> \lim_{t\rightarrow \infty} P_t(S\rightarrow S' | E) = P_t(S\rightarrow S')</math>
-इस प्रकार, प्रत्येक क्षण के लिए <math>t</math> एक अस्थायी अंतराल मौजूद होगा <math>h</math> ऐसा है कि:
+इस प्रकार, प्रत्येक क्षण के लिए <math>t</math> एक अस्थायी अंतराल उपस्थित है <math>h</math> ऐसा है कि:
 :<math> P_{t+h}(S\rightarrow S' | E) - P_{t+h}(S\rightarrow S') < P_t(S\rightarrow S' | E) - P_t(S\rightarrow S')</math>
+==स्व-समायोजन प्रणालियों का लाभ==
+एक अनुकूली प्रणाली में, एक पैरामीटर धीरे-धीरे बदलता है और उसका कोई पसंदीदा मूल्य नहीं होता है। चूँकि, स्व-समायोजन प्रणाली में, पैरामीटर मान "प्रणाली गतिशीलता के इतिहास पर निर्भर करता है"। स्व-समायोजन प्रणालियों के सबसे महत्वपूर्ण गुणों में से एक इसकी "अराजकता की सीमा" या [[अराजकता सिद्धांत]] से बचने की क्षमता होती है। व्यावहारिक रूप से कहें तो, बिना आगे बढ़े अराजकता के किनारे पर जाकर, एक नेता बिना किसी आपदा के अनायास कार्य कर सकता है। मार्च/अप्रैल 2009 का जटिल लेख आगे उपयोग कीये जाने वाले स्व-समायोजन प्रणालियों और यथार्थवादी निहितार्थों की व्याख्या करता है।<ref>Hübler, A. & Wotherspoon, T.: "Self-Adjusting Systems Avoid Chaos". Complexity. 14(4), 8 – 11. 2008</ref> भौतिकविदों ने दिखाया है कि अराजकता के किनारे पर अनुकूलन [[प्रतिक्रिया]] लगभग सभी प्रणालियों में होती है।<ref>{{cite journal|last1=Wotherspoon|first1=T.|last2=Hubler|first2=A.|title=यादृच्छिक-तरंग प्रतिक्रिया के साथ अराजकता के किनारे पर अनुकूलन|journal=J Phys Chem A|volume=113|issue=1|pages=19–22|doi=10.1021/jp804420g|pmid=19072712|year=2009|bibcode=2009JPCA..113...19W}}</ref>
-==स्वयं-समायोजन प्रणालियों का लाभ==
-एक अनुकूली प्रणाली में, एक पैरामीटर धीरे-धीरे बदलता है और उसका कोई पसंदीदा मूल्य नहीं होता है। हालाँकि, स्व-समायोजन प्रणाली में, पैरामीटर मान "सिस्टम गतिशीलता के इतिहास पर निर्भर करता है"। स्व-समायोजन प्रणालियों के सबसे महत्वपूर्ण गुणों में से एक इसकी "अराजकता की सीमा" या [[अराजकता सिद्धांत]] से बचने की क्षमता है। व्यावहारिक रूप से कहें तो, बिना आगे बढ़े अराजकता के किनारे पर जाकर, एक नेता बिना किसी आपदा के अनायास कार्य कर सकता है। मार्च/अप्रैल 2009 का जटिलता लेख आगे उपयोग की जाने वाली स्व-समायोजन प्रणालियों और यथार्थवादी निहितार्थों की व्याख्या करता है।<ref>Hübler, A. & Wotherspoon, T.: "Self-Adjusting Systems Avoid Chaos". Complexity. 14(4), 8 – 11. 2008</ref> भौतिकविदों ने दिखाया है कि अराजकता के किनारे पर अनुकूलन [[प्रतिक्रिया]] के साथ लगभग सभी प्रणालियों में होता है।<ref>{{cite journal|last1=Wotherspoon|first1=T.|last2=Hubler|first2=A.|title=यादृच्छिक-तरंग प्रतिक्रिया के साथ अराजकता के किनारे पर अनुकूलन|journal=J Phys Chem A|volume=113|issue=1|pages=19–22|doi=10.1021/jp804420g|pmid=19072712|year=2009|bibcode=2009JPCA..113...19W}}</ref>
 ==यह भी देखें==
 {{Portal|Evolutionary biology}}
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 ==बाहरी संबंध==
 {{Wiktionary | anapoiesis}}
-{{Wiktionary | practopoiesis}}[[Category: नियंत्रण इंजीनियरिंग]] [[Category: साइबरनेटिक्स]] [[Category: सिस्टम सिद्धांत]]
+{{Wiktionary | practopoiesis}}
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